多選項(xiàng)分析及回歸分析spss一)問(wèn)卷中多選項(xiàng)問(wèn)題的分析esMethod)；2、多選項(xiàng)分類法(MultipleCategoryMethod)。1、多選項(xiàng)二分法(MultipleDichotomiesMethod)；按照多選項(xiàng)二分法可以將居民儲(chǔ)蓄調(diào)查中村(取)款目的這個(gè)多選項(xiàng)問(wèn)題分解為十2、多選項(xiàng)分類法(MultipleCategoryMethod)多選項(xiàng)分類法中，首先應(yīng)估計(jì)多選項(xiàng)問(wèn)題最多可能出現(xiàn)的答案?jìng)€(gè)數(shù)；然后，為每個(gè)按照多選項(xiàng)分類法可將居民儲(chǔ)蓄調(diào)查中存(取)款目的這個(gè)多選項(xiàng)問(wèn)題分解成三個(gè)問(wèn)題(通常給出的答案數(shù)不會(huì)超過(guò)三個(gè))，并設(shè)置三個(gè)SPSS變量。多選項(xiàng)二分法分解問(wèn)題存在較大的信息丟失，這種方式?jīng)]有體現(xiàn)選項(xiàng)的順序，如果二)多選項(xiàng)分析基本操作將多選項(xiàng)問(wèn)題分解成若干問(wèn)題，并設(shè)置若干頻數(shù)分析數(shù)據(jù)。為了實(shí)現(xiàn)第二步，應(yīng)首先定義多選項(xiàng)選擇變量集，即將多選項(xiàng)問(wèn)題分解并設(shè)置成多個(gè)變量后，指定這些為一個(gè)集合。定義多選項(xiàng)變量集是為了今后多選項(xiàng)頻數(shù)分析和多選4)為多選型變量集命名。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)在該名字前加$。3)選擇列聯(lián)表的列變量并定義取值范圍，或選擇多選項(xiàng)變量集為列變量。4)選擇列聯(lián)表的控制變量并定義取值范圍，或選擇多選項(xiàng)變量集為控制變量。5)單擊Option按鈕選擇列聯(lián)表的輸出內(nèi)容和計(jì)算方法，出現(xiàn)如下圖所示的窗口。其變量集的第二個(gè)變量與第二個(gè)變一)計(jì)算相關(guān)系數(shù)的基本操作4、在TestofSignificant框中選擇輸出相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的雙尾(Two-Tailed)概率p值或單尾(One-Tailed)概率p值。選中則不輸出星號(hào)標(biāo)兩變量間的線操作步驟：4、在TestofSignificance框中選擇輸出偏相關(guān)檢驗(yàn)的雙尾(Two-Tailed)概率p值或單位(One-Tailed)概率p值。一)線性回歸分析的基本操作策略是解釋變量不斷進(jìn)入回歸方程的過(guò)程。首先，選擇與被解釋變量具有最高線性相關(guān)系數(shù)的變量進(jìn)入方程，并進(jìn)行回歸方程的各種檢驗(yàn)；然后在剩余的變量中尋找與解釋變量偏相關(guān)系數(shù)最高且通過(guò)檢驗(yàn)的變量進(jìn)入回歸方程，并對(duì)新建立的回歸方程進(jìn)行各種檢驗(yàn)的變量進(jìn)入回歸方程，并對(duì)新建立的回歸方程進(jìn)行各種檢驗(yàn)；這個(gè)過(guò)程一直重復(fù)，直到再也沒(méi)有可進(jìn)入方程的變量為止。第二、向后篩選策略。向后篩選策略是變量不斷剔除出回歸方程的過(guò)程。首先，所有變量全部引入回歸方程，并對(duì)回歸方程進(jìn)行各種檢驗(yàn)；然后，在回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)不顯著的一個(gè)或多個(gè)變量中，提出t檢驗(yàn)值最小的變量，并重新建立回歸方程和進(jìn)行各種檢驗(yàn)；如果新建回歸方程中所有變量的回歸系數(shù)檢驗(yàn)都顯著，則回歸方程建立結(jié)束。否則按照上述方法再依次剔除最不顯著的變量，直到再也沒(méi)有可剔除的變量為止。選策略的基礎(chǔ)上，結(jié)合向后篩選策略，在每個(gè)變量進(jìn)入方程后再次判斷是否存在應(yīng)該剔再剔除不顯著5、第三和第四步中確定的解釋變量及變量篩選策略可放置在不同的快(Block)同的塊中。SPSS將首先在當(dāng)前塊(默認(rèn)為1)中按照指定的篩選策略選解釋變量，并在可見，第四步中的析。二)線性回歸分析的其他操作 (偏回歸系數(shù))、回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差、標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)、回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量和概率p值，各解釋變量的容忍度(判斷是否存在共線性)。多元回歸分析中在個(gè)解釋變量量綱不一致時(shí)(即有的顯示絕對(duì)數(shù)，有的是相對(duì)數(shù)例如百分比)，如果希望比較值的變化量(偏F統(tǒng)計(jì)量)。0表示多重共線性越強(qiáng)；越接近于1表示多重共線性越