版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
第五章回歸分析回歸分析是對變量之間作相關(guān)分析,并由實驗數(shù)據(jù)建立因變量y(R.V)與多個變量(自變量)x1,x2,…,xk之間的數(shù)學(xué)模型,并對模型作檢驗以及作短期的預(yù)測.1、一元線性回歸設(shè)y=a+bx+ε,為y與x線性回歸的數(shù)學(xué)模型y~,…,,由散點圖大致描繪出y與x呈線性關(guān)系yi=a+bxi+εi,εi~2,…,n.或ε~,由n組實測值,,i=1,回歸分析是由n對實測數(shù)據(jù)估計參數(shù)、建立線性回歸方程,稱εi為殘差,其殘差平方和Q(a,b)=,由最小二乘法使誤差平方和達(dá)最小,即minQ(a,b).=-2=0==0或,得=由,(表明、一定在回歸直線上)為二元一次線性方程組,其系數(shù)行列式=-=≠0,所以方程組有唯一組解,唯一的最小點,b===一元回歸分析得所求線性回歸方程為其中,.=,為x、y的交叉乘積和;==-=,為x的離差平方和;,為y的(總的)離差平方和.例6.1為研究建材產(chǎn)量與基建投資之間的相關(guān)關(guān)系以及建立他們的線性關(guān)系式,統(tǒng)計了某市一年12月相關(guān)數(shù)據(jù),如下:基建投資x(億13.5514.3815.5215.1717.4817.6320.0523.1425.2525.8824.8327.40元)建材產(chǎn)量y(萬7.658.098.317.888.908.419.5311.0111.1911.1310.7711.35噸)解:(1)建立y與x的回歸方程=240.28,=1111.01,=114.22,=5089.84,=2367.19,n=12,=20.02,=9.52,====280.2352,=80.1052,=23.4452,則==0.286,=9.52-20.02×0.286=3.79,所以所求一元線性回歸方程為回代原始數(shù)據(jù).=13.55,=7.65,=3.79+13.55×0.286=7.6653;又對=27.40,=11.35,=3.79+27.40×0.286=11.6264,有一定誤差但在可控范圍內(nèi).(2)給出x、y的樣本相關(guān)系數(shù)并檢驗X、Y的相關(guān)系數(shù)==,樣本相關(guān)系數(shù)為R,則R2===0.9767,R=0.9983.一般<1,表明建材產(chǎn)量與基建投資以98.83%存在著相關(guān)關(guān)系,1.17%是由隨機(jī)誤差影響所致.H0:ρ=0;H1:ρ≠0,可以證明T=~t(n-2),拒絕域T>,對=0.05查表=2.2281,樣本值T=0.9983×=20.4742.2281,表明x、y有顯著的相關(guān)性,或由相關(guān)關(guān)系表R=0.9983>r0.05=0.576.(3)回歸方程的顯著性檢驗(線性顯著性)H0:b=0,不顯著;H1:b≠0顯著.1°稱U=為回歸平方和,====.2°由===-==,其中故=,=,==,===1.3°由yi=a+bxi+εi,yi~,=,=,由于正態(tài)分布的線性組合仍然服從正態(tài)分布,所以===+=b,===,,標(biāo)準(zhǔn)化~.4°當(dāng)H0成立時,b=0~(1),即~(1),殘差平方和Q===+-=+U—==+U—-U(離差平方和的分解)又=~及-分布的可加性(T檢驗法)當(dāng)H0成立時,α=0.05,拒絕域5°由樣本值=>.U=Q==0.286×80.1052=22.91,-U=23.4452-22.91=0.5352,T===20.669>=2.2281,拒絕H0表明y與x是有顯著的線性相關(guān)關(guān)系.(4)整個回歸方程的檢驗H0:整體回歸方程不顯著;H1:整體回歸方程顯著F==~F(1,n-2)(F檢驗法).方差分析表方差來源回歸平方和U=22.91自由度1均方22.91F值428.01殘差總離差Q=0.5352Lyy=23.445100.0535211對α=0.01,查表==10.04,F(xiàn)=428.01=10.04整個回歸方程高度顯著.(5)對方差作估計,由==n-2,=令=為的估計量,是的一個無偏估計量,由樣本值==0.05352.(6)預(yù)測1°點預(yù)測若已知=30.16,則=3.79+0.286×30.16=12.416.2°區(qū)間預(yù)測可以證明,,當(dāng)=30.16,則=[12.416±0.6206]=[11.7954,13.0366].2、多元線性回歸設(shè)y=b0+b1x1+…+bkxk+ε,ε~,…,,k個自變量x1,x2…xk,n組實測值,,,εi~殘差平方和Q==,分別對b0,b1,b2,…,bk求偏導(dǎo)數(shù),并令其為零,得k+1個方程、k+1個未知數(shù)的正規(guī)線性方程組,其矩陣形式為XTXB=XTY.若≠0,B=,其中X=,為一個k+1階矩陣,=,為k+1維列向量,=,為n維列向量,則為k+1維列向量.多元線性回歸方程.例1某銀行前5月的利潤與兩個投資項目有相關(guān)關(guān)系.月份利潤y(百萬)項目一(億元)項目二(億元)12345318353152454646建立二元線性回歸方程,,=20≠0,,,,,=4+2.5-1.5.回代檢驗當(dāng)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年林州市東崗鎮(zhèn)衛(wèi)生院招聘備考題庫完整參考答案詳解
- 數(shù)據(jù)分析報告模板數(shù)據(jù)處理與結(jié)果解讀版
- 我家的老照片回憶里的童年寫物(8篇)
- 企業(yè)安全生產(chǎn)與環(huán)境保護(hù)承諾書模板5篇范文
- 2025四季度重慶五一職業(yè)技術(shù)學(xué)院合同工招聘24人備考核心試題附答案解析
- 采購管理流程優(yōu)化與成本控制清單
- 農(nóng)民專業(yè)合作社農(nóng)業(yè)生產(chǎn)互助協(xié)議
- 知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)流程及合同審查表單
- 慈善活動踐行諾言承諾書3篇
- 2025浙江臺州市溫嶺市交通旅游集團(tuán)有限公司招聘編外工作人員1人筆試重點試題及答案解析
- 中考勵志講座課件
- 2025四川資陽現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展集團(tuán)有限公司招聘1人筆試歷年參考題庫附帶答案詳解
- 2025河北廊坊燕京職業(yè)技術(shù)學(xué)院選聘專任教師20名(公共基礎(chǔ)知識)測試題附答案解析
- 0901 溶液顏色檢查法:2020年版 VS 2025年版對比表
- 各部門環(huán)境因素識別評價表-塑膠公司
- 2025遼寧丹東市融媒體中心下半年面向普通高校招聘急需緊缺人才5人筆試考試參考試題及答案解析
- 律所解除聘用協(xié)議書
- 海爾集團(tuán)預(yù)算管理實踐分析
- 煤礦2026年度安全風(fēng)險辨識評估報告
- 2025年中國干冰發(fā)展現(xiàn)狀與市場前景分析
- 永輝超市存貨管理
評論
0/150
提交評論