智慧家居感知芯片產(chǎn)業(yè)可行性分析

將核高基、集成電路裝備等列為國(guó)家科技重大專項(xiàng)，發(fā)展關(guān)鍵核心技術(shù)，著力解決制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和事關(guān)國(guó)家安全的重大科技問(wèn)題，建成一批引領(lǐng)性強(qiáng)的創(chuàng)新平臺(tái)和具有國(guó)際影響力的產(chǎn)業(yè)化基地，早就一批具有較強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的創(chuàng)新型領(lǐng)軍企業(yè)，在部分領(lǐng)域形成世界領(lǐng)先的高科技產(chǎn)業(yè)。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式和思維模式，實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革任務(wù)非常艱巨，必須加快人工智能深度應(yīng)用，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新6型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)。大力發(fā)展智能企業(yè)大規(guī)模推動(dòng)企業(yè)智能化升級(jí)。支持和引導(dǎo)企業(yè)在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、物流和營(yíng)銷等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能新技術(shù)，構(gòu)建新型企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)方式，形成制造與服務(wù)、金融智能化融合的業(yè)態(tài)模式，發(fā)展個(gè)性化定制，擴(kuò)大智能產(chǎn)品供給。鼓勵(lì)大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建設(shè)云制造平臺(tái)和服務(wù)平臺(tái)，面向制造企業(yè)在線提供關(guān)鍵工業(yè)軟件和模型庫(kù)，開展制造能力外包服務(wù)，推動(dòng)中小企業(yè)智能化發(fā)展。推廣應(yīng)用智能工廠。加強(qiáng)智能工廠關(guān)鍵技術(shù)和體系方法的應(yīng)用示范，重點(diǎn)推廣生產(chǎn)線重構(gòu)與動(dòng)態(tài)智能調(diào)度、生產(chǎn)裝備智能物聯(lián)與云化數(shù)據(jù)采集、多維人機(jī)物協(xié)同與互操作等技術(shù)，鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)建設(shè)工廠大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施等，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化、生產(chǎn)過(guò)程透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)無(wú)人化，提升工廠運(yùn)營(yíng)管理智能化水平。加快培育人工智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。在無(wú)人機(jī)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別等優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域加快打造人工智能全球領(lǐng)軍企業(yè)和品牌。在智能機(jī)器人、智能汽車、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興領(lǐng)域加快培育一批龍頭企業(yè)。支持人工智能企業(yè)加強(qiáng)專利布局，牽頭或參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定。推動(dòng)國(guó)內(nèi)優(yōu)勢(shì)企業(yè)、行業(yè)組織、科研機(jī)構(gòu)、高校等聯(lián)合組建中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟。支持龍頭骨干企業(yè)構(gòu)建開源硬件工廠、開源軟件平臺(tái)，形成集聚各類資源的創(chuàng)新生態(tài)，促進(jìn)人工智能中小微企業(yè)發(fā)展和各領(lǐng)域應(yīng)用。支持各類機(jī)構(gòu)和平臺(tái)面向人工智能企業(yè)提供專業(yè)化服務(wù)。加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，堅(jiān)持培養(yǎng)和引進(jìn)相結(jié)合，完善人工智能教育體系，加強(qiáng)人才儲(chǔ)備和梯隊(duì)建設(shè)，特別是加快引進(jìn)全球頂尖人才和青年人才，形成我國(guó)人工智能人才高地。培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊(duì)。重視復(fù)合型人才培養(yǎng)，重點(diǎn)培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復(fù)合型人才，以及掌握人工智能+經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、管理、標(biāo)準(zhǔn)、法律等的橫向復(fù)合型人才。通過(guò)重大研發(fā)任務(wù)和基地平臺(tái)建設(shè)，匯聚人工智能高端人才，在若干人工智能重點(diǎn)領(lǐng)域形成一批高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。鼓勵(lì)和引導(dǎo)國(guó)內(nèi)創(chuàng)新人才、團(tuán)隊(duì)加強(qiáng)與全球頂尖人工智能研究機(jī)構(gòu)合作互動(dòng)。加大高端人工智能人才引進(jìn)力度。開辟專門渠道，實(shí)行特殊政策，實(shí)現(xiàn)人工智能高端人才精準(zhǔn)引進(jìn)。重點(diǎn)引進(jìn)神經(jīng)認(rèn)知、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等國(guó)際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。鼓勵(lì)采取項(xiàng)目合作、技術(shù)咨詢等方式柔性引進(jìn)人工智能人才。統(tǒng)籌利用等現(xiàn)有人才計(jì)劃，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進(jìn)工作。完善企業(yè)人力資本成本核算相關(guān)政策，激勵(lì)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)引進(jìn)人工智能人才。建設(shè)人工智能學(xué)科。完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，盡快在試點(diǎn)院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵(lì)高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成人工智能+X復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。芯片產(chǎn)品主要應(yīng)用領(lǐng)域現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)產(chǎn)品主要基于高精度ADC技術(shù)和高可靠性MCU技術(shù)，需要設(shè)計(jì)人員長(zhǎng)期摸索和實(shí)踐積累，具備對(duì)器件物理特性理解、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)技巧以及布圖布線的設(shè)計(jì)能力等綜合設(shè)計(jì)能力。1、智慧健康芯片市場(chǎng)分析根據(jù)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及可能覆蓋的產(chǎn)品單價(jià)，預(yù)計(jì)2021年，智慧健康細(xì)分產(chǎn)品出貨量為86．08億臺(tái)/套，可覆蓋的芯片市場(chǎng)規(guī)模約為45億元。健康產(chǎn)業(yè)關(guān)乎民生幸福、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)和諧，是政府高度重視的民生產(chǎn)業(yè)?！秶?guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的建議》提出推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè)的宏偉目標(biāo)，健康中國(guó)已上升為國(guó)家戰(zhàn)略?！督】抵袊?guó)2030規(guī)劃綱要》明確指出，2020年我國(guó)健康產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到8萬(wàn)億元，2030年達(dá)到16萬(wàn)億元，實(shí)現(xiàn)健康制度體系更加完善，健康生活方式得到普及，人人享受高質(zhì)量的健康服務(wù)和健康保障的目標(biāo)。根據(jù)《中國(guó)疾病預(yù)防控制工作進(jìn)展（2015年）》發(fā)布的數(shù)據(jù)，中國(guó)因慢性病導(dǎo)致的死亡人數(shù)已占到全國(guó)總死亡人數(shù)的86．6%，導(dǎo)致的疾病負(fù)擔(dān)約占總疾病負(fù)擔(dān)的70%。2018年《我國(guó)衛(wèi)生和計(jì)劃生育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》調(diào)查顯示，全國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用持續(xù)上升，達(dá)到57，998．3億元，約占GDP的6．39%。隨著經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展，民眾收入水平提高，財(cái)富的積累以及健康觀念的轉(zhuǎn)變，從醫(yī)療服務(wù)向健康服務(wù)轉(zhuǎn)型，在亞健康時(shí)代從有病才醫(yī)向無(wú)病預(yù)防，有病干預(yù)、注重康復(fù)的觀念轉(zhuǎn)變。據(jù)健康中國(guó)2030規(guī)劃，至2030年，重大慢性病的過(guò)早死亡率要下降30%，此項(xiàng)計(jì)劃讓健康管理產(chǎn)業(yè)鏈向前向后延伸。健康管理產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)和發(fā)展將會(huì)帶動(dòng)醫(yī)療器械、智能穿戴、保健品、健康咨詢產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)，各種健康設(shè)備逐步從醫(yī)院使用走向家庭使用，實(shí)現(xiàn)自我日常健康監(jiān)控及管理。根據(jù)世界衛(wèi)生組織早年的評(píng)估，在影響健康的長(zhǎng)期因素中，不良生活習(xí)慣占比高達(dá)60%，而不良生活習(xí)慣例如缺乏運(yùn)動(dòng)、不節(jié)制的飲食等導(dǎo)致的肥胖問(wèn)題是眾多代謝性慢性疾病的重要致病因素，包括高血壓、高血脂、脂肪肝、糖尿病等。因此在日常健康監(jiān)控中通過(guò)采用體脂秤進(jìn)行體重體脂的測(cè)量來(lái)監(jiān)測(cè)人體成分預(yù)防或減輕肥胖具有重要的意義。2、壓力觸控芯片市場(chǎng)分析（1）壓力觸控取代機(jī)械按鍵是未來(lái)趨勢(shì)自2015年iPhone6s/6sPlus采用壓力觸控技術(shù)帶來(lái)3DTouch新體驗(yàn)后，中興、HTC、小米、Vivo、魅族等旗艦機(jī)型相繼采用壓力觸控技術(shù)，在以往屏幕的二維操作的基礎(chǔ)上加入壓力感應(yīng)，二維界面開始轉(zhuǎn)向三維，帶來(lái)人機(jī)交互新的新趨勢(shì)。壓力觸控是繼機(jī)械按鍵，傳統(tǒng)電容觸控后新一代的人機(jī)交互方式，其原理是通過(guò)檢測(cè)人手按壓在材料表面的壓力來(lái)檢測(cè)按鍵的動(dòng)作。與機(jī)械按鍵相比，不需要在電子設(shè)備的外殼上開孔，靈敏度高，反應(yīng)迅速，使用壽命長(zhǎng)（一般機(jī)械按鍵的按壓次數(shù)是1萬(wàn)次）。與電容觸控按鍵相比，壓力觸控對(duì)材料無(wú)要求（傳統(tǒng)電容觸控只能使用絕緣材料），對(duì)水或者汗液等液體污染不敏感（傳統(tǒng)電容觸控在有水或者汗液的情況下會(huì)失效），不僅可以檢測(cè)按鍵動(dòng)作的有無(wú)，還可以根據(jù)按鍵的壓力大小提供更多的操作，極大的提升用戶體驗(yàn)。從存量市場(chǎng)看，經(jīng)過(guò)多年的快速發(fā)展，全球智能終端產(chǎn)品出貨增速趨緩。2018年全球智能手機(jī)出貨量為14．04億臺(tái)，首次低于往年出貨量，代表著智能終端行業(yè)進(jìn)入存量換機(jī)時(shí)代。在存量博弈時(shí)代，創(chuàng)新成為重要競(jìng)爭(zhēng)手段，壓力觸控這一創(chuàng)新技術(shù)逐步被越來(lái)越多的手機(jī)廠家所采用。使用壓力觸控按鍵取代傳統(tǒng)的實(shí)體按鍵，將極大的提升手機(jī)的美觀程度，增強(qiáng)用戶的使用體驗(yàn)。從增量市場(chǎng)看，5G時(shí)代，消費(fèi)電子行業(yè)將迎來(lái)第二輪創(chuàng)新，5G應(yīng)用升級(jí)將成為電子行業(yè)新一輪創(chuàng)新的核心動(dòng)力。在硬件上，5G帶來(lái)的天線數(shù)量的增多會(huì)使得傳統(tǒng)的金屬中框應(yīng)用受到較大限制，這將迫使手機(jī)廠商開發(fā)各種新型材料的中框，比如玻璃中框，陶瓷中框等，而此類中框?qū)τ诎存I解決方案要求較高，若使用機(jī)械按鍵，則會(huì)由于打孔而導(dǎo)致中框強(qiáng)度受到影響；若使用傳統(tǒng)電容觸控技術(shù)，則仍然不能避免容易誤觸的問(wèn)題。比較而言，壓力觸控是此類中框按鍵最好的解決方案。（2）壓力觸控的主要技術(shù)路線及區(qū)別壓力觸控技術(shù)是對(duì)壓力傳感器的信號(hào)進(jìn)行處理，包括信號(hào)放大、噪聲處理、失調(diào)補(bǔ)償、溫度補(bǔ)償、閾值判斷等。該技術(shù)目前已優(yōu)先用于消費(fèi)電子領(lǐng)域。3、智慧家居芯片市場(chǎng)智慧家居是以家庭居住場(chǎng)景為載體，以物聯(lián)網(wǎng)為關(guān)鍵技術(shù)，融合自動(dòng)控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)，以及新興發(fā)展的大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)，將家電控制、環(huán)境監(jiān)控、影音娛樂(lè)、信息管理等功能有機(jī)結(jié)合，通過(guò)對(duì)家居設(shè)備線上集中管理，提供更安全、節(jié)能、便捷、舒適的智能化家庭生活場(chǎng)景。目前，智慧家居涵蓋家庭安全監(jiān)控、智能音響、視頻娛樂(lè)設(shè)備、溫控設(shè)備、智能照明和大小家電等，市場(chǎng)空間廣闊。隨著無(wú)線連接技術(shù)和低功耗芯片設(shè)計(jì)技術(shù)的成熟，智能家居產(chǎn)品消費(fèi)門檻逐步降低，消費(fèi)者接受度不斷提高，智能家居行業(yè)真正開始快速發(fā)展，成長(zhǎng)為物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最具潛力的細(xì)分市場(chǎng)之一。根據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，2018年中國(guó)智能家居市場(chǎng)累計(jì)出貨近1．5億臺(tái)，同比增長(zhǎng)36．7%，其中第四季度出貨4，610萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)45．4%。預(yù)計(jì)未來(lái)五年中國(guó)智能家居設(shè)備市場(chǎng)將持續(xù)快速增長(zhǎng)，2023年市場(chǎng)規(guī)模將接近5億臺(tái)，年均復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)20%。在中國(guó)，智能家居仍處在初級(jí)階段。根據(jù)中國(guó)信通院發(fā)布的《2018中國(guó)智能家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2017年中國(guó)的智能家居規(guī)模體量已達(dá)到5．2億美元，高于英國(guó)的4．775億美元，但滲透率只有0．1%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于美國(guó)的5．8%、日本的1．3%；隨著近年來(lái)國(guó)家政策的鼓勵(lì)支持、行業(yè)技術(shù)的成熟發(fā)展，以及眾多家電平臺(tái)對(duì)外開放接口，互聯(lián)互通阻礙陸續(xù)消除，我國(guó)智能家居滲透率和整體行業(yè)規(guī)模將得到快速提升，預(yù)計(jì)到2020年我國(guó)智能家居滲透率將上升至0．5%，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到5，819．3億元。但僅僅把設(shè)備連上網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的控制功能，對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。人機(jī)交互體驗(yàn)差、沒有剛需應(yīng)用場(chǎng)景是阻礙智能家居進(jìn)一步發(fā)展的主要障礙。要成為真正智能的家居產(chǎn)品，就需要把家電的各項(xiàng)屬性數(shù)字化，后臺(tái)的AI系統(tǒng)才能持續(xù)學(xué)習(xí)和分析，才能提升用戶體驗(yàn)?？梢哉f(shuō)，數(shù)字化是智能家居的基礎(chǔ)。以一臺(tái)智能冰箱為例，僅僅把產(chǎn)品連上網(wǎng)，并不能改善消費(fèi)者的體驗(yàn)。要成為真正的智能產(chǎn)品，首先要擁有眼睛和耳朵，能夠感知外部環(huán)境，把溫度、濕度、凝霜情況、儲(chǔ)物重量、電壓、電流、壓縮機(jī)工作狀況、人機(jī)交互等一系列屬性數(shù)字化，才能進(jìn)一步由大腦學(xué)習(xí)、分析并改善產(chǎn)品體驗(yàn)。4、工業(yè)測(cè)量芯片市場(chǎng)工業(yè)測(cè)量指的是在工業(yè)生產(chǎn)和科研各環(huán)節(jié)中，為產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、模擬、測(cè)量、放樣、仿制、仿真、產(chǎn)品質(zhì)量控制、產(chǎn)品運(yùn)動(dòng)狀態(tài)提供測(cè)量技術(shù)支撐，一般要求工業(yè)測(cè)量?jī)x器能夠適應(yīng)不同環(huán)境并做到精密測(cè)量。工業(yè)測(cè)量芯片應(yīng)用場(chǎng)景豐富，差異化較大，導(dǎo)致工業(yè)測(cè)量芯片設(shè)計(jì)較為復(fù)雜。為了滿足應(yīng)用要求，工業(yè)測(cè)量芯片一般會(huì)集成眾多IP模塊，模塊之間的通信、協(xié)同工作和數(shù)據(jù)處理較復(fù)雜，模塊集中管理難度較高，芯片能耗較大，對(duì)于芯片性價(jià)比和穩(wěn)定性影響較高。因此，測(cè)量精度和適應(yīng)性成為制約工業(yè)測(cè)量芯片的關(guān)鍵因素，由于芯片設(shè)計(jì)難度較高，目前國(guó)內(nèi)工業(yè)測(cè)量芯片以國(guó)外進(jìn)口為主。5、通用微處理器芯片市場(chǎng)（1）5G和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來(lái)對(duì)MCU需求的提升通用微處理器主要應(yīng)用包括網(wǎng)絡(luò)通信、計(jì)算機(jī)、汽車電子、工業(yè)控制等。根據(jù)ICInsight研究，受益于物聯(lián)網(wǎng)、汽車電子、工業(yè)控制、AI等應(yīng)用驅(qū)動(dòng)發(fā)展，2018年MCU的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到186億美元，同比增長(zhǎng)11%；出貨量為306億顆，同比增長(zhǎng)率為18%，預(yù)測(cè)未來(lái)五年內(nèi)MCU出貨量的復(fù)合增長(zhǎng)率為11．1%，市場(chǎng)規(guī)模的復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)7．2%，到2022年可達(dá)239億美元。5G的商用和AI技術(shù)的成熟，促使物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，據(jù)IDC估計(jì)，到2020年物聯(lián)網(wǎng)將在全球范圍內(nèi)產(chǎn)生1．46萬(wàn)億美元的價(jià)值，IOT設(shè)備數(shù)量超過(guò)300億，成為MCU市場(chǎng)發(fā)展的主要推動(dòng)力。這對(duì)國(guó)內(nèi)MCU廠商來(lái)說(shuō)，既是挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇。相對(duì)于傳統(tǒng)應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)對(duì)MCU提出了更高的要求，主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：①更高精度，AI依賴精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行決策，這就要求MCU能夠提供更高的測(cè)量精度；②更低功耗，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來(lái)越多采用電池供電，對(duì)設(shè)備功耗提出了更高的要求；③高集成度，隨著設(shè)備集成度越來(lái)越高，對(duì)MCU的集成度也提出了更高的要求，以減少尺寸、降低成本；④更智能的開發(fā)生態(tài)，縮短產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)間。（2）隨著下游應(yīng)用升級(jí)，MCU需要更快的運(yùn)算速度MCU按照處理器的數(shù)據(jù)位數(shù)，可以分為4位、8位、16位、32位。處理器的位數(shù)越高，其運(yùn)算速度越快，支持的存儲(chǔ)空間越大。隨著下游應(yīng)用的升級(jí)，MCU逐漸往32位發(fā)展。基于ARM內(nèi)核的32位MCU，具有良好的生態(tài)以及極佳的可拓展性，逐漸成為全球消費(fèi)電子和工業(yè)電子產(chǎn)品的核心，占據(jù)了70%以上的市場(chǎng)份額。（3）MCU市場(chǎng)應(yīng)用較廣，空間較大MCU芯片應(yīng)用領(lǐng)域及其廣泛，在集成電路領(lǐng)域中市場(chǎng)規(guī)模較大。根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院統(tǒng)計(jì)，目前中國(guó)MCU的市場(chǎng)仍然以國(guó)外廠家如薩瑞科技、飛思卡爾、ST等的MCU為主，前九大國(guó)外MCU廠商份額占比約76%左右，國(guó)內(nèi)雖然也有如兆易創(chuàng)業(yè)、中穎電子等MCU廠家，但是總的市場(chǎng)占有率較低，從進(jìn)口替代角度，國(guó)內(nèi)MCU芯片設(shè)計(jì)企業(yè)具備較大的市場(chǎng)提升空間。人工智能基本原則科技引領(lǐng)。把握世界人工智能發(fā)展趨勢(shì)，突出研發(fā)部署前瞻性，在重點(diǎn)前沿領(lǐng)域探索布局、長(zhǎng)期支持，力爭(zhēng)在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性、顛覆性突破，全面增強(qiáng)人工智能原始創(chuàng)新能力，加速構(gòu)筑先發(fā)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)高端引領(lǐng)發(fā)展。系統(tǒng)布局。根據(jù)基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用的不同特點(diǎn)，制定有針對(duì)性的系統(tǒng)發(fā)展策略。充分發(fā)揮社會(huì)主義制度集中力量辦大事的優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)項(xiàng)目、基地、人才統(tǒng)籌布局，已部署的重大項(xiàng)目與新任務(wù)有機(jī)銜接，當(dāng)前急需與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展梯次接續(xù)，創(chuàng)新能力建設(shè)、體制機(jī)制改革和政策環(huán)境營(yíng)造協(xié)同發(fā)力。市場(chǎng)主導(dǎo)。遵循市場(chǎng)規(guī)律，堅(jiān)持應(yīng)用導(dǎo)向，突出企業(yè)在技術(shù)路線選擇和行業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)制定中的主體作用，加快人工智能科技成果商業(yè)化應(yīng)用，形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。開源開放。倡導(dǎo)開源共享理念，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用各創(chuàng)新主體共創(chuàng)共享。遵循經(jīng)濟(jì)建設(shè)和國(guó)防建設(shè)協(xié)調(diào)發(fā)展規(guī)律，促進(jìn)軍民科技成果雙向轉(zhuǎn)化應(yīng)用、軍民創(chuàng)新資源共建共享，形成全要素、多領(lǐng)域、高效益的軍民深度融合發(fā)展新格局。積極參與人工智能全球研發(fā)和治理，在全球范圍內(nèi)優(yōu)化配置創(chuàng)新資源。人工智能保障措施圍繞推動(dòng)我國(guó)人工智能健康快速發(fā)展的現(xiàn)實(shí)要求，妥善應(yīng)對(duì)人工智能可能帶來(lái)的挑戰(zhàn)，形成適應(yīng)人工智能發(fā)展的制度安排，構(gòu)建開放包容的國(guó)際化環(huán)境，夯實(shí)人工智能發(fā)展的社會(huì)基礎(chǔ)。（一）制定促進(jìn)人工智能發(fā)展的法律法規(guī)和倫理規(guī)范加強(qiáng)人工智能相關(guān)法律、倫理和社會(huì)問(wèn)題研究，建立保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)和倫理道德框架。開展與人工智能應(yīng)用相關(guān)的民事與刑事責(zé)任確認(rèn)、隱私和產(chǎn)權(quán)保護(hù)、信息安全利用等法律問(wèn)題研究，建立追溯和問(wèn)責(zé)制度，明確人工智能法律主體以及相關(guān)權(quán)利、義務(wù)和責(zé)任等。重點(diǎn)圍繞自動(dòng)駕駛、服務(wù)機(jī)器人等應(yīng)用基礎(chǔ)較好的細(xì)分領(lǐng)域，加快研究制定相關(guān)安全管理法規(guī)，為新技術(shù)的快速應(yīng)用奠定法律基礎(chǔ)。開展人工智能行為科學(xué)和倫理等問(wèn)題研究，建立倫理道德多層次判斷結(jié)構(gòu)及人機(jī)協(xié)作的倫理框架。制定人工智能產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)人員的道德規(guī)范和行為守則，加強(qiáng)對(duì)人工智能潛在危害與收益的評(píng)估，構(gòu)建人工智能復(fù)雜場(chǎng)景下突發(fā)事件的解決方案。積極參與人工智能全球治理，加強(qiáng)機(jī)器人異化和安全監(jiān)管等人工智能重大國(guó)際共性問(wèn)題研究，深化在人工智能法律法規(guī)、國(guó)際規(guī)則等方面的國(guó)際合作，共同應(yīng)對(duì)全球性挑戰(zhàn)。（二）完善支持人工智能發(fā)展的重點(diǎn)政策落實(shí)對(duì)人工智能中小企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)的財(cái)稅優(yōu)惠政策，通過(guò)高新技術(shù)企業(yè)稅收優(yōu)惠和研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除等政策支持人工智能企業(yè)發(fā)展。完善落實(shí)數(shù)據(jù)開放與保護(hù)相關(guān)政策，開展公共數(shù)據(jù)開放利用改革試點(diǎn)，支持公眾和企業(yè)充分挖掘公共數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，促進(jìn)人工智能應(yīng)用創(chuàng)新。研究完善適應(yīng)人工智能的教育、醫(yī)療、保險(xiǎn)、社會(huì)救助等政策體系，有效應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的社會(huì)問(wèn)題。（三）建立人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系加強(qiáng)人工智能標(biāo)準(zhǔn)框架體系研究。堅(jiān)持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原則，逐步建立并完善人工智能基礎(chǔ)共性、互聯(lián)互通、行業(yè)應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全、隱私保護(hù)等技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。加快推動(dòng)無(wú)人駕駛、服務(wù)機(jī)器人等細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域的行業(yè)協(xié)會(huì)和聯(lián)盟制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。鼓勵(lì)人工智能企業(yè)參與或主導(dǎo)制定國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)，以技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)走出去帶動(dòng)人工智能產(chǎn)品和服務(wù)在海外推廣應(yīng)用。加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，健全人工智能領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新、專利保護(hù)與標(biāo)準(zhǔn)化互動(dòng)支撐機(jī)制，促進(jìn)人工智能創(chuàng)新成果的知識(shí)產(chǎn)權(quán)化。建立人工智能公共專利池，促進(jìn)人工智能新技術(shù)的利用與擴(kuò)散。（四）建立人工智能安全監(jiān)管和評(píng)估體系加強(qiáng)人工智能對(duì)國(guó)家安全和保密領(lǐng)域影響的研究與評(píng)估，完善人、技、物、管配套的安全防護(hù)體系，構(gòu)建人工智能安全監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制。加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)、研判和跟蹤研究，堅(jiān)持問(wèn)題導(dǎo)向，準(zhǔn)確把握技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，重視風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和防控，強(qiáng)化前瞻預(yù)防和約束引導(dǎo)，近期重點(diǎn)關(guān)注對(duì)就業(yè)的影響，遠(yuǎn)期重點(diǎn)考慮對(duì)社會(huì)倫理的影響，確保把人工智能發(fā)展規(guī)制在安全可控范圍內(nèi)。建立健全公開透明的人工智能監(jiān)管體系，實(shí)行設(shè)計(jì)問(wèn)責(zé)和應(yīng)用監(jiān)督并重的雙層監(jiān)管結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能算法設(shè)計(jì)、產(chǎn)品開發(fā)和成果應(yīng)用等的全流程監(jiān)管。促進(jìn)人工智能行業(yè)和企業(yè)自律，切實(shí)加強(qiáng)管理，加大對(duì)數(shù)據(jù)濫用、侵犯?jìng)€(gè)人隱私、違背道德倫理等行為的懲戒力度。加強(qiáng)人工智能網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)研發(fā)，強(qiáng)化人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)。構(gòu)建動(dòng)態(tài)的人工智能研發(fā)應(yīng)用評(píng)估評(píng)價(jià)機(jī)制，圍繞人工智能設(shè)計(jì)、產(chǎn)品和系統(tǒng)的復(fù)雜性、風(fēng)險(xiǎn)性、不確定性、可解釋性、潛在經(jīng)濟(jì)影響等問(wèn)題，開發(fā)系統(tǒng)性的測(cè)試方法和指標(biāo)體系，建設(shè)跨領(lǐng)域的人工智能測(cè)試平臺(tái)，推動(dòng)人工智能安全認(rèn)證，評(píng)估人工智能產(chǎn)品和系統(tǒng)的關(guān)鍵性能。（五）大力加強(qiáng)人工智能勞動(dòng)力培訓(xùn)加快研究人工智能帶來(lái)的就業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)方式轉(zhuǎn)變以及新型職業(yè)和工作崗位的技能需求，建立適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)和智能社會(huì)需要的終身學(xué)習(xí)和就業(yè)培訓(xùn)體系，支持高等院校、職業(yè)學(xué)校和社會(huì)化培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等開展人工智能技能培訓(xùn)，大幅提升就業(yè)人員專業(yè)技能，滿足我國(guó)人工智能發(fā)展帶來(lái)的高技能高質(zhì)量就業(yè)崗位需要。鼓勵(lì)企業(yè)和各類機(jī)構(gòu)為員工提供人工智能技能培訓(xùn)。加強(qiáng)職工再就業(yè)培訓(xùn)和指導(dǎo)，確保從事簡(jiǎn)單重復(fù)性工作的勞動(dòng)力和因人工智能失業(yè)的人員順利轉(zhuǎn)崗。（六）廣泛開展人工智能科普活動(dòng)支持開展形式多樣的人工智能科普活動(dòng)，鼓勵(lì)廣大科技工作者投身人工智能的科普與推廣，全面提高全社會(huì)對(duì)人工智能的整體認(rèn)知和應(yīng)用水平。實(shí)施全民智能教育項(xiàng)目，在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，逐步推廣編程教育，鼓勵(lì)社會(huì)力量參與寓教于樂(lè)的編程教學(xué)軟件、游戲的開發(fā)和推廣。建設(shè)和完善人工智能科普基礎(chǔ)設(shè)施，充分發(fā)揮各類人工智能創(chuàng)新基地平臺(tái)等的科普作用，鼓勵(lì)人工智能企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)搭建開源平臺(tái)，面向公眾開放人工智能研發(fā)平臺(tái)、生產(chǎn)設(shè)施或展館等。支持開展人工智能競(jìng)賽，鼓勵(lì)進(jìn)行形式多樣的人工智能科普創(chuàng)作。國(guó)內(nèi)外集成電路設(shè)計(jì)行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)1、全球集成電路設(shè)計(jì)行業(yè)情況隨著全球電子信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，除2015年市場(chǎng)規(guī)模出現(xiàn)小幅萎縮外，全球集成電路設(shè)計(jì)行業(yè)一直呈現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng)的勢(shì)頭。2018年全球集成電路設(shè)計(jì)行業(yè)銷售額為1，139億美元，相比2017年銷售額增長(zhǎng)了13．90%。目前，全球集成電路設(shè)計(jì)市場(chǎng)較為集中。從區(qū)域分布來(lái)看，美國(guó)芯片在設(shè)計(jì)行業(yè)仍處于全球領(lǐng)先地位。2017年美國(guó)集成電路設(shè)計(jì)行業(yè)銷售額占全球集成電路設(shè)計(jì)業(yè)的53%，位居全球第一；中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)16%，位居第二；中國(guó)大陸地區(qū)的集成電路設(shè)計(jì)企業(yè)，扣除海思半導(dǎo)體、中興微電子和大唐為自用的IC產(chǎn)品之外，直接向市場(chǎng)供應(yīng)的IC產(chǎn)品銷售額占產(chǎn)品銷售額的11%。2、國(guó)內(nèi)集成電路設(shè)計(jì)行業(yè)情況我國(guó)的集成電路設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)雖起步較晚，但憑借著巨大的市場(chǎng)需求、經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展和有利的政策環(huán)境等眾多優(yōu)勢(shì)條件，已成為全球集成電路設(shè)計(jì)行業(yè)市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。從產(chǎn)業(yè)規(guī)模來(lái)看，我國(guó)集成電路設(shè)計(jì)行業(yè)始終保持著持續(xù)快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。2018年度，我國(guó)集成電路設(shè)計(jì)業(yè)實(shí)現(xiàn)銷售收入2，519億元，同比增長(zhǎng)21．50%。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，隨著我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，集成電路設(shè)計(jì)、芯片制造和封裝測(cè)試三個(gè)子行業(yè)的格局正在不斷變化，我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)也在不斷優(yōu)化。我國(guó)集成電路設(shè)計(jì)業(yè)占我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)鏈的比重一直保持在27%以上，并由2011年的27．22%增長(zhǎng)至2018年的38．57%，發(fā)展速度總體高于行業(yè)平均水平，已成為集成電路各細(xì)分行業(yè)中占比最高的子行業(yè)。我國(guó)集成電路設(shè)計(jì)企業(yè)的數(shù)量自2012年以來(lái)逐年增加，并逐步進(jìn)入到全球市場(chǎng)的主流競(jìng)爭(zhēng)格局中，截至2017年底，我國(guó)集成電路設(shè)計(jì)企業(yè)達(dá)到1，380家。根據(jù)ICInsights的數(shù)據(jù)，2017年我國(guó)集成電路設(shè)計(jì)企業(yè)在當(dāng)年全球前五十大Fabless企業(yè)中占據(jù)了10個(gè)席位，已逐步進(jìn)入全球市場(chǎng)的主流競(jìng)爭(zhēng)格局中。建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系聚焦人工智能重大科學(xué)前沿問(wèn)題，兼顧當(dāng)前需求與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，以突破人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸為重點(diǎn)，超前布局可能引發(fā)人工智能范式變革的基礎(chǔ)研究，促進(jìn)學(xué)科交叉融合，為人工智能持續(xù)發(fā)展與深度應(yīng)用提供強(qiáng)大科學(xué)儲(chǔ)備。突破應(yīng)用基礎(chǔ)理論瓶頸。瞄準(zhǔn)應(yīng)用目標(biāo)明確、有望引領(lǐng)人工智能技術(shù)升級(jí)的基礎(chǔ)理論方向，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)智能、跨媒體感知計(jì)算、人機(jī)混合智能、群體智能、自主協(xié)同與決策等基礎(chǔ)理論研究。大數(shù)據(jù)智能理論重點(diǎn)突破無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、綜合深度推理等難點(diǎn)問(wèn)題，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、以自然語(yǔ)言理解為核心的認(rèn)知計(jì)算模型，形成從大數(shù)據(jù)到知識(shí)、從知識(shí)到?jīng)Q策的能力。跨媒體感知計(jì)算理論重點(diǎn)突破低成本低能耗智能感知、復(fù)雜場(chǎng)景主動(dòng)感知、自然環(huán)境聽覺與言語(yǔ)感知、多媒體自主學(xué)習(xí)等理論方法，實(shí)現(xiàn)超人感知和高動(dòng)態(tài)、高維度、多模式分布式大場(chǎng)景感知?；旌显鰪?qiáng)智能理論重點(diǎn)突破人機(jī)協(xié)同共融的情境理解與決策學(xué)習(xí)、直覺推理與因果模型、記憶與知識(shí)演化等理論，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)與思考接近或超過(guò)人類智能水平的混合增強(qiáng)智能。群體智能理論重點(diǎn)突破群體智能的組織、涌現(xiàn)、學(xué)習(xí)的理論與方法，建立可表達(dá)、可計(jì)算的群智激勵(lì)算法和模型，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論重點(diǎn)突破面向自主無(wú)人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、知識(shí)驅(qū)動(dòng)的人機(jī)物三元協(xié)同與互操作等理論，形成自主智能無(wú)人系統(tǒng)創(chuàng)新性理論體系架構(gòu)。布局前沿基礎(chǔ)理論研究。針對(duì)可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、類腦智能計(jì)算、量子智能計(jì)算等跨領(lǐng)域基礎(chǔ)理論研究。高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)理論重點(diǎn)突破自適應(yīng)學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)等理論方法，實(shí)現(xiàn)具備高可解釋性、強(qiáng)泛化能力的人工智能。類腦智能計(jì)算理論重點(diǎn)突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學(xué)習(xí)與推理理論，形成類腦復(fù)雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法，建立大規(guī)模類腦智能計(jì)算的新模型和腦啟發(fā)的認(rèn)知計(jì)算模型。量子智能計(jì)算理論重點(diǎn)突破量子加速的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，建立高性能計(jì)算與量子算法混合模型，形成高效精確自主的量子人工智能系統(tǒng)架構(gòu)。開展跨學(xué)科探索性研究。推動(dòng)人工智能與神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、量子科學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)等相關(guān)基礎(chǔ)學(xué)科的交叉融合，加強(qiáng)引領(lǐng)人工智能算法、模型發(fā)展的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎(chǔ)理論問(wèn)題研究，支持原創(chuàng)性強(qiáng)、非共識(shí)的探索性研究，鼓勵(lì)科學(xué)家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科學(xué)難題