養(yǎng)分生物效價的快速評定王康寧四川農業(yè)大學動物營養(yǎng)研究所內容1、引言2、飼料有效能的預測3、飼料可消化氨基酸的預測4、飼料有效磷的預測5、近紅外技術在飼料有效能及可利用養(yǎng)分預測中的應用1、引言快速測定飼料原料的有效能及可利用養(yǎng)分是生產的迫切需要在實測基礎上建立預測模型是實現快速檢測的第一步采用近紅外技術可望真正實現快速檢測的目標飼料原料的有效能及可利用養(yǎng)分的準確測定是確定營養(yǎng)需要量及其保證供給的重要參數2、飼料有效能的預測飼料有效能預測模型的建立有兩種途徑：總能扣除無效成分，或再用有效成分含量高的進行矯正——可簡化公式，但適應面窄供能有效組分相加,或者再用無效成分進行矯正——公式較復雜，適應面寬

2.1分類建立預測模型可提高其準確性不同類型飼料所提供的有效與無效成分含量不同按谷物、餅粕、糠麩及糟渣分類建立預測模型可提高其準確性

2.2纖維指標及化學成分的引入

2.2.1纖維指標的選擇對不同類型飼料首選纖維指標不同飼料不分類多為NDF

谷物飼料多為CF

餅粕類飼料多為ADF

糠麩糟渣多為NDF

2.2.2其它飼料化學成分的引入(在纖維指標引入后)

不分類多為Ash→GE→EE→CP

谷物為Ash→GE

植物蛋白飼料CP→SCHO

糠麩糟渣EE→Ash豬飼料預測模型

A、不分類DE=949+0.789GE-43Ash-41NDFR2=0.91（NRC1998）DE=-174+0.848GE+2SCHO-16ADFR2=0.87（NRC1998）DE=4151-122Ash+23CP+38EE-64CF

R2=0.89（NRC1998）

B、谷物(改進較大)DE=16.575-0.333CFR2=0.85（四川農大1999）DE=17.127-1.229CF-2.268AshR2=0.97（四川農大1999）

植物蛋白+糠麩糟渣DE=17.029-0.193ADFR2=0.74（四川農大2004）DE=18.569-0.171NDFR2=0.72（四川農大2004）DE=20.417-0.121NDF-0.521Ash+0.09837EE

R2=0.81（四川農大2004）

C、植物蛋白飼料(改進大)DE=4287.217-57.105ADFR2=0.90（四川農大1999）

DE=3526.764-44.256ADF+12.922SCHO+5.347CPR2=0.988（四川農大1999）

ME=12.708+0.239Hemi-0.452NDF+0.204CPR2=0.997（四川農大2004）

ME=12.705-0.214Hemi-0.453ADF+0.204CPR2=0.997（四川農大2004）D、糠麩類(改進較小)DE=12.809-0.136ADF+0.371EER2=0.93（四川農大2004）DE=10.265-0.119ADF+0.424EE+0.0968HemiR2=0.94（四川農大2004）DE=10.266-0.119NDF+0.424EE+0.216HemiR2=0.94（四川農大）2004）雞飼料預測模型A、不分類ME=370.29+24.47CP+65EE-8.15CFR2=0.73（Lodhi1976）TME=4.073-0.055NDF-0.017ASH

R2=0.93（四川農大2000）

B、糠麩類(改進較小)TME=4.123-0.060NDFR2=0.94（四川農大2000）TME=1.508-0.078NDF+0.091ASH+0.685GER2=0.94（四川農大2000）鴨飼料預測模型

A、不分類TME=3.357-0.047ADFR2=0.85（四川農大2000）TME=2.152-0.05NDF-0.006ASH+0.489GER2=0.97（四川農大2000）TME=-6.388-0.081ADF+0.167EE-0.057CP-0.151ASH+2.819GER2=0.91（四川農大2000）B、糠麩糟渣類(改進較大)ME=18.526-0.099NDF-0.670AshR2=0.998（四川農大2004）TME=17.933-0.678Ash+0.031EE-0.089NDFR2=0.998（四川農大2004）TMEn=17.497-0.621Ash+0.032EE-0.094NDFR2=0.997（四川農大2004）

C、植物蛋白飼料(改進較大)TMEn=-9.106-2.068Ash+1.765GE+0.236TS-0.264R2=0.99（四川農大2004）TME=-11.367-0.236ADF-2.443Ash+2.036GE+0.240TSR2=0.99（四川農大2004）3、飼料可消化氨基酸的預測

3.1飼料總AA的預測樣品AA含量的測定誤差大(10-30%)每種飼料的每種AA與其CP含量有高度相關性可用飼料CP與某種AA的含量掛勾建立預測模型

3.2飼料可消化AA含量的預測各種飼料的各種AA的消化率相對衡定取其多次測值的平均消化率用CP預測總AA

用總AA平均消化率=可消化AA4、飼料有效磷的預測

4.1有效磷的概念非植酸磷非植酸磷中可利用磷+植酸磷中可利用磷表觀或真可消化磷

4.2飼料表觀與真可消化磷飼料中可消化磷是反映有效磷客觀而真實的指標真可消化磷比表觀消化磷更具可加性飼料中可消化磷與總磷、植酸磷和植酸酶有高度相關——可建立預測可消化磷的模型

4.3飼料分類建立模型可提高其預測的準確性不同飼料所含總磷、植酸磷與植酸酶的量不同糠麩、糟渣類飼料的植酸磷、植酸酶對可消化磷的貢獻大于谷物及餅粕經高溫處理的餅粕類飼料，植酸酶破壞、植酸磷的利用率降低飼料總磷含量與有效磷的相關性最高4.4飼料分類與否以及總磷、植酸磷及植酸酶對有效磷的貢獻續(xù)表5續(xù)表5

4.5飼料可消化磷預測模型不分類

(X1=總磷X2=植酸磷X3=植酸酶)Y=-0.220+0.589X1-0.304X2+0.003X3

R2=0.882（四川農大，2004）不分類（去掉菜粕和棉粕）（n=19）Y=-0.931+0.527X1+0.269X2+0.00064X3

R2=0.962（四川農大，2004）

谷實類（n=8）Y=0.455+0.169X1+0.0602X2+0.0043X3

R2=0.874（四川農大，2004）

谷實類副產品（n＝6）Y=-1.635+0.301X1-0.219X2+0.0225X3