9部

CapabilityAnalysis1.連續(xù)型2.離散型SIXSIGMATASKTEAM9部CapabilityAnalysis1.連續(xù)型SIData的種類

區(qū)分Data種類的目的

Data的

Display方法和分析方法的確定

要采集的

SampleSize的決定

確切地

ControlChart的決定

確切地Sigma(orZ-Value)計算方法的決定(DPMOor工程能力分析)

連續(xù)型Data(計量型)

Data的分析可以的話,

已測定的數(shù)字的大小都有意義。

客觀性

Data:時間,重量,長度等用測定計策儀測定可能的Data

主觀性Data:滿足度,充實度等

Data的測定基準按照始點會發(fā)生變更。

離散型Data(計數(shù)型)

所測定的數(shù)字計算時,Data的分解不可能,

客觀性

Data:判斷缺陷數(shù),承認件數(shù),錯誤件數(shù),位子等判斷的情況明確的內容

主觀性

Data:包含Yes/No,Good/Bad等人的主觀性內容的內容※實際情況下,不容易離散型和連續(xù)型的明確的情況很多

例1)主/客觀性混合的數(shù)學能力分數(shù)→雖然是離散型的，但可以看作是連續(xù)型的

例2)使用尺度法論文結果→用連續(xù)型處理,還是用離散型處理,按照事件、按照分析的目的

考慮信賴度，要慎重判斷.9-2/30Data的種類區(qū)分Data種類的目的Data的Disp連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力的概念(一)1.什么是工程能力(ProcessCapability)?

工程處于管理狀態(tài)時，表現(xiàn)在其工程上所生產的變動表現(xiàn)什么樣的程度.工程能力(ProcessCapability)的用語用自然公差(naturaltolerance)的用語來代替使用.主要隨4M(Method,Man,Machine,Material)的變動受影響.與外部原因沒有關系，在工程上所生產的產品品質的分布稱為6σ.工程能力作為信息資料，為了活用工程能力必須用量制表現(xiàn).(工程能力定量化)各種工程能力指數(shù)CpCpkPp9-3/30Ppk連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力的概念(一)1.什么是2.影響工程能力的變數(shù)

Spec(USL,LSL)

目標值(Target):esp.目標值不在

Spec的中心的時候

平均值

散布

工程平均的移動(異常原因,偶然原因)3.工程能力指數(shù)的種類

Cp,CpkPp,PpkCpm,Cpmk,Ppm,Ppmk連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力的概念(二)※

在近代工業(yè)來說,機械和裝備的使用是本質的要素，因此覺得在工程能力中貢獻最大的是設備能力(MachineCapability),但設備能力以外，隨著生產方式、作業(yè)者的精神姿態(tài)、原材料的品質等來也能減少很多差異，所以為了提高工程能力要多注意所有影響品質變動的要素.9-4/302.影響工程能力的變數(shù)Spec(USL,LSL)3.連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)的種類

工程能力分析的

Baseline:Spec

Spec的意思

-所有判斷的基準

-或者目標

Target

=Spec的中心Target

=不是Spec的中心時只考慮偶然原因考慮異常原因(工程平均的移動)考慮散布+考慮平均散布考慮+平均考慮CpCpkPpPpkCpmCpmkPpmPpmk9-5/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)的種類工程能力分析連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)的計算

Pp是跟Cp,Ppk是跟

Cpk,Ppm是跟Cpm,Ppmk是跟Cpmk的計算公式雖相同

But,表示反應異常原因的長期工程能力

，標準偏差的計算方法不同。USL-LSL6σCp=USL-μ3σCpk=Min(μ-LSL3σ,)USL-LSL6σ2+(μ-T)2Cpm=USL-μCpmk=Min(μ-LSL,)3σ2+(μ-T)23σ2+(μ-T)2USL-LSL6σCp=USL-μ3σCpk=Min(μ-LSL3σ,)USL-LSL6σ2+(μ-T)2Cpm=USL-μCpmk=Min(μ-LSL,)3σ2+(μ-T)23σ2+(μ-T)2

σst=

n-l

Σ

Σ(xij-xj)2

j=1

l

i=1

m1

σlt=

n-l

Σ

Σ(xij-x)2

j=1

l

i=1

m1=

l=samplenumberm=samplesizen=l*m9-6/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)的計算Pp是跟Cp=連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)Cp

沒有偏移系數(shù)時,使用的工程能力指數(shù)為第1代工程能力指數(shù).

分布中心值的位置上,與什么都沒有關系,只表示工程散布(6σ)與規(guī)格幅的關系

(即,不考慮工程的平均).USL-LSL6σCp=設計容許范圍(DesignTolerance)生產能力(ProductCapability)Cp=兩邊都有規(guī)格的情況(圖①)USL-μ3σCpu=只有一邊有規(guī)格的情況μ-LSL3σCpl=只管理規(guī)格上限(圖②)只管理規(guī)格下限(圖③)USL中心值LSLUSL中心值LSL中心值①②③設計容許范圍設計容許范圍設計容許范圍2Cpu+Cpl9-7/30=連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)Cp沒有偏移規(guī)格上限規(guī)格下限LSLUSL①②③中心值①的情況:Cp的值比2大,這表示工程能力充分好，

不良率接近0.②的情況:用Cp=1來表示USL-LSL=6σ,

這時脫離規(guī)格的產品是全部的0.67%程度.③的情況:Cp的值小于1,

工程能力不充分的情況.6σ6σ6σ

工程能力的判定工程能力的范圍Cp≥2.02.0≥Cp≥1.81.8≥Cp≥1.51.5≥Cp工序能力工程狀態(tài)良好，所以維持現(xiàn)水平，指導生產性向上.勉強在現(xiàn)在的規(guī)格范圍之內,

Cp值向上(A等級)而努力.工程能力差.(1)移到保有更適切能力的工程上(機械,

設備等)進行作業(yè).(2)為了現(xiàn)工程能力向上而投資.(3)檢討或調整現(xiàn)在所使用的規(guī)格.(4)歸案特別的管理及加工方法等，為了工程能力向上而努力。Cpk1.51.331.0Zlt4.54.03.0×3Zst6.05.54.5＋1.5Cp2.01.81.5(÷3)×3◆工程能力指數(shù)和Z水平的關系設計容許范圍連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)Cp9-8/30規(guī)格上限規(guī)格下限LSLUSL①②③中心值①的情況:C

MINITAB上,不提供對Cp的很多情報

-即,如果沒有USL或LSL的話，計算就不可能-主要以Cpk中心,分析一個工程能力

工程能力指數(shù)Cp不考慮偏移系數(shù),

即,不考慮工程平均的工程能力指數(shù),

所以不是很好的工程能力指數(shù)(第1代

工程能力指數(shù))連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的

Cp(單側

Spec)

測定期間:

2000.05.25日適用

Spec:24秒以下

在總組

ALine上,掌握各工程別ST,要算出全工序的Cp的值.

MinitabMenu:Stat/QualityTools/CapabilityAnalysis(Normal)ST17192428242619202223252620242125262117259-9/30MINITAB上,不提供對Cp的很多情報

-即,如連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的

Cp(兩側Spec)

AAA型號的

B部位對Torque,要想測定工程能力(Spec:25+/-5)

MinitabMenu:Stat/QualityTools/CapabilityAnalysis(Normal)Torque 24 2214 3718 3627 2117 1632 1731 2227 3421 2027 1924 1621 1624 1826 3031 2134 1628 1432 1524 1416 149-10/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的Cp(兩連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的

Cp(Spec不同)

如果在這里Spec不是25+/-5，而是假設為24+/-5的話，

Cp是

多少?

MinitabMenu:Stat/QualityTools/CapabilityAnalysis(Normal)

不管推定不良率不同

但Cp值相同

-->即,Cp不能正確反應工程的狀態(tài)

這是因為Cp概念不考慮工程的平均

在這樣的側面上引進了

Cpk概念

Cp的有用性(散布)

-改善的方向

-改善的難易度9-11/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的Cp(S

有偏移系數(shù)時，所使用的工程能力指數(shù)為第2代工程能力指數(shù).

品質特性值的分布不在中央位子上,而偏向于一邊時，考慮偏移程度的工程能力指數(shù)

(即,考慮工程的平均).USL-μ3σCpk=USL-μ3σCpu=μ-LSL3σCpl=只管理規(guī)格上限只管理規(guī)格下限(1-K)Cp=Min(Cpu,Cpl)=Min(μ-LSL3σ,)｜M-μ｜T/2K=USL+LSL2M=在這里USL-LSL2T=,※K≥1的狀態(tài)偏移太大，一般不會發(fā)生.有偏移的工程能力指數(shù)Cpk與只有一邊有規(guī)格的工程能力指數(shù)Cp一樣.如果K=0(偏移指數(shù)0的話)因沒有偏移，因此Cpk=Cp.兩邊都有規(guī)格的情況偏移系數(shù)只有一邊有規(guī)格的情況連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)Cpk9-12/30有偏移系數(shù)時，所使用的工程能力指數(shù)為第2代工程能力指數(shù).UUSLMLSLUSLMLSLM設計容許范圍設計容許范圍設計容許范圍μμμ兩側有規(guī)格的情況

只有一邊有規(guī)格的情況

※工程能力的判定工程能力的范圍Cpk≥1.51.5≥Cpk≥1.331.33≥Cpk≥1.01.0≥Cpk工序能力因為工程狀態(tài)良好，維持現(xiàn)水平，指導生產性向上.勉強為規(guī)格值,因此Cpk值向上(A等級)而努力.等級BlueGreenYellowRed工程能力差.(1)移到保有更適切能力的工程上(機械,

設備等)進行作業(yè).(2)為了現(xiàn)工程能力向上而投資.(3)再檢討或調整現(xiàn)在所使用的規(guī)格.(4)

歸案特別的管理及加工方法等

為了工程能力向上而努力

不考慮偏移的第1代工程能力指數(shù)Cp上考慮偏移指數(shù)K的工程能力指數(shù)(考慮M與μ差異).

如果

K=0(偏移指數(shù)0的話)因為沒有偏移

Cpk=Cp.連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)Cpk9-13/30USLMLSLUSLMLSLM設計容許范圍設計容許范圍設計容Cpk1.51.331.0Zlt4.54.03.0×3Zst6.05.54.5＋1.5Cp2.01.81.5(÷3)×31.工程能力指數(shù)和Z水平的關系(成立條件?)2.MINITAB上的工程能力分析

想一個一個數(shù)字的意思聯(lián)系相互關系的話,與上面一樣.連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)CpkQ1.在旁邊的結果上為什么

Cp值與

Cpk值相似?

Q2.Cpk和Cpl,Cpu的意思

到底各是什么？

Q3.如果

Cpk負數(shù)的話,

是什么意思?

Q4.Cpk=0的話,是什么意思?Q5.Cp和Cpk之中

哪個指數(shù)更有用?9-14/30Cpk1.51.331.0Zlt4.54.03.0×3Zs

那么

Cpk是怎么樣?

從Cpk公式可看出，

Cpk是只考慮Spec兩側當中不良率多的一側的工程能力。

(即,忽略不良率低的一側的概念，因此正態(tài)分布曲線偏在一邊比較多的情況下沒有多大的問題

但是如果工程的平均在Spec的中心附近,散步大的情況下，就不能過大評價品質水平)連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的

Cpk(Spec不同)9-15/30那么Cpk是怎么樣?連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Mi連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的Pp和PpkLot1 Lot2 Lot3 Lot4 Lot524 21 28 16 1814 27 32 17 3018 24 24 22 2127 21 16 34 1617 24 22 20 1432 26 37 19 1531 31 36 16 1427 34 21 16 14

前面的例題上Spec(Spec:25+/-5)是相同，假設其Data是經(jīng)過長期的Data時，考慮異常原因

Pp,Ppk有用.

MinitabMenu:Stat/QualityTools/CapabilityAnalysis(Normal)??29-16/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的Pp和Ppk連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Target值不在Spec的中心時的Cpm,Cpmk

對于BBB型號的CTQ，要測定工程能力(Spec:26+4/-6)

MinitabMenu:Stat/QualityTools/CapabilityAnalysis(Normal)CTQ 24 2214 3718 3627 2117 1632 1731 2227 3421 2027 1924 1621 1624 1826 3031 2134 1628 1432 1524 1416 149-17/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Target值不在Spec的中連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Target值不在Spec的中心時的Cpm,Cpmk

對于BBB型號的

CTQ，要測定工程能力(Spec:26+4/-6)

看結果的話9-18/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Target值不在Spec的中連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Target值不在Spec的中心時的Ppm,Ppmk

對于CCC型號的CTQ，要測定工程能力(Spec:26+4/-6)

MinitabMenu:Stat/QualityTools/CapabilityAnalysis(Normal)Lot1 Lot2 Lot3 Lot4 Lot524 21 28 16 1814 27 32 17 3018 24 24 22 2127 21 16 34 1617 24 22 20 1432 26 37 19 1531 31 36 16 1427 34 21 16 149-19/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Target值不在Spec的中連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Target值不在Spec中心時的Ppm,Ppmk

對于CCC型號的CTQ，要測定工程能力(Spec:26+4/-6)

看結果的話9-20/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Target值不在Spec中心連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-結論1CpCpkCpmCpmk可以使用的情況工程的診斷**Pp,Ppk,Ppm,Ppmk除了異常原因其本上相同平均值與Spec的中心一致時

Cp和

Cpk的差異:工程的分布中心

從Spec的中心上偏移的程度

這時

Cp是工程平均的問題完全改善完了的時候達成可能的工程能力

Cpm和Cpmk的差異

-目標值和Spec的中心一致時(差異越大，工程的分布中心

從Spec的中心上偏移

-目標值和Spec的中心不一致時

1)Cpm是沒有意義

2)只有Cpmk有意義平均值與Spec的中心不一致時平均值與Spec的中心一致時目標值與Spec的中心不一致時目標值與Spec的中心不一致時9-21/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-結論1CpCpkCpmCpmk不管什么樣的指數(shù),都不能完全正確地反映工程的狀態(tài).雖然把特定的工程能力指數(shù)作為工程改善的目標值但最終通過多個工程能力指數(shù)的差異,找出工程變動的原因達成根本性變動的減少.連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-結論29-22/30不管什么樣的指數(shù),都不能完全正確地連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測Zbench&4BlockDiagramZbenchisthereportedbaselineZValue

ZbenchistheZvaluefromthenormaltablewhichcorrespondstothetotalnumberofdefectsZst=Cp*3:技術力

Zlt=Cpk*3:技術力+工程管理能力

Zshift=Zst–Zlt:工程管理能力4BlockDiagram4.56.01.5ABCDZst(技術)Zshift(管理)6BlockDiagram(申

MBB想法)4.56.01.5ABCEDF9-23/30Zbench&4BlockDiagramZbeData收集安定的工程:從安定的工程開始

樹立資料(管理圖,正規(guī)性檢證)代表性確保:能夠代表所有工程

Random推出充分性:能夠說明母集團的充分數(shù)的資料長期性的Data設定目標值除去異常點設定目標值規(guī)格界限對稱Cpk,PpkCp,PpCpm,PpmCpmk,Ppmk改善的方向,改善的方法,改善的難易度YYYYNNNN附:連續(xù)型

Data處理一般性Process9-24/30Data收集安定的工程:從安定的工程開始長期性的設定除連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的別的工程能力分析

MinitabMenu:Stat/QualityTools/CapabilitySixpack(Analysis)9-25/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的別的工程能力離散型

Data的現(xiàn)水準測定(1/4)

Example

在LGENTSVCPart,評價了SVC的記錄表。

為了決定記錄表的正確度確認了各個的輸入內容。調查對象為1,000個的記錄表當中，發(fā)現(xiàn)了總150個的缺陷，缺陷是在總22種類(情況數(shù))中發(fā)現(xiàn)的.

記錄表正確度的Z值的水準是什么程度?Hint)本

Example是能夠活用工程能力指數(shù)(Cp,Cpk)的不是連續(xù)型Data，

而是離散型Data，因此要使用符合Data性質的分析方法，需要建立

幾個概念.

Unit

Unit是指:掌握業(yè)務Process的現(xiàn)水平和改善/向上程度，測定事情的Output

的基本單位

-有可能觀察也要能數(shù)出來;

-為了缺陷的有無管理的測定，決定所需要的Size

Example中Unit是?9-26/30離散型Data的現(xiàn)水準測定(1/4)Example在L離散型

Data的現(xiàn)水準的測定(2/4)

缺陷(Defect)

缺陷指的是顧客不滿意而出現(xiàn)的結果

那樣,缺陷是由于Process或原因因子而發(fā)生

隨著缺陷數(shù)的減少,產品或SVS的品質會提高

Example中的缺陷是?

如果產品或SVC中有Error,但顧客滿足的話，就不是缺陷

如果顧客使用了產品原來沒有指示的用途,造成顧客不滿意的話

那是缺陷

DPU(DefectperUnit)

DPU是指有已決定的Unit和已定義缺陷時,平均一個Unit當有幾個缺陷

的表現(xiàn)單位

DPU是表現(xiàn)一個Unit當中存在的平均缺陷數(shù),即不是表示缺陷的大小.

Example當中DPU是?DPU=全體Unit當中所發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)全體Unit數(shù)9-27/30離散型Data的現(xiàn)水準的測定(2/4)缺陷(Defect離散型Data的現(xiàn)水平測定(3/4)

缺陷對象項目(Opportunity)

形成一個Unit的事情時,能夠發(fā)生缺陷的所有行為或者部位

缺陷對象項目數(shù)是一樣的SVS，雖說是產品也隨著時代和市場情況不一樣.

Example上缺陷對象項目是？

DPO(DefectperOpportunity)

DPO是平均地一個

Opportunity表現(xiàn)有幾個缺陷的單位

Example上

DPO是?DPO=所有

Unit上發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)所有Unit數(shù)*缺陷對象項目數(shù)

DPMO(DefectperMillionOpportunity)

DPMO=DPO*1,000,000(把DPO換算為ppm單位)

Example上

DPMO是?※產品或SVS上，相互不相同的Unit或具有相互不同的、復雜程度的Unit上，為了提供相互間標準化的比較的基準

使用

DPO,DPMO。

9-28/30離散型Data的現(xiàn)水平測定(3/4)缺陷對象項目(Oppo離散型

Data的現(xiàn)水準的測定(4/4)

把DPMO轉換成Sigma水準(Z)9-29/30離散型Data的現(xiàn)水準的測定(4/4)把DPMO轉換成S附加:測定階段的一般

ProcessY的選定

Y:能夠測定改善對象的現(xiàn)水準

的所選定的變數(shù)Data收集計劃Data收集現(xiàn)水準掌握(Z值）假因子連續(xù)型≥30離散型≥50

假因子*:預測為給Y

影響的因子

調查(測定)計劃樹立

(Gabbagein→Gabbageout

Diamondin→Diamondout)YUnit,Defect定義缺陷對象平均,散布計算Cp,Cpk(Ppk)Data收集Zst,Zlt,ZshiftDPU,DPO,DPMO計算Z值Y的現(xiàn)水準掌握離散型連續(xù)型Y的現(xiàn)水平(工程能力)的掌握測定System確認9-30/30附加:測定階段的一般ProcessY的選定Y:能夠測ProcessPerformanceShort-termCommonCausesSporadicProblemOutofControl偶然原因WhiteNoiseAssignableCausesProcessCapabilityLong-termSpecialCausesChronicProblemInControl異常原因BlackNoiseCausality休息的

Page:是什么意思呢？群內變動群間變動9-31/309-31/30ProcessPerformanceProcessCap9部

CapabilityAnalysis1.連續(xù)型2.離散型SIXSIGMATASKTEAM9部CapabilityAnalysis1.連續(xù)型SIData的種類

區(qū)分Data種類的目的

Data的

Display方法和分析方法的確定

要采集的

SampleSize的決定

確切地

ControlChart的決定

確切地Sigma(orZ-Value)計算方法的決定(DPMOor工程能力分析)

連續(xù)型Data(計量型)

Data的分析可以的話,

已測定的數(shù)字的大小都有意義。

客觀性

Data:時間,重量,長度等用測定計策儀測定可能的Data

主觀性Data:滿足度,充實度等

Data的測定基準按照始點會發(fā)生變更。

離散型Data(計數(shù)型)

所測定的數(shù)字計算時,Data的分解不可能,

客觀性

Data:判斷缺陷數(shù),承認件數(shù),錯誤件數(shù),位子等判斷的情況明確的內容

主觀性

Data:包含Yes/No,Good/Bad等人的主觀性內容的內容※實際情況下,不容易離散型和連續(xù)型的明確的情況很多

例1)主/客觀性混合的數(shù)學能力分數(shù)→雖然是離散型的，但可以看作是連續(xù)型的

例2)使用尺度法論文結果→用連續(xù)型處理,還是用離散型處理,按照事件、按照分析的目的

考慮信賴度，要慎重判斷.9-33/30Data的種類區(qū)分Data種類的目的Data的Disp連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力的概念(一)1.什么是工程能力(ProcessCapability)?

工程處于管理狀態(tài)時，表現(xiàn)在其工程上所生產的變動表現(xiàn)什么樣的程度.工程能力(ProcessCapability)的用語用自然公差(naturaltolerance)的用語來代替使用.主要隨4M(Method,Man,Machine,Material)的變動受影響.與外部原因沒有關系，在工程上所生產的產品品質的分布稱為6σ.工程能力作為信息資料，為了活用工程能力必須用量制表現(xiàn).(工程能力定量化)各種工程能力指數(shù)CpCpkPp9-34/30Ppk連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力的概念(一)1.什么是2.影響工程能力的變數(shù)

Spec(USL,LSL)

目標值(Target):esp.目標值不在

Spec的中心的時候

平均值

散布

工程平均的移動(異常原因,偶然原因)3.工程能力指數(shù)的種類

Cp,CpkPp,PpkCpm,Cpmk,Ppm,Ppmk連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力的概念(二)※

在近代工業(yè)來說,機械和裝備的使用是本質的要素，因此覺得在工程能力中貢獻最大的是設備能力(MachineCapability),但設備能力以外，隨著生產方式、作業(yè)者的精神姿態(tài)、原材料的品質等來也能減少很多差異，所以為了提高工程能力要多注意所有影響品質變動的要素.9-35/302.影響工程能力的變數(shù)Spec(USL,LSL)3.連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)的種類

工程能力分析的

Baseline:Spec

Spec的意思

-所有判斷的基準

-或者目標

Target

=Spec的中心Target

=不是Spec的中心時只考慮偶然原因考慮異常原因(工程平均的移動)考慮散布+考慮平均散布考慮+平均考慮CpCpkPpPpkCpmCpmkPpmPpmk9-36/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)的種類工程能力分析連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)的計算

Pp是跟Cp,Ppk是跟

Cpk,Ppm是跟Cpm,Ppmk是跟Cpmk的計算公式雖相同

But,表示反應異常原因的長期工程能力

，標準偏差的計算方法不同。USL-LSL6σCp=USL-μ3σCpk=Min(μ-LSL3σ,)USL-LSL6σ2+(μ-T)2Cpm=USL-μCpmk=Min(μ-LSL,)3σ2+(μ-T)23σ2+(μ-T)2USL-LSL6σCp=USL-μ3σCpk=Min(μ-LSL3σ,)USL-LSL6σ2+(μ-T)2Cpm=USL-μCpmk=Min(μ-LSL,)3σ2+(μ-T)23σ2+(μ-T)2

σst=

n-l

Σ

Σ(xij-xj)2

j=1

l

i=1

m1

σlt=

n-l

Σ

Σ(xij-x)2

j=1

l

i=1

m1=

l=samplenumberm=samplesizen=l*m9-37/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)的計算Pp是跟Cp=連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)Cp

沒有偏移系數(shù)時,使用的工程能力指數(shù)為第1代工程能力指數(shù).

分布中心值的位置上,與什么都沒有關系,只表示工程散布(6σ)與規(guī)格幅的關系

(即,不考慮工程的平均).USL-LSL6σCp=設計容許范圍(DesignTolerance)生產能力(ProductCapability)Cp=兩邊都有規(guī)格的情況(圖①)USL-μ3σCpu=只有一邊有規(guī)格的情況μ-LSL3σCpl=只管理規(guī)格上限(圖②)只管理規(guī)格下限(圖③)USL中心值LSLUSL中心值LSL中心值①②③設計容許范圍設計容許范圍設計容許范圍2Cpu+Cpl9-38/30=連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)Cp沒有偏移規(guī)格上限規(guī)格下限LSLUSL①②③中心值①的情況:Cp的值比2大,這表示工程能力充分好，

不良率接近0.②的情況:用Cp=1來表示USL-LSL=6σ,

這時脫離規(guī)格的產品是全部的0.67%程度.③的情況:Cp的值小于1,

工程能力不充分的情況.6σ6σ6σ

工程能力的判定工程能力的范圍Cp≥2.02.0≥Cp≥1.81.8≥Cp≥1.51.5≥Cp工序能力工程狀態(tài)良好，所以維持現(xiàn)水平，指導生產性向上.勉強在現(xiàn)在的規(guī)格范圍之內,

Cp值向上(A等級)而努力.工程能力差.(1)移到保有更適切能力的工程上(機械,

設備等)進行作業(yè).(2)為了現(xiàn)工程能力向上而投資.(3)檢討或調整現(xiàn)在所使用的規(guī)格.(4)歸案特別的管理及加工方法等，為了工程能力向上而努力。Cpk1.51.331.0Zlt4.54.03.0×3Zst6.05.54.5＋1.5Cp2.01.81.5(÷3)×3◆工程能力指數(shù)和Z水平的關系設計容許范圍連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)Cp9-39/30規(guī)格上限規(guī)格下限LSLUSL①②③中心值①的情況:C

MINITAB上,不提供對Cp的很多情報

-即,如果沒有USL或LSL的話，計算就不可能-主要以Cpk中心,分析一個工程能力

工程能力指數(shù)Cp不考慮偏移系數(shù),

即,不考慮工程平均的工程能力指數(shù),

所以不是很好的工程能力指數(shù)(第1代

工程能力指數(shù))連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的

Cp(單側

Spec)

測定期間:

2000.05.25日適用

Spec:24秒以下

在總組

ALine上,掌握各工程別ST,要算出全工序的Cp的值.

MinitabMenu:Stat/QualityTools/CapabilityAnalysis(Normal)ST17192428242619202223252620242125262117259-40/30MINITAB上,不提供對Cp的很多情報

-即,如連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的

Cp(兩側Spec)

AAA型號的

B部位對Torque,要想測定工程能力(Spec:25+/-5)

MinitabMenu:Stat/QualityTools/CapabilityAnalysis(Normal)Torque 24 2214 3718 3627 2117 1632 1731 2227 3421 2027 1924 1621 1624 1826 3031 2134 1628 1432 1524 1416 149-41/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的Cp(兩連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的

Cp(Spec不同)

如果在這里Spec不是25+/-5，而是假設為24+/-5的話，

Cp是

多少?

MinitabMenu:Stat/QualityTools/CapabilityAnalysis(Normal)

不管推定不良率不同

但Cp值相同

-->即,Cp不能正確反應工程的狀態(tài)

這是因為Cp概念不考慮工程的平均

在這樣的側面上引進了

Cpk概念

Cp的有用性(散布)

-改善的方向

-改善的難易度9-42/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的Cp(S

有偏移系數(shù)時，所使用的工程能力指數(shù)為第2代工程能力指數(shù).

品質特性值的分布不在中央位子上,而偏向于一邊時，考慮偏移程度的工程能力指數(shù)

(即,考慮工程的平均).USL-μ3σCpk=USL-μ3σCpu=μ-LSL3σCpl=只管理規(guī)格上限只管理規(guī)格下限(1-K)Cp=Min(Cpu,Cpl)=Min(μ-LSL3σ,)｜M-μ｜T/2K=USL+LSL2M=在這里USL-LSL2T=,※K≥1的狀態(tài)偏移太大，一般不會發(fā)生.有偏移的工程能力指數(shù)Cpk與只有一邊有規(guī)格的工程能力指數(shù)Cp一樣.如果K=0(偏移指數(shù)0的話)因沒有偏移，因此Cpk=Cp.兩邊都有規(guī)格的情況偏移系數(shù)只有一邊有規(guī)格的情況連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)Cpk9-43/30有偏移系數(shù)時，所使用的工程能力指數(shù)為第2代工程能力指數(shù).UUSLMLSLUSLMLSLM設計容許范圍設計容許范圍設計容許范圍μμμ兩側有規(guī)格的情況

只有一邊有規(guī)格的情況

※工程能力的判定工程能力的范圍Cpk≥1.51.5≥Cpk≥1.331.33≥Cpk≥1.01.0≥Cpk工序能力因為工程狀態(tài)良好，維持現(xiàn)水平，指導生產性向上.勉強為規(guī)格值,因此Cpk值向上(A等級)而努力.等級BlueGreenYellowRed工程能力差.(1)移到保有更適切能力的工程上(機械,

設備等)進行作業(yè).(2)為了現(xiàn)工程能力向上而投資.(3)再檢討或調整現(xiàn)在所使用的規(guī)格.(4)

歸案特別的管理及加工方法等

為了工程能力向上而努力

不考慮偏移的第1代工程能力指數(shù)Cp上考慮偏移指數(shù)K的工程能力指數(shù)(考慮M與μ差異).

如果

K=0(偏移指數(shù)0的話)因為沒有偏移

Cpk=Cp.連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)Cpk9-44/30USLMLSLUSLMLSLM設計容許范圍設計容許范圍設計容Cpk1.51.331.0Zlt4.54.03.0×3Zst6.05.54.5＋1.5Cp2.01.81.5(÷3)×31.工程能力指數(shù)和Z水平的關系(成立條件?)2.MINITAB上的工程能力分析

想一個一個數(shù)字的意思聯(lián)系相互關系的話,與上面一樣.連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-工程能力指數(shù)CpkQ1.在旁邊的結果上為什么

Cp值與

Cpk值相似?

Q2.Cpk和Cpl,Cpu的意思

到底各是什么？

Q3.如果

Cpk負數(shù)的話,

是什么意思?

Q4.Cpk=0的話,是什么意思?Q5.Cp和Cpk之中

哪個指數(shù)更有用?9-45/30Cpk1.51.331.0Zlt4.54.03.0×3Zs

那么

Cpk是怎么樣?

從Cpk公式可看出，

Cpk是只考慮Spec兩側當中不良率多的一側的工程能力。

(即,忽略不良率低的一側的概念，因此正態(tài)分布曲線偏在一邊比較多的情況下沒有多大的問題

但是如果工程的平均在Spec的中心附近,散步大的情況下，就不能過大評價品質水平)連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的

Cpk(Spec不同)9-46/30那么Cpk是怎么樣?連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Mi連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的Pp和PpkLot1 Lot2 Lot3 Lot4 Lot524 21 28 16 1814 27 32 17 3018 24 24 22 2127 21 16 34 1617 24 22 20 1432 26 37 19 1531 31 36 16 1427 34 21 16 14

前面的例題上Spec(Spec:25+/-5)是相同，假設其Data是經(jīng)過長期的Data時，考慮異常原因

Pp,Ppk有用.

MinitabMenu:Stat/QualityTools/CapabilityAnalysis(Normal)??29-47/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的Pp和Ppk連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Target值不在Spec的中心時的Cpm,Cpmk

對于BBB型號的CTQ，要測定工程能力(Spec:26+4/-6)

MinitabMenu:Stat/QualityTools/CapabilityAnalysis(Normal)CTQ 24 2214 3718 3627 2117 1632 1731 2227 3421 2027 1924 1621 1624 1826 3031 2134 1628 1432 1524 1416 149-48/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Target值不在Spec的中連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Target值不在Spec的中心時的Cpm,Cpmk

對于BBB型號的

CTQ，要測定工程能力(Spec:26+4/-6)

看結果的話9-49/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Target值不在Spec的中連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Target值不在Spec的中心時的Ppm,Ppmk

對于CCC型號的CTQ，要測定工程能力(Spec:26+4/-6)

MinitabMenu:Stat/QualityTools/CapabilityAnalysis(Normal)Lot1 Lot2 Lot3 Lot4 Lot524 21 28 16 1814 27 32 17 3018 24 24 22 2127 21 16 34 1617 24 22 20 1432 26 37 19 1531 31 36 16 1427 34 21 16 149-50/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Target值不在Spec的中連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Target值不在Spec中心時的Ppm,Ppmk

對于CCC型號的CTQ，要測定工程能力(Spec:26+4/-6)

看結果的話9-51/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Target值不在Spec中心連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-結論1CpCpkCpmCpmk可以使用的情況工程的診斷**Pp,Ppk,Ppm,Ppmk除了異常原因其本上相同平均值與Spec的中心一致時

Cp和

Cpk的差異:工程的分布中心

從Spec的中心上偏移的程度

這時

Cp是工程平均的問題完全改善完了的時候達成可能的工程能力

Cpm和Cpmk的差異

-目標值和Spec的中心一致時(差異越大，工程的分布中心

從Spec的中心上偏移

-目標值和Spec的中心不一致時

1)Cpm是沒有意義

2)只有Cpmk有意義平均值與Spec的中心不一致時平均值與Spec的中心一致時目標值與Spec的中心不一致時目標值與Spec的中心不一致時9-52/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-結論1CpCpkCpmCpmk不管什么樣的指數(shù),都不能完全正確地反映工程的狀態(tài).雖然把特定的工程能力指數(shù)作為工程改善的目標值但最終通過多個工程能力指數(shù)的差異,找出工程變動的原因達成根本性變動的減少.連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-結論29-53/30不管什么樣的指數(shù),都不能完全正確地連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測Zbench&4BlockDiagramZbenchisthereportedbaselineZValue

ZbenchistheZvaluefromthenormaltablewhichcorrespondstothetotalnumberofdefectsZst=Cp*3:技術力

Zlt=Cpk*3:技術力+工程管理能力

Zshift=Zst–Zlt:工程管理能力4BlockDiagram4.56.01.5ABCDZst(技術)Zshift(管理)6BlockDiagram(申

MBB想法)4.56.01.5ABCEDF9-54/30Zbench&4BlockDiagramZbeData收集安定的工程:從安定的工程開始

樹立資料(管理圖,正規(guī)性檢證)代表性確保:能夠代表所有工程

Random推出充分性:能夠說明母集團的充分數(shù)的資料長期性的Data設定目標值除去異常點設定目標值規(guī)格界限對稱Cpk,PpkCp,PpCpm,PpmCpmk,Ppmk改善的方向,改善的方法,改善的難易度YYYYNNNN附:連續(xù)型

Data處理一般性Process9-55/30Data收集安定的工程:從安定的工程開始長期性的設定除連續(xù)型Data的現(xiàn)水平測定-Minitab上的別的工程能力分析

MinitabMenu:Stat/QualityTools/CapabilitySixpack(Analysis)9-56/30連續(xù)型Data的現(xiàn)水平