智慧安防小區(qū)管控系統(tǒng)解決方案第56頁智慧安防小區(qū)綜合解決方案目錄第一章背景分析 11.1政策背景 11.2業(yè)務(wù)背景 2第二章需求分析 32.1業(yè)務(wù)分析 32.1.1基礎(chǔ)數(shù)據(jù)全面采集 32.1.2實(shí)有人口精準(zhǔn)鮮活 32.1.3社區(qū)隱患預(yù)測預(yù)警 32.1.4社區(qū)重點(diǎn)人群服務(wù)管理 42.2技術(shù)需求 42.2.1統(tǒng)一社區(qū)數(shù)據(jù)接入，實(shí)現(xiàn)資源互通共享 42.2.2創(chuàng)新智能技術(shù)應(yīng)用，促進(jìn)社區(qū)精準(zhǔn)防控 42.2.3物信融合深度治理，數(shù)據(jù)賦能基層警務(wù) 52.2.4全面系統(tǒng)安全策略，保障系統(tǒng)安全可控 5第三章建設(shè)目標(biāo) 6第四章總體技術(shù)方案 74.1業(yè)務(wù)架構(gòu) 74.2系統(tǒng)架構(gòu) 94.3數(shù)據(jù)架構(gòu) 124.4技術(shù)架構(gòu) 134.5部署架構(gòu) 164.6聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) 184.6.1上下級聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) 184.6.2小區(qū)聯(lián)網(wǎng)架構(gòu) 19第五章系統(tǒng)建設(shè)內(nèi)容 215.1感知建設(shè) 215.1.1場景布建設(shè)計(jì) 215.1.2社區(qū)典型場景 265.2數(shù)據(jù)接入與存儲設(shè)計(jì) 285.2.1物聯(lián)設(shè)備&采集系統(tǒng)接入 285.2.2數(shù)據(jù)級聯(lián)設(shè)計(jì) 305.2.3數(shù)據(jù)存儲 345.3業(yè)務(wù)流程 365.4應(yīng)用建設(shè) 385.4.1警務(wù)室應(yīng)用 385.4.2市縣應(yīng)用 405.4.3省廳應(yīng)用 52第六章標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范 56背景分析政策背景智慧社區(qū)建設(shè)是建設(shè)社會治安防控體系、構(gòu)建和諧社會和平安社會的重要組成部分。為推進(jìn)智慧社區(qū)建設(shè)，構(gòu)筑基層社會管理和服務(wù)體系，國家先后下發(fā)了多個政策文件指導(dǎo)平安建設(shè)，包括：中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)社會治安防控體系建設(shè)的意見》、九部委《關(guān)于加強(qiáng)公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工作的若干意見》、中共中央國務(wù)院《關(guān)于加強(qiáng)和完善城鄉(xiāng)社區(qū)治理的意見》、中共中央、國務(wù)院《中共中央國務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》等。進(jìn)入新時代，社會治安防控體系建設(shè)走向成熟階段，智慧社區(qū)治安防控工作作為重要建設(shè)內(nèi)容之一，其重要性也愈發(fā)凸顯。國務(wù)院印發(fā)的《“十三五”平安中國建設(shè)規(guī)劃》在“發(fā)展目標(biāo)”中明確要求在2020年“立體化信息化社會治安防控體系基本建成”。為指導(dǎo)各地全面建成立體化、信息化社會治安防控體系，2019年3月以來，公安部先后制定出臺了《全國公安機(jī)關(guān)加快社會治安防控體系建設(shè)行動計(jì)劃》和《全國公安機(jī)關(guān)社會治安防控體系建設(shè)指南》（以下簡稱《指南》），提出依托“圈層查控、單元防控、要素管控”的結(jié)構(gòu)布局，利舊和新建物聯(lián)感知設(shè)施、設(shè)備，推進(jìn)智能感知、智能采集等信息化科技手段應(yīng)用，其中，對于社會治安防控體系建設(shè)中智慧安防小區(qū)管控分系統(tǒng)提出明確建設(shè)要求。綜上所述，可看出社會治安防控體系建設(shè)，已成為推進(jìn)平安中國建設(shè)，實(shí)現(xiàn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要基礎(chǔ)工程。從國家和公安部近期制定出臺的一系列政策來看，到2020年，各地要基本建成高水平的立體化、信息化社會治安防控體系。在全國各級治安綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)整體框架內(nèi)，集成整合各類治安業(yè)務(wù)應(yīng)用，包括智慧安防小區(qū)管控系統(tǒng)在內(nèi)的九大功能模塊作為重點(diǎn)建設(shè)內(nèi)容之一，將推動實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)領(lǐng)域、重點(diǎn)區(qū)域信息化管理、智能化應(yīng)用，進(jìn)一步推動警務(wù)模式和警務(wù)機(jī)制轉(zhuǎn)型升級。業(yè)務(wù)背景社區(qū)警務(wù)是公安機(jī)關(guān)依托社區(qū)、充分發(fā)揮群眾力量開展的預(yù)防為主的警務(wù)活動。據(jù)統(tǒng)計(jì)，從小區(qū)整體狀況來看，全國共有30多萬小區(qū)，其中占地面積超過3萬平方米的小區(qū)占比達(dá)62%。近年來，按照公安部關(guān)于實(shí)施社區(qū)和農(nóng)村警務(wù)戰(zhàn)略的總體部署，各地公安機(jī)關(guān)在城區(qū)、農(nóng)村穩(wěn)步推進(jìn)社區(qū)警務(wù)工作，目前全國共4.5萬個行政派出所、17萬個社區(qū)警務(wù)室、24萬個社區(qū)民警。形成了接觸面廣、觸角延伸長、融入群眾深的城鄉(xiāng)社區(qū)警務(wù)體系，在預(yù)防違法犯罪、管理實(shí)有人口、服務(wù)人民群眾等方面發(fā)揮了重要作用，為維護(hù)全國社會穩(wěn)定和治安安定做出了重要貢獻(xiàn)。近年來，隨著改革的持續(xù)深化，城市化進(jìn)程的加快，流動人口急劇增加，城市人口狀況呈現(xiàn)基數(shù)大、流動性大、管控難度高的特點(diǎn)。隨著社會治安形勢的發(fā)展變化，新的違法犯罪形式不斷出現(xiàn)，社會治安形態(tài)呈現(xiàn)復(fù)雜變化，社區(qū)警務(wù)工作短板和痛點(diǎn)也越來越凸顯。受諸多因素影響，當(dāng)前社區(qū)工作面臨著社區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及信息化水平參差不齊，缺乏多級架構(gòu)統(tǒng)籌規(guī)劃，社區(qū)數(shù)據(jù)接入標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一；基礎(chǔ)信息采集任務(wù)繁重但低效滯后，數(shù)據(jù)更新不及時，采集缺乏智能化手段；社區(qū)動態(tài)信息智能采集率低，無法實(shí)現(xiàn)對轄區(qū)狀況的實(shí)時掌握；智能精準(zhǔn)防范水平較低，自動感知實(shí)時上傳的信息量低，基于社區(qū)多維信息研判預(yù)警能力不足；警務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備落后，警務(wù)室建設(shè)沒有實(shí)現(xiàn)“民警辦公室”向“群眾服務(wù)室”的轉(zhuǎn)變，信息化、科技化、智能化的警用設(shè)施裝備、便民利民設(shè)備配備不到位；統(tǒng)籌調(diào)動治安資源能力不足，社區(qū)各類人力、信息資源沒有得到有效整合，社會資源利用率低等，以上諸多問題制約了社區(qū)警務(wù)工作深入發(fā)展。因此，加強(qiáng)社區(qū)治安綜合治理現(xiàn)實(shí)意義凸顯，亟需構(gòu)建智能化、立體化的社區(qū)治安防控體系來提高社區(qū)安全治理水平，從而提高城市的綜合管理能力。需求分析業(yè)務(wù)分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)全面采集小區(qū)數(shù)據(jù)碎片化，信息分散存在各小區(qū)，并且信息化程度層次不齊，案件難追溯。通過對小區(qū)出入口、單元樓道口、社區(qū)公共區(qū)域、社區(qū)內(nèi)學(xué)校、商鋪等的感知設(shè)備新建、改造或感知數(shù)據(jù)的接入，實(shí)現(xiàn)管轄社區(qū)采集的多維信息（人臉、人體、車輛、人車特征、RFID、WIFI探針等）統(tǒng)一匯聚。基于社區(qū)感知數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入及傳輸標(biāo)準(zhǔn)要求，實(shí)現(xiàn)感知數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)接入、統(tǒng)一匯聚，實(shí)現(xiàn)人像、人車、人機(jī)一一對應(yīng)，為公共安全風(fēng)險預(yù)警、違法犯罪打擊等業(yè)務(wù)應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。實(shí)有人口精準(zhǔn)鮮活目前社區(qū)民警實(shí)有人口采集工作仍主要依靠上門走訪的傳統(tǒng)方式，普遍存在準(zhǔn)確信息采集難、采集效率低下，采集數(shù)據(jù)不鮮活的問題，對于轄區(qū)居住人員未登記、登記人員搬離的居住動態(tài)實(shí)時信息掌握難，動態(tài)信息更新滯后。結(jié)合小區(qū)物業(yè)采集社區(qū)數(shù)據(jù)，通過小區(qū)或單元樓出入口等核心出入?yún)^(qū)域人員、車輛通行記錄分析，實(shí)現(xiàn)疑似居住未登記人員、疑似已登記搬離人員識別分析，根據(jù)研判信息核實(shí)、人工核查結(jié)果對人員進(jìn)行入庫處理，為公安“一標(biāo)三實(shí)”平臺名單庫提供鮮活數(shù)據(jù)。社區(qū)隱患預(yù)測預(yù)警針對小區(qū)案件難追溯的問題，在社區(qū)內(nèi)公共區(qū)域、學(xué)校、娛樂場所、沿街商鋪等地點(diǎn)通過視頻監(jiān)控智能分析及時提醒人員聚集、打架斗毆等異常情況；在社區(qū)出入口、主要道路、單元樓門口等重要場景下建設(shè)人臉采集、車輛采集、智能移動終端數(shù)據(jù)采集設(shè)備，通過多維信息感知和智能分析，可實(shí)現(xiàn)對社區(qū)內(nèi)疑似盜竊等人員異常情形，疑似犯罪窩點(diǎn)等房屋異常情形，頻繁夜間出行等車輛異常情形三類社區(qū)隱患進(jìn)行異常告警處置，實(shí)現(xiàn)提前預(yù)警，及時發(fā)現(xiàn)違法犯罪行為及存在的安全隱患，并及時進(jìn)行精準(zhǔn)打擊；在實(shí)現(xiàn)管轄社區(qū)采集的多維信息統(tǒng)一匯聚到省/市級公安部門的基礎(chǔ)上，結(jié)合公安其它業(yè)務(wù)信息形成數(shù)據(jù)資源倉庫，可提供人車軌跡研判、多維數(shù)據(jù)查詢，為社區(qū)違法犯罪案件偵破，事后查證等業(yè)務(wù)提供應(yīng)用支撐。社區(qū)重點(diǎn)人群服務(wù)管理社區(qū)重點(diǎn)人員管控面臨監(jiān)管范圍大、人員流動性強(qiáng)、隱患行為發(fā)現(xiàn)難等一系列問題。針對社區(qū)重點(diǎn)上訪人員在重點(diǎn)時間段（如重要會議、重大活動期間）疑似離開管轄區(qū)域，社區(qū)范疇內(nèi)肇事肇禍精神病人單獨(dú)出行、接近社區(qū)重點(diǎn)區(qū)域（如人員密集區(qū)域、幼兒園/學(xué)校），社區(qū)涉毒人員、社區(qū)賭博案底人員頻繁聚集疑似聚眾復(fù)吸、聚眾賭博，社區(qū)涉穩(wěn)/涉恐人員社區(qū)范疇內(nèi)出行異常、多日未出現(xiàn)等可疑行為，通過人臉識別、車輛識別、虛擬身份等技術(shù)的應(yīng)用，結(jié)合行為規(guī)律挖掘和針對性模型自動分析，及時掌控重點(diǎn)對象的動態(tài)，對有違法犯罪苗頭的做到實(shí)時發(fā)現(xiàn)、及時采取措施依法管理、控制，從根本上遏制重點(diǎn)人員再次違法犯罪。技術(shù)需求統(tǒng)一社區(qū)數(shù)據(jù)接入，實(shí)現(xiàn)資源互通共享統(tǒng)一建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)，支持將社區(qū)價值線索統(tǒng)一匯聚、共享，達(dá)到住戶和車輛信息全采集，進(jìn)出人員和車輛軌跡全掌握，群眾求助全應(yīng)答，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一致全共享的目標(biāo)。充分利用移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能分析等新技術(shù)，豐富“最后一公里”社區(qū)場景下接入數(shù)據(jù)類型，使海量的社區(qū)信息資源真正成為實(shí)現(xiàn)預(yù)防預(yù)警、精確防控的源頭活水。創(chuàng)新智能技術(shù)應(yīng)用，促進(jìn)社區(qū)精準(zhǔn)防控充分發(fā)揮人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代科技優(yōu)勢，提高預(yù)警、防范、打擊能力，探索信息化、智能化的流動人口管理模式和公共安全事故防范模式。利用人工智能技術(shù)優(yōu)勢，構(gòu)建AI+智能場景應(yīng)用池，通過對物的不安全狀態(tài)、人的不安全行為、環(huán)境的不安全條件進(jìn)行智能識別，真正實(shí)現(xiàn)“機(jī)器換人”，全面提升社區(qū)防范和抵御安全風(fēng)險的能力和水平。物信融合深度治理，數(shù)據(jù)賦能基層警務(wù)在實(shí)現(xiàn)社區(qū)物聯(lián)數(shù)據(jù)的匯聚共享的基礎(chǔ)上，融合關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以及其他社會信息，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、挖掘、分析，不斷地從多源、分散、碎片化海量數(shù)據(jù)中提取出新的價值數(shù)據(jù)，構(gòu)建以人、地、物、事、組織等為要素的主題數(shù)據(jù)庫，提煉匯總規(guī)律分析、頻度分析、區(qū)域碰撞、積分預(yù)警、關(guān)系網(wǎng)等算法模型，實(shí)現(xiàn)預(yù)測預(yù)警預(yù)防預(yù)控，賦能基層警務(wù)增效減負(fù)，輔助科學(xué)決策。全面系統(tǒng)安全策略，保障系統(tǒng)安全可控方案設(shè)計(jì)詳細(xì)考慮安全策略，提供全方位的信息安全管理。結(jié)合國家信息安全等級保護(hù)及涉密信息系統(tǒng)分級保護(hù)制度的要求，構(gòu)建全程覆蓋的安全管理機(jī)制、全網(wǎng)防控的分層安全技術(shù)體系，從而保證互聯(lián)網(wǎng)、行業(yè)專網(wǎng)、視頻專網(wǎng)和公安信息網(wǎng)之間的信息高效、安全的流轉(zhuǎn)，采用平臺數(shù)據(jù)災(zāi)備設(shè)計(jì)，用戶精細(xì)權(quán)限規(guī)范控制。建設(shè)目標(biāo)智慧安防小區(qū)管控子系統(tǒng)是部、省、市三級部署建設(shè)，按照“數(shù)據(jù)向上集中、服務(wù)向下延伸”的思路，對相關(guān)要素進(jìn)行重點(diǎn)采集，實(shí)現(xiàn)社區(qū)態(tài)勢動態(tài)可知；建設(shè)智慧社區(qū)信息資源庫，搭建集智慧安防小區(qū)規(guī)范化管理、數(shù)據(jù)深度挖掘分析和智能預(yù)警研判為一體的智慧安防小區(qū)信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)社區(qū)要素可查、可防、可控，打造“基礎(chǔ)工作信息化、預(yù)警研判智能化、服務(wù)管理便捷化、監(jiān)督考核規(guī)范化”的新型智慧安防小區(qū)管控系統(tǒng)，推動形成數(shù)據(jù)智能采集、管理高效有序、防范智慧有力的現(xiàn)代社區(qū)警務(wù)新模式。綜合運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，緊緊圍繞社會穩(wěn)定，提升社區(qū)防控能力的需求，建設(shè)實(shí)現(xiàn)：信息采集更加智能。以督促前端系統(tǒng)錄入、數(shù)據(jù)交換共享、小區(qū)智感設(shè)備采集等為先導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)信息自動采集、主動上報錄入，扭轉(zhuǎn)社區(qū)信息采集上門難等實(shí)際問題。打擊防范更加精準(zhǔn)。多維情報分析研判和各種群防群治力量支撐社區(qū)警務(wù)工作，提前預(yù)警、及時發(fā)現(xiàn)違法犯罪行為及存在的安全隱患，并及時進(jìn)行精準(zhǔn)打擊，解決社區(qū)安全防范難、打擊難的現(xiàn)實(shí)難題。服務(wù)群眾更加便捷。便民利民業(yè)務(wù)逐步向社區(qū)警務(wù)基層延伸，警務(wù)室開展安全防范宣傳教育形式更加多樣化，居民群眾接觸警務(wù)服務(wù)距離更短、更便捷?？傮w技術(shù)方案業(yè)務(wù)架構(gòu)從各級治安部門的工作職責(zé)來看，如圖1所示，省廳治安部門作為全省區(qū)域的領(lǐng)導(dǎo)指揮機(jī)關(guān)，承擔(dān)所轄省級區(qū)域的社區(qū)警務(wù)工作的決策和指揮任務(wù)，同時兼顧跨區(qū)域/跨層級的協(xié)調(diào)聯(lián)動，對下級的監(jiān)督指導(dǎo)、考核保障；地市級公安局治安部門扮演承上啟下的角色，兼具實(shí)戰(zhàn)與指導(dǎo)；區(qū)縣級公安局治安部門需結(jié)合本地實(shí)際，承擔(dān)執(zhí)行、行動等職能；基層派出所和社區(qū)警務(wù)室作為公安系統(tǒng)的基層組織、上級公安機(jī)關(guān)的派出機(jī)構(gòu)，側(cè)重社區(qū)警務(wù)工作的具體實(shí)施。業(yè)務(wù)架構(gòu)圖省級治安部門作為全省區(qū)域的領(lǐng)導(dǎo)指揮機(jī)關(guān)，主要承擔(dān)所轄省級區(qū)域的社區(qū)警務(wù)工作的決策和指揮任務(wù)，同時兼顧對下級的監(jiān)督指導(dǎo)、考核保障，注重宏觀的態(tài)勢分析、跨區(qū)域/跨層級的協(xié)調(diào)聯(lián)動等工作內(nèi)容。在宏觀管控方面，省級治安部門需全面掌握全省智慧安防小區(qū)工作態(tài)勢；在重特大事件管控方面，省級治安部門需掌握分區(qū)域重特大事件統(tǒng)計(jì)、最新事件總數(shù)和未化解情況等，負(fù)責(zé)重點(diǎn)時期、重特大案件的統(tǒng)籌指揮調(diào)度及預(yù)案實(shí)施監(jiān)管；在工作協(xié)調(diào)聯(lián)動方面，省級治安部門負(fù)責(zé)跨區(qū)域/跨層級的協(xié)調(diào)聯(lián)動，負(fù)責(zé)下級不同市區(qū)級公安部門之間、與上級部門協(xié)調(diào)跨省級公安部門之間的協(xié)調(diào)工作；在管理考核方面，省級治安部門負(fù)責(zé)組織市級、區(qū)縣社區(qū)警務(wù)工作計(jì)劃和實(shí)施方案制定，以及按要求檢查指導(dǎo)、督促市級社區(qū)警務(wù)業(yè)務(wù)工作，組織對市級部門進(jìn)行年度業(yè)務(wù)考核；在業(yè)務(wù)指導(dǎo)方面，省級治安部門負(fù)責(zé)組織推廣全省的社區(qū)警務(wù)優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)，對社區(qū)警務(wù)工作的優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行匯總、分類提煉并形成經(jīng)驗(yàn)文檔下發(fā)地方借鑒學(xué)習(xí)。在信息化工作方面，省級治安部門負(fù)責(zé)對全省社區(qū)警務(wù)信息化工作統(tǒng)籌建設(shè)及市級信息化系統(tǒng)建設(shè)的監(jiān)管。地市級治安部門兼具實(shí)戰(zhàn)與指導(dǎo)的定位。在業(yè)務(wù)指導(dǎo)方面，地市級治安部門需掌握全市社區(qū)警務(wù)工作整體情況以及治安態(tài)勢情況，包括全市分區(qū)域社區(qū)實(shí)有人口、實(shí)有房屋、實(shí)有車輛基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集量分布、分區(qū)域社區(qū)實(shí)時預(yù)警量分布、分區(qū)域社區(qū)重點(diǎn)關(guān)注人員數(shù)據(jù)量分布、區(qū)域間人員流動變化趨勢等，分析研判態(tài)勢，制訂預(yù)防、打擊策略；負(fù)責(zé)對全市社區(qū)警務(wù)業(yè)務(wù)工作進(jìn)行定期指導(dǎo)，牽頭健全社區(qū)警務(wù)考核機(jī)制，按月、季度、年度對下級區(qū)縣及派出所社區(qū)警務(wù)考核指標(biāo)進(jìn)行檢查（網(wǎng)上抽查、實(shí)地抽查）；負(fù)責(zé)組織全市社區(qū)警務(wù)優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)及案例收集篩選及上報省廳；負(fù)責(zé)地市級社區(qū)警務(wù)信息化工作統(tǒng)籌建設(shè)。在業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)方面，地市級治安部門組織指導(dǎo)查處危害社區(qū)治安秩序行為和社區(qū)重點(diǎn)關(guān)注對象管理，協(xié)助上級、協(xié)調(diào)跨區(qū)域重大治安案件、配合其他警種案件查處；負(fù)責(zé)組織開展市/區(qū)縣級基層基礎(chǔ)專項(xiàng)打擊行動研究；負(fù)責(zé)督辦轄區(qū)內(nèi)發(fā)生的大案要案、跨區(qū)域案件，并給予下級機(jī)關(guān)相應(yīng)的監(jiān)督指導(dǎo)、考核保障。區(qū)縣級公安機(jī)關(guān)作為實(shí)戰(zhàn)主體，在機(jī)構(gòu)設(shè)置上主要結(jié)合本地實(shí)際，偏重于執(zhí)行、行動等職能?；鶎优沙鏊鳛楣蚕到y(tǒng)的最基層組織。在社區(qū)警務(wù)工作中，其業(yè)務(wù)職責(zé)包括人口管理，包括實(shí)有人口管理、重點(diǎn)人管控，地址房屋管理，要求掌握實(shí)有常住人口、流動人口等真實(shí)人口底數(shù)，對涉恐人員、涉穩(wěn)人員、重大刑事犯罪前科人員、涉毒人員、在逃人員、肇事肇禍精神病人、重點(diǎn)上訪人員等重點(diǎn)人員進(jìn)行列管，要求掌握基本情況及現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)；社區(qū)安全防范，包括警情通報、安全防范宣傳教育、群防群治工作、技防物防工作指導(dǎo)、安全小區(qū)創(chuàng)建、組織社區(qū)巡邏；情報信息管理，物建治安信息員，收集掌握影響社會政治穩(wěn)定和治安穩(wěn)定的各類情報信息；行業(yè)場所單位基本情況掌握，要求了解掌握轄區(qū)內(nèi)重點(diǎn)行業(yè)、公共娛樂場所和重點(diǎn)單位、重要部位的基本情況，開展經(jīng)常性的治安檢查；協(xié)助辦理案件；以及服務(wù)群眾，報警求助受理、辦理、矛盾糾紛排查調(diào)處。社區(qū)警務(wù)室是派出所外派機(jī)構(gòu)，是社區(qū)民警的工作室，主要辦理外來人口登記（辦理暫住證）、社區(qū)安全防范、群眾救助服務(wù)等，二者在范圍上屬于分總的關(guān)系。系統(tǒng)架構(gòu)針對各級治安業(yè)務(wù)部門工作職責(zé)側(cè)重點(diǎn)的不同，設(shè)計(jì)了面向省級、地市級（區(qū)縣）、基層派出所、社區(qū)警務(wù)室四個層級的系統(tǒng)架構(gòu)，分別提供給省廳公安局治安部門、地市級公安局治安部門、基層派出所/社區(qū)警務(wù)室治安民警、社區(qū)民警使用。省廳/市各級公安機(jī)關(guān)依托視頻專網(wǎng)和公安信息網(wǎng)，采用縱向分級、橫向分類的方式構(gòu)建面向治安、通專結(jié)合的系統(tǒng)體系。按照“數(shù)據(jù)向上集中、服務(wù)向下延伸”的思路，對相關(guān)要素進(jìn)行重點(diǎn)采集，實(shí)現(xiàn)社區(qū)態(tài)勢動態(tài)可知。系統(tǒng)架構(gòu)如圖2所示：系統(tǒng)架構(gòu)圖建設(shè)省級智慧安防小區(qū)管控系統(tǒng)，匯聚全省小區(qū)已采集數(shù)據(jù)，與部級系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接。在省級部署智能應(yīng)用系統(tǒng)時，側(cè)重對于宏觀態(tài)勢分析、大體量多維數(shù)據(jù)的綜合運(yùn)用，形成具有方向指導(dǎo)性的情報研判結(jié)果，輔助決策并且精準(zhǔn)傳遞指令。在提供省級通用的人員檔案、場所檔案、物品檔案、事件檔案、組織檔案以及社區(qū)統(tǒng)計(jì)查詢等綜合應(yīng)用基礎(chǔ)之上，業(yè)務(wù)應(yīng)用主要提供全省社區(qū)數(shù)據(jù)全景等可視化應(yīng)用、社區(qū)態(tài)勢分析、社區(qū)治安考核評價、應(yīng)急指揮調(diào)度、跨區(qū)域社區(qū)綜合研判、情報融合研判、社區(qū)案例庫管理以及模型工具集等，滿足管理決策、社區(qū)總體管控的“態(tài)”“勢”分析等應(yīng)用場景。建設(shè)地市級智慧安防小區(qū)管控系統(tǒng)，匯聚地市小區(qū)已采集數(shù)據(jù)，研判分析，實(shí)現(xiàn)信息情報及時下派，且與省級系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接。在地市級部署智能應(yīng)用系統(tǒng)時，應(yīng)充分考慮宏觀與微觀相結(jié)合，宏觀層面上在提供市級人員檔案、場所檔案、物品檔案、事件檔案、組織檔案以及社區(qū)綜合應(yīng)用基礎(chǔ)之上，兼顧全市社區(qū)警務(wù)數(shù)據(jù)可視化、社區(qū)治安態(tài)勢分析、社區(qū)考核評價以及聯(lián)動指揮調(diào)度應(yīng)用；微觀層面上進(jìn)一步細(xì)化豐富智能應(yīng)用服務(wù)，包括社區(qū)實(shí)有人口智能發(fā)現(xiàn)應(yīng)用，社區(qū)涉毒人員、肇事肇禍精神病患、社區(qū)重點(diǎn)上訪人員管理等社區(qū)重點(diǎn)關(guān)注對象管理應(yīng)用，社區(qū)可疑行為發(fā)現(xiàn)、疑似盜竊發(fā)現(xiàn)、疑似犯罪窩點(diǎn)發(fā)現(xiàn)等智能研判預(yù)警應(yīng)用；由地市級負(fù)責(zé)社區(qū)警務(wù)APP開發(fā)建設(shè)，為派出所社區(qū)民警配備移動警務(wù)終端，提供信息采集、預(yù)警接收、身份識別驗(yàn)證、綜合查詢等功能。采用客戶端形式提供給基層派出所使用，智能應(yīng)用系統(tǒng)側(cè)重于轄區(qū)工作可視化展現(xiàn)、社區(qū)數(shù)據(jù)匯聚上報，預(yù)警指令及時接收以及動態(tài)化人員管控。在通用綜合應(yīng)用基礎(chǔ)上，提供社區(qū)建設(shè)成效、社區(qū)治安形勢等可視化應(yīng)用，社區(qū)基礎(chǔ)建設(shè)、社區(qū)民警考核等統(tǒng)計(jì)考核應(yīng)用，以及社區(qū)綜合查詢應(yīng)用、實(shí)有人口管理應(yīng)用、重點(diǎn)關(guān)注對象管理應(yīng)用、智能研判預(yù)警應(yīng)用等。采用客戶端形式提供給社區(qū)警務(wù)室使用，智能應(yīng)用系統(tǒng)側(cè)重于在數(shù)據(jù)采集、預(yù)警接收、情報核查等方面提供智能化信息服務(wù)。提供社區(qū)建設(shè)成效分析，民警待辦事項(xiàng)提醒、轄區(qū)關(guān)注設(shè)置、名單庫管理等民警工作臺應(yīng)用，以及綜合查詢應(yīng)用、智能研判預(yù)警處置、社區(qū)警務(wù)APP移動端應(yīng)用等。具體建設(shè)中，使用方和建設(shè)方可分離。根據(jù)各地情況，平臺設(shè)計(jì)在省、市、兩級進(jìn)行搭建，并向下級部門開放應(yīng)用使用權(quán)限，下級部門通過客戶端進(jìn)行訪問和使用。其中，搭建的省級智慧安防小區(qū)管控平臺應(yīng)能支撐全省社區(qū)業(yè)務(wù)信息的匯集，并可將匯聚的相關(guān)信息提供給全省共享應(yīng)用，是跨地市業(yè)務(wù)和信息共享的中樞，除本級自身使用以外，還可實(shí)現(xiàn)對地市級智慧安防小區(qū)管控系統(tǒng)的服務(wù)支撐；地市級、區(qū)縣級應(yīng)用系統(tǒng)，可考慮采用地市級統(tǒng)一建設(shè)部署的模式，在市級搭建一整套完整的應(yīng)用系統(tǒng)，地市/區(qū)縣兩級公安用戶共同使用，保障治安業(yè)務(wù)條線的完整統(tǒng)一；當(dāng)區(qū)縣級公安部門因?qū)嶋H情況，需要開展較多符合本地特色的場景化、個性化業(yè)務(wù)時，建議參照市級系統(tǒng)要求自行搭建一套完整應(yīng)用系統(tǒng)，以保障業(yè)務(wù)工作的高效開展?；鶎优沙鏊?、社區(qū)警務(wù)室由上級部門開放應(yīng)用使用權(quán)限，通過客戶端進(jìn)行系統(tǒng)訪問和使用，支持PC端和移動端系統(tǒng)應(yīng)用。數(shù)據(jù)架構(gòu)在數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)中，在視頻專網(wǎng)內(nèi)，數(shù)據(jù)采用分級處理、逐級匯聚的方式存儲及計(jì)算，對社區(qū)場景到市級及省廳間的跨級數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)級聯(lián)服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換；對視頻專網(wǎng)和公安信息網(wǎng)之間的跨網(wǎng)數(shù)據(jù)通過網(wǎng)閘擺渡傳輸實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)如圖3所示：數(shù)據(jù)架構(gòu)圖智慧安防小區(qū)管控子系統(tǒng)定位在公安信息網(wǎng)，通過市級視頻專網(wǎng)實(shí)現(xiàn)社區(qū)數(shù)據(jù)匯聚接入。在公安信息網(wǎng)的兩級部署架構(gòu)中，各級平臺有不同定位，數(shù)據(jù)需求也有所不同。市級視頻專網(wǎng)數(shù)據(jù)包含專線接入人臉抓拍、車輛抓拍前端采集的視頻和圖片數(shù)據(jù)，以及經(jīng)解析后的產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)等，以及本地市范圍內(nèi)匯總上來的小區(qū)平臺接入各類物聯(lián)數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。同時，市級內(nèi)還將存儲本級治理產(chǎn)生的人員聚類、同行人、活躍時段、同出現(xiàn)等主題、專題數(shù)據(jù)。市級公安信息網(wǎng)數(shù)據(jù)包含已匯聚的物聯(lián)數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)、社區(qū)警務(wù)APP系統(tǒng)數(shù)據(jù)，及通過將物聯(lián)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合后生成的各類專題庫、主題庫、關(guān)系庫、數(shù)倉庫、標(biāo)簽庫等數(shù)據(jù)，如人員信息主題、重點(diǎn)人員專題、群體行為專題、同行關(guān)系庫及同住關(guān)系庫，支持將這些專題數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)相關(guān)聯(lián)為用戶提供人員管控、異常行為分析、預(yù)警預(yù)測、綜合研判的等功能應(yīng)用。省級公安信息網(wǎng)將提供包括數(shù)據(jù)挖掘引擎、業(yè)務(wù)模型庫及多維分析服務(wù)在內(nèi)的多種數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)，提供如綜合查詢、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、智能搜索、全息檔案及標(biāo)簽查詢等應(yīng)用，支持更完整、準(zhǔn)確的人員軌跡、車輛軌跡、人人關(guān)系及人車關(guān)系分析。技術(shù)架構(gòu)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)可歸納為“四橫三縱”，即構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)層（IaaS）、數(shù)據(jù)服務(wù)層（DaaS）、平臺服務(wù)層（PaaS）及應(yīng)用服務(wù)層（SaaS）四層能力，同時推進(jìn)運(yùn)維管理、安全保障及標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范三大保障體系的建設(shè)。技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)如圖4所示：技術(shù)架構(gòu)圖（1）基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)負(fù)責(zé)提供計(jì)算設(shè)備、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、安全及物聯(lián)設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施，提供物聯(lián)設(shè)備接入、算力和存儲資源動態(tài)調(diào)配等服務(wù)，通過管理調(diào)度服務(wù)實(shí)現(xiàn)對資源的本級統(tǒng)一調(diào)度、跨級級聯(lián)管理。（2）數(shù)據(jù)服務(wù)匯聚感知數(shù)據(jù)、小區(qū)采集數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、挖掘、分析、統(tǒng)計(jì)，不斷地從海量數(shù)據(jù)中提取出新的價值數(shù)據(jù)，為應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)支撐。通過大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)對海量數(shù)據(jù)的存儲、分析、統(tǒng)計(jì)、檢索提供分布式計(jì)算、分布式存儲、分布式檢索等能力支撐；基于應(yīng)用需求，按需匯聚感知數(shù)據(jù)、小區(qū)采集數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、社會數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)倉庫、搜索庫、關(guān)系庫、標(biāo)簽庫、主題庫、專題庫；并基于構(gòu)建的數(shù)據(jù)資源池為上層應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)。（3）平臺服務(wù)負(fù)責(zé)提供視頻服務(wù)、安防基礎(chǔ)服務(wù)、智能服務(wù)及數(shù)據(jù)服務(wù)，并封裝為標(biāo)準(zhǔn)的API網(wǎng)關(guān)，通過標(biāo)準(zhǔn)接口，為上層應(yīng)用提供靈活調(diào)用。視頻服務(wù)提供視頻點(diǎn)播、轉(zhuǎn)發(fā)、上墻、存儲、編解碼及云臺控制等基礎(chǔ)視頻服務(wù)；安防基礎(chǔ)服務(wù)提供包含報警、門禁、可視對講、停車場、梯控等安防服務(wù)；智能服務(wù)提供人臉應(yīng)用服務(wù)、車輛應(yīng)用服務(wù)及無線終端應(yīng)用服務(wù)等智能解析服務(wù)；數(shù)據(jù)服務(wù)提供數(shù)據(jù)資源目錄、開發(fā)者中心、數(shù)據(jù)庫視圖、數(shù)據(jù)訂閱、數(shù)據(jù)級聯(lián)及各類數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)接口。（4）應(yīng)用服務(wù)提供社區(qū)檔案、人員檔案、房屋檔案、車輛檔案、組織檔案、事件檔案等檔案建設(shè)，以及社區(qū)統(tǒng)計(jì)分析、社區(qū)綜合查詢、社區(qū)案例庫管理、民警工作管理的基礎(chǔ)應(yīng)用；提供社區(qū)態(tài)勢分析、數(shù)據(jù)可視化、社區(qū)考核評價、社區(qū)實(shí)有人口管理、社區(qū)重點(diǎn)關(guān)注對象管理、智能研判預(yù)警等面向社區(qū)警務(wù)業(yè)務(wù)的專題應(yīng)用，支撐智慧安防小區(qū)管控實(shí)戰(zhàn)。（5）安全防護(hù)從網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)及地市互聯(lián)三方面構(gòu)建安全管理體系。網(wǎng)絡(luò)層面提供安全邊界訪問控制、入侵防御、病毒防護(hù)及安全交換等安全防護(hù)能力；主機(jī)層面提供主機(jī)檢測、主機(jī)安全防護(hù)及Syslog日志審計(jì)等安全防護(hù)能力；地市互聯(lián)層面部署網(wǎng)絡(luò)訪問流向、會話監(jiān)控、會話限制、日志審計(jì)及協(xié)議過濾等安全防護(hù)策略。（6）運(yùn)維服務(wù)按照“一體化運(yùn)維”思路，實(shí)現(xiàn)設(shè)備資源的綜合管理，定期進(jìn)行網(wǎng)管信息采集，實(shí)現(xiàn)信息的展現(xiàn)與異常報警，保障系統(tǒng)的可用性和完好性。（7）標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系主要包括設(shè)備接入標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、社區(qū)聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、系統(tǒng)技術(shù)規(guī)范及與第三方視頻、門禁、停車場系統(tǒng)（或應(yīng)用）交互的應(yīng)用接口規(guī)范，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)在設(shè)計(jì)的過程中，必須按照已有的技術(shù)規(guī)范要求設(shè)計(jì)開發(fā)，遵循已有對系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)原則、統(tǒng)一的標(biāo)識編碼、系統(tǒng)功能、資源描述、接口消息、運(yùn)行管理等技術(shù)的約束。部署架構(gòu)部署架構(gòu)圖（模式一）部署架構(gòu)圖（模式二）如圖6所示，智慧安防小區(qū)系統(tǒng)建設(shè)涉及公安信息網(wǎng)、公安視頻專網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)/局域網(wǎng)在內(nèi)的多個網(wǎng)絡(luò)，平臺架構(gòu)采用省、市多級網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)建設(shè)。地市級及縣級公安機(jī)關(guān)具體負(fù)責(zé)“智慧安防小區(qū)”前端建設(shè)，一是小區(qū)出入口和重要部位安裝人臉抓拍、車輛抓拍設(shè)備，采用專線接入公安視頻專網(wǎng)；二是利用小區(qū)自建網(wǎng)絡(luò)，安裝人臉智能門禁、車輛通道等設(shè)備。支持通過本小區(qū)管理平臺，實(shí)現(xiàn)小區(qū)內(nèi)部人員、訪客等人員管理和進(jìn)入控制，數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時推送至本市級社區(qū)數(shù)據(jù)匯聚管理平臺。各地市依托互聯(lián)網(wǎng)/局域網(wǎng)建設(shè)社區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺，支持各小區(qū)管理平臺/系統(tǒng)統(tǒng)一接入，也支持直接接入小區(qū)的視頻、門禁、停車場等設(shè)備，系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)小區(qū)綜合安防系統(tǒng)統(tǒng)一管理以及基本物業(yè)管理服務(wù)功能，支持提供給多小區(qū)進(jìn)行分權(quán)限管理；實(shí)現(xiàn)一定區(qū)域范圍內(nèi)（如區(qū)縣）的小區(qū)內(nèi)人臉抓拍數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、門禁刷卡事件、物業(yè)數(shù)據(jù)的匯聚、存儲，通過安全邊界，將數(shù)據(jù)推送至市級公安系統(tǒng)。各地市互聯(lián)網(wǎng)/局域網(wǎng)至公安視頻專網(wǎng)、公安信息網(wǎng)內(nèi)，根據(jù)小區(qū)系統(tǒng)接入方式不同，部署架構(gòu)分為兩種模式：模式一：依托公安視頻專網(wǎng)，部署圖像接入解析系統(tǒng)，負(fù)責(zé)接入各小區(qū)人臉卡口、車輛卡口等數(shù)據(jù)，并進(jìn)行匯聚、解析感知信息資源。通過本市視頻專網(wǎng)安全邊界，將視圖數(shù)據(jù)和級聯(lián)小區(qū)數(shù)據(jù)推送至公安信息網(wǎng)。各地市依托公安信息網(wǎng)，部署市級智慧安防小區(qū)管控系統(tǒng)，開展本市智慧安防小區(qū)綜合實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)與上級省廳智慧安防小區(qū)管控系統(tǒng)數(shù)據(jù)級聯(lián)。模式二：依托公安視頻專網(wǎng)，部署圖像接入解析系統(tǒng)，負(fù)責(zé)接入各小區(qū)人臉卡口、車輛卡口等數(shù)據(jù)，并進(jìn)行匯聚、解析感知信息資源，通過本市視頻專網(wǎng)安全邊界，將視圖數(shù)據(jù)推送至公安信息網(wǎng)；同時，各地市社區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺級聯(lián)匯聚小區(qū)數(shù)據(jù)，通過互聯(lián)網(wǎng)安全邊界，將小區(qū)平臺級聯(lián)數(shù)據(jù)推送至公安信息網(wǎng)。各地市依托公安信息網(wǎng)，部署市級智慧安防小區(qū)管控系統(tǒng)，開展本市智慧安防小區(qū)綜合實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用；實(shí)現(xiàn)與上級省廳智慧安防小區(qū)應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)級聯(lián)。各省廳依托公安信息網(wǎng)，部署省級智慧安防小區(qū)管控系統(tǒng)，綜合公安網(wǎng)內(nèi)各項(xiàng)警務(wù)資源、人臉、門禁、車輛等數(shù)據(jù)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、匯聚、存儲和智慧安防小區(qū)綜合應(yīng)用，統(tǒng)籌全省智慧安防小區(qū)綜合管理。聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)上下級聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)在公安網(wǎng)絡(luò)側(cè)，智慧安防小區(qū)管控系統(tǒng)在地市/區(qū)縣、省級及上級各個層級之間上下級級聯(lián)，采用統(tǒng)一的接口實(shí)現(xiàn)管控平臺間數(shù)據(jù)匯聚、級聯(lián)應(yīng)用的交互；從互聯(lián)網(wǎng)到公安內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)文件通過級聯(lián)網(wǎng)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)擺渡穿越網(wǎng)絡(luò)邊界。如圖7所示，公安網(wǎng)絡(luò)側(cè)上下級聯(lián)網(wǎng)方案在下文數(shù)據(jù)級聯(lián)設(shè)計(jì)章節(jié)進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)。系統(tǒng)上下級聯(lián)架構(gòu)示意圖注：有條件的區(qū)縣可參考地市級要求建設(shè)智慧安防小區(qū)管控子系統(tǒng)小區(qū)聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)各地市依托互聯(lián)網(wǎng)/局域網(wǎng)建設(shè)小區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺，采用統(tǒng)一接口支持下級各小區(qū)管理平臺/系統(tǒng)統(tǒng)一接入，也支持直接接入小區(qū)的視頻、門禁、停車場等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)一定區(qū)域范圍內(nèi)（如地市）的小區(qū)內(nèi)門禁刷卡事件、車輛數(shù)據(jù)、物業(yè)數(shù)據(jù)的匯聚、存儲，此類信息對公安治安與政府社會管理上都具有極大的價值。如圖8所示，本項(xiàng)目中通過安全邊界，將匯聚數(shù)據(jù)由互聯(lián)網(wǎng)側(cè)統(tǒng)一通過數(shù)據(jù)擺渡方式，推送至市級公安網(wǎng)絡(luò)側(cè)智慧安防小區(qū)管控系統(tǒng)。小區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺與小區(qū)平臺數(shù)據(jù)交互、跨網(wǎng)域的數(shù)據(jù)擺渡方案在下文數(shù)據(jù)級聯(lián)設(shè)計(jì)章節(jié)進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)。系統(tǒng)外部小區(qū)聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)示意圖系統(tǒng)建設(shè)內(nèi)容感知建設(shè)場景布建設(shè)計(jì)區(qū)域外圍-人員出入口點(diǎn)位設(shè)計(jì)監(jiān)控效果要求要求能夠?qū)M(jìn)出人員進(jìn)行人臉抓拍，通過自動識別放行白名單人員，對黑名單人員進(jìn)行限入并報警，或者對進(jìn)出人員進(jìn)行人臉抓拍并記錄通行人員人臉照片及相關(guān)特征值，對進(jìn)出人員進(jìn)行移動終端特征值進(jìn)行采集記錄，同時所有的信息可上傳中心監(jiān)控平臺。部署建議在小區(qū)人員出入口部署人臉識別閘機(jī)；在小區(qū)現(xiàn)有人員出入口基礎(chǔ)上加設(shè)人臉抓拍機(jī)或全局?jǐn)z像機(jī)；在小區(qū)人員出入口部署WIFI探針、電子圍欄等移動終端特征采集終端。布點(diǎn)示意圖（如圖9所示）小區(qū)人員出入口布點(diǎn)示意圖場景采集數(shù)據(jù)所有進(jìn)出人員的出入部位、出入時間、識讀方式、數(shù)據(jù)/圖片、人員類型、住戶類型、移動終端特征采集數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)對象等信息（可提供小區(qū)實(shí)有人口應(yīng)用、小區(qū)重點(diǎn)對象管控應(yīng)用、小區(qū)異常研判分析應(yīng)用、社區(qū)綜合查詢應(yīng)用、人員出入記錄查詢應(yīng)用場景所需數(shù)據(jù)）區(qū)域外圍-車輛出入口點(diǎn)位設(shè)計(jì)監(jiān)控效果要求要求能夠抓拍記錄進(jìn)出車輛，自動識別進(jìn)出車輛類型（固定車，臨時車，布控車）后處理，通過白名單管理自動放行準(zhǔn)入車輛，黑名單車輛進(jìn)行限入并報警，同時所有的信息可上傳中心監(jiān)控平臺。要求能夠抓拍記錄進(jìn)出車輛，借助后端平臺實(shí)現(xiàn)停車收費(fèi)業(yè)務(wù)；要求視頻監(jiān)控范圍能夠覆蓋停車場主要停車區(qū)域；要求能夠在光線昏暗的環(huán)境下輸出清晰的視頻畫面。部署建議在小區(qū)車輛出入口部署車輛道閘；在停車場出入口部署車輛道閘；在停車場停車區(qū)域周邊部署黑光球機(jī)。布點(diǎn)示意圖（如圖10所示）小區(qū)車輛出入口布點(diǎn)示意圖場景采集數(shù)據(jù)所有進(jìn)出車輛的出入部位、出入時間、牌照/車型、數(shù)據(jù)/圖片（含全景）、人員類型、住戶類型、關(guān)聯(lián)對象等信息（可提供小區(qū)重注對象管控應(yīng)用、小區(qū)異常研判分析應(yīng)用、社區(qū)綜合查詢應(yīng)用、車輛出入記錄查詢應(yīng)用場景所需數(shù)據(jù)）區(qū)域外圍/內(nèi)部主要通道點(diǎn)位設(shè)計(jì)監(jiān)控效果要求要求在（半）封閉式等開放式小區(qū)場景的重點(diǎn)路段交叉口、村（社區(qū)）出入口、重點(diǎn)場所路口通過卡口抓拍，采集過往人員、過往車輛信息，實(shí)現(xiàn)人/車過留痕、事后能查詢?nèi)∽C、獲取人/車軌跡。部署建議在重點(diǎn)路段交叉口、村（社區(qū)）出入口、重點(diǎn)場所路口部署全結(jié)構(gòu)化攝像機(jī)、全局?jǐn)z像機(jī)、人車抓拍卡口；布點(diǎn)示意圖（如圖11所示）小區(qū)主出入口布點(diǎn)示意圖場景采集數(shù)據(jù)所有進(jìn)出人員的出入部位、出入時間、識讀方式、數(shù)據(jù)/圖片、人員類型、住戶類型、關(guān)聯(lián)對象等信息；所有經(jīng)過車輛的出入部位、出入時間、牌照/車型、數(shù)據(jù)/圖片（含全景）、人員類型、住戶類型、關(guān)聯(lián)對象等信息（可提供小區(qū)重點(diǎn)對象管控應(yīng)用、小區(qū)異常研判分析應(yīng)用、社區(qū)綜合查詢應(yīng)用、人員出入記錄查詢應(yīng)用、車輛出入記錄查詢應(yīng)用場景所需數(shù)據(jù)）單元樓出入口點(diǎn)位設(shè)計(jì)監(jiān)控效果要求要求樓棟單元門禁與視頻聯(lián)動管理、一人一卡進(jìn)出樓棟、人過留影。重點(diǎn)關(guān)注人員（老弱病殘弱勢群體、社區(qū)關(guān)注高危人員）的軌跡記錄分析。針對出租屋較多的小區(qū)和城中村，有條件的地區(qū)使用人證合一驗(yàn)證是否本人刷卡。支持二代身份證、居住證、IC卡、手機(jī)卡刷卡開門。部署建議在單元樓出入口部署人臉識別門禁/人臉識別門口機(jī)；已有刷卡門禁場景下，在單元樓出入口刷卡門禁上方部署人臉抓拍裝置。布點(diǎn)示意圖（如圖12所示）單元樓出入口布點(diǎn)示意圖場景采集數(shù)據(jù)所有進(jìn)出人員的出入部位、出入時間、識讀方式、數(shù)據(jù)/圖片、人員類型、住戶類型、關(guān)聯(lián)對象等信息（可提供小區(qū)實(shí)有人口應(yīng)用、重點(diǎn)對象管控應(yīng)用、小區(qū)異常研判分析應(yīng)用、社區(qū)綜合查詢應(yīng)用、人員出入記錄查詢應(yīng)用場景所需數(shù)據(jù)）重點(diǎn)核心部位點(diǎn)位設(shè)計(jì)監(jiān)控效果要求要求監(jiān)控范圍能夠覆蓋廣場各出入口及廣場內(nèi)主要活動區(qū)域。要求在全景監(jiān)控的同時能夠提供快速細(xì)節(jié)定位功能。要求能夠?qū)崿F(xiàn)自動或手動對全景區(qū)域內(nèi)的多個目標(biāo)進(jìn)行區(qū)域入侵、越界、進(jìn)入?yún)^(qū)域、離開區(qū)域行為的檢測，并可輸出報警信號和聯(lián)動視頻跟蹤。要求能夠?qū)崿F(xiàn)態(tài)勢分析，對人員聚集等異常狀況進(jìn)行提前預(yù)警。部署建議在社區(qū)公共區(qū)域如廣場的制高點(diǎn)部署鷹眼設(shè)備；在廣場人員聚集、治安復(fù)雜區(qū)域部署人員密度統(tǒng)計(jì)相機(jī)；在廣場人員聚集、治安復(fù)雜區(qū)域部署人員聚集、打架斗毆智能視頻識別設(shè)備。布點(diǎn)示意圖（如圖13所示）社區(qū)廣場公共區(qū)域布點(diǎn)示意圖場景采集數(shù)據(jù)場景抓拍的預(yù)警部位、預(yù)警時間、抓拍背景大圖、抓拍人員圖片、人員結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)對象等信息（可提供社區(qū)人員聚集、區(qū)域入侵、越界、進(jìn)入?yún)^(qū)域、離開區(qū)域等異常行為識別預(yù)警等應(yīng)用場景所需數(shù)據(jù)）社區(qū)典型場景根據(jù)社區(qū)形態(tài)的不同，可區(qū)分為回遷房/安置房/城中村等、次新小區(qū)、新建小區(qū)、出租屋以及商住樓/單身公寓五大類，應(yīng)根據(jù)不同形態(tài)社區(qū)場景特點(diǎn)，因地制宜確定社區(qū)安防體系建設(shè)的重點(diǎn)?；剡w房/安置房/城中村多為（半）開放型板塊社區(qū)，包括回遷房、安置房、老舊小區(qū)、城中村等，其中，回遷房、安置房為政府投資建設(shè)，老舊小區(qū)、城中村多為社區(qū)代管形式。此類社區(qū)具備開放性強(qiáng)，人員密集，環(huán)境較為復(fù)雜的特點(diǎn)，治安管控難度大。其前端信息智能感知界面建設(shè)重點(diǎn)為邊界防護(hù)圈、分格防護(hù)網(wǎng)和樓棟/出入口防護(hù)點(diǎn)。在進(jìn)出小區(qū)（村居）的出入主干道路口、重要節(jié)點(diǎn)路段、公共復(fù)雜場地等重點(diǎn)部位和治安復(fù)雜、人員密集、關(guān)注人群集中等重點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行重點(diǎn)防護(hù)。根據(jù)實(shí)際情況，針對性地設(shè)置人車抓拍裝置等多維物聯(lián)感知采集設(shè)備、高低聯(lián)動視頻監(jiān)控等技術(shù)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)小區(qū)出入防范、立體管控；在小區(qū)出入口、單元樓棟口配置人臉抓拍或視頻加門禁裝置，通過虛擬或?qū)嶓w門禁配置，轉(zhuǎn)變出入人員信息由被動采集向主動采集轉(zhuǎn)變。次新小區(qū)成建制開發(fā)的封閉式小區(qū)，社區(qū)內(nèi)區(qū)域規(guī)劃詳細(xì)，具備一定的功能設(shè)施配套，獨(dú)立物業(yè)管理。部分社區(qū)內(nèi)具備基本的視頻監(jiān)控、出入口管理等設(shè)施，但缺乏系統(tǒng)去做統(tǒng)一有效的管理，同時也不能很好的與公安業(yè)務(wù)做對接。此類前端信息智能感知界面建設(shè)為按照整體布建思路進(jìn)行全面、先進(jìn)的智慧小區(qū)建設(shè)，重點(diǎn)守好“兩道門”即小區(qū)出入口和樓棟出入口，并積極實(shí)踐建設(shè)智慧安防集成社區(qū)警務(wù)管理模式。在小區(qū)出入口處、樓棟出入口、停車場出入口，設(shè)置人臉識別、車牌識別或具備人臉、車牌識別功能的出入通道裝置；有條件的推廣應(yīng)用行為/場景識別監(jiān)控、紅外周界報警、煙感探測、一鍵報警、物聯(lián)網(wǎng)防盜等裝置，拓展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源。由物業(yè)和住戶負(fù)責(zé)對進(jìn)入小區(qū)人員或車輛進(jìn)行核實(shí)篩選，采集小區(qū)出入人臉信息或車牌信息，可同時實(shí)現(xiàn)小區(qū)物業(yè)管理和公安社區(qū)管理應(yīng)用需求；一旦出現(xiàn)異常，支持進(jìn)行數(shù)據(jù)回溯，有利于實(shí)現(xiàn)犯罪預(yù)防和精準(zhǔn)打擊。新建小區(qū)新建商品房小區(qū)，一般由開發(fā)商負(fù)責(zé)承建，具備較為完善的區(qū)域建設(shè)規(guī)劃及功能設(shè)施配套，獨(dú)立物業(yè)管理。針對新建商品房小區(qū)，由開發(fā)商按照各級政府住建等相關(guān)部門頒布的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，在規(guī)定區(qū)域、部位規(guī)范安裝智能安防設(shè)施設(shè)備，積極引導(dǎo)開展智慧安防小區(qū)項(xiàng)目建設(shè)。出租屋出租房多為開放式形態(tài)，具備流動人口占比大，人員流動性高，人員組成復(fù)雜的特征，存在人員與社區(qū)關(guān)系相對疏離的問題，因此治安管理存在較大難度。積極探索出租屋實(shí)名門禁+視頻安防模式，按照“黨委政府主導(dǎo)，政法綜治部門牽頭，公安機(jī)關(guān)指導(dǎo)、社會群眾參與的方式”，推廣安裝人像識別智能門禁視頻系統(tǒng)；建設(shè)新型數(shù)據(jù)采集手段和機(jī)制，變被動上門采集為房（業(yè)）主主動上報，提高社區(qū)警務(wù)科技獲得感、提升信息采集效率和準(zhǔn)確率。商住樓/單身公寓多為商住兩用樓形態(tài)，如獨(dú)棟的酒店式公寓等，其前端信息智能感知界面建設(shè)重點(diǎn)為樓棟/出入口防護(hù)點(diǎn)。在出入單元樓出入口、樓道口、電梯內(nèi)等重要場景下配置人臉識別、車牌識別或具備相應(yīng)功能的出入通道裝置，推廣移動終端特征信息采集裝置、煙感探測等。數(shù)據(jù)接入與存儲設(shè)計(jì)物聯(lián)設(shè)備&采集系統(tǒng)接入物聯(lián)設(shè)備接入?？狄曨l、門禁、人臉抓拍、停車場、消防、微型卡口設(shè)備接入采用SDK方式接入，主要適用于平臺能通過固定IP與設(shè)備進(jìn)行通信的場景；采用ISUP5.0方式接入，主要適用于平臺無法通過固定IP與設(shè)備進(jìn)行通信，需要設(shè)備主動上報信息的場景；采用EHOME方式接入，主要適用于設(shè)備利舊場景，平臺無法通過固定IP與設(shè)備進(jìn)行通信，需要設(shè)備主動上報信息，且設(shè)備不支持ISUP5.0協(xié)議。?？祱缶O(shè)備接入方式采用SDK方式接入，主要適用于平臺能通過固定IP與設(shè)備進(jìn)行通信的場景；采用邁特安方式接入，主要適用于平臺無法通過固定IP與設(shè)備進(jìn)行通信，需要設(shè)備主動上報信息的場景；第三方視頻設(shè)備接入方式采用國標(biāo)GB/T28181-2016的標(biāo)準(zhǔn)方式接入采用ONVIF協(xié)議接入采用廠家SDK，可以通過開發(fā)新驅(qū)動接入第三方人臉抓拍設(shè)備接入方式采用GA/T1400-2017的標(biāo)準(zhǔn)方式接入采用廠家SDK，可以通過開發(fā)新驅(qū)動接入第三方微型卡口接入方式采用GA/T1400-2017的標(biāo)準(zhǔn)方式接入采用廠家SDK，可以通過開發(fā)新驅(qū)動接入采集系統(tǒng)接入第三方視頻系統(tǒng)接入方式視頻數(shù)據(jù)和信令推薦采用國標(biāo)GB/T28181-2016級聯(lián)的方式接入視頻圖像推薦采用GA/T1400標(biāo)準(zhǔn)接入第三方門禁系統(tǒng)接入方式采用?？灯髽I(yè)標(biāo)準(zhǔn)《門禁系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范》對接采用GA/T1400-2017的標(biāo)準(zhǔn)和平臺門禁聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)對接（將門禁事件轉(zhuǎn)換為1400協(xié)議中的人臉C消息）系統(tǒng)廠家提供API或者開放數(shù)據(jù)庫，開發(fā)事件采集驅(qū)動采集門禁刷卡事件第三方停車場系統(tǒng)接入方式采用?？灯髽I(yè)標(biāo)準(zhǔn)《停車場系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范》對接采用GA/T1400-2017的標(biāo)準(zhǔn)和平臺停車場聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)對接（將過車事件轉(zhuǎn)換為1400協(xié)議中的機(jī)動車C消息）系統(tǒng)廠家提供API或者開放數(shù)據(jù)庫，開發(fā)事件采集驅(qū)動采集車輛出入事件第三方報警、消防系統(tǒng)接入方式采用海康企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《報警\消防聯(lián)網(wǎng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范》對接采用GA/T1400-2017協(xié)議和聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)對接（擴(kuò)展報警\消防的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和事件）系統(tǒng)廠家提供API或者開放數(shù)據(jù)庫，開發(fā)事件采集驅(qū)動采集報警事件云平臺接入海康云眸接入方式小區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺開發(fā)?？翟祈杉寮杉祈系幕A(chǔ)數(shù)據(jù)和事件。第三方云平臺接入方式云平臺廠家提供API，小區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺開發(fā)采集插件采集基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和事件。數(shù)據(jù)級聯(lián)設(shè)計(jì)公安網(wǎng)絡(luò)公安網(wǎng)側(cè)在公安網(wǎng)絡(luò)側(cè)，智慧安防小區(qū)管控系統(tǒng)在地市/區(qū)縣、省級及上級各個層級之間上下級級聯(lián)，采用統(tǒng)一的接口實(shí)現(xiàn)管控平臺間數(shù)據(jù)匯聚、級聯(lián)應(yīng)用的交互。公安信息網(wǎng)內(nèi)智慧安防小區(qū)系統(tǒng)級聯(lián)數(shù)據(jù)；采用GB/T28181-2016安全防范視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息傳輸、交換、控制技術(shù)要求（以下簡稱GB/T28181協(xié)議）級聯(lián)視頻數(shù)據(jù)；采用公安視頻圖像信息應(yīng)用系統(tǒng)（智慧社區(qū)平臺擴(kuò)展）接口協(xié)議要求（以下簡稱1400智慧社區(qū)擴(kuò)展協(xié)議）級聯(lián)接入數(shù)據(jù)。級聯(lián)應(yīng)用支持上級管控平臺向本級管控平臺進(jìn)行基于安防小區(qū)信息對象相關(guān)特征屬性及其組合的查詢；支持上級管控平臺向本級管控平臺進(jìn)行對于采集設(shè)備或采集系統(tǒng)列表的查詢；支持上級管控平臺向本級管控平臺之間進(jìn)行安防小區(qū)信息對象的布控與告警；支持上級管控平臺與本級管控平臺之間進(jìn)行安防小區(qū)信息對象、采集設(shè)備或采集系統(tǒng)目錄等的訂閱與通知。通知發(fā)出后，若在一定延遲時間（例如5s）內(nèi)未接收到響應(yīng)，則視為通知失敗，應(yīng)重傳。如連續(xù)多次（例如3次）重傳仍未成功，則視為鏈路發(fā)生問題，緩存信息，并重新進(jìn)行注冊。在注冊成功后，補(bǔ)傳所有未通知數(shù)據(jù)。視頻專網(wǎng)側(cè)由視頻共享平臺實(shí)現(xiàn)人臉、微卡、WIFI探針、電子圍欄等設(shè)備的接入，實(shí)現(xiàn)人臉抓拍數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、移動終端特征數(shù)據(jù)接入和分發(fā)。視頻專網(wǎng)側(cè)數(shù)據(jù)流圖如圖14所示：視頻專網(wǎng)側(cè)數(shù)據(jù)流圖注：有條件的區(qū)縣可參考地市級要求建設(shè)智慧安防小區(qū)管控子系統(tǒng)向上級視頻共享平臺推送數(shù)據(jù)；采用GB/T28181協(xié)議推送視頻數(shù)據(jù)。采用GA/T1400協(xié)議推送視頻圖像數(shù)據(jù)。向公安信息網(wǎng)內(nèi)智慧安防小區(qū)管控子系統(tǒng)擺渡數(shù)據(jù)；采用GB/T28181協(xié)議推送視頻數(shù)據(jù)。通過視頻專網(wǎng)側(cè)數(shù)據(jù)資源平臺將視頻圖像數(shù)據(jù)擺渡至公安信息網(wǎng)側(cè)數(shù)據(jù)資源平臺，適用于公安信息網(wǎng)和視頻專網(wǎng)都部署了視頻資源平臺的場景。通過將視頻圖像數(shù)據(jù)寫入FTP的方式擺渡至公安信息網(wǎng)。跨網(wǎng)級聯(lián)跨網(wǎng)域的數(shù)據(jù)擺渡方案跨網(wǎng)域的數(shù)據(jù)擺渡方案如圖15所示，數(shù)據(jù)文件通過級聯(lián)網(wǎng)關(guān)進(jìn)行數(shù)據(jù)擺渡穿越網(wǎng)絡(luò)邊界，擺渡的具體流程如下：小區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺將圖片數(shù)據(jù)存儲在互聯(lián)網(wǎng)側(cè)圖片存儲服務(wù)器上，將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)+圖片URL通過kafka發(fā)送給級聯(lián)網(wǎng)關(guān)；級聯(lián)網(wǎng)關(guān)通過圖片URL從圖片存儲服務(wù)器上獲取圖片，將圖片數(shù)據(jù)生成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一起打包成CSV文件放在FTP上；網(wǎng)閘將互聯(lián)網(wǎng)側(cè)的FTP上的文件擺渡到視頻專網(wǎng)或政務(wù)外網(wǎng)的FTP上；視頻專網(wǎng)或政務(wù)外網(wǎng)的級聯(lián)網(wǎng)關(guān)從FTP上獲取CSV文件，將解析出來的圖片結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成圖片數(shù)據(jù)上傳至圖片存儲服務(wù)器，將圖片URL+基礎(chǔ)數(shù)據(jù)發(fā)送給kafka；數(shù)據(jù)資源平臺或者其他平臺通過kafka消費(fèi)數(shù)據(jù)。視頻專網(wǎng)至公安信息網(wǎng)數(shù)據(jù)擺渡網(wǎng)絡(luò)帶寬限制：當(dāng)公安信息網(wǎng)與視頻專網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)邊界存在帶寬限制時，推薦只擺渡人臉抓拍小圖或車輛抓拍小圖（車牌圖片）至公安信息網(wǎng)，避免由于數(shù)據(jù)量太大，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)堵塞等問題?；ヂ?lián)網(wǎng)各地市依托互聯(lián)網(wǎng)/局域網(wǎng)建設(shè)小區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺，支持下級各小區(qū)管理平臺/系統(tǒng)統(tǒng)一接入。由小區(qū)物業(yè)管理平臺實(shí)現(xiàn)小區(qū)的視頻、門禁、停車場等設(shè)備的接入；通過小區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺實(shí)現(xiàn)一定區(qū)域范圍內(nèi)（如區(qū)縣）的小區(qū)內(nèi)人臉抓拍數(shù)據(jù)、車輛數(shù)據(jù)、門禁刷卡事件、物業(yè)數(shù)據(jù)的匯聚、分發(fā)，向數(shù)據(jù)資源平臺、視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫平臺或第三方平臺推送數(shù)據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)側(cè)數(shù)據(jù)匯聚流如圖16所示：互聯(lián)網(wǎng)側(cè)數(shù)據(jù)匯聚流圖小區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺接入小區(qū)物業(yè)管理平臺數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：采用海康智慧社區(qū)聯(lián)網(wǎng)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)接入數(shù)據(jù)。采用1400智慧社區(qū)擴(kuò)展協(xié)議接入數(shù)據(jù)。采用三方小區(qū)物業(yè)管理平臺API開發(fā)小區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺網(wǎng)關(guān)采集插件接入數(shù)據(jù)。采用中間庫、文件等方式接入數(shù)據(jù)，開發(fā)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)采集插件，通過聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)推送數(shù)據(jù)至小區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺。小區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺分發(fā)數(shù)據(jù)至數(shù)據(jù)資源平臺標(biāo)準(zhǔn)：數(shù)據(jù)資源平臺部署在互聯(lián)網(wǎng)側(cè)，采用私有協(xié)議，通過kafka將數(shù)據(jù)分發(fā)至數(shù)據(jù)資源平臺。數(shù)據(jù)資源平臺部署在視頻專網(wǎng)或政務(wù)外網(wǎng)側(cè)，采用私有協(xié)議，通過級聯(lián)網(wǎng)關(guān)將數(shù)據(jù)擺渡至視頻專網(wǎng)或政務(wù)外網(wǎng)側(cè)的數(shù)據(jù)資源平臺。小區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺分發(fā)數(shù)據(jù)至視頻圖像信息數(shù)據(jù)庫平臺標(biāo)準(zhǔn)：采用1400智慧社區(qū)擴(kuò)展協(xié)議分發(fā)數(shù)據(jù)。小區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺分發(fā)數(shù)據(jù)至第三方平臺標(biāo)準(zhǔn)：采用海康智慧社區(qū)聯(lián)網(wǎng)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)分發(fā)數(shù)據(jù)。采用1400智慧社區(qū)擴(kuò)展協(xié)議分發(fā)數(shù)據(jù)。采用第三方平臺API開發(fā)小區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺網(wǎng)關(guān)發(fā)布插件，分發(fā)數(shù)據(jù)。約束說明：不推薦三方平臺三端（APP端，WEB端，客戶端）直接對接小區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺獲取數(shù)據(jù)，三方平臺三端從三方平臺獲取數(shù)據(jù)，三方平臺參考小區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺分發(fā)數(shù)據(jù)至第三方平臺標(biāo)準(zhǔn)完成數(shù)據(jù)對接。從小區(qū)物業(yè)管理平臺匯聚至小區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺的主要數(shù)據(jù)對象包括：物聯(lián)設(shè)備對象、人員對象、房屋對象、小區(qū)人員房屋關(guān)系對象、車輛對象、人臉對象、門禁事件對象、過車事件對象、訪客登記信息對象等。數(shù)據(jù)存儲圖片存儲小區(qū)本地存儲：小區(qū)物業(yè)管理平臺圖片本地存儲，推薦采用小區(qū)物業(yè)管理平臺自帶的asw進(jìn)行圖片存儲?；ヂ?lián)網(wǎng)圖片存儲：互聯(lián)網(wǎng)側(cè)部署數(shù)據(jù)資源平臺，推薦采用asw/cvr/云存儲進(jìn)行圖片存儲。小區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺圖片臨時存儲：小區(qū)數(shù)據(jù)匯聚平臺接入分發(fā)數(shù)據(jù)時，需要對圖片進(jìn)行臨時存儲，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)側(cè)存在可用的圖片存儲服務(wù)器時，推薦復(fù)用已有的圖片存儲服務(wù)器；不存在可用的圖片存儲服務(wù)器時，推薦采用asw進(jìn)行圖片存儲。視頻專網(wǎng)/公安信息網(wǎng)圖片存儲：視頻專網(wǎng)/公安信息網(wǎng)內(nèi)已部署云存儲，當(dāng)云存儲存儲空間足夠時，復(fù)用已有的云存儲；云存儲空間不足時，擴(kuò)展云存儲容量。視頻專網(wǎng)/政務(wù)外網(wǎng)/公安信息網(wǎng)內(nèi)未部署云存儲時，推薦部署微視云/云存儲進(jìn)行圖片存儲。視頻存儲小區(qū)本地存儲：小區(qū)物業(yè)管理平臺視頻數(shù)據(jù)本地存儲，推薦使用NVR\CVR進(jìn)行錄像存儲。視頻專網(wǎng)統(tǒng)一存儲：視頻共享平臺視頻數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，視頻專網(wǎng)已部署云存儲，復(fù)用已有的云存儲，云存儲空間不足時，擴(kuò)展云存儲容量；視頻專網(wǎng)未部署云存儲，推薦部署微視云/云存儲進(jìn)行視頻存儲。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲在互聯(lián)網(wǎng)、視頻專網(wǎng)、公安信息網(wǎng)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要匯聚在數(shù)據(jù)資源平臺，以下是數(shù)據(jù)資源平臺各類數(shù)據(jù)存儲方案。數(shù)倉庫，系統(tǒng)在數(shù)倉庫的組織中，通過DPC工具配置把Hbase源表中的人員、房屋、車輛等數(shù)據(jù)，加載到Kudu目標(biāo)表中，實(shí)時數(shù)倉庫融合使用Kudu/Parquet列存儲格式，支持Impala、Hive、Spark等計(jì)算引擎和工具，支持SQL，訪問實(shí)現(xiàn)各類數(shù)倉庫的組織。大數(shù)據(jù)組件選型kudu數(shù)據(jù)庫（1億條/450G）。搜索庫，對于數(shù)據(jù)集市中各類人員、房屋、車輛等數(shù)據(jù)，系統(tǒng)支持通過數(shù)據(jù)治理中心配置是否如搜索設(shè)置、分詞方式設(shè)置、是否如全文檢索字段設(shè)置等，基于Elasticsearch/Solr搜索引擎，從Hbase數(shù)據(jù)源抽取到Elasticsearch目標(biāo)表中，生成的支持全文模糊匹配、中英文分詞的搜索庫，實(shí)現(xiàn)各類相關(guān)數(shù)據(jù)的查詢、搜索。大數(shù)據(jù)組件選型Elasticsearch（1億條/520G，SSD硬盤）。主題庫，基于身份證號、車牌號碼、設(shè)備ID等唯一標(biāo)識，將HBase中全量數(shù)據(jù)源、Kafka中增量數(shù)據(jù)源的特定實(shí)體數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)融合、關(guān)聯(lián)而成為主體數(shù)據(jù)庫，寫入到HBase的人員主題庫、車輛主題庫、物品主題庫等，最后通過Elasticsearch對目標(biāo)對象進(jìn)行多維度組合查詢。關(guān)鍵大數(shù)據(jù)組件選型：HBase數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建主題庫（1億條/480G），Elasticsearch配置主題搜索（1億條/520G，SSD硬盤）。專題庫，根據(jù)業(yè)務(wù)需要，針對各類人員基本信息、行為信息等數(shù)據(jù)，將HBase中全量數(shù)據(jù)源、Kafka中增量數(shù)據(jù)源的特定實(shí)體數(shù)據(jù)，生成專題庫數(shù)據(jù)（知識庫）并寫入到MongoDB中各專題庫中，例如人員電話專題庫、獨(dú)居老人專題等，支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用。關(guān)鍵大數(shù)據(jù)組件選型Mongod（1億條/1.1T）。關(guān)系庫，將數(shù)據(jù)集市中人員，車輛，房屋等公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)抽象（起點(diǎn)、終點(diǎn)、邊）、數(shù)據(jù)屬性映射、二級關(guān)系繼承等數(shù)據(jù)治理策略創(chuàng)建人與人關(guān)系、人與物關(guān)系、物與物關(guān)系，形成各類關(guān)系庫。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（1億條/2T）。標(biāo)簽庫，根據(jù)配置的數(shù)據(jù)規(guī)則，給人員、車輛打上特征標(biāo)簽，形成標(biāo)簽庫并存儲在MongoDB中，更好的建設(shè)精準(zhǔn)化模型，便于為不同業(yè)務(wù)部門自主建模，降低技術(shù)門檻，對數(shù)據(jù)加深理解，產(chǎn)生高質(zhì)量的研判結(jié)果。數(shù)據(jù)庫選型MongoDB。業(yè)務(wù)流程社區(qū)實(shí)有人口管理業(yè)務(wù)流程如圖17所示，主要包括社區(qū)疑似未登記居住人員分析預(yù)警、疑似居住人員遷出分析預(yù)警。由省廳對下級市縣級公安部門進(jìn)行白名單庫下發(fā)，結(jié)合小區(qū)物業(yè)采集居住人員信息庫，作為社區(qū)實(shí)有人口分析應(yīng)用底庫。社區(qū)實(shí)有人口智能發(fā)現(xiàn)，主要通過前端設(shè)備信息采集結(jié)合后端智能設(shè)備、大數(shù)據(jù)分析預(yù)警實(shí)現(xiàn)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)疑似未登記居住人員、疑似居住人員遷出時，將告警信息推送至市縣級治安部門和對應(yīng)責(zé)任范圍的派出所/社區(qū)警務(wù)室，市縣級治安部門對于告警事件處置進(jìn)行全流程監(jiān)督，派出所/社區(qū)警務(wù)室對告警信息進(jìn)行監(jiān)控研判，交由責(zé)任片區(qū)社區(qū)民警進(jìn)行簽收處置，一線社區(qū)民警可通過電話溝通或現(xiàn)場上門方式進(jìn)行確認(rèn)，并將處置信息通過移動端或PC端進(jìn)行確認(rèn)反饋，反饋信息以及錄入人員基礎(chǔ)信息上傳至上級主管部門進(jìn)行信息歸檔，可通過和公安局專項(xiàng)平臺聯(lián)網(wǎng)，將變動人口信息庫對接一標(biāo)三實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，同時，更新后的“一標(biāo)三實(shí)”平臺名單庫推送至人臉識別名單庫進(jìn)行更新，從而形成人口登記閉環(huán)。省廳對于告警處置統(tǒng)計(jì)情況進(jìn)行相應(yīng)監(jiān)管考核。智慧安防小區(qū)-實(shí)有人口管理業(yè)務(wù)流程社區(qū)隱患發(fā)現(xiàn)預(yù)警業(yè)務(wù)流程如圖18所示，主要包括重點(diǎn)人員模型分析預(yù)警、小區(qū)異常研判分析（小區(qū)人員異常分析預(yù)警、房屋異常分析預(yù)警、車輛異常分析預(yù)警）。其中，針對重點(diǎn)人員模型分析，由省廳對下級市縣級公安部門進(jìn)行黑名單庫下發(fā)，作為重點(diǎn)人員分析應(yīng)用底庫。社區(qū)重點(diǎn)人員可疑行為發(fā)現(xiàn)、社區(qū)異常（人員異常、房屋異常、車輛異常）發(fā)現(xiàn)，主要通過前端設(shè)備信息采集結(jié)合后端智能設(shè)備、大數(shù)據(jù)分析預(yù)警實(shí)現(xiàn)。當(dāng)發(fā)現(xiàn)疑似違法犯罪行為時，將告警信息推送至市縣級治安部門和對應(yīng)責(zé)任范圍的派出所/社區(qū)警務(wù)室（對于人車行為規(guī)律符合提取規(guī)則但不構(gòu)成違法犯罪行為的，對異常\可疑的行為設(shè)置標(biāo)簽，不作告警推送），市縣級治安部門對于告警事件處置進(jìn)行全流程監(jiān)督，派出所/社區(qū)警務(wù)室對告警信息進(jìn)行監(jiān)控研判，交由責(zé)任片區(qū)社區(qū)民警進(jìn)行現(xiàn)場處置，一線社區(qū)民警可根據(jù)預(yù)警處置需求聯(lián)系社區(qū)相應(yīng)資源進(jìn)行協(xié)助，并將處置信息通過移動端或PC端進(jìn)行確認(rèn)反饋，反饋信息上傳至上級主管部門，進(jìn)行告警信息歸檔，省廳對于告警處置統(tǒng)計(jì)情況進(jìn)行相應(yīng)監(jiān)管考核。智慧安防小區(qū)-社區(qū)隱患發(fā)現(xiàn)預(yù)警業(yè)務(wù)流程應(yīng)用建設(shè)警務(wù)室應(yīng)用社區(qū)民警工作臺社區(qū)民警工作臺集中展示民警待辦事項(xiàng)統(tǒng)計(jì)及常用工具模塊。根據(jù)社區(qū)民警所屬組織、管轄區(qū)域劃分，統(tǒng)計(jì)今日新增待辦事件數(shù)和待辦事件總數(shù)。民警待辦的事項(xiàng)分類為：實(shí)有人口居住動態(tài)分析預(yù)警、社區(qū)隱患模型分析預(yù)警、自定義布控預(yù)警提示三大模塊。界面展示民警日常使用模塊的快捷入口，包括轄區(qū)關(guān)注設(shè)置、工作記錄統(tǒng)計(jì)、自定義布控設(shè)置、名單庫管理；展示民警工作效率圖表統(tǒng)計(jì)，包括近一周待辦事項(xiàng)已處理數(shù)、未處理數(shù)、誤報數(shù)以及待辦事項(xiàng)數(shù)量折線分布圖。預(yù)警簽收處置社區(qū)民警可通過PC端和移動端接收系統(tǒng)推送的預(yù)警信息，包括實(shí)有人口分析預(yù)警（疑似未登記居住人員預(yù)警、疑似居住人員遷出預(yù)警）、社區(qū)隱患模型分析預(yù)警（重點(diǎn)人員模型預(yù)警/人員異常模型預(yù)警/房屋異常模型預(yù)警/車輛異常模型預(yù)警）和自定義布控預(yù)警提示，同步顯示關(guān)聯(lián)預(yù)警詳情，包括預(yù)警時間、預(yù)警關(guān)聯(lián)點(diǎn)位、關(guān)聯(lián)人/車照片、預(yù)警名單庫、布控內(nèi)容信息顯示。社區(qū)民警在接收預(yù)警簽收后進(jìn)行處置，并對已處理事件進(jìn)行結(jié)項(xiàng)處理。其中，針對居住人員動態(tài)預(yù)警，由民警根據(jù)系統(tǒng)詳情研判信息，通過電話聯(lián)系或直接上門方式進(jìn)行信息核實(shí)后，通過PC端和移動端對于預(yù)警人員進(jìn)行登記或誤報處理。社區(qū)綜合查詢社區(qū)民警可通過PC端和移動端，對于特定時期在管轄區(qū)域內(nèi)人員、車輛的進(jìn)出記錄進(jìn)行查詢。支持輸入小區(qū)、姓名、證件號、時間段、進(jìn)出類型條件快速檢索轄區(qū)內(nèi)門禁事件、人臉抓拍事件及出入人員信息；支持輸入小區(qū)信息、車牌號、車主姓名、進(jìn)出類型、時間段檢索車輛進(jìn)出記錄車輛抓拍信息及出入車輛信息。支持社區(qū)民警進(jìn)行多維度關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)查詢，支持輸入關(guān)鍵詞或人臉圖片，點(diǎn)擊搜索，自動查詢展示滿足搜索條件的所有關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，包括與檢索對象關(guān)聯(lián)的人員信息、房屋信息、車輛信息、事件信息。社區(qū)民警在執(zhí)行社區(qū)巡防時可移動端進(jìn)行拍照上傳，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場核驗(yàn)比對。支持與后臺人像庫、車輛庫自動比對識別人員、車輛信息，核實(shí)身份并判斷是否為黑名單重點(diǎn)人員、車輛，防止不法分子使用假身份蒙混過關(guān)。社區(qū)數(shù)據(jù)可視化如圖19所示，采用地圖和統(tǒng)計(jì)圖表相結(jié)合的方式集中展示民警轄區(qū)的數(shù)據(jù)匯聚和建設(shè)成效情況。支持勾選地圖圖層在管轄社區(qū)及下屬小區(qū)之間進(jìn)行切換，數(shù)據(jù)可視化內(nèi)容包括：轄區(qū)實(shí)有人口數(shù)量、今日新增人數(shù)、重點(diǎn)人員類型統(tǒng)計(jì)、人戶分離類型統(tǒng)計(jì)、戶籍類型占比、各民族人員類型、流動人口數(shù)量；實(shí)有房屋數(shù)量，房屋類型（空閑、裝修、自住、出租）及占比；智能設(shè)備建設(shè)數(shù)量和分類型感知采集數(shù)量、告警統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及實(shí)時告警事件，支持通過點(diǎn)擊界面數(shù)值跳轉(zhuǎn)至相應(yīng)的功能頁面進(jìn)行業(yè)務(wù)操作。數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用界面示意圖轄區(qū)自定義管理轄區(qū)關(guān)注設(shè)置社區(qū)民警可在人員檔案、車輛檔案界面點(diǎn)擊添加關(guān)注按鈕設(shè)置轄區(qū)關(guān)注對象，并在界面右側(cè)設(shè)置關(guān)注圖標(biāo)，支持點(diǎn)擊一鍵查看關(guān)注人車列表。社區(qū)名單庫管理社區(qū)民警可對社區(qū)名單庫進(jìn)行管理，包括創(chuàng)建、修改、刪除、搜索功能。并且對名單庫中人員名單進(jìn)行新增、刪除、搜索等操作。社區(qū)自定義布控社區(qū)民警可對關(guān)注的人臉、車輛信息進(jìn)行布控，在對多個對象進(jìn)行布控時，支持通過Excel方式進(jìn)行導(dǎo)入，平臺支持對多個人員或車輛進(jìn)行批量撤控。市縣應(yīng)用小區(qū)實(shí)有人口管理實(shí)有人口居住動態(tài)模型分析在小區(qū)出入口、重要路段通過設(shè)置AI視頻分析，與名單庫中人員進(jìn)行比對判斷人員身份，對于疑似居住未登記人員、疑似已登記搬離人員識別分析，最后根據(jù)研判信息核實(shí)對人員進(jìn)行入庫處理。疑似居住未登記人員分析自動分析建立頻繁出現(xiàn)任務(wù)，根據(jù)任務(wù)結(jié)果可知社區(qū)頻繁出現(xiàn)的未登記人員及其詳情信息研判。支持將人臉信息自動與上級已登記實(shí)有人口名單庫（需提前申請權(quán)限對接）進(jìn)行比對，并根據(jù)相似度從高到低篩選相似度最高的前三位進(jìn)行身份預(yù)判推薦展示；支持自動與重點(diǎn)人員名單庫進(jìn)行比對若比中進(jìn)行重點(diǎn)人員身份預(yù)判提示。同時，詳情研判展示疑似未登記人員的活躍地點(diǎn)、人員出行規(guī)律、同行人信息，該預(yù)警信息推送至責(zé)任民警，由民警進(jìn)行核實(shí)確認(rèn)，對于人員進(jìn)行登記或誤報處理。疑似已登記搬離人員分析自動分析建立搬離分析任務(wù)，根據(jù)任務(wù)結(jié)果可知已登記人員及家庭疑似搬離及其詳情信息研判，包括最后一次出現(xiàn)在小區(qū)的抓拍信息、同住人信息、可能搬離地址、月出現(xiàn)規(guī)律展示。該預(yù)警信息推送至責(zé)任民警，民警經(jīng)電話聯(lián)系等方式確認(rèn)人員去向，并對人員進(jìn)行搬出處理。一標(biāo)三實(shí)數(shù)據(jù)更新如圖20所示，將變動人口信息庫對接一標(biāo)三實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，作為公安系統(tǒng)對于實(shí)有人口的一種創(chuàng)新管理手段，為公安“一標(biāo)三實(shí)”平臺名單庫提供鮮活數(shù)據(jù)。同時，更新后的“一標(biāo)三實(shí)”平臺名單庫推送至人臉識別名單庫進(jìn)行更新，從而形成人口登記閉環(huán)。小區(qū)實(shí)有人口數(shù)據(jù)更新流程實(shí)有人口管理規(guī)則配置針對各地區(qū)實(shí)際應(yīng)用需求，支持對于實(shí)有人口居住動態(tài)分析應(yīng)用模型的參數(shù)進(jìn)行自定義。如系統(tǒng)支持配置近N天有M天出現(xiàn)、是否分析過夜、統(tǒng)計(jì)抓拍機(jī)類型、M天過夜、同行人秒數(shù)等條件分析疑似未登記居住人員遷入。支持設(shè)置連續(xù)N天未出現(xiàn)分析居住人員疑似遷出。支持按照預(yù)警人員推送時間、誤報時效、推送開關(guān)等條件配置居住人員分析應(yīng)用。小區(qū)重點(diǎn)對象管控小區(qū)重點(diǎn)人員管控根據(jù)登錄用戶的不同角色推送不同的信息數(shù)據(jù)，市區(qū)級可查看全市區(qū)分局、派出所和業(yè)務(wù)大隊(duì)人員信息，派出所民警查看自己轄區(qū)和自己錄入的人員信息。重點(diǎn)人員包括：涉恐、涉穩(wěn)、涉毒、在逃、前科、重點(diǎn)上訪、肇事肇禍精神病，以及涉恐（本地反恐）、涉穩(wěn)（本地情報）、涉毒（本地禁毒）、邪教（本地國保）、重點(diǎn)上訪/肇事肇禍精神?。ū镜刂伟玻┤藛T等本地重點(diǎn)人員群體。小區(qū)重點(diǎn)上訪人員管控通過對接獲取小區(qū)數(shù)據(jù)（包括不限于登記人員數(shù)據(jù)、房屋數(shù)據(jù)、門禁刷卡信息、人臉抓拍信息、車輛抓拍信息），結(jié)合重點(diǎn)上訪人員檔案，對于社區(qū)范疇內(nèi)重點(diǎn)上訪人員特殊時期疑似離開轄區(qū)進(jìn)行模型分析，在重點(diǎn)時間段（如重要會議、重大活動期間），通過系統(tǒng)分析發(fā)現(xiàn)上訪人員出門一段時間內(nèi)未歸，將模型預(yù)警信息推送至對應(yīng)責(zé)任范圍的分局及片區(qū)民警，社區(qū)民警進(jìn)行確認(rèn)或通過其他手段找到上訪人員，并將之帶回小區(qū)。小區(qū)肇事肇禍精神病管控通過對接獲取小區(qū)數(shù)據(jù)（包括不限于登記人員數(shù)據(jù)、房屋數(shù)據(jù)、門禁刷卡信息、人臉抓拍信息），結(jié)合肇事肇禍精神病人檔案，對于社區(qū)范疇內(nèi)疑似肇事肇禍精神病人單獨(dú)出行、接近社區(qū)重點(diǎn)區(qū)域（如人員密集區(qū)域、幼兒園/學(xué)校）進(jìn)行模型分析，將模型預(yù)警信息推送至責(zé)任區(qū)域民警（預(yù)警信息包含預(yù)警人員、預(yù)警時間、預(yù)警地點(diǎn)及現(xiàn)場圖片與錄像片段），社區(qū)民警進(jìn)行確認(rèn)，若為單獨(dú)出門情形，社區(qū)民警與其監(jiān)護(hù)人聯(lián)系獲知具體情況并進(jìn)行妥善處置。小區(qū)涉穩(wěn)/涉恐人員管控通過對接獲取小區(qū)數(shù)據(jù)（包括不限于登記人員數(shù)據(jù)、房屋數(shù)據(jù)、門禁刷卡信息、人臉抓拍信息），結(jié)合涉穩(wěn)/涉恐人員檔案，對于社區(qū)范疇內(nèi)涉穩(wěn)/涉恐人員在一段時間內(nèi)出現(xiàn)與日常出行規(guī)律差異進(jìn)行模型分析，將模型預(yù)警信息推送至責(zé)任區(qū)域民警（預(yù)警信息包含預(yù)警人員、預(yù)警時間、預(yù)警地點(diǎn)及現(xiàn)場圖片與錄像片段），社區(qū)民警進(jìn)行確認(rèn)。小區(qū)新增居住前科人員管控通過將公安側(cè)和小區(qū)物業(yè)采集的戶籍人口、流動人口、租用房屋及租客信息、人車出入記錄信息，匹配公安各類前科人員業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（違法犯罪人員信息、執(zhí)法辦案人員信息、機(jī)動車權(quán)屬信息等），及時發(fā)現(xiàn)各類前科人員在小區(qū)新增落戶、暫住情況，關(guān)聯(lián)小區(qū)內(nèi)是否有登記的同類前科人員，提示給社區(qū)民警。外來前科人員來訪管控通過對接獲取小區(qū)數(shù)據(jù)（包括不限于社區(qū)數(shù)據(jù)、小區(qū)數(shù)據(jù)、樓棟/房屋數(shù)據(jù)、房屋數(shù)據(jù)、門禁通行記錄、人臉抓拍記錄等人員進(jìn)出信息，訪客登記信息，機(jī)動車數(shù)據(jù)、機(jī)動車通行記錄等車輛進(jìn)出信息），通過將公安側(cè)和小區(qū)物業(yè)采集的戶籍人口、流動人口、租用房屋及租客信息、人車出入記錄信息，匹配公安各類前科人員業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（違法犯罪人員信息、執(zhí)法辦案人員信息、機(jī)動車權(quán)屬信息等），及時發(fā)現(xiàn)非本小區(qū)的各類前科人員在小區(qū)內(nèi)出現(xiàn)情況，關(guān)聯(lián)小區(qū)內(nèi)是否有登記的同類前科人員，提示給社區(qū)民警。小區(qū)重點(diǎn)房屋管控小區(qū)重點(diǎn)房屋管控在劃定區(qū)域或房屋的指定時段內(nèi)，基于房屋屬性、房屋能耗、進(jìn)出人員數(shù)量和人員屬性等規(guī)律，與預(yù)設(shè)重點(diǎn)房屋管控模型進(jìn)行比對，對符合模型規(guī)則房屋進(jìn)行預(yù)警。小區(qū)重點(diǎn)房屋管控模型包括但不限于群租房管控等。群租房管控通過業(yè)務(wù)模型對于對小區(qū)每戶用電信息、手機(jī)終端連接信息分析，或頻繁出入租賃房屋的陌生人員，其在該租賃房屋有規(guī)律地出入，例如規(guī)律性早出晚歸基本判定為該人員在該租賃房屋里住，如果達(dá)到一定的指標(biāo)（例如多少平米不能住宿超過多少人），則初步判定為群租嫌疑，社區(qū)民警得到異常后督促物業(yè)上門查看或者親自上門查看。小區(qū)高危車輛管控小區(qū)高危車輛管控在劃定區(qū)域的指定時段內(nèi)，基于車駕人員屬性、車輛屬性、車輛進(jìn)出頻次、時空分布、關(guān)聯(lián)關(guān)系等規(guī)律進(jìn)行分析，與預(yù)設(shè)高危車輛管控模型進(jìn)行比對，對符合模型規(guī)則車輛進(jìn)行預(yù)警。小區(qū)高危車輛管控模型包括但不限于重點(diǎn)人員（如涉毒、在逃等）駕乘出入小區(qū)管控，交通肇事逃逸車輛出入小區(qū)管控、高危地區(qū)車輛出入小區(qū)管控、渣土車/危化品車輛出入小區(qū)管控等。重點(diǎn)人員（如涉毒、在逃等）駕乘出入小區(qū)管控通過對接獲取小區(qū)數(shù)據(jù)或小區(qū)出入口抓拍數(shù)據(jù)（包括不限于停車場信息、小區(qū)出入口信息、機(jī)動車信息、機(jī)動車通行記錄等車輛進(jìn)出信息以及車內(nèi)人員人臉抓拍信息），匹配公安重點(diǎn)人員（如涉毒、在逃等）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（在逃人員、涉毒前科人員等違法犯罪人員信息、執(zhí)法辦案人員信息、機(jī)動車權(quán)屬信息等），將模型預(yù)警信息推送至責(zé)任區(qū)域民警（預(yù)警信息包含預(yù)警時間、預(yù)警點(diǎn)位、預(yù)警車輛大圖、預(yù)警人臉抓拍圖以及同乘人員信息），社區(qū)民警進(jìn)行確認(rèn)。交通肇事逃逸車輛出入小區(qū)管控通過對接獲取小區(qū)數(shù)據(jù)或小區(qū)出入口抓拍數(shù)據(jù)（包括不限于停車場信息、小區(qū)出入口信息、機(jī)動車信息、機(jī)動車通行記錄等車輛進(jìn)出信息以及車內(nèi)人員人臉抓拍信息），匹配公安交管局交通肇事逃逸車輛及關(guān)聯(lián)人員信息，將模型預(yù)警信息推送至責(zé)任區(qū)域民警（預(yù)警信息包含預(yù)警時間、預(yù)警點(diǎn)位、預(yù)警車輛大圖、預(yù)警人臉抓拍圖以及同乘人員信息），社區(qū)民警進(jìn)行確認(rèn)并協(xié)調(diào)交管部門。高危地區(qū)車輛出入小區(qū)管控通過對接獲取小區(qū)數(shù)據(jù)或小區(qū)出入口抓拍數(shù)據(jù)（包括不限于停車場信息、小區(qū)出入口信息、機(jī)動車信息、機(jī)動車通行記錄等車輛進(jìn)出信息），對于獲取高危地區(qū)（地區(qū)、車牌號前綴可配置）車牌抓拍記錄形成一條研判結(jié)果，提示高危地區(qū)車輛出入小區(qū)信息給社區(qū)民警進(jìn)行關(guān)注。渣土車/?；奋囕v出入小區(qū)管控通過對接獲取小區(qū)數(shù)據(jù)或小區(qū)出入口抓拍數(shù)據(jù)（包括不限于停車場信息、小區(qū)出入口信息、機(jī)動車信息、機(jī)動車通行記錄等車輛進(jìn)出信息及車型車標(biāo)等車輛識別信息），對于小區(qū)車輛出入記錄中出現(xiàn)渣土車/?；奋囕v信息的，提示渣土車/?；奋囕v出入小區(qū)信息進(jìn)行關(guān)注。小區(qū)異常研判分析為當(dāng)前用戶推送查看和自己管控相關(guān)的重點(diǎn)人員、異常人員/房屋/車輛等社區(qū)重點(diǎn)關(guān)注對象的分類情況、動態(tài)信息、預(yù)警信息、處置任務(wù)等內(nèi)容。人員異常模型分析為滿足社區(qū)安全防范需求，社區(qū)出入口或公共區(qū)域范圍內(nèi)，對人員的出行規(guī)律進(jìn)行分析，提取相關(guān)規(guī)則，對異常/可疑的行為設(shè)置標(biāo)簽。具體如下：（1）社區(qū)可疑人員分析晝伏夜出對于社區(qū)出入口或公共區(qū)域范圍內(nèi)，分析一段時間內(nèi)（時間可設(shè)定）出行天數(shù)及頻次規(guī)律符合晝伏夜出規(guī)則的人員進(jìn)行分析提取，晝伏夜出規(guī)則支持在系統(tǒng)中進(jìn)行指定配置。頻繁夜出對在夜間時間段（時間可設(shè)定）出行抓拍的人員標(biāo)記陌生人夜間出行標(biāo)簽。系統(tǒng)可以支持對人像庫外陌生人庫中的符合頻繁夜出規(guī)則的人員進(jìn)行分析提取。系統(tǒng)支持將頻繁夜間出行陌生人出現(xiàn)小區(qū)、出現(xiàn)次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)展示，頻繁夜出規(guī)則也可以在系統(tǒng)中進(jìn)行指定配置。夜不歸宿/超期未歸對社區(qū)出入口或公共區(qū)域范圍內(nèi)，分析一定時間段（時間可設(shè)定）社區(qū)居住人員在其居住社區(qū)轄屬范圍無采集出入信息，夜不歸宿/超期未歸規(guī)則支持在系統(tǒng)中進(jìn)行指定配置。多地頻現(xiàn)對社區(qū)出入口或重要點(diǎn)位監(jiān)控區(qū)域內(nèi)，分析一段時間內(nèi)（時間可設(shè)定）陌生人（即小區(qū)未登記人員）在多個小區(qū)出現(xiàn)及頻次情況，對于頻繁在不同小區(qū)出入的陌生人員進(jìn)行分析提取，多地頻現(xiàn)規(guī)則支持在系統(tǒng)中進(jìn)行指定配置。深居簡出對于社區(qū)出入口或公共區(qū)域范圍內(nèi)，分析一段時間內(nèi)（時間可設(shè)定）已登記居住人員出現(xiàn)/未出現(xiàn)天數(shù)及頻次等低于正常出行頻次水平，出行頻次符合深居簡出規(guī)則的人員進(jìn)行分析提取，深居簡出規(guī)則支持在系統(tǒng)中進(jìn)行指定配置。（2）疑似社區(qū)盜竊人員分析對于社區(qū)出入口或公共區(qū)域范圍內(nèi)出行記錄分析，對于非本小區(qū)人員，一段時間內(nèi)（時間可設(shè)定）進(jìn)出多個不同樓洞，或結(jié)合多個小區(qū)出行分析，對于某人員一段時間內(nèi)（時間可設(shè)定）進(jìn)出多個不同小區(qū)，比對公安盜竊前科人員數(shù)據(jù)庫，比對中可初步判定為疑似盜竊踩點(diǎn)進(jìn)行預(yù)警。房屋異常模型分析（1）房屋異常監(jiān)控分析疑似空置房分析對社區(qū)內(nèi)的信息按戶進(jìn)行歸檔，包括標(biāo)準(zhǔn)地址、實(shí)有人口、實(shí)有房屋、實(shí)有單位、水費(fèi)、電費(fèi)、物業(yè)費(fèi)以及小區(qū)物業(yè)登記居住人員門禁出入記錄等，通過業(yè)務(wù)模型對存在登記居住人員多日無刷卡進(jìn)出情況，對房屋水、電信息分析統(tǒng)計(jì)符合設(shè)置值時，則初步判定為疑似空置房。未登記出租房分析通過業(yè)務(wù)模型對于對住戶登記為自住房屋、疑似租賃情況，小區(qū)物業(yè)采集人員登記信息同一房屋頻繁多人登記來訪，或者房屋內(nèi)不同人員規(guī)律地出入，則初步判定為未登記出租房，社區(qū)民警得到異常后督促物業(yè)上門查看或者親自上門查看。（2）疑似犯罪窩點(diǎn)分析疑似涉毒窩點(diǎn)模型對于設(shè)定社區(qū)出入口/單元樓口一定時間段內(nèi)出行人員進(jìn)行分析，對于設(shè)定范圍和時間段內(nèi)出現(xiàn)涉毒人員超過閾值（范圍為預(yù)先設(shè)定，時間段可設(shè)，同行/聚集人數(shù)可設(shè)），則初步判定為疑似聚眾吸毒嫌疑。疑似傳銷窩點(diǎn)模型通過感知設(shè)備獲取進(jìn)出社區(qū)內(nèi)的人員的視頻、圖片信息，進(jìn)行建模分析，比對公安業(yè)務(wù)庫數(shù)據(jù)，可以獲取人員身份信息、標(biāo)簽信息，當(dāng)同類屬性人員達(dá)到一定規(guī)模數(shù)量時，則初步研判為疑似傳銷窩點(diǎn)。疑似賭博窩點(diǎn)模型通過感知設(shè)備獲取進(jìn)出社區(qū)內(nèi)的人員的視頻、圖片信息，進(jìn)行建模分析，比對公安賭博人員相關(guān)數(shù)據(jù)庫，當(dāng)賭博人員達(dá)到一定規(guī)模數(shù)量時，則初步研判為疑似賭博窩點(diǎn)。車輛異常模型分析（1）車輛晝伏夜出異常分析車輛晝伏夜出異常行為，獲取車輛進(jìn)出的抓拍數(shù)據(jù)，分析車輛是否存在晝伏夜出的異常行為，分析一段時間內(nèi)出行天數(shù)及頻次規(guī)律符合晝伏夜出規(guī)則，給車輛打上晝伏夜出的異常行為標(biāo)簽，獲取該車輛這段時間的出行記錄，獲取車輛的基礎(chǔ)信息和車主信息。（2）車輛頻繁夜出異常分析車輛頻繁夜歸異常行為，獲取車輛進(jìn)出的抓拍數(shù)據(jù)，分析車輛是否存在頻繁夜歸的異常行為，分析一段時間內(nèi)出行天數(shù)及頻次規(guī)律符合頻繁夜出規(guī)則，給車輛打上頻繁夜歸的異常行為標(biāo)簽，獲取該車輛這段時間的出行記錄，獲取車輛的基礎(chǔ)信息和車主信息。（3）車輛夜不歸宿異常分析車輛夜不歸宿異常行為，獲取車輛進(jìn)出的抓拍數(shù)據(jù)，分析車輛是否存在夜不歸宿的異常行為，分析一段時間內(nèi)出行天數(shù)及頻次規(guī)律符合夜不歸宿規(guī)則，給車輛打上夜不歸宿的異常行為標(biāo)簽，獲取該車輛這段時間的出行記錄，獲取車輛的基礎(chǔ)信息和車主信息。（4）僵尸車異常車輛分析僵尸車異常車輛分析，對于小區(qū)的已登記和未登記車輛，根據(jù)配置分析該小區(qū)的車輛在進(jìn)入小區(qū)超過一段時間以上無通行記錄，則符合僵尸車異常行為股則，獲取該車輛基礎(chǔ)信息展示，可能存在的車主信息，車輛最后出現(xiàn)的抓拍數(shù)據(jù)信息。社區(qū)數(shù)據(jù)可視化根據(jù)綜合應(yīng)用基礎(chǔ)支撐功能產(chǎn)生的各類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、主題數(shù)據(jù)、指標(biāo)數(shù)據(jù)、軌跡數(shù)據(jù)，建立多維統(tǒng)計(jì)指標(biāo)庫，實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)管理常規(guī)分析、專題分析、多維分析，通過各類圖、表、決策樹、PGIS等多種形式，實(shí)現(xiàn)社區(qū)治安統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的全面、準(zhǔn)確、精細(xì)、直觀的展示。支持為不同級別和角色的用戶制定不同功能權(quán)限的展現(xiàn)頁面，按照關(guān)注點(diǎn)在規(guī)定的權(quán)限下定制展示風(fēng)格的頁面和內(nèi)容。（1）社區(qū)總體統(tǒng)計(jì)如圖21所示，采用地市、區(qū)縣、街道/派出所、社區(qū)四級地圖分層的方式，分層展示不同層級的社區(qū)整體信息，包括實(shí)有人員、實(shí)有房屋、實(shí)有車輛（車輛分析數(shù)據(jù)）、重點(diǎn)人員、安防事件及今日抓拍數(shù)據(jù)；小區(qū)感知數(shù)據(jù)采集（門禁、人臉、車輛、視頻監(jiān)控、周界防護(hù)、電子巡查、MAC、RFID、緊急報警、消防能源監(jiān)測等），檔案數(shù)據(jù)（人員檔案、房屋檔案、車輛檔案、社區(qū)檔案），預(yù)警事件數(shù)據(jù)（實(shí)有人口分析預(yù)警、異常研判分析模型預(yù)警、自定義布控預(yù)警、案事件數(shù)據(jù)）等。界面根據(jù)需要可自定義調(diào)整，可有效整合、匯聚民政、衛(wèi)生計(jì)生、住房建設(shè)、人力資源和社會保障、供水、供電、供氣、電信及物管、中介、用工單位等信息資源的統(tǒng)一展示。社區(qū)總體統(tǒng)計(jì)界面示意圖（2）社區(qū)專題統(tǒng)計(jì)專題統(tǒng)計(jì)可實(shí)現(xiàn)市縣用戶關(guān)注區(qū)域各類人員變化、人員出入、車輛出入、警情等靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和趨勢變化可視化應(yīng)用。實(shí)有人口統(tǒng)計(jì)分析按區(qū)域統(tǒng)計(jì)實(shí)有人口數(shù)量/常住人口、寄住人口、暫住人口、外籍人口數(shù)量和比例/重點(diǎn)人員數(shù)量/社區(qū)人員出入數(shù)量、比例，將結(jié)果進(jìn)行可視化展示；支持動態(tài)信息列表查看和數(shù)據(jù)查看。實(shí)有房屋統(tǒng)計(jì)分析按區(qū)域統(tǒng)計(jì)實(shí)有房屋數(shù)量/自住、出租、空置數(shù)量和比例，將結(jié)果進(jìn)行可視化展示；支持動態(tài)信息列表查看和數(shù)據(jù)查看。實(shí)有車輛統(tǒng)計(jì)分析按區(qū)域統(tǒng)計(jì)實(shí)有車輛數(shù)量/固定、臨停數(shù)量和比例/本地、外地數(shù)量和比例/車輛出入數(shù)量和比例，將結(jié)果進(jìn)行可視化展示；支持動態(tài)信息列表查看和數(shù)據(jù)查看。重點(diǎn)人員統(tǒng)計(jì)分析按區(qū)域統(tǒng)計(jì)重點(diǎn)人員數(shù)量，支持按比例直觀展示，支持進(jìn)入人員列表并進(jìn)一步查看人員檔案；趨勢統(tǒng)計(jì)分析實(shí)有人口/流動人口/自住房屋/出租房屋/空置房屋/實(shí)有車輛/本地外地車輛/人員出入/車輛出入/時間趨勢可視化展示，支持?jǐn)?shù)據(jù)項(xiàng)自選；警情統(tǒng)計(jì)分析按區(qū)域統(tǒng)計(jì)各類警情數(shù)據(jù)（區(qū)域、類型、數(shù)量）并進(jìn)行可視化展示；按時間統(tǒng)計(jì)各類警情數(shù)據(jù)（時間、數(shù)量）并進(jìn)行可視化展示；專題統(tǒng)計(jì)分析區(qū)域?qū)ｎ}：按社區(qū)、轄區(qū)統(tǒng)計(jì)人、房、車實(shí)有數(shù)據(jù)，出入數(shù)據(jù)，流動數(shù)據(jù)等；人口專題：可選擇按性別、年齡段、民族、活躍度（出入頻次）統(tǒng)計(jì)；可選擇按時間范圍統(tǒng)計(jì)人員出入數(shù)據(jù)；房屋專題：可選擇按房屋使用類型、房屋狀態(tài)統(tǒng)計(jì)；車輛專題：可選擇按車輛活躍度（出入頻次）統(tǒng)計(jì)；可選擇按時間范圍統(tǒng)計(jì)車輛出入數(shù)據(jù)。社區(qū)綜合應(yīng)用社區(qū)檔案管理社區(qū)檔案模塊主要實(shí)現(xiàn)社區(qū)人、房、車等要素的檔案管理，包括社區(qū)檔案、房屋檔案、人員檔案、車輛檔案、多檔關(guān)聯(lián)等主要內(nèi)容，支持信息自動采集完善、自動校驗(yàn)、人工采集、人工審核、自動關(guān)聯(lián)等。社區(qū)檔案從社區(qū)的角度去管理當(dāng)前社區(qū)的責(zé)任主體、社區(qū)下屬小區(qū)、單位、人員整體情況。分頁展示所有的社區(qū)檔案信息，包括社區(qū)名稱、社區(qū)民警電話、社區(qū)民警姓名、社區(qū)人員總數(shù)、社區(qū)房屋總數(shù)；支持按社區(qū)名稱、社區(qū)民警姓名等過濾顯示社區(qū)檔案。支持點(diǎn)擊單位展示詳情數(shù)據(jù)，可以查看單位的具體詳情，單位的從業(yè)人員數(shù)據(jù)。支持社區(qū)數(shù)據(jù)批量導(dǎo)入和導(dǎo)出，類別標(biāo)簽支持自定義，在導(dǎo)入模板中提供自定義標(biāo)簽相關(guān)信息，在導(dǎo)入社區(qū)數(shù)據(jù)時，支持導(dǎo)入社區(qū)數(shù)據(jù)相關(guān)的圖片。房屋檔案從房屋的角度去管理當(dāng)前單元樓、出租屋中的人員的活動情況，以及租住情況。支持展示房屋的列表及房屋內(nèi)的居住人員詳情以及歷史居住人員信息。支持根據(jù)房屋名稱、屋主姓名、小區(qū)選擇、樓棟、單元、房屋性質(zhì)等條件快速查詢轄區(qū)內(nèi)的房屋信息。人員檔案采用“人員檔案”管理機(jī)制，摸清社區(qū)實(shí)有人口和臨時人員底數(shù)，實(shí)現(xiàn)人口信息實(shí)時采集、及時更新。如圖22所示，針對轄區(qū)內(nèi)的人員管理，以“人”的維度進(jìn)行關(guān)鍵數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及趨勢分析。人員檔案應(yīng)包含人員基礎(chǔ)信息、人員詳細(xì)信息（現(xiàn)居地、職業(yè)類別、學(xué)歷、婚姻狀態(tài)等）。包括人員類型分布（戶籍人員、流動人員、境外人員）、人員民族分布、重點(diǎn)人員類型分布（上訪人員、涉毒人員、邪教人員、艾滋病人等）、流動人口趨勢統(tǒng)計(jì)等。支持展示關(guān)聯(lián)房屋、關(guān)聯(lián)登記車輛等其他信息，以及人員出入軌跡詳情信息。支持輸入人員的照片、姓名、身份證、小區(qū)、手機(jī)號碼等條件快速查詢對應(yīng)人員的檔案。人員檔案應(yīng)