Word版本，下載可自由編輯基于機(jī)器視覺的公路車流量檢測(cè)系統(tǒng)1、引言

隨著人口數(shù)目的增長(zhǎng)，給交通帶來(lái)的壓力越來(lái)越大，智能交通系統(tǒng)成為近些年討論的熱門。車流量檢測(cè)是智能交通的基礎(chǔ)部分，在系統(tǒng)中占有重要地位。目前有多種辦法檢測(cè)車流量，例如:電磁感應(yīng)裝置法和車流信息的超聲波檢測(cè)法。而實(shí)際上，前進(jìn)中的車輛速度、種類始終變化，所以普遍存在反射信號(hào)不穩(wěn)定，丈量誤差大的題目。與以上辦法相比，基于視頻的車流量檢測(cè)辦法具有無(wú)數(shù)優(yōu)點(diǎn)：1、從視頻圖像中提取牢靠信息，完成道路交通的監(jiān)視工作，可長(zhǎng)進(jìn)道路、車輛的自動(dòng)化程度。2、交通監(jiān)視控制系統(tǒng)中安裝的視頻攝像機(jī)比安裝其它傳感器更經(jīng)濟(jì)、且破壞性低。3、實(shí)際道路交通系統(tǒng)中已經(jīng)安裝了無(wú)數(shù)攝像機(jī)用于道路交通監(jiān)視和控制，可一舉兩得。

現(xiàn)有些傳統(tǒng)視頻檢測(cè)辦法基于工控機(jī)，其算法成熟，且已形成相關(guān)產(chǎn)品。但其也有缺點(diǎn)：1、是因?yàn)橥ㄓ肅PU沒(méi)有專用的硬件乘法器，故很難實(shí)現(xiàn)圖像的時(shí)實(shí)性處理。2、是采納通用工控機(jī)，運(yùn)行Windows系統(tǒng)，本錢高，要時(shí)刻關(guān)懷機(jī)器有沒(méi)死機(jī)，系統(tǒng)有沒(méi)感染病毒，操縱系統(tǒng)的補(bǔ)丁升級(jí)等題目?；谝陨蟽牲c(diǎn)，本文提出了基于TMS320DM642的嵌進(jìn)式圖像識(shí)別計(jì)劃，解決了存在的題目。

2、車流量檢測(cè)系統(tǒng)的原理與組成

2．1車流量檢測(cè)系統(tǒng)的工作原理

車流量檢測(cè)系統(tǒng)是由視頻采集、車流量數(shù)字視頻信號(hào)處理、不同環(huán)境下車流量檢測(cè)算法、以及車流量檢測(cè)結(jié)果輸出等幾部分組成。數(shù)字圖像采集部分的核心芯片是TVP5150，它可將模擬視頻信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字視頻信號(hào)。DM642運(yùn)行圖像算法對(duì)采集進(jìn)來(lái)的圖像舉行數(shù)字圖像處理。車流量數(shù)字視頻檢測(cè)算法白天主要是使用改進(jìn)后的幀差法舉行運(yùn)動(dòng)檢測(cè)，夜間使用車燈檢測(cè)法。根據(jù)車道將采集到的馬路圖像化分為四部分，每部分對(duì)應(yīng)一條車道。在每條車道中開設(shè)一個(gè)虛擬線圈，當(dāng)有車壓過(guò)虛擬線圈時(shí)會(huì)引起虛擬線圈內(nèi)像素值發(fā)生變化。按照此變化控制I/O口產(chǎn)生每條車道的相應(yīng)脈沖，處理后發(fā)出脈沖給馬路交通訊號(hào)機(jī)，控制交通燈，從而達(dá)到實(shí)現(xiàn)智能交通的目的。同時(shí)，可以利用網(wǎng)絡(luò)將車流量信息傳到監(jiān)控中心。

2．2車流量檢測(cè)系統(tǒng)硬件

DM642是德州儀器公司特地為多路視頻輸進(jìn)輸出設(shè)計(jì)的數(shù)字信號(hào)處理芯片。其運(yùn)算功能強(qiáng)大，建立在其次代高性能超長(zhǎng)指令字結(jié)構(gòu)上，可以8條指令并行執(zhí)行，使這款芯片十分適用于數(shù)字圖像處理?？紤]到實(shí)際工作的要求和系統(tǒng)的穩(wěn)定性，將DM642的主頻設(shè)置為600MHz。按照實(shí)際應(yīng)用環(huán)境和嵌進(jìn)式系統(tǒng)的需要，系統(tǒng)除了擴(kuò)展了系統(tǒng)必需的存儲(chǔ)器部分和視頻采集回放部格外，主要擴(kuò)展了多路數(shù)字I/O和異步串口以及網(wǎng)絡(luò)接口功能，便利系統(tǒng)與外部通訊。詳細(xì)硬件實(shí)物如圖1所示。說(shuō)明如下：1、外擴(kuò)SDRAM，容量為4M×64位；2、外擴(kuò)Flash，容量為4M×8位；3、2路PAL/NTSC標(biāo)準(zhǔn)模擬視頻輸進(jìn)，1路PAL/NTSC標(biāo)準(zhǔn)模擬視頻輸出；4、利用CPLD擴(kuò)展8路數(shù)字I/O口，用于輸出車道上車流的信息；5、2路UART接口，接口標(biāo)準(zhǔn)RS232/RS422/RS485可配置；6、實(shí)時(shí)時(shí)鐘RTC+看門狗電路；7、10M/100Mbase-TX標(biāo)準(zhǔn)以太網(wǎng)接口。

系統(tǒng)組成如圖2所示，在圖中TMS320DM642利用64位寬的EMIF總線擴(kuò)展外部存儲(chǔ)器部分，包括32Mbytes的同步的DRAM，用于存放實(shí)際運(yùn)行時(shí)用戶代碼和圖像數(shù)據(jù)。4M的Flash用于存放bootloader，以及用戶的應(yīng)用程序，啟動(dòng)時(shí)將FLASH中的代碼和數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中，用戶對(duì)與虛擬線圈的配置參數(shù)也可以存放在FLASH中。SDRAM的數(shù)據(jù)寬度為64位，F(xiàn)LASH的數(shù)據(jù)寬度為8位，分離對(duì)應(yīng)TMS320DM642的CE0和CE1空間。同樣地，通用異步收發(fā)器UART和CPLD也是利用EMIF總線與DM642相連。UART用來(lái)擴(kuò)展串口，本系統(tǒng)中可用其擴(kuò)展了RS232接口。CPLD用來(lái)實(shí)現(xiàn)FLASH和UART的粘合規(guī)律及擴(kuò)展通用數(shù)字I/O。為了便利軟件的實(shí)現(xiàn)，本系統(tǒng)中將這兩部分也銜接到了DM642的CE1空間，其內(nèi)部寄存器作為CE1存儲(chǔ)空間的一部分。

2．3視頻采集輸出部分

為了統(tǒng)計(jì)十字路口車流量的信息，本系統(tǒng)設(shè)計(jì)了兩路模擬視頻輸進(jìn)。系統(tǒng)將攝像頭采集得模擬視頻信號(hào)由TVP5150按ITU-RBT.656轉(zhuǎn)化為數(shù)字視頻流，內(nèi)嵌同步信號(hào)發(fā)送到DM642的VP1口和VP2口上。圖像的行同步、場(chǎng)同步信號(hào)均內(nèi)嵌在視頻數(shù)據(jù)流中的EAV和SAV時(shí)基信號(hào)中，視頻口只需要視頻采樣時(shí)鐘和采樣使能信號(hào)即可。DM642可利用FIFO實(shí)現(xiàn)數(shù)字視頻圖像三幀延續(xù)采集,當(dāng)有一幀圖像正在處理時(shí)，其它兩個(gè)緩沖區(qū)還可以實(shí)現(xiàn)圖像的循環(huán)采集，從而解決了恒速的視頻采集與變速的圖像處理之間的沖突。本系統(tǒng)擴(kuò)展了一路視頻輸出，用于本地回放，當(dāng)系統(tǒng)調(diào)試完畢后此部分功能可以不使用。視頻輸出由Phillips公司的SAA7121芯片實(shí)現(xiàn)。SAA7121將DM642的VP0口傳出的數(shù)字視頻信號(hào)轉(zhuǎn)化為PAL制式或者NTSC制式模擬信號(hào)送外接視頻口輸出。

3、軟件部分

3．1車流量統(tǒng)計(jì)算法

因?yàn)榘滋旌屯砩下访婀鈴?qiáng)變化十分大，這對(duì)算法的適應(yīng)性提出了更高的要求，為了能全天得到車流量的信息，所以囫圇算法將白天和晚上分離開來(lái)處理。程序結(jié)合當(dāng)初光芒的不憐憫況，對(duì)兩種算法舉行自動(dòng)的切換，從而保障囫圇算法的運(yùn)行環(huán)境。

3．1．1虛擬線圈的選?。?/p>

虛擬線圈的選取關(guān)系到檢測(cè)算法的精度和速度，并且受到攝像頭安裝的高度和傾角，以及攝像頭景深的影響。普通狀況下，虛擬線圈逼近圖像底部的位置，車輛的間距較大，便于檢測(cè)。虛擬線圈越大，相對(duì)檢測(cè)精度就越高，相應(yīng)的算法執(zhí)行的時(shí)光也會(huì)越長(zhǎng)。因?yàn)猷駠飨到y(tǒng)要適應(yīng)各種路口、路面，所以虛擬線圈的選取交給了用戶。我們用VC6.0開發(fā)了PC機(jī)軟件，用戶使用此軟件，利用串口，對(duì)各個(gè)車道的虛擬線圈的大小和位置舉行設(shè)置。

3．1．2相鄰檢測(cè)幀的時(shí)光間隔：

因?yàn)猷駠飨到y(tǒng)要與信號(hào)機(jī)通訊，所以要求我們處理每條道路上圖像的總時(shí)光不能超過(guò)0.25秒。這里選取每幀相隔0.125秒。

3．1．3車流量檢測(cè)算法.51/html/jswz

因?yàn)榘滋燔嚵髁繖z測(cè)算法已經(jīng)在工控機(jī)上有很成熟的應(yīng)用,在此就不再贅述。晚上的路面能見度比較低，算法主要是對(duì)車燈的識(shí)別。在晚上，車燈有很強(qiáng)的亮度，所以只要能正確的檢測(cè)到車燈就可以舉行車輛的丈量。算法的干擾來(lái)自路面向車燈發(fā)出來(lái)的光芒的反射。利用使用Matlab仿真實(shí)驗(yàn)后發(fā)覺，二值化往噪以后，圖像的亮斑基本上是車燈的形狀，而路面反光區(qū)向前發(fā)散，據(jù)此可以利用檢測(cè)窗上亮斑的形狀特征來(lái)識(shí)別車燈和路面反光區(qū)。對(duì)圖像二值化的閾值選取是利用大津法得到的，與閱歷法相比，大津法是利用計(jì)算方差得到閾值，環(huán)境適應(yīng)能力比較強(qiáng)，但這也增強(qiáng)了算法的時(shí)光和空間復(fù)雜度。圖像往噪是使用3＊3的中值濾波器，我們對(duì)其舉行了迅速算法的改進(jìn)，并且只對(duì)虛擬線圈舉行。

采集到路面原始灰度圖像如圖3，圖4為其二值化處理后的圖像，圖中矩形區(qū)域?yàn)樘摂M線圈，線圈中有兩個(gè)白色區(qū)域。以像素為單位，按照白色區(qū)域的最大長(zhǎng)寬比確定是否為車燈。車燈對(duì)應(yīng)的白色區(qū)域長(zhǎng)普通長(zhǎng)小于即是寬，如圖5所示。路面反光對(duì)應(yīng)的白色區(qū)域長(zhǎng)大于寬如圖8所示，虛擬線圈內(nèi)的白色區(qū)域?yàn)槁访娣垂狻?/p>

3．2系統(tǒng)基于DSP/BIOS的軟件框架

系統(tǒng)軟件開發(fā)環(huán)境為CCS，使用了TI提供的DSP/BIOS內(nèi)核以及TI提倡的RF5軟件參考框架。利用DSP/BIOS,配置了輸進(jìn)、處理、輸出等線程，這些線程之間的同步利用旗語(yǔ)舉行。使用DSP/BIOS內(nèi)核，配置DSP/BIOS便利易行，便于更改，比傳統(tǒng)辦法有無(wú)數(shù)上風(fēng)。使用DSP軟件架構(gòu)RF5，大大縮短了開發(fā)時(shí)光，同時(shí)也最大限度的保證了代碼的可移植性和茁壯性。軟件架構(gòu)從下往上依次為CSL、DSP/BIOS以及Driver層，信號(hào)處理庫(kù)層，算法標(biāo)準(zhǔn)層，這三層構(gòu)成RF5，最上面一層是用戶應(yīng)用程序?qū)印Ｓ脩粜薷木S護(hù)代碼便利，只需要上層改動(dòng)即可。

輸進(jìn)驅(qū)動(dòng)采納TI公司提供的FVID類驅(qū)動(dòng)，此驅(qū)動(dòng)利用對(duì)結(jié)構(gòu)體配置參數(shù)，實(shí)現(xiàn)DM642視頻口的配置以及IIC模塊對(duì)A/D轉(zhuǎn)換芯片TVP5150的配置，使TVP5150輸出PAL制式的數(shù)字視頻流，并將采集到的圖像利用視頻口的FIFO寫進(jìn)到指定內(nèi)存區(qū)。當(dāng)圖像采集完成后，利用旗語(yǔ)發(fā)送消息給處理模塊，消息結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)了圖像數(shù)據(jù)所在內(nèi)存的空間的首地址。隨后輸進(jìn)模塊等待輸出模塊的回復(fù)，以繼續(xù)處理下一幀的圖像。處理模塊負(fù)責(zé)執(zhí)行車流量統(tǒng)計(jì)算法。從輸進(jìn)模塊發(fā)送的消息結(jié)構(gòu)中提取圖像數(shù)據(jù)地址，以舉行圖像算法處理，運(yùn)算結(jié)果利用CPLD擴(kuò)展的I/O口輸出，將車流量的監(jiān)測(cè)信息傳給信號(hào)機(jī)。

3．3代碼優(yōu)化

程序主要用C語(yǔ)言編寫，一些核心的代碼要滿足實(shí)時(shí)性的要求舉行了匯編優(yōu)化。C語(yǔ)言程序優(yōu)化的好壞直接影響程序的效率。程序中廣泛運(yùn)用以空間換時(shí)光的辦法來(lái)長(zhǎng)進(jìn)代碼的運(yùn)行效率。代碼優(yōu)化的辦法比較多，主要的辦法有1、編譯器優(yōu)化，在編譯時(shí)挑選不同的編譯優(yōu)化選項(xiàng)，如-pm–oe選項(xiàng)。2、優(yōu)化C語(yǔ)言編寫的代碼，加進(jìn)指示性信息。常用的指示性的信息如#PragmaMUST_ITERATE等。3、編寫線性匯編程序，長(zhǎng)進(jìn)程序運(yùn)行速度。4、編寫匯編程序，實(shí)現(xiàn)軟件流水。排流水線可以使用多種技術(shù)手段，如依賴圖和迭代間隔時(shí)序表。在TI提供的技術(shù)文檔中有詳細(xì)描述，這里不再重復(fù)。

4、試驗(yàn)結(jié)果與分析

為驗(yàn)證車流量檢測(cè)系統(tǒng)的牢靠性，將算法移植進(jìn)檢測(cè)系統(tǒng)，在多處馬路天橋上使用三角架安裝攝像頭舉行了實(shí)際檢測(cè)實(shí)驗(yàn)。因?yàn)樘鞓蛏嫌幸欢〝?shù)目的行人，導(dǎo)致天橋略微晃動(dòng)，對(duì)攝像頭的穩(wěn)定性有一定影響。另外車輛騎線現(xiàn)象等造成檢測(cè)結(jié)果有一定誤差，但是檢測(cè)效果依舊良好。一組測(cè)試如表1車流量檢測(cè)結(jié)果所示，在自然環(huán)境下，采集圖像大小為720×576。其中白天的丈量時(shí)光為下午3點(diǎn)27分，晚上的時(shí)光為下午6點(diǎn)50分，天氣晴朗，測(cè)試地點(diǎn)為北京市海淀區(qū)學(xué)院路的兩條車道。采納CCD大小為1/3英寸。鏡頭焦距為3.5-8mm,最大孔徑比為1:1.4。

表1車流量檢測(cè)結(jié)果

從表1車流量檢測(cè)結(jié)果中得知，白天視頻檢測(cè)的結(jié)果