智能財(cái)務(wù)研究述評

【Summary】從技術(shù)應(yīng)用觀、系統(tǒng)模式觀、應(yīng)用場景觀、管理活動觀、交叉學(xué)科觀等視角對當(dāng)前學(xué)者針對智能財(cái)務(wù)的定義進(jìn)行述評，然后采用“屬+種差”的方式重新定義智能財(cái)務(wù)，并提出智能財(cái)務(wù)是一種解決方案的觀點(diǎn)。當(dāng)前學(xué)者一般將智能財(cái)務(wù)作為分析對象或者作為應(yīng)用工具展開相關(guān)研究，未來智能財(cái)務(wù)研究將繼續(xù)沿著理論研究和實(shí)踐應(yīng)用兩條路徑展開?！綤ey】智能財(cái)務(wù);人工智能;屬+種差;RPAF275

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1004-0994（2021）03-0009-8繼“互聯(lián)網(wǎng)+”之后，人工智能升級為“智能+”被寫入2019年《政府工作報(bào)告》，并作為國家戰(zhàn)略，逐步開始與產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合，加速經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，對人們的生產(chǎn)生活方式產(chǎn)生積極深遠(yuǎn)的影響。伴隨著新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展，“智能+”的應(yīng)用場景不斷涌現(xiàn)，相繼出現(xiàn)智能制造、智能金融、智能商業(yè)、智能醫(yī)療、智能教育、智能家居等提法。在此背景下，“智能+”在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用使得智能財(cái)務(wù)的概念破土而出。一、智能財(cái)務(wù)的定義（一）智能財(cái)務(wù)定義的主要觀點(diǎn)智能財(cái)務(wù)的定義回答的是智能財(cái)務(wù)是什么的問題。當(dāng)前，關(guān)于智能財(cái)務(wù)的定義可謂眾說紛紜、莫衷一是，并衍生了諸多相關(guān)的概念，如財(cái)務(wù)智能化、智慧財(cái)務(wù)、智能會計(jì)等。綜合目前比較有代表性的觀點(diǎn)，可以將其總結(jié)為技術(shù)應(yīng)用觀、系統(tǒng)模式觀、應(yīng)用場景觀、管理活動觀和交叉學(xué)科觀。1.技術(shù)應(yīng)用觀。技術(shù)應(yīng)用觀認(rèn)為智能財(cái)務(wù)主要是指人工智能技術(shù)在會計(jì)工作中的應(yīng)用。例如，O'Leary[1]及O'Leary等[2]討論了人工智能和專家系統(tǒng)在解決傳統(tǒng)會計(jì)職能所涉問題方面的作用，認(rèn)為人工智能在會計(jì)中的應(yīng)用將解決傳統(tǒng)紙質(zhì)會計(jì)的問題;同時(shí)對人工智能在會計(jì)中的影響進(jìn)行了實(shí)證分析，指出基于專家系統(tǒng)工作，可以解決復(fù)雜的會計(jì)和稅務(wù)問題，并允許組織用較少的資源執(zhí)行更多的監(jiān)督工作。劉梅玲等[3]認(rèn)為，智能財(cái)務(wù)是指將以人工智能為代表的“大智移云物區(qū)”等新技術(shù)運(yùn)用于財(cái)務(wù)工作，對傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作進(jìn)行模擬、延伸和拓展，以改善會計(jì)信息質(zhì)量、提高會計(jì)工作效率、降低會計(jì)工作成本、提升會計(jì)合規(guī)能力和價(jià)值創(chuàng)造能力，促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)在管理控制和決策支持方面的作用發(fā)揮，通過財(cái)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。以財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)中臺建設(shè)、管理會計(jì)工具應(yīng)用為內(nèi)容的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)、為智能財(cái)務(wù)的實(shí)現(xiàn)搭建了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、組織基礎(chǔ)與技術(shù)基礎(chǔ)[4]。2.系統(tǒng)模式觀。系統(tǒng)模式觀認(rèn)為智能財(cái)務(wù)是一種系統(tǒng)或者新型財(cái)務(wù)管理模式。李聞一等[5]定義“智慧財(cái)務(wù)”為：基于新時(shí)代的商業(yè)模式，采用智聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能和人機(jī)自然交互等新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化會計(jì)工作的自主數(shù)據(jù)采集、計(jì)算、處理、報(bào)告和自主修正，提供非結(jié)構(gòu)化會計(jì)工作的智能決策支持，管控財(cái)務(wù)機(jī)器人的算法和思維邏輯，監(jiān)控?cái)?shù)字資產(chǎn)的安全，實(shí)時(shí)為企業(yè)的預(yù)測、管理、決策和規(guī)劃提供數(shù)字展現(xiàn)服務(wù)，為內(nèi)外部利益相關(guān)者提供信息服務(wù)的共享系統(tǒng)。洪韻華[6]將智能財(cái)務(wù)定義為一種新型的財(cái)務(wù)管理模式，它借助財(cái)務(wù)專家和智能信息技術(shù)，通過人機(jī)合作，對業(yè)務(wù)活動、財(cái)務(wù)會計(jì)活動、管理會計(jì)活動進(jìn)行全流程智能化分析判斷，形成戰(zhàn)略決策，進(jìn)而完成企業(yè)復(fù)雜的財(cái)務(wù)活動。3.應(yīng)用場景觀。應(yīng)用場景觀認(rèn)為智能財(cái)務(wù)體現(xiàn)為應(yīng)用于戰(zhàn)略層面、業(yè)務(wù)層面和核算或者財(cái)務(wù)共享層面的各類應(yīng)用場景。Rafael[7]的研究指出，當(dāng)涉及管理會計(jì)和控制時(shí)，人工智能可以回答與業(yè)務(wù)相關(guān)的問題，例如采購決策或供應(yīng)商選擇，并提供更精確的預(yù)測和成本估算。與之類似的研究都從不同技術(shù)或不同場景提出了具體的應(yīng)用設(shè)想，但始終沒有形成智能財(cái)務(wù)的體系。秦榮生[8]認(rèn)為，人工智能在會計(jì)工作中應(yīng)用的場景主要有會計(jì)核算語音指令、賬證核對驗(yàn)證機(jī)器視覺、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析、智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制、提供精準(zhǔn)預(yù)測方案等。4.管理活動觀。管理活動觀認(rèn)為智能財(cái)務(wù)是一種經(jīng)濟(jì)管理活動。例如，楊周南[9]在全國會計(jì)信息化專業(yè)委員會的會議中提出了基于會計(jì)管理活動的觀點(diǎn)，認(rèn)為智能會計(jì)是基于智能化環(huán)境產(chǎn)生的，以會計(jì)管理活動論思想體系為理論基礎(chǔ)，通過充分應(yīng)用智能化環(huán)境的三要素（智能化信息資源;人的智能決策選擇;智能化技術(shù)、方法和工具）對各主體的價(jià)值運(yùn)動進(jìn)行智能化綜合管理，以強(qiáng)化會計(jì)的反映與監(jiān)督基本職能、優(yōu)化資源配置和實(shí)現(xiàn)微觀會計(jì)與宏觀經(jīng)濟(jì)協(xié)同的經(jīng)濟(jì)管理活動。5.交叉學(xué)科觀。交叉學(xué)科觀認(rèn)為，智能財(cái)務(wù)是指人工智能及其相關(guān)技術(shù)的理論與會計(jì)理論相結(jié)合，形成的一門新的交叉學(xué)科。崔學(xué)剛等[10]在傳統(tǒng)會計(jì)理論的基礎(chǔ)上，運(yùn)用認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)方法和研究工具及其創(chuàng)新的數(shù)據(jù)源，從大腦功能與神經(jīng)機(jī)制上揭示了會計(jì)現(xiàn)象與會計(jì)行為的發(fā)生、發(fā)展和變化的根本動因，并最終形成“神經(jīng)會計(jì)學(xué)”這門可以解釋和預(yù)測會計(jì)實(shí)務(wù)的理論和方法的交叉學(xué)科。傅元略[11]定義“智慧會計(jì)”為：將會計(jì)智能體、深度學(xué)習(xí)、軟計(jì)算與傳統(tǒng)會計(jì)理論融合，將內(nèi)部報(bào)告系統(tǒng)設(shè)計(jì)、管控系統(tǒng)設(shè)計(jì)、決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及財(cái)務(wù)決策納入會計(jì)智能體的知識庫和規(guī)則庫進(jìn)行研究，形成一套既與傳統(tǒng)會計(jì)理論不同，又能解決現(xiàn)實(shí)財(cái)會問題的新會計(jì)理論體系。筆者認(rèn)為，人工智能很早的時(shí)候就已經(jīng)應(yīng)用于財(cái)務(wù)會計(jì)。David[12]曾指出會計(jì)是專家系統(tǒng)重要的、具有特定結(jié)果和適用性的領(lǐng)域。但這類技術(shù)條件下的人工智能顯然不是我們今天所期望達(dá)到的智能水平。有的學(xué)者認(rèn)為只要借助機(jī)器人流程自動化（RPA）、機(jī)器學(xué)習(xí)提高財(cái)務(wù)管理工作的效率，釋放財(cái)務(wù)人員的精力，便是智能財(cái)務(wù)。這種觀點(diǎn)有一定道理，但并沒有強(qiáng)調(diào)智能的感知能力、記憶思維能力、學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能力、行為決策能力等特征。根據(jù)邏輯學(xué)的規(guī)則，定義應(yīng)是對對象本質(zhì)屬性的反映，也是決定某一事物之所以成為該事物并區(qū)別于其他事物的屬性。如果僅僅運(yùn)用人工智能技術(shù)便能稱之為智能財(cái)務(wù)，那么隨著這一定義外延的不斷擴(kuò)大，導(dǎo)致的結(jié)果就是其內(nèi)涵相對縮小，也就加大了進(jìn)一步討論智能財(cái)務(wù)的難度。同理，應(yīng)用場景觀實(shí)際上與技術(shù)應(yīng)用觀類似，也只是人工智能技術(shù)在某一會計(jì)工作環(huán)節(jié)應(yīng)用的具象化，也會面臨外延擴(kuò)大的問題，Moudud-Ul-Huq[13]甚至列出了十個(gè)可以與人工智能集成的會計(jì)應(yīng)用場景，這種窮舉的方法并非判斷智能財(cái)務(wù)的最佳手段。既然智能財(cái)務(wù)并非只是指人工智能技術(shù)在各類場景的運(yùn)用，那是不是就意味著智能財(cái)務(wù)必然是一個(gè)系統(tǒng)、一種管理模式、一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)管理活動，甚至發(fā)展成為一門新的學(xué)科呢？筆者認(rèn)為，這些觀點(diǎn)都有一定道理，但可能還只是智能財(cái)務(wù)的一個(gè)側(cè)面。一方面，這些觀點(diǎn)本身存在界定不明確或者交叉的問題;另一方面，智能財(cái)務(wù)并不是對傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理工作本質(zhì)的顛覆，而是針對當(dāng)前財(cái)務(wù)管理工作產(chǎn)生的種種問題，系統(tǒng)運(yùn)用各類技術(shù)手段、管理變革手段加以解決。楊周南[9]指出，當(dāng)前對智能會計(jì)的研究較多關(guān)注人工智能技術(shù)在會計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用場景、方式、作用，而較少關(guān)注會計(jì)變革的自身需求。不可否認(rèn)的是，智能財(cái)務(wù)是在人工智能技術(shù)進(jìn)步的背景下發(fā)展起來的?；仡櫲斯ぶ悄艿陌l(fā)展歷程可知，技術(shù)的更替是在不斷滿足需求、解決問題的基礎(chǔ)上進(jìn)行的;同理，前面系列文章中的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)也是在解決數(shù)據(jù)管理問題的需求上實(shí)現(xiàn)的。也就是說，技術(shù)的進(jìn)步給業(yè)務(wù)帶來了眾多解決方案。面對人工智能技術(shù)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，智能財(cái)務(wù)應(yīng)關(guān)注財(cái)務(wù)工作自身發(fā)展過程中面臨的需求和痛點(diǎn)，以及如何利用人工智能，形成對財(cái)務(wù)自身發(fā)展有益的解決方案。將智能財(cái)務(wù)定性為一個(gè)系統(tǒng)、一種模式等，可能又會令我們忽視財(cái)務(wù)發(fā)展真正重要的問題。（二）重新定義智能財(cái)務(wù)從形式邏輯上看，給概念下定義最常采用的是“屬+種差”的方法。具體是先找出一個(gè)外延比被定義概念更大的概念，即屬概念，然后找出與被定義概念相并列的種概念間的本質(zhì)區(qū)別，即種差，二者共同構(gòu)成了定義。這種定義方法既可以解釋概念所反映的對象的特殊性，又明確了它們的共性。根據(jù)種差所揭示的事物不同方面的本質(zhì)，“屬+種差”定義有如下形式：①性質(zhì)定義。將事物的性質(zhì)作為種差。②功用定義。將事物的功能作為種差。③關(guān)系定義。將事物之間的關(guān)系作為種差。④發(fā)生定義。將事物發(fā)生、發(fā)展的過程作為種差。在得出我們的定義前，先來拆解一下智能財(cái)務(wù)這個(gè)詞語。它是由“智能+財(cái)務(wù)”組成。何為“智能+”？劉東明[14]認(rèn)為，“智能+”是各行各業(yè)開展智能化、智慧化轉(zhuǎn)型升級的重要驅(qū)動力，本質(zhì)上，“智能+”是將人工智能的創(chuàng)新成果和經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域融為一體，促進(jìn)技術(shù)與商業(yè)模式創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)效率提升與成本控制，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)注入新動能。“智能+”本身是一種功用定義。而“智能+財(cái)務(wù)”是將人工智能作為基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新要素不斷賦能財(cái)務(wù)的融合過程，筆者將其稱為智能化。也就是說智能財(cái)務(wù)的本質(zhì)是智能化財(cái)務(wù)，具有融合、擴(kuò)展、演變等內(nèi)涵。再來看何為智能化？黃津孚等[15]認(rèn)為，智能化是在產(chǎn)品、工具或工作系統(tǒng)中協(xié)同應(yīng)用人類智能和人工智能，以提升其功效的過程。這也表明了智能化的功用定義，與“智能+”吻合。此外，黃津孚等[15]還認(rèn)為，智能化既是一個(gè)歷史過程，又是一個(gè)時(shí)代概念。由于無論是人類智能還是人工智能，都在不斷進(jìn)化發(fā)展，智能化是一個(gè)永無止境的過程，是智能作用范圍的擴(kuò)展和水平不斷提高的過程，也是人類讓產(chǎn)品、工具、工作方式變得越來越智能的歷史過程。由此可知，智能化同時(shí)具有發(fā)生定義的特征。智能化財(cái)務(wù)的物質(zhì)體現(xiàn)包括各種智能財(cái)務(wù)產(chǎn)品和智能財(cái)務(wù)工作場景。智能化財(cái)務(wù)的目的在于賦能財(cái)務(wù)，不斷提升財(cái)務(wù)的價(jià)值，推動財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。智能化財(cái)務(wù)的本質(zhì)特征在于智能與財(cái)務(wù)的協(xié)同發(fā)展和應(yīng)用。它既不是單純的信息技術(shù)開發(fā)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，也不是單純的人腦功能開發(fā)，而是財(cái)務(wù)人員的智能與工具智能協(xié)同發(fā)展，財(cái)務(wù)人員的智能與企業(yè)智能、社會智能協(xié)同發(fā)展，不斷提升財(cái)務(wù)價(jià)值的過程?；谏鲜鰧χ悄茇?cái)務(wù)定義各種觀點(diǎn)的評價(jià)，以及關(guān)于定義的一般原理和智能財(cái)務(wù)詞語的分解，筆者將智能財(cái)務(wù)定義為：智能財(cái)務(wù)是在財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化應(yīng)用過程中不斷發(fā)展起來的新一代財(cái)務(wù)。它以人工智能等高科技作為基礎(chǔ)設(shè)施與核心要素，實(shí)現(xiàn)人工智能與財(cái)務(wù)全面融合，并不斷賦能財(cái)務(wù)組織，提升財(cái)務(wù)組織的服務(wù)效率，拓展財(cái)務(wù)服務(wù)職能的廣度和深度，最終實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)組織價(jià)值與顛覆性創(chuàng)新。具體解釋如下：第一，智能財(cái)務(wù)定義的屬概念仍為“財(cái)務(wù)”。只不過，這個(gè)財(cái)務(wù)是在新一代人工智能背景下發(fā)展起來的新型財(cái)務(wù)。王喜文[16]認(rèn)為，新一代人工智能正在引發(fā)以工業(yè)4.0為代表的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。作為核心驅(qū)動力，新一代人工智能正在強(qiáng)有力地重構(gòu)研發(fā)、生產(chǎn)、營銷、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動各環(huán)節(jié)，必將對生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和上層建筑產(chǎn)生重大影響。此時(shí)的財(cái)務(wù)，也可以將其稱為新一代財(cái)務(wù)?？陀^上要求財(cái)務(wù)必須做出以下變革：①目標(biāo)變革：價(jià)值守護(hù)走向價(jià)值創(chuàng)造;②職能變革：從控制走向服務(wù);③角色變革：從監(jiān)督者走向業(yè)務(wù)伙伴，參與到價(jià)值管理與決策支持;④效率變革：財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)貫通，提升數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性與分析能力;⑤效能變革：利用新一代人工智能賦能財(cái)務(wù)組織與財(cái)務(wù)活動。第二，智能財(cái)務(wù)定義的種差分別采用了發(fā)生定義和功用定義兩種形式，將智能財(cái)務(wù)與其他相似的、模糊的概念區(qū)分開來。一方面，從事物發(fā)生、發(fā)展的過程看，我們應(yīng)從會計(jì)信息化的歷史視角考察智能財(cái)務(wù)，而不僅是在人工智能技術(shù)爆發(fā)后，將其視為其他智能概念的借鑒，這一點(diǎn)將智能財(cái)務(wù)與其他智能化解決方案區(qū)分開來。從會計(jì)信息化的歷程出發(fā)，在早期實(shí)現(xiàn)了電算化后，人們就利用掃描、識別等智能技術(shù)提高財(cái)務(wù)軟件的智能化、自動化程度。此后，在財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的大背景下，研究視角從傳統(tǒng)的會計(jì)工作向財(cái)務(wù)管理和管理會計(jì)延伸，探索基于專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能等技術(shù)提供智能化的財(cái)務(wù)分析報(bào)告，幫助企業(yè)管理人員在內(nèi)部管理中做出決策。財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的建設(shè)和財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐步解決了會計(jì)數(shù)據(jù)管理的問題，實(shí)現(xiàn)了廣泛的連接和充分的數(shù)據(jù)化，為新一代智能技術(shù)的運(yùn)用提供了各類應(yīng)用場景。當(dāng)新一代人工智能取得突破性進(jìn)展，人們開始結(jié)合高性能計(jì)算能力和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，在會計(jì)領(lǐng)域探索人工智能的更多應(yīng)用場景，來洞察業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，提升運(yùn)營效率，識別、控制并防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，尋求更大范圍的財(cái)務(wù)智能化。因此，智能財(cái)務(wù)與智能化一樣，是一個(gè)歷史過程，也是一個(gè)時(shí)代概念，它是在財(cái)務(wù)職能從“核算型”與“弱管理型”向“強(qiáng)管理型”與“強(qiáng)服務(wù)型”轉(zhuǎn)型的過程中，不斷地通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化應(yīng)用而實(shí)現(xiàn)的。另一方面，從事物的功能上看，智能財(cái)務(wù)一定具備認(rèn)知智能乃至通用智能的特征，進(jìn)而可以提供個(gè)性化、定制化的財(cái)務(wù)服務(wù)，這一點(diǎn)將智能財(cái)務(wù)與簡單運(yùn)用人工智能技術(shù)的會計(jì)產(chǎn)品區(qū)分開來。受不同人工智能研究范式和發(fā)展階段的影響，學(xué)者們或是基于“知識工程”理念，運(yùn)用專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)解決常規(guī)會計(jì)問題;或是受“連接主義”影響，試圖從人腦神經(jīng)的角度解釋會計(jì)現(xiàn)象，進(jìn)而在技術(shù)上訓(xùn)練人工智能的“感知智能”來提高會計(jì)工作的效率;或是順應(yīng)人工智能向“認(rèn)知智能”發(fā)展的趨勢，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的結(jié)合實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)決策支持的目標(biāo)。從智能化發(fā)展的階段來看，前兩類應(yīng)用仍是基于知識工程或自動化的解決思路，與我們當(dāng)前所強(qiáng)調(diào)的基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法實(shí)現(xiàn)智能化有本質(zhì)的區(qū)別。因此，我們所說的智能財(cái)務(wù)是在人工智能當(dāng)前的發(fā)展階段下所實(shí)現(xiàn)的功能。并不是說以前的智能手段不是人工智能，這不是性質(zhì)問題，而是程度問題，目的是防止智能財(cái)務(wù)外延過大。需要指出的是，當(dāng)前定義并沒有明確地限定“財(cái)務(wù)”的范圍，企業(yè)的組織架構(gòu)、運(yùn)營模式和商業(yè)模式都在不斷發(fā)生變革，已經(jīng)不能再沿用工業(yè)時(shí)代的思維方式解決如今的財(cái)務(wù)與會計(jì)問題[17]。國外在人工智能對會計(jì)行業(yè)影響的研究中，從更廣義的會計(jì)概念入手，影響對象包括財(cái)務(wù)會計(jì)、管理會計(jì)、審計(jì)以及稅務(wù)等，并逐漸延伸到其他的潛在領(lǐng)域。筆者采用這一思路，認(rèn)為智能財(cái)務(wù)所指“財(cái)務(wù)”同樣應(yīng)從廣義上進(jìn)行理解，將重點(diǎn)放在對智能的判斷上。定義不可避免地有局限性。不管當(dāng)前智能財(cái)務(wù)如何定義，它的內(nèi)涵和外延一定會隨時(shí)間的變化而變化，它的體系架構(gòu)也會順應(yīng)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的變化而不斷調(diào)整。我們只有不斷跟蹤智能技術(shù)、財(cái)務(wù)理論、企業(yè)實(shí)踐的發(fā)展，抓住每一個(gè)探索智能財(cái)務(wù)理論和應(yīng)用的機(jī)會，在不斷試錯(cuò)中優(yōu)化和演進(jìn)，才能將智能財(cái)務(wù)的發(fā)展引向成功的彼岸。二、智能財(cái)務(wù)的研究路徑如前所述，國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于人工智能在會計(jì)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用早已有之。以研究路徑為分類方式，總體上可以將其分為兩類：第一類研究是將人工智能視為分析對象，基于人工智能的發(fā)展趨勢，研究該技術(shù)對財(cái)務(wù)工作帶來的沖擊、會計(jì)職能的演變、技術(shù)影響下新型會計(jì)學(xué)科的創(chuàng)立以及新技術(shù)對人才培養(yǎng)的挑戰(zhàn)等，并進(jìn)一步研究人工智能應(yīng)用帶來的相關(guān)問題，如信息安全、法律、倫理、社會保障等;第二類研究是將人工智能視為應(yīng)用工具，基于人工智能的技術(shù)優(yōu)勢，從場景挖掘、技術(shù)落地、系統(tǒng)建設(shè)等方面入手，研究該技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。（一）作為分析對象的智能財(cái)務(wù)研究前文指出，國外對智能財(cái)務(wù)雖然沒有專門的定義，但這并不妨礙學(xué)者對人工智能技術(shù)在會計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用研究。在總體研究趨勢上，Sutton等[18]通過考察專家系統(tǒng)、人工智能、智能系統(tǒng)和基于知識的系統(tǒng)相關(guān)領(lǐng)域研究的文獻(xiàn)數(shù)量，發(fā)現(xiàn)雖然20世紀(jì)90年代末會計(jì)領(lǐng)域的人工智能研究出現(xiàn)了些許停頓，但如圖所示，過去三十年來，該領(lǐng)域的研究數(shù)量持續(xù)穩(wěn)步增長。新技術(shù)的應(yīng)用，雖然減少了會計(jì)人員的工作量，但是同樣引起了對該行業(yè)的擔(dān)憂，特別是財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型升級和人才培養(yǎng)的問題。Krumwiede[19]對管理會計(jì)師的調(diào)查報(bào)告稱，許多人認(rèn)為他們對人工智能有著廣泛的了解，但缺乏為這一領(lǐng)域的工作增加價(jià)值的技能。Jodie和Ogan[20]的研究結(jié)果表明，學(xué)者們對這些技術(shù)以及這些技術(shù)如何影響會計(jì)的日常工作沒有給予足夠的重視，迫切需要進(jìn)行相關(guān)研究，以了解在不斷變化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，管理公司所需的新型財(cái)務(wù)模式，并確定財(cái)務(wù)人員可能需要掌握的新技能和能力，以保證自己跟上時(shí)代變化并增加企業(yè)價(jià)值。為了應(yīng)對挑戰(zhàn)，學(xué)者們對未來財(cái)務(wù)從業(yè)人員提出了不同的轉(zhuǎn)型方向。Anderson和Anderson[21]認(rèn)為會計(jì)師需要驗(yàn)證、維護(hù)并合乎道德地考慮用于培訓(xùn)人工智能解決方案的數(shù)據(jù)集的質(zhì)量。Cindy[22]認(rèn)為人工智能不會取代會計(jì)師，但會改變會計(jì)師工作的焦點(diǎn)，其在未來將更加重視咨詢、業(yè)務(wù)發(fā)展、咨詢服務(wù)和風(fēng)險(xiǎn)管理。Jodie和Ogan[20]認(rèn)為會計(jì)師的一項(xiàng)任務(wù)可能是管理和選擇相關(guān)數(shù)據(jù)，以培訓(xùn)人工智能應(yīng)用程序。Dariusz[23]指出在利用RPA實(shí)現(xiàn)會計(jì)流程自動化后，機(jī)器人將在相當(dāng)一部分工作中取代會計(jì)人員，未來會計(jì)師的職責(zé)將超越簿記和財(cái)務(wù)報(bào)告，轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)咨詢和領(lǐng)導(dǎo)RPA轉(zhuǎn)型。對于人工智能應(yīng)用引發(fā)的管理和社會問題，主要集中在人工智能技術(shù)所帶來的倫理問題，特別是由人工智能介入決策引發(fā)的思考。Court[24]認(rèn)為使用算法做出決策將引發(fā)的新問題，即管理者在多大程度上可以對企業(yè)的盈虧負(fù)責(zé)。Knight[25]指出，人工智能從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的過程可能受到人類產(chǎn)生和捕獲到訓(xùn)練系統(tǒng)的數(shù)據(jù)的固有偏見影響，并將偏見蔓延到?jīng)Q策過程中，進(jìn)而污染未來的數(shù)據(jù)。Jodie和Ogan[20]還提出了一個(gè)問題，人工智能技術(shù)運(yùn)用后，會計(jì)的許多傳統(tǒng)任務(wù)是通過自動化完成的。如果這些職位正在逐漸消失，會計(jì)人員將如何獲得必要的技能和經(jīng)驗(yàn)來晉升到其他職位？面對種種問題，Sutton[18]指出從事這類研究的人員也有責(zé)任退后一步，考慮對會計(jì)專業(yè)人員、會計(jì)職業(yè)和整個(gè)社會未來的影響，并對這些技術(shù)可能產(chǎn)生的有害作用提出疑問。從我國智能財(cái)務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r可以看出，受到政策指引、企業(yè)轉(zhuǎn)型需求等多方面因素的影響，人工智能在我國財(cái)務(wù)領(lǐng)域的研究正如火如荼地展開。舒惠好[26]指出，應(yīng)高度重視區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)在會計(jì)信息化領(lǐng)域的應(yīng)用嘗試，這是財(cái)政部在會計(jì)信息化領(lǐng)域下一步將重點(diǎn)開展的三項(xiàng)重要工作之一。當(dāng)前研究僅圍繞智能財(cái)務(wù)的理念和思路展開初步探討，在實(shí)踐領(lǐng)域出現(xiàn)點(diǎn)狀的嘗試性探索并取得一定成效，尚無專門針對企業(yè)智能財(cái)務(wù)建設(shè)進(jìn)行的系統(tǒng)化論述[3]。面對新技術(shù)對會計(jì)工作帶來的沖擊，學(xué)者們在樂觀中夾雜著擔(dān)憂，認(rèn)為挑戰(zhàn)中蘊(yùn)藏著機(jī)遇。主流觀點(diǎn)認(rèn)為，“經(jīng)濟(jì)越發(fā)展，會計(jì)越重要”，隨著科技的發(fā)展，會計(jì)的“形式”會發(fā)生劇烈甚至顛覆性的變化，對其職能的要求更高。但是，擁抱科技，用科技賦能會計(jì)職能，驅(qū)動價(jià)值創(chuàng)造，將會激發(fā)財(cái)會新的活力。對此，學(xué)者們開始尋求新時(shí)代下會計(jì)人員轉(zhuǎn)型和人才培養(yǎng)的新模式和新方向。王化成[27]認(rèn)為將出現(xiàn)以下幾種新型的財(cái)會崗位，分別是智能財(cái)務(wù)核算師，包括大型企業(yè)集團(tuán)的財(cái)務(wù)共享中心，中小型企業(yè)的財(cái)務(wù)外包組織;智能財(cái)務(wù)工程師，替代現(xiàn)有的財(cái)務(wù)軟件工程師，負(fù)責(zé)算法和智能軟件的設(shè)計(jì);智能財(cái)務(wù)運(yùn)營師，負(fù)責(zé)業(yè)財(cái)融合的價(jià)值創(chuàng)造;智能財(cái)務(wù)規(guī)劃師，負(fù)責(zé)企業(yè)戰(zhàn)略與財(cái)務(wù)的銜接，甚至參與商業(yè)模式和戰(zhàn)略的決定。陳俊[28]指出，未來財(cái)務(wù)人員需求總量不會有大幅下滑，對于懂會計(jì)財(cái)務(wù)的經(jīng)營管理人員的需求會越來越大，對決策支持和管理型財(cái)務(wù)人員的需求會大幅增加。財(cái)務(wù)人員的總量不會變化，而結(jié)構(gòu)會發(fā)生巨變。不論高校還是公司，需要培養(yǎng)的都是面向未來的、跨界的、復(fù)合型的人才。有關(guān)人工智能技術(shù)對人才培養(yǎng)的影響，吳世農(nóng)[29]認(rèn)為應(yīng)從師資隊(duì)伍、學(xué)科建設(shè)、專業(yè)設(shè)置與人才培養(yǎng)、課程體系、教學(xué)方法、教材和案例建設(shè)、科學(xué)研究等方面來應(yīng)對挑戰(zhàn)。（二）作為應(yīng)用工具的智能財(cái)務(wù)研究國外利用人工智能技術(shù)和管理會計(jì)發(fā)展優(yōu)勢，進(jìn)行具體的應(yīng)用落地，涉及預(yù)測、檢測欺詐、決策等工作，對RPA的應(yīng)用也有廣泛的研究。Liang等[30]通過人工智能技術(shù)預(yù)測存貨估價(jià)方法。Foltin和Garceau[31]展示了專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的差異以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在會計(jì)中的應(yīng)用前景。Koh和Tan[32]則利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測企業(yè)的持續(xù)經(jīng)營狀況。Coakley和Brown[33]討論了會計(jì)和財(cái)務(wù)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模問題，并根據(jù)研究問題、輸出類型（連續(xù)與離散）和模型的參數(shù)性質(zhì)對其進(jìn)行了分類。但這一時(shí)期對人工智能技術(shù)在會計(jì)和財(cái)務(wù)領(lǐng)域的研究許多涉及基于知識的系統(tǒng)，如基于規(guī)則的專家系統(tǒng)，而不是機(jī)器學(xué)習(xí)[18]。隨著計(jì)算能力的提升，機(jī)器學(xué)習(xí)被視為一種顛覆性的力量，其商業(yè)化的勢頭正在增強(qiáng)。Li[34]利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，從前瞻性陳述的基調(diào)趨勢來研究未來收益的可預(yù)測性。Perols[35]利用機(jī)器學(xué)習(xí)來檢測財(cái)務(wù)報(bào)表欺詐。Moudud[13]列出了十個(gè)可以與人工智能集成的會計(jì)主題，包括信貸授權(quán)和篩選、抵押貸款風(fēng)險(xiǎn)分析、財(cái)務(wù)和經(jīng)濟(jì)分析、交易所交易的風(fēng)險(xiǎn)評級、證券價(jià)格變動規(guī)律的檢測、違約和破產(chǎn)預(yù)測、固定收益投資的風(fēng)險(xiǎn)分析、管理欺詐的檢測，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)自動識別營銷欺詐和人工智能的特征等。Zhou[36]指出，許多從業(yè)人員和組織（如安永和德勤等）都使用人工智能來檢測欺詐性發(fā)票并協(xié)助辦理納稅申報(bào)，從而將處理時(shí)間從幾個(gè)月縮短到幾天。Hazar[37]指出，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，會計(jì)在執(zhí)行財(cái)務(wù)規(guī)劃和分析任務(wù)時(shí)，可以使用歷史數(shù)據(jù)來建立模型和預(yù)測財(cái)務(wù)結(jié)果，這種算法有助于促進(jìn)商業(yè)分析。對于RPA的最新應(yīng)用，Julia和Shay[38]通過對任務(wù)的特征進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)勞動密集型、重復(fù)性高、高容量、基于規(guī)則、以數(shù)字形式、使用多個(gè)系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工作是RPA發(fā)揮用武之地的重要領(lǐng)域?？偟膩碚f，國外對人工智能在會計(jì)領(lǐng)域的研究涵蓋了人工智能技術(shù)本身發(fā)展的各個(gè)階段，在會計(jì)專業(yè)上則包括基于RPA的自動化會計(jì)處理、輔助財(cái)務(wù)管理和財(cái)務(wù)分析、欺詐檢測舞弊等，并逐漸向更廣范圍的稅務(wù)與法務(wù)會計(jì)、金融投資等領(lǐng)域延伸。國內(nèi)人工智能作為應(yīng)用工具的研究，主要以財(cái)務(wù)共享服務(wù)為基礎(chǔ)應(yīng)用場景，并以管理會計(jì)決策功能轉(zhuǎn)型為背景進(jìn)行。在實(shí)務(wù)領(lǐng)域，少數(shù)企業(yè)實(shí)現(xiàn)了基于人工智能經(jīng)驗(yàn)規(guī)則的初級應(yīng)用，在“產(chǎn)、學(xué)、研”結(jié)合的戰(zhàn)略下逐漸實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的深入。財(cái)務(wù)共享服務(wù)引領(lǐng)了財(cái)務(wù)的智能化轉(zhuǎn)型。RPA技術(shù)的廣泛應(yīng)用，實(shí)際上是基于財(cái)務(wù)共享服務(wù)的應(yīng)用場景與管理會計(jì)決策功能轉(zhuǎn)型背景，尤其在德勤宣布RPA后，這一研究成為廣泛趨勢。財(cái)務(wù)共享服務(wù)作為企業(yè)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，為智能財(cái)務(wù)技術(shù)的落地應(yīng)用提供了良好的平臺和應(yīng)用場景，特別是由財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心向企業(yè)數(shù)據(jù)中臺轉(zhuǎn)變的過程中，為人工智能技術(shù)提供了更大的應(yīng)用空間。不少學(xué)者對智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用場景進(jìn)行了總結(jié)和列舉，這些應(yīng)用場景有些可能已在部分企業(yè)中使用，有些僅僅處于概念階段，還有一些只是一種應(yīng)用的可能性。智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用場景包括財(cái)務(wù)核算全流程自動化系統(tǒng)、智能財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng)、智能財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺、人機(jī)智能一體化業(yè)財(cái)融合管理平臺等。秦榮生[8]指出，人工智能在會計(jì)工作中應(yīng)用的場景主要有語音指令會計(jì)核算、機(jī)器視覺賬證核對、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析、智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制、提供精準(zhǔn)預(yù)測方案等。當(dāng)前，我國企業(yè)對人工智能相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用部署尚處于起步階段，常年在信息化、智能化方面投入的企業(yè)較少，且對部分人工智能技術(shù)的采用仍在觀望期。智能財(cái)務(wù)的發(fā)展在研究和教育領(lǐng)域的變化要大于在實(shí)務(wù)領(lǐng)域的變化，實(shí)務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展尚處于起步階段，但在實(shí)務(wù)領(lǐng)域中，RPA技術(shù)和認(rèn)知智能的發(fā)展相對而言較為深入、前景較為廣闊。在實(shí)務(wù)領(lǐng)域，當(dāng)前我國人工智能技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)品最為成熟、應(yīng)用場景最為廣泛、最被業(yè)界認(rèn)可的就是RPA。RPA技術(shù)目前的應(yīng)用場景包括會計(jì)憑證制作、會計(jì)憑證審核、資金支付、合同審查、發(fā)票審查、電子檔案等，共同觀點(diǎn)認(rèn)為RPA解決了會計(jì)工作效率低、錯(cuò)誤率高、人員占用多的問題，有利于推動會計(jì)與業(yè)務(wù)流程管理自動化，普通財(cái)會人員大量轉(zhuǎn)崗，重新構(gòu)建核心技能，推動管理會計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在之前已發(fā)表的本系列文章中我們指出，RPA將在與人工智能技術(shù)結(jié)合的過程中形成智能化的“認(rèn)知RPA”。隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、自然語言理解、復(fù)雜圖像識別等應(yīng)用場景使用頻率比例的增加，具有智能化特點(diǎn)的RPA已經(jīng)出現(xiàn)，成為智能財(cái)務(wù)的熱點(diǎn)領(lǐng)域。德勤開發(fā)的小勤人RPA可以采集各類結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過計(jì)算分析取得管理所需的數(shù)據(jù)結(jié)論;小勤人還可以運(yùn)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以數(shù)據(jù)為管理決策的基礎(chǔ)，對企業(yè)的財(cái)務(wù)情況進(jìn)行預(yù)測，實(shí)時(shí)展示企業(yè)的現(xiàn)實(shí)風(fēng)險(xiǎn)，判斷財(cái)務(wù)危機(jī)發(fā)生的可能性。據(jù)介紹，德勤目前已在“估值挖掘”領(lǐng)域進(jìn)行了測試，未來還可用于IPO審查、反舞弊調(diào)查、企業(yè)盡職調(diào)查等方面。認(rèn)知智能是順應(yīng)智能化發(fā)展的一大趨勢，是實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)。在這方面，我國的許多技術(shù)服務(wù)公司取得了一定的研究成果。例如，采用自然語言處理技術(shù)和知識圖譜作為智能財(cái)務(wù)的切入點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了三個(gè)相關(guān)的應(yīng)用場景：一是面向員工的基于NLP的對話智能交互。員工可以在系統(tǒng)通過自然語言發(fā)起業(yè)務(wù)申請，系統(tǒng)自動生成單據(jù)，以此提高員工的交互體驗(yàn)。二是面向?qū)I(yè)崗位的基于NLP的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)智能處理。NLP可以通過語言數(shù)據(jù)的分析自動實(shí)現(xiàn)疑點(diǎn)控制、推薦方案、輔助計(jì)算等功能。三是面向管理者的基于知識圖譜的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)洞察。管理者可以在智能移動終端通過對話機(jī)器人，進(jìn)行財(cái)務(wù)、經(jīng)營和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的查詢。有的公司通過“AI+IT”的融合，提出了三個(gè)層次的智能財(cái)務(wù)產(chǎn)品。第一個(gè)層次是報(bào)賬機(jī)器人，通過感知智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能填報(bào)、智能識別、智能審核、自動支付等功能。第二個(gè)層次是會計(jì)機(jī)器人，基于對會計(jì)準(zhǔn)則和各種財(cái)務(wù)管理制度、法律的理解，實(shí)現(xiàn)自動記賬，處理全部賬務(wù)。第三個(gè)層次是財(cái)務(wù)機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)分析、規(guī)劃、控制、預(yù)測、模擬等智能化管理。目前，關(guān)于報(bào)賬機(jī)器人的研究已經(jīng)取得了一定的成果，對于會計(jì)機(jī)器人和財(cái)務(wù)機(jī)器人的研究將在未來幾年逐步展開。對比國內(nèi)外智能財(cái)務(wù)的研究現(xiàn)狀，可以發(fā)現(xiàn)，國外研究起步相對較早，無論是將人工智能作為分析對象還是作為應(yīng)用工具，并且已有大量較為具體的成果，特別是對應(yīng)用人工智能給會計(jì)帶來的諸多問題有較多的討論，對應(yīng)用過程中帶來的管理問題和政策制定問題有較為深刻的認(rèn)識和討論的緊迫性。我國學(xué)者則傾向于從制定應(yīng)用框架、解決實(shí)際應(yīng)用中的技術(shù)問題入手，探討智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用，但有關(guān)具體應(yīng)用領(lǐng)域的探討仍然較少，即仍處于方向性和概念性的討論階段，真正進(jìn)入到實(shí)際應(yīng)用階段的不多。對于需要用來滿足智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的人工智能技術(shù)而言，我國與西方發(fā)達(dá)國家之間的差距逐漸縮小，因而在智能財(cái)務(wù)應(yīng)用研究方面基本都處于起步階段，差距并不十分顯著。具體表現(xiàn)在以下兩個(gè)方面：第一，從技術(shù)上看，我國人工智能企業(yè)對于代表人工智能理論水平的算法研究相對落后，缺少原創(chuàng)性算法，而在與智能財(cái)務(wù)應(yīng)用高度相關(guān)的計(jì)算機(jī)視覺、語音技術(shù)、自然語言理解等方面的專利申請和授權(quán)量較多，我國企業(yè)具備一定的優(yōu)勢;第二，從戰(zhàn)略上看，受互聯(lián)網(wǎng)起步早晚和信息化水平高低的影響，西方發(fā)達(dá)國家在企業(yè)管理信息系統(tǒng)數(shù)量及財(cái)務(wù)管理模塊的智能化程度，顯著高于國內(nèi)企業(yè)，但總體上，在技術(shù)的不斷進(jìn)步影響下，國內(nèi)企業(yè)和技術(shù)服務(wù)公司逐漸走出企業(yè)信息化的“復(fù)制模仿”階段，開始獨(dú)立思考自己的財(cái)務(wù)智能化發(fā)展道路，并且具備大量的應(yīng)用場景。綜合國內(nèi)外的研究成果，本文認(rèn)為智能財(cái)務(wù)要在未來取得進(jìn)一步的發(fā)展，仍面臨以下不可回避的問題：首先，代表人工智能思維和記憶能力、學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力的知識圖譜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)展并不顯著。大多數(shù)應(yīng)用只是集中在利用人工智能技術(shù)提高財(cái)務(wù)工作效率，集中于優(yōu)化財(cái)務(wù)會計(jì)工作，而非將重點(diǎn)放在管理會計(jì)信息化這一財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的大趨勢上。其次，各類研究方向和應(yīng)用探討比較零散，不具有系統(tǒng)性。特別是對智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用設(shè)計(jì)大多是將技術(shù)應(yīng)用于個(gè)別場景，實(shí)現(xiàn)部分業(yè)已存在的會計(jì)職能的“點(diǎn)狀”升級，仍處于財(cái)務(wù)流程中部分環(huán)節(jié)的自動化或某個(gè)財(cái)務(wù)流程的優(yōu)化和再造階段，這種效率的提升最終會被自動化榨取殆盡，而沒有實(shí)現(xiàn)整體的協(xié)同效應(yīng)，因此也就難以真正實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理模式的變革。最后，我國學(xué)者已經(jīng)開始重視人工智能時(shí)代下的傳統(tǒng)會計(jì)和管理理論面臨的沖擊，但力度仍顯不足。當(dāng)財(cái)務(wù)機(jī)器人以“虛擬員工”的身份進(jìn)入企業(yè)，會引發(fā)道德倫理、責(zé)任歸屬、信息風(fēng)險(xiǎn)、系統(tǒng)安全等突出問題。而我國相關(guān)法律法規(guī)尚未出臺，人工智能會計(jì)理論的研究處于滯后狀態(tài)，快速發(fā)展的人工智能會給未來的財(cái)務(wù)管理工作帶來諸多問題。這些問題將成為未來智能財(cái)務(wù)研究和應(yīng)用的重點(diǎn)。未來，智能財(cái)務(wù)將繼續(xù)沿著理論研究和實(shí)踐應(yīng)用兩條路徑展開。在理論研究方面，智能財(cái)務(wù)的內(nèi)涵和外延將在實(shí)踐中進(jìn)一步明確，并在智能財(cái)務(wù)認(rèn)知觀和發(fā)展觀的明晰下逐步形成智能財(cái)務(wù)的理論框架，創(chuàng)新人機(jī)協(xié)同共生的智能財(cái)務(wù)管理模式以及學(xué)科教育理念;在實(shí)踐應(yīng)用方面，人工智能的產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用實(shí)踐、產(chǎn)業(yè)生態(tài)和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)將進(jìn)一步落地。為了實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，需要針對上述問題做出如下改進(jìn)。第一，在技術(shù)方面，認(rèn)知計(jì)算將成為智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的關(guān)鍵。認(rèn)知計(jì)算作為人工智能的重要組成部分，包含了自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大量技術(shù)創(chuàng)新，能夠助力決策者從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示非凡的洞察，以對人類而言更加自然的方式與人類交互，專門獲取海量的不同類型的數(shù)據(jù)，并從自身與數(shù)據(jù)、與人們的交互中學(xué)習(xí)。李彤[39]指出，深度學(xué)習(xí)技術(shù)難以解決智能財(cái)務(wù)的所有問題，因?yàn)樨?cái)務(wù)的典型問題是有明確的、顯性化的規(guī)則應(yīng)用場景，而具有認(rèn)知計(jì)算能力的知識圖譜推理是智能財(cái)務(wù)最核心的應(yīng)用。第二，在技術(shù)升級的基礎(chǔ)上，則應(yīng)重點(diǎn)思考如何開發(fā)各類人工智能技術(shù)的應(yīng)用場景。劉梅玲等[3]指出，智能財(cái)務(wù)建設(shè)過程中，最能體現(xiàn)智能財(cái)務(wù)本質(zhì)特色的，是針對不同財(cái)務(wù)工作任務(wù)設(shè)計(jì)智能化應(yīng)用場景、針對不同智能化應(yīng)用場景探索新技術(shù)的匹配運(yùn)用。實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)的前提是形成具有整體性、前瞻性的智能財(cái)務(wù)體系應(yīng)用框架，從財(cái)務(wù)模式、財(cái)務(wù)組織、財(cái)務(wù)流程和技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行變革。第三，面對人工智能技術(shù)快速發(fā)展對會計(jì)行業(yè)帶來的挑戰(zhàn)，未來需要找到一種理想的人機(jī)協(xié)同共生的新型財(cái)務(wù)管理工作模式，讓人類工作者和計(jì)算機(jī)都能發(fā)揮其長處，讓不同層級的會計(jì)人員都能找到自己合適的工作崗位，既滿足大幅提升工作效率的需求，又不違反倫理道德?！局饕獏⒖嘉墨I(xiàn)】[1]DanielE.O'Leary.AIinaccounting，financeandmanagement[J].IntelligentSystemsinAccounting，F(xiàn)inanceandManagement，1995（4）：149～153.[2]DanielE.O'Leary，RobertM.O'Keefe.Theimpactofartificialintelligenceinaccountingwork：Expertsystemsuseinauditingandtax[J].AI&Society，1997（11）：36～47.[3]劉梅玲，黃虎，佟成生，劉凱.智能財(cái)務(wù)的基本框架與建設(shè)思路研究[J].會計(jì)研究，2020（3）：179～192.[4]張慶龍.下一代財(cái)務(wù)：數(shù)字化與智能化[J].財(cái)會月刊，2020（10）：3～7.[5]李聞一，李栗，曹菁等.論智慧財(cái)務(wù)的概念框架和未來應(yīng)用場景[J].財(cái)會月刊，2018（5）：40～43.[6]洪韻華.人工智能視域下企業(yè)智能財(cái)務(wù)的體系構(gòu)建和應(yīng)用研究[J].中國注冊會計(jì)師，2020（8）：98～102.[7]RafaelHeinzelmann.Controlling-aktuelleentwicklungenundherausforderungen[J].DigitalizingManagementAccounting，2019：208～226.[8]秦榮生.人工智能與智能會計(jì)應(yīng)用研究[J].會計(jì)之友，2020（18）：11～13.[9]楊周南.關(guān)于智能會計(jì)概念的討論[C].武漢：中國會計(jì)學(xué)會第十九屆全國會計(jì)信息化學(xué)術(shù)年會，2020.[10]崔學(xué)剛，鄺文俊，薛貴.神經(jīng)會計(jì)學(xué)：內(nèi)涵、范式與展望[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2017（4）：11～23.[11]傅元略.智慧會計(jì)：財(cái)務(wù)機(jī)器人與會計(jì)變革[J].遼寧大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2019（1）：68～78.[12]DavidMalone.ExpertSystems，artificialintelligence，andaccounting[J].JournalofEducationforBusiness，1993（4）：222～226.[13]Moudud-Ul-HuqS..Theroleofartificialintelligenceinthedevelopmentofaccountingsystems：Areview[J].IUPJournalofAccountingResearch&AuditPractices，2014（2）：7～19.[14]劉東明.智能+：AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型[M].北京：中國經(jīng)濟(jì)出版社，2019：6.[15]黃津孚，張小紅，何輝.信息化數(shù)字化智能化：管理的視角[M].北京：經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，2014：6.[16]王喜文.人工智能已來

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