研究生學(xué)位論文開(kāi)題報(bào)告基于CUDA的手機(jī)玻璃屏幕缺陷實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)答辯人指導(dǎo)老師——選題意義1研究現(xiàn)狀2研究?jī)?nèi)容3技術(shù)方案4CONTENTS目錄市場(chǎng)份額變化選題背景技術(shù)份額選題背景tips：◎、國(guó)內(nèi)70%的玻璃生產(chǎn)廠家都是從國(guó)外進(jìn)口的玻璃缺陷在線檢測(cè)設(shè)備◎、設(shè)備出現(xiàn)任何故障，都將束手無(wú)策，因而必須要從國(guó)外聘請(qǐng)專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人員課題來(lái)源選題背景本課題來(lái)源于種衍文副教授的橫向項(xiàng)目——《手機(jī)玻璃屏幕缺陷實(shí)時(shí)檢測(cè)系統(tǒng)》研究目標(biāo)：研發(fā)出一套實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性、精確度、適用性、可靠性都很好，而且成本低廉的玻璃缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)激光檢測(cè)設(shè)備德國(guó)Alsor公司Lasor公司ZPI新型的檢測(cè)裝置FCO玻璃質(zhì)量在線檢測(cè)系統(tǒng)德國(guó)的Innomess公司國(guó)外研究研究現(xiàn)狀英國(guó)的ImageAutomation公司斑馬法檢測(cè)玻璃缺陷根據(jù)莫爾條紋中光的干涉放大性特性完成的質(zhì)量在線檢測(cè)系統(tǒng)美國(guó)的Strainoptictechnologies公司CGT-D系統(tǒng)長(zhǎng)沙科創(chuàng)集成公司國(guó)內(nèi)研究研究現(xiàn)狀CGT-D的優(yōu)勢(shì)在能夠放大細(xì)小的玻璃缺陷，平滑掉放大不足的玻璃表面附著物，過(guò)濾背景噪聲信息的干擾，檢測(cè)精度為0.2mm，檢測(cè)時(shí)無(wú)需對(duì)玻璃清洗和烘干，成本為國(guó)外同等產(chǎn)品的四分之一?；贏MR與DPS玻璃缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)武漢理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院國(guó)內(nèi)研究研究現(xiàn)狀華中科技大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院浮法玻璃在線檢測(cè)系統(tǒng)小結(jié)：以上國(guó)內(nèi)外的玻璃質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)雖然已經(jīng)具備各自的優(yōu)點(diǎn)，然而仍然不能同時(shí)滿(mǎn)足企業(yè)對(duì)低成本、高精度、算法簡(jiǎn)單、實(shí)時(shí)性的需求。IMPERFECTION研究目標(biāo)研究?jī)?nèi)容RESEARCHTARGET首先對(duì)手機(jī)玻璃屏幕的缺陷進(jìn)行深入的研究分類(lèi)，然后結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)的相關(guān)知識(shí)以屏幕的高清照片為研究對(duì)象，確定整個(gè)程序的處理流程模型，考慮到項(xiàng)目的實(shí)際需求，后期需要利用CUDA平臺(tái)的優(yōu)化技術(shù)對(duì)程序進(jìn)行代碼改寫(xiě)，以期得到一個(gè)滿(mǎn)意的處理速度來(lái)結(jié)束該項(xiàng)目。研究方法研究?jī)?nèi)容METHOD通過(guò)查找學(xué)習(xí)OpenCV的技術(shù)手冊(cè)、研究屏幕圖像的特征確定基本架構(gòu)。利用OpenCV平臺(tái)搭建程序平臺(tái)并將部分耗時(shí)算法改寫(xiě)為CUDA程序。通過(guò)實(shí)驗(yàn)評(píng)估程序的健壯性、處理圖像的精確度、完成處理的迅速程度等。擬解決問(wèn)題研究?jī)?nèi)容深入了解常用計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的原理、使用方法。2深入了解OpenCV平臺(tái)的開(kāi)發(fā)步驟。|3深入了解CUDA平臺(tái)編碼方式、程序間調(diào)用方法。|1|OpenCV平臺(tái)技術(shù)平臺(tái)OpenCV的全稱(chēng)是：OpenSourceComputerVisionLibrary。OpenCV是一個(gè)基于（開(kāi)源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，可以運(yùn)行在Linux、Windows和MacOS操作系統(tǒng)上。它輕量級(jí)而且高效——由一系列C函數(shù)和少量C++類(lèi)構(gòu)成，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語(yǔ)言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。OpenCV用C++語(yǔ)言編寫(xiě)，它的主要接口也是C++語(yǔ)言，但是依然保留了大量的C語(yǔ)言接口。該庫(kù)也有大量的Python,Java、MATLAB的接口。這些語(yǔ)言的API接口函數(shù)可以通過(guò)在線文檔獲得。如今也提供對(duì)于C#,Ch,Ruby的支持。所有新的開(kāi)發(fā)和算法都是用C++接口。一個(gè)使用CUDA的GPU接口也于2010年9月開(kāi)始實(shí)現(xiàn)。OpenCV中文名：開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)結(jié)構(gòu)：C函數(shù)和C++類(lèi)CUDA平臺(tái)技術(shù)平臺(tái)CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是顯卡廠商N(yùn)VIDIA推出的運(yùn)算平臺(tái)。CUDA?是一種由NVIDIA推出的通用并行計(jì)算架構(gòu)，該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題。它包含了CUDA指令集架構(gòu)（ISA）以及GPU內(nèi)部的并行計(jì)算引擎。開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在可以使用C語(yǔ)言來(lái)為CUDA?架構(gòu)編寫(xiě)程序，C語(yǔ)言是應(yīng)用最廣泛的一種高級(jí)編程語(yǔ)言。所編寫(xiě)出的程序于是就可以在支持CUDA?的處理器上以超高性能運(yùn)行。CUDA3.0已經(jīng)開(kāi)始支持C++和FORTRAN。CUDA類(lèi)別：運(yùn)算平臺(tái)退出公司：NVIDIA可行性分析技術(shù)方案FEASIBILITY（1）以前有做過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的相關(guān)項(xiàng)目，對(duì)OpenCV有一定的了解，不存在技術(shù)障礙；（2）由于最終目的是研發(fā)出一款可以滿(mǎn)足低配置、高速度的處理軟件，因此只要有一部裝有NVIDA圖形芯片的計(jì)算機(jī)即可，硬件需求可以滿(mǎn)足；（3）CUDA平臺(tái)自2007年正式發(fā)布以來(lái)，經(jīng)過(guò)幾個(gè)版本的迭代，目前已經(jīng)擁有了極高的穩(wěn)定性，而且市面上的學(xué)習(xí)資料足夠滿(mǎn)足日常所需。（4）指導(dǎo)老師在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域有很深造詣，對(duì)數(shù)字圖像的處理，分析有深入研究，能夠明確指出研究過(guò)程中的問(wèn)題，并及時(shí)修正。時(shí)間安排技術(shù)方案時(shí)

間擬完成任務(wù)2015