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文檔簡(jiǎn)介
數(shù)字圖像處理2(楊杰版)第一頁(yè),共37頁(yè)。第2章數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)
(BasicsKnowledgeofDigitalImageProcessing)
2.1人類(lèi)的視覺(jué)感知系統(tǒng)(VisualSystemofHumanBeings)
2.2數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識(shí)(BasicsofDigitalImage)
第二頁(yè),共37頁(yè)。2.1人類(lèi)的視覺(jué)感知系統(tǒng)
(VisualSystemofHumanBeings)
視覺(jué)是人類(lèi)最高級(jí)的感知器官,所以,毫無(wú)疑問(wèn)圖像在人類(lèi)感知中扮演著重要角色。然而人類(lèi)感知只限于電磁波譜的視覺(jué)波段,成像機(jī)器則可以覆蓋幾乎全部電磁波譜。研究圖像處理首先要了解人類(lèi)的視覺(jué)感知系統(tǒng)。
第三頁(yè),共37頁(yè)。2.1.1視覺(jué)系統(tǒng)的基本構(gòu)造
(BasicStructureofVisualSystem)
基本構(gòu)造
圖2.1人眼橫截面簡(jiǎn)圖
第四頁(yè),共37頁(yè)。
圖2.2圖像形成示意圖眼睛中圖像的形成
第五頁(yè),共37頁(yè)。視覺(jué)過(guò)程圖2.3人的視覺(jué)過(guò)程的流圖第六頁(yè),共37頁(yè)。2.1.2亮度適應(yīng)和鑒別
(IntensityAdaptionandIdentification)
圖光強(qiáng)度與主觀亮度的關(guān)系曲線第七頁(yè),共37頁(yè)。Basicexperimentalsetupusedtocharacterizebrightnessdiscrimination圖2.5用于描述亮度辨別特性的基本實(shí)驗(yàn)
第八頁(yè),共37頁(yè)。TypicalWeberratioasafunctionofintensity
圖2.6作為強(qiáng)度函數(shù)的典型韋伯比第九頁(yè),共37頁(yè)。Anexampleshowingthatperceivedbrightnessisnotasimplefunctionofintensity.圖2.7馬赫帶效應(yīng)示意圖第十頁(yè),共37頁(yè)。Examplesofsimultaneouscontrast.圖2.8同時(shí)對(duì)比現(xiàn)象示意圖Alltheinnersquareshavethesameintensity,buttheyappearprogressivelydarkerasthebackgroundbecomeslighter.第十一頁(yè),共37頁(yè)。Somewell-knowopticalillusions圖2.9視覺(jué)錯(cuò)覺(jué)圖例(a)第十二頁(yè),共37頁(yè)。opticalillusions圖2.9視覺(jué)錯(cuò)覺(jué)圖例(b)第十三頁(yè),共37頁(yè)。opticalillusions圖2.9視覺(jué)錯(cuò)覺(jué)圖例(c)第十四頁(yè),共37頁(yè)。2.2.1圖像的數(shù)字化及表達(dá)
(ImageDigitalizationandRepresentation)
圖像有單色與彩色、平面與立體、靜止與動(dòng)態(tài)、自發(fā)光與反射(透射)等區(qū)別
任一幅圖像,根據(jù)它的光強(qiáng)度(亮度、密度或灰度)的空間分布,均可以用下面的函數(shù)形式來(lái)表達(dá).第十五頁(yè),共37頁(yè)。Anexampleofthedigitalimageacquistionprocess2.10圖像數(shù)字化第十六頁(yè),共37頁(yè)。SamplingandQuantization(a)原圖像(b)取樣(c)量化(d)取樣和量化2.11圖像的采樣和量化第十七頁(yè),共37頁(yè)。Colorimageshave3valuesperpixel;monochromeimageshave1valueperpixel.
紅,綠,藍(lán)三分量強(qiáng)度分量2.12彩色圖像和單色圖像第十八頁(yè),共37頁(yè)。matrix數(shù)字圖像可以用矩陣的形式表示為:
第十九頁(yè),共37頁(yè)。2.2.2圖像的獲取
(ImageAcquisition)
圖像獲取即圖像的數(shù)字化過(guò)程,包括掃描、采樣和量化。圖像獲取設(shè)備由5個(gè)部分組成:采樣孔,掃描機(jī)構(gòu),光傳感器,量化器和輸出存儲(chǔ)體。關(guān)鍵技術(shù)有:采樣——成像技術(shù);量化——模數(shù)轉(zhuǎn)換技術(shù)。
第二十頁(yè),共37頁(yè)。Sampling圖像的采樣
圖2.13采樣示意圖
第二十一頁(yè),共37頁(yè)。Sampling(a)正方形網(wǎng)格(b)正六角形網(wǎng)格
圖2.14采樣網(wǎng)格第二十二頁(yè),共37頁(yè)。在抽樣時(shí),若橫向的像素?cái)?shù)(列數(shù))為M,縱向的像素?cái)?shù)(行數(shù))為N,則圖像總像素?cái)?shù)為M*N個(gè)像素。一般來(lái)說(shuō),采樣間隔越大,所得圖像像素?cái)?shù)越少,空間分辨率低,質(zhì)量差,嚴(yán)重時(shí)出現(xiàn)馬賽克效應(yīng);采樣間隔越小,所得圖像像素?cái)?shù)越多,空間分辨率高,圖像質(zhì)量好,但數(shù)據(jù)量大。
第二十三頁(yè),共37頁(yè)。Sampling圖像的采樣圖2.15圖像的采樣示例第二十四頁(yè),共37頁(yè)。Quantization
圖2.16圖像的量化示例圖像的量化第二十五頁(yè),共37頁(yè)。量化等級(jí)越多,所得圖像層次越豐富,灰度分辨率高,圖像質(zhì)量好,但數(shù)據(jù)量大;量化等級(jí)越少,圖像層次欠豐富,灰度分辨率低,會(huì)出現(xiàn)假輪廓現(xiàn)象,圖像質(zhì)量變差,但數(shù)據(jù)量小.
第二十六頁(yè),共37頁(yè)。2.2.3像素間的基本關(guān)系
(BasicRelationshipsbetweenPixels)
鄰域設(shè)為位于坐標(biāo)處的一個(gè)像素組成的4鄰域,用表示。像素集用表示和合起來(lái)稱(chēng)為的8鄰域,用表示。第二十七頁(yè),共37頁(yè)。連通性為了確定兩個(gè)像素是否連通,必須確定它們是否相鄰及它們的灰度是否滿足特定的相似性準(zhǔn)則(或者說(shuō),它們的灰度值是否相等)。
第二十八頁(yè),共37頁(yè)。令V是用于定義鄰接性的灰度值集合??紤]三種類(lèi)型的鄰接性:(a)4鄰接:如果q在集中,具有v中數(shù)值的兩個(gè)像素p和q是4鄰接的。(b)8鄰接:如果q在集中,則具有中數(shù)值的兩個(gè)像素p和q是8鄰接的。(c)m鄰接(混合鄰接):如果(?。﹒在集中,或者(ⅱ)q在中且集合沒(méi)有v值的像素。則具有v值的像素p和q是鄰接的。第二十九頁(yè),共37頁(yè)。距離像素之間的聯(lián)系常與像素在空間的接近程度有關(guān)。像素在空間的接近程度可以用像素之間的距離來(lái)度量。為測(cè)量距離需要定義距離度量函數(shù)。給定三個(gè)像素,其坐標(biāo)分別為如果1)(當(dāng)且僅當(dāng))2)3)則是距離函數(shù)或度量。第三十頁(yè),共37頁(yè)。
和之間的歐式距離定義為:和之間的距離(也叫城市街區(qū)距離)定義為:和之間的距離(也叫棋盤(pán)距離)定義為:第三十一頁(yè),共37頁(yè)。2.2.4圖像的分類(lèi)圖像有許多種分類(lèi)方法,按照?qǐng)D像的動(dòng)態(tài)特性,可以分為靜止圖像和運(yùn)動(dòng)圖像;按照?qǐng)D像的色彩,可以分為灰度圖像和彩色圖像;按照?qǐng)D像的維數(shù),可分為二維圖像,三維圖像和多維圖像。
第三十二頁(yè),共37頁(yè)。位圖位圖是通過(guò)許多像素點(diǎn)表示一幅圖像,每個(gè)像素具有顏色屬性和位置屬性。位圖分成如下四種:二值圖像(binaryimages)、亮度圖像(intensityimages)、索引圖像(indexedimages)和RGB圖像(RGBimages)。第三十三頁(yè),共37頁(yè)。1.二值圖像(binaryimages)二值圖像只有黑白兩種顏色,一個(gè)像素僅占1,0表示黑,1表示白,或相反。2.亮度圖像(intensityimages)在亮度圖像中,像素灰度級(jí)用8表示,所以每個(gè)像素都是介于黑色和白色之間的256(=256)種灰度中的一種。第三十四頁(yè),共37頁(yè)。3.索引圖像(indexedimages)顏色是預(yù)先定義的(索引顏色)。索引顏色的圖像最多只能顯示256
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