版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
T
H
E
C
H
A
L
L
E
N
G
E
S
O
F
B
I
G
D
ATA
S
O
F
T
WA
R
ET
E
S
T
I
N
G
S
C
E
N
A
R
I
O
’
S
C
O
N
S
T
R
U
C
T
I
O
N?
數(shù)
據(jù)
分
析
軟
件
的
測
試
場
景
構(gòu)
建
之
挑
戰(zhàn)內(nèi)
容
簡
介?數(shù)據(jù)近些年成為各個領(lǐng)域的熱?話題,?論是企業(yè)的商業(yè)模式?jīng)Q策的轉(zhuǎn)換,或是?業(yè)領(lǐng)域的物聯(lián)?,還是國內(nèi)興起的互聯(lián)?+浪潮,都和?數(shù)據(jù)分析密不可分。在?數(shù)據(jù)軟件分析功能需求量不斷增加的軟件?程項?中,?數(shù)據(jù)進?、存儲、分析、展現(xiàn)等場景測試的構(gòu)建難度不斷增加。希望,借助這次CCF舉辦的“軟件?程與研究實踐2016論壇”,拋磚引?,?同探討?數(shù)據(jù)測試與傳統(tǒng)測試的區(qū)別以及挑戰(zhàn)。并可以對以下兩部分內(nèi)容做?較詳盡的實踐分享與總結(jié),尋找對傳統(tǒng)的測試?法和理論的創(chuàng)新與補充。1)?數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型和量級給軟件測試帶來的挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)類型包括機器?志數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)等不同來源與類型。有效的管理測試數(shù)據(jù)的多樣性以及數(shù)據(jù)的?命周期,可以幫助測試優(yōu)化資源的使?并獲得所期望的數(shù)據(jù)場景分析結(jié)果。同時,通過對數(shù)據(jù)量與硬件需求的變化關(guān)系可以制定最優(yōu)?數(shù)據(jù)測試資源策略。2)?數(shù)據(jù)分析測試場景的構(gòu)建?數(shù)據(jù)分析測試場景除了數(shù)據(jù)的復(fù)雜性以外,往往涉及分布式計算等復(fù)雜的集群拓撲結(jié)構(gòu)關(guān)系。需要有穩(wěn)定的底層架構(gòu)?持,來實現(xiàn)構(gòu)建過程的最?程度?動化。如何縮短構(gòu)建場景時間,重復(fù)利?場景,盡早釋放占有資源等是解決環(huán)境構(gòu)建問題的重中之重。B
I
G
D
ATA
S
O
F
T
WA
R
E
T
E
ST
I
N
GS
C
E
N
A
R
I
O
’
S
CO
N
ST
R
U
C
T
I
O
Nbigdatatestchallengeswhat
’s
thebigdata?what
’s
thebigdatatest?bigdatatestaspectsBIGD
ATAtestingscenarios’constructionpracticeW
H
A
T
’
S
?
T
H
E
?
B
I
G
?
D
A
T
A
?B
I
G
D
ATA
I
S
N
O
T
O
N
LY
A
B
O
U
T
D
ATAB
I
G
D
ATA
A
N
A
LY
S
I
S
P
R
O
C
E
S
SD
ATA
->INFORMATION
->KNOWLEDGE,THAT’S
WHYFORBIGD
ATA
ANALYSISDATAsourcedataINGESTIONINFORMATIOND
ATA
VISUALISATIONstorageplatforminfrastructurereportingdashboardknowledge*
COMPUTERCONNECTSPEOPLEANDDATA
BYPATTERNS,
PATTERNS
AREKNOWLEDGEW
H
A
T
’
S
?
T
H
E
?
B
I
G
?
D
A
T
A
?
T
E
S
T
?B
I
G
D
ATA
T
E
S
T
I
N
G
I
S
A
B
O
U
TD
ATA
F
L
O
W
-
H
O
R
I
Z
O
N
TA
L
LYD
ATAD
ATAD
ATAD
ATA??????…?completeness/integritycorrectnesstimelinessconsistencyDATA
INTELLIGENCE*itisnotonlyamountofdata,itisdifferentkindsofdataB
I
G
D
ATA
T
E
S
T
I
N
G
I
S
A
B
O
U
TD
ATA
F
L
O
W
-
V
E
R
T
I
C
A
L
LYD
ATA
VISUALIZATIOND
ATA
ANALYSIS1.
data
visualizationvalidation
(style,
co
lor,
layout)1.
data
logicdefinition2.
data
patterning/modelling
3.
data
reportingD
ATA
PROCESSINGD
ATA
STORAGE1.
data
definition2.
data
generation(realtime,
batch)
3.
data
ingestionvalidation1.
dealing
with
non-relational
DB2.
optimaltest
environment3.
highavailability
4.
scalabilityB
I
G
D
ATA
T
E
S
T
I
N
G
I
S
N
O
T
A
B
O
U
TBIGD
ATA
SOFTWARE
TESTCANNOTSOLVE
BELOWD
ATA
PROBLEMSdegreeofexcellence-actualscenariothestateofcompletenessdataqualitythetotalityoffeaturesandcharacteristicsofdatadatavaluestobusinessrequirementsandacceptancecriteriaB
I
G
?
D
A
T
A
?
T
E
S
T
?
A
S
P
E
C
T
Sfunctionaltestperformance
testsecurity
test????TRADITIONALusabilitytest?
data
qualitytest?
failovertest(HA)?
ScalabilitytestD
ATA
SAMPLINGLINERGROWINGD
ATAINHOUSESERVERNEW
WORLDPLATFORMINFRASTRUCTURED
ATAT
H
E
?
C
H
A
L
L
E
N
G
E
S
?
O
F
?
B
I
G
?
D
A
T
A
?
S
O
F
T
W
A
R
E
?T
E
S
T
I
N
G
?
S
C
E
N
A
R
I
O
’
S
?
C
O
N
S
T
R
U
C
T
I
O
N1.
hard
tohavereal
data2.
hard
toshare
real
data3.
hard
tomanagehugedata1.DAT
A3V
->
4V
->
5V…1.
testenvironmentcostishigh2.
createtestenvironmentcostishigh(engineer)3.
maintaintestenvironmentcostishigh2.TEST
COSThow
big
is
big
enough
for
test?1.
configurationcombinationiscomplex2.
misconfigurationhappensalot3.
bugsare
hard
tobereproduced4.
testenvironmentiselasticandscalable3.CONFIGU
RATION“amillion
thing
sthat
can
go
wro
ng
betweentest
andpro
duction”“the
applicatio
ninpro
ductionisn't
what
IT
thinks
itshould
be”“thereare
toomanymisco
nfiguratio
nsto
list,
thatwould
take
abo
okor
t
hree”SEQUENCETHROUGHPUTNETWORKDISASTER4.UNCERTAINT
YTOOLSPEOPLEhow
totestanelephant?
howtosetupacustomer-like
environment??
howtooperating
thetestsef?ciently??
howtomeasure
thetestresult??
howtoreproduce
theissueincustomerenvironment??
……openquestionOTH
ERS?
whetherdata
samplingcould?ndmostofcriticalissuesinbigdata
testing?howtoleverage
datasamplingmethodinbigdata
testdesign??
doestraditionaltestdesignmethodologiesstill?tforbigdata
testing?likeboundary
condition,equitationpartition,
cause-result
diagram
…?
shouldwedesignnegative
testdata
caseinbigdatatesting?invalidtestset,illegaldata
format?
……B
I
G
?
D
A
T
A
?
S
O
F
T
W
A
R
E
?
T
E
S
T
I
N
G
?
S
C
E
N
A
R
I
O
’
S
?C
O
N
S
T
R
U
C
T
I
O
N
?
P
R
A
C
T
I
C
E
SD
ATA
GENERATION[SAMPLE.TUTORIAL1]MODE=
REPLAYSAMPLETYPE=
CSVINTERVAL
=
15BACKFILL=
-15MBACKFILLSEARCH=
INDEX=MAINSOURCETYPE=SPLUNKDCOUNT=
20HOUROFDAYRATE
=
{
"0":0.8,"1":1.0,"2":0.9,"3":0.7,"4":0.5,"5":0.4,"6":0.4,"7":0.4,"8":0.4,"9":0.4,"10":0.4,"11":0.4,"12":0.4,"13":0.4,"14":0.4,"15":0.4,"16":0.4,"17":0.4,"18":0.4,"19":0.4,"20":0.4,"21":0.4,"22":0.5,"23":0.6}DAYOFWEEKRATE
=
{
"0":0.7,"1":0.7,"2":0.7,"3":0.5,"4":0.5,"5":1.0,"6":1.0}RANDOMIZECOUNT=
0.2RANDOMIZEEVENTS=
TRUESEEDOUTPUTMODE=
SPLUNKSTREAMSPLUNKHOST=
LOCALHOSTSPLUNKUSER=
ADMINSPLUNKPASS
=
CHANGEMETOKEN.0.TOKEN=
\D{4}-\D{2}-\D{2}\D{2}:\D{2}:\D{2},\D{3}TOKEN.0.REPLACEMENTTYPE=
TIMESTAMPTOKEN.0.REPLACEMENT=
%Y-%M-%D
%H:%M:%S,%FTOKEN.1.TOKEN=
\D{2}-\D{2}-\D{4}\D{2}:\D{2}:\D{2}.\D{3}TOKEN.1.REPLACEMENTTYPE=
TIMESTAMPTOKEN.1.REPLACEMENT=
%M-%D-%Y%H:%M:%S.%FINDEX,HOST,SOURCE,SOURCETYPE,"_RAW""MAIN","CSHARP-MBP15.LOCAL","/APPLICATIONS/SPLUNK/VAR/LOG/SPLUNK/METRICS.LOG",SP
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 工程生產(chǎn)例會制度
- 生產(chǎn)酸奶管理制度范本
- 高壓釜安全生產(chǎn)管理制度
- 企業(yè)生產(chǎn)自查制度
- 煤礦生產(chǎn)科保密制度
- 光伏生產(chǎn)計劃管理制度
- 飲水設(shè)備生產(chǎn)制度
- 2026上半年云南事業(yè)單位聯(lián)考開放大學(xué)招聘管理人員1人備考考試試題附答案解析
- 2026上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院醫(yī)學(xué)人工智能研究院招聘教學(xué)科研人員4人備考考試題庫附答案解析
- 電站安全生產(chǎn)投入制度
- 汽車租賃服務(wù)規(guī)范與操作手冊(標準版)
- 2026年食品安全員培訓(xùn)考試模擬題庫及解析答案
- 2025國家國防科技工業(yè)局核技術(shù)支持中心社會招聘13人模擬試卷附答案
- 2025年大學(xué)新能源材料與器件(新能源材料研發(fā))試題及答案
- 深度解析(2026)《HGT 5145-2017甲醇制混合芳烴》
- 道路交通反違章培訓(xùn)課件
- 2025年度麻醉科主任述職報告
- Scratch講座課件教學(xué)課件
- 2025年度安全生產(chǎn)工作述職報告
- 2025年全國碩士研究生考試《管理類聯(lián)考綜合能力》試題及答案
- 護理質(zhì)量管理質(zhì)控方案2026
評論
0/150
提交評論