第四章抽樣分布_第1頁
第四章抽樣分布_第2頁
第四章抽樣分布_第3頁
第四章抽樣分布_第4頁
第四章抽樣分布_第5頁
已閱讀5頁，還剩33頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

第四章抽樣分布怎樣學習概率分布率概率分布率的前提條件概率分布率的概率函數(shù)/概率密度函數(shù)（包括公式里的符號）概率分布率的主要參數(shù)概率分布率的特性概率分布率的查表方法概率分布率的運用與N(0,1)的關系主要學習4種分布律及查表方法u分布t分布χ2分布F分布§4.1從一個正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計量的分布總體與樣本之間的關系，可從兩方面研究：由已知的總體．研究樣本的分布規(guī)律，即

總體樣本由樣本如何去推斷未知的總體，總體樣本PopulationSampleSampleSampleSamplessss的μ抽樣分布（samplingdistribution）從一個已知的總體中，獨立隨機地抽取含量為n的樣本，研究所得樣本的各種統(tǒng)計量的概率分布。正態(tài)總體抽樣分布的目的樣本平均數(shù)的概率分布1.標準差σ已知時的平均數(shù)的分布中心極限定理p57u分布2.標準差σ未知時平均數(shù)的概率分布－－t分布（t-distribution)類似正態(tài)分布p329查表都很重要左右對稱上側臨界值下側臨界值雙側臨界值PopulationSampleSampleSampleSamplessss的μs2s2s2s2s2s2s2s2s2s2樣本方差s2的概率分布思考對于不對稱分布（如卡方分布、F分布），上側和下側臨界值如何獲得？左右不對稱p259左右不對稱左右不對稱樣本標準差s的概率分布p258注意

雖然s2的理論平均數(shù)是σ2，但s的理論平均數(shù)并不是σ。§4.2從兩個正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計量的概率分布利用這個公式可以推斷在標準差已知時，兩個樣本平均數(shù)的差異是否顯著?；蛘哒f，推斷這兩個樣本是抽自同一總體，還是抽自兩個不同總體。啥叫有顯著差異？前提兩個總體相互獨立都是正態(tài)分布σ1＝σ2＝σ服從df1+df2自由度的t分布與df1無關F分布臨界值查表難點1：下側臨界值F12,17,0.05=F12,15,0.05+(F12,20,0.05-F12,15,0.05)×(17-15)/(20-15)F分布

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論