新教材人教b版選擇性必修第二冊(cè)4.2.4第一課時(shí)離散型隨機(jī)變量的均值學(xué)案_第1頁(yè)
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4.隨機(jī)變量的數(shù)字特征第一課時(shí)離散型隨機(jī)變量的均值新課程標(biāo)準(zhǔn)解讀核心素養(yǎng)1.通過(guò)具體實(shí)例,理解離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望的意義和性質(zhì),會(huì)根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出數(shù)學(xué)期望邏輯推理、數(shù)學(xué)運(yùn)算2.掌握兩點(diǎn)分布、二項(xiàng)分布的數(shù)學(xué)期望數(shù)學(xué)抽象3.會(huì)利用離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望解決一些相關(guān)問(wèn)題數(shù)學(xué)運(yùn)算設(shè)有12個(gè)西瓜,其中重5kg的有4個(gè),重6kg的有3個(gè),重7kg的有5個(gè).[問(wèn)題](1)任取一個(gè)西瓜,用X表示這個(gè)西瓜的重量,試想X可以取哪些值?(2)X取上述值時(shí)對(duì)應(yīng)的概率分別是多少?(3)試想每個(gè)西瓜的平均重量該如何求?知識(shí)點(diǎn)一離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望1.一般地,如果離散型隨機(jī)變量X的分布列如下表所示.Xx1x2…xk…xnPp1p2…pk…pn則稱E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn=eq\o(∑,\s\up6(n),\s\do4(i=1))xipi為離散型隨機(jī)變量X的均值或數(shù)學(xué)期望(簡(jiǎn)稱為期望).2.離散型隨機(jī)變量X的均值或數(shù)學(xué)期望刻畫了X的平均取值.3.若X與Y都是隨機(jī)變量,且Y=aX+b(a≠0),則E(Y)=E(aX+b)=aE(X)+b.離散型隨機(jī)變量的均值是在試驗(yàn)中出現(xiàn)的概率最大的值嗎?或者是試驗(yàn)的結(jié)果之一嗎?提示:可以通過(guò)舉例說(shuō)明.?dāng)S一枚硬幣,出現(xiàn)正面的次數(shù)X是隨機(jī)變量,取X=0,1,且取每個(gè)值的概率都是eq\f(1,2),,既不是試驗(yàn)中出現(xiàn)的概率最大值,也不是試驗(yàn)的結(jié)果之一.實(shí)際上,均值是隨機(jī)變量取值的平均水平.知識(shí)點(diǎn)二特殊分布的均值1.兩點(diǎn)分布:若隨機(jī)變量X服從參數(shù)為p的兩點(diǎn)分布,則E(X)=eq\a\vs4\al(p).2.二項(xiàng)分布:若離散型隨機(jī)變量X服從參數(shù)為n,p的二項(xiàng)分布,即X~B(n,p),則E(X)=np.3.超幾何分布:若離散型隨機(jī)變量X服從參數(shù)為N,n,M的超幾何分布,即X~H(N,n,M),則E(X)=eq\f(nM,N).1.判斷正誤.(正確的畫“√”,錯(cuò)誤的畫“×”)(1)隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望E(X)是個(gè)變量,其隨X的變化而變化.()(2)隨機(jī)變量的均值反映樣本的平均水平.()(3)若隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望E(X)=2,則E(2X)=4.()(4)隨機(jī)變量X的均值E(X)=eq\f(x1+x2+…+xn,n).()答案:(1)×(2)×(3)√(4)×2.若隨機(jī)變量X的分布列為X1234Pm則E(X)=________.解析:由分布列的性質(zhì)可得m=1-(+),于是E(X)=1×0.1+2×0.15+3×0.35+4×0.4=3.05.答案:3.若ξ~B(5,p),且E(ξ)=eq\f(10,3),則P(ξ=2)=________.解析:由于ξ~B(5,p),所以E(ξ)=5p,即5p=eq\f(10,3),因此p=eq\f(2,3),于是P(ξ=2)=Ceq\o\al(2,5)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq\s\up12(2)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))eq\s\up12(5-2)=eq\f(40,243).答案:eq\f(40,243)4.一個(gè)袋子里裝有大小相同的5個(gè)白球和5個(gè)黑球,從中任取4個(gè),求其中所含白球個(gè)數(shù)的期望.解:根據(jù)題目知所含白球數(shù)X服從參數(shù)為10,4,5的超幾何分布,即X~H(10,4,5),則E(X)=eq\f(nM,N)=eq\f(4×5,10)=2.離散型隨機(jī)變量的期望[例1](鏈接教科書第86頁(yè)練習(xí)A5題)已知隨機(jī)變量X的分布列如下.X-2-1012Peq\f(1,4)eq\f(1,3)eq\f(1,5)meq\f(1,20)(1)求E(X);(2)若Y=2X-3,求E(Y).[解](1)由隨機(jī)變量分布列的性質(zhì),得eq\f(1,4)+eq\f(1,3)+eq\f(1,5)+m+eq\f(1,20)=1,解得m=eq\f(1,6),∴E(X)=(-2)×eq\f(1,4)+(-1)×eq\f(1,3)+0×eq\f(1,5)+1×eq\f(1,6)+2×eq\f(1,20)=-eq\f(17,30).(2)法一:由(1)可知,E(X)=-eq\f(17,30),∴E(Y)=E(2X-3)=2E(X)-3=2×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(-\f(17,30)))-3=-eq\f(62,15).法二:∵Y=2X-3,且由(1)可知,m=eq\f(1,6),∴Y的分布列如下Y-7-5-3-11Peq\f(1,4)eq\f(1,3)eq\f(1,5)eq\f(1,6)eq\f(1,20)∴E(Y)=(-7)×eq\f(1,4)+(-5)×eq\f(1,3)+(-3)×eq\f(1,5)+(-1)×eq\f(1,6)+1×eq\f(1,20)=-eq\f(62,15).eq\a\vs4\al()求離散型隨機(jī)變量X的均值的步驟[提醒](1)由隨機(jī)變量的分布列求均值,根據(jù)定義計(jì)算即可;(2)對(duì)于隨機(jī)變量aX+b,可利用均值的性質(zhì)求解,即E(aX+b)=aE(X)+b;也可以先列出aX+b的分布列,再用均值公式求解.比較兩種方式,顯然前者較方便;(3)在選擇題或填空題中出現(xiàn)特殊分布模型,可以直接利用公式計(jì)算.[跟蹤訓(xùn)練]若隨機(jī)變量ξ的分布列如下表所示,E(ξ),則a-b=()ξ0123PabA. B.C. D.解析:選B因?yàn)榉植剂兄兴懈怕屎蜑?,所以a+b,因?yàn)镋(ξ),所以a+2b,a+2b,解得a,b,a-b,故選B.實(shí)際問(wèn)題中的期望[例2](鏈接教科書第86頁(yè)練習(xí)A2題)某工廠生產(chǎn)A,B兩種元件,已知生產(chǎn)A元件的正品率為75%,生產(chǎn)B元件的正品率為80%,生產(chǎn)1個(gè)A元件,若是正品則盈利50元,若是次品則虧損10元;生產(chǎn)1個(gè)B元件,若是正品則盈利40元,若是次品則虧損5元.(1)求生產(chǎn)5個(gè)A元件所得利潤(rùn)不少于140元的概率;(2)設(shè)X為生產(chǎn)1個(gè)A元件和1個(gè)B元件所得總利潤(rùn),求X的分布列和數(shù)學(xué)期望.[解](1)法一:由題意知,生產(chǎn)5個(gè)A元件,若全為正品則所得利潤(rùn)為250元;若4個(gè)為正品,1個(gè)為次品,所得利潤(rùn)為4×50-10=190(元);若3個(gè)為正品,2個(gè)為次品,所得利潤(rùn)為3×50-2×10=130(元).由此可知生產(chǎn)5個(gè)A元件,當(dāng)5個(gè)全為正品或4個(gè)為正品時(shí),所得利潤(rùn)不少于140元.記“生產(chǎn)5個(gè)A元件所得利潤(rùn)不少于140元”為事件A,則P(A)=Ceq\o\al(4,5)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,4)))eq\s\up12(4)×eq\f(1,4)+eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,4)))eq\s\up12(5)=eq\f(81,128).法二:設(shè)生產(chǎn)的5個(gè)A元件中有正品n個(gè),由題意得50n-10(5-n)≥140,解得n≥eq\f(19,6).所以n=4或n=5.設(shè)“生產(chǎn)5個(gè)A元件所得利潤(rùn)不少于140元”為事件A,則P(A)=Ceq\o\al(4,5)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,4)))eq\s\up12(4)×eq\f(1,4)+eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,4)))eq\s\up12(5)=eq\f(81,128).(2)隨機(jī)變量X的取值范圍是{-15,30,45,90}.所以P(X=90)=eq\f(3,4)×eq\f(4,5)=eq\f(3,5),P(X=45)=eq\f(3,4)×eq\f(1,5)=eq\f(3,20),P(X=30)=eq\f(1,4)×eq\f(4,5)=eq\f(1,5),P(X=-15)=eq\f(1,4)×eq\f(1,5)=eq\f(1,20).故隨機(jī)變量X的分布列為X904530-15Peq\f(3,5)eq\f(3,20)eq\f(1,5)eq\f(1,20)則E(X)=90×eq\f(3,5)+45×eq\f(3,20)+30×eq\f(1,5)+(-15)×eq\f(1,20)=66.eq\a\vs4\al()實(shí)際問(wèn)題中求離散型隨機(jī)變量ξ的數(shù)學(xué)期望的步驟(1)根據(jù)ξ的實(shí)際意義,寫出ξ的取值范圍;(2)求出ξ取每個(gè)值的概率;(3)寫出ξ的分布列;(4)利用定義求出數(shù)學(xué)期望.其中第(1)、(2)兩條是解答此類題目的關(guān)鍵,在求解過(guò)程中應(yīng)注重應(yīng)用概率的相關(guān)知識(shí).[跟蹤訓(xùn)練]某游戲射擊場(chǎng)規(guī)定:①每次游戲射擊5發(fā)子彈;②5發(fā)全部命中獎(jiǎng)勵(lì)40元,命中4發(fā)不獎(jiǎng)勵(lì),也不必付款,命中3發(fā)或3發(fā)以下,付款2元.現(xiàn)有一游客,其每次射擊命中率均為eq\f(1,2),且每次射擊互不影響.(1)求該游客在一次游戲中5發(fā)全部命中的概率;(2)求該游客在一次游戲中獲得獎(jiǎng)金的均值.解:(1)設(shè)5發(fā)子彈命中X(X=0,1,2,3,4,5)發(fā),由題意知X~Beq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(5,\f(1,2))),則由題意得P(X=5)=Ceq\o\al(5,5)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)))eq\s\up12(5)=eq\f(1,32).(2)易得X的分布列為X012345Peq\f(1,32)eq\f(5,32)eq\f(5,16)eq\f(5,16)eq\f(5,32)eq\f(1,32)設(shè)游客在一次游戲中獲得的獎(jiǎng)金為Y元,于是Y的分布列為Y-2040Peq\f(13,16)eq\f(5,32)eq\f(1,32)故該游客在一次游戲中獲得獎(jiǎng)金的均值為E(Y)=(-2)×eq\f(13,16)+0×eq\f(5,32)+40×eq\f(1,32)=-eq\f(3,8).常見(jiàn)分布的期望[例3](鏈接教科書第86頁(yè)練習(xí)A3題)同時(shí)拋擲兩枚質(zhì)地均勻的硬幣,當(dāng)至少有一枚硬幣正面向上時(shí),就說(shuō)這次試驗(yàn)成功,則在2次試驗(yàn)中成功次數(shù)X的均值是________.[解析]同時(shí)拋擲兩枚質(zhì)地均勻的硬幣,至少有一枚硬幣正面向上的概率為1-eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)))eq\s\up12(2)=eq\f(3,4),且X~Beq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(2,\f(3,4))),∴均值E(X)=2×eq\f(3,4)=eq\f(3,2).[答案]eq\f(3,2)eq\a\vs4\al()常見(jiàn)的兩種分布的均值設(shè)p為一次試驗(yàn)中成功的概率,則(1)兩點(diǎn)分布E(X)=p;(2)二項(xiàng)分布E(X)=np.熟練應(yīng)用上述公式可大大減少運(yùn)算量,提高解題速度.[跟蹤訓(xùn)練]罐中有6個(gè)紅球,4個(gè)白球,每次從中任取1球,記住顏色后再放回并攪勻,連續(xù)摸取4次,設(shè)X為取得紅球的次數(shù),則X的期望E(X)=________.解析:因?yàn)槭怯蟹呕孛颍悦看蚊蛎眉t球的概率均為eq\f(3,5),連續(xù)摸4次,記X為取得紅球的次數(shù),則X服從參數(shù)為4,eq\f(3,5)的二項(xiàng)分布,即X~Beq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(4,\f(3,5))),從而有E(X)=np=4×eq\f(3,5)=eq\f(12,5).答案:eq\f(12,5)決策問(wèn)題[例4](鏈接教科書第83頁(yè)例2)某工廠有5臺(tái)機(jī)器,在1個(gè)月中,1臺(tái)機(jī)器至多出現(xiàn)1次故障,且每臺(tái)機(jī)器是否出現(xiàn)故障是相互獨(dú)立的.出現(xiàn)故障時(shí)需1名工人進(jìn)行維修,每臺(tái)機(jī)器出現(xiàn)故障的概率為eq\f(1,2).已知1名工人每月只有維修1臺(tái)機(jī)器的能力,每臺(tái)機(jī)器不出現(xiàn)故障或出現(xiàn)故障時(shí)有工人維修,就能使該廠獲得10萬(wàn)元的利潤(rùn),否則將虧損3萬(wàn)元..(1)若每臺(tái)機(jī)器在當(dāng)月不出現(xiàn)故障或出現(xiàn)故障時(shí)有工人進(jìn)行維修,則稱工廠能正常運(yùn)行.若該廠只有2名維修工人,求工廠每月能正常運(yùn)行的概率;(2)已知該廠現(xiàn)有4名維修工人.①記該廠每月獲利為X萬(wàn)元,求X的分布列與數(shù)學(xué)期望;②以工廠每月獲利的數(shù)學(xué)期望為決策依據(jù),試問(wèn)該廠是否應(yīng)該再招聘1名維修工人.[解](1)∵該工廠只有2名維修工人,∴要使工廠正常運(yùn)行,最多只能有2臺(tái)機(jī)器出現(xiàn)故障,∴該工廠正常運(yùn)行的概率為eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)))eq\s\up12(5)+Ceq\o\al(1,5)×eq\f(1,2)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)))eq\s\up12(4)+Ceq\o\al(2,5)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)))eq\s\up12(2)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)))eq\s\up12(3)=eq\f(1,2).(2)①X的取值范圍是{31,44},P(X=31)=eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)))eq\s\up12(5)=eq\f(1,32),P(X=44)=1-eq\f(1,32)=eq\f(31,32).∴X的分布列為X3144Peq\f(1,32)eq\f(31,32)∴E(X)=31×eq\f(1,32)+44×eq\f(31,32)=eq\f(1395,32).②若工廠再招聘一名維修工人,則工廠一定能正常運(yùn)行,工廠所獲利潤(rùn)為5××(萬(wàn)元),∵eq\f(1395,32),∴該廠不應(yīng)該再招聘1名維修工人.eq\a\vs4\al()1.均值在實(shí)際生活中有著廣泛的應(yīng)用,如對(duì)體育比賽的成績(jī)預(yù)測(cè)、消費(fèi)預(yù)測(cè)、工程方案的預(yù)測(cè)、產(chǎn)品合格率的預(yù)測(cè)、投資收益的預(yù)測(cè)等方面,都可以通過(guò)隨機(jī)變量的期望來(lái)進(jìn)行估計(jì).2.概率模型的三個(gè)解答步驟(1)審題,確定實(shí)際問(wèn)題是哪一種概率模型,可能用到的事件類型,所用的公式有哪些;(2)確定隨機(jī)變量的分布列,計(jì)算隨機(jī)變量的期望;(3)對(duì)照實(shí)際意義,得出概率、均值等所表示的結(jié)論.[跟蹤訓(xùn)練]受轎車在保修期內(nèi)維修費(fèi)等因素的影響,企業(yè)售出每輛轎車的利潤(rùn)與該轎車首次出現(xiàn)故障的時(shí)間有關(guān).某轎車制造廠生產(chǎn)甲、乙兩種品牌轎車,保修期均為2年.現(xiàn)從該廠已售出的兩種品牌轎車中各隨機(jī)抽取50輛,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下:品牌甲乙首次出現(xiàn)故障時(shí)間x/年0<x≤11<x≤2x>20<x≤2x>2轎車數(shù)量/輛2345545每輛利潤(rùn)/萬(wàn)元123將頻率視為概率,解答下列問(wèn)題:(1)從該廠生產(chǎn)的甲品牌轎車中隨機(jī)抽取一輛,求其首次出現(xiàn)故障發(fā)生在保修期內(nèi)的概率;(2)若該廠生產(chǎn)的轎車均能售出,記出售一輛甲品牌轎車的利潤(rùn)為X1萬(wàn)元,出售一輛乙品牌轎車的利潤(rùn)為X2萬(wàn)元,分別求X1,X2的分布列;(3)該廠預(yù)計(jì)今后這兩種品牌轎車銷量相當(dāng),由于資金限制,只能生產(chǎn)其中一種品牌的轎車.若從經(jīng)濟(jì)效益的角度考慮,你認(rèn)為應(yīng)生產(chǎn)哪種品牌的轎車?說(shuō)明理由.解:(1)設(shè)“甲品牌轎車首次出現(xiàn)故障發(fā)生在保修期內(nèi)”為事件A,則P(A)=eq\f(2+3,50)=eq\f(1,10).(2)依題意得,X1的分布列為X1123Peq\f(1,25)eq\f(3,50)eq\f(9,10)X2的分布列為X2Peq\f(1,10)eq\f(9,10)(3)由(2),得E(X1)=1×eq\f(1,25)+2×eq\f(3,50)+3×eq\f(9,10)=eq\f(143,50)(萬(wàn)元),E(X2)×eq\f(1,10)×eq\f(9,10)(萬(wàn)元).因?yàn)镋(X1)>E(X2),所以應(yīng)生產(chǎn)甲品牌轎車.1.,則獨(dú)立射擊3次中靶的次數(shù)X的數(shù)學(xué)期望是()A.3 B.C. D.3解析:選C,則可得他獨(dú)立射擊3次中靶的次數(shù)X的數(shù)學(xué)期望是E(X)=3×0.8=2.4.2.有N件產(chǎn)品,

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