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文檔簡介
Word-5-nlp工程師崗位職責16篇資深nlp算法工程師/架構師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責描述:
1.從零開頭搭建全新智能客服系統(tǒng),打造集團率先的智能人機交互系統(tǒng);
2.智能客服領域核心算法設計和研發(fā),包括但不限于智能問答、語義分析、情感分析等;
3.在大規(guī)模數據(包括對話文本和電商數據)分析與理解基礎上,構建智能高效的學問閉環(huán)、數據閉環(huán)、體悟閉環(huán)、系統(tǒng)閉環(huán),持續(xù)提高智能客服機器人的解決率和用戶體悟;
4.跟蹤最新最熱的機器學習算法理論發(fā)展,并且將優(yōu)秀的算法應用到業(yè)務場景當中,提高業(yè)務效果。
任職要求:
1.三年及以上nlp相關方向的研發(fā)閱歷,認識分詞、詞性標注、句法分析、文本語義表示等技術;
2.模式識別/人工智能/數學/計算機相關專業(yè),碩士以上學歷,具有良好的數學基礎,和英語閱讀本事;
3.認識基于統(tǒng)計和句法/語法分析的自然處理辦法,包括分詞、詞性標注、實體識別、句法分析、文本分類、文本檢索、deeplearning在nlp領域中的應用等等;
4.在智能客服領域有實際的開發(fā)和從業(yè)閱歷者優(yōu)先;
5.學習本事強,對人工智能領域相關技術有激情,并具有良好的抗壓本事和團隊合作精神。
【第2篇】nlp開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職位描述:
1、通過相關技術和算法,提供文本分析相關的基礎計劃與服務;
2、針對海量文本內容舉行中文分詞、語義識別、自動聚類等文本挖掘工作;
3、負責搭建相關的機器學習color:#3991e5;background:#f5f7f7;line-height:38px;margin:12px08px0;font-weight:bold;">【第3篇】nlp算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1、參加汽車領域的學問圖譜的構建;
2、參加基于學問圖譜的問答系統(tǒng)的構建和優(yōu)化。
任職要求:
1、計算機相關專業(yè),編碼基礎扎實;
2、認識分詞,實體識別等基本nlp工具的使用;
3、有以下閱歷者優(yōu)先:學問庫構建和挖掘,智能問答,信息抽取,爬蟲。
【第4篇】nlp算法工程師-學問圖譜職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1、利用結構化或者半結構化的數據,以及結合數據挖掘的辦法構建學問圖譜;
2、利用學問圖譜構建應用,包括學問的查詢和推理,基于學問庫的問答等;
任職要求:
1、認識linux開發(fā)環(huán)境,認識python/c++語言,了解mysql或者nosql數據庫;
2、掌控自然語言處理、信息檢索、深度學習理論,實現過相關算法或有相關應用;
3、掌控entitylinking,relationextraction以及圖譜相關算法;
4、責任心強,樂觀主動,有良好的交流本事和團隊合作本事;
5、具有圖譜構建,圖譜上的應用等實際應用閱歷者優(yōu)先;
【第5篇】nlp算法工程師/專家(p6-p8)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責描述:
'1、調研自然語言處理相關算法,對錄題系統(tǒng)的輸出文本舉行后處理
2、提取題庫題目需求相關的特點維度:例如:提取常用題目術語和關鍵學問點信息;
3、負責語文、英語、數學等科目中的文本處理及內容理解工作;'
任職要求:
1、統(tǒng)招碩士及以上學歷,計算機、自動化以及相關專業(yè)
2、認識結構化學習辦法(如序列標注(sequencelabelling)、句法分析等)及文本分類/聚類算法
3、有分詞、句法分析、篇章分析、語義分析、命名實體識別、關鍵詞抽取、情感分析、文本分類/聚類、文本檢索、機器翻譯等方面的工作或討論經受
4、扎實的數據結構和算法設計基礎,精通python或者java編程,掌控perl/shell等一門以上腳本語言
5、有短文本分析相關工作閱歷者優(yōu)先'
【第6篇】nlp算法工程師-垂直業(yè)務職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1、用戶搜尋意圖識別,分詞和詞性標注,實體詞標注;
2、通過機器學習、nlp技術優(yōu)化文本分類、語義理解及信息抽取。
任職要求:
1、強悍的工程實踐本事,良好的編碼習慣,對挑戰(zhàn)性問題彌漫激情;
2、有自然語言處理相關項目閱歷,對中文分詞、詞性標注、命名實體識別的某一討論領域有較深的討論;
3、良好的規(guī)律思維本事,能夠迅速定位并解決問題,具有良好的代碼編寫習慣。
【第7篇】nlp算法工程師(p7-p8)2職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職位描述:
1
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