保險行業(yè)大數(shù)據(jù)應用方案保險行業(yè)大數(shù)據(jù)應用方案1保險大數(shù)據(jù)業(yè)務應用方案保險大數(shù)據(jù)業(yè)務應用方案保險行業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)的難點數(shù)據(jù)多整合困難客戶多分析困難需求多應用困難數(shù)據(jù)來源的多樣性數(shù)據(jù)類型的復雜性數(shù)據(jù)特征的多元化數(shù)據(jù)處理方法的差異化組織內(nèi)部數(shù)據(jù)的分散性數(shù)據(jù)共享機制的缺乏…怎么識別客戶全方位的特征？怎樣有效細分客戶？怎樣提取客戶的共同需求？怎樣利用不同模型/算法生成客戶多樣化標簽？怎樣進行客戶行為偏好分析？…如何與客戶實時交互如何及時響應客戶的需求如何提供滿意的客戶體驗如何降低客戶流失如何控制客戶維系成本如何對客戶進行精準營銷…保險行業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)的難點數(shù)據(jù)多客戶多需求多數(shù)據(jù)來源的多樣性怎DATADATADATADATADATADATADATADATA數(shù)據(jù)整合用戶畫像數(shù)據(jù)分析客戶細分模型客戶價值模型忠誠度模型受眾群體擴展模型社會網(wǎng)絡模型客戶獲取客戶轉(zhuǎn)化客戶服務數(shù)據(jù)應用業(yè)務轉(zhuǎn)型外部數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型持續(xù)優(yōu)化DATA客戶歸一123456為保險企業(yè)提供端到端的整體解決方案DATADATADATADATADATADATADATADA第一方數(shù)據(jù)實時用戶行為采集內(nèi)容：CRM、信用卡等業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)格式：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫獨特優(yōu)勢：靈活、易擴展、高操控性業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集內(nèi)容：用戶行為軌跡數(shù)據(jù)格式：自定義、高度靈活獨特優(yōu)勢：實時、跨站、跨瀏覽器、跨設(shè)備、…采集內(nèi)容：Txt、CSV、Excel、XML、Word、PDF、Socket…獨特優(yōu)勢：支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、實時、高效日志數(shù)據(jù)抓取內(nèi)容：媒體資訊、貼吧、微博、搜索引擎、…數(shù)據(jù)格式：將HTML轉(zhuǎn)換為格式化數(shù)據(jù)（Json）獨特優(yōu)勢：精確的流量控制、JS引擎、模擬登錄、模擬用戶行為、功能全面、操作簡單數(shù)據(jù)探頭系統(tǒng)數(shù)據(jù)橋接系統(tǒng)日志收集系統(tǒng)抓取系統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)采集內(nèi)容：央行征信、銀聯(lián)交易等合作方數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)格式：可支持各種第二方數(shù)據(jù)格式獨特優(yōu)勢：支持多種數(shù)據(jù)格式，按需采集，靈活、易擴展SDK/API/接口合作方數(shù)據(jù)第二方數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)平臺海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合第一方數(shù)據(jù)實時用戶行為采集內(nèi)容：CRM、信用卡等業(yè)務系統(tǒng)數(shù)業(yè)務需求通過大數(shù)據(jù)分析，找到存量客戶中潛在的出國金融產(chǎn)品客戶（以出國留學類金融產(chǎn)品為例），分析此類高價值客戶的行為特征，并針對有相似特征的用戶群進行精準營銷，達到潛在客戶轉(zhuǎn)化為真正客群的目的。營銷方案制定與執(zhí)行找到精準營銷切入點找到高價值潛在客戶數(shù)據(jù)準備與匹配將該客戶數(shù)據(jù)與第三方數(shù)據(jù)進行匹配，匹配率43%；剔除用戶畫像中，媒體關(guān)注類標簽少于100個的用戶；剩余用戶占比：37.25%。選擇出國留學類金融產(chǎn)品進行分析；對該銀行北京分行從2013年2月至2014年12月進行出國金融客戶通過生存分析模型，發(fā)現(xiàn)91%的客戶在申請學校之前就已是該行客戶；需要在用戶申請學校之前先聯(lián)系到客戶。對出國留學金融客戶群進行分析，發(fā)現(xiàn)：出國前6-10個月，出國金融客戶較為關(guān)注學校所在目的地國家，經(jīng)常逛留學社區(qū)論壇；出國前3-6個月，出國金融客戶的注意力會偏向簽證、機票等。進一步對客戶群進行洞察和細分，了解同類用戶的需求和關(guān)注重點；與業(yè)務人員討論，確定17個營銷短名單，以定制短信廣告和柜面人工詢問（短名單提前收工錄入）的方式進行營銷。解決方案應用效果相對于傳統(tǒng)推廣方式：針對目標客戶群的電話咨詢率提高推廣兩個月內(nèi)：出國金融產(chǎn)品銷售增長新客戶開戶出國留學保證金帶來的存款超過41%270%1025戶2.1億高凈值潛在客戶挖掘應用業(yè)務需求通過大數(shù)據(jù)分析，找到存量客戶中潛在的出國金融產(chǎn)品客戶4.基于采集的數(shù)據(jù)和補充的數(shù)據(jù)進行用戶畫像用戶行為分析產(chǎn)品解構(gòu)用戶畫像建模2.1用戶行為采集官方網(wǎng)站部署采集的代碼收集用戶瀏覽行為收集用戶交易行2.2采集公司內(nèi)部數(shù)據(jù)產(chǎn)品信息產(chǎn)品持有人信息5.精準營銷，獲取新客用戶分群針對特定人群進行DSP營銷采集&分析用戶行為精準營銷試點1.明確項目范圍、目標數(shù)據(jù)源：華夏人壽PC端官方網(wǎng)站確定試點營銷的保險產(chǎn)品確定試點營銷的預算（投放廣告成本）明確項目目標一個月一個月一個月3.1與平臺數(shù)據(jù)進行匹配3.2補充互聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)用戶產(chǎn)品偏好用戶渠道偏好用戶交易偏好用戶媒體偏好構(gòu)建用戶畫像補充互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應用方案實現(xiàn)路徑4.基于采集的數(shù)據(jù)和補充的數(shù)據(jù)進行用戶畫像2.1用戶行為采集用戶畫像精準分析產(chǎn)品用戶畫像精準分析產(chǎn)品用戶畫像標簽實現(xiàn)思路用戶畫像標簽實現(xiàn)思路客戶收入支出信息客戶渠道使用客戶資金往來...客戶基本信息客戶持有產(chǎn)品客戶歷史交易客戶風險等級事實標簽用戶畫像標簽原始數(shù)據(jù)預測標簽模型標簽資金往來趨勢產(chǎn)品購買次數(shù)投訴次數(shù)...人口屬性賬戶歷史趨勢渠道使用頻率...用戶關(guān)聯(lián)關(guān)系用戶滿意度用戶風險評分...產(chǎn)品購買偏好渠道使用偏好用戶活躍度...消費能力違約概率用戶近期需求...人口屬性人群屬性用戶流失概率...人口屬性用戶價值用戶興趣愛好...模型預測建模分析統(tǒng)計分析客戶全景視圖交易信息基于現(xiàn)有各個業(yè)務系統(tǒng)和渠道產(chǎn)生的數(shù)據(jù)客戶行為偏好信息包含客戶即時偏好分析和長期偏好分析，形成客戶興趣偏好標簽客戶社會關(guān)系網(wǎng)客戶交互信息基于分析客戶對內(nèi)對外的各類數(shù)據(jù)，形成完整的客戶交互標簽人口統(tǒng)計學標簽基本屬性，源于現(xiàn)有客戶基本信息以及外部數(shù)據(jù)源性別家庭住址工作單位年齡收入和支出交易流水產(chǎn)品和服務購買歷史近期金融產(chǎn)品需求客戶意見反饋未來服務預期客戶行為偏好客戶溝通記錄(郵件/短信/QQ)客戶討論傾向客戶態(tài)度和觀點KAM用戶畫像標簽體系模型客戶收入支出信息客戶渠道使用客戶資金往來...客戶基本信息客用戶基本屬性用戶關(guān)聯(lián)關(guān)系用戶興趣偏好用戶價值信息用戶風險信息用戶營銷信息人口屬性生活關(guān)聯(lián)關(guān)系?

性別?

年齡?

家庭關(guān)系?

是否有子女?

地域...?

同事關(guān)系?

朋友關(guān)系?

社區(qū)生活圈子生活信息...用戶基本生活類標簽?

用水、用電金融關(guān)聯(lián)關(guān)系?

天然氣使用信息...用戶在本行的業(yè)務關(guān)聯(lián)?

資金關(guān)聯(lián)?

雇傭關(guān)聯(lián)?

買賣關(guān)聯(lián)?

擔保關(guān)系...位置信息?

家庭、單位地址?

一般生活半徑?

日常打車路徑?

航空航班記錄社交網(wǎng)絡關(guān)聯(lián)關(guān)系自定義信息用戶社交網(wǎng)絡圖譜?

粉絲數(shù)量?

是否加V?

微信朋友圈?

社交網(wǎng)絡影響力...不同屬性的自定義標簽?

白領(lǐng)?

高收入人群...金融產(chǎn)品偏好用戶在我行的產(chǎn)品偏好?

產(chǎn)品持有比例?

產(chǎn)品持有金額...非金融產(chǎn)品偏好用戶的興趣愛好?

喜歡高爾夫?

經(jīng)?？簇斀?jīng)類新聞...行內(nèi)渠道偏好用戶對我行渠道使用?

手機銀行使用頻率?

微信銀行使用習慣...行外渠道偏好用戶全網(wǎng)渠道偏好?

上網(wǎng)習慣?

上網(wǎng)時長...用戶自身價值用戶風險評價近期需求信息用戶自身的價值?

是否有車?

車的品牌型號?

是否有房?

房的大小、位置?

年收入?yún)^(qū)間?

是否企業(yè)高管?

是否他行VIP...從行內(nèi)、行外不同的維度對用戶的風險進行評價?

人行征信評分?

百分點征信評分?

信用風險等級?

洗錢風險等級?

綜合授信額度?

信貸違約記錄?

拖欠繳費記錄客戶近期的需求（包含金融+非金融）?近期是否準備結(jié)婚?

近期是否生小孩?

近期是否換工作?

近期是否出行?近期是否想買理財...用戶對我行貢獻?

還款能力營銷活動信息?

違約概率...用戶在我行的金融資用戶對營銷活動、以產(chǎn)、交易為我行帶來及我行各類產(chǎn)品服務的貢獻黑名單信息的關(guān)系?

EVA?

客戶綜合價值?

錢包份額?

綜合成本?

業(yè)務緊密度?

業(yè)務支持度...?

忠誠度?

用戶滿意度?

用戶流失概率?營銷活動接受程度?

營銷活動活躍度...?

信用卡逾期黑名單?

小貸逾期黑名單?

欠費用戶名單?

保險騙保用戶名單?

最高法失信人名單?

公安欺詐名單...事實標簽模型標簽預測標簽第一維：業(yè)務層次劃分支持應用場景第二維：標簽應用深度某金融機構(gòu)用戶畫像標簽體系用戶基本屬性用戶關(guān)聯(lián)關(guān)系用戶興趣偏好用戶價值信息用戶風險信息系統(tǒng)功能界面預覽系統(tǒng)功能界面預覽系統(tǒng)功能界面預覽系統(tǒng)功能界面預覽大數(shù)據(jù)可視化分析展現(xiàn)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)可視化分析展現(xiàn)產(chǎn)品保險行業(yè)大數(shù)據(jù)應用方案保險行業(yè)大數(shù)據(jù)應用方案保險行業(yè)大數(shù)據(jù)應用方案保險行業(yè)大數(shù)據(jù)應用方案企業(yè)一站式大數(shù)據(jù)綜合平臺企業(yè)一站式大數(shù)據(jù)綜合平臺企業(yè)一站式大數(shù)據(jù)綜合平臺企業(yè)一站式大數(shù)據(jù)綜合平臺大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)體系架構(gòu)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)體系架構(gòu)針對用戶交易、軌跡、行為等實時數(shù)據(jù)的流處理場景針對用戶交易、軌跡、行為等實時數(shù)據(jù)的流處理場景基于數(shù)據(jù)倉庫和交互式分析的數(shù)據(jù)倉庫應用場景基于數(shù)據(jù)倉庫和交互式分析的數(shù)據(jù)倉庫應用場景基于Spark分布式機器學習引擎基于Spark分布式機器學習引擎移動端內(nèi)容管理工具引擎移動端內(nèi)容管理工具引擎企業(yè)級通訊錄管理企業(yè)級通訊錄管理高可靠-即時通訊高可靠-即時通訊數(shù)據(jù)集成-實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)集成-實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化通知公告在手機上直接發(fā)起通知公告，在企業(yè)通訊錄上選擇接收人，發(fā)起人可以看到參與人的閱讀情況。通知公告在手機上直接發(fā)起通知公告，在企業(yè)通訊錄上選擇接收人，保險行業(yè)大數(shù)據(jù)應用方案感謝聆聽批評指導感謝聆聽批評指導保險行業(yè)大數(shù)據(jù)應用方案保險行業(yè)大數(shù)據(jù)應用方案32保險大數(shù)據(jù)業(yè)務應用方案保險大數(shù)據(jù)業(yè)務應用方案保險行業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)的難點數(shù)據(jù)多整合困難客戶多分析困難需求多應用困難數(shù)據(jù)來源的多樣性數(shù)據(jù)類型的復雜性數(shù)據(jù)特征的多元化數(shù)據(jù)處理方法的差異化組織內(nèi)部數(shù)據(jù)的分散性數(shù)據(jù)共享機制的缺乏…怎么識別客戶全方位的特征？怎樣有效細分客戶？怎樣提取客戶的共同需求？怎樣利用不同模型/算法生成客戶多樣化標簽？怎樣進行客戶行為偏好分析？…如何與客戶實時交互如何及時響應客戶的需求如何提供滿意的客戶體驗如何降低客戶流失如何控制客戶維系成本如何對客戶進行精準營銷…保險行業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)的難點數(shù)據(jù)多客戶多需求多數(shù)據(jù)來源的多樣性怎DATADATADATADATADATADATADATADATA數(shù)據(jù)整合用戶畫像數(shù)據(jù)分析客戶細分模型客戶價值模型忠誠度模型受眾群體擴展模型社會網(wǎng)絡模型客戶獲取客戶轉(zhuǎn)化客戶服務數(shù)據(jù)應用業(yè)務轉(zhuǎn)型外部數(shù)據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型持續(xù)優(yōu)化DATA客戶歸一123456為保險企業(yè)提供端到端的整體解決方案DATADATADATADATADATADATADATADA第一方數(shù)據(jù)實時用戶行為采集內(nèi)容：CRM、信用卡等業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)格式：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫獨特優(yōu)勢：靈活、易擴展、高操控性業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集內(nèi)容：用戶行為軌跡數(shù)據(jù)格式：自定義、高度靈活獨特優(yōu)勢：實時、跨站、跨瀏覽器、跨設(shè)備、…采集內(nèi)容：Txt、CSV、Excel、XML、Word、PDF、Socket…獨特優(yōu)勢：支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、實時、高效日志數(shù)據(jù)抓取內(nèi)容：媒體資訊、貼吧、微博、搜索引擎、…數(shù)據(jù)格式：將HTML轉(zhuǎn)換為格式化數(shù)據(jù)（Json）獨特優(yōu)勢：精確的流量控制、JS引擎、模擬登錄、模擬用戶行為、功能全面、操作簡單數(shù)據(jù)探頭系統(tǒng)數(shù)據(jù)橋接系統(tǒng)日志收集系統(tǒng)抓取系統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)開放數(shù)據(jù)采集內(nèi)容：央行征信、銀聯(lián)交易等合作方數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)格式：可支持各種第二方數(shù)據(jù)格式獨特優(yōu)勢：支持多種數(shù)據(jù)格式，按需采集，靈活、易擴展SDK/API/接口合作方數(shù)據(jù)第二方數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)平臺海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合第一方數(shù)據(jù)實時用戶行為采集內(nèi)容：CRM、信用卡等業(yè)務系統(tǒng)數(shù)業(yè)務需求通過大數(shù)據(jù)分析，找到存量客戶中潛在的出國金融產(chǎn)品客戶（以出國留學類金融產(chǎn)品為例），分析此類高價值客戶的行為特征，并針對有相似特征的用戶群進行精準營銷，達到潛在客戶轉(zhuǎn)化為真正客群的目的。營銷方案制定與執(zhí)行找到精準營銷切入點找到高價值潛在客戶數(shù)據(jù)準備與匹配將該客戶數(shù)據(jù)與第三方數(shù)據(jù)進行匹配，匹配率43%；剔除用戶畫像中，媒體關(guān)注類標簽少于100個的用戶；剩余用戶占比：37.25%。選擇出國留學類金融產(chǎn)品進行分析；對該銀行北京分行從2013年2月至2014年12月進行出國金融客戶通過生存分析模型，發(fā)現(xiàn)91%的客戶在申請學校之前就已是該行客戶；需要在用戶申請學校之前先聯(lián)系到客戶。對出國留學金融客戶群進行分析，發(fā)現(xiàn)：出國前6-10個月，出國金融客戶較為關(guān)注學校所在目的地國家，經(jīng)常逛留學社區(qū)論壇；出國前3-6個月，出國金融客戶的注意力會偏向簽證、機票等。進一步對客戶群進行洞察和細分，了解同類用戶的需求和關(guān)注重點；與業(yè)務人員討論，確定17個營銷短名單，以定制短信廣告和柜面人工詢問（短名單提前收工錄入）的方式進行營銷。解決方案應用效果相對于傳統(tǒng)推廣方式：針對目標客戶群的電話咨詢率提高推廣兩個月內(nèi)：出國金融產(chǎn)品銷售增長新客戶開戶出國留學保證金帶來的存款超過41%270%1025戶2.1億高凈值潛在客戶挖掘應用業(yè)務需求通過大數(shù)據(jù)分析，找到存量客戶中潛在的出國金融產(chǎn)品客戶4.基于采集的數(shù)據(jù)和補充的數(shù)據(jù)進行用戶畫像用戶行為分析產(chǎn)品解構(gòu)用戶畫像建模2.1用戶行為采集官方網(wǎng)站部署采集的代碼收集用戶瀏覽行為收集用戶交易行2.2采集公司內(nèi)部數(shù)據(jù)產(chǎn)品信息產(chǎn)品持有人信息5.精準營銷，獲取新客用戶分群針對特定人群進行DSP營銷采集&分析用戶行為精準營銷試點1.明確項目范圍、目標數(shù)據(jù)源：華夏人壽PC端官方網(wǎng)站確定試點營銷的保險產(chǎn)品確定試點營銷的預算（投放廣告成本）明確項目目標一個月一個月一個月3.1與平臺數(shù)據(jù)進行匹配3.2補充互聯(lián)網(wǎng)用戶行為數(shù)據(jù)用戶產(chǎn)品偏好用戶渠道偏好用戶交易偏好用戶媒體偏好構(gòu)建用戶畫像補充互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應用方案實現(xiàn)路徑4.基于采集的數(shù)據(jù)和補充的數(shù)據(jù)進行用戶畫像2.1用戶行為采集用戶畫像精準分析產(chǎn)品用戶畫像精準分析產(chǎn)品用戶畫像標簽實現(xiàn)思路用戶畫像標簽實現(xiàn)思路客戶收入支出信息客戶渠道使用客戶資金往來...客戶基本信息客戶持有產(chǎn)品客戶歷史交易客戶風險等級事實標簽用戶畫像標簽原始數(shù)據(jù)預測標簽模型標簽資金往來趨勢產(chǎn)品購買次數(shù)投訴次數(shù)...人口屬性賬戶歷史趨勢渠道使用頻率...用戶關(guān)聯(lián)關(guān)系用戶滿意度用戶風險評分...產(chǎn)品購買偏好渠道使用偏好用戶活躍度...消費能力違約概率用戶近期需求...人口屬性人群屬性用戶流失概率...人口屬性用戶價值用戶興趣愛好...模型預測建模分析統(tǒng)計分析客戶全景視圖交易信息基于現(xiàn)有各個業(yè)務系統(tǒng)和渠道產(chǎn)生的數(shù)據(jù)客戶行為偏好信息包含客戶即時偏好分析和長期偏好分析，形成客戶興趣偏好標簽客戶社會關(guān)系網(wǎng)客戶交互信息基于分析客戶對內(nèi)對外的各類數(shù)據(jù)，形成完整的客戶交互標簽人口統(tǒng)計學標簽基本屬性，源于現(xiàn)有客戶基本信息以及外部數(shù)據(jù)源性別家庭住址工作單位年齡收入和支出交易流水產(chǎn)品和服務購買歷史近期金融產(chǎn)品需求客戶意見反饋未來服務預期客戶行為偏好客戶溝通記錄(郵件/短信/QQ)客戶討論傾向客戶態(tài)度和觀點KAM用戶畫像標簽體系模型客戶收入支出信息客戶渠道使用客戶資金往來...客戶基本信息客用戶基本屬性用戶關(guān)聯(lián)關(guān)系用戶興趣偏好用戶價值信息用戶風險信息用戶營銷信息人口屬性生活關(guān)聯(lián)關(guān)系?

性別?

年齡?

家庭關(guān)系?

是否有子女?

地域...?

同事關(guān)系?

朋友關(guān)系?

社區(qū)生活圈子生活信息...用戶基本生活類標簽?

用水、用電金融關(guān)聯(lián)關(guān)系?

天然氣使用信息...用戶在本行的業(yè)務關(guān)聯(lián)?

資金關(guān)聯(lián)?

雇傭關(guān)聯(lián)?

買賣關(guān)聯(lián)?

擔保關(guān)系...位置信息?

家庭、單位地址?

一般生活半徑?

日常打車路徑?

航空航班記錄社交網(wǎng)絡關(guān)聯(lián)關(guān)系自定義信息用戶社交網(wǎng)絡圖譜?

粉絲數(shù)量?

是否加V?

微信朋友圈?

社交網(wǎng)絡影響力...不同屬性的自定義標簽?

白領(lǐng)?

高收入人群...金融產(chǎn)品偏好用戶在我行的產(chǎn)品偏好?

產(chǎn)品持有比例?

產(chǎn)品持有金額...非金融產(chǎn)品偏好用戶的興趣愛好?

喜歡高爾夫?

經(jīng)常看財經(jīng)類新聞...行內(nèi)渠道偏好用戶對我行渠道使用?

手機銀行使用頻率?

微信銀行使用習慣...行外渠道偏好用戶全網(wǎng)渠道偏好?

上網(wǎng)習慣?

上網(wǎng)時長...用戶自身價值用戶風險評價近期需求信息用戶自身的價值?

是否有車?

車的品牌型號?

是否有房?

房的大小、位置?

年收入?yún)^(qū)間?

是否企業(yè)高管?

是否他行VIP...從行內(nèi)、行外不同的維度對用戶的風險進行評價?

人行征信評分?

百分點征信評分?

信用風險等級?

洗錢風險等級?

綜合授信額度?

信貸違約記錄?

拖欠繳費記錄客戶近期的需求（包含金融+非金融）?近期是否準備結(jié)婚?

近期是否生小孩?

近期是否換工作?

近期是否出行?近期是否想買理財...用戶對我行貢獻?

還款能力營銷活動信息?

違約概率...