-.z.統(tǒng)計(jì)學(xué)1.按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值稱為〔c〕A.分類數(shù)據(jù)B.順序數(shù)據(jù)C.數(shù)值型數(shù)據(jù)D.數(shù)值型變量2.只能歸于*一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)稱為〔B〕A.分類數(shù)據(jù)B.順序數(shù)據(jù)C.數(shù)值型數(shù)據(jù)D.數(shù)值型變量3.一個(gè)樣本中各個(gè)局部的數(shù)據(jù)與全部數(shù)據(jù)之比稱為〔C〕A.頻數(shù)B.頻率C.比例D.比率4.樣本中各不同類別數(shù)值之間的比值稱為〔D〕A.頻數(shù)B.頻率C.比例D.比率5.將各有序類別或組的百分比逐級(jí)累加起來稱為〔C〕A.頻率B.累計(jì)頻數(shù)C.累計(jì)頻率D.比率6.下面的圖形中最適合描述數(shù)值型數(shù)據(jù)分布的圖形是〔C〕A.條形圖B.箱線圖C.直方圖D.餅圖7.當(dāng)數(shù)據(jù)量比擬小時(shí)，適合于描述其分布的圖形是〔B〕A.條形圖B.莖葉圖C.直方圖D.餅圖8.離散系數(shù)〔C〕A.只能消除一組數(shù)據(jù)的水平對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的影響B(tài).只能消除一組數(shù)據(jù)的計(jì)量單位對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的影響C.可以同時(shí)消除數(shù)據(jù)的水平和計(jì)量單位對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的影響D.可以準(zhǔn)確反映一組數(shù)據(jù)的離散程度9.比擬幾組數(shù)據(jù)的離散程度，最適合的統(tǒng)計(jì)量是〔D〕A.極差B.平均差C.標(biāo)準(zhǔn)差D.離散系數(shù)10在用樣本的估計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)時(shí)，評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)之一是使它與總體參數(shù)的離差越小越好。這種評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為〔B〕。A、無偏性B、有效性C、一致性D、充分性11根據(jù)一個(gè)具體的樣本求出的總體均值95%的置信區(qū)間〔D〕。A、以95%的概率包含總體均值B、有5%的可能性包含總體均值C、絕對(duì)包含總體均值D、絕對(duì)包含總體均值或絕對(duì)不包含總體均值12估計(jì)量的無偏估計(jì)是指〔B〕A、樣本估計(jì)量的值恰好等于待估計(jì)的總體參數(shù)B、所有可能樣本估計(jì)值的期望值等于待估總體參數(shù)C、估計(jì)量與總體參數(shù)之間的誤差最小D、樣本量足夠大時(shí)估計(jì)量等于總體參數(shù)13一個(gè)估計(jì)量的有效性是指〔D〕。A、該估計(jì)量的期望值等于被估計(jì)量的總體參數(shù)B、該估計(jì)量的一個(gè)具體數(shù)值等于被估計(jì)量的總體參數(shù)C、該估計(jì)量的方差比其他估計(jì)量大D、該估計(jì)量的方差比其他估計(jì)量小14在假設(shè)檢驗(yàn)中，第Ⅱ類錯(cuò)誤是指〔A〕。A、當(dāng)原假設(shè)正確時(shí)拒絕原假設(shè)B、當(dāng)原假設(shè)錯(cuò)誤時(shí)未拒絕原假設(shè)C、當(dāng)備擇假設(shè)正確時(shí)未拒絕備擇假設(shè)D、當(dāng)備擇假設(shè)不正確時(shí)拒絕備擇假設(shè)15在假設(shè)檢驗(yàn)中，第I類錯(cuò)誤是指〔B〕。A、當(dāng)原假設(shè)正確時(shí)拒絕原假設(shè)B、當(dāng)原假設(shè)錯(cuò)誤時(shí)拒絕原假設(shè)C、當(dāng)備擇假設(shè)正確時(shí)沒有拒絕原假設(shè)D、當(dāng)備擇假設(shè)不正確時(shí)未拒絕備擇假設(shè)16當(dāng)備擇假設(shè)為H1：μ<μ0，此時(shí)的假設(shè)檢驗(yàn)稱為〔C〕。A、雙側(cè)檢驗(yàn)B、右側(cè)檢驗(yàn)C、左側(cè)檢驗(yàn)D、顯著性檢驗(yàn)2擬合優(yōu)度檢驗(yàn)主要用于判斷〔B〕各類別的觀察頻數(shù)是否相等各類別的觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)是否一致各類別的期望頻數(shù)是否相等各類別的期望頻數(shù)是否等于觀察頻數(shù)172獨(dú)立性檢驗(yàn)主要用于判斷〔A〕兩個(gè)分類變量是否獨(dú)立兩個(gè)分類變量各類別的觀察頻數(shù)是否相等一個(gè)分類變量各類別的觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)是否相等一個(gè)分類變量是否獨(dú)立18方差分析的主要目的是〔D〕。A、判斷各總體是否存在方差B、比擬各總體的方差是否相等C、分析個(gè)樣本數(shù)據(jù)之間是否有顯著差異D、研究分類自變量對(duì)數(shù)值因變量的影響力是否顯著19在下面的假定中，不屬于方差分析中的假定的是〔D〕。A、每個(gè)總體都服從正態(tài)分布B、各總體的方差相等C、觀測(cè)值是獨(dú)立的D、各總體的方差等于020如果相關(guān)系數(shù)r=0，則說明兩個(gè)變量之間〔c〕。A、相關(guān)程度很低B、不存在任何關(guān)系C、不存在線性相關(guān)關(guān)系D、存在非線性相關(guān)關(guān)系21說明回歸方程擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量主要是〔c〕。A、相關(guān)系數(shù)B、回歸系數(shù)C、判定系數(shù)D、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差22回歸平方和占總平方和的比例稱為〔c〕。A、相關(guān)系數(shù)B、回歸系數(shù)C、判定系數(shù)D、估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差23回歸平方和SSR=4854，殘差平方和SSE=146。則判定系數(shù)R2=〔A〕。A、97.08%B、2.92%C、3.01%D、33.25%二簡(jiǎn)答題。1.假設(shè)檢驗(yàn)的二類：第一類錯(cuò)誤：原假設(shè)H0符合實(shí)際情況，檢驗(yàn)結(jié)果將它否認(rèn)了，稱為棄真錯(cuò)誤。

第二類錯(cuò)誤：原假設(shè)H0不符合實(shí)際情況，檢驗(yàn)結(jié)果無法否認(rèn)它。稱為取偽錯(cuò)誤。2、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟：〔一〕根據(jù)所研究問題的要求，提出原假設(shè)和備擇假設(shè)。

〔二〕找出檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量及其分布。

〔三〕規(guī)定顯著性水平，就是選擇發(fā)生第一類錯(cuò)誤的最大允許概率。

〔四〕確定決策規(guī)則。

〔五〕計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值，作出統(tǒng)計(jì)決策。

3、什么是判定系數(shù)，在回歸分析的主要作用是什么？擬合優(yōu)度(或稱判定系數(shù),決定系數(shù))目的:企圖構(gòu)造一個(gè)不含單位,可以相互進(jìn)展比擬,而且能直觀判斷擬合優(yōu)劣的指標(biāo).是對(duì)估計(jì)的回歸方程擬合優(yōu)度的度量4、方差分析主要解決的是那些問題;通過檢驗(yàn)各總體的均值是否相等來判斷分類自變量對(duì)數(shù)值型的因變量是否有顯著的影響5、相關(guān)分析與回歸分析的異同回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系：研究在專業(yè)上有一定聯(lián)系的兩個(gè)變量之間是否存在直線關(guān)系以及如何求得直線回歸方程等問題，需進(jìn)展直線相關(guān)和回歸分析。差異主要是：1、在回歸分析中，y被稱為因變量，處在被解釋的特殊地位，而在相關(guān)分析中，*與y處于平等的地位，即研究*與y的密切程度和研究y與*的密切程度是一致的；

2、相關(guān)分析中，*與y都是隨機(jī)變量，而在回歸分析中，y是隨機(jī)變量，*可以是隨機(jī)變量，也可以是非隨機(jī)的，通常在回歸模型中，總是假定*是非隨機(jī)的；

3、相關(guān)分析的研究主要是兩個(gè)變量之間的密切程度，而回歸分析不僅可以提醒*對(duì)y的影響大小，還可以由回歸方程進(jìn)展數(shù)量上的預(yù)測(cè)和控制。6.、結(jié)合本專業(yè)學(xué)習(xí)寫出一個(gè)與統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的例子。我學(xué)的是市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)，統(tǒng)計(jì)學(xué)可以用于市場(chǎng)研究之中，企業(yè)在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中要想取得優(yōu)勢(shì)，首先必須先了解市場(chǎng)，了解市場(chǎng)則需要做廣泛