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公共政策預(yù)測分析一月23公共政策分析2一、預(yù)測的內(nèi)涵1、預(yù)測及主要形式推斷預(yù)言猜測一月23公共政策分析3一、預(yù)測的內(nèi)涵2、預(yù)測的構(gòu)成(1)預(yù)測對象現(xiàn)行政策結(jié)果政策利益相關(guān)者的行為新政策內(nèi)容新政策結(jié)果一月23公共政策分析4一、預(yù)測的內(nèi)涵2、預(yù)測的構(gòu)成(2)預(yù)測根據(jù)趨勢外推理論假設(shè)有見地的判斷一月23公共政策分析5預(yù)測根據(jù)A、趨勢外推一月23公共政策分析6預(yù)測根據(jù)B、理論假設(shè)一月23公共政策分析7預(yù)測根據(jù)C、有見地的判斷一月23公共政策分析8一、預(yù)測的內(nèi)涵2、預(yù)測的構(gòu)成(3)預(yù)測技術(shù)一月23公共政策分析91、因果模型及包含要素因果模型是變量之間因果關(guān)系的理論表達(dá)形式。因果模型是根據(jù)特定方法對兩個(gè)或兩個(gè)以上變量發(fā)生的因果關(guān)系模式作出的描述。二、公共政策的因果預(yù)測一月23公共政策分析102、因果模型及包含要素(1)變量及定義變量是人、事或物的以不同數(shù)值表現(xiàn)的任何特征。政策影響的變量:受教育機(jī)會(huì)、公共安全、空氣質(zhì)量、糧食安全等?;径x基本定義就是用其他同義詞對那些用于描述該變量的詞語做出解釋。操作性定義就是通過指明反映和衡量該變量所需要的操作過程來定義這個(gè)變量。例:糧食安全是指充足的糧食供給、充分的糧食獲得能力以及糧食可靠性。二、公共政策的因果預(yù)測一月23公共政策分析112、因果模型及包含要素(2)指標(biāo)與指標(biāo)體系指標(biāo)是可觀察的特征,是可觀察或不可觀察特征的替代物。指標(biāo)體系是衡量一個(gè)變量的多個(gè)指標(biāo)的組合。二、公共政策的因果預(yù)測一月23公共政策分析12一月23公共政策分析13糧食安全的操作定義及指標(biāo)體系糧食安全是指充足的糧食供給、充分的糧食獲得能力以及糧食可靠性。糧食自給率不低于95%;糧食儲(chǔ)備率不低于18%;糧食人均占有量不低于400公斤;基本農(nóng)田不低于18億畝;糧食播種面積不低于16億畝。一月23公共政策分析142、因果模型及包含要素(3)路徑關(guān)系變量之間的因果關(guān)系:自變量因變量變量之間的數(shù)量關(guān)系科學(xué)方法二、公共政策的因果預(yù)測一月23公共政策分析15因果模型一月23公共政策分析16因果模型一月23公共政策分析174、運(yùn)用回歸分析方法的因果預(yù)測二、公共政策的因果預(yù)測一月23公共政策分析18例假設(shè)市政府決策者想考慮一個(gè)新政策,旨在建立影響更大的巡邏方式,包括擴(kuò)大巡邏范圍,對市民求助更快地做出反應(yīng),最終通過增加可能的犯罪人員被拘捕的概率來遏止犯罪。決策者需要根據(jù)里程數(shù)和車輛維護(hù)記錄來進(jìn)行預(yù)測:如果10臺(tái)車中的幾臺(tái)每年運(yùn)行15000英里,會(huì)增加多少成本。一月23公共政策分析19例一月23公共政策分析204、運(yùn)用回歸分析方法的因果預(yù)測(1)回歸模型的建立第一,明確自變量和因變量及因果路徑。通過制作關(guān)系圖予以明確。二、公共政策的因果預(yù)測一月23公共政策分析213、回歸分析一月23公共政策分析224、運(yùn)用回歸分析方法的因果預(yù)測(1)回歸模型的建立第二,明確變量之間的數(shù)量關(guān)系二、公共政策的因果預(yù)測一月23公共政策分析23案例計(jì)算結(jié)果一月23公共政策分析24案例計(jì)算結(jié)果一月23公共政策分析254、運(yùn)用回歸分析方法的因果預(yù)測(2)預(yù)測二、公共政策的因果預(yù)測一月23公共政策分析265、回歸分析偏差計(jì)算二、公共政策的因果預(yù)測一月23公共政策分析27回歸分析偏差計(jì)算
第一步,計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差所謂標(biāo)準(zhǔn)差,即平均方差的平方根。其出現(xiàn)概率是2/3。計(jì)算公式為:兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差發(fā)生的可能性為95.4%三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差發(fā)生的可能性為99.7%一月23公共政策分析28案例計(jì)算:一月23公共政策分析29回歸分析偏差計(jì)算
第二步,誤差區(qū)間估計(jì)Z=標(biāo)準(zhǔn)差單位Sy.x=一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的值一月23公共政策分析30案例計(jì)算
結(jié)果:
在95%的情況下,增加150千英里巡邏而增加的成本在美元之間。誤差范圍:一月23公共政策分析316、相關(guān)分析二、公共政策的因果預(yù)測一月23公共政策分析32相關(guān)分析回歸分析估計(jì)了變量之間的準(zhǔn)確關(guān)系。上例中反映了巡邏里程多少與維修成本多高之間的精確關(guān)系。但還須反映方向和強(qiáng)度,即相關(guān)系數(shù)。即維修成本的上升多大程度上是由巡邏里程引起的,是否受其他因素影響。一月23公共政策分析33相關(guān)分析第一步,計(jì)算系數(shù),即對自由變量的平方根引起的因變量變動(dòng)的總體衡量指標(biāo)。公式如下:一月23公共政策分析34相關(guān)分析第二步,因果關(guān)系的方向和強(qiáng)度的相關(guān)系數(shù)r。r是在-1和+1之間,如r為0,兩個(gè)變量不相關(guān),如r為(即正或負(fù)),表明最大程度的相關(guān)。兩個(gè)系數(shù)意義:年維護(hù)成本的變化有82%是由于行駛英里數(shù)引起的(=0.82)。兩個(gè)變量之間的關(guān)系是正強(qiáng)相關(guān)(r=0.9)。一月23公共政策分析351、線性趨勢估計(jì)以時(shí)間序列里的觀察值為基礎(chǔ),利用回歸分析來取得對未來社會(huì)狀態(tài)的精確的數(shù)學(xué)估計(jì)。三、公共政策的趨勢預(yù)測一月23公共政策分析36例:線性趨勢一月23公共政策分析371、線性趨勢估計(jì)(1)建立分析模型A、明確分析變量及因果路徑自變量:時(shí)間;須轉(zhuǎn)換成可計(jì)算的數(shù)值。用時(shí)間代碼值來表示。因變量:分析對象隨時(shí)間推移而發(fā)生的變化數(shù)據(jù)。如能源消耗量。因果關(guān)系。三、公共政策的趨勢預(yù)測一月23公共政策分析381、線性趨勢估計(jì)(1)建立分析模型B、計(jì)算數(shù)量關(guān)系三、公共政策的趨勢預(yù)測一月23公共政策分析39案例計(jì)算結(jié)果一月23公共政策分析401、線性趨勢估計(jì)(2)未來年度線性趨勢預(yù)測三、公共政策的趨勢預(yù)測一月23公共政策分析411、線性趨勢估計(jì)(3)預(yù)測未來年度的線性趨勢的條件第一,時(shí)間序列必須是線性的;第二,有合理的論據(jù)表明歷史的模式會(huì)在將來持續(xù);第三,模式必須是規(guī)范的。三、公共政策的趨勢預(yù)測一月23公共政策分析421、線性趨勢估計(jì)(4)回歸分析與線性趨勢估計(jì)的區(qū)別三、公共政策的趨勢預(yù)測一月23公共政策分析432、非線性趨勢估計(jì)(1)非線性序列的特點(diǎn)及類型三、公共政策的趨勢預(yù)測一月23公共政策分析44非線性序列的特點(diǎn)及類型A、擺動(dòng)一月23公共政策分析45B、周期非線性序列的特點(diǎn)及類型一月23公共政策分析46C、增長曲線非線性序列的特點(diǎn)及類型一月23公共政策分析47D、衰減曲線非線性序列的特點(diǎn)及類型一月23公共政策分析48E、劇變非線性序列的特點(diǎn)及類型一月23公共政策分析492、非線性趨勢估計(jì)(2)增長或衰減曲線計(jì)算
三、公共政策的趨勢預(yù)測一月23公共政策分析50增長或衰減曲線計(jì)算一月23公共政策分析51假設(shè)1971將1000美元資金存入帶利息的銀行帳戶。復(fù)利年息為10%,不新增存款。到1990年(20年)的總值是多少?例:一月23公共政策分析52復(fù)利模型及計(jì)算結(jié)果
=某一筆投資在n年后的積累值
=期初投資例:一月23公共政策分析53線性趨勢估計(jì)的結(jié)果計(jì)算公式:計(jì)算結(jié)果:例:一月23公共政策分析54線性回歸計(jì)算的局限性線性趨勢估計(jì)誤差大復(fù)利模型計(jì)算結(jié)果為:6727.47線性趨勢結(jié)果估計(jì)值:4140.29線性方法的調(diào)整冪的加權(quán)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。例:一月23公共政策分析552、非線性趨勢估計(jì)(2)增長或衰減曲線計(jì)算
運(yùn)用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法的增長或衰減曲線計(jì)算找出所有Y值的常對數(shù),將它們用在線性回歸等式中。將常對數(shù)取反對數(shù)轉(zhuǎn)換為自然數(shù)即獲得計(jì)算結(jié)果。三、公共政策的趨勢預(yù)測一月23公共政策分析56第一步找出時(shí)間序列增長或衰減曲線計(jì)算一月23公共政策分析57第二步計(jì)算Y值的常對數(shù)增長或衰減曲線計(jì)算一月23公共政策分析58第三步算出列表中的其他數(shù)值
增長或衰減曲線計(jì)算一月23公共政策分析59第四步計(jì)算的常對數(shù)值
增長或衰減曲線計(jì)算一月23公共政策分析60第五步計(jì)算值
增長或衰減曲線計(jì)算一月23公共政策分析61數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的結(jié)果比較:復(fù)利模型計(jì)算結(jié)果為:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的趨勢估計(jì)結(jié)果為:增長或衰減曲線計(jì)算一月23公共政策分析621、德爾菲法(1)定義:一種獲取、交流并形成對未來事件充分意見的方法。由蘭德公司1948年發(fā)明,廣泛應(yīng)用于公共部門和私人部門預(yù)測活動(dòng)中。逐步拓展到其他領(lǐng)域,如教育、技術(shù)、營銷、交通、大眾媒體、醫(yī)學(xué)、信息處理、研究開發(fā)、空間探索、住房、預(yù)算及生活質(zhì)量。最初強(qiáng)調(diào)利用專家對以經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的預(yù)測。20世紀(jì)60年代開始用于價(jià)值預(yù)測。四、公共政策的判斷預(yù)測一月23公共政策分析631、德爾菲法(2)基本原則:A、匿名:所有專家都匿名發(fā)表意見,對他們的姓名嚴(yán)格保密。B、巡回:個(gè)人的意見經(jīng)過匯總,傳遞給參加討論的所有專家。C、反饋控制:匯總的意見以調(diào)查表的形式進(jìn)行傳遞。D、統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的小組反饋。E、專家達(dá)成一致意見。四、公共政策的判斷預(yù)測一月23公共政策分析641、德爾菲法(3)基本步驟:第一步,明確問題。第二步,選擇參與人。第三步,問卷設(shè)計(jì)。第四步,分析第一輪結(jié)果。第五步,設(shè)計(jì)出后續(xù)問卷。第六步,召開小組會(huì)議。第七步,準(zhǔn)備最終報(bào)告。四、公共政策的判斷預(yù)測一月23公共政策分析652、交叉影響分析(1)什么是交叉分析根據(jù)相關(guān)事件的發(fā)生或不發(fā)生來對未來事件的發(fā)生概率進(jìn)行判斷的方法。其目的在于,對那些促進(jìn)或阻礙其他相關(guān)事件發(fā)生的條件加以確認(rèn)。交叉影響分析法是常規(guī)德爾菲法的補(bǔ)充四、公共政策的判斷預(yù)測一月23公共政策分析662、交叉影響分析(2)交叉影響分析的基本工具--交叉影響矩陣將所有相關(guān)事件沿行和列開頭進(jìn)行排列的對稱表格。適用于一系列相互依賴的事件。四、公共政策的判斷預(yù)測一月23公共政策分析67一月23公共政策分析682、交叉影響分析(3)交叉影響分析的基本依據(jù)--條件概率原則條件概率是指一個(gè)事件發(fā)生的概率依賴于其他事件。條件概率用P(E1/E2)表示,讀作“在第二個(gè)事件E2發(fā)生的條件下,第一個(gè)事件E1發(fā)生的概率”。四、公共政策的判斷預(yù)測一月23公共政策分析692、交叉影響分析(4)交叉影響分析的基本步驟首先確立在某個(gè)特定時(shí)點(diǎn)之前,某一事件(E2)的發(fā)生概率是多少?其次明確某個(gè)事件(E2)肯定會(huì)發(fā)生事件,那么該事件(E1)發(fā)生的概率是多少?”四、公共政策的判斷預(yù)測一月23公共政策分析70案例:假設(shè)一個(gè)專家小組用常規(guī)德爾菲法來估計(jì)4個(gè)事件E1,……,E4在未來幾年的發(fā)生概率。E1為每加侖油價(jià)上漲至3美元,主觀估計(jì)概率為P1=0.5E2為城郊居民變?yōu)槌鞘腥丝?,主觀估計(jì)概率為P2=0.5E3為按人口計(jì)算的犯罪數(shù)量翻倍,主觀估計(jì)概率為P3=0.6E4為短途電動(dòng)汽車的大量生產(chǎn),主觀估計(jì)概率為P4=0.2一月23公共政策分析71假設(shè)現(xiàn)在其中一個(gè)事件發(fā)生(P=1.0或100%),我們來估計(jì)其他事件在未來幾年的發(fā)生概率。結(jié)果如下表:案例:一月23公共政策分析72案例:一月23公共政策分析733、可行性評價(jià)(1)可行性評價(jià)的含義可行性評價(jià)是對利益相關(guān)者在支持/反對不同政策方案時(shí)對采納和/或執(zhí)行時(shí)的可能影響的預(yù)測方法??尚行栽u價(jià)特別適合那些要求對政策方案合法化的結(jié)果進(jìn)行估計(jì)的問題。也可以用來預(yù)測利益相關(guān)者在政策過程任何階段的行為??尚行栽u價(jià)以主觀估計(jì)為基礎(chǔ)。四、公共政策的判斷預(yù)測一月23公共政策分析743、可行性評價(jià)(2)可行性評價(jià)的內(nèi)容相關(guān)者態(tài)度位置。相關(guān)者所取態(tài)度及出現(xiàn)概率相關(guān)者可利用的資源。相關(guān)者相對資源排序。四、公共政策的判斷預(yù)測一月23公共政策分析753、可行性評價(jià)(4)可行性計(jì)算四、公共政策的判斷預(yù)測一月23公共政策分析76例:某市政府為了解決明年的開支,要么平均提高1個(gè)百分點(diǎn)地方財(cái)產(chǎn)稅,要么解雇1500名工作人員以減少開支。兩個(gè)方案遇到的問題:增稅方案會(huì)遭到納稅人團(tuán)體的強(qiáng)烈反對;解雇工作人員以減少開支
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