天津市視頻智慧監(jiān)控網(wǎng)大數(shù)據(jù)解決方案2020.05天津市視頻智慧監(jiān)控網(wǎng)大數(shù)據(jù)解決方案2020.05項目背景隨著科學技術(shù)進步，視頻監(jiān)控技術(shù)在維護穩(wěn)定、治安防控、打擊犯罪、社會管理和服務(wù)民生中初步發(fā)揮了作用，但目前全國各級公安機關(guān)和相關(guān)職能部門對圖像資源的應(yīng)用還停留在基礎(chǔ)的調(diào)閱查看，通過視頻圖像無法形成有效數(shù)據(jù)與現(xiàn)有資源進行關(guān)聯(lián)、比對、碰撞，不能實現(xiàn)在海量視頻中快速查找線索、提取關(guān)鍵信息。因此基于海量視頻的結(jié)構(gòu)化描述、智能化分析及大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用技術(shù)，有效提升圖像信息的綜合利用價值十分必要和迫切。項目背景隨著科學技術(shù)進步，視頻監(jiān)控技術(shù)在維護穩(wěn)定、治安防控、總體目標引入智能視頻應(yīng)用技術(shù)，將自動提取視頻特征與人工標識相結(jié)合，關(guān)聯(lián)現(xiàn)有信息綜合資源庫，與刑偵、技偵、網(wǎng)安等部門對視頻進行大數(shù)據(jù)處理，形成集約化分析數(shù)據(jù)信息工作模式，打造高效大數(shù)據(jù)分析挖掘應(yīng)用綜合創(chuàng)新平臺。運用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)，以及視頻監(jiān)控的圖像清晰化處理、視頻結(jié)構(gòu)化描述、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)融合等技術(shù)，實現(xiàn)視頻與公安信息化數(shù)據(jù)的有效關(guān)聯(lián)和綜合智能化應(yīng)用，并為政府相關(guān)職能部門提供圖像數(shù)據(jù)支持。總體目標引入智能視頻應(yīng)用技術(shù)，將自動提取視頻特征與人工標識相整體研究路線圖視頻監(jiān)控網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究與示范關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用：圖像結(jié)構(gòu)化技術(shù)、Hadoop技術(shù)、視頻檢索技術(shù)、SOA架構(gòu)體系構(gòu)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)創(chuàng)新點：基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征和行為模型分析創(chuàng)新點：對各類的警用情報數(shù)據(jù)進行分類管理將技術(shù)成果轉(zhuǎn)化：建立一套專用于案件情報數(shù)據(jù)進行分類和特征標記的圖像資源庫數(shù)據(jù)建模、分析和應(yīng)用創(chuàng)新點：時空軌跡分析創(chuàng)新點：面向民生的視頻聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用將技術(shù)成果轉(zhuǎn)化：建立一批大數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學模型建立視頻圖像大數(shù)據(jù)分析挖掘應(yīng)用綜合創(chuàng)新平臺整體研究路線圖視頻監(jiān)控網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究與示范關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用：圖研發(fā)主要內(nèi)容、創(chuàng)新點及成果成果完成綜合創(chuàng)新平臺軟件系統(tǒng)架構(gòu)及功能設(shè)計，建立一套專用于案件情報數(shù)據(jù)進行分類和特征標記的圖像資源庫。研發(fā)主要內(nèi)容構(gòu)建圖像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：對存儲錄像及實時視頻進行智能分析及結(jié)構(gòu)化描述，抽取各部門、警種關(guān)注的圖像信息。創(chuàng)新點1、基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征和行為模型分析。2、對各類的警用情報數(shù)據(jù)進行分類管理。132研發(fā)主要內(nèi)容、創(chuàng)新點及成果成果完成綜合創(chuàng)新平臺軟件系統(tǒng)架構(gòu)及創(chuàng)新點基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征和行為模型分析：實時對監(jiān)控區(qū)域的錄像文件進行特征分析（如人、車、物、顏色、大小、方向、時間、地點等），數(shù)小時的文件在幾分鐘內(nèi)可以快速瀏覽查看?；诮Y(jié)構(gòu)化的特征及模型分析可實現(xiàn)對伴隨、套牌、遺留物體、多發(fā)事件等實戰(zhàn)應(yīng)用場景的應(yīng)用且進行深入分析和直觀顯示。創(chuàng)新點基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征和行為模型分析：創(chuàng)新點按照“主謂賓定狀補”進行結(jié)構(gòu)化描述“主語”檢索——行人\車輛“謂語”檢索——入侵“定語”檢索——紅色“狀語”檢索——向西行駛“賓語”檢索——區(qū)域“補語”檢索——行駛快速創(chuàng)新點按照“主謂賓定狀補”進行結(jié)構(gòu)化描述“主語”檢索——行人創(chuàng)新點對各類的警用情報數(shù)據(jù)進行分類管理：人員信息庫、車輛信息庫、物品信息庫、圖片信息庫、視頻信息庫、涉案信息庫。原始視頻六大資源庫結(jié)構(gòu)化提取創(chuàng)新點對各類的警用情報數(shù)據(jù)進行分類管理：原始視頻六大資源庫結(jié)研發(fā)主要內(nèi)容、創(chuàng)新點及成果成果建立一批大數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學模型，完成視頻圖像大數(shù)據(jù)分析挖掘應(yīng)用綜合創(chuàng)新平臺。研發(fā)主要內(nèi)容智能分析：提供基于人、車、物等客體目標的數(shù)據(jù)信息提取,將圖像信息轉(zhuǎn)換成有價值數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)建模：建立大數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學模型，為公安政府相關(guān)職能部門提供數(shù)據(jù)支撐創(chuàng)新點1、時空軌跡分析：基于海量數(shù)據(jù)，在案發(fā)時間、地點及周邊范圍，延伸軌跡路徑，快速鎖定嫌疑目標。2、面向民生的視頻聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用，例如：環(huán)容監(jiān)測、防汛監(jiān)測、安監(jiān)監(jiān)測、應(yīng)急調(diào)度等。132研發(fā)主要內(nèi)容、創(chuàng)新點及成果成果建立一批大數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學模型，創(chuàng)新點時空軌跡分析：時空軌跡分析可實現(xiàn)套牌車分析、伴隨車分析、落腳點分析、初次入城分析等車輛技戰(zhàn)法應(yīng)用、串并比對分析、目標軌跡點劃分析、目標圈蹤分析。業(yè)務(wù)展現(xiàn)套牌車模型伴隨車模型串并案模型目標模型…六大庫信息地理信息車管信息位置信息…創(chuàng)新點時空軌跡分析：業(yè)務(wù)展現(xiàn)套牌車模型伴隨車模型串并案模型目創(chuàng)新點面向民生的視頻聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用：可有效開展相關(guān)民生應(yīng)用，例如路況態(tài)勢發(fā)布、環(huán)容監(jiān)測、防汛監(jiān)測、安監(jiān)監(jiān)測、應(yīng)急調(diào)度、大型活動預案指揮等。創(chuàng)新點面向民生的視頻聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用：技術(shù)路線1、圖像結(jié)構(gòu)化技術(shù)：圖像機構(gòu)化技術(shù)是利用圖像的結(jié)構(gòu)化特征，對圖像中的人、車、物、場景以及相關(guān)的案事件進行抽象，使得在海量音視頻信息中，搜索到所描述事物的時空關(guān)系。圖像結(jié)構(gòu)化建立在對象分割與特征提取基礎(chǔ)上的,它對信息特征進行描述,得到信息內(nèi)容描述。通過集中存儲分揀或人工錄入實現(xiàn)信息采集通過索引、歸檔和智能提取進行結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)路線1、圖像結(jié)構(gòu)化技術(shù)：通過集中存儲分揀或人工錄入實現(xiàn)信技術(shù)路線2、Hadoop技術(shù)框架：程序訪問層運算層表存儲層文件系統(tǒng)層技術(shù)路線2、Hadoop技術(shù)框架：程序訪問層運算層表存儲層文技術(shù)路線2、Hadoop技術(shù)：Hadoop為核心的分布式大數(shù)據(jù)技術(shù)并發(fā)寫入難檢索難擴容難挖掘難應(yīng)用難技術(shù)路線2、Hadoop技術(shù)：Hadoop為核心的并發(fā)檢索難技術(shù)路線3、視頻檢索技術(shù)：一個完整的視頻檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)主要有:關(guān)鍵幀提取、圖像特征提取、圖像特征的相似性度量、查詢方式、以及視頻片段匹配等方法。技術(shù)路線3、視頻檢索技術(shù)：技術(shù)路線4、SOA架構(gòu)體系：面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)（SOA）是一個組件模型，它將應(yīng)用程序的不同功能單元（稱為服務(wù)）通過這些服務(wù)之間定義良好的接口和契約聯(lián)系起來。

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ClicktoaddText業(yè)務(wù)流程服務(wù)

服務(wù)描述

消息傳輸服務(wù)通訊協(xié)議服務(wù)注冊服務(wù)注冊策略安全事件管理功能服務(wù)質(zhì)量技術(shù)路線4、SOA架構(gòu)體系：ClicktoaddTe資金預算資金預算（單位：萬元）資金來源預算金額其中2015年2016年2017年2018年其中市財政撥款20012080

單位自籌400200200

來源合計600320280

資金支出預算金額其中市財政撥款計算依據(jù)

其

中人員費

設(shè)備費171120大數(shù)據(jù)平臺研究需要的硬件產(chǎn)品支撐（如服務(wù)器、存儲設(shè)備、平臺終端等）試驗外協(xié)費36517大數(shù)據(jù)平臺功能測試、平臺與其他平臺對接測試等租賃費6060網(wǎng)絡(luò)租賃費差旅費00項目討論和測試等信息費21查閱材料、發(fā)表論文會議費22項目研討、項目論證、專家評審等其它費用00軟件研發(fā)、系統(tǒng)原始模塊購買等支出合計600200

資金預算資金預算（單位：萬元）資金來源預算金額其中2015年2015.102016.32016.72016.10項目組成立，開始需求分析和總體設(shè)計；進行結(jié)構(gòu)設(shè)計、模塊設(shè)計和詳細設(shè)計；代碼編寫和算法實現(xiàn)；系統(tǒng)聯(lián)調(diào)測試。平臺產(chǎn)品中試階段完成，開始建立試點工程，平臺進入試運行階段。根據(jù)平臺產(chǎn)品中試情況進行升級，開始全面進入聯(lián)調(diào)使用階段，實現(xiàn)平臺的實戰(zhàn)使用并完成項目驗收。進度安排2015.102016.32016.72016.10項目組成完善視頻圖像應(yīng)用管理使用機制，提高公安機關(guān)核心戰(zhàn)斗力。大數(shù)據(jù)技術(shù)將偵查經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為智能偵察手段，提高公安智能化水平。大數(shù)據(jù)計算代替人工判斷，技術(shù)替代人力，將大量警力從低效率的人海篩查案件證據(jù)中解放出來。大數(shù)據(jù)平臺的建成能夠快速提取有效價值信息,實現(xiàn)億級數(shù)據(jù)秒級檢索，大量壓縮線索查找時間。提高破案效率、徹底解放警力、提升公安智能化水平1取得成效完善視頻圖像應(yīng)用管理使用機制，提高公安機關(guān)核心戰(zhàn)斗力。大數(shù)據(jù)服務(wù)民生、提高百姓幸福感2取得成效實現(xiàn)了對各轄區(qū)路況發(fā)生狀態(tài)次數(shù)環(huán)比統(tǒng)計，各轄區(qū)路段擁堵數(shù)據(jù)統(tǒng)計及擁堵趨勢顯示路況發(fā)布--提升民眾出行滿意度根據(jù)采集的交通數(shù)據(jù)實現(xiàn)對各轄區(qū)當前路況狀態(tài)的統(tǒng)計、不同轄區(qū)路況在地圖上的分布顯示服務(wù)民生、提高百姓幸福感2取得成效路況發(fā)布--提升民眾出行滿服務(wù)民生、提高百姓幸福感2取得成效環(huán)容監(jiān)測—創(chuàng)造健康的環(huán)境對主要排污口和相關(guān)企業(yè)排污排污口錄像取證并做分析決策主要交通道路口通過共享視頻監(jiān)控生產(chǎn)企業(yè)運輸拋灑情況，以加強城市排污治理和污染企業(yè)整治服務(wù)民生、提高百姓幸福感2取得成效環(huán)容監(jiān)測—創(chuàng)造健康的環(huán)境對服務(wù)民生、提高百姓幸福感2取得成效可監(jiān)測水庫蓄水水位情況，監(jiān)視閘門和水流情況，監(jiān)測水庫、壩區(qū)的周邊環(huán)境。實現(xiàn)防汛監(jiān)測指揮功能是防災(zāi)減災(zāi)重要的非工程措施，將極大地提高水旱災(zāi)害信息采集、傳輸、處理的時效性和準確性，提高防汛抗旱指揮決策的科學性，更充分地發(fā)揮水利工程減災(zāi)效益。防汛監(jiān)測服務(wù)民生、提高百姓幸福感2取得成效可監(jiān)測水庫蓄水水位情況，監(jiān)服務(wù)民生、提高百姓幸福感2取得成效針對油、氣、危、化重點存儲、運輸?shù)攸c的監(jiān)控做數(shù)據(jù)分析，可有效進行提前告警，消除安全隱患，及時處理，為應(yīng)急決策提供可靠依據(jù)安監(jiān)監(jiān)測服務(wù)民生、提高百姓幸福感2取得成效針對油、氣、危、化重點存儲服務(wù)民生、提高百姓幸福感2取得成效大型活動特勤管理一般用于協(xié)助其他單位在舉行大型活動時的交通組織、建立特殊運輸通道（如消防、超限、危險品車輛運輸?shù)龋?、要人來訪時的車隊開道和沿途交通組織以及突發(fā)事件的交通組織等。大型活動預案指揮服務(wù)民生、提高百姓幸福感2取得成效大型活動特勤管理一般用于協(xié)工作基礎(chǔ)及已具備條件自2005年以來，按照天津市“一張網(wǎng)”的模式，建成了“一個中心統(tǒng)一管理”、“多個系統(tǒng)關(guān)聯(lián)互動”、“全部終端信息共享”的視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，初步形成了“高空瞭望監(jiān)控、路口斷面監(jiān)控、道路電子卡口覆蓋”的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)體系，全市各類視頻監(jiān)控點位達62萬余個，其中互聯(lián)互通視頻監(jiān)控點位2.2萬余個，電子卡口350處。同時圍繞實戰(zhàn)需求，積極組織開展視頻圖像特征分析技術(shù)研究，為視頻圖像在公安實戰(zhàn)中的深度應(yīng)用打好了基礎(chǔ)。工作基礎(chǔ)及已具備條件自2005年以來，按照天津市“一張網(wǎng)”的承擔單位及合作方式天津市公安局圖像偵查和技防監(jiān)管總隊：作為第一承擔單位負責方案整體規(guī)劃，負責對跨區(qū)域、跨部門間的數(shù)據(jù)信息分析和視頻數(shù)據(jù)與公安信息化數(shù)據(jù)的有效關(guān)聯(lián)和綜合深度智能化應(yīng)用產(chǎn)學研合作開發(fā)項目天津天地偉業(yè)數(shù)碼科技有限公司：作為第二承擔單位負責制定項目方案詳細設(shè)計及產(chǎn)品研發(fā)和保障天津大學計算機科學與技術(shù)學院：作為第三承擔單位負責項目技術(shù)路線制定及網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)支撐。承擔單位及合作方式天津市公安局圖像偵查和技防監(jiān)管總隊：產(chǎn)學研

感謝各位專家指正!感謝各位專家指正!天津市視頻智慧監(jiān)控網(wǎng)大數(shù)據(jù)解決方案2020.05天津市視頻智慧監(jiān)控網(wǎng)大數(shù)據(jù)解決方案2020.05項目背景隨著科學技術(shù)進步，視頻監(jiān)控技術(shù)在維護穩(wěn)定、治安防控、打擊犯罪、社會管理和服務(wù)民生中初步發(fā)揮了作用，但目前全國各級公安機關(guān)和相關(guān)職能部門對圖像資源的應(yīng)用還停留在基礎(chǔ)的調(diào)閱查看，通過視頻圖像無法形成有效數(shù)據(jù)與現(xiàn)有資源進行關(guān)聯(lián)、比對、碰撞，不能實現(xiàn)在海量視頻中快速查找線索、提取關(guān)鍵信息。因此基于海量視頻的結(jié)構(gòu)化描述、智能化分析及大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用技術(shù)，有效提升圖像信息的綜合利用價值十分必要和迫切。項目背景隨著科學技術(shù)進步，視頻監(jiān)控技術(shù)在維護穩(wěn)定、治安防控、總體目標引入智能視頻應(yīng)用技術(shù)，將自動提取視頻特征與人工標識相結(jié)合，關(guān)聯(lián)現(xiàn)有信息綜合資源庫，與刑偵、技偵、網(wǎng)安等部門對視頻進行大數(shù)據(jù)處理，形成集約化分析數(shù)據(jù)信息工作模式，打造高效大數(shù)據(jù)分析挖掘應(yīng)用綜合創(chuàng)新平臺。運用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)，以及視頻監(jiān)控的圖像清晰化處理、視頻結(jié)構(gòu)化描述、數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)融合等技術(shù)，實現(xiàn)視頻與公安信息化數(shù)據(jù)的有效關(guān)聯(lián)和綜合智能化應(yīng)用，并為政府相關(guān)職能部門提供圖像數(shù)據(jù)支持?？傮w目標引入智能視頻應(yīng)用技術(shù)，將自動提取視頻特征與人工標識相整體研究路線圖視頻監(jiān)控網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究與示范關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用：圖像結(jié)構(gòu)化技術(shù)、Hadoop技術(shù)、視頻檢索技術(shù)、SOA架構(gòu)體系構(gòu)建結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)創(chuàng)新點：基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征和行為模型分析創(chuàng)新點：對各類的警用情報數(shù)據(jù)進行分類管理將技術(shù)成果轉(zhuǎn)化：建立一套專用于案件情報數(shù)據(jù)進行分類和特征標記的圖像資源庫數(shù)據(jù)建模、分析和應(yīng)用創(chuàng)新點：時空軌跡分析創(chuàng)新點：面向民生的視頻聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用將技術(shù)成果轉(zhuǎn)化：建立一批大數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學模型建立視頻圖像大數(shù)據(jù)分析挖掘應(yīng)用綜合創(chuàng)新平臺整體研究路線圖視頻監(jiān)控網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究與示范關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用：圖研發(fā)主要內(nèi)容、創(chuàng)新點及成果成果完成綜合創(chuàng)新平臺軟件系統(tǒng)架構(gòu)及功能設(shè)計，建立一套專用于案件情報數(shù)據(jù)進行分類和特征標記的圖像資源庫。研發(fā)主要內(nèi)容構(gòu)建圖像結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：對存儲錄像及實時視頻進行智能分析及結(jié)構(gòu)化描述，抽取各部門、警種關(guān)注的圖像信息。創(chuàng)新點1、基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征和行為模型分析。2、對各類的警用情報數(shù)據(jù)進行分類管理。132研發(fā)主要內(nèi)容、創(chuàng)新點及成果成果完成綜合創(chuàng)新平臺軟件系統(tǒng)架構(gòu)及創(chuàng)新點基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征和行為模型分析：實時對監(jiān)控區(qū)域的錄像文件進行特征分析（如人、車、物、顏色、大小、方向、時間、地點等），數(shù)小時的文件在幾分鐘內(nèi)可以快速瀏覽查看?；诮Y(jié)構(gòu)化的特征及模型分析可實現(xiàn)對伴隨、套牌、遺留物體、多發(fā)事件等實戰(zhàn)應(yīng)用場景的應(yīng)用且進行深入分析和直觀顯示。創(chuàng)新點基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征和行為模型分析：創(chuàng)新點按照“主謂賓定狀補”進行結(jié)構(gòu)化描述“主語”檢索——行人\車輛“謂語”檢索——入侵“定語”檢索——紅色“狀語”檢索——向西行駛“賓語”檢索——區(qū)域“補語”檢索——行駛快速創(chuàng)新點按照“主謂賓定狀補”進行結(jié)構(gòu)化描述“主語”檢索——行人創(chuàng)新點對各類的警用情報數(shù)據(jù)進行分類管理：人員信息庫、車輛信息庫、物品信息庫、圖片信息庫、視頻信息庫、涉案信息庫。原始視頻六大資源庫結(jié)構(gòu)化提取創(chuàng)新點對各類的警用情報數(shù)據(jù)進行分類管理：原始視頻六大資源庫結(jié)研發(fā)主要內(nèi)容、創(chuàng)新點及成果成果建立一批大數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學模型，完成視頻圖像大數(shù)據(jù)分析挖掘應(yīng)用綜合創(chuàng)新平臺。研發(fā)主要內(nèi)容智能分析：提供基于人、車、物等客體目標的數(shù)據(jù)信息提取,將圖像信息轉(zhuǎn)換成有價值數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)建模：建立大數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學模型，為公安政府相關(guān)職能部門提供數(shù)據(jù)支撐創(chuàng)新點1、時空軌跡分析：基于海量數(shù)據(jù)，在案發(fā)時間、地點及周邊范圍，延伸軌跡路徑，快速鎖定嫌疑目標。2、面向民生的視頻聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用，例如：環(huán)容監(jiān)測、防汛監(jiān)測、安監(jiān)監(jiān)測、應(yīng)急調(diào)度等。132研發(fā)主要內(nèi)容、創(chuàng)新點及成果成果建立一批大數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學模型，創(chuàng)新點時空軌跡分析：時空軌跡分析可實現(xiàn)套牌車分析、伴隨車分析、落腳點分析、初次入城分析等車輛技戰(zhàn)法應(yīng)用、串并比對分析、目標軌跡點劃分析、目標圈蹤分析。業(yè)務(wù)展現(xiàn)套牌車模型伴隨車模型串并案模型目標模型…六大庫信息地理信息車管信息位置信息…創(chuàng)新點時空軌跡分析：業(yè)務(wù)展現(xiàn)套牌車模型伴隨車模型串并案模型目創(chuàng)新點面向民生的視頻聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用：可有效開展相關(guān)民生應(yīng)用，例如路況態(tài)勢發(fā)布、環(huán)容監(jiān)測、防汛監(jiān)測、安監(jiān)監(jiān)測、應(yīng)急調(diào)度、大型活動預案指揮等。創(chuàng)新點面向民生的視頻聯(lián)網(wǎng)深度應(yīng)用：技術(shù)路線1、圖像結(jié)構(gòu)化技術(shù)：圖像機構(gòu)化技術(shù)是利用圖像的結(jié)構(gòu)化特征，對圖像中的人、車、物、場景以及相關(guān)的案事件進行抽象，使得在海量音視頻信息中，搜索到所描述事物的時空關(guān)系。圖像結(jié)構(gòu)化建立在對象分割與特征提取基礎(chǔ)上的,它對信息特征進行描述,得到信息內(nèi)容描述。通過集中存儲分揀或人工錄入實現(xiàn)信息采集通過索引、歸檔和智能提取進行結(jié)構(gòu)化描述技術(shù)路線1、圖像結(jié)構(gòu)化技術(shù)：通過集中存儲分揀或人工錄入實現(xiàn)信技術(shù)路線2、Hadoop技術(shù)框架：程序訪問層運算層表存儲層文件系統(tǒng)層技術(shù)路線2、Hadoop技術(shù)框架：程序訪問層運算層表存儲層文技術(shù)路線2、Hadoop技術(shù)：Hadoop為核心的分布式大數(shù)據(jù)技術(shù)并發(fā)寫入難檢索難擴容難挖掘難應(yīng)用難技術(shù)路線2、Hadoop技術(shù)：Hadoop為核心的并發(fā)檢索難技術(shù)路線3、視頻檢索技術(shù)：一個完整的視頻檢索系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)主要有:關(guān)鍵幀提取、圖像特征提取、圖像特征的相似性度量、查詢方式、以及視頻片段匹配等方法。技術(shù)路線3、視頻檢索技術(shù)：技術(shù)路線4、SOA架構(gòu)體系：面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)（SOA）是一個組件模型，它將應(yīng)用程序的不同功能單元（稱為服務(wù)）通過這些服務(wù)之間定義良好的接口和契約聯(lián)系起來。

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ClicktoaddText業(yè)務(wù)流程服務(wù)

服務(wù)描述

消息傳輸服務(wù)通訊協(xié)議服務(wù)注冊服務(wù)注冊策略安全事件管理功能服務(wù)質(zhì)量技術(shù)路線4、SOA架構(gòu)體系：ClicktoaddTe資金預算資金預算（單位：萬元）資金來源預算金額其中2015年2016年2017年2018年其中市財政撥款20012080

單位自籌400200200

來源合計600320280

資金支出預算金額其中市財政撥款計算依據(jù)

其

中人員費

設(shè)備費171120大數(shù)據(jù)平臺研究需要的硬件產(chǎn)品支撐（如服務(wù)器、存儲設(shè)備、平臺終端等）試驗外協(xié)費36517大數(shù)據(jù)平臺功能測試、平臺與其他平臺對接測試等租賃費6060網(wǎng)絡(luò)租賃費差旅費00項目討論和測試等信息費21查閱材料、發(fā)表論文會議費22項目研討、項目論證、專家評審等其它費用00軟件研發(fā)、系統(tǒng)原始模塊購買等支出合計600200

資金預算資金預算（單位：萬元）資金來源預算金額其中2015年2015.102016.32016.72016.10項目組成立，開始需求分析和總體設(shè)計；進行結(jié)構(gòu)設(shè)計、模塊設(shè)計和詳細設(shè)計；代碼編寫和算法實現(xiàn)；系統(tǒng)聯(lián)調(diào)測試。平臺產(chǎn)品中試階段完成，開始建立試點工程，平臺進入試運行階段。根據(jù)平臺產(chǎn)品中試情況進行升級，開始全面進入聯(lián)調(diào)使用階段，實現(xiàn)平臺的實戰(zhàn)使用并完成項目驗收。進度安排2015.102016.32016.72016.10項目組成完善視頻圖像應(yīng)用管理使用機制，提高公安機關(guān)核心戰(zhàn)斗力。大數(shù)據(jù)技術(shù)將偵查經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為智能偵察手段，提高公安智能化水平。大數(shù)據(jù)計算代替人工判斷，技術(shù)替代人力，將大量警力從低效率的人海篩查案件證據(jù)中解放出來。大數(shù)據(jù)平臺的建成能夠快速提取有效價值信息,實現(xiàn)億級數(shù)據(jù)秒級檢索，大量壓縮線索查找時間。提高破案效率、徹底解放警力、提升公安智能化水平1取得成效完善視頻圖像應(yīng)用管理使用機制，提高公安機關(guān)核心戰(zhàn)斗力。大數(shù)據(jù)服務(wù)民生、提高百姓幸福感2取得成效實現(xiàn)了對各轄區(qū)路況發(fā)生狀態(tài)次數(shù)環(huán)比統(tǒng)計，各轄區(qū)路段擁堵數(shù)據(jù)統(tǒng)計及擁堵趨勢顯示路況發(fā)布--提升民眾出行滿意度根據(jù)采集的交通數(shù)據(jù)實現(xiàn)對各轄區(qū)當前路況狀態(tài)的統(tǒng)計、不同轄區(qū)路況在地圖上的分布顯示服務(wù)民生、提高百姓幸福感2取得成效路況發(fā)布--提升民眾出行滿服務(wù)民生、提高百姓幸福感2取得成效環(huán)容監(jiān)測—創(chuàng)造健康的環(huán)境對主要排污口和相關(guān)企業(yè)排污排污口錄像取證并做分析決策主要交通道路口通過共享視頻監(jiān)控生產(chǎn)企業(yè)運輸拋灑情況，以加強城市排污治理和污染企業(yè)整治服務(wù)民生、提高百姓幸福感2取得成效環(huán)容監(jiān)測—創(chuàng)造健康的環(huán)境對服務(wù)民生、提高百姓幸福感2