第2講金融數(shù)據(jù)2023/2/51主要內(nèi)容一、金融數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分類與公布系統(tǒng)二、金融數(shù)據(jù)挖掘原理與技術(shù)方法三、金融數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析基礎(chǔ)四、實驗報告要素2023/2/52一、金融數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分類與公布系統(tǒng)（一）金融數(shù)據(jù)的生產(chǎn)

1.宏觀金融經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)

一國的統(tǒng)計系統(tǒng)是生產(chǎn)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的主要部門，國民經(jīng)濟(jì)核算體系（SystemofNationalAccount，縮寫為SNA）是國家宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)體系。

國家統(tǒng)計局、中國人民銀行、財政部等部門是我國宏觀金融經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)編制機(jī)構(gòu)。標(biāo)準(zhǔn)：IMF2000年公布了《貨幣和金融統(tǒng)計手冊》，2001年公布了修訂后的《政府財政統(tǒng)計手冊》，2009年發(fā)布了修訂后《國際收支和國際投資頭寸統(tǒng)計手冊》第六版（BPM6）2023/2/53一、金融數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分類與公布系統(tǒng)（一）金融數(shù)據(jù)的生產(chǎn)2.微觀金融經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)

機(jī)構(gòu)單位、工商企業(yè)、金融企業(yè)、居民個人等的金融經(jīng)濟(jì)活動數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程是分散化的，也基本沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，沒有專門的機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計，無公開發(fā)布。（中國居民家庭金融資產(chǎn)數(shù)據(jù)）專業(yè)調(diào)查研究形成部分?jǐn)?shù)據(jù)，而零散的研究難以形成數(shù)據(jù)體系。（民間金融規(guī)模數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)）

微觀金融經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)對于宏觀政策決策具有基礎(chǔ)性參照價值，這些數(shù)據(jù)的規(guī)范依然是金融經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)、公布體系需要努力的方向。*（家庭金融資產(chǎn)負(fù)債表）2023/2/54中國家庭資產(chǎn)負(fù)債2023/2/55一、金融數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分類與公布系統(tǒng)（二）金融數(shù)據(jù)的分類1.從宏觀金融與微觀金融角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分類

宏觀金融數(shù)據(jù)是從中央銀行、金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)的視角進(jìn)行統(tǒng)計監(jiān)測生成的數(shù)據(jù)，主要包括貨幣類數(shù)據(jù)、金融投資類數(shù)據(jù)、保險經(jīng)營類數(shù)據(jù)等。（M2、M1、M0，信貸、存款、社會融資、匯率、利率、股指、國債、財政赤字、對外貿(mào)易、FDI）

微觀金融數(shù)據(jù)是金融市場上單個經(jīng)濟(jì)主體的數(shù)據(jù)，如上市公司資產(chǎn)負(fù)債表，保險公司資產(chǎn)負(fù)債表等，投資項目的金融數(shù)據(jù)等。（公司股票持有結(jié)構(gòu)、分紅狀況、項目盈虧分析、財務(wù)報告）2023/2/56微觀數(shù)據(jù)2023/2/57一、金融數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分類與公布系統(tǒng)（二）金融數(shù)據(jù)的分類2.從金融機(jī)構(gòu)類別進(jìn)行數(shù)據(jù)分類銀行類金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，是針對銀行性質(zhì)的金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)狀況進(jìn)行的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。證券類機(jī)構(gòu)的金融數(shù)據(jù)，是證券公司、投資銀行的經(jīng)營數(shù)據(jù)，包括經(jīng)紀(jì)業(yè)務(wù)、自營業(yè)務(wù)、投資銀行業(yè)務(wù)等數(shù)據(jù)?；痤悪C(jī)構(gòu)的金融數(shù)據(jù)，是各類基金公司的業(yè)務(wù)運作數(shù)據(jù)，包括風(fēng)險投資基金、產(chǎn)業(yè)基金、資本市場基金、貨幣市場基金、社會保障類基金等業(yè)務(wù)運作數(shù)據(jù)。保險類機(jī)構(gòu)的金融數(shù)據(jù)，包括財產(chǎn)性保險公司、人壽類保險公司、再保險公司等商業(yè)性保險業(yè)務(wù)運作數(shù)據(jù)，如保險費收入、賠付，基金投資組合、資產(chǎn)管理狀況等數(shù)據(jù)。期貨類機(jī)構(gòu)的金融數(shù)據(jù)，是期貨交易所、期貨經(jīng)紀(jì)公司、非經(jīng)紀(jì)類期貨交易機(jī)構(gòu)的有關(guān)期貨交易業(yè)務(wù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。2023/2/58（二）金融數(shù)據(jù)的分類3.從金融市場角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分類貨幣市場數(shù)據(jù)，包括貨幣市場交易工具的發(fā)行、二級交易規(guī)模、利率、交易投資者狀況等。資本市場數(shù)據(jù)，包括市場的發(fā)行、交易規(guī)模、交易價格水平等。外匯市場數(shù)據(jù)，包括不同貨幣之間的兌換比價、外匯交易規(guī)模等數(shù)據(jù)。黃金市場數(shù)據(jù)，包括黃金交易數(shù)量、價格等數(shù)據(jù)。保險市場數(shù)據(jù)，包括保險產(chǎn)品類型及交易數(shù)額、保險費收入、保費賠付、保險機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)運作情況等。衍生品市場數(shù)據(jù)，包括期貨、期權(quán)、互換、遠(yuǎn)期利率協(xié)議，以及復(fù)雜衍生工具的交易、持倉、價格等數(shù)據(jù)。

2023/2/59一、金融數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分類與公布系統(tǒng)生活中的數(shù)據(jù)2023/2/510（二）金融數(shù)據(jù)的分類4.從經(jīng)濟(jì)部門角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分類住戶部門金融數(shù)據(jù)，包括儲蓄存款、貸款，股票、基金與債券投資，購買保險，外匯與黃金交易等非金融企業(yè)部門金融數(shù)據(jù)，包括存款、貸款、發(fā)行股票與債券、購買商業(yè)保險等。政府部門金融數(shù)據(jù)，包括為財政赤字進(jìn)行的融資發(fā)行的國債、借款，地方政府投資項目的融資，社會保障基金運作等。金融機(jī)構(gòu)部門金融數(shù)據(jù)，包括資產(chǎn)類、負(fù)債類、發(fā)行和交易類、價格類數(shù)據(jù)。國外部門金融數(shù)據(jù)，包括外商直接投資、國內(nèi)企業(yè)對外直接投資、外國證券投資、國內(nèi)對外證券投資、與貿(mào)易投資有關(guān)的貸款、貨幣、存款資金的跨境轉(zhuǎn)移等。2023/2/511一、金融數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分類與公布系統(tǒng)（二）金融數(shù)據(jù)的分類5.從融資方式角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分類間接融資統(tǒng)計數(shù)據(jù)，主要是信貸規(guī)模數(shù)據(jù)，信貸形式和信貸結(jié)構(gòu)直接融資統(tǒng)計數(shù)據(jù)，主要包括發(fā)行股票、債券、基金等直接融資工具的規(guī)模，以及金融工具市場交易數(shù)量、價格等2023/2/512一、金融數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分類與公布系統(tǒng)（三）金融數(shù)據(jù)的公布系統(tǒng)1.數(shù)據(jù)公布標(biāo)準(zhǔn)：SDDS與GDDSSDDS是數(shù)據(jù)公布特殊標(biāo)準(zhǔn)（SpecialDataDisseminationStandard）的英文縮寫，適用于已經(jīng)參與國際金融市場的大多數(shù)工業(yè)化國家和一些新興市場經(jīng)濟(jì)體，1996年3月公布。GDDS是數(shù)據(jù)公布通用系統(tǒng)（GeneralDataDisseminationSystem）的英文縮寫，適用于尚未達(dá)到SDDS要求的國家，大部分為發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體，1997年12月公布。

2023/2/513一、金融數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分類與公布系統(tǒng)（三）金融數(shù)據(jù)的公布系統(tǒng)2.SDDS與GDDS的區(qū)別適用國家不同宏觀部門劃分不同：GDDS有社會人口部門發(fā)布數(shù)據(jù)差異：綜合統(tǒng)計框架，跟蹤性數(shù)據(jù)種類，與部門相關(guān)的統(tǒng)計指標(biāo)，社會人口數(shù)據(jù)鼓勵公布的指標(biāo)“視相關(guān)程度”而定的指標(biāo)數(shù)據(jù)公布的及時性與頻率2023/2/514一、金融數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分類與公布系統(tǒng)SDDS與GDDS的區(qū)別2023/2/515一、金融數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分類與公布系統(tǒng)（三）金融數(shù)據(jù)的公布系統(tǒng)3.中國的數(shù)據(jù)公布系統(tǒng)我國于2002年4月15日正式加入了GDDS；2015年10月，央行宣布正式采納SDDS標(biāo)準(zhǔn)公布相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)國家統(tǒng)計局負(fù)責(zé)統(tǒng)計核算和公布國民經(jīng)濟(jì)實際部門的指標(biāo)和數(shù)據(jù)財政部負(fù)責(zé)統(tǒng)計并公布財政部門的指標(biāo)和數(shù)據(jù)中國人民銀行、銀監(jiān)會、證監(jiān)會、保監(jiān)會等負(fù)責(zé)統(tǒng)計和公布金融部門的指標(biāo)和數(shù)據(jù)國家外匯管理局、海關(guān)總署負(fù)責(zé)統(tǒng)計和公布國外部門的指標(biāo)和數(shù)據(jù)2023/2/5導(dǎo)論16一、金融數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分類與公布系統(tǒng)（一）金融數(shù)據(jù)挖掘的基本原理1.概念:金融數(shù)據(jù)挖掘（datamininginfinance）金融行為的選擇者從大量的、不完全的、存在噪聲的、模糊的、隨機(jī)生成的金融數(shù)據(jù)中，搜索、發(fā)現(xiàn)、提取隱含在數(shù)據(jù)內(nèi)部的、尚未被他人所知的、對決策具有潛在價值的信息或知識的過程。2023/2/517二、金融數(shù)據(jù)挖掘原理與技術(shù)方法二、金融數(shù)據(jù)挖掘原理與技術(shù)方法（一）金融數(shù)據(jù)挖掘的基本原理2.目標(biāo)原理：發(fā)現(xiàn)存在于數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息、模式和趨勢

掌握金融領(lǐng)域的基本知識和金融行為決策的目標(biāo)依據(jù)金融行為選擇目標(biāo)，選定要解決的問題和適合的金融數(shù)據(jù)集對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理將數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合挖掘的形式確定合適的數(shù)據(jù)挖掘方法數(shù)據(jù)挖掘過程分析解釋數(shù)據(jù)應(yīng)用2023/2/518（一）金融數(shù)據(jù)挖掘的基本原理2023/2/519金融數(shù)據(jù)挖掘原理圖示二、金融數(shù)據(jù)挖掘原理與技術(shù)方法（二）金融數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)

關(guān)聯(lián)分析：變量之間的數(shù)值存在的規(guī)律性

聚類：將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則，劃分為一系列有意義的子集的過程

分類：找出一個類別的內(nèi)涵或特征，能夠代表該類數(shù)據(jù)的整體信息

估計：數(shù)據(jù)挖掘中確定一個未知輸出屬性的值

預(yù)測：利用歷史數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)未來輸出結(jié)果的過程

異常檢測：對數(shù)據(jù)中存在異常情況加以發(fā)現(xiàn)、甄別的過程，找出觀察數(shù)據(jù)與參照標(biāo)準(zhǔn)之間的差異，更好地為模型預(yù)測分析服務(wù)

發(fā)現(xiàn)時序模式：在時間序列中找到重復(fù)發(fā)生概率比較高的模式，強(qiáng)調(diào)時間的影響2023/2/520二、金融數(shù)據(jù)挖掘原理與技術(shù)方法聚類與分類2023/2/521（三）金融數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計技術(shù)方法1.描述統(tǒng)計分析

集中趨勢分析:平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)

離中趨勢分析:極差、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最大值、最小值、偏度、峰度、偏度系數(shù)、峰度系數(shù)

統(tǒng)計圖形分析:直方圖、莖葉圖、箱線圖等對觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀描述

2023/2/522二、金融數(shù)據(jù)挖掘原理與技術(shù)方法二、金融數(shù)據(jù)挖掘原理與技術(shù)方法2.相關(guān)分析相關(guān)表相關(guān)圖相關(guān)系數(shù)（±0-100）2023/2/52324（三）金融數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計技術(shù)方法3.差異分析從樣本統(tǒng)計量的值得出差異，來確定總體參數(shù)之間是否存在差異是一種在實踐中被廣泛運用的統(tǒng)計方法。與回歸分析方法關(guān)系密切，但并不完全相同?？梢暈榫€性回歸的一種延續(xù)。如果某指標(biāo)（因變量）其變化可能受到眾多離散型因素的影響（如性別、職業(yè)等）而不是連續(xù)型因素（如年齡、收入、價格等）的影響，應(yīng)考慮采用差異分析方法。案例1：在一、二、三、四線城市，或者在北京市各地段之間，房價存在巨大差異，如何分析其影響因素？案例2：金融生態(tài)環(huán)境2023/2/525二、金融數(shù)據(jù)挖掘原理與技術(shù)方法（三）金融數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計技術(shù)方法4.回歸分析簡單線性回歸多元回歸虛擬變量2023/2/526二、金融數(shù)據(jù)挖掘原理與技術(shù)方法274.回歸分析（續(xù)）虛擬變量實際工作中我們經(jīng)常需要研究某種事物狀態(tài)變量的影響因素。如：通過財務(wù)信息預(yù)測公司是否破產(chǎn)通過駕駛紀(jì)錄預(yù)測駕駛員是否會出事故通過購物和還款記錄預(yù)測信用卡持卡人是否誠信……這類變量都具有如下特征變量值只有0和1兩種狀態(tài)，分別代表了事物的兩種狀態(tài)變量值沒有任何數(shù)量意義案例：ST類股票是特殊處理（SpecialTreatment）的縮寫，是我國股票市場一項特有的，旨在保護(hù)投資者利益的政策。如果上市公司的財務(wù)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，則證監(jiān)會將對其進(jìn)行特殊處理，以便對投資者進(jìn)行警示。

(一)最近兩個會計年度的審計結(jié)果顯示的凈利潤均為負(fù)值；

(二)最近一個會計年度的審計結(jié)果顯示其股東權(quán)益低于注冊資本，即每股凈資產(chǎn)低于股票面值；

(三)注冊會計師對最近一個會計年度的財務(wù)報告出具無法表示意見或否定意見的審計報告；

(四)最近一個會計年度經(jīng)審計的股東權(quán)益扣除注冊會計師、有關(guān)部門不予確認(rèn)的部分，低于注冊資本；

(五)最近一份經(jīng)審計的財務(wù)報告對上年度利潤進(jìn)行調(diào)整，導(dǎo)致連續(xù)兩個會計年度虧損；

28問題從投資人角度來看，財務(wù)報表分析能否幫助預(yù)測什么特點的公司容易被ST，從而避免投資損失？哪些公司更容易被ST？哪些財務(wù)指標(biāo)與公司是否被ST相關(guān)？能夠給出某個特定公司被ST可能性的定量化估計么？29（三）金融數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計技術(shù)方法5.聚類分析

Clusteranalysis通過分析事物的內(nèi)在特點和規(guī)律，根據(jù)相似性原則對事物進(jìn)行分組適用于沒有先驗知識的分類，如沒有理論指引，沒有國際標(biāo)準(zhǔn)、國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)2023/2/530二、金融數(shù)據(jù)挖掘原理與技術(shù)方法（三）金融數(shù)據(jù)挖掘的統(tǒng)計技術(shù)方法6.判別分析

在已知的分類下，遇到有新的樣本時，利用已經(jīng)選定的判別標(biāo)準(zhǔn)，判定如何將新樣本放置于哪個族群中。它是一種預(yù)測導(dǎo)向型的統(tǒng)計方法，用以事后分析。

7.時間序列分析平穩(wěn)隨機(jī)序列的統(tǒng)計分析，在理論上的發(fā)展比較成熟，是時間序列分析的基礎(chǔ)。譜分析也稱頻域分析，因為一個時間序列可看成各種周期擾動的疊加，頻域分析就是確定各周期的振動能量的分配2023/2/531二、金融數(shù)據(jù)挖掘原理與技術(shù)方法三、金融數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析基礎(chǔ)（一）金融基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的處理與顯示1.統(tǒng)計整理依照研究目標(biāo)，對收集或調(diào)查獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的分類、匯總，使其達(dá)到系統(tǒng)化、規(guī)范化，進(jìn)而可以從數(shù)據(jù)中得出所研究對象的必要信息、基本特征、規(guī)律和趨勢等統(tǒng)計整理的結(jié)果一般是數(shù)據(jù)庫表格，或者是統(tǒng)計表，在此基礎(chǔ)上繪制統(tǒng)計圖形。3233統(tǒng)計表是由縱橫交叉的線條形成的表格，用以顯不統(tǒng)計數(shù)據(jù)資料。統(tǒng)計表的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容包括總標(biāo)題、橫欄標(biāo)題、縱欄標(biāo)題、主詞和賓詞等。342.建立數(shù)據(jù)文件

3.繪制基本統(tǒng)計圖形

條形圖、線形圖、面積圖、餅圖、高低點圖、帕雷托圖、控制圖、盒形圖、散點圖、直方圖等

35三、金融數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析基礎(chǔ)（續(xù)）（二）金融數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析1、集中趨勢的測量算術(shù)平均數(shù):分析社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象一般水平和典型特征的基本指標(biāo)。調(diào)和平均數(shù):幾何平均數(shù):36眾數(shù):一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量數(shù)值，一組數(shù)據(jù)可以有多個眾數(shù)，也可以沒有眾數(shù)

中位數(shù):將數(shù)據(jù)按大小順序排列起來，形成一個數(shù)列，居于數(shù)列中間位置的那個數(shù)據(jù)。

截尾均值:去掉兩端的極值后所計算的算術(shù)平均數(shù)372.離中趨勢的測量全距,極差，是最大值與最小值之間的差距四分位差，總體數(shù)量標(biāo)志值數(shù)列中各四分位數(shù)離差的平均數(shù)異眾比率，也稱離異比率或變差比，是指非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率。38方差：各個數(shù)據(jù)與其算術(shù)平均數(shù)的離差平方和的平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差:變異系數(shù)，反映的是標(biāo)準(zhǔn)差相對于均值的離散程度393．頻率分布及特征的測量正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)分值：標(biāo)準(zhǔn)分值Zi表示用標(biāo)準(zhǔn)差的單位數(shù)來衡量某一特定觀測值與均值之間的距離40偏度系數(shù):反映頻率分布曲線高峰是偏左，居中還是偏右；偏度系數(shù)sk如果小于零，表示負(fù)偏（左偏）；如果大于零，表示正偏（右偏）；等于零，表示分布對稱峰度系數(shù):峰度系數(shù)ku如果小于零，表示頻數(shù)分布曲線為平闊峰；如果大于零，表示頻數(shù)分布曲線為尖峭峰；等于零，表示曲線為正態(tài)峰41（三）金融數(shù)據(jù)的均值比較分析、因子分析與主成分分析1、均值比較分析假設(shè)檢驗：是用來判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計推斷方法。其基本原理是：先對總體的特征做出某種假設(shè)，然后通過通過抽樣研究的統(tǒng)計推理，對此假設(shè)應(yīng)該被拒絕還接受做出推斷。三、金融數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計分析基礎(chǔ)（續(xù)）42（卡方）檢驗：適用于擬合優(yōu)度檢驗，檢驗實際觀測值數(shù)目與期望觀測值數(shù)目之間是否存在顯著差異，在統(tǒng)計上是否顯著。其中，Oi為觀測值的實際頻數(shù)；Ei為期望頻數(shù)k為樣本分類數(shù)單均值假設(shè)：432.因子分析是將多個實測變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個不相關(guān)的綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計方法，目的是定義數(shù)據(jù)矩陣的基本結(jié)構(gòu)。通過定義一套通用的基本維度（因子）來解決那些多變量之間相關(guān)性的結(jié)構(gòu)分析問題。因子分析同時考慮一個變量與其他所有變量之間關(guān)系的相互依賴關(guān)系，在分析過程中不區(qū)分自變量和因變量。因子分析的步驟:確定主因子對因子定義解釋和命名443.主成分分析,是一種降維的統(tǒng)計方法，它借助于一個正交變換，將其分量相關(guān)的原隨機(jī)向量轉(zhuǎn)化成其分量不相關(guān)的新隨機(jī)向量45實驗項目1（示例）：廣義貨幣供應(yīng)量數(shù)據(jù)挖掘處理實驗

一、實驗類型設(shè)計型實驗。本實驗主要是設(shè)計對1978-1989年期間，中國M2數(shù)據(jù)的挖掘、處理與分析基本路徑與程序。二、實驗?zāi)康耐ㄟ^實驗教學(xué)，掌握金融統(tǒng)計系統(tǒng)不完善導(dǎo)致的時間序列數(shù)據(jù)中缺失數(shù)據(jù)的挖掘、修補(bǔ)方法；掌握數(shù)據(jù)收集渠道。

46三、實驗背景分析與檢驗經(jīng)濟(jì)貨幣化程度，需要M2的時間序列數(shù)據(jù)?，F(xiàn)有的公開統(tǒng)計當(dāng)中，中國人民銀行公布的M2數(shù)據(jù)是從1990年開始的，1985-1989年的可以在《中國金融年鑒1990》中找到，但口徑比較??；1978-1984年的M2數(shù)據(jù)需要挖掘修補(bǔ)。47四、實驗環(huán)境數(shù)據(jù)處理軟件工具：微軟EXCEL工作表；數(shù)據(jù)基礎(chǔ)：《中國金融年鑒1988》、《中國金融年鑒1990》電子版或紙質(zhì)版。數(shù)據(jù)比較：國內(nèi)其他研究文獻(xiàn)中有關(guān)學(xué)者測算的數(shù)據(jù)。代表性的有：易綱著《中國的貨幣銀行與金融市場1984-1993》（第59頁），武劍著《貨幣政策與經(jīng)濟(jì)增長》（第206頁）。48五、實驗原理M2的統(tǒng)計構(gòu)成原理。按照IMF的貨幣統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)與我國的貨幣統(tǒng)計實踐，M2的計算公式為：M2=M1+定期存款+儲蓄存款+其他存款+證券公司的客戶保證金其中，狹義貨幣M1的計算公式為：M1=流通中的現(xiàn)金（M0）+活期存款按照M2的計量原理及相應(yīng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行測算。49六、實驗步驟第一步：從《中國金融年鑒1990》找到1985-1989年貨幣概況數(shù)據(jù)。P125/1154：“1985－1989年貨幣概況”表第二步，從《中國金融年鑒1988》找到1978-1984年國家銀行與農(nóng)村信用社存款與流通中貨幣數(shù)據(jù)。P109/986：“1978—1987年國家銀行、農(nóng)村信用合作社資金平衡表（年末余額）”表。第三步，建立1978-1989年中國M2數(shù)據(jù)挖掘EXCEL文件。將1978-1984年流通中的現(xiàn)金與各項存款數(shù)據(jù)，1985-1989年貨幣數(shù)據(jù)導(dǎo)入該文件。50第四步，將挖掘出的中國1978-1989年M2，直接使用現(xiàn)金加存款得出的數(shù)據(jù)與其他學(xué)者的測算的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。主要與易綱（2003）、武劍（2000）文獻(xiàn)中同期M2數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。第五步，分析數(shù)據(jù)差異，提出調(diào)整建議。通過對比挖掘數(shù)據(jù)結(jié)果與其他學(xué)者使用的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)之間還是存在明顯的差異。挖掘得出的各年M2數(shù)據(jù)明顯大于這兩位學(xué)者使用的數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)與直接按照現(xiàn)金加存款方法測算的數(shù)據(jù)也略有差異，應(yīng)該是在銀行存款相應(yīng)的軋差方面處理方法問題。511978-1984年兩位學(xué)者的M2數(shù)據(jù)是一致的，但1985-1989年武劍使用的數(shù)據(jù)大于易綱的數(shù)據(jù)。問題主要是口徑不一致。從