人教A版數(shù)學(xué)選修同步導(dǎo)學(xué)統(tǒng)計(jì)案例_第1頁(yè)
人教A版數(shù)學(xué)選修同步導(dǎo)學(xué)統(tǒng)計(jì)案例_第2頁(yè)
人教A版數(shù)學(xué)選修同步導(dǎo)學(xué)統(tǒng)計(jì)案例_第3頁(yè)
人教A版數(shù)學(xué)選修同步導(dǎo)學(xué)統(tǒng)計(jì)案例_第4頁(yè)
人教A版數(shù)學(xué)選修同步導(dǎo)學(xué)統(tǒng)計(jì)案例_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩78頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

人教A版數(shù)學(xué)選修同步導(dǎo)學(xué)統(tǒng)計(jì)案例第1頁(yè)/共83頁(yè)第三章統(tǒng)計(jì)案例第2頁(yè)/共83頁(yè)第3頁(yè)/共83頁(yè)3.1回歸分析的基本思想及其初步應(yīng)用第4頁(yè)/共83頁(yè)1自主預(yù)習(xí)學(xué)案2互動(dòng)探究學(xué)案3課時(shí)作業(yè)學(xué)案第5頁(yè)/共83頁(yè)自主預(yù)習(xí)學(xué)案第6頁(yè)/共83頁(yè)2015年4月25日尼泊爾發(fā)生了8.1級(jí)地震,此次地震系本世紀(jì)陸地第5次八級(jí)大地震,余震頻繁而且震級(jí)還高,僅7級(jí)以上余震就發(fā)生了2次,你知道地震的震級(jí)與地震次數(shù)之間有什么關(guān)系嗎?第7頁(yè)/共83頁(yè)相關(guān)關(guān)系線性回歸分析第8頁(yè)/共83頁(yè)相關(guān)系數(shù)r

第9頁(yè)/共83頁(yè)當(dāng)r>0時(shí),表明兩個(gè)變量__________;當(dāng)r<0時(shí),表明兩個(gè)變量__________.r的絕對(duì)值越接近1,表明兩個(gè)變量的線性相關(guān)性越______;r的絕對(duì)值接近于0時(shí),表明兩個(gè)變量之間幾乎不存在線性相關(guān)關(guān)系.通常當(dāng)|r|大于_________時(shí),認(rèn)為兩個(gè)變量有很強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系.負(fù)相關(guān)強(qiáng)0.75

正相關(guān)第10頁(yè)/共83頁(yè)二、線性回歸分析1.隨機(jī)誤差(1)隨機(jī)誤差的概念:當(dāng)樣本點(diǎn)散布在某一條直線的附近,而不是在一條直線上時(shí),不能用一次函數(shù)y=bx+a來(lái)描述兩個(gè)變量之間的關(guān)系,而是用線性回歸模型_______________來(lái)表示,這里_____稱為解釋變量,_____稱為預(yù)報(bào)變量,_____稱為隨機(jī)誤差,E(e)=_____,D(e)=_____.(2)隨機(jī)誤差及其產(chǎn)生的原因從散點(diǎn)圖中我們可以看到,樣本點(diǎn)散布在某一條直線附近,而不是在一條直線上,所以不能用一次函數(shù)y=bx+a來(lái)描述它們之間的關(guān)系,我們用下面的線性回歸模型來(lái)表示:y=bx+a+e,其中a、b為模型的未知數(shù),e稱為隨機(jī)誤差.產(chǎn)生隨機(jī)誤差的主要原因有以下3個(gè)方面:y=bx+a+e

x

y

e

0

σ2

第11頁(yè)/共83頁(yè)①用線性回歸模型近似真實(shí)模型(真實(shí)模型是客觀存在的,通常我們并不知道真實(shí)模型是什么)所引起的誤差.可能存在非線性的函數(shù)能更好地描述y與x之間的關(guān)系,但是現(xiàn)在卻用線性函數(shù)來(lái)表述這種關(guān)系,結(jié)果會(huì)產(chǎn)生誤差.這種由模型近似所引起的誤差包含在e中.②忽略了某些因素的影響.影響變量y的因素不只變量x,可能還包括其他許多因素(例如在描述身高和體重關(guān)系的模型中,體重不僅受身高的影響,還會(huì)受遺傳基因、飲食習(xí)慣、生長(zhǎng)環(huán)境等其他因素的影響),它們的影響都體現(xiàn)在e中.③觀測(cè)誤差.由于測(cè)量工具等原因,導(dǎo)致y的觀測(cè)值產(chǎn)生誤差(比如一個(gè)人的體重是確定的數(shù),但由于測(cè)量工具的影響和測(cè)量人技術(shù)的影響可能會(huì)得到不同的觀測(cè)值,與真實(shí)值之間存在誤差),這樣的誤差也包含在e中.第12頁(yè)/共83頁(yè)殘差樣本編號(hào)第13頁(yè)/共83頁(yè)貢獻(xiàn)率好相關(guān)系數(shù)r

第14頁(yè)/共83頁(yè)1.在對(duì)兩個(gè)變量x,y進(jìn)行線性回歸分析時(shí),有下列步驟:①對(duì)所求出的回歸直線方程作出解釋;②收集數(shù)據(jù)(xi,yi),i=1,2,…,n;③求線性回歸方程;④求相關(guān)系數(shù);⑤根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖.如果根據(jù)可行性要求能夠作出變量x,y具有線性相關(guān)的結(jié)論,則在下列操作順序中正確的是 (

)A.①②⑤③④ B.③②④⑤①C.②④③①⑤ D.②⑤④③①D

第15頁(yè)/共83頁(yè)[解析]

對(duì)兩個(gè)變量進(jìn)行回歸分析時(shí),首先收集數(shù)據(jù)(xi,yi),i=1,2,…,n;根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù)繪制散點(diǎn)圖.觀察散點(diǎn)圖的形狀,判斷線性相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱,求相關(guān)系數(shù),寫出線性回歸方程,最后依據(jù)所求出的回歸直線方程作出解釋;故正確順序是②⑤④③①故選D.第16頁(yè)/共83頁(yè)B

第17頁(yè)/共83頁(yè)第18頁(yè)/共83頁(yè)D

第19頁(yè)/共83頁(yè)第20頁(yè)/共83頁(yè)4.為了考察兩個(gè)變量x和y之間的線性相關(guān)性,甲、乙兩位同學(xué)各自獨(dú)立地做了100次和150次試驗(yàn),并且利用線性回歸方法,求得回歸直線分別為l1和l2,已知兩個(gè)人在試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)對(duì)變量x的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均值都是s,對(duì)變量y的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均值都是t,那么下列說(shuō)法正確的是 (

)A.l1和l2有交點(diǎn)(s,t) B.l1與l2相關(guān),但交點(diǎn)不一定是(s,t)C.l1與l2必定平行 D.l1與l2必定重合[解析]

由題意知(s,t)是甲、乙兩位同學(xué)所做試驗(yàn)的樣本點(diǎn)的中心,而線性回歸直線恒過(guò)樣本點(diǎn)的中心,故選A.A

第21頁(yè)/共83頁(yè)5.下圖是根據(jù)變量x、y的觀測(cè)數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,…,10)得到的散點(diǎn)圖,由這些散點(diǎn)圖可以判斷變量x、y具有相關(guān)關(guān)系的圖是 (

)A.①②

B.①④C.②③

D.③④[解析]

根據(jù)散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布情況,可判斷③④中的變量x,y具有相關(guān)的關(guān)系.D

第22頁(yè)/共83頁(yè)互動(dòng)探究學(xué)案第23頁(yè)/共83頁(yè)命題方向1

?變量間的相關(guān)性檢測(cè)典例1第24頁(yè)/共83頁(yè)第25頁(yè)/共83頁(yè)第26頁(yè)/共83頁(yè)『規(guī)律總結(jié)』

變量間是否具有線性相關(guān)關(guān)系,可通過(guò)散點(diǎn)圖或相關(guān)系數(shù)作出判斷,散點(diǎn)圖只是粗略作出判斷,用相關(guān)系數(shù)能夠較準(zhǔn)確的判斷相關(guān)的程度.第27頁(yè)/共83頁(yè)第28頁(yè)/共83頁(yè)第29頁(yè)/共83頁(yè)第30頁(yè)/共83頁(yè)命題方向2

?求線性回歸方程典例2第31頁(yè)/共83頁(yè)第32頁(yè)/共83頁(yè)第33頁(yè)/共83頁(yè)『規(guī)律總結(jié)』

1.散點(diǎn)圖是定義在具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量基礎(chǔ)上的,對(duì)于性質(zhì)不明確的兩組數(shù)據(jù),可先作散點(diǎn)圖,從圖中看它們有無(wú)關(guān)系,關(guān)系的密切程度,再進(jìn)行相關(guān)的回歸分析.2.求回歸直線方程,首先應(yīng)注意到,只有在散點(diǎn)圖大致呈線性時(shí),求出的回歸直線方程才有實(shí)際意義,否則,求出的回歸直線方程毫無(wú)意義.第34頁(yè)/共83頁(yè)第35頁(yè)/共83頁(yè)[解析]

(1)散點(diǎn)圖如圖所示.從圖中可以看出這些點(diǎn)大致分布在一條直線附近,因此兩個(gè)變量線性相關(guān).第36頁(yè)/共83頁(yè)第37頁(yè)/共83頁(yè)第38頁(yè)/共83頁(yè)命題方向3

?線性回歸分析典例3第39頁(yè)/共83頁(yè)[解析]

(1)作出該運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練次數(shù)(x)與成績(jī)(y)的散點(diǎn)圖,如圖所示.由散點(diǎn)圖可知,它們之間具有相關(guān)關(guān)系.第40頁(yè)/共83頁(yè)第41頁(yè)/共83頁(yè)第42頁(yè)/共83頁(yè)第43頁(yè)/共83頁(yè)第44頁(yè)/共83頁(yè)(2)殘差圖也是用來(lái)刻畫回歸效果的,判斷依據(jù)是:殘差點(diǎn)比較均勻地分布在水平帶狀區(qū)域中,帶狀區(qū)域越窄,說(shuō)明模型擬合精度越高,回歸方程預(yù)報(bào)精度越高.第45頁(yè)/共83頁(yè)第46頁(yè)/共83頁(yè)第47頁(yè)/共83頁(yè)第48頁(yè)/共83頁(yè)第49頁(yè)/共83頁(yè)命題方向4

?非線性回歸問(wèn)題典例4[思路分析]

作散點(diǎn)圖,觀察確定y與x的近似函數(shù)關(guān)系,作變量替換,列出新的對(duì)應(yīng)值表求出對(duì)應(yīng)的線性回歸方程,再作變量替換得回歸方程.第50頁(yè)/共83頁(yè)[解析]

根據(jù)測(cè)得數(shù)據(jù)作出散點(diǎn)圖,如圖,根據(jù)已有的函數(shù)知識(shí),可以發(fā)現(xiàn)樣本點(diǎn)分布在某一條冪函數(shù)型曲線Q=αhβ(α、β是待定的正常數(shù))①的周圍.為此將Q=αhβ兩邊取對(duì)數(shù),得到lgQ=βlgh+lgα②,令lgQ=y(tǒng),lgh=x,于是②式可化為y=βx+lgα.這樣y就是x的線性函數(shù)了.可以利用線性回歸模型來(lái)建立y和x之間的線性回歸方程y=bx+a(β=b,lgα=a)了.第51頁(yè)/共83頁(yè)第52頁(yè)/共83頁(yè)『規(guī)律總結(jié)』

1.在建立經(jīng)驗(yàn)公式時(shí),選擇合適的函數(shù)類型是十分重要的.通常是根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),畫出散點(diǎn)圖,從中觀察其變化規(guī)律,并與已知函數(shù)的圖象對(duì)比,看接近于什么函數(shù),根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來(lái)決定選取公式的類型,所選的類型是否符合實(shí)際,還需要通過(guò)實(shí)踐來(lái)檢驗(yàn).有時(shí)候還需要選擇不同的模擬函數(shù)作比較.2.如果觀察散點(diǎn)圖,發(fā)現(xiàn)點(diǎn)的分布不呈條狀分布,而是與某種曲線相近,這時(shí)可選擇這條曲線對(duì)應(yīng)的函數(shù)作為擬合函數(shù),作恰當(dāng)變換,轉(zhuǎn)化為線性函數(shù),用線性回歸模型求解.第53頁(yè)/共83頁(yè)第54頁(yè)/共83頁(yè)〔跟蹤練習(xí)4〕以模型y=cekx去擬合一組數(shù)據(jù)時(shí),為了求出回歸方程,設(shè)z=lny,其變換后得到線性回歸方程z=0.3x+4,則c=_____.[解析]

∵y=cekx,∴兩邊取對(duì)數(shù),可得lny=ln(cekx)=lnc+lnekx=lnc+kx,令z=lny,可得z=lnc+kx,∵z=0.3x+4,∴l(xiāng)nc=4,∴c=e4.故答案為e4.e4

第55頁(yè)/共83頁(yè)利用線性回歸方程可以進(jìn)行預(yù)報(bào),線性回歸方程將部分觀測(cè)值所反映的規(guī)律進(jìn)行延伸,是我們對(duì)有線性相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)變量進(jìn)行分析和控制的依據(jù).利用線性回歸方程進(jìn)行預(yù)報(bào)變量的估計(jì)(規(guī)律方法)

第56頁(yè)/共83頁(yè)典例5C

第57頁(yè)/共83頁(yè)第58頁(yè)/共83頁(yè)第59頁(yè)/共83頁(yè)[解析]

(1)散點(diǎn)圖如圖所示,可以看出x和y具有線性相關(guān)關(guān)系.第60頁(yè)/共83頁(yè)第61頁(yè)/共83頁(yè)第62頁(yè)/共83頁(yè)必須在兩變量線性相關(guān)的條件下,才能用最小二乘法求回歸直線方程典例6第63頁(yè)/共83頁(yè)第64頁(yè)/共83頁(yè)第65頁(yè)/共83頁(yè)[辨析]

此題解法是錯(cuò)誤的,原因是這兩個(gè)變量之間不是線性相關(guān)關(guān)系.此類問(wèn)題的解決,應(yīng)先對(duì)兩個(gè)變量間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),然后結(jié)合作出的散點(diǎn)圖,選擇適宜的回歸方程.[正解]

由數(shù)值表可作散點(diǎn)圖如圖所示:第66頁(yè)/共83頁(yè)第67頁(yè)/共83頁(yè)第68頁(yè)/共83頁(yè)第69頁(yè)/共83頁(yè)第70頁(yè)/共83頁(yè)第71頁(yè)/共83頁(yè)D

第72頁(yè)/共83頁(yè)第73頁(yè)/共83頁(yè)D

第74頁(yè)/共83頁(yè)第75頁(yè)/共83頁(yè)1.7

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論