一些人使用統(tǒng)計就像喝醉酒的人使用街燈柱—支撐的功能多于照明。

——AndrewLang

統(tǒng)計名言實訓二

用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)2.1

水平的度量2.2差異的度量2.3分布形狀的度量學習目標度量水平的統(tǒng)計量度量差異的統(tǒng)計量度量分布形狀的統(tǒng)計量各統(tǒng)計量的的特點及應用場合用Excel計算描述統(tǒng)計量數(shù)據(jù)分布的特征數(shù)據(jù)水平（集中趨勢)分布形狀(偏態(tài)和峰態(tài))數(shù)據(jù)差異

(離中趨勢)集中趨勢

(centraltendency)一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程度測度集中趨勢就是尋找數(shù)據(jù)水平的代表值或中心值2.1水平的度量

2.1.1平均數(shù)

2.1.2中位數(shù)

2.1.3四分位數(shù)

2.1.4眾數(shù)

2.1.5

用哪個值代表一組數(shù)據(jù)？實訓二

用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)2.1.1

平均數(shù)2.1水平的度量xx平均數(shù)

(mean)也稱為均值，常用的統(tǒng)計量之一消除了觀測值的隨機波動易受極端值的影響根據(jù)總體數(shù)據(jù)計算的，稱為總體平均數(shù)，記為；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的，稱為樣本平均數(shù)，記為x簡單平均數(shù)

(Simplemean)設一組數(shù)據(jù)為：x1，x2，…，xn(總體數(shù)據(jù)xN)（未分組資料數(shù)據(jù)）樣本平均數(shù)總體平均數(shù)加權平均數(shù)

(Weightedmean)（1）單項式分組設各組的變量值為：X1，X2，…，Xk

,相應的頻數(shù)為：

f1，f2，…，fk樣本加權平均：總體加權平均：加權平均數(shù)

(Weightedmean)（2）組距式分組設各組的組中值為：M1，M2，…，Mk

相應的頻數(shù)為：

f1，f2，…，fk樣本加權平均：總體加權平均：Excel中的統(tǒng)計函數(shù)AVERAGE—計算算術平均數(shù)GEOMEAN—計算幾何平均數(shù)4.1.2中位數(shù)4.1水平的度量中位數(shù)

(median)定義：排序后處于中間位置上的值。不受極端值影響Me50%50%中位數(shù)的計算一

(未分組資料)1.位置確定2.數(shù)值確定中位數(shù)的計算二

(單項式分組資料)計算步驟：1、計算各組的向上（或向下）累計次數(shù)；2、確定中位數(shù)組，即累計次數(shù)達到的那一組；3、中位數(shù)組對應的變量值即為中位數(shù)。中位數(shù)的計算三

(組距式分組資料)計算步驟：1、找出中位數(shù)所在的組，即累計次數(shù)達到的那一組。2、用公式計算中位數(shù)的值。Excel中的統(tǒng)計函數(shù)MEDIAN—計算中位數(shù)2.1.3四分位數(shù)2.1水平的度量四分位數(shù)—用3個點等分數(shù)據(jù)

(quartile)排序后處于25%和75%位置上的值不受極端值的影響QLQMQU25%25%25%25%四分位數(shù)的計算

(未分組資料—位置的確定)定義算法四分位數(shù)的計算一

(未分組資料—位置的確定)

Excel給出的四分位數(shù)位置的確定方法

2008年8月Excel中的統(tǒng)計函數(shù)QUARTILE—計算四分位數(shù)（注：0-最小值；1-下四分位數(shù)；2-中位數(shù)；3-上四分位數(shù)；4-最大值）2008年8月2.1.4眾數(shù)2.1水平的度量眾數(shù)

(mode)一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值適合于數(shù)據(jù)量較多時使用不受極端值的影響一組數(shù)據(jù)可能沒有眾數(shù)或有幾個眾數(shù)mo眾數(shù)

(眾數(shù)的確定方法)根據(jù)單項式數(shù)列確定眾數(shù)單項式數(shù)列中，眾數(shù)就是出現(xiàn)次數(shù)最多的那個變量值。

規(guī)格（CM）80859095100105110115120合計銷售量（件）609014016030015013080701180[例]某商店各種規(guī)格羊毛衫銷售資料如表所示，可以看出，100CM的銷售量最大，為300件，因此100CM就是眾數(shù)。眾數(shù)

(眾數(shù)的確定方法)2、根據(jù)組距式數(shù)列確定眾數(shù)（1）先確定次數(shù)最多一組為眾數(shù)所在的組（2）用公式計算眾數(shù)的近似值下限公式：上限公式：

Excel中的統(tǒng)計函數(shù)MODE—計算眾數(shù)2.1.5用哪個值代表一組數(shù)據(jù)？2.1水平的度量眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的關系左偏分布(a)均值

中位數(shù)

眾數(shù)對稱分布(b)

均值=

中位數(shù)=

眾數(shù)右偏分布(c)眾數(shù)

中位數(shù)均值眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)的特點和應用平均數(shù)易受極端值影響數(shù)學性質(zhì)優(yōu)良，實際中最常用數(shù)據(jù)對稱分布或接近對稱分布時代表性較好中位數(shù)不受極端值影響數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大時代表性接好眾數(shù)不受極端值影響具有不惟一性數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大且有明顯峰值時代表性較好2.2差異的度量

2.2.1極差和四分位差

2.2.2平均差

2.2.3方差和標準差

2.2.4比較幾組數(shù)據(jù)的離散程度：離散系數(shù)實訓二用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)離中趨勢數(shù)據(jù)分布的另一個重要特征反映各變量值遠離其中心值的程度(離散程度)從另一個側(cè)面說明了集中趨勢測度值的代表程度2.2.1極差和四分位差2.2差異的度量極差

(range)又稱全距，指一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差離散程度的最簡單測度值,可以簡單衡量平均數(shù)的代表性大小。極差越小，平均數(shù)代表性越大；極差越大，平均數(shù)代表性越小易受極端值影響未考慮數(shù)據(jù)的分布計算公式為：R=max(xi)-min(xi)四分位差

(quartiledeviation)也稱為內(nèi)距或四分間距，主要用于對順序數(shù)據(jù)離散程度的測度上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差：Qd

=QU

–QL反映了中間50%數(shù)據(jù)的離散程度不受極端值的影響用于衡量中位數(shù)的代表性25%75%未分組數(shù)據(jù)看分布—箱線圖

(箱線圖的構成)中位數(shù)4681012Q75%Q25%XMaxXMin箱線圖2008年8月未分組數(shù)據(jù)—多批數(shù)據(jù)箱線圖

(例題分析—Median/Quart./Range)8門課程考試成績的箱線圖2008年8月2.2.2平均差2.2差異的度量平均差

(meandeviation)又稱平均絕對離差（meanabsolutedeviation）總體或樣本中每一個數(shù)據(jù)與平均數(shù)離差的絕對值的算術平均數(shù)。（記為A.D.)反映各數(shù)據(jù)與平均數(shù)的平均離差量。平均差越大，數(shù)據(jù)離散程度越大，平均數(shù)代表性越小；平均差越小，數(shù)據(jù)離散程度越小，平均數(shù)代表性越大；平均差的計算

(meandeviation)一、未分組資料（簡單平均法）計算步驟：1、求各數(shù)據(jù)與平均數(shù)的離差，即2、求離差的絕對值，即3、計算平均差平均差的計算

(meandeviation)二、分組資料（加權平均法）計算步驟：1、求各組變量值（組中值）與平均數(shù)的離差，即2、求離差的絕對值，即3、計算平均差Excel中的統(tǒng)計函數(shù)AVEDEV—計算平均差2.2.3方差和標準差2.2差異的度量方差和標準差

(varianceandstandarddeviation)數(shù)據(jù)離散程度的最常用測度值反映各變量值與均值的平均差異根據(jù)總體數(shù)據(jù)計算的，稱為總體方差(標準差)，記為2()；根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的，稱為樣本方差(標準差)，記為s2(s)標準差和方差相比，具有與原始數(shù)據(jù)一樣的計量單位，因此實際中應用更為普遍。標準差可以衡量水平相同的平均數(shù)的代表性大小。方差和標準差的計算

(varianceandstandarddeviation)計算步驟:1、求出平均數(shù)2、求出各數(shù)據(jù)與平均數(shù)的離差3、求出各數(shù)據(jù)與平均數(shù)離差的平方4、用公式計算樣本方差和標準差

(samplevarianceandstandarddeviation)未分組數(shù)據(jù)組距分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)組距分組數(shù)據(jù)方差的計算公式標準差的計算公式注意：樣本方差用自由度n-1去除!總體方差和標準差

(PopulationvarianceandStandarddeviation)未分組數(shù)據(jù)組距分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)組距分組數(shù)據(jù)方差的計算公式標準差的計算公式Excel中的統(tǒng)計函數(shù)STDEV—計算樣本標準差2.2.4比較幾組數(shù)據(jù)的離散程度

離散系數(shù)2.2差異的度量離散系數(shù)

(coefficientofvariation)1. 又叫標準差系數(shù)，是標準差與其相應的均值之比對數(shù)據(jù)相對離散程度的測度消除了數(shù)據(jù)水平高低和計量單位的影響4. 用于對不同水平的數(shù)據(jù)離散程度的比較5.計算公式為離散系數(shù)

(例題分析)【例一】評價哪名運動員的發(fā)揮更穩(wěn)定發(fā)揮比較穩(wěn)定的運動員是塞爾維亞的亞斯娜·舍卡里奇和中國的郭文珺（2—1），發(fā)揮不穩(wěn)定的運動員蒙古的卓格巴德拉赫·蒙赫珠勒（3—8）和波蘭的萊萬多夫斯卡·薩貢2.3分布形狀的度量偏態(tài)與峰態(tài)實訓二

用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分布的形狀—偏態(tài)與峰態(tài)扁平分布尖峰分布偏態(tài)峰態(tài)左偏分布右偏分布與標準正態(tài)分布比較！偏態(tài)

(skewness)統(tǒng)計學家Pearson于1895年首次提出數(shù)據(jù)分布偏斜程度的測度3. 偏態(tài)系數(shù)=0為對稱分布4. 偏態(tài)系數(shù)>0為右偏分布5.偏態(tài)系數(shù)<0為左偏分布6.偏態(tài)系數(shù)大于1或小于-1，被稱為高度偏態(tài)分布；偏態(tài)系數(shù)在0.5～1或-1～-0.5之間，被認為是中等偏態(tài)分布；偏態(tài)系數(shù)越接近0，偏斜程度就越低偏態(tài)系數(shù)

(coefficientofskewness)根據(jù)原始數(shù)據(jù)計算根據(jù)分組數(shù)據(jù)計算峰態(tài)

(kurtosis)統(tǒng)計學家Pearson于1905年首次提出數(shù)據(jù)分布扁平程度的測度峰態(tài)系數(shù)=0扁平峰度適中峰態(tài)系數(shù)<0為扁平分布峰態(tài)系數(shù)>0為尖峰分布峰態(tài)系數(shù)

(coefficientofkurtosis)根據(jù)原始數(shù)據(jù)計算根據(jù)分組數(shù)據(jù)計算Excel中的統(tǒng)計函數(shù)MODE—計算眾數(shù)MEDIAN—計算中位數(shù)QUARTILE—計算四分位數(shù)AVERAGE—計算平均數(shù)AVEDEV—計算平均差STDEV—計算樣本標準差STDEVP—計算總體標準差SKEW—計算偏態(tài)系數(shù)KURT—計算峰態(tài)系數(shù)用Excel計算描述統(tǒng)計量