業(yè)務(wù)場景中常用的數(shù)據(jù)分析方法1漏斗分析漏斗分析可以很好地量化產(chǎn)品各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，而且適用的產(chǎn)品類型很多。此方法主要是將產(chǎn)品的重要環(huán)節(jié)抽象出來，計算每個環(huán)節(jié)的用戶量,最后做出一個形如漏斗的圖形。下圖例舉了一個APP投放的漏斗模型，我們可以計算出每個環(huán)節(jié)到下一個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，直觀地看到用戶在各層的流失情況。廣告點擊APP激活留存廣告展現(xiàn)廣告點擊APP激活留存如果廣告點擊率差，那么就想辦法優(yōu)化廣告文案；如果APP激活差，則需要優(yōu)化APP下載流程；如果用戶留存差，則需要提高產(chǎn)品質(zhì)量。如此一來，就可以把握優(yōu)化的重點。我們在每次迭代方案后，用同樣的漏斗圖進行前后對比，可以很清楚地看到改動的效果。如果每層的轉(zhuǎn)化率都非常好，但用戶量還不上升，這個圖仍然很有用，你可以拿著這張圖，去說服金主出錢，加大廣告投入。2留存分析如果產(chǎn)品留存低，再大的用戶量也將是曇花一現(xiàn)。這里介紹用戶生命周期留存圖，此數(shù)據(jù)可以很快地看到產(chǎn)品的粘性表現(xiàn)，并且能預(yù)估出后期的用戶量。下圖展示兩個產(chǎn)品的留存率樣例：

◎?0產(chǎn)品i◎?0產(chǎn)品i產(chǎn)品2我們可以看到，兩個產(chǎn)品的留存率在次日時相當(dāng)，而一周后，產(chǎn)品1的留存率開始穩(wěn)定，產(chǎn)品2的留存率卻一直下降。這也是為什么我們經(jīng)常會看次日留存、第7日留存、第30日留存，通過留存折線圖的3個采點，來抽象地描繪留存變化。由于日活二留存X新增。所以我們還可以根據(jù)已有的留存率和計劃的新增量來預(yù)估后期的日活量。產(chǎn)品1

如上圖所示：有了預(yù)估的日活量，不僅能科學(xué)地設(shè)置目標，而且可以作為參考值，來監(jiān)測用戶量的異常變化3拆解分析在我做過的分析中，有一個項目的數(shù)據(jù)變化非常異常，難以解釋。遇到這種問題，首先就會想到按維度拆解，我們經(jīng)過各維度的變化拆解后，發(fā)現(xiàn)有一個省的流量出現(xiàn)問題，導(dǎo)致整體數(shù)據(jù)異常。在分析一些數(shù)據(jù)時，按分維度拆解的方法簡單且奏效。常用的維度有地域、渠道、畫像、活躍度等。有時，復(fù)雜的問題往往需要多維度交叉去拆解分析。A省正常整體異常B省正常整體異常C省異常D省正常4微觀分析上面介紹的都是較為抽象的宏觀的分析。在具體的產(chǎn)品迭代中，往往會遇到一些具象的產(chǎn)品細節(jié)分析。我們需要設(shè)計一些衡量指標，來刻畫收益量、佐證變化原因。

上I訐三口童誼-力阡氏F莊線;匕丈■在去冃I扛..上I訐三口童誼-力阡氏F莊線;匕丈■在去冃I扛..v/anniHi'.r.n.L；12<J.cd'H■力年6才肖詢-力年歷-在熾曰力-在線冃歷…11.訶也加AX分加.卑迅應(yīng)忙::舊合處年一顧國圖用的笛用...ABnms^rih51z44j.co<ti.-；日歷儷戲排I曾天2016^9月r：<￡日2Q311234?-az#]!P578&1011■filA胡f.li'L121314"15■16"17°怡■W：予+丸-L.II192D2122232425—十tiQ1tE2627282930IQ 陰fl■亢廿七百廈開t呼皆tM節(jié)假日1會天20鶴年軸月<>二四5施Q2930311234nj—ina567a91011祀五■bM1211斗Q15中m5Fm1819202122Mi24藥二專ft-pt：if廿巨262728廿兒2930*1?220帕年SM13H星朗二兩申擷年八自十=.星埋：處如5坤娶.蚪采.祭祀馬球.…更肉中秋節(jié)還+12天障甌齊痕展洋戰(zhàn)木.…二泊、陽內(nèi)聽即衣曲歷：［忙年為一亍曰歸此產(chǎn)品設(shè)計是為了節(jié)省用戶成本，將原來需要點擊進入才能看到的農(nóng)歷信息提取到搜索結(jié)果頁。我們設(shè)想這樣可以讓用戶即搜即得，但不知道這樣做用戶是否買賬。我們設(shè)計了一些指標，發(fā)現(xiàn)新的改動上線后，用戶搜完“日歷”后，有更多人繼續(xù)搜“農(nóng)歷”、“黃道吉日”等；同時，也看到其他位置自然結(jié)果的點擊變少。根據(jù)這兩個指標，猜測到用戶由于某些原因看不到下方的農(nóng)歷信息。按照這個思路排查問題后，我們發(fā)現(xiàn)小屏手機上的農(nóng)歷信息居然超出了屏幕。按照存在的問題，產(chǎn)品團隊改進了一版設(shè)計，效果非常好，也印證了我們的思路是正確的。5疑難雜癥有時候，數(shù)據(jù)往往和預(yù)期相反，按常用方法分析后也往往得不到結(jié)果。這是最頭疼的地方，也是非常有挑戰(zhàn)的事情。我們需要大膽猜測，并用數(shù)據(jù)去論證。這里介紹一個數(shù)據(jù)簡化后的異常分析例子。

標，表現(xiàn)出負相關(guān)的結(jié)果，不知道該相信哪一個指標。VV2霧20%10S\ —次曰留存VV2霧20%10S\ —次曰留存第了曰留存經(jīng)過分析，發(fā)現(xiàn)次日留存會周期性減少，而上線的時間點恰好趕上了正常周期下降。次日留存正如兩個波的疊加，周期波的下降