中國入境旅游需求影響因素分析及預測

一、引言入境旅游作為旅游業(yè)的重要組成部分，是一個國家或地區(qū)賺取外匯和解決就業(yè)的重要渠道，其發(fā)展狀況是衡量一個國家或地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)國際化水平和產(chǎn)業(yè)成熟程度的重要標志，各國都制定了不同的政策來支持和鼓勵入境旅游業(yè)的發(fā)展。改革開放30年來，中國貫徹“大力發(fā)展入境旅游”的方針，入境旅游人數(shù)和收入從整體上都保持不斷增長的趨勢。1978年的入境旅游人數(shù)僅為180.92萬，旅游外匯收入2.63億美元；2008年達1.3億人次，國際旅游外匯收入達408億美元，分別是1978年的72倍和155倍[1]。迅速增長的入境旅游市場成為拉動中國旅游業(yè)發(fā)展的重要力量。根據(jù)世界旅游組織預測，到2020年中國將成為世界最大的旅游目的地。隨著中國入境旅游業(yè)的迅速發(fā)展，入境旅游逐漸成為學術(shù)界研究的熱點領域。從國內(nèi)入境旅游的研究進程來看，主要是從地理學視角對入境旅游市場時空特征進行了探討[2-10]。但是國內(nèi)從經(jīng)濟學角度對入境旅游需求的研究起步相對較晚，研究成果較少，尤其是針對入境旅游需求影響因素的定量研究甚少。殷書爐等探討了國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展水平、世界經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度和文化交流對中國入境旅游的影響[11]；張玉娟從人均GDP、消費水平、匯率以及奧運會和亞洲金融危機等特殊事件方面研究了中國入境旅游的影響因素[12]；羅富民以日本對華旅游為例，研究了匯率變動對我國入境旅游需求的影響[13]；郭為利用引力模型考察了中國入境旅游影響因素，包括經(jīng)濟發(fā)展水平和絕對距離[14]。國內(nèi)對旅游需求預測的研究主要是在借鑒國外旅游需求預測方法的基礎上做更進一步的探索與分析，主要預測方法有人工神經(jīng)網(wǎng)絡[15]、多元回歸分析方法[16]、SARIMA模型[17]、ARIMA模型[18－19]、EGARCH模型[20]、指數(shù)平滑法[21－22]、GARCH模型[18]、曲線擬合法[23－24]、灰色預測模型[25－26]?？偟膩砜?，國內(nèi)學者們對中國入境旅游需求進行了有益的探索。但是由于受到分析方法的制約，目前國內(nèi)對入境旅游需求的認識仍然十分有限，旅游需求的建模和預測缺乏完整性和系統(tǒng)性，難以對旅游市場需求有全面的把握；從研究內(nèi)容來看，國內(nèi)對入境旅游需求的研究過多強調(diào)實證分析，缺乏理論基礎的支撐；從研究方法來看，國內(nèi)對旅游需求的預測主要采用時間序列分析方法，缺乏對因果方法（計量方法）的研究。時間序列是指以時間序列所反映的社會經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展過程和規(guī)律性進行引伸外推，預測其發(fā)展趨勢，但不考慮這種趨勢的內(nèi)在原因，因而不能作為政策評價的依據(jù)。而計量方法則是使用回歸分析來估計旅游需求和決定因素之間的定量關(guān)系，其模型的構(gòu)建嚴格基于經(jīng)濟理論，能解釋旅游需求變化的原因，為制定旅游經(jīng)濟政策提供決策依據(jù)[27]2。鑒于此，本文基于需求理論，采用“一般到簡單”建模法從旅游者忠誠、價格、收入、特殊事件等方面系統(tǒng)研究中國入境旅游需求的決定性因素，并分析各國的總體旅游需求彈性，預測中國2008－2017年的入境旅游人數(shù)，從而為中國制定正確的旅游經(jīng)濟發(fā)展政策的提供科學的依據(jù)。二、數(shù)據(jù)來源和變量選?。ㄒ唬?shù)據(jù)來源本文選擇1988－2008年中國11個主要客源國的數(shù)據(jù)為樣本①。中國入境旅游人數(shù)來源于《中國旅游統(tǒng)計年鑒》和國家旅游局的統(tǒng)計報表；各國消費價格指數(shù)（CPI）、匯率、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)來源于世界貿(mào)易組織：香港、新加坡、臺灣、日本的國際旅游接待人數(shù)分別來源于《香港統(tǒng)計年刊》、《新加坡年度旅游統(tǒng)計報告》以及日本政府觀光局和臺灣觀光局的統(tǒng)計報表。本研究對相關(guān)數(shù)據(jù)采用Eiews6.0軟件進行處理。（二）變量的選取在旅游需求研究中，變量的選擇起中至關(guān)重要的作用，關(guān)系到模型估計和預測的精度。本文采用旅游人數(shù)作為旅游需求模型的因變量。在以往的旅游需求研究中，旅游人數(shù)是衡量旅游需求最常用的變量[28]。根據(jù)經(jīng)濟學原理，影響商品需求最重要的因素是商品自身的價格、替代物品的價格以及消費者的收入，旅游需求也不例外。收入、旅游價格、替代價格、旅行成本、匯率、虛擬變量是學者最常用的解釋變量[29]3，4。因此，本文選擇的自變量包括旅游價格、收入、替代價格、滯后變量、虛擬變量等。1.旅游價格。旅游價格指旅游者的旅游成本，由目的地的成本和交通成本構(gòu)成。前者指旅游者在目的地消費的所有產(chǎn)品和服務的價格，包括兩個部分：一是旅游目的地相對與客源國的旅游價格，反映旅游者在目的地的實際支出；二是客源國與目的地之間的相對匯率。比較而言，旅游者更關(guān)注匯率的變化[27]。由于各國沒有提供旅游產(chǎn)品和服務的價格指數(shù)，最好的選擇是采用消費價格指數(shù)（CPI）來衡量。交通成本通常由客源國家或地區(qū)與目的地之間的經(jīng)濟艙票價來衡量[30－31]，但是由于數(shù)據(jù)難以獲取，本文僅選擇旅游者在目的地的成本作為旅游價格②。2.替代價格。替代價格也是學者研究旅游需求經(jīng)常引用的一個重要變量[32]3，是指旅游者在替代目的地的生活成本，其計算與旅游價格相似。MartinandWitt基于加權(quán)平均指數(shù)計算了替代價格，權(quán)重由替代目的地的市場份額確定，他們的研究結(jié)果證實了替代價格在決定國家旅游需求起著重要的作用[27]。本文以替代目的地的市場份額（旅游人數(shù)或收入）作為權(quán)重，對替代目的地的消費價格指數(shù)進行加權(quán)，并且根據(jù)匯率對消費指數(shù)作出相應的調(diào)整，來計算替代價格，同時考慮到地理、文化特征，選擇臺灣、香港、新加坡和日本作為中國內(nèi)地的替代目的地③。3.收入變量。盡管旅游需求受到很多因素的影響，但是大多數(shù)研究集中在經(jīng)濟因素，收入是旅游需求函數(shù)中使用最普遍的變量。以往的旅游需求研究主要選擇人均國內(nèi)總產(chǎn)值[33]、實際個人可支配收入[31]、實際GDP指數(shù)[32]、國民生產(chǎn)總值和國民收入[34]等作為收入變量的衡量標準。本文中的收入變量用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來表示。4.滯后變量。滯后因變量經(jīng)常被視為國際旅游中的一種非正式促銷方式，在旅游需求模型中增加滯后因變量能夠體現(xiàn)出旅游者的行為意向的特征。如果忽略滯后因變量的作用，相關(guān)變量對旅游需求的影響可能被高估。除此之外，模型中還應包括滯后自變量，用來反映旅游需求的動態(tài)特征。5.虛擬變量。為了使研究模型更符合中國入境旅游發(fā)展的實際情況，用虛擬變量反映特殊事件對中國入境旅游需求的影響。D[,i]＝1（i＝1，2，3，4，5）分別表示1989年國內(nèi)***、1997年亞洲金融危機、2001年美國9·11事件、2003年的SARS事件、2008年的金融危機對中國入境旅游的影響，其他年份取0。三、模型的設定和實證分析（一）模型的設定在旅游需求研究中，雙對數(shù)線性函數(shù)一直是學術(shù)界普遍采用的形式[29]。由于對數(shù)線性函數(shù)形式不僅能降低變量的單整階數(shù)，便于協(xié)整分析，而且雙對數(shù)線性模型中自變量的估計系數(shù)能直接反映需求彈性。因此，本文建立雙對數(shù)線性形式的旅游需求模型：（二）實證分析由于方程（2）中自變量并不都對因變量產(chǎn)生影響，因而采用“一般到簡單”建模法來剔除影響不顯著或者違背經(jīng)濟理論的變量?！耙话愕胶唵巍苯７ㄖ冈趧討B(tài)計量經(jīng)濟建模過程中，通常從一個結(jié)構(gòu)比較復雜ADLM開始，通過刪去系數(shù)估計值不顯著的變量，或合并一些變量，或加上某些參數(shù)約束等，逐步將ADLM模型約化為一個小模型，并對模型進行嚴格檢驗；最后求出模型中內(nèi)含的長期穩(wěn)態(tài)解，用于檢驗經(jīng)濟理論、評價政策和預測未來等。前后模型分別稱為“一般模型”和“簡單模型”?！耙话愕胶唵巍苯７ň唧w包括以下步驟：首先使用最小二乘法（OLS）對旅游需求的一般模型進行估計，判斷所有變量是否在統(tǒng)計上顯著。并根據(jù)估計系數(shù)的t統(tǒng)計值逐步剔除一般模型中統(tǒng)計上不顯著或者與經(jīng)濟理論不一致的變量，直到剩余變量全部顯著為止，將這些變量構(gòu)成的模型稱為各國的估計模型（簡單模型），并在此基礎上計算客源國的需求彈性；然后，考慮到估計模型的殘差可能存在序列相關(guān)、異方差、不符合正態(tài)分布以及模型可能出現(xiàn)設定誤差等問題。這會導致預測結(jié)果出現(xiàn)較大偏差，因此對各國的估計模型分別進行檢驗、ARCH檢驗、JB檢驗、RESET檢驗和預測能力檢驗[29]。其中，預測能力評價指標有平均絕對百分誤差（MAPE）和希爾不等系數(shù)（TIC），MAPE的取值在0－5之間說明預測精度高，TIC的取值范圍在0－1之間。兩者的取值越小，表明模型的預測效果越好[35]。最后，估計模型通過以上所有檢驗后，進行最終的預測。旅游需求模型的估計、需求彈性及診斷檢驗結(jié)果分別如表1、2、3所示。表1中各個客源國估計模型的調(diào)整R[2]均在0.94以上，AIC和SC也都較小，說明了模型的整體擬合效果很好。滯后因變量是決定旅游需求最重要的因素，所有的客源國模型都顯著，這表明了各國旅游者對中國的旅游需求是一種穩(wěn)定的行為方式，口碑宣傳和重游是旅游者選擇中國作為旅游目的地的重要依據(jù)；旅游價格也是一個很重要的決定因素，11個模型中有9個顯著（除了日本和泰國）。對于收入變量，也僅三個模型不顯著（韓國、法國和德國）。就替代價格這一變量而言，有四個模型不顯著（美國、英國、菲律賓和泰國），這說明替代目的地的價格對于中國入境旅游需求造成的影響較旅游價格和收入水平相對較小。從虛擬變量來看，1989年國內(nèi)發(fā)生的***和2003年的SARS事件對中國的入境旅游造成了嚴重的影響；1997年的金融危機主要對亞洲國家的旅游需求產(chǎn)生了較大影響，而2008年的金融危機的影響范圍較廣（美國、英國、韓國和日本等）；2001年的911事件僅影響了美國的客源。這一分析結(jié)果可以為未來可能發(fā)生的突發(fā)或重大事件提供決策依據(jù)?；诒?的估計結(jié)果，可以計算出客源國的需求彈性，結(jié)果如表2所示。從旅游需求價格彈性來看，中國旅游價格的變化對客源國的旅游需求產(chǎn)生不同的影響。美國對中國的旅游需求缺乏價格彈性；日本和泰國選擇中國作為旅游目的地時不考慮旅游價格因素；加拿大、英國、新加坡、韓國、法國、德國、菲律賓和澳大利亞的旅游需求對中國旅游價格的變動很敏感，尤其是新加坡、加拿大、韓國、法國和德國，這表明其他目的地對中國產(chǎn)生了顯著的替代效應。如果中國的旅游價格提高，來自這些國家的旅游總收益將會減少，相反，旅游總收益增加。從收入彈性的變化來看，客源國的旅游需求對其收入變動的反應程度不同。韓國、法國和德國不受本國收入水平的影響；美國、菲律賓、日本、泰國和澳大利亞富有收入彈性，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，這些國家對中國的旅游需求會有更大幅度的增加。對新加坡而言，不管收入如何變化，他們對中國的旅游需求總是相當穩(wěn)定的。而加拿大則把中國視為低檔旅游目的地，收入的提高會降低他們對中國的旅游需求。從交叉價格彈性來看，中國與替代目的地之間是競爭還是互補的關(guān)系，取決于客源國。對于加拿大、新加坡、日本、法國和德國而言，中國與其他替代性目的地是相互補充的，換句話說，如果替代目的地的價格上漲，將減少加拿大、新加坡、日本、法國和德國對中國的旅游需求，反之，增加對中國的旅游需求。而韓國和德國則認為中國和其他目的地是可以相互替代的，也就意味著其他替代目的地價格的增加（減少）會引起韓國和澳大利亞旅華人數(shù)的大幅度增加（減少）。表3給出了各國估計模型的診斷檢驗結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)僅加拿大沒有通過JB檢驗和RESET檢驗，表明加拿大模型存在非正態(tài)分布和模型誤設的問題。由于本研究的樣本量相對較?。ㄋ凶兞恐挥?1個觀察值），估計模型可能存在小樣本偏差。預測評價指標MAPE和TIC同時表明，所有模型預測精度很高。鑒于此，所有客源國估計模型可用來預測。四、預測在預測旅游人數(shù)之前，首先應預測自變量。自變量包括因變量滯后值、旅游價格、收入、替代價格及其滯后值。旅游價格和替代價格都是綜合指數(shù)，其預測有以下兩種方法：第一，單獨預測價格的各個組成部分，包括中國內(nèi)地和客源國的CPI、匯率以及替代目的地的CPI和國際接待人數(shù)。第二，直接預測價格指數(shù)。第一種方法計算過程十分復雜，需要大量的時間和成本。本文選擇第二種方法。由于所有的自變量都是年度數(shù)據(jù)，具有線性趨勢，因此采用Holt-Winters—無季節(jié)性模型來預測自變量。在動態(tài)需求模型中，第一個預測值的計算是用因變量滯后變量的實際值，其他都采用預測值[36]。旅游需求模型中的所有變量都是對數(shù)形式，必須將對數(shù)值轉(zhuǎn)化為反對數(shù)形式，得出最終的旅游人數(shù)。11個國家旅游人數(shù)的預測結(jié)果如表4所示。表4預測結(jié)果顯示，在無重大特殊事件影響的情況下，中國入境旅游市場呈現(xiàn)穩(wěn)定、快速增長趨勢，入境旅游市場規(guī)模不斷擴大。11個主要客源國的旅游總?cè)藬?shù)將從2009年的1560.31萬增加到2017年的3165.59萬，年均增長率為19％，其中新加坡增長最迅速，泰國、美國和加拿大增長則相對較慢；從市場規(guī)模來看，韓國和日本仍然是中國入境旅游最主要的客源市場。五、研究結(jié)論本文基于1988－2008年中國11個主要客源國的數(shù)據(jù)，采用一般到簡單的建模方法分析了中國入境旅游需求的影響因素和各國的總體旅游需求彈性，并在此基礎上預測了2009－2017年的各國赴中國旅游的人數(shù)。研究結(jié)果表明：（1）旅游者的忠誠是影響中國入境旅游需求的最重要因素。在所有旅游需求模型中，滯后因變量都顯著，這說明旅游者的口碑宣傳和忠誠是影響其選擇將中國作為旅游目的地的一個非常重要的因素。因此，為了吸引更多的國外旅游者，應進一步提高旅游產(chǎn)品的質(zhì)量，為旅游者提供物有所值、高質(zhì)量的旅游體驗，同時還須加大促銷力度，提高旅游者對中國的認知，提升中國國際旅游目的地的形象。（2）中國入境旅游需求受到自身旅游價格的顯著性影響。需求價格彈性表明，中國旅游價格的變化對客源國的旅游需求產(chǎn)生不同的影響。因此，中國旅游企業(yè)及相關(guān)部門應充分利用需求價格彈性，針對旅游產(chǎn)品的性質(zhì)和特定的旅游經(jīng)營環(huán)境，制定一個靈活的旅游價格策略，從而達到增加企業(yè)總收益、擴大市場占有率等目標。對價格敏感的國家，應采用低價策略，同時加強內(nèi)部成本管理和質(zhì)量控制，這樣才能有利于企業(yè)和行業(yè)的健康發(fā)展不會導致惡性價格競爭和損害旅游者利益。對價格不敏感的國家，則應采用適當?shù)母邇r策略，在一個較低水平的旅游需求量使收益最大化。（3）客源國宏觀經(jīng)濟的周期性波動，使旅游企業(yè)在制訂經(jīng)營計劃時需要考慮需求收入彈性的大小對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營產(chǎn)生的影響。尤其是需求收入彈性大的商品，隨著經(jīng)濟周期性的波動，市場需求量的波動很大，在客源國國民經(jīng)濟上升期間能給中國旅游業(yè)帶來良好的發(fā)展機會。所以中國應預測客源國的經(jīng)濟周期的變化，相應的調(diào)整旅游產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)，依據(jù)旅游市場的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，適時地把握各類旅游產(chǎn)品的供給。（4）中國與替代目的地之間的關(guān)系對中國入境旅游需求產(chǎn)生較大影響。中國與替代目的地之間是競爭還是互補關(guān)系，取決于客源國。如果替代彈性表明中國與替代目的地之間是競爭關(guān)系，那么替代目的地的價格上漲（下降），將增加（減少）這些國家對中國的旅游需求；如果替代彈性表明中國與替代目的地之間是互補關(guān)系，替代目的地的價格上漲（下降），將減少（增加）這些國家對中國的旅游需求。因此，為保證最大經(jīng)濟利益，中國需要在確定產(chǎn)品開發(fā)策略，制定價格時充分考慮客源國的交叉價格彈性，同時應更多采用非價格競爭手段，充分利用產(chǎn)品差別化策略使旅游產(chǎn)品區(qū)別于其他替代性目的地，在爭奪市場的競爭中占據(jù)有利地位。（5）各種政治、經(jīng)濟、社會及自然因素等不可控因素都可能大幅度影響國際旅游需求，使中國旅游業(yè)嚴重受挫。1989年的國內(nèi)***和2003年的SARS事件等對中國入境旅游需求的顯著影響凸現(xiàn)旅游經(jīng)濟的“敏感”特征。為避免和減輕危機事件給入境旅游所帶