證券研究報告|行業(yè)周報基礎模型+細分領域微調，GPT可落地千行百業(yè)。預訓練大模型相對通用，通過行各業(yè)落地。相比細分領域模型，使用基礎模型做細分領域數(shù)據(jù)微調具備極大優(yōu)勢，效果上基礎模型通用性高，并且預訓練的無監(jiān)督數(shù)據(jù)獲取難度低；微調基礎模型的行業(yè)效果更好，在各領域應用中可以不斷學習專業(yè)數(shù)據(jù)提升基礎模型。透各行各業(yè)的必經(jīng)之路，也是通用人工智能實現(xiàn)的關鍵。即使在單一模態(tài)應用上，多模態(tài)模型的能力也往往比單模態(tài)模型更強。微軟，谷歌等大廠相繼推出多模態(tài)大模型。展望未來，大模型的輸入輸出信號會走向多模態(tài)，可能是圖像、視甚至機器人決策指令，潛在應用空間更廣泛。用，業(yè)化機器人)、行業(yè)專家(醫(yī)療、教育等)、智能助理(即時、工作安排、點外等)；3)5-10年內，會用于復雜多模態(tài)方案(通用機器人、虛擬現(xiàn)實)等?，F(xiàn)階段AI賦能：智能辦公最先落地，類聊天機器人應用快速產生。智能辦公領品逐步轉型為家庭必備產品。在智能電商領域，智能客服可為商家提升效率。未人形機器人發(fā)展，人類將走向通用人工智能時代。算力及數(shù)據(jù)公司：中科曙光、海光信息、拓維信息、常山北明、浪潮信息、寒武(維持)行業(yè)走勢計算機滬深30016%0%-16%-32%2022-032022-072022-112023-03作者分析師劉高暢相關研究產業(yè)鏈。應用：1)對標微軟辦公：金山辦公；2)多模態(tài)(輸入輸出信號變化)：大華股傳媒：湯姆貓、昆侖萬維、立方數(shù)科、中文在線、藍色光標、利歐股份、視覺中神思電子、漢王科技。6)、晶品特裝。請仔細閱讀本報告末頁聲明P.2請仔細閱讀本報告末頁聲明 2、多模態(tài)快速發(fā)展，結合大模型帶來更多應用場景 4 4.4人形機器人:邁向通用人工智能時代 8 ：OpenAI微調模型價格表 4S 4：PaLM-E操控機器人將綠色塊推到海龜，機器人之前沒見過海龜 5 ts 圖表8：上海進博會現(xiàn)場展示的特斯拉人形機器人 9P.3請仔細閱讀本報告末頁聲明掀起了預訓練大模型的浪潮。所有大模型的訓練都分為兩步：通用性的預訓練(pre-training)，形成預訓練大模型，或FoundationModel域做微調(fine-tuning)。通過這種過程，原則上來說只要有細分領域數(shù)據(jù)，大模型就可以針對垂直領域做優(yōu)化，可在各行各圖表1：AI從訓練到落地應用流程資料來源：國盛證券研究所P.4請仔細閱讀本報告末頁聲明圖表2：OpenAI微調模型價格表資料來源：OpenAI官網(wǎng)，國盛證券研究所本和效果兩方面的優(yōu)勢。分在規(guī)模效應下會顯著降低模型的落地成本。一方面基礎模型可以大量使用獲取成本較低的公開數(shù)據(jù)、無監(jiān)督數(shù)據(jù)用于預訓練，學習海量數(shù)據(jù)中的知識和邏輯，在微調時只需要少量獲取成本較高的細分領域高質量標注數(shù)據(jù)。另外，擁有基礎模型的廠商，在對接眾多下游應用的過程中，也會積累工程上的經(jīng)驗，形成日益完備的解決方案。如果一個廠商推出的基礎模型效果好，在使用細分領域數(shù)據(jù)微調做細分應用時，獲取的便越會加速應用到更多領域，產生正向循環(huán)。、多模態(tài)快速發(fā)展，結合大模型帶來更多應用場景E模態(tài)語句，交織了視覺、連續(xù)狀態(tài)估計和文本輸入編碼，可以執(zhí)行多種具體任務，包括。型在AIGC領域也有出色表現(xiàn)。我們相信，伴隨著多模態(tài)大模型的不斷涌現(xiàn)，更多場景P.5請仔細閱讀本報告末頁聲明KOSMOS學習上下文信息，進行推理和回答圖表4：PaLM-E操控機器人將綠色塊推到海龜，機器人之前沒見過海龜資料來源：PaLM-E網(wǎng)站，國盛證券研究所地應用到各個領域。交互。P.6請仔細閱讀本報告末頁聲明NLP軟繼承了大模型I智能助理(聊天、工作安排、點外賣、購物等)。人、虛擬現(xiàn)實等領域得到應用。下游應用大模型落地的細分場景與數(shù)據(jù)的企業(yè)。AIAI能辦公P.7請仔細閱讀本報告末頁聲明圖表5：微軟宣傳語“GivethepowerofAItoeveryone”有望使智能音箱從非剛需產品逐步轉型為家庭必備產品。交互能力更強的ChatGPT有利于提升智能音箱反饋豐富程度以及準確性，對于用戶意圖的理解更加智能，從而改善發(fā)人員MateMarschalko利用ChatGPT結合SiriShortcuts制作更智能的語音助手。MateMarschalko通過語言發(fā)出命令“我正在昏暗的辦公室中錄制視頻，你能幫我做些tGPT能音箱可以根據(jù)用戶的個人喜好和使用習慣，提供個性化的建議和服務，延伸至情感陪伴功能。P.8請仔細閱讀本報告末頁聲明圖表6：利用ChatGPT結合SiriShortcuts制作語音助手資料來源：MateMarschalkoYoutube賬號、國盛證券研究所AI：大模型賦能電商環(huán)節(jié)，智能客服提升效率大模型有望為光云科技等電商企業(yè)賦能，助力智能客服。光云科技為阿里系電商SaaS服務商，目前旗下?lián)碛幸猿壍觊L、快遞助手、旺店系列為核心的中小商家電商SaaS產品。光云科技已經(jīng)推出了專為電商打造的客服機器人快智小麥。展望未來，若阿里推科技為阿里系SaaS公司資料來源：光云科技官網(wǎng)、國盛證券研究所器人:邁向通用人工智能時代P.9請仔細閱讀本報告末頁聲明圖表8：上海進博會現(xiàn)場展示的特斯拉人形機器人資料來源：IT之家，國盛證券研究所算力及數(shù)據(jù)公司：中科曙光、海光信息、拓維信息、常山北明、浪潮信息、寒武紀、景產業(yè)鏈。騰訊、字節(jié)跳動等。中科創(chuàng)達、澤宇智能。中國。4)智能音箱：漫步者、國光電器。庫、知乎、神思電子、漢王科技。6)醫(yī)療應用：嘉和美康、衛(wèi)寧健康、潤達醫(yī)療、藥石科技。人：三花智控、鳴志電器、綠的諧波、晶品特裝。P.10請仔細閱讀本報告末頁聲明取得突破，則對產業(yè)鏈相關公司會造成一定不利影響。P技術應用落地將會受限。會對目前行業(yè)內企業(yè)的增長產生威脅。P.11請仔細閱讀本報告末頁聲明免責聲明國盛證券有限責任公司(以下簡稱”本公司”)具有中國證監(jiān)會許可的證券投資咨詢業(yè)務資格。本報告僅供本公司的客戶使用。本公司不會因接收人收到本報告而視其為客戶。在任何情況下，本公司不對任何人因使用本報告中的任何內容所引致的任何損失負任何責任。本報告的信息均來源于本公司認為可信的公開資料，但本公司及其研究人員對該等信息的準確性及完整性不作任何保證。本報告中的資料、意見及預測僅反映本公司于發(fā)布本報告當日的判斷，可能會隨時調整。在不同時期，本公司可發(fā)出與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告。本公司不保證本報告所含信息及資料保持在最新狀態(tài)，對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，投資者應當自行關注相應的更新或修改。本公司力求報告內容客觀、公正，但本報告所載的資料、工具、意見、信息及推測只提供給客戶作參考之用，不構成任何投資、法律、會計或稅務的最終操作建議,本公司不就報告中的內容對最終操作建議做出任何擔保。本報告中所指的投資及服務可能不適合個別客戶，不構成客戶私人咨詢建議。投資者應當充分考慮自身特定狀況，并完整理解和使用本報告內容，不應視本報告為做出投資決策的唯一因素。投資者應注意，在法律許可的情況下，本公司及其本公司的關聯(lián)機構可能會持有本報告中涉及的公司所發(fā)行的證券并進行交易，也可能為這些公司正在提供或爭取提供投資銀行、財務顧問和金融產品等各種金融服務。本報告版權歸”國盛證券有限責任公司”所有。未經(jīng)事先本公司書面授權，任何機構或個人不得對本報告進行任何形式的發(fā)布、復制。任何機構或個人如引用、刊發(fā)本報告，需注明出處為”國盛證券研究所”，且不得對本報告進行有悖原意的刪節(jié)或修改。分析師聲明本報告署名分析師在此聲明：我們具有中國證券業(yè)協(xié)會授予的證券投資咨詢執(zhí)業(yè)資格或相當?shù)膶I(yè)勝任能力，本報告所表述的任何觀點均精準地反映了我們對標的證券和發(fā)行人的個人看法，結論不受任何第三方的授意或影響。我們所得報酬的任何部分無論是在過去、現(xiàn)在及將來均不會與本報告中的具體投資建議或觀點有直接或間接聯(lián)系。投資評級說明投資建議的評級標準評級說明評級標準為報告發(fā)布日后的6個月內公司股價(或行業(yè)指數(shù))相對同期基準指數(shù)的相對市場表現(xiàn)。其中A股市場以滬深300指數(shù)為基準；新三板市場以三板成指(針對協(xié)議轉讓標的)或三板做市指數(shù)(針對做市轉讓標的)香港市場以摩根士丹利中國指數(shù)為基準，美股市場以標普500指數(shù)或納斯達克綜合指數(shù)為基準。股票評級入相對同期基準指數(shù)漲幅在15%以上增持相對同期基準指數(shù)漲幅在5%~15%之間持有相對同期基準指數(shù)漲幅在-5%~+5%之間減持相對同期基準指數(shù)跌幅在5%以上行業(yè)評級增持相對同期基準指數(shù)漲幅在10%以上相對同期基準指數(shù)漲幅在-10%~+10%之間減持相對同期基準指數(shù)跌幅在10%以上 國盛證券研究所