2023/1/6StatisticalProcessControlTraining

統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制培訓(xùn)2023/1/6持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過(guò)程概述一．收集數(shù)據(jù)并用統(tǒng)計(jì)方法來(lái)解釋它們并不是最終目標(biāo)，最終目標(biāo)是對(duì)過(guò)程不斷加深理解。2023/1/6持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過(guò)程概述二．研究變差和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)知識(shí)來(lái)改進(jìn)性能的基本概念適用于任何領(lǐng)域，可以是在車間或辦公室。例如：機(jī)器（性能特性）、記帳（差錯(cuò)率）、浪費(fèi)分析（廢品率）等。2023/1/6持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過(guò)程概述三．SPC代表統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)控制輸出（例如零件）應(yīng)僅僅是第一步，只有當(dāng)產(chǎn)出輸出的過(guò)程成為我們努力的重點(diǎn)，這些方法才能在改進(jìn)質(zhì)量，提高生產(chǎn)率，降低成本上發(fā)揮作用。2023/1/6持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過(guò)程概述四．現(xiàn)有已完成的例子僅是為說(shuō)明如何運(yùn)用SPC，要真正理解SPC需要進(jìn)一步與過(guò)程實(shí)際聯(lián)系，現(xiàn)有的過(guò)程信息不能代替實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)。2023/1/6持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過(guò)程概述五．本案例可看成應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法的第一步。它提供從經(jīng)驗(yàn)中得到的法則，這些法則在許多方面得到了應(yīng)用。然而，還是存在不能盲目使用這些法則的例外。2023/1/6持續(xù)改進(jìn)及統(tǒng)計(jì)過(guò)程概述六．測(cè)量系統(tǒng)對(duì)合適的數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō)很重要，而且在收集過(guò)程數(shù)據(jù)之前就應(yīng)很好地了解它們，如果這樣的一個(gè)系統(tǒng)缺少統(tǒng)計(jì)控制或他們的變差占過(guò)程數(shù)據(jù)總變差中很大比例，就可能作出不合適的決定。2023/1/6

人

料

環(huán)

法設(shè)備

工裝測(cè)量系統(tǒng)MSA

機(jī)器產(chǎn)品過(guò)程Cpk過(guò)程能力Cmk機(jī)器能力2023/1/62022/12/292022/12/29變差的的普通通原因因及特特殊原原因普通原原因是指造造成隨隨著時(shí)時(shí)間的的推移移具有有穩(wěn)定定的且且可重重復(fù)的的分布布過(guò)程程中的的許多多變差差的原原因，，其表表現(xiàn)為為一個(gè)個(gè)穩(wěn)定定系統(tǒng)統(tǒng)的偶偶然原原因。。2022/12/29變差的普特殊原因因是指造成成不是始始終作用用于過(guò)程程變差的的原因，，即當(dāng)它它們出現(xiàn)現(xiàn)是將造造成（整整個(gè)）過(guò)過(guò)程的分分布，將將用不可可預(yù)測(cè)的的方式來(lái)來(lái)影響過(guò)過(guò)程的輸輸出，過(guò)過(guò)程的輸輸出將不不穩(wěn)定。。2022/12/29變差的普普通原因因及特殊殊原因2022/12/29ElectricalComponentLengthUpperSpecificationLimitLowerSpecificationLimitActualMicrometerMeasurements實(shí)際測(cè)測(cè)量結(jié)結(jié)果NoLessThan9.5mmNoMoreThan10.5mm變差的的普通通原因因及特特殊原原因2022/12/29ElectricalComponentLengthQuitesomeVariation-EndingupasScrap一定程程度的的偏差差-導(dǎo)致廢廢品UpperSpecificationLimitLowerSpecificationLimitScrapScrapNoLessThan9.5mmNoMoreThan10.5mm變差的普通通原因及特特殊原因2022/12/29變差的普通通原因及特特殊原因2022/12/29變差的普通原原因及特殊原原因2022/12/29變差的普普通原因因及特殊殊原因2022/12/29局部措措施和和對(duì)系系統(tǒng)采采取措措施局部措措施l通常用用來(lái)消消除變變差的的特殊殊原因因l通常由由與過(guò)過(guò)程直直接相相關(guān)的的人員員實(shí)施施l大約可可糾正正15%的過(guò)程程問(wèn)題題對(duì)系統(tǒng)統(tǒng)采取取措施施l通常用用來(lái)消消除變變差的的普通通原因因l幾乎總總是要要求管管理措措施，，以便便糾正正l大約可可糾正正85%的過(guò)過(guò)程問(wèn)問(wèn)題變差的的普通通原因因及特特殊原原因2022/12/29過(guò)程控控制和和過(guò)程程能力力過(guò)程控控制系系統(tǒng)的的目標(biāo)標(biāo)是對(duì)對(duì)影響響過(guò)程程的措措施作作出經(jīng)經(jīng)濟(jì)合合理的的決定定，平平衡不不需控控制是是采取取措施施（過(guò)過(guò)度控控制或或擅自自改變變）和和需要要控制制是未未采取取措施施（控控制不不足））的后后果。。過(guò)程在在統(tǒng)計(jì)計(jì)控制制下運(yùn)運(yùn)行僅僅存在在造成成變差差的普普通原原因，，對(duì)特特殊原原因采采取適適當(dāng)措措施（（或是是消滅滅，或或是如如果有有用，，永久久保留留它們們）。。2022/12/29過(guò)程控制和和過(guò)程能力力2022/12/29顧客允許制造造商運(yùn)行一個(gè)個(gè)３類過(guò)程：：·顧客對(duì)規(guī)范要要求之間的變變差不敏感；；·對(duì)特殊原因采采取措施所發(fā)發(fā)生的成本比比任何所有顧顧客得到的利利益大，因成成本原因允許許存在特殊原原因包括刀具具磨損、刀具具重磨、周期期的（季節(jié)的的）變化；·特殊原因已被被查明，經(jīng)記記錄表明具有有穩(wěn)定性和可可預(yù)見(jiàn)性。過(guò)程控制和過(guò)過(guò)程能力2022/12/29顧客會(huì)有以下下要求：·該過(guò)程是成熟熟的；·允許存在的特特殊原因在已已知一段時(shí)間間內(nèi)表現(xiàn)出產(chǎn)產(chǎn)生穩(wěn)定的結(jié)結(jié)果；·過(guò)程控制計(jì)劃劃有效運(yùn)行，，可確保所有有的過(guò)程輸出出符合規(guī)范并并能防止出現(xiàn)現(xiàn)別的特殊原原因或與允許許存在的特殊殊原因不穩(wěn)定定的其他原因因。過(guò)程控制和過(guò)過(guò)程能力2022/12/29說(shuō)明：：汽車行行業(yè)規(guī)規(guī)定“一個(gè)過(guò)過(guò)程被被證明明處于于統(tǒng)計(jì)計(jì)控制制狀態(tài)態(tài)后才才計(jì)算算起過(guò)過(guò)程能能力。?！倍唐谄谀苣芰αΑ?yàn)證證首首批批產(chǎn)產(chǎn)品品、、機(jī)機(jī)器器能能力力研研究究長(zhǎng)期期能能力力———驗(yàn)證證過(guò)過(guò)程程的的性性能能過(guò)程程控控制制和和過(guò)過(guò)程程能能力力2022/12/291.任何何事事物物都都是是變變化化的的。。2.任何何變變差差都都是是有有原原因因的的。。有有的的明明顯顯，，有有的的模模糊糊。。3.不是是所所有有變變差差的的原原因因都都同同等等重重要要，，原原因因遵遵循循Pareto原理理（（80/20規(guī)則））4.過(guò)程程變變差差的的原原因因可可歸歸納納如如下下：：4M+1E+測(cè)量量5.穩(wěn)定定的的過(guò)過(guò)程程產(chǎn)產(chǎn)生生穩(wěn)穩(wěn)定定的的變變差差。。著著意意味味著著我我們們可可以以測(cè)測(cè)量量過(guò)過(guò)程程的的邊邊界界。。6.穩(wěn)定定過(guò)過(guò)程程的的變變差差產(chǎn)產(chǎn)生生于于普普通通原原因因，，它它們們是是標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)過(guò)過(guò)程程的的一一部部分分。。7.緣于于特特殊殊原原因因的的變變差差使使過(guò)過(guò)程程不不穩(wěn)穩(wěn)定定，，或或““失失控控””。。這這些些是是導(dǎo)導(dǎo)致致大大的變變差差的的不不可可預(yù)預(yù)見(jiàn)見(jiàn)因因素素；；8.理解解變變差差的的原原因因，，將將數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)分分組組并并比比較較。。9.主要要的的過(guò)過(guò)程程變變差差原原因因可可以以通通過(guò)過(guò)簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)圖圖來(lái)來(lái)發(fā)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)；；10.減少過(guò)程程變差將將使生產(chǎn)產(chǎn)成本降降低并改改進(jìn)質(zhì)量量。變差的10基本原理理2022/12/292022/12/29如何使用控控制圖2022/12/29控制制圖圖的的作作用用FREQUENCY普通原因普通原因特殊原因特殊原因時(shí)間UCLLCL控制制線線從從統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)意意義義上上將將特特殊殊原原因因造造成成的的變變差差與與普普通通原原因因造造成成的的變變差差分分開(kāi)開(kāi).2022/12/29統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制制計(jì)量型控制圖圖lX-R均值與極差圖圖lX-S均值與標(biāo)準(zhǔn)差差圖lX-R中位數(shù)圖lX-MR單值和移動(dòng)極極差圖計(jì)數(shù)型控制圖圖lp不合格品率圖圖lnp不合格品數(shù)圖圖lc不合格數(shù)圖lu單位產(chǎn)品不合合格數(shù)圖2022/12/29控制圖的種類與適用場(chǎng)合類別名稱控制圖符號(hào)特點(diǎn)適用場(chǎng)合計(jì)量均值-極差控制圖x-R最常用，判斷工序是否正常的效果好，計(jì)算R值的工作量小。適用于產(chǎn)品批量大且生產(chǎn)正常、穩(wěn)定的工序。值控均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖x-s常用，判斷工序是否正常的效果最好，但計(jì)算s值的工作量大。適用于產(chǎn)品批量大且生產(chǎn)正常、穩(wěn)定的工序。中位數(shù)-極差控制圖x-R計(jì)算簡(jiǎn)便，但效果較差。適用于產(chǎn)品批量大且生產(chǎn)正常、穩(wěn)定的工序。制圖單值-移動(dòng)極差控制圖X-MR簡(jiǎn)便省事，能及時(shí)判別工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點(diǎn)是不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化。因各種原因（時(shí)間或費(fèi)用）每次只能得到一個(gè)數(shù)據(jù)或盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素。計(jì)數(shù)不合格品數(shù)控制圖p較常用，計(jì)算簡(jiǎn)潔，作業(yè)人員易于掌握。樣本含量較大。樣本含量相等。值控不合格品率控制圖np樣本取樣量大，且計(jì)算量大，控制曲線凹凸不平。樣本含量可以不等。缺陷數(shù)控制圖c較常用，計(jì)算簡(jiǎn)潔，作業(yè)人員易于掌握。要求樣本量大。樣本含量相等。制圖單位缺陷數(shù)控制圖u計(jì)算量大，控制曲線凹凸不平。樣本含量可以不等。＾控制圖的的使用2022/12/29SPC就是用短短期或瞬瞬時(shí)變量量所產(chǎn)生生的變差差為標(biāo)桿桿，來(lái)監(jiān)視長(zhǎng)長(zhǎng)期變量量或特殊殊變量所所產(chǎn)生的的變差2022/12/29有時(shí)需要按按特定的時(shí)時(shí)間間隔來(lái)來(lái)取樣，有有時(shí)又需要要連續(xù)取樣樣當(dāng)控控制制圖圖的的目目的的是是為為了了過(guò)過(guò)程程控控制制與與分分析析時(shí)時(shí)，，取取樣樣應(yīng)應(yīng)盡盡量量使使得得組組內(nèi)內(nèi)的的變差差很很小?。ǎㄈ缛邕B連續(xù)續(xù)取取樣樣））盡量量使使得得組組內(nèi)內(nèi)的的變變差差小小盡量量使使得得組組間間變變差差的的機(jī)機(jī)會(huì)會(huì)大大當(dāng)控控制制圖圖的的目目的的是是為為了了符符合合要要求求時(shí)時(shí)，，小小組組樣樣品品應(yīng)應(yīng)按按時(shí)時(shí)間間間間隔隔來(lái)來(lái)隨隨機(jī)機(jī)取樣樣不要要把把明明知知不不相相似似的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)放放在在同同一一組組對(duì)噪噪音音因因子子進(jìn)進(jìn)行行平平均均，，而而不不是是對(duì)對(duì)顯顯著著因因子子抽樣樣法法則則2022/12/29計(jì)量性性數(shù)據(jù)據(jù)控制制圖2022/12/29不精精密密精密密不準(zhǔn)準(zhǔn)確確準(zhǔn)確確2022/12/292022/12/29注意：計(jì)量型控制圖圖所有計(jì)算公公式和分析原原則的基礎(chǔ)是是數(shù)據(jù)是成正正態(tài)分布的。。因此，在運(yùn)用用控制圖前必必須確定數(shù)據(jù)據(jù)本身是否成成正態(tài)分布，，可以使用直直方圖或正態(tài)態(tài)概率紙來(lái)分分析數(shù)據(jù)分布布狀況。2022/12/29均值和極差圖圖使用2022/12/29A．收集數(shù)數(shù)據(jù)A.1選擇子組大大小、頻度度和數(shù)據(jù)a．子組大小小在過(guò)程初始始研究時(shí)，，子組一般般由4到5件連續(xù)生產(chǎn)產(chǎn)的產(chǎn)品組組合，僅代代表單一刀刀具、沖頭頭、模腔等等生產(chǎn)出的的零件（即即一個(gè)單一一的過(guò)程流流）b．子組頻率率在過(guò)程的初初期研究時(shí)時(shí)，通常是是連續(xù)進(jìn)行行分組或很很短的時(shí)間間間 隔進(jìn)進(jìn)行分組，，以便檢查查過(guò)程在很很短時(shí)間間間隔內(nèi)是否否有其他不不 穩(wěn)定因因素存在。。當(dāng)證明過(guò)過(guò)程處于穩(wěn)穩(wěn)定狀態(tài)，，子組間的的時(shí)間間隔隔可以增增加。2022/12/29C．子子組組數(shù)數(shù)的的大大小小l從過(guò)過(guò)程程角角度度看看，，收收集集越越多多的的子子組組可可以以確確保保變變差差的的主主要要原原因因有有機(jī)機(jī)會(huì)會(huì)出出現(xiàn)現(xiàn)（（一一般般情情況況：：包包括括100或更更多多單單值值讀讀數(shù)數(shù)的的25或更更多多子子組組））。。l如果果過(guò)過(guò)程程已已穩(wěn)穩(wěn)定定，，則則可可以以得得到到過(guò)過(guò)程程的的位位置置和和分分布布寬寬度度的的有有效效的的估估計(jì)計(jì)值值。。l在有有些些情情況況下下，，可可以以利利用用現(xiàn)現(xiàn)有有的的數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)來(lái)來(lái)加加速速這這個(gè)個(gè)第第一一階階段段的的研研究究。。但但只只有有他他們們是是最最近近的的，，并并且且對(duì)對(duì)建建立立子子組組的的基基礎(chǔ)礎(chǔ)很很清清楚楚的的情情況況下下才才能能使使用用。。2022/12/292022/12/29A.2建立控制圖圖及記錄原原始數(shù)據(jù)2022/12/292022/12/29A.4選擇控制制圖的刻刻度l對(duì)于X圖，坐標(biāo)標(biāo)上的刻刻度值的的最大值值與最小小值之差差應(yīng)至少少為子組組均值（（X）最大值值與最小小值差的的2倍l對(duì)于R圖，刻度度值應(yīng)從從最低值值為0開(kāi)始到最最大值值之間間的差值值為出事事階段所所運(yùn)道的的最大極極差（R）的2倍。A.5將均值和和極差值值畫到控控制圖上上2022/12/292022/12/29B.計(jì)算算控控制制項(xiàng)項(xiàng)2022/12/292022/12/29B.3在控控制制圖圖上上作作出出平平均均值值和和極極差差值值控控制制限限的的控控制制線線在初初始始研研究究階階段段，，UCL、LCL被稱稱為為試試驗(yàn)驗(yàn)控控制制限限。。2022/12/29練習(xí)根據(jù)給給定的的數(shù)據(jù)據(jù)計(jì)算算X、R、UCL、LCL。根據(jù)計(jì)計(jì)算出出的數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行打打點(diǎn)，，并繪繪制均均值極極差圖圖時(shí)間15~20分鐘2022/12/292022/12/292022/12/29ａ．超出控制制限的點(diǎn)超出上控制限限·控制限計(jì)算錯(cuò)錯(cuò)誤或描點(diǎn)時(shí)時(shí)描錯(cuò)；·零件間的變化化性或分布的的寬度已經(jīng)增增大（即變壞壞），這種增增大可以發(fā)生生在某個(gè)時(shí)間間點(diǎn)上，也可可能是整個(gè)趨趨勢(shì)的一部分分；·測(cè)量系統(tǒng)變化化（例如，不不同的檢驗(yàn)員員或量具）；；·測(cè)量系統(tǒng)沒(méi)有有適當(dāng)?shù)姆直姹媪?。有一點(diǎn)為于控控制限之下·控制限或描點(diǎn)點(diǎn)錯(cuò)誤；·分布的寬度變變?。醋兒煤茫弧y(cè)量系統(tǒng)已改改變（包括數(shù)數(shù)據(jù)編輯或變變換）。2022/12/292022/12/29b．鏈現(xiàn)象高于平均極極差的鏈或或上升鏈·輸出值的分分布寬度增增加，其原原因可能是是無(wú)規(guī)律（（例如設(shè)備備控制不正正?；蚬潭ǘㄋ蓜?dòng)）或或是由于過(guò)過(guò)程中的某某個(gè)要素變變化（例如如，使用新新的不是很很一致的原原材料），，需要糾正正；·測(cè)量系統(tǒng)改改變（例如如，新的檢檢驗(yàn)員或量量具）。底于平均極極差的鏈，，或下降鏈鏈·輸出值分布布寬度減小小，應(yīng)研究究以便推廣廣應(yīng)用和改改進(jìn)過(guò)程；；·測(cè)量系統(tǒng)改改變，這樣樣會(huì)掩蓋真真實(shí)性能的的變化。2022/12/292022/12/29Ｃ．明顯顯的非隨隨機(jī)圖形形·各點(diǎn)與ＲＲ的距離離：一般般地，大大約２／／３的描描點(diǎn)應(yīng)落落在控制制限的中中間１／／３的區(qū)區(qū)域內(nèi)，，大約１１／３的的點(diǎn)落在在其外地地／３區(qū)區(qū)域。LowerSpecificationLimitUpperSpecificationLimitReducingVariationisClearlytheKeytoImprovingProcessCapability3s1/32022/12/29顯著多于于２／３３以上的的描點(diǎn)落落在離ＲＲ很近之之處（對(duì)對(duì)于25個(gè)子組，，如果超超過(guò)90％的點(diǎn)落落在控制制限１／／３的區(qū)區(qū)域）·控制限或或描點(diǎn)已已計(jì)算錯(cuò)錯(cuò)或描錯(cuò)錯(cuò)；·過(guò)程或取取樣方法法被分層層；每個(gè)個(gè)子組系系統(tǒng)化包包括了從從兩個(gè)或或多個(gè)具具有完全全不同的的過(guò)程均均值的過(guò)過(guò)程流（（例如，，用幾根根測(cè)量軸軸每一軸軸測(cè)一個(gè)個(gè)數(shù)）；；·數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)過(guò)編輯輯（極差差與均值值相差甚甚遠(yuǎn)的幾幾個(gè)子組組被更改改或刪除除）。2022/12/29顯著少于于２／３３以下的的描點(diǎn)落落在離R很近的區(qū)區(qū)域（對(duì)對(duì)于25個(gè)子組，，如有40%或少于40%的點(diǎn)落在在中間１１／３的的區(qū)域））·控制限或或描點(diǎn)計(jì)計(jì)算錯(cuò)或或描錯(cuò)；；·過(guò)程或抽抽樣方法法造成連連續(xù)的分分組中包包括從兩兩個(gè)或多多個(gè)具有有明顯不不同的變變化性的的過(guò)程流流的測(cè)量量值（例例如，輸輸入材料料批次混混淆）。。2022/12/292022/12/29C.2識(shí)別并并標(biāo)注注特殊殊原因因（極極差圖圖）l對(duì)于極極差數(shù)數(shù)據(jù)內(nèi)內(nèi)每一一特殊殊原因因進(jìn)行行標(biāo)注注，作作為一一個(gè)過(guò)過(guò)程操操作作作分析析，從從而確確定該該原因因并改改進(jìn)對(duì)對(duì)過(guò)程程的理理解；；糾正正條件件并卻卻防止止他再再發(fā)生生。l并不是是所有有的特特殊原原因都都是有有害的的，有有些些特殊殊原因因可以以通過(guò)過(guò)減少少極差差的變變差而而對(duì)對(duì)過(guò)程程改進(jìn)進(jìn)起到到積極極的作作用。。C.3重新計(jì)計(jì)算控控制極極限（（極差差圖））2022/12/292022/12/292022/12/29ａ．．超超出出控控制制限限的的點(diǎn)點(diǎn)一點(diǎn)點(diǎn)超超出出任任一一控控制制限限———出現(xiàn)現(xiàn)特特殊殊原原因因·控制制限限或或描描點(diǎn)點(diǎn)錯(cuò)錯(cuò)誤誤；；·過(guò)程程已已改改變變，，或或是是在在當(dāng)當(dāng)時(shí)時(shí)的的那那一一點(diǎn)點(diǎn)（（可可能能是是一一件件獨(dú)獨(dú)立立的的事事件件））或或是是一一種種趨趨勢(shì)勢(shì)的的一一部部分分；；·測(cè)量量系系統(tǒng)統(tǒng)發(fā)發(fā)生生變變化化（（例例如如：：不不同同量量具具或或檢檢驗(yàn)驗(yàn)員員））2022/12/292022/12/29ｂ．鏈現(xiàn)象：：·連續(xù)７點(diǎn)在平平均值的一側(cè)側(cè)；·７點(diǎn)連續(xù)上升升或下降。分析：·過(guò)程均值已改改變－也許還還在變化；·測(cè)量系統(tǒng)已改改變（漂移、、偏差、靈敏敏度等）。2022/12/292022/12/29ｃ．明顯的非非隨機(jī)圖形·各點(diǎn)與過(guò)程均均值的距離：：一般情況下下，大約２／／３的描點(diǎn)應(yīng)應(yīng)落在控制限限１／３的中中間區(qū)域內(nèi)，，大約１／３３的點(diǎn)落在其其他２／３的的區(qū)域；１／／２０的點(diǎn)應(yīng)應(yīng)落在控制限限較近之處（（位于外１／／３的區(qū)域））。另外，存存在大約／１１５０的點(diǎn)落落在控制限之之外，但可認(rèn)認(rèn)為是受控的的穩(wěn)定系統(tǒng)合合理的一部分分——約99.73%的點(diǎn)位于控制制限之內(nèi)。QuitesomeVariation-EndingupasScrap一定程度的偏偏差-導(dǎo)致廢品0.27%UpperSpecificationLimitLowerSpecificationLimitScrapScrap99.73%2022/12/29如果大大大超超過(guò)２２／３３的點(diǎn)點(diǎn)落在在過(guò)程程均值值的附附近（（對(duì)于于25個(gè)子組組的情情況，，如果果有90%多的點(diǎn)點(diǎn)在控控制限限１／／３的的中間間區(qū)域域）·控制限限或描描點(diǎn)已已計(jì)算算錯(cuò)或或描錯(cuò)錯(cuò)或重重新計(jì)計(jì)算錯(cuò)錯(cuò)；·過(guò)程或或取樣樣方法法分層層；每每個(gè)子子組包包括從從兩個(gè)個(gè)或多多個(gè)具具有不不同均均值的的過(guò)程程流的的測(cè)量量值；；·數(shù)據(jù)據(jù)已已被被編編輯輯。。2022/12/29如果大大大少少于２２／３３的數(shù)數(shù)據(jù)點(diǎn)點(diǎn)落在在過(guò)程程平均均值的的附近近（對(duì)對(duì)于25個(gè)分組組的情情況，，如果果有40%或少于于40%的數(shù)據(jù)據(jù)落在在中間間的／／３區(qū)區(qū)域內(nèi)內(nèi)）·控制限限或描描點(diǎn)計(jì)計(jì)算錯(cuò)錯(cuò)或描描錯(cuò)；；·過(guò)程或或抽樣樣方法法草叢叢連續(xù)續(xù)的子子組中中包括括從兩兩個(gè)或或多個(gè)個(gè)不同同過(guò)程程流的的測(cè)量量值。。2022/12/292022/12/29C.2識(shí)別并并標(biāo)注注特殊殊原因因（均均值圖圖）l對(duì)于均均值數(shù)數(shù)據(jù)內(nèi)內(nèi)每一一特殊殊原因因進(jìn)行行標(biāo)注注，作作為一一個(gè)過(guò)過(guò)程操操作作作分析析，從從而確確定該該原因因并改改進(jìn)對(duì)對(duì)過(guò)程程的理理解；；糾正正條件件并卻卻防止止他再再發(fā)生生。l并不是是所有有的特特殊原原因都都是有有害的的，有有些些特殊殊原原因可可以通通過(guò)減減少均均值的的變差差而對(duì)對(duì)過(guò)程程改進(jìn)進(jìn)起起到積積極的的作用用。C.3重新計(jì)計(jì)算控控制極極限（（均值值圖））2022/12/292022/12/29為了繼續(xù)進(jìn)行行控制延長(zhǎng)控控制限2022/12/29l過(guò)程處于統(tǒng)統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀狀態(tài)l過(guò)程的各測(cè)測(cè)量值服從從正態(tài)分布布l工程及其他他規(guī)范準(zhǔn)確確代表顧客客的需求l設(shè)計(jì)目標(biāo)值值位于規(guī)范范的中心l測(cè)量變差相相對(duì)較小過(guò)程能力解解釋2022/12/292022/12/292022/12/292022/12/292022/12/292022/12/292022/12/29l評(píng)價(jià)過(guò)程能能力的基本本目標(biāo)是對(duì)對(duì)過(guò)程的性性能進(jìn)行持持續(xù)改進(jìn)l通過(guò)減少普普通原因引引起的變差差或?qū)⑦^(guò)程程均值調(diào)整整到接近目目標(biāo)值的方方法來(lái)改進(jìn)進(jìn)過(guò)程能力力，通常哪哪個(gè)意味著著采取管理理措施來(lái)改改進(jìn)系統(tǒng)。。臨時(shí)性措施施：l對(duì)輸出進(jìn)行行篩選，根根據(jù)需要進(jìn)進(jìn)行報(bào)廢或或返工處置置l改變規(guī)范使使之與過(guò)程程性能一致致。Note：以上方法法與過(guò)程改改進(jìn)相比顯顯然是下策策。評(píng)價(jià)過(guò)程能能力2022/12/292022/12/29使用Minitab計(jì)算過(guò)程能力力Minitab>Stat>QualityTools>CapabilityAnalysis2022/12/29檢查是否正正態(tài)分布過(guò)程能力顯顯示數(shù)據(jù)分布形形態(tài)Minitab>Stat>QualityTools>CapabilitySixpack2022/12/29長(zhǎng)期的過(guò)程程能力稱為為Ppk通常Ppk<Cpk,因?yàn)殚L(zhǎng)期的的過(guò)程變差差一般會(huì)大大于其中一一段短期的的變差.過(guò)程的漂移移短期4短期3短期2短期1長(zhǎng)期2022/12/29變差差的的構(gòu)構(gòu)成成各組組均均值值之之漂漂移移變變差差組內(nèi)內(nèi)變變差差總變變差差=+2022/12/29計(jì)數(shù)型型數(shù)據(jù)據(jù)控制制圖2022/12/292022/12/29應(yīng)用控制圖圖的準(zhǔn)備工工作2022/12/292022/12/292022/12/292022/12/292022/12/292022/12/29計(jì)算控制限2022/12/292022/12/29Note：在實(shí)實(shí)際運(yùn)運(yùn)用中中當(dāng)個(gè)個(gè)子組組容量量與其其平均均值相相差不不超過(guò)過(guò)正負(fù)負(fù)25%，可用用平均均樣本本容量量（n）來(lái)計(jì)計(jì)算控控制限限。2022/12/292022/12/292022/12/29ａ．超出出任一控控制限超出上控控制限·控制限或或描點(diǎn)錯(cuò)錯(cuò)誤；·過(guò)程性能能惡化，，在當(dāng)時(shí)時(shí)那點(diǎn)或或作為一一種趨勢(shì)勢(shì)的一部部分；·評(píng)價(jià)系統(tǒng)統(tǒng)已改變變（例如如：檢驗(yàn)驗(yàn)員、量量規(guī)）。。底于控制制限的點(diǎn)點(diǎn)·控制限或或描點(diǎn)錯(cuò)錯(cuò)誤；·過(guò)程性能能已改進(jìn)進(jìn)（為了了改進(jìn)，，應(yīng)研究究這種情情況且長(zhǎng)長(zhǎng)期保持持）；·測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)已改變變。底于于控制限限的點(diǎn)·控制限或或描點(diǎn)錯(cuò)錯(cuò)誤；·過(guò)程性能能已改進(jìn)進(jìn)（為了了改進(jìn)，，應(yīng)研究究這種情情況且長(zhǎng)長(zhǎng)期保持持）；·測(cè)量系統(tǒng)統(tǒng)已改變變。2022/12/292022/12/29ｂ．鏈鏈現(xiàn)象象·連續(xù)７７點(diǎn)位位于均均值的的一側(cè)側(cè)；·連續(xù)７７點(diǎn)上上升（（后者者與前前者相相等或或比前前者大大）或或連續(xù)續(xù)地下下降。。2022/12/29高于于均均值值的的長(zhǎng)長(zhǎng)鏈鏈或或連連續(xù)續(xù)上上升升的的點(diǎn)點(diǎn)·過(guò)程程的的性性能能已已惡惡化化－－而而且且可可能能還還在在惡惡化化；；·評(píng)價(jià)系統(tǒng)統(tǒng)已改變變。低于均值值的長(zhǎng)鏈鏈或連續(xù)續(xù)下降·過(guò)程性能能已改進(jìn)進(jìn)（應(yīng)研研究其原原因，并并將它固固定下來(lái)來(lái)）；·評(píng)價(jià)系統(tǒng)