計(jì)105胡思維 蔣純志王翔計(jì)102周李奇翰指導(dǎo)老師陳志華圖像視頻中目標(biāo)對象的提取技術(shù)研究計(jì)105胡思維圖像視頻中目標(biāo)對象的提取1目錄1項(xiàng)目背景和意義2研究內(nèi)容

3課題重點(diǎn)與難點(diǎn)4研究方法與思路5創(chuàng)新點(diǎn)6團(tuán)隊(duì)介紹與研究基礎(chǔ)7項(xiàng)目進(jìn)度和安排8實(shí)施條件和資源9預(yù)期成果10結(jié)合專業(yè)學(xué)習(xí)的計(jì)劃目錄1項(xiàng)目背景和意義21項(xiàng)目背景和意義1項(xiàng)目背景和意義3目標(biāo)對象的提取1項(xiàng)目背景和意義目標(biāo)對象的提取1項(xiàng)目背景和意義41項(xiàng)目背景和意義目標(biāo)對象合成到新的視頻中1項(xiàng)目背景和意義目標(biāo)對象合成到新的視頻中52研究內(nèi)容(1)研究圖像目標(biāo)對象的定位與提取(2)研究視頻目標(biāo)對象的定位與提取(3)研究算法在圖片視頻的合成、影視特效制作等領(lǐng)域典型應(yīng)用課題來源：2012年浙江大學(xué)CAD&CG國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題《面向多源視頻檢索的內(nèi)容分析與表示》（編號：A1213）2研究內(nèi)容(1)研究圖像目標(biāo)對象的定位與提取(2)研究63課題重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：圖像靜態(tài)特征抽取視頻動態(tài)特征抽取運(yùn)動目標(biāo)檢測和跟蹤技術(shù)難點(diǎn)：在被遮擋情況下的目標(biāo)對象跟蹤和提取復(fù)雜背景下運(yùn)動目標(biāo)的檢測，跟蹤與提取3課題重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：技術(shù)難點(diǎn)：7抽取圖像的顏色、紋理等靜態(tài)特征抽取動態(tài)特征，計(jì)算動態(tài)顯著性實(shí)現(xiàn)基于動態(tài)顯著性的視頻目標(biāo)的定位與分割實(shí)現(xiàn)圖像的顯著性目標(biāo)的檢測與分割將圖像視頻目標(biāo)提取方法應(yīng)用到圖片視頻的合成、影視特效制作4.1研究思路抽取圖像的顏色、紋理等靜態(tài)特征抽取動態(tài)特征，計(jì)算動態(tài)顯著性實(shí)8

4.2研究方法將運(yùn)動特征引入到動態(tài)顯著性分析中，針對顯著性提取RC算法進(jìn)行改進(jìn)。使用CAMSHIFT算法為基礎(chǔ)跟蹤目標(biāo)，采用運(yùn)動預(yù)測和目標(biāo)識別來解決遮擋問題。4.2研究方法94.2研究方法使用顯著性提取目標(biāo)，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完整目標(biāo)，結(jié)合語義完成分割利用識別將丟失（如遮擋、背景干擾等）后的目標(biāo)重新找回。4.2研究方法使用顯著性提取目標(biāo)，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完整目標(biāo)105創(chuàng)新點(diǎn)將顏色，紋理，朝向等信息引入到圖像的顯著性分析之中在RC方法中只考慮了LAB空間中的顏色信息，沒有加入紋理信息，因此準(zhǔn)備加入紋理的程度和朝向信息以便更加精確的提取顯著性目標(biāo)5創(chuàng)新點(diǎn)將顏色，紋理，朝向等信息引入到圖像的顯著性分析之中115創(chuàng)新點(diǎn)將運(yùn)動等信息引入到視頻的顯著性分析之中視頻和圖象的根本區(qū)別在于運(yùn)動信息，研究表明，人類更傾向于關(guān)注運(yùn)動目標(biāo)，因此，獲取準(zhǔn)確的運(yùn)動信息對于視頻的顯著性提取尤為重要，準(zhǔn)備引入準(zhǔn)確的運(yùn)動信息來矯正靜態(tài)圖象顯著性的錯誤。5創(chuàng)新點(diǎn)將運(yùn)動等信息引入到視頻的顯著性分析之中視頻和圖象125創(chuàng)新點(diǎn)結(jié)合自底向上和自頂向下的分析方法傳統(tǒng)的顯著性提取方法通常只利用圖象的底層特征，得到的結(jié)果往往與人的預(yù)期有差別，因?yàn)槿祟悤鶕?jù)自己的理解對底層特征提取的結(jié)果做加工，因此，結(jié)合自頂而下的方法對目標(biāo)的邊緣等高層特征進(jìn)行學(xué)習(xí)分類，使算法能像人一樣進(jìn)行思考。5創(chuàng)新點(diǎn)結(jié)合自底向上和自頂向下的分析方法傳統(tǒng)的顯著性提取136.1團(tuán)隊(duì)介紹C++，Matlab，C#，java團(tuán)隊(duì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)ACM經(jīng)歷良好的英文功底6.1團(tuán)隊(duì)介紹C++，Matlab，C#，java146.2團(tuán)隊(duì)研究基礎(chǔ)已實(shí)現(xiàn)RC顯著性算法，初步提取目標(biāo)。6.2團(tuán)隊(duì)研究基礎(chǔ)已實(shí)現(xiàn)RC顯著性算法，初步提取目標(biāo)。156.2團(tuán)隊(duì)研究基礎(chǔ)初步實(shí)現(xiàn)視頻的動態(tài)目標(biāo)跟蹤6.2團(tuán)隊(duì)研究基礎(chǔ)初步實(shí)現(xiàn)視頻的動態(tài)目標(biāo)跟蹤16在遮擋情況下利用運(yùn)動預(yù)測跟蹤被遮擋后丟失的目標(biāo)。6.2團(tuán)隊(duì)研究基礎(chǔ)6.2團(tuán)隊(duì)研究基礎(chǔ)177項(xiàng)目進(jìn)度和安排立項(xiàng)后第1月——第6月

完善詳細(xì)的設(shè)計(jì)方案和研究路線實(shí)現(xiàn)圖像的提取和分割立項(xiàng)后第7月——第12月實(shí)現(xiàn)視頻目標(biāo)的提取和分割立項(xiàng)后第13月——第18月改進(jìn)算法，優(yōu)化成果撰寫論文并投稿撰寫結(jié)題報(bào)告，完成答辯7項(xiàng)目進(jìn)度和安排立項(xiàng)后第1月——第6月 立項(xiàng)后第7月——第188項(xiàng)目進(jìn)展實(shí)現(xiàn)圖片目標(biāo)的提取與分割處理前處理后8項(xiàng)目進(jìn)展實(shí)現(xiàn)圖片目標(biāo)的提取與分割處理前處理后198項(xiàng)目進(jìn)展實(shí)現(xiàn)視頻目標(biāo)對象的提取與分割8項(xiàng)目進(jìn)展實(shí)現(xiàn)視頻目標(biāo)對象的提取與分割208實(shí)施條件和資源依托信息學(xué)院計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所和多媒體實(shí)踐基地HP圖形工作站、聯(lián)想服務(wù)器集群、索尼高精度相機(jī)、IBM多核服務(wù)器…擁有豐富的圖像視頻數(shù)據(jù)8實(shí)施條件和資源依托信息學(xué)院計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所和多媒體實(shí)踐基219預(yù)期成果發(fā)表學(xué)術(shù)論文1篇實(shí)現(xiàn)并優(yōu)化圖像視頻目標(biāo)提取算法爭取參加相關(guān)的大學(xué)生科技競賽并爭取獲獎爭取申請專利或軟件著作權(quán)9預(yù)期成果發(fā)表學(xué)術(shù)論文1篇2210結(jié)合專業(yè)學(xué)習(xí)的計(jì)劃出國深造保研10結(jié)合專業(yè)學(xué)習(xí)的計(jì)劃23感謝各位專家！感謝各位專家！24計(jì)105胡思維 蔣純志王翔計(jì)102周李奇翰指導(dǎo)老師陳志華圖像視頻中目標(biāo)對象的提取技術(shù)研究計(jì)105胡思維圖像視頻中目標(biāo)對象的提取25目錄1項(xiàng)目背景和意義2研究內(nèi)容

3課題重點(diǎn)與難點(diǎn)4研究方法與思路5創(chuàng)新點(diǎn)6團(tuán)隊(duì)介紹與研究基礎(chǔ)7項(xiàng)目進(jìn)度和安排8實(shí)施條件和資源9預(yù)期成果10結(jié)合專業(yè)學(xué)習(xí)的計(jì)劃目錄1項(xiàng)目背景和意義261項(xiàng)目背景和意義1項(xiàng)目背景和意義27目標(biāo)對象的提取1項(xiàng)目背景和意義目標(biāo)對象的提取1項(xiàng)目背景和意義281項(xiàng)目背景和意義目標(biāo)對象合成到新的視頻中1項(xiàng)目背景和意義目標(biāo)對象合成到新的視頻中292研究內(nèi)容(1)研究圖像目標(biāo)對象的定位與提取(2)研究視頻目標(biāo)對象的定位與提取(3)研究算法在圖片視頻的合成、影視特效制作等領(lǐng)域典型應(yīng)用課題來源：2012年浙江大學(xué)CAD&CG國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題《面向多源視頻檢索的內(nèi)容分析與表示》（編號：A1213）2研究內(nèi)容(1)研究圖像目標(biāo)對象的定位與提取(2)研究303課題重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：圖像靜態(tài)特征抽取視頻動態(tài)特征抽取運(yùn)動目標(biāo)檢測和跟蹤技術(shù)難點(diǎn)：在被遮擋情況下的目標(biāo)對象跟蹤和提取復(fù)雜背景下運(yùn)動目標(biāo)的檢測，跟蹤與提取3課題重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：技術(shù)難點(diǎn)：31抽取圖像的顏色、紋理等靜態(tài)特征抽取動態(tài)特征，計(jì)算動態(tài)顯著性實(shí)現(xiàn)基于動態(tài)顯著性的視頻目標(biāo)的定位與分割實(shí)現(xiàn)圖像的顯著性目標(biāo)的檢測與分割將圖像視頻目標(biāo)提取方法應(yīng)用到圖片視頻的合成、影視特效制作4.1研究思路抽取圖像的顏色、紋理等靜態(tài)特征抽取動態(tài)特征，計(jì)算動態(tài)顯著性實(shí)32

4.2研究方法將運(yùn)動特征引入到動態(tài)顯著性分析中，針對顯著性提取RC算法進(jìn)行改進(jìn)。使用CAMSHIFT算法為基礎(chǔ)跟蹤目標(biāo)，采用運(yùn)動預(yù)測和目標(biāo)識別來解決遮擋問題。4.2研究方法334.2研究方法使用顯著性提取目標(biāo)，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完整目標(biāo)，結(jié)合語義完成分割利用識別將丟失（如遮擋、背景干擾等）后的目標(biāo)重新找回。4.2研究方法使用顯著性提取目標(biāo)，使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完整目標(biāo)345創(chuàng)新點(diǎn)將顏色，紋理，朝向等信息引入到圖像的顯著性分析之中在RC方法中只考慮了LAB空間中的顏色信息，沒有加入紋理信息，因此準(zhǔn)備加入紋理的程度和朝向信息以便更加精確的提取顯著性目標(biāo)5創(chuàng)新點(diǎn)將顏色，紋理，朝向等信息引入到圖像的顯著性分析之中355創(chuàng)新點(diǎn)將運(yùn)動等信息引入到視頻的顯著性分析之中視頻和圖象的根本區(qū)別在于運(yùn)動信息，研究表明，人類更傾向于關(guān)注運(yùn)動目標(biāo)，因此，獲取準(zhǔn)確的運(yùn)動信息對于視頻的顯著性提取尤為重要，準(zhǔn)備引入準(zhǔn)確的運(yùn)動信息來矯正靜態(tài)圖象顯著性的錯誤。5創(chuàng)新點(diǎn)將運(yùn)動等信息引入到視頻的顯著性分析之中視頻和圖象365創(chuàng)新點(diǎn)結(jié)合自底向上和自頂向下的分析方法傳統(tǒng)的顯著性提取方法通常只利用圖象的底層特征，得到的結(jié)果往往與人的預(yù)期有差別，因?yàn)槿祟悤鶕?jù)自己的理解對底層特征提取的結(jié)果做加工，因此，結(jié)合自頂而下的方法對目標(biāo)的邊緣等高層特征進(jìn)行學(xué)習(xí)分類，使算法能像人一樣進(jìn)行思考。5創(chuàng)新點(diǎn)結(jié)合自底向上和自頂向下的分析方法傳統(tǒng)的顯著性提取376.1團(tuán)隊(duì)介紹C++，Matlab，C#，java團(tuán)隊(duì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)ACM經(jīng)歷良好的英文功底6.1團(tuán)隊(duì)介紹C++，Matlab，C#，java386.2團(tuán)隊(duì)研究基礎(chǔ)已實(shí)現(xiàn)RC顯著性算法，初步提取目標(biāo)。6.2團(tuán)隊(duì)研究基礎(chǔ)已實(shí)現(xiàn)RC顯著性算法，初步提取目標(biāo)。396.2團(tuán)隊(duì)研究基礎(chǔ)初步實(shí)現(xiàn)視頻的動態(tài)目標(biāo)跟蹤6.2團(tuán)隊(duì)研究基礎(chǔ)初步實(shí)現(xiàn)視頻的動態(tài)目標(biāo)跟蹤40在遮擋情況下利用運(yùn)動預(yù)測跟蹤被遮擋后丟失的目標(biāo)。6.2團(tuán)隊(duì)研究基礎(chǔ)6.2團(tuán)隊(duì)研究基礎(chǔ)417項(xiàng)目進(jìn)度和安排立項(xiàng)后第1月——第6月

完善詳細(xì)的設(shè)計(jì)方案和研究路線實(shí)現(xiàn)圖像的提取和分割立項(xiàng)后第7月——第12月實(shí)現(xiàn)視頻目標(biāo)的提取和分割立項(xiàng)后第13月——第18月改進(jìn)算法，優(yōu)化成果撰寫論文并投稿撰寫結(jié)題報(bào)告，完成答辯7項(xiàng)目進(jìn)度和安排立項(xiàng)后第1月——第6月 立項(xiàng)后第7月——第428項(xiàng)目進(jìn)展實(shí)現(xiàn)圖片目標(biāo)的提取與分割處理前處理后8項(xiàng)目進(jìn)展實(shí)現(xiàn)圖片目標(biāo)的提取與分割處理前處理后438項(xiàng)目進(jìn)展實(shí)現(xiàn)視頻目標(biāo)對象的提取與分割8項(xiàng)目進(jìn)展實(shí)現(xiàn)視頻目標(biāo)對象的提取與分割448實(shí)施條件和資源依托信息學(xué)院計(jì)算機(jī)技術(shù)研究所和多媒體實(shí)踐基地HP圖形工作站