[議論人工智能的論文]人工智能的利弊論文人工智能推理、學(xué)習(xí)和聯(lián)想，甚至是決策能力的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，快速的解決一些需要專人工智能在模式識別中的應(yīng)用研究一、引言隨著計(jì)算機(jī)應(yīng)用范圍不斷的拓寬，我們對于計(jì)算機(jī)具有更加有效的感知“能力”，諸如對聲音、文字、圖像、溫度以及震動(dòng)等外界信息，這樣就可以依靠計(jì)算機(jī)來對人類的生存環(huán)境進(jìn)行數(shù)字化改造。但是從一般的意義上外部世界的感知能力低下，成為計(jì)算機(jī)應(yīng)用發(fā)展的瓶頸。這時(shí)，能夠提高計(jì)算機(jī)外部感知能力的學(xué)科——模式識別應(yīng)運(yùn)而生，并得到了快速的發(fā)展。人工智能中所提到的模式識別是指采用計(jì)算機(jī)來代替人類或者是幫助人類來感知外部信息，可以說是一種對人類感知能力的一種仿真模擬。它探討的是計(jì)算機(jī)模式識別系統(tǒng)的建立，通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來模擬人類感官對外界信息的識別和感知。、人工智能和模式識別(一)人工智能。人工智能(ArtificialIntelligence)，是相對與人的自然智能而言的，它是指采用人工的方法及技術(shù)，對人工智能進(jìn)行模仿、延伸及擴(kuò)展，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“機(jī)器思維”式的人工智能。簡而言之，人工智能是一門研究具有智能行為的計(jì)算模型，其最終的目的在于建立一個(gè)具有感知、推理、學(xué)習(xí)和聯(lián)想，甚至是決策能力的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，快速的解決一些需要專業(yè)人才能解決的問題。從本質(zhì)上來講，人工智能是一種對人類思維及信息處理過程的模擬和仿真。在這里的模式識別，我們可以將之理解成為：根據(jù)識別對象具有特征的觀察值來將其進(jìn)行分類的一個(gè)過程。采用計(jì)算機(jī)來進(jìn)行模式識別，是在上世紀(jì)60年代初發(fā)展起來的一門新興學(xué)科。三、人工智能在模式識別中的應(yīng)用（一）數(shù)字識別及語音識別。在數(shù)字識別的過程中，對于手寫體的識別一直是一個(gè)難題，而其又在郵政編碼的識別、銀行業(yè)務(wù)等方面具有較為廣泛的應(yīng)用，但是其字體形式變化較大，導(dǎo)致提高對其的識別率成為了一個(gè)難題，精準(zhǔn)的識別存在著較大的困難。而采用人工智能中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技速識別，有力的提高相關(guān)運(yùn)用領(lǐng)域的工作效率。而語音識別，簡單的將就是能使得計(jì)算機(jī)能聽懂人所說的話，一個(gè)典型的例子就是七國語言（中、日、英、意、韓、法、德）口語自動(dòng)翻譯系統(tǒng)，它可以將人說的話翻譯成為機(jī)器所設(shè)定的目的語言，在整個(gè)過程中不式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室中，這標(biāo)志著我國的機(jī)器口語翻譯研究已經(jīng)跨入世界先進(jìn)行列。在這個(gè)系統(tǒng)的功能實(shí)現(xiàn)之后，出guo旅行需要預(yù)定旅館、購買機(jī)票、就餐等利的和對方進(jìn)行通話，進(jìn)行語言交流。分：其一，人臉模式庫，即與所采集的實(shí)時(shí)圖像進(jìn)行對比，判斷其是否存在于人臉模式庫當(dāng)中，若存在，則給出每個(gè)人臉的位置和大小等相關(guān)的臉部括對其的具體位置和形狀等特征進(jìn)行具體的信息收集，然后將之進(jìn)行歸一化的處理;其三，比對，即根據(jù)所采集到得人臉面部特征來和人臉模式庫中的圖像進(jìn)行對比，之后對該人臉的身份進(jìn)行核實(shí)。常見的人臉識別技術(shù)大部分可以歸為這樣三個(gè)類型：采用基于幾何特效果;而基于模板的方法又能夠分為基于匹配的方法、臉部特征的方法、線性判別分析的方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法以及奇異值分解方法等;再次，基于模型的方法主要包括基于隱馬爾可夫模型、主動(dòng)外觀模型和主動(dòng)形狀模型方法等。采用人臉識別模式來進(jìn)行身份驗(yàn)證具有明顯的有點(diǎn)，諸如：易用性好、準(zhǔn)確度高、隱私性能好、穩(wěn)定性好，且能被大部分的用戶容所接受。人臉二研發(fā)階段。人臉的二維及三維模型所反映的臉部外部信息是不同的，