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計(jì)量經(jīng)濟(jì)6次作2班201230700177OLSYi(帽)=1992.062+0.233Xise t 結(jié)果解釋：平均生產(chǎn)力每增加1，平均薪金平均增加0.233。計(jì)算結(jié)果（11.5.3（P378）按照檢驗(yàn)，將lnui2對(duì)lnXi回歸，方程如lnui2=35.827–se t=(0.935) park按照方法，將|ui|對(duì)Xi回歸，方程如下|ui|=407.278–0.0203Xise=(633.162)t r2=從回歸結(jié)果可看出，參數(shù)統(tǒng)計(jì)量在統(tǒng)計(jì)上不顯著，即檢驗(yàn)識(shí)別不到異按照方法，將|ui|對(duì)√Xi回歸，方程如下|ui|=575.443–se t (- df從回歸結(jié)果可看出，參數(shù)統(tǒng)計(jì)量在統(tǒng)計(jì)上不顯著，即檢驗(yàn)識(shí)別不到異|ui|Xirs=1-6*186/[9*(81-1)]=-t=(-0.55*√7)/(√1-(-0.55)2=- ui2=83480.48-178.523Yi+0.0943Yi2se=(71029.78)(218.0314)(0.1663)t=(1.1753) ui2=35657.29-99.606Xi+0.0676Xi2se=(18191.93)(94.206)(0.119)t= (- 現(xiàn)在n*R255*0.1696=9.328n*R222個(gè)自由度，5%5.991,10%4.605,9.328均大于這兩個(gè)臨界值，1Yi=107709.9+971.7875Xi r2= df2Yi=108052.8+893.7845Xi+2.447Xi2 (974.1373)(29.5707) (0.917514)r2= df限的散點(diǎn)圖來看,2若在模型1中觀測(cè)到了異方差性，而在模型2中沒有，則可以得出模型1中遺對(duì)模型1進(jìn)行檢驗(yàn)如下可得R2=0.229，n=10,所以n*R2=2.29，服從自由度為2的卡方分布。對(duì)于2個(gè)自對(duì)模型2進(jìn)行檢驗(yàn)可得n*R2=3.029，服從自由度為5的卡方分布。對(duì)于5個(gè)自由度，25%的臨界值為6.626,50%的臨界值為4.35.根據(jù)檢驗(yàn)，模型2不存由于真實(shí)的誤差方差未知，首先要得到異方差校正的標(biāo)準(zhǔn)誤和tYi=108052.8+893.7845Xi+2.447Xi2 (926.3113)(25.

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