概率統(tǒng)計復(fù)習(xí)《概率統(tǒng)計》復(fù)習(xí)各章比重第一章(20)第二章(16)第三章(14)第四章(14)第五章(2)第六章(14)第七章(10)第八章(10)概率(66)統(tǒng)計(34)題型題量單項選擇題(15)填空題(18)

計算題(57)

證明題(10)各章要點第一章1.概率性質(zhì)古典概率2.條件概率乘法公式全、貝公式3.事件獨立性第二章1.分布函數(shù)、分布律、密度函數(shù)2.六個常用分布3.一維隨機變量的函數(shù)的分布第三章2.邊緣分布3.隨機變量的獨立性第四章1.期望方差定義性質(zhì)2.相關(guān)系數(shù)相關(guān)性3.不相關(guān)與獨立之間的關(guān)系1.聯(lián)合分布律、分布函數(shù)、密度4.二維隨機變量的函數(shù)的分布三四章第五章1.大數(shù)定律2.中心極限定理的應(yīng)用第六章1.統(tǒng)計量總體樣本2.常用“三大分布”定義性質(zhì)各分布分位點定義及查表五六章第七章點估計的兩種方法及評價標(biāo)準(zhǔn)2.參數(shù)的區(qū)間估計（重點：單正態(tài)總體）第八章1.假設(shè)檢驗的有關(guān)概念2.參數(shù)的假設(shè)檢驗（重點：單正態(tài)總體）七八章假設(shè)檢驗步驟(三部曲)

其中

根據(jù)實際問題所關(guān)心的內(nèi)容,建立H0與H1

在H0為真時,選擇合適的統(tǒng)計量V,由H1確給定顯著性水平,其對應(yīng)的拒絕域雙側(cè)檢驗左邊檢驗定拒絕域形式

根據(jù)樣本值計算,并作出相應(yīng)的判斷.右邊檢驗三部曲

32

1例1(1)

在古典概型的隨機試驗中,?()√

(2)

若事件A,B,C,D相互獨立,則與也相互獨立.

()√事件

若事件A1,A2,…,

An

相互獨立,將它們?nèi)我夥殖蒶

組,同一事件不能同時屬于兩個不同的組,則對每組事件進行求和、積、差、逆等運算所得到的k

個事件也相互獨立.(3)若事件A與B獨立,B與C獨立,則事件A與C也相互獨立.()事件相互獨立不具有傳遞性.例2

小王忘了朋友家電話號碼的最后一位數(shù),故只能隨意撥最后一個號,則他撥三次可撥通朋友家的概率為0.3例3

小王忘了朋友家電話號碼的最后一位數(shù),他只能隨意撥最后一個號,他連撥三次，由乘法公式設(shè)表示“第i次撥通”解例4求第三次才撥通的概率.

例5例4

10件產(chǎn)品中有3件次品,從中任取2件.在所取2件中有一件是次品的條件下,求另一件也是次品的概率.解

“所取2件中至少有一件次品”“2件都是次品”例5

(1)是的密度函數(shù)則.()(2)若,則()

√例7(3)

設(shè)則

(4)

設(shè)某產(chǎn)品尺寸服從正態(tài)分布,現(xiàn)抽得一容量為9的樣本,測得樣本均值為1500,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為14,則總體期望的置信度為0.99的雙側(cè)置信區(qū)間為(1484.42,1515.58)

設(shè)A,B為隨機試驗E的兩個事件，0<P(A)<1,0<P(B)<1,例6

證明:若XY=0,則隨機變量X,Y相互獨立.證

由XY=0

而令書例事件A,B相互獨立事件X,Y相互獨立例7

求值獨立.使解123121/3

ab

1/6

1/91/18解得:解由于相互獨立的正態(tài)變量的線性組合仍是正態(tài)變量，故例8設(shè)隨機變量

X、Y相互獨立,且都服.求從解設(shè)裝m袋水泥,第i袋的重量為Xi，則

例9

卡車裝運水泥,設(shè)每袋重量(gk)X服從問至多裝多少袋水泥,使總重量超過2000的概率不大于0.05.裝m袋水泥的總重量為Y

，顯然

所以至多裝39袋水泥.例10某大賣場某種商品價格波動為隨機變量.設(shè)第i

天(較前一天)的價格變化為獨立同分布,為(元/斤)為現(xiàn)在的價格.①用切貝雪夫不等式估計②再用中心極限定理估計第n

天的價格，解①②例11

甲、乙、丙三人向同一飛機射擊，設(shè)他們射中的概率分別為0.4、0.5、0.7。又設(shè)若一人擊中，飛機墜毀的概率為0.2；若兩人擊中，飛機墜毀的概率為0.6；若三人擊中，飛機墜毀的概率為0.8；無人擊中，飛機不會墜毀。求下列事件發(fā)生的概率:(1)飛機墜毀;(2)飛機已墜毀的條件下,三人都擊中解B={飛機墜毀}設(shè)={i擊中飛機}（i=甲、乙、丙）={恰有i人擊中飛機}（i=0,1,2,3）由已知得：例16同理而是樣空間的一個劃分（1）（2）例12

隨機變量X服從（-2,2）上的均勻分布,求Y的概率密度.解

X的密度為

例13

設(shè)

均服從參數(shù)為的泊松分布，則（1）例18（2）1（3）0例19例14

設(shè)總體

X的分布密度函數(shù)為求的矩估計量并計算解

估計量是樣本的函數(shù)令

例21例15設(shè)X服從上的均勻分布的極大似然估計量.

為X

的一個樣本,求參數(shù)解似然函數(shù)總體的密度函數(shù)為即似然程無解為使越大，則要越小所以的極大似然估計值為：即的極大似然估計量為：例20例(15)設(shè)總體X的密度函數(shù)為解的極大似然估計量.

為X

的一個樣本,求參數(shù)似然函數(shù)似然方程組為似然方程組無解由題設(shè)，若必須即越大，越大，故的極大似然估計是通過似然方程求得.例16

設(shè)某次概率統(tǒng)計考試考生的成績X~N(,2),從中隨機地抽取36位考生的成績，算得平均成績?yōu)?6.5分，標(biāo)準(zhǔn)差為15分.問在顯著性水平0.05下，是否可以認(rèn)為這次考試的平均成績?yōu)?0分？并給出檢驗過程.解例24拒絕域:落在拒絕域外，接受

即認(rèn)為這次考試的平均成績?yōu)?0分.統(tǒng)計量取:例17

用包裝機包裝洗衣粉.在正常情況下，問該天包裝機工作是否正常？(

).例25每袋重量為1000克，標(biāo)準(zhǔn)差不能超過15克.假設(shè)每袋凈重某天為檢查機器工作是否正常，隨機抽取10袋得其凈重的均值，方差解(1)

H0:=1000

；

H1:

1000

取統(tǒng)計量n=10拒絕域：落在拒絕域外，接受

即認(rèn)為該天包裝機的平均重量正常.到此本題只做了一半,還應(yīng)繼續(xù)做下去(2)設(shè)取統(tǒng)計量拒絕域：落在拒絕域內(nèi)，拒絕

綜合(1)(2),雖然平均凈重合格,但方差偏大，故包裝機工作不太正常.例18

已知某煉鐵廠的鐵水含碳量在正常情況下服從正態(tài)分布，現(xiàn)在測了5爐鐵水，其含碳量為：

4.28，4.40，4.42，4.35，4.37（1）若方差沒有變，問鐵水的平均含碳量是否有顯著變化（2）鐵水的平均含碳量是否有顯著變化（）解(1)

H0:=4.55

；

H1:

4.55

取統(tǒng)計量拒絕域為：即認(rèn)為鐵水的平均含碳量沒有顯著變化落在拒絕域外，接受

(2)

H0:=4.55

；

H1:

4.55

取統(tǒng)計量n=5拒絕域為：即認(rèn)為鐵水的平均含碳量有顯著變化落在拒絕域內(nèi)，拒絕

例19

已知電工器材廠生產(chǎn)的保險絲熔斷時間服從正態(tài)分布，設(shè)備工作正常時方差不超過64（單位：毫秒）?，F(xiàn)隨機抽了10根保險絲做試驗，其含熔斷時間為：

42，65，75，78，71，59，57，68，54，55據(jù)此樣本值判斷設(shè)備工作是否正常？（）解：設(shè)取統(tǒng)計量拒絕域：落在拒絕域內(nèi)，拒絕

即認(rèn)為設(shè)備工作不正常例20

已知維尼綸纖維的纖度服從正態(tài)分布，據(jù)往常資料方差。某天隨機抽了5根纖維做試驗，其纖度為：

1.32，1.55，1.36，1.40，1.44據(jù)此樣本值判斷這天維尼綸纖維的纖度的方差有無