大數(shù)據(jù)解決方案社保數(shù)據(jù)量逐漸增大備注數(shù)據(jù)膨脹！海量數(shù)據(jù)如何存儲數(shù)據(jù)導入導出的時間成本舊數(shù)據(jù)只能用舊版本軟件讀取異構平臺的數(shù)據(jù)遷移查詢性能低下非結構化難存儲，難分析高昂的維護成本沒有標準化的產(chǎn)品……社保大數(shù)據(jù)帶來的大挑戰(zhàn)舊架構難以管理和使用海量數(shù)據(jù)OperationalDataSourceNetworkDataStoreandMerchandiseDataCRMEmployeeSchedulingExtract,Transform&LoadDataStagingDataWarehousingEnterpriseDataWarehouseMetaDataDataMartsDataMiningQuery,ReportingOLAPCDRPCIDataWarehouseGenerationDataWarehouseManagementPortalUsersDataAnalysis有多少IT投資繼續(xù)被“O”,“E”,“M”恐龍們吃掉？一個典型省BI系統(tǒng)投資：1300萬美金問題沉重的維護成本低下的數(shù)據(jù)管理性能驚人的儲存成本社保數(shù)據(jù)需要“云化”的統(tǒng)一管理“云計算”是手段，“管數(shù)據(jù)”是目的人口數(shù)據(jù)養(yǎng)老保險醫(yī)療保險失業(yè)保險生育保險綜合分析統(tǒng)一分析統(tǒng)一規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘綜合社保數(shù)據(jù)平臺云化架構備注BDP流式數(shù)據(jù)同步省級社保庫BDP流式數(shù)據(jù)同步省級社保庫BDP流式數(shù)據(jù)同步省級社保庫BDP統(tǒng)一規(guī)則轉換引擎社保統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖數(shù)據(jù)應用（查詢，分析，BI展現(xiàn)，挖掘）BDPAPIBDP統(tǒng)一分布式存儲社保數(shù)據(jù)序列化管理架構技術實現(xiàn)備注實時業(yè)務庫綜合數(shù)據(jù)統(tǒng)一視圖BDP平臺BDP數(shù)據(jù)同步社保綜合信息序列化對象存管平臺架構部署示意備注BIPortal各省社保數(shù)據(jù)庫功能架構分布式存儲分布式數(shù)據(jù)庫MapReduce并行數(shù)據(jù)導入導出Web接口（REST/SOAP…）

集群協(xié)調(diào)服務

流程管理任務調(diào)度元數(shù)據(jù)管理安全管理查詢，分析，BI展現(xiàn)，數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)層接口層管理層集群監(jiān)控展示層社保數(shù)據(jù)管理分析平臺

統(tǒng)一規(guī)則轉換引擎北京社保數(shù)據(jù)庫庫上?！?/p>

統(tǒng)一資源數(shù)據(jù)視圖安全管理社保信息序列化存管BDP平臺——整合社保數(shù)據(jù)備注BDP接口層——并行數(shù)據(jù)導入/導出外部數(shù)據(jù)源可以是關系型數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)倉庫，包括：Oracle、SqlServer、PostgreSql、Mysql，支持基于JDBC的數(shù)據(jù)源連接；也可以是各種文檔文件：Log日志、多媒體文件等；關系型數(shù)據(jù)庫文檔數(shù)據(jù)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫并行導入分布式數(shù)據(jù)庫分布式數(shù)據(jù)倉庫分布式文件系統(tǒng)分布式存儲系統(tǒng)并行導出外部數(shù)據(jù)源接口層——API接口存儲層通過對外提供API接口，供上層應用和外部系統(tǒng)訪問。支持類型包括：REST、HTTP、SOAP。同時也可以提供URL頁面鏈接地址，供外部系統(tǒng)嵌入到自己的應用中。應用層——讓我們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)背后的價值商業(yè)智能(BI)是快速,準確,即時提供有價值的信息給最終決策者進行分析的一種技術大數(shù)據(jù)管理平臺應用層BI技術架構UNIFIEDWEBINTERFACEIntegratedBackplaneServicesOrientedArchitectureScorecards&DashboardsReportingOLAPAdvancedAnalysis&Ad-hocAlerts&ProactiveNotificationBI展現(xiàn)支撐組件

展現(xiàn)場景配置支撐

統(tǒng)一數(shù)據(jù)指標模型數(shù)據(jù)源及接口多維分析圖形化報表數(shù)字儀表盤門戶

動態(tài)表格應用層——海量數(shù)據(jù)的分析預測在基于大數(shù)據(jù)的社會保險統(tǒng)計分析項目中，預測模塊是以統(tǒng)計分析海量數(shù)據(jù)庫為基礎，利用經(jīng)濟學、人口學、數(shù)理統(tǒng)計、精算科學等理論，通過建立不同的經(jīng)濟模型，進行政策模擬。并根據(jù)各種數(shù)據(jù)的歷史發(fā)展與成長情況，做出相應的長期趨勢預測分析和風險分析，對確保政策的制定、執(zhí)行和完善提供定量性的依據(jù)。未來人口發(fā)展趨勢人口預期壽命分析整體人口撫養(yǎng)比分析參保人口撫養(yǎng)比分析未來基金收支余發(fā)展趨勢繳費收入分析待遇支出分析償付能力分析長期封閉精算平衡檢驗債務估計長期敏感性分析長期精算平衡分析預測分析子系統(tǒng)商業(yè)智能報表分析應用的三層架構企業(yè)經(jīng)營駕駛艙靜態(tài)查詢商業(yè)分析基層員工經(jīng)理人員高層管理人員企業(yè)層級績效管理、儀表板、計分卡、KPI部門層級