大數(shù)據(jù)試卷單選題，每一題只有一個(gè)正確選項(xiàng)，共110題第1題,大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，它是（A）。A:把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性B:被視為人工智能的一部分C:被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)D:預(yù)測(cè)與懲罰第2題,MongoDB是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，具體地說，是（B）存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。A:鍵值B:文檔C:圖形D:XML第3題，以下哪種說法是錯(cuò)誤的（B）。A:將罪犯的定罪權(quán)放在數(shù)據(jù)手中，借以表達(dá)對(duì)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的崇尚，這實(shí)際上是一種濫用B:隨著數(shù)據(jù)量和種類的增多，大數(shù)據(jù)促進(jìn)了數(shù)據(jù)內(nèi)容的交叉檢驗(yàn)，匿名化的數(shù)據(jù)不會(huì)威脅到任何人的隱私C:采集個(gè)人數(shù)據(jù)的工具就隱藏在我們?nèi)粘Ｉ钏貍涞墓ぞ弋?dāng)中，比如網(wǎng)頁和智能手機(jī)應(yīng)用程序D:預(yù)測(cè)與懲罰，不是因?yàn)樗觯且驗(yàn)閷⒆龅?題，下列關(guān)于MapReduce的說法錯(cuò)誤的是（D）A:MapReduce將復(fù)雜的、運(yùn)行于大規(guī)模集群上的并行計(jì)算過程高度地抽象到了兩個(gè)函數(shù)：Map和ReduceB:MapReduce采用分而治之”策略，一個(gè)存儲(chǔ)在分布式文件系統(tǒng)中的大規(guī)模數(shù)據(jù)集，會(huì)被切分成許多獨(dú)立的分片（split）,這些分片可以被多個(gè)Map任務(wù)并行處理C:MapReduce設(shè)計(jì)的一個(gè)理念就是計(jì)算向數(shù)據(jù)靠攏”，而不是數(shù)據(jù)向計(jì)算靠攏”，因?yàn)?，移?dòng)數(shù)據(jù)需要大量的網(wǎng)絡(luò)傳輸開銷D:MapReduce應(yīng)用程序必須要用Java來寫第5題，下面與Zookeeper類似的框架是（D）A:ProtobufB:JavaC:Kafka

第6第6題,可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的平臺(tái)工具是（C)A:傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析工具B:第二代機(jī)器學(xué)習(xí)工具C:第三代機(jī)器學(xué)習(xí)工具D:未來機(jī)器學(xué)習(xí)工具第7題，哪個(gè)是HDFS（HadoopDistributedFileSystem）適合做的（B）。A:大量小文件存儲(chǔ)B:流式數(shù)據(jù)訪問C:隨機(jī)寫入D:低延遲讀取第8題,HBase依賴（D）提供強(qiáng)大的計(jì)算能力。A:ZookeeperB:ChubbyC:RPCD:MapReduce第9題，工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用不包括（D）。A:設(shè)備狀態(tài)分析B:用電分析與預(yù)測(cè)C:工業(yè)原料自動(dòng)分類D:自然語言處理第10題，建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè)是大數(shù)據(jù)的（C）。A:基礎(chǔ)B:前提C:核心D:條件第11題在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們需要設(shè)立一個(gè)不一樣的隱私彳^護(hù)模式，這個(gè)模式應(yīng)該更著重于（A）為其行為承擔(dān)責(zé)任A:數(shù)據(jù)使用者B:數(shù)據(jù)提供者C:個(gè)人許可D:數(shù)據(jù)分析者第12題，智慧城市的構(gòu)建，不包含（C）。A:數(shù)字城市B:物聯(lián)網(wǎng)C:聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控？D:云計(jì)算第13題，支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（B）。A:數(shù)據(jù)科學(xué)B:數(shù)據(jù)應(yīng)用C:數(shù)據(jù)硬件D:數(shù)據(jù)人才第14題,機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)質(zhì)在于（B）。A:想B:找C:判斷D:理解第15題，下列關(guān)于大數(shù)據(jù)的分析理念的說法中，錯(cuò)誤的是（D）A:在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B:在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C:在分析效果上更追究效率而不是覺得精準(zhǔn)D:在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)第16題,Hadoop是由何種語言編寫的（C）。A:ScalaB:ErlangC:JavaD:Python第17題,hadoop中datanode的在作用（A）。A:存儲(chǔ)數(shù)據(jù)B:管理集群中的節(jié)點(diǎn)C:寫入數(shù)據(jù)D:刪除數(shù)據(jù)第18題，可視化是將大數(shù)據(jù)分析結(jié)構(gòu)展示出來的主要方式，不屬于大數(shù)據(jù)分析與可視化的特性的是（D）A:迭代性B:容錯(cuò)性C:參數(shù)收斂的非均勻性D:擴(kuò)展性第19題,關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的比較何者為偽（D）。A:互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)是大量樣本B:工業(yè)大數(shù)據(jù)盡可能全面使用樣本C:互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對(duì)資料品質(zhì)的要求較低D:工業(yè)大數(shù)據(jù)以統(tǒng)計(jì)分析為主通過挖掘樣本中各個(gè)屬性之間的相關(guān)性進(jìn)行預(yù)測(cè)第20題，關(guān)于Hive與Hadoop其他組件的關(guān)系，描述錯(cuò)誤的是（D）。A:HIVE最終將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS中B:HiveSQL其本質(zhì)是執(zhí)行的MapReduce任務(wù)C:Hive是Hadoop平臺(tái)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具？D:Hive又tHBase有強(qiáng)依賴第21題,下面哪個(gè)場(chǎng)景不適合HBase的應(yīng)用（A）。A:需要完全擁有傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)所具備的ACID特性B:需要很好的性能伸縮能力C:需要在海量數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)高效的隨機(jī)讀取D:能夠同時(shí)處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)第22題，大數(shù)據(jù)的最顯著特征是（A）。A:數(shù)據(jù)規(guī)模大C:數(shù)據(jù)處理速度快D:數(shù)據(jù)價(jià)值密度高第23題,假設(shè)一種基因同時(shí)導(dǎo)致兩件事情，一是使人喜歡抽煙，二是使這個(gè)人和肺癌就是（A）關(guān)系，而吸煙和肺癌則是（A）關(guān)系。A:因果；相關(guān)B:相關(guān)；因果C:并列；相關(guān)D:因果；并列第24題,下列關(guān)于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位的說法中，錯(cuò)誤的是（C）。A:1KB<1MB<1GBB:基本單位是字節(jié)（Byte）C:一個(gè)漢字需要一個(gè)字節(jié)的存儲(chǔ)空間D:一個(gè)字節(jié)能夠容納一個(gè)英文字符第25題以下說法不正確的是（D）oA:HadoopStreaming使用Unix中的流與程序交互B:HadoopStreaming允許我們使用任何可執(zhí)行腳本語言處理數(shù)據(jù)流C:采用腳本語言時(shí)必須遵從UNIX的標(biāo)準(zhǔn)輸入STDIN,并輸出到STDOUTD:Reduce沒有設(shè)定，上述命令運(yùn)行會(huì)出現(xiàn)問題第26題，有關(guān)MapReduce的輸入輸出，說法錯(cuò)誤的是（B）。A:鏈接多個(gè)MapReduce作業(yè)時(shí)，序列文件是首選格式B:FileInputFormat中實(shí)現(xiàn)的getSplits（）可以把輸入數(shù)據(jù)劃分為分片，分片數(shù)目和大小任意定義C:想完全禁止輸出，可以使用NullOutputFormatD:每個(gè)reduce需將它的輸出寫入自己的文件中，輸出無需分片第27題，數(shù)據(jù)挖掘分為（C）數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)型數(shù)據(jù)挖掘。A:列舉型B:交換型C:描述型D:重點(diǎn)型第28題,大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們是要讓數(shù)據(jù)自己【發(fā)聲】，沒必要知道為什么，只需要知道（B）A:原因B:是什么C:關(guān)聯(lián)物D:預(yù)測(cè)的關(guān)鍵第29題,當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)是由（C）首先提出的。A:微軟B:百度C:谷歌D:阿里巴巴第30題在大數(shù)據(jù)時(shí)代，下列說法正確的是（B）。A:收集數(shù)據(jù)很簡(jiǎn)單B:數(shù)據(jù)是最核心的部分C:對(duì)數(shù)據(jù)的分析技術(shù)和技能是最重要的D:數(shù)據(jù)非常重要，一定要很好的保護(hù)起來，防止泄露第31題，大數(shù)據(jù)的發(fā)展，使信息技術(shù)變革的重點(diǎn)從關(guān)注技術(shù)轉(zhuǎn)向關(guān)注（A）。A:信息B:數(shù)字C:文字D:方位第32題,Hadoop的作者是下面哪一位（D）。A:TaskTrackerB:DataNodeC:SecondaryNameNodeD:Jobtracker第33題,HBase會(huì)先將數(shù)據(jù)寫入到（D）。A:MemStoreB:HfileD:HLog第34題，大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法與小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法相比（A）。A:更有效B:相當(dāng)C:不具備可比性D:無效第35題，下面不屬于Hadoop安裝步驟的是（C）。A:安裝JDK和配置Java環(huán)境變量B:設(shè)置免密碼登錄C:下載Eclipse集成開發(fā)環(huán)境D:修改Hadoop配置文件并啟動(dòng)Hadoop第36題,下列關(guān)于聚類挖掘技術(shù)的說法中，錯(cuò)誤的是（B）。A:不預(yù)先設(shè)定數(shù)據(jù)歸類類目，完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質(zhì)將數(shù)據(jù)聚合成不同類別B:要求同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小C:要求不同類數(shù)據(jù)的內(nèi)容相似度盡可能小D:與分類挖掘技術(shù)相似的是，都是要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理第37題,HDFS無法高效存儲(chǔ)大量小文件，想讓它能處理好小文件，比較可行的改進(jìn)策略不包括（D）A:利用SequenceFile、MapFile、Har等方式歸檔小文件B:多Master設(shè)計(jì)C:Block大小適當(dāng)調(diào)小D:調(diào)大namenode內(nèi)存或?qū)⑽募到y(tǒng)元數(shù)據(jù)存到硬盤里第38題在數(shù)據(jù)生命周期管理實(shí)踐中，（B）是執(zhí)行方法。A:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和備份規(guī)范B:數(shù)據(jù)管理和維護(hù)C:數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)覺和利用D:數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和管理第39題,下列關(guān)于網(wǎng)絡(luò)用戶行為的說法中，錯(cuò)誤的是（C）。A:網(wǎng)絡(luò)公司能夠捕捉到用戶在其網(wǎng)站上的所有行為B:用戶離散的交互痕跡能夠?yàn)槠髽I(yè)提升服務(wù)質(zhì)量提供參考C:數(shù)字軌跡用完即自動(dòng)刪除D:用戶的隱私安全很難得以規(guī)范保護(hù)第40題，機(jī)器學(xué)習(xí)的經(jīng)典定義是（C）。A:利用技術(shù)進(jìn)步改善系統(tǒng)自身的性能B:利用技術(shù)進(jìn)步改善人的能力C:利用經(jīng)驗(yàn)改善系統(tǒng)自身的性能D:利用經(jīng)驗(yàn)改善人的能力第41題，對(duì)線下零售而言，做好大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的前提是（C）。A:增加統(tǒng)計(jì)種類B:擴(kuò)大營(yíng)業(yè)面積C:增加數(shù)據(jù)來源D:開展優(yōu)惠促銷第42題,HDFS中的block默認(rèn)保存幾份（A）。A:3份B:2份C:1份D:不確定第43題，下列關(guān)于舍恩伯格對(duì)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的說法中，錯(cuò)誤的是（D）A:數(shù)據(jù)規(guī)模大B:數(shù)據(jù)類型多樣C:數(shù)據(jù)處理速度快D:數(shù)據(jù)價(jià)值密度高第44題，關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)新，下列說法正確的是（D）。A:多個(gè)數(shù)據(jù)集的總和價(jià)值等于單個(gè)數(shù)據(jù)集價(jià)值相加B:由于數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)應(yīng)該永久保存下去C:相同數(shù)據(jù)多次用于相同或類似用途，其有效性會(huì)降低D:數(shù)據(jù)只有開放價(jià)值才能得到真正釋放第45題,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最終目的是（D）。A:收集業(yè)務(wù)需求B:建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型C:開發(fā)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用分析D:為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持第46題,Hadoop的標(biāo)志物是（A）。A:大象B:長(zhǎng)頸鹿C:獅子D:鯊魚第47題,Hadoop1.0默認(rèn)的調(diào)度器策略是哪個(gè)（A）。A:先進(jìn)先出調(diào)度器B:計(jì)算能力調(diào)度器C:公平調(diào)度器D:優(yōu)先級(jí)調(diào)度器第48題,美國(guó)海軍軍官莫里通過對(duì)前人航海日志的分析，繪制了新的航海路線圖，標(biāo)明了大風(fēng)與洋流可能發(fā)生的地點(diǎn)。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的（B）。A:在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)B:在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析C:在分析效果上更追究效率而不是絕對(duì)精確D:在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對(duì)數(shù)據(jù)而不是絕對(duì)數(shù)據(jù)第49題,MAPREDUCE適用于（D）。A:任意應(yīng)用程序B:任意可在WINDOWSSERVER2008上運(yùn)行的程序C:可以串行處理的應(yīng)用程序D:可以并行處理的應(yīng)用程序D)第50題，下列演示方式中，不屬于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)圖方式的是（D)A:柱狀圖B:餅狀圖C:曲線圖D:網(wǎng)絡(luò)圖第51題，一切事物及事物運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)，不僅銷售數(shù)據(jù)、價(jià)格這些客觀標(biāo)準(zhǔn)可以形成大數(shù)據(jù)，甚至連顧客情緒（如色彩、空間的感知等）都可以測(cè)得，這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)思維維度中的（A）。A:定量思維B:相關(guān)思維C:因果思維D:實(shí)驗(yàn)思維第52題，關(guān)于Hadoop單機(jī)模式和偽分布式模式的說法，正確的是（D）。A:兩者都起守護(hù)進(jìn)程，且守護(hù)進(jìn)程運(yùn)行在一臺(tái)機(jī)器上B:單機(jī)模式不使用HDFS,但加載守護(hù)進(jìn)程C:兩者都不與守護(hù)進(jìn)程交互，避免復(fù)雜性D:后者比前者增加了HDFS輸入輸出以及可檢查內(nèi)存使用情況第53題,大數(shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。相反，它是（A）。A:把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性。B:被視為人工智能的一部分。C:被視為一種機(jī)器學(xué)習(xí)。D:預(yù)測(cè)與懲罰。第54題，促進(jìn)隱私保護(hù)的一種創(chuàng)新途徑是（D）:故意將數(shù)據(jù)模糊處理，促使對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢不能顯示精確的結(jié)果。A:匿名化B:信息模糊化C:個(gè)人隱私保護(hù)D:差別隱私第55題,HFile數(shù)據(jù)格式中的KeyValue數(shù)據(jù)格式中Value部分是（C）。A:擁有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的字符串B:字符串C:二進(jìn)制數(shù)據(jù)D:壓縮數(shù)據(jù)第56題，大數(shù)據(jù)的核心就是（B）。A:告知與許可B:預(yù)測(cè)C:匿名化D:規(guī)?；?7題,HBase依賴（A）提供消息通信機(jī)制。A:ZookeeperB:ChubbyC:RPCD:Socket第58題,HBase是分布式列式存儲(chǔ)系統(tǒng)，記錄按什么集中存放。（A）A:列族B:列C:行D:不確定第59題,HFile數(shù)據(jù)格式中的Data字段用于（A）。A:存儲(chǔ)實(shí)際的KeyValue數(shù)據(jù)B:存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的起點(diǎn)C:指定字段的長(zhǎng)度D:存儲(chǔ)數(shù)據(jù)塊的起點(diǎn)第60題，采樣分析的精確性隨著采樣隨機(jī)性的增加而（C）,但與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大。A:降低B:不變C:提高D:無關(guān)第61題根據(jù)不同的業(yè)務(wù)需求來建立數(shù)據(jù)模型，抽取最有意義的向量，決定選取哪種方法的數(shù)據(jù)分析角色人員是（C）A:數(shù)據(jù)管理人員B:數(shù)據(jù)分析員C:研究科學(xué)家D:軟件開發(fā)工程師？第62題,storm和sparkstreaming最大的區(qū)另1J（C）。A:科學(xué)統(tǒng)計(jì)支持B:是否具有schemaC:是否是真正的實(shí)時(shí)計(jì)算框架D:不同公司的產(chǎn)品第63題，下列哪項(xiàng)通常是集群的最主要瓶頸（C）oA:CPUB:網(wǎng)絡(luò)C:磁盤IOD:內(nèi)存第64題，（D）反映數(shù)據(jù)的精細(xì)化程度，越細(xì)化的數(shù)據(jù)，價(jià)值越高。A:規(guī)模B:活性C:關(guān)聯(lián)度D:顆粒度第65題以下說法錯(cuò)誤的是哪項(xiàng)（D）。A:大數(shù)據(jù)是一種思維方式B:大數(shù)據(jù)不僅僅是講數(shù)據(jù)的體量大C:大數(shù)據(jù)會(huì)帶來機(jī)器智能D:大數(shù)據(jù)的英文名稱是largedata?第66題，按照大數(shù)據(jù)的資源觀，大數(shù)據(jù)研究的關(guān)鍵科學(xué)問題有（D）A:大數(shù)據(jù)的獲取方法、加工技術(shù)、應(yīng)用模式B:大數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)問題、相關(guān)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題D:以上都是第67題，大數(shù)據(jù)元年是指（C）。A:2014年B:2012年C:2013年D:2011年第68題以下（D）選項(xiàng)是目前利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)無法進(jìn)行有效支持的。A:新型病毒的分析判斷B:天氣情況預(yù)測(cè)C:個(gè)人消費(fèi)習(xí)慣分析及預(yù)測(cè)D:精確預(yù)測(cè)股票價(jià)格第69題，關(guān)于數(shù)據(jù)估值，下列說法錯(cuò)誤的是（B）。A:隨著數(shù)據(jù)價(jià)值被重視，公司所持有和使用的數(shù)據(jù)也漸漸納入了無形資產(chǎn)的范疇；B:無論是向公眾開放還是將其鎖在公司的保險(xiǎn)庫(kù)中，數(shù)據(jù)都是有價(jià)值的C:數(shù)據(jù)的價(jià)值可以通過授權(quán)的第三方使用來實(shí)現(xiàn)D:目前可以通過數(shù)據(jù)估值模型來準(zhǔn)確的評(píng)估數(shù)據(jù)的價(jià)值評(píng)估第70題,HDFS是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和處理超大文件的需求而開發(fā)的，具有高容錯(cuò)、高可靠性、高可擴(kuò)展性、高吞吐率等特征，適合的t^寫任務(wù)是（D）oA:一次寫入，少次讀B:多次寫入，少次讀C:多次寫入，多次讀D:一次寫入，多次讀第71題,對(duì)大數(shù)據(jù)使用進(jìn)行正規(guī)評(píng)測(cè)及正確引導(dǎo)，可以為數(shù)據(jù)使用者帶來什么切實(shí)的好處（A）。A:他們無須再取得個(gè)人的明確同意，就可以對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行二次利用B:數(shù)據(jù)使用者不需要為敷衍了事的評(píng)測(cè)和不達(dá)標(biāo)準(zhǔn)的保護(hù)措施承擔(dān)法律責(zé)任C:數(shù)據(jù)使用者的責(zé)任不需要強(qiáng)制力規(guī)范就能確保履行到位D:所有項(xiàng)目，管理者必須設(shè)立規(guī)章，規(guī)定數(shù)據(jù)使用者應(yīng)如何評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)、如何規(guī)避或減輕潛在傷害A）的方法。第72A）的方法。A:所有數(shù)據(jù)B:絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)C:適量數(shù)據(jù)D:少量數(shù)據(jù)第73題，大數(shù)據(jù)的起源是(C)。A:金融B:電信C:互聯(lián)網(wǎng)D:公共管理第74題，關(guān)于HDFS的文件寫入，正確的是(C)oA:支持多用戶對(duì)同一文件的寫操作B:用戶可以在文件任意位置進(jìn)行修改C:默認(rèn)將文件塊復(fù)制成三份存放D:復(fù)制的文件塊默認(rèn)都存在同一機(jī)架上第75題,HBase依靠(A)存儲(chǔ)底層數(shù)據(jù)。A:HDFSB:HadoopC:MemoryD:MapReduce第76題，下列選項(xiàng)中屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的有(A)。A:深度學(xué)習(xí)B:數(shù)據(jù)挖掘C:機(jī)器翻譯D:自然語言處理第77題,LSM是(A)。A:日志結(jié)構(gòu)合并樹B:二叉樹C:平衡二叉樹D:基于日志結(jié)構(gòu)的合并樹第78題,Pig相當(dāng)于一個(gè)Hadoop的（D）。A:數(shù)據(jù)庫(kù)B:上級(jí)C:服務(wù)器D:客戶端第79題,HDFS默認(rèn)BlockSize的大小是（B）。A:32MBB:64MBC:128MBD:256M第80題，國(guó)務(wù)院在哪一年印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》（A）oA:2015年B:2014年C:2016年D:2013年第81題，安裝Hbase的壓縮包，使用的Linux命令是（A）。A:tar-zxvfB:tar-zxC:tar-sD:tar-nf第82題，隨著數(shù)據(jù)科學(xué)家的崛起，（C）的地位將發(fā)生動(dòng)搖。A:國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人B:大型企業(yè)C:行業(yè)專家和技術(shù)專家D:職業(yè)經(jīng)理人第83題，數(shù)據(jù)分析報(bào)告是整個(gè)數(shù)據(jù)分析過程的成果。對(duì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的要求不包括（A）A:數(shù)據(jù)分析必須全部基于權(quán)威部門公開發(fā)布的數(shù)據(jù)B:數(shù)據(jù)分析的推理要有很強(qiáng)的邏輯性和嚴(yán)謹(jǐn)性C:每項(xiàng)分析都應(yīng)有結(jié)論，而且結(jié)論一定要明確D:分析報(bào)告要有很強(qiáng)的可讀性，盡量圖表化第84題，如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)（D）。A:分布式計(jì)算B:虛擬化C:內(nèi)存計(jì)算D:三個(gè)選項(xiàng)都是第85題,大數(shù)據(jù)正快速發(fā)展為對(duì)數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的（B）。A:新一代技術(shù)平臺(tái)B:新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)C:新一代服務(wù)業(yè)態(tài)D:新一代信息技術(shù)第86題，數(shù)據(jù)清洗的方法不包括（D）。A:缺失值處理B:噪聲數(shù)據(jù)清除C:一致性檢查D:重復(fù)數(shù)據(jù)記錄處理第87題,下列關(guān)于數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的說法中，錯(cuò)誤的是（C）。A:數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物B:商業(yè)化的數(shù)據(jù)交易活動(dòng)催生了多方參與的第三方數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)C:數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)、研發(fā)和分析數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)交易提供幫助D:數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)是大數(shù)據(jù)資源化的必然產(chǎn)物第88題，下列說法正確的是（C）oA:有價(jià)值的數(shù)據(jù)是附屬于企業(yè)經(jīng)營(yíng)核心業(yè)務(wù)的一部分?jǐn)?shù)據(jù)；B:數(shù)據(jù)挖掘它的主要價(jià)值后就沒有必要再進(jìn)行分析了C:所有數(shù)據(jù)都是有價(jià)值的D:在大數(shù)據(jù)時(shí)代，收集、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)非常簡(jiǎn)單D）,幫助我們進(jìn)一步接近事實(shí)的真相第D）,幫助我們進(jìn)一步接近事實(shí)的真相A:安全性B:完整性C:混雜性D:完整性和混雜性第90題第一個(gè)提出大數(shù)據(jù)概念的公司是（D）。A:微軟公司B:谷歌公司C:臉譜公司D:麥肯錫公司第91題,LSM更能保證哪種操作的性能（B）oA:讀B:寫C:隨機(jī)讀D:合并第92題,2011年，（C）發(fā)布《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)新領(lǐng)域》報(bào)告，大數(shù)據(jù)開始備受關(guān)注。A