圖像融合11課件_第1頁
圖像融合11課件_第2頁
圖像融合11課件_第3頁
圖像融合11課件_第4頁
圖像融合11課件_第5頁
已閱讀5頁，還剩6頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

第11章非子采樣輪廓波變換及基改進由于Contourlet變換過程中需要進行上采樣和下采樣，故Contourlet變換不具備平移不變性，存在頻譜混疊現(xiàn)象，在圖像融合中則表現(xiàn)為較明顯的Gibbs現(xiàn)象。Cunha等人提出一種新的圖像二維表示方法：非子采樣輪廓波變換(NSCT).本章首先介紹NSCT的原理入實現(xiàn)算法；然后針對非子采樣金字塔(NSP)變換細節(jié)捕捉能力不強通過用不可分離小波變換替換NSCT中的NSP分解來提高對細節(jié)信息的捕捉能力，提出一種基于不可分離小波的多尺度方向分析(NSWMDA)方法；最后能過實現(xiàn)證明NSWMDA的有效性。1、非子采樣輪廓波變換與Contourlet相似，NSCT將多尺度分析和方向分析拆分進行：首先由NSP變換對圖像進行多尺度分解以捕獲點奇異，接著由非子采樣方向濾波器組NSDFB將分布在同方向上的奇異點合成一個系數(shù)。NSCT最終結(jié)果類似于線段的基結(jié)構(gòu)來逼近原圖像。NSCT不僅保持了Contourlet變換的多分辨率、局部化和多方向特點也具有平移不變性可以消除GIBBS現(xiàn)象。1.1、非子采樣金字塔NSP是由二維雙通道非子采樣濾波器組(NSFB)構(gòu)成。下圖給出3級NSP分解圖及相應(yīng)的頻率面圖。每一級NSP分解得到待分解圖像的一個低通子帶和高頻子帶，這一過程可以對低頻子帶迭代進行。由于不存在采樣環(huán)節(jié)NSP變換的最終結(jié)果是一系列與原始圖像大小相同的高頻子帶和一個低頻子帶。在NSP分解中，第j級低通濾波器的理想帶通支撐域為而同級高通濾波器的理想支撐域為。對濾波進行相應(yīng)的上采樣操作便可得到下一級塔式分解所需的濾波器，這樣對圖像進行多尺度分解時就無需重新設(shè)計濾波器。第K級NSP濾波器可表示為：此外，NSP還滿足Bezout恒等式：

式中，分別為NSP的低通濾波器和合成濾波器；分別分NSP的高通濾波器和合成濾波器。1.2非子采樣方向濾波器組NSCT的核心是下圖所示的二維雙通道NSFB。為了保證NSCT的可逆性NSFB應(yīng)滿足完全重構(gòu)條件。xx塔形NSFB扇形NSFB1、塔形濾波器2、扇形濾波器3

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論