中國(guó)油氣管道行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)分析一、油氣管道行業(yè)發(fā)展概況管道運(yùn)輸是石油及天然氣最主要的運(yùn)輸方式，與鐵路、公路、水運(yùn)等運(yùn)輸方式相比，它具有運(yùn)輸量大、密閉安全、便于管理、易于實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程集中監(jiān)控等優(yōu)點(diǎn)，在全世界應(yīng)用廣泛且發(fā)展迅速。油氣管道運(yùn)輸分類二、油氣管道行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀近年來(lái)，伴隨著中國(guó)油氣消費(fèi)量和進(jìn)口量的增長(zhǎng)，油氣管網(wǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，建設(shè)和運(yùn)營(yíng)水平大幅提升，基本適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)生產(chǎn)消費(fèi)、資源輸送的要求，2013年至2019年，中國(guó)油氣管道里程數(shù)從11萬(wàn)千米增長(zhǎng)至13。9萬(wàn)千米。2013-2019年中國(guó)油氣管道里程數(shù)及增速公開資料整理天然氣是中國(guó)積極推進(jìn)使用的清潔能源，2019年中國(guó)油氣管道里程中天然氣管道里程數(shù)占比為58%，成品油占比為21%，原油占比為21%。2019年中國(guó)油氣管道里程數(shù)結(jié)構(gòu)（單位：%）公開資料整理2019年中國(guó)建設(shè)的油氣管道中原油管道里程數(shù)和成品油管道里程數(shù)皆為2。9萬(wàn)千米，天然氣管道里程數(shù)為8。1萬(wàn)千米。按照規(guī)劃，2020年原油、成品油和天然氣的管道里程數(shù)分別為3。2萬(wàn)千米、3。3萬(wàn)千米和10。4萬(wàn)千米。2019-2020年中國(guó)各類型油氣管道里程數(shù)建設(shè)情況及規(guī)劃（單位：萬(wàn)千米）公開資料整理三、油氣管道行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素原油和天然氣是中國(guó)運(yùn)用的兩種主要能源，2015年至2019年期間，中國(guó)原油和天然氣的表觀消費(fèi)量逐年遞增，截止至2019年，中國(guó)原油的表觀消費(fèi)量為69592萬(wàn)噸，同比增長(zhǎng)了，天然氣的表觀消費(fèi)量為3067萬(wàn)噸，同比增長(zhǎng)了。2015-2019年中國(guó)原油、天然氣表觀消費(fèi)量及增速公開資料整理2017年美國(guó)油氣管道達(dá)到66萬(wàn)千米，俄羅斯的管道里程數(shù)為24。87萬(wàn)千米，而中國(guó)油氣管道2017年僅為13。14萬(wàn)千米，2019年中國(guó)的油氣管道里程也只增長(zhǎng)到13。9萬(wàn)千米，與美國(guó)和俄羅斯相比，中國(guó)油氣管道行業(yè)還有很大的發(fā)展空間。中國(guó)油氣管道里程與美國(guó)、俄羅斯對(duì)比情況公開資料整理四、油氣管道行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)油氣行業(yè)處于結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵期，智能化是油氣管道行業(yè)發(fā)展的大趨勢(shì)。目前中國(guó)的管道智能化建設(shè)整體還處在初級(jí)階段，對(duì)于智能管道未來(lái)的建設(shè)，提出以下三點(diǎn)建議。1、數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)?；谖锫?lián)網(wǎng)等技術(shù)的數(shù)據(jù)采集手段已經(jīng)足夠豐富，已能采集到管道運(yùn)行期間的大量生產(chǎn)數(shù)據(jù)，但需統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)若能結(jié)合人工智能等技術(shù)，做到數(shù)據(jù)智能前端處理，部分?jǐn)?shù)據(jù)就地處理，則會(huì)為系統(tǒng)運(yùn)算節(jié)省時(shí)間。2、加強(qiáng)數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用。構(gòu)建管網(wǎng)數(shù)字孿生體，從而高度反映管網(wǎng)全生命周期的實(shí)體行為和運(yùn)行狀態(tài)。針對(duì)管道建設(shè)運(yùn)營(yíng)期間產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等，加強(qiáng)數(shù)據(jù)挖掘能力，構(gòu)建未來(lái)知識(shí)，并充分了解知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，建立人機(jī)混合智能綜合決策模型，形成智慧決策。3、基于管網(wǎng)數(shù)字孿生體，深入研究油氣管道