大數據應用研究王珺瑛2015.11目錄背景和概念來源和特點優(yōu)勢與價值應用場景及現狀發(fā)展趨勢及國家政策典型企業(yè)投資機會背景互聯(lián)網+”是一個國家戰(zhàn)略，創(chuàng)新2.0。其本質是互聯(lián)網與傳統(tǒng)行業(yè)的結合，迎接第四次工業(yè)革命的到來。帶來智慧城市（smartcitiy），人類社會進入一個全新的時代—智慧時代。智慧城市是把新一代信息技術充分運用在城市的各行各業(yè)之中的基于知識社會下一代創(chuàng)新（創(chuàng)新2.0）的城市信息化高級形態(tài)，實現信息化、工業(yè)化與城鎮(zhèn)化深度融合。信息資源是智慧城市構建的基石。城市運行產生大量數據，對數據承載的事實進行組織及分析，能夠形成有價值的信息內容，并進而形成信息產品。實現服務創(chuàng)新，產生經濟效益、社會效益和環(huán)境效益，推動城市向著低碳、高效、便捷的方向發(fā)展。什么是大數據?大數據巨量數據、海量數據是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合,是基于云計算的數據處理與應用模式,通過數據的集成共享,交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。大數據從何而來?來自于企業(yè)、個人、政府（機構）的生產消費行為活動中個人政府、機構企業(yè)大數據的來源可分為三類：傳統(tǒng)企業(yè)數據（Traditionalenterprisedata）：包括

CRMsystems的消費者數據，傳統(tǒng)的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。機器和傳感器數據（Machine-generated/sensordata）：包括呼叫記錄（CallDetailRecords），智能儀表，工業(yè)設備傳感器，設備日志（通常是Digitalexhaust），交易數據等。社交數據（Socialdata）：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平臺。大數據的核心價值優(yōu)化資源配置，提升效率。大數據挖掘商業(yè)價值的方法主要分為四種客戶群體細分，然后為每個群體量定制特別的服務。模擬現實環(huán)境，發(fā)掘新的需求同時提高投資的回報率。加強部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產業(yè)鏈條的效率。降低服務成本，發(fā)現隱藏線索進行產品和服務的創(chuàng)新。大數據未來帶來的產值麥肯錫則預測未來大數據產品在三大行業(yè)的應用就將產生7千億美元的潛在市場,中國大數據產品的潛在市場規(guī)模有望達到1.57萬億元.大數據社會應用智能城市的規(guī)劃建設實現能源革命的能源大數據系統(tǒng)醫(yī)療衛(wèi)生數據庫多媒體大數據處理等等…….大數據商業(yè)應用雖然大數據在國內還處于初級階段,但是商業(yè)價值已經顯現出來。大數據正在重構很多傳統(tǒng)行業(yè)。通過收集、整理生活中方方面面的數據,并對其進行分析挖掘,進而從中獲得有價值信息,最終衍化出新的模式。麥當勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數據分析基礎之上的精準選址，在零售業(yè)中，卓越亞馬遜、淘寶等通過對海量數據的掌握和分析,為用戶提供更加專業(yè)化和個性化的服務，廣告行業(yè)利用DMP、DSP進行廣告的精準投放，房地產行業(yè)利用大數據分析價值洼地，宜信利用大數據建設征信系統(tǒng)降低壞賬率券商陸續(xù)推出大數據基金大數據的價值堪比黃金和石油大數據對社會經濟生活產生的影響絕不限于技術層面,它為我們看待世界提供了一種全新的

方法,即決策行為將日益基于數據分析做出,而不是像過去更多憑借經驗和直覺做出。數據未來最大的交易商品現狀目前，我國在大數據發(fā)展和應用方面已具備一定基礎，擁有市場優(yōu)勢和發(fā)展?jié)摿?，但存在以下問題：政府數據開放共享不足產業(yè)基礎薄弱缺乏頂層設計和統(tǒng)籌規(guī)劃法律法規(guī)建設滯后、創(chuàng)新應用領域不廣等問題。信息技術與經濟社會的交匯融合引發(fā)了數據迅猛增長，數據已成為國家基礎性戰(zhàn)略資源，大數據正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響?，F狀目前大數據的應用主要集中于第三產業(yè)。第三產業(yè)憑借自身的優(yōu)勢，大多匯聚了當前最海量的數據以及大批的科研中堅力量。第一、第二產業(yè)的發(fā)展速度相對于第三產業(yè)來說會遲緩一些?，F狀第一類是大數據基礎資源類第二類是大數據存儲和運行維護第三類是大數據分析應用第四類是大數據安全由于國內大數據應用仍在發(fā)展初期，主要分為四類：現狀在基礎設施方面，創(chuàng)業(yè)公司沒有機會，華為、阿里、百度、騰訊基本上把持了這一部分。對于國內的創(chuàng)業(yè)公司，在大數據存儲和運行、大數據分析應用、大數據安全這三方面存在創(chuàng)業(yè)的機會。國家政策支持2015年8月《關于促進大數據發(fā)展的行動綱要》提出首次提出我國將實施國家大數據戰(zhàn)略?！毒V要》提出，要加強頂層設計和統(tǒng)籌協(xié)調，大力推動政府信息系統(tǒng)和公共數據互聯(lián)開放共享，加快政府信息平臺整合，消除信息孤島，推進數據資源向社會開放，增強政府公信力，引導社會發(fā)展，服務公眾企業(yè)；以企業(yè)為主體，營造寬松公平環(huán)境，加大大數據關鍵技術研發(fā)、產業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)力度，著力推進數據匯集和發(fā)掘，深化大數據在各行業(yè)創(chuàng)新應用，促進大數據產業(yè)健康發(fā)展；完善法規(guī)制度和標準體系，科學規(guī)范利用大數據，切實保障數據安全?！毒V要》明確，推動大數據發(fā)展和應用，在未來5至10年打造精準治理、多方協(xié)作的社會治理新模式，建立運行平穩(wěn)、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業(yè)發(fā)展新生態(tài)。發(fā)展趨勢大數據已成為國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源，正引領新一輪科技創(chuàng)新。國家對于未來5-10年的大數據發(fā)展應用前景有明確的目標：消除信息孤島、推動公共信息數據共享加大大數據關鍵技術研發(fā)、產業(yè)發(fā)展和人才培養(yǎng)力度完善法規(guī)制度和標準體系，切實保障數據安全。發(fā)展趨勢2018年底前建成國家政府數據統(tǒng)一開放平臺，率先在信用、交通、醫(yī)療、衛(wèi)生、就業(yè)、社保、地理、文化、教育、科技、資源、農業(yè)、環(huán)境、安監(jiān)、金融、質量、統(tǒng)計、氣象、海洋、企業(yè)登記監(jiān)管等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放。培育高端智能、新興繁榮的產業(yè)發(fā)展新生態(tài)。推動大數據與云計算、物聯(lián)網、移動互聯(lián)網等新一代信息技術融合發(fā)展，探索大數據與傳統(tǒng)產業(yè)協(xié)同發(fā)展的新業(yè)態(tài)、新模式，促進傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級和新興產業(yè)發(fā)展，培育新的經濟增長點。形成一批滿足大數據重大應用需求的產品、系統(tǒng)和解決方案，建立安全可信的大數據技術體系，大數據產品和服務達到國際先進水平，國內市場占有率顯著提高。培育一批面向全球的骨干企業(yè)和特色鮮明的創(chuàng)新型中小企業(yè)。典型企業(yè)國外企業(yè)國內企業(yè)典型企業(yè)Cloudera-Hadoop分析三巨頭之一于2008年創(chuàng)建，幾位創(chuàng)始人分別來自facebook，谷歌，雅虎以及甲骨文。Cloudera的業(yè)務主要是出售基于Hadoop的軟件，也發(fā)布自家版本的Hadoop產品。Hadoop技術的優(yōu)點在于，它對硬件沒有很高的要求，這也就降低了大數據分析的成本，中小企業(yè)很喜歡用它進行客戶數據的管理和分析。Splunk-機器數據引擎于2004年創(chuàng)建，2012年上市。是全球首家上市的大數據公司。Splunk的軟件最初只是用于機器日志的分析以排除機器故障。經過幾年的發(fā)展，它可以監(jiān)控、分析實時機器數據(包括歷史數據)，非常適合實時數據分析，幫助用戶需要及時地了解業(yè)務發(fā)展趨勢。國外典型企業(yè)國外Metamarkets-可視化分析專家主要業(yè)務是幫助在線媒體公司分析高流量的流媒體數據，如在線廣告、在線游戲和社交媒體的數據。MetaMarkets公司對tweet、支付、簽到和一些與互聯(lián)網相關的問題進行了分析，為客戶提供了很好的數據分析支持。在此同時MetaMarkets為每秒進行數十億條數據記錄的可視化分析帶來了革命性的解決方案。QlikTech-商業(yè)智能領域是全球增長最快的商業(yè)智能(BI)公司，其旗艦產品QlikView提供即時商業(yè)答案，使用戶能夠輕松自如、無限制地挖掘自己的數據。與傳統(tǒng)商業(yè)智能不同的是，QlikView能夠為用戶迅速創(chuàng)造價值，其投資回報期僅為數天或數周，而不是數月、數年或永遠收不回投資。它是唯一一款能夠在經營場所、云計算平臺、筆記本電腦或者移動裝置上部署的產品，適用于任何企業(yè)，從單個用戶到大型國際企業(yè)。典型企業(yè)Kaggle–是一家大數據分析的眾包平臺的公司希望通過“數據科學運動”來挑戰(zhàn)世界上最好的科研人員和統(tǒng)計學家。Kaggle可以將需求公司他們的數據、問題的描述、以及期望的指標整理后發(fā)布到Kaggle上，通過舉辦競賽的方式讓網上的數據科學家參與解決。數據分析師們或獨立、或組隊參加比賽，利用自己的專業(yè)知識和數據分析工具得到優(yōu)化模型。最后，這些結果經過原定指標的檢驗，被公布到排行版上；最好的結果將獲得競賽的獎金（幾百美元到幾百萬美元不等）。而公司也能最終擁有數據分析的結果、模型等知識產權。國外典型企業(yè)GoodData-商業(yè)挖掘主要面向商業(yè)用戶和IT企業(yè)高管，提供數據存儲、性能報告、數據分析等工具，希望幫助客戶從數據中挖掘財富。和IBM、SAP、Oracle等巨頭提供的套件式解決方案不同，GoodData將其所有的數據分析服務實現了100%云化，以SaaS的模式提供給企業(yè)。在GoodData的云平臺上，企業(yè)可以將公司已有數據導入，再對數據做跟蹤、切分、可視化、分析等處理。DataSift-社交媒體數據隨著像Twittter、Fcacebook等社交網絡媒體的爆發(fā)，越來越多的品牌也會受到他們的影響。DataSift主要收集并分析社交網絡媒體上的數據，并幫助品牌公司掌握突發(fā)新聞的輿論點，并制定有針對性的營銷方案。國外典型企業(yè)TalkingData-綜合數據服務成立于2011年9月，是一家專注于移動互聯(lián)網綜合數據服務的創(chuàng)業(yè)公司。旗下?lián)碛卸鄺l數據服務產品線，服務內容從基本的數據統(tǒng)計，到深入的數據分析、挖掘，可以為移動互聯(lián)網企業(yè)。提供全方位的大數管理團隊來自于Oracle，IBM，Microsoft，騰訊，百度，360等企業(yè)，不僅擁有豐富的研發(fā)管理以及產品商業(yè)化經驗，更是有機的融合了互聯(lián)網的“開放精神”和傳統(tǒng)IT的“嚴謹服務”這兩種文化。伴隨著近4年的移動互聯(lián)網的高速發(fā)展，TalkingData逐步打造了由開發(fā)者服務平臺，數據服務平臺，數據商業(yè)化平臺為中心的數據生態(tài)體系，覆蓋超過20億的獨立智能設備（包括：智能手機、平板電腦、智能電視、可穿戴設備等），服務超過10萬款移動應用以及8萬多應用開發(fā)者。據解決方案。國內典型企業(yè)DataEye-娛樂數據提供商是一家聚焦在互動娛樂產業(yè)提供相關的數據挖掘服務的初創(chuàng)型公司，公司成立于2013年9月。初始團隊均來自騰訊游戲以及數據部門，長期從事游戲的研發(fā)以及數據挖掘工作。致力于能深深的扎根在互動娛樂產業(yè)提供更多優(yōu)秀的數據驅動游戲設計，數據驅動游戲運營的方法和服務。團隊成員是一群熱愛游戲，熱愛數據的年輕人，GRG游戲研究組是公司博客，分享游戲與數據的最新前沿動態(tài)。國內典型企業(yè)大數據魔鏡-可視化分析擁有國家自主可控并國際領先大數據技術和產品，專注于幫助一流企業(yè)和政府大數據規(guī)劃和實踐，逐步走向國際化的中國大數據名族品牌，是國內真正玩過大數據的團隊，尤其“政府產業(yè)大數據成果”受到新加坡和中國國家兩國國家領導贊揚，臺灣、各省等各地省市領導參觀。

旗下“大數據魔鏡”是中國最大最流行的大數據可視化分析挖掘平臺，已有一萬五千家企業(yè)客戶，包括中移動、中石油、政府等等大客戶，幫助企業(yè)處理海量數據價值，讓人人都能數據分析。

國內典型企業(yè)數據堂-數據交易平臺成立于2011年，是一家專注互聯(lián)網綜合數據服務的公司。并推出國內首個大數據交易平臺。數據定制、數據商城、移動應用數據服務是數據堂旗下三大核心業(yè)務?！睂Ｗ祿蚕韮r值“一直是數據堂的數據服務理念。數據堂旨在融合和盤活各類大數據資源，實現數據價值最大化，推動相關技術、應用和產業(yè)的創(chuàng)新。國內投資機會可以預見在未來10年，云應用的普及，大數據在各行各業(yè)的火速發(fā)展，獲得國家大力的的支持。不論是資金還是人才，都會爆發(fā)一個井噴式的發(fā)展。大數據的創(chuàng)業(yè)行業(yè)門檻較高，是一個資源、技術、人脈的有很高要求的行業(yè)。也造就大數據行業(yè)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境的會出現許多優(yōu)質創(chuàng)業(yè)團體。數據公司的的客戶對象都是企業(yè)級客戶，未來針對企業(yè)級客戶服務的市場，不是一般的創(chuàng)業(yè)者可以做到的，企業(yè)級客服所需要的。不是像O2O似的瘋狂燒錢補貼，陷入一個價格戰(zhàn)的怪圈。投資機會企業(yè)級客戶服務市場是未來10年的場景，這將是一個萬億的市場。下一個風口是企業(yè)級服務市場。相較中國