譚俊青途牛多數(shù)據(jù)中心分布式數(shù)據(jù)庫同步_第1頁
譚俊青途牛多數(shù)據(jù)中心分布式數(shù)據(jù)庫同步_第2頁
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文檔簡介

多機(jī)房分布式數(shù)據(jù)庫同步譚俊青@途牛m背景南、北數(shù)據(jù)同步存在延時南、北專線可能會意外中斷南、北業(yè)務(wù)都不能中斷本地讀取數(shù)據(jù)一致性不能得到保證災(zāi)備需要方案的選擇MySQL

ReplicationMySQL

Semi-sync

ReplicationMySQLCluster(NDB)Galera

ClusterMySQL

ReplicationWrites&ReadsMySQLMasterI/OThreadSQLThreadWritesrelaybinlogMySQLSlavemysqlddataindex&binlogsmysqlddatabinlogReplicationMySQLCluster

架構(gòu)MySQL集群(NDB)GCP(Global

check

point)數(shù)據(jù)存放在內(nèi)存中，可能造成數(shù)據(jù)丟失復(fù)雜Query效率低內(nèi)存容量要求高，數(shù)據(jù)容量有限記錄長度限制GaleraCluster架構(gòu)GaleraCluster基于WS的同步復(fù)制基于樂觀策略，容易造成沖突多機(jī)房通信會導(dǎo)致事務(wù)提交緩慢會受到最差節(jié)點(diǎn)影響一致性讀會很糟糕市面上HA組件KeepalivedHeartbeatEtc…缺少第三方仲裁，會出現(xiàn)腦裂，造成數(shù)據(jù)丟失/數(shù)據(jù)不一致2F+1

(F=1,2,

…)高可用概率一臺服務(wù)器每年的宕機(jī)時間是8小時可用概率：1-8/24/365

≈

99.9%兩臺服務(wù)器同時提供服務(wù)可用概率：1-(8/24/365)^2

≈

99.9999%除服務(wù)器，機(jī)房通信也可能會出問題2F+1;

F=1,2,…3機(jī)房方案原理利用Raft選擇其中一個機(jī)房服務(wù)作為Leader其他機(jī)房服務(wù)為Follower以MySQL為例選擇MySQL

semi-sync作為日志同步方案2F+1,

F=1正好滿足分布式一致性算法PaxosZookeeperDoozerChubbyRaftEtcdRaft簡介http:///raft.pdf架構(gòu)寫操作讀操作

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