智能視頻監(jiān)控技術(shù)及其在安防領(lǐng)域的應(yīng)用摘要：傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)具有一些固有缺陷，比如對(duì)監(jiān)控人員識(shí)別危險(xiǎn)的依賴性過高、每路視頻難以被實(shí)時(shí)監(jiān)控、報(bào)警精度較低、視頻分析較困難等等，已經(jīng)難以滿足形勢(shì)發(fā)展的需求。在這種情況下，智能視頻監(jiān)控技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，其一推出就受到了安防領(lǐng)域的廣泛青睞。關(guān)鍵詞：視頻監(jiān)控系統(tǒng)；智能視頻監(jiān)控技術(shù)；安防領(lǐng)域1智能視頻監(jiān)控技術(shù)1.1運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)相關(guān)技術(shù)該技術(shù)屬于智能視頻監(jiān)控技術(shù)的基礎(chǔ)，在目標(biāo)出現(xiàn)在監(jiān)控范圍中時(shí)，該技術(shù)首先發(fā)揮用武之地，對(duì)目標(biāo)的危險(xiǎn)性進(jìn)行檢測(cè)，以便決定后期的目標(biāo)分類和跟蹤等技術(shù)是否開啟應(yīng)用。該技術(shù)在利用中，主要對(duì)目標(biāo)的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，這樣的算法主要有三種，其一背景減法，首先確定運(yùn)動(dòng)區(qū)域，將背景模型和監(jiān)控視頻中的每一幀圖像作為計(jì)算對(duì)象，對(duì)其采取相減操作，相減得出的區(qū)域中，將背景作為固定對(duì)象，背景與周圍相差超過閾值T的區(qū)域就是運(yùn)動(dòng)區(qū)域。其二相鄰幀差法，圖像中每幀的排列順序都是固定的，從這些幀列中選取序列相鄰的兩幀作為研究對(duì)象，從中尋找目標(biāo)，這種方法雖然操作簡(jiǎn)單，但在實(shí)際中的適應(yīng)性不是很強(qiáng)。其三光流法，圖像序列中存在著光流場(chǎng)，將其作為研究對(duì)象，從中提取需要檢測(cè)的目標(biāo)。1.2運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類在捕捉到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)后，就可以利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及支持向量機(jī)等算法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分類。對(duì)于視頻監(jiān)控系統(tǒng)而言，目標(biāo)分類的特征主要體現(xiàn)在時(shí)空兩個(gè)方面。其中，時(shí)間特征與目標(biāo)跟蹤過程密切相關(guān)，主要關(guān)注的是運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的移動(dòng)速度變化；而空間特征則主要體現(xiàn)在圖像中的一些特征，比如目標(biāo)的大小和形狀等等。1.3運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤相關(guān)技術(shù)在對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分類后，要具體判斷運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的危險(xiǎn)性，還要對(duì)目標(biāo)中的某一特征進(jìn)行跟蹤，繼續(xù)判斷目標(biāo)的安全性，該特征在選擇時(shí)，還要選擇最能代表目標(biāo)的特征，跟蹤目標(biāo)特征只能選擇一個(gè)，以便進(jìn)行針對(duì)性跟蹤分析，跟蹤的過程就是在圖像后面幀中選擇與該特征相似度最高的目標(biāo)特征，對(duì)其位置變化等進(jìn)行監(jiān)控。這樣的算法有好幾種，其一基于特征的跟蹤法，目標(biāo)在運(yùn)動(dòng)狀態(tài)中，某一特征除了位置，其他方面是不會(huì)發(fā)生變化的，將其作為跟蹤對(duì)象，對(duì)其在其他幀中的位置移動(dòng)距離、方位等進(jìn)行跟蹤。其二基于3D模型的跟蹤，利用二維平面中三維模型的投影位置變化進(jìn)行跟蹤，在投影中，三維模型中的目標(biāo)會(huì)在二維平面中有對(duì)應(yīng)的匹配目標(biāo)，將其作為跟蹤對(duì)象。1.4視頻內(nèi)容分析當(dāng)實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別、分類和跟蹤后，就可以對(duì)其行為進(jìn)行分析，這是體現(xiàn)智能視頻監(jiān)控技術(shù)特點(diǎn)的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。通過智能化的分析和判斷，可以對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的身份進(jìn)行識(shí)別，最常見的方法就是人臉識(shí)別和步態(tài)識(shí)別技術(shù)。然后結(jié)合身份識(shí)別結(jié)果以及特定的行為定義，就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)行為的智能判定。2智能視頻監(jiān)控技術(shù)在安防領(lǐng)域中的應(yīng)用2.1住宅安防住宅安防系統(tǒng)屬于一種報(bào)警系統(tǒng)，主要具有煤氣泄漏及消防等作用，其中最為主要的功能就是消防系統(tǒng)。消防預(yù)警系統(tǒng)其中包含控制系統(tǒng)，控制器就是該系統(tǒng)內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)備，可以借助不同設(shè)備所檢測(cè)到的數(shù)據(jù)信息，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析整合。一旦住宅小區(qū)出現(xiàn)火災(zāi)問題時(shí)，探測(cè)設(shè)備所檢測(cè)到的數(shù)據(jù)發(fā)生變化，控制系統(tǒng)就會(huì)對(duì)變化的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)出活火災(zāi)警報(bào)，并且啟動(dòng)住宅小區(qū)內(nèi)消防設(shè)備。根據(jù)住宅小區(qū)設(shè)計(jì)要求，自動(dòng)消防設(shè)備在實(shí)際應(yīng)用內(nèi)，具有消防聯(lián)動(dòng)設(shè)備，例如火災(zāi)通訊系統(tǒng)、泡沫滅火。住宅小區(qū)在出現(xiàn)火災(zāi)情況下，控制器就會(huì)發(fā)出針對(duì)性火災(zāi)信號(hào)，控制系統(tǒng)按照控制器所發(fā)出的信號(hào)，對(duì)控制系統(tǒng)進(jìn)行邏輯判斷。消防聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)在運(yùn)行內(nèi)必須具有兩種形式，分別為手動(dòng)模式與自動(dòng)模式。2.2交通監(jiān)控一般情況下，交通管理部門會(huì)在各個(gè)商業(yè)街區(qū)、交通路口、高速公路等位置安裝監(jiān)控設(shè)備，從而更加全面地了解被監(jiān)視路段的車輛狀況以及交通治安情況，為有關(guān)人員提供精準(zhǔn)、直觀的信息，最終及時(shí)地完成對(duì)于交通事故原因的判斷。并且，隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的快速發(fā)展，現(xiàn)如今能夠應(yīng)用視頻電纜或者是光纜完成傳輸工作，且都已經(jīng)安裝好了模擬監(jiān)控系統(tǒng)，在信號(hào)傳輸上比較穩(wěn)定，能夠隨時(shí)隨地的完成網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)視頻的監(jiān)控。2.3銀行安防在ATM機(jī)的安防系統(tǒng)上的應(yīng)用ATM機(jī)是銀行自助設(shè)備之一，銀行自助設(shè)備安全防范規(guī)定中明確指出，銀行自助設(shè)備要能對(duì)安裝或粘貼其他物品等違規(guī)行為進(jìn)行識(shí)別和報(bào)警處理。ATM機(jī)附加物的視頻分析需要智能化較高的處理方案，其視頻接入的是操作臺(tái)的監(jiān)控視頻。ATM機(jī)的施工安裝過程中要著重注意ATM機(jī)出鈔口的視頻設(shè)備安裝規(guī)范。ATM的視頻處理系統(tǒng)的核心算法是圖像對(duì)比算法，對(duì)比的圖像是使用者在ATM機(jī)操作區(qū)域操作前的圖像和離開后的圖像，系統(tǒng)對(duì)比前后圖像變化判斷是否有違法操作。這些技術(shù)的應(yīng)用使得監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性、自動(dòng)及時(shí)預(yù)警得以實(shí)現(xiàn)。視頻分析系統(tǒng)中還包含異常人臉識(shí)別技術(shù)，異常人臉識(shí)別主要是對(duì)人的體貌特征進(jìn)行分析識(shí)別并對(duì)其記錄，案發(fā)后可以作為取證的材料。異常人臉識(shí)別用在ATM機(jī)上，對(duì)操作人員的人臉自動(dòng)監(jiān)測(cè)和跟蹤。如果視頻區(qū)域的人物面部模式異?；蛘哂妹嬲值任矬w遮擋面部時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)預(yù)警，防止犯罪行為的發(fā)生。先進(jìn)的視頻診斷分析技術(shù)可在很大程度上保證用戶資金和人身安全。還有一方面，柜員機(jī)加鈔也要求有先進(jìn)的監(jiān)控系統(tǒng)，加鈔人數(shù)統(tǒng)計(jì)分析為現(xiàn)在的加鈔人員管理方面提供了有效的智能化技術(shù)支持。在自助銀行大廳監(jiān)控自助銀行大廳監(jiān)控系統(tǒng)的工作流程：通過對(duì)場(chǎng)景監(jiān)控區(qū)域人員圖像和背景圖像進(jìn)行分離，并對(duì)其作跟蹤監(jiān)控，對(duì)相關(guān)運(yùn)動(dòng)中的人員進(jìn)行分類監(jiān)測(cè)和行動(dòng)跟蹤的同時(shí)，根據(jù)系統(tǒng)中的預(yù)設(shè)算法和程序作出反應(yīng)。如大廳內(nèi)有人員打斗，系統(tǒng)將自動(dòng)發(fā)出警報(bào)信息，這就可以對(duì)自助銀行大廳存在的一些危險(xiǎn)因素及時(shí)預(yù)警。自助銀行大廳監(jiān)控系統(tǒng)中還包括了視頻診斷分析技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)主要應(yīng)用在大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)的控制中心，通過流媒體服務(wù)器來接收所有視頻拍攝設(shè)備獲得的視頻數(shù)據(jù)。對(duì)視頻質(zhì)量出現(xiàn)各種問題的情況作出反應(yīng)，對(duì)惡意破壞監(jiān)控設(shè)備的行為或其他不法行為作出判斷并且報(bào)警。這種技術(shù)對(duì)銀行監(jiān)控系統(tǒng)的維護(hù)工作也有著重要的意義。2.4機(jī)場(chǎng)監(jiān)控機(jī)場(chǎng)屬于一種公共場(chǎng)所，且關(guān)乎人們的出行，其在安全防范體系上功能比較強(qiáng)大，視頻監(jiān)控系統(tǒng)就屬于十分關(guān)鍵的內(nèi)容。由于機(jī)場(chǎng)的地域規(guī)模比較大，且飛行的范圍比較廣，特別是對(duì)于一些大型的國際航空樞紐來講，若單單靠著人工管理這一方法，其管理效率與質(zhì)量并不會(huì)很好。并且，在這樣的背景之下，空防安全以及地方安全也會(huì)遭受到一定的影響，這時(shí)仍然采取人工管理的方法會(huì)造成各種資源的浪費(fèi)。對(duì)此，機(jī)場(chǎng)監(jiān)控中，應(yīng)將人員與技術(shù)整合到一起，以此顯露出智能視頻監(jiān)控技術(shù)的作用效果，讓一些不安全的因素得以消除。結(jié)語：智能安全系統(tǒng)在各行各業(yè)的安防系統(tǒng)中的廣泛應(yīng)用很大程度上提高了整個(gè)社會(huì)安防系統(tǒng)的性能。安防系統(tǒng)覆蓋率越來越高，也越來越精確，使人們生活環(huán)境的安全性越來越有保障。希望智能化監(jiān)控技術(shù)在不斷對(duì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域滲透的同時(shí)也要注意自身技術(shù)的不斷創(chuàng)新。參考文獻(xiàn)：李萬潮.基于“大云物移”技術(shù)構(gòu)建省管產(chǎn)業(yè)單位智能安全視頻監(jiān)控平臺(tái)的研究與應(yīng)用[J].電力