24/24計量分析軟件課程論文論文題目：基于多元線性回歸模型的影響居民消費水平相關(guān)因素分析名：號：院：業(yè)：聯(lián)系：基于多元線性回歸模型的影響居民消費水平相關(guān)因素分析一、研究背景國生產(chǎn)總值、職工平均工資指數(shù)、城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)、普通中學(xué)與本文通過對年影響居民消費水平因素數(shù)據(jù)的分析，找到影響居民消費二、影響居民消費水平的因素

到影響我國居民消費水平的主要因素，從根本上改善消費不足促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)的消費分為居民消費和政府消費，居民消費包括農(nóng)村居民消費和城鎮(zhèn)居民消費。本文結(jié)合居民消費水平的影響因素，列出了國生產(chǎn)總值、職工平均工資指數(shù)、城鎮(zhèn)居民消費價格指數(shù)、普通中學(xué)與高等學(xué)校在校生數(shù)、，進(jìn)歸模型。三、居民消費水平模型的總體分析框架）多元線性回歸法

OLS

概述t

0

1

1t

22t

33t

kkt

t

其中

β…β

個未知參數(shù)，稱為多元回歸系數(shù)。

稱為

…

）多元回歸模型的建立

為國

億元

）統(tǒng)計數(shù)據(jù)選取

四、構(gòu)建計量模型）根據(jù)被解釋變量和解釋變量，建立以下模型：

0

1122

33

44

55

66

β

β

u）模型參數(shù)的估計

）計量模型統(tǒng)計檢驗

布表和

分布表得到臨界值

。由圖建立如

X1

X2X3X4

X5X6

水平

下得到的臨界值

值都比顯著性水平

下得

0.9975，因此樣本回歸直線擬合度很好，但解釋變量

）計量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗與克服

由上式知

的相關(guān)系數(shù)都大于0.5，相

eviews5

回歸，

R

0.R

0.335794,R

0.111751,R

0.494262R

0.586147,R

0.908174

的擬合優(yōu)度最高，

GDP

作為居民消費水平的第一個解

，得到最終的回歸結(jié)果?？梢钥闯?，不僅擬合優(yōu)度提高了，且通過了檢驗，多重共線性經(jīng)過修正后的回歸方程如下：Y-2432.9240470.

*X1

12.97418061*X3

0.9

*X5

(4.3)①圖示法檢驗

，圖

從殘

可以看出回

②懷特檢驗法

在異方差。

由于樣本數(shù)據(jù)是時間序列，故還可以用

檢驗?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诋?/p>

，由于

，故回歸模型無

由上述檢驗，回歸模型已消除多重共線性，不存在異方差，無二階Y-2432.9240470.X1

12.97418061*X3

0.9

*X5

五、回歸模型估計結(jié)果的解釋和評價本文基于

年居民消費水平和影響因素的相關(guān)數(shù)據(jù)，建立模型

根據(jù)理論分析，職

、普

路公路貨運量存在相關(guān)性，但由于與居民消費水平存在多重共線性，因此沒有進(jìn)入回歸模型。六、回歸模型估計結(jié)果的經(jīng)濟(jì)含意）由回歸方程可知被解釋變量和解釋變量之間存在正向關(guān)系，回

表明在其他條件不變時，城

，表明在其他條件不變時，衛(wèi)

關(guān)。七、政策建議

慢，我國經(jīng)濟(jì)增長速度明顯下滑，在此背景下，黨中央國務(wù)院明確提出擴(kuò)大國消費，提高居民消費水平。但是我國居民消費意愿很低，大量因此政府應(yīng)在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時努力增加居民收入，穩(wěn)定消費價格指數(shù)，防止通貨膨脹，在養(yǎng)老、醫(yī)療、教育和房價等方面出臺相關(guān)配套政策