從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律直方圖一個(gè)實(shí)例：某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產(chǎn)一種重要的儀器。但該廠不能信任生產(chǎn)這些軸承廠家的工作，決定對(duì)供應(yīng)商提供的軸承進(jìn)行分析。這些軸承的關(guān)鍵特性是它們的內(nèi)徑，其規(guī)格為1.376±0.010英寸?，F(xiàn)抽取了100個(gè)青銅軸承，對(duì)它們的內(nèi)徑進(jìn)行仔細(xì)的測(cè)量，并記錄了測(cè)量結(jié)果。100個(gè)青銅軸承內(nèi)徑的測(cè)量值如下表：數(shù)據(jù)會(huì)告訴您什么呢？回答數(shù)據(jù)列表不能表達(dá)出任何有實(shí)際意義的東西(VirtuallyNothing)！必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。圖形可以幫助我們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息。數(shù)據(jù)列表能否接受這批產(chǎn)品？與目標(biāo)值相比較：平均值：1.3773與規(guī)格界限相比較：極差（最大值-最小值）=1.383-1.370=0.013數(shù)據(jù)分布的更進(jìn)一步的信息：數(shù)據(jù)分成10組后，落在每個(gè)區(qū)間內(nèi)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)：

數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006-10100-2507-12250個(gè)以上10-251.376±0.010制作頻數(shù)分布表繪制直方圖LSLUSL分析直方圖與規(guī)格限1.366~1.386進(jìn)行比較，所有的測(cè)量值都在其范圍內(nèi)（而且在+/-3S的范圍內(nèi)）。分布基本上是對(duì)稱的，有一點(diǎn)點(diǎn)向右偏斜，但不嚴(yán)重。所以該廠決定接收這批青銅軸承。建議：軸承的加工中心應(yīng)該左移；建立一個(gè)直方圖收集整理數(shù)據(jù)定組數(shù)N算極差R定組距I確定組的中心點(diǎn)和各組界限制作頻數(shù)分布表繪制直方圖分析數(shù)據(jù)量分組數(shù)50-1006-10100-2507-12250個(gè)以上10-25直方圖告訴我們數(shù)據(jù)分布的中心位置(Average)在哪里？數(shù)據(jù)分散程度(Spread)如何？數(shù)據(jù)分布的形狀(Shape)怎樣？經(jīng)驗(yàn)之談：對(duì)大多數(shù)工業(yè)用的分析來說，50個(gè)數(shù)值具備足夠的可靠性。但單個(gè)測(cè)量值的費(fèi)用比較低時(shí)，或是當(dāng)需要準(zhǔn)確分析時(shí)，可以采用100個(gè)或更多的數(shù)據(jù)。N(μ,σσ2)-μ:總體平均值，，描述數(shù)數(shù)據(jù)的集集中位置置。σ:總體標(biāo)準(zhǔn)差，，描述數(shù)數(shù)據(jù)的分分散程度度。xμN(yùn)（μ，，σ2）理想情況況：正態(tài)態(tài)曲線μ不同(均值)σ不同(標(biāo)準(zhǔn)差差)正態(tài)曲線線的特征征曲線關(guān)于于μ對(duì)稱稱；當(dāng)x=μμ時(shí)取到到最大值值；X離μ越越遠(yuǎn)，f（x））的值越越??；μ正態(tài)曲線線68%95%99.7%現(xiàn)實(shí)狀況況：一些些異常雙峰峭壁分析直方方圖舉例例：USLLSLAA圖LSLUSLLSLUSLLSLUSL直方圖的的峰度和和對(duì)稱度度對(duì)稱度（（Skewness））:直方方圖數(shù)據(jù)據(jù)分布的的對(duì)稱性性；峰度（Kurtosis）:直方圖圖數(shù)據(jù)分分布的陡陡峭度；；直方圖為為對(duì)稱分分布的，，則s=0;直方圖為為正態(tài)分分布的，，則s=0,k=0。。直方圖的的作用顯示數(shù)據(jù)據(jù)的分布布特征指出采取取措施的的必要觀察采取取措施后后的效果果