圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)機會與挑戰(zhàn)

關聯(lián)數(shù)據(jù)是一種旨在提高網(wǎng)絡數(shù)據(jù)機器可讀性的技術框架，它通過構建網(wǎng)絡環(huán)境下數(shù)據(jù)的引用和解引(reference/dereference)機制來建立數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)在Web平臺上的分享與重用。關聯(lián)數(shù)據(jù)的核心是將數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡融合起來，一旦數(shù)據(jù)用關聯(lián)數(shù)據(jù)的原理發(fā)布，數(shù)據(jù)就成為網(wǎng)絡的一部分，實現(xiàn)網(wǎng)絡即數(shù)據(jù)這個偉大的理想。圖書館一方面作為數(shù)據(jù)的發(fā)布者，另一方面又作為數(shù)據(jù)的消費者，顯然不能游離于關聯(lián)數(shù)據(jù)運動之外，那么關聯(lián)數(shù)據(jù)會給圖書館帶來什么？圖書館如何應用關聯(lián)數(shù)據(jù)？圖書館應用關聯(lián)數(shù)據(jù)有哪些挑戰(zhàn)？本文試圖探討這些基本問題。1圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀從宏觀上說，關聯(lián)數(shù)據(jù)給圖書館帶來了機會，讓圖書館有可能遵循一種泛在的技術規(guī)范提供服務，從而真正地將自己融入到整個信息世界中去。近年來圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)應用有了長足發(fā)展，但總體上說目前還處于起步階段。2010年9月在英國召開了國際知識組織協(xié)會大會，這次大會的主題是“關聯(lián)數(shù)據(jù)：Web知識組織的未來”(LinkedData:TheFutureofKnowledgeOrganisationontheWeb)。一位作者在報道這次大會時，用的標題是“關聯(lián)數(shù)據(jù)還處在早期階段，但文化變化得很快”[1]。這個標題非常確切地概括了圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀。自2006年TimBerners-Lee提出關聯(lián)數(shù)據(jù)概念不久，圖書館界很快就對關聯(lián)數(shù)據(jù)的應用作了有益探索。2008年美國國會圖書館的Ed.Summers建立了lcsh.Info網(wǎng)站，將國會圖書館主題詞表(LCSH)以關聯(lián)數(shù)據(jù)的形式通過這個網(wǎng)站發(fā)布；同年瑞典國家圖書館也將瑞典全國聯(lián)合目錄LIBRIS采用了關聯(lián)數(shù)據(jù)框架，成為首家關聯(lián)編目數(shù)據(jù)提供者。更為重要的是，這兩個項目不是孤立進行，而是相互連接起來的。LIBRIS的瑞典語主題詞通過Summers的I提供的URI，和美國國會圖書館主題詞關聯(lián)起來，完成了一個完整的關聯(lián)圖書館數(shù)據(jù)的開拓性實驗。隨后有大量的圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)項目涌現(xiàn)出來，從開放知識基金會網(wǎng)站登記的關聯(lián)數(shù)據(jù)項目情況來看，圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)項目已達到51個(截止到2011年9月)[2]，這些關聯(lián)數(shù)據(jù)項目總共提供了4，576，472，613個RDF三元組，平均每個項目包含89，734，757.12個三元組。這51個項目中有33家提供了SPARQLEndpoint服務，占64.7％。這些項目包括了圖書館書目數(shù)據(jù)、圖書館規(guī)范主題詞數(shù)據(jù)、規(guī)范人名數(shù)據(jù)等，還包括MARC、DDC等圖書館標準、工具的關聯(lián)數(shù)據(jù)形式。其中有20個書目數(shù)據(jù)，約占39％左右；13個是規(guī)范控制數(shù)據(jù)，其中6個數(shù)據(jù)集是主題詞服務，其余是人名控制和其他規(guī)范控制服務。還有6個關聯(lián)數(shù)據(jù)集是專門的術語服務。由此可見，目前圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)主要集中在書目數(shù)據(jù)、規(guī)范數(shù)據(jù)和術語服務三個主要領域。關聯(lián)數(shù)據(jù)的核心之一就是和其他數(shù)據(jù)集實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和相互關聯(lián)。在圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)的51個實例中，共關聯(lián)了56個外部數(shù)據(jù)集，在數(shù)據(jù)集之間構建了116個關聯(lián)關系，平均每一個圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)項目和2個以上的外部數(shù)據(jù)集實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和重用。這116個關聯(lián)關系中，總共包含了大約381，238，848個數(shù)據(jù)層面的連接。平均每個關聯(lián)數(shù)據(jù)項目中有7，475，272條數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)相關聯(lián)。其中DBpedia，LCSH等關聯(lián)數(shù)據(jù)集是圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)主要的關聯(lián)對象，DBpedia被關聯(lián)了12次，獨占鰲頭。表1展示了51個圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)項目和外部數(shù)據(jù)相關聯(lián)的基本數(shù)據(jù)。分析圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)外聯(lián)資源分布情況，發(fā)現(xiàn)外聯(lián)資源主要是規(guī)范數(shù)據(jù)服務，尤其是規(guī)范主題詞服務，特別是國會圖書館主題詞表以關聯(lián)數(shù)據(jù)形式開放后，成為圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)的一個鏈接中心。OCLC的VIAF也是圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)外聯(lián)的重要數(shù)據(jù)源。和以往不同的是，圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)展得到了外界的重視和推動。由于圖書館保存了大量的書目數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)構建了一幅完整的人類知識地圖。當人們試圖將Web構建成一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)空間時，沒有書目數(shù)據(jù)將是不完整的。2010年5月W3C成立了一個圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)孵化小組，專門探討圖書館如何應用關聯(lián)數(shù)據(jù)技術來增進現(xiàn)有的各種圖書館技術，如元數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)標準和其他技術協(xié)議在網(wǎng)絡環(huán)境下的互操作性，鼓勵和促進圖書館將他們的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡環(huán)境下實現(xiàn)互操作并向其他領域開放。2關聯(lián)數(shù)據(jù)，圖書館的機遇W3C的圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)孵化小組于2011年8月活動結束時，發(fā)表了一份研究報告。這份報告建議，圖書館應該從兩個方面來擁抱信息網(wǎng)絡：利用關聯(lián)數(shù)據(jù)將圖書館的數(shù)據(jù)變成可利用的；將數(shù)據(jù)網(wǎng)絡融入到圖書館服務中去。報告認為，圖書館數(shù)據(jù)應該完全整合到其他網(wǎng)絡資源中去，為信息搜尋者創(chuàng)建顯著的圖書館數(shù)據(jù)可見度，并把圖書館服務直接帶給他們。報告提出了一個讓圖書館人振奮的觀點，那就是圖書館能夠在數(shù)據(jù)網(wǎng)絡運動中擔當領導者的角色[3]。類似的觀點還見諸EricMiller的一次演講，Eric提出，圖書館面臨獨一無二的機遇，那就是他們不僅能為關聯(lián)數(shù)據(jù)世界貢獻數(shù)據(jù)，而且能夠引領多種關聯(lián)數(shù)據(jù)建設的實踐[4]。關聯(lián)數(shù)據(jù)不僅為圖書館奠定了一個新的活動舞臺，同時也需要圖書館存這個舞臺上扮演主要角色。如果沒有圖書館的參與，關聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)展是不完備的，甚至是不可能實現(xiàn)的，這也是為什么W3C報告會認為圖書館將在關聯(lián)數(shù)據(jù)運動中擔當領導者的角色。關聯(lián)數(shù)據(jù)不是一個封閉孤立的數(shù)據(jù)空間，而是一個社會性的數(shù)據(jù)環(huán)境，Heath提出了一個關聯(lián)數(shù)據(jù)的基本架構[5](見圖1)。圖1關聯(lián)數(shù)據(jù)框架[5]從圖1看出，關聯(lián)數(shù)據(jù)應用有三個功能層：數(shù)據(jù)發(fā)布層、數(shù)據(jù)存取整合和保存層、數(shù)據(jù)應用層。數(shù)據(jù)發(fā)布層主要由數(shù)據(jù)發(fā)布者構成，它們是關聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)的數(shù)據(jù)提供者，數(shù)據(jù)應用層由關聯(lián)數(shù)據(jù)消費者構成，它們主要是應用關聯(lián)數(shù)據(jù)來滿足自身的數(shù)據(jù)需求。中間一層，即數(shù)據(jù)存取、整合和保存層是由關聯(lián)數(shù)據(jù)的第三方參與者構成，它提供了一系列基礎服務，如本體詞匯的維護、不同本體詞匯之間的相互映射、數(shù)據(jù)標識的規(guī)范控制等。這一層其實是關聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)的基礎設施，它構建了關聯(lián)數(shù)據(jù)發(fā)布者和消費者之間的橋梁。圖書館顯然可以存在于這三個功能層中，它可以作為數(shù)據(jù)的發(fā)布者，而成為發(fā)布層的主要組成部分；它又可以成為關聯(lián)數(shù)據(jù)的消費者；更重要的是，圖書館以其得天獨厚的優(yōu)勢可以擔當?shù)谌降慕巧蔀閿?shù)據(jù)存取整合和保存層的主力軍。尤其在構建關聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)的信任機制方面，圖書館可以作出重要貢獻。語義網(wǎng)層次結構的頂層是信任層，它確保語義網(wǎng)數(shù)據(jù)是可靠的。關聯(lián)數(shù)據(jù)作為語義網(wǎng)的具體實現(xiàn)，是一個開放的數(shù)據(jù)環(huán)境，如何確保這個開放環(huán)境的有序性，建立有效的機制來確保數(shù)據(jù)的可信度，辨別“好”的關聯(lián)數(shù)據(jù)和“壞”的關聯(lián)數(shù)據(jù)，成為數(shù)據(jù)網(wǎng)絡發(fā)展的關鍵。圖書館數(shù)據(jù)是高質(zhì)量的，由訓練有素的專業(yè)人員搜集、修訂和維護，正因為如此，圖書館數(shù)據(jù)有可能成為關聯(lián)數(shù)據(jù)信任機制中迫切需要的支柱[6]。關聯(lián)數(shù)據(jù)信任機制的重要組成部分是確定數(shù)據(jù)的來源(dataprovenance)，追溯數(shù)據(jù)的來源是確定數(shù)據(jù)可靠性的主要手段，數(shù)據(jù)的內(nèi)容由誰提供？這些數(shù)據(jù)通過哪些過程處理過？誰保存這些數(shù)據(jù)？這一切都是判斷數(shù)據(jù)可靠性的依據(jù)。Hartig[7]2009年曾經(jīng)提出了一個關聯(lián)數(shù)據(jù)來源的概念模型，這個模型定義了數(shù)據(jù)來源的基本組件：行為者(actors)、實施(executions)和制成品(artifacts)。一個數(shù)據(jù)來源信息可以表述為一個判斷：行為者實施一個過程形成或施用一個制成品。行為者主要是數(shù)據(jù)創(chuàng)建者，包括數(shù)據(jù)創(chuàng)建實體，數(shù)據(jù)創(chuàng)建服務和數(shù)據(jù)創(chuàng)建設備。行為者還包括數(shù)據(jù)發(fā)布者、數(shù)據(jù)服務提供者等。如何表述和保存這些信息，是數(shù)據(jù)來源機制的核心，同時也是挑戰(zhàn)。圖書館擁有獨特的信息資源，尤其是維護了海量的人名和機構、規(guī)范、數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過訓練有素的圖書館員搜集規(guī)范查驗整理，記錄了大量人名與機構名稱變遷的歷史，成為具有很高可靠性的數(shù)據(jù)源，完全可以成為追蹤數(shù)據(jù)來源的基礎資源。同時，機器雖然可以完成一部分數(shù)據(jù)來源的追蹤工作，但是很多情況下還需要人工干預。尤其是數(shù)據(jù)來源表述的一個重要手段是注釋方法(Annotationmethod)[8]，這種方法和圖書館界的信息組織方法非常相似。圖書館界擁有一大批經(jīng)過專門訓練，信息整理組織經(jīng)驗豐富的專業(yè)人員，他們完全可以承擔關聯(lián)數(shù)據(jù)的整理組織和來源追蹤確認的工作。在長期的全球性書目控制工作中，圖書館界還形成了一個全球合作分享數(shù)據(jù)的機制與模式，這種機制同樣可以運用到數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的規(guī)范組織中去。3關聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館領域的應用模式自2008年以來已有很多圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)應用項目出現(xiàn)，這些應用項目覆蓋了圖書館服務領域的許多方面，書目數(shù)據(jù)和規(guī)范數(shù)據(jù)是圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)應用的主要對象?？v觀現(xiàn)有的關聯(lián)數(shù)據(jù)應用，我們可以將圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)應用歸納為四種模式：發(fā)布、消費、服務和平臺。3.1發(fā)布將圖書館數(shù)據(jù)以關聯(lián)數(shù)據(jù)的形式發(fā)布出來，以便其他網(wǎng)絡可以利用這些數(shù)據(jù)，這是圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)應用的主要模式。圖書館書目數(shù)據(jù)關聯(lián)數(shù)據(jù)化已經(jīng)成為一個熱點，根據(jù)開放知識基金會網(wǎng)站圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計，共有九個國家級圖書館發(fā)布了18個關聯(lián)數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)包括書目數(shù)據(jù)、主體規(guī)范數(shù)據(jù)和名稱規(guī)范數(shù)據(jù)(見表2)。書目數(shù)據(jù)和規(guī)范數(shù)據(jù)是圖書館界原生的數(shù)據(jù)。首先，關聯(lián)書目/規(guī)范數(shù)據(jù)實現(xiàn)了真正意義上的數(shù)據(jù)開放，圖書館數(shù)據(jù)因此成為一種通過網(wǎng)絡向其他應用提供的數(shù)據(jù)服務。其次，關聯(lián)數(shù)據(jù)技術也可以將書目數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)融合起來，使書目信息更加豐富和完整，在書目數(shù)據(jù)多元化的環(huán)境下，圖書館面臨的挑戰(zhàn)不在于是否需要發(fā)布關聯(lián)書目數(shù)據(jù)，也不在于如何發(fā)布關聯(lián)書目數(shù)據(jù)，核心問題在于如何界定關聯(lián)數(shù)據(jù)的主要功能需求。用戶是否能夠從圖書館發(fā)布的關聯(lián)書目數(shù)據(jù)和規(guī)范數(shù)據(jù)中獲得更多、更可靠、更準確的信息，并在此基礎上提供增值服務。第三，從圖書館界內(nèi)部業(yè)務過程看，關聯(lián)數(shù)據(jù)的應用確保了數(shù)據(jù)的重用和分享，使得圖書館數(shù)據(jù)流程更加清晰。圖書館的原創(chuàng)性數(shù)據(jù)不只是書目數(shù)據(jù)和規(guī)范數(shù)據(jù)，圖書館，特別是學術圖書館還能提供更多的數(shù)據(jù)增值服務，比如資源導航數(shù)據(jù)、研究信息等。這些數(shù)據(jù)增值服務也可以通過關聯(lián)數(shù)據(jù)的形式開放出來，其他系統(tǒng)通過消費圖書館提供的增值性數(shù)據(jù)，在系統(tǒng)中嵌入圖書館的服務。3.2消費從消費關聯(lián)數(shù)據(jù)的角度看，關聯(lián)數(shù)據(jù)具有很強的數(shù)據(jù)整合和重用功能。圖書館系統(tǒng)可以通過消費關聯(lián)數(shù)據(jù)的方式來整合外部數(shù)據(jù)，通過關聯(lián)數(shù)據(jù)將各種數(shù)據(jù)源無縫地關聯(lián)起來，將圖書館資源建成一個廣域分布的數(shù)據(jù)庫。尤其重要的是，關聯(lián)數(shù)據(jù)不僅是裸數(shù)據(jù)，也描述了數(shù)據(jù)之間的相關關系，關聯(lián)數(shù)據(jù)對關系形式化描述，形成一張關系地圖，使得機器可以通過理解和處理數(shù)據(jù)之間的各種關系，發(fā)現(xiàn)新的數(shù)據(jù)。通過關聯(lián)數(shù)據(jù)圖書館系統(tǒng)可以按圖索驥，集成更多的信息與功能。我們可以通過一個具體實例，來展示圖書館系統(tǒng)如何通過應用關聯(lián)數(shù)據(jù)來整合不同來源的數(shù)據(jù)與功能，以豐富圖書館數(shù)據(jù)服務的內(nèi)容，向讀者提供完整的信息資源。圖2關聯(lián)數(shù)據(jù)消費樣例圖2是關聯(lián)數(shù)據(jù)消費的一個試驗網(wǎng)站的網(wǎng)頁截圖，這個網(wǎng)站列出了將近50個國家圖書館的名稱和簡介，同時將圖書館的地理位置標注在地圖上。所有國家圖書館的簡介來自DBpedia，Wikipedia的關聯(lián)數(shù)據(jù)版本。通過DBpedia提供的圖書館位置的經(jīng)緯度，再調(diào)用Google的地圖API，將圖書館的位置標注在地圖上。為實現(xiàn)這個功能，系統(tǒng)先運行一個SPARQL查詢：從這個實例我們看出：①關聯(lián)數(shù)據(jù)的消費是通過機器完成的，換句話說，關聯(lián)數(shù)據(jù)是為程序設計準備的，它提出了一系列共同遵守的規(guī)范，確保系統(tǒng)開發(fā)者能夠準確理解數(shù)據(jù)的含義，并使用這些數(shù)據(jù)。這些含義就是語義網(wǎng)所說的語義。在本例中，語義體現(xiàn)在dcterms:subject,geo:long,geo:lat,dbpedia-owl:abstract和rdfs:label。這些語義描述保證了應用系統(tǒng)能夠準確地使用從DBpedia中獲取的數(shù)據(jù)。②SPAHQL，包括SPARQL語句和SPARQLEndpoint，是消費關聯(lián)數(shù)據(jù)的重要組件。SPARQL語句具有非常強大的表達能力，幾乎可以表達所有的對RDF數(shù)據(jù)的查詢需求。消費關聯(lián)數(shù)據(jù)的核心是構建SPARQL語句，并通過SPARQLEndPoint運行這個語句，從而獲得所需要的數(shù)據(jù)。3.3服務雖然關聯(lián)數(shù)據(jù)本身是一種數(shù)據(jù)服務，但是圖書館數(shù)據(jù)僅僅以關聯(lián)數(shù)據(jù)的形式發(fā)布出來是不夠的，用戶來消費這些關聯(lián)數(shù)據(jù)不僅僅是要連接幾個數(shù)據(jù)點，而是需要更多的功能和服務。所以圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)需要提供各種增值服務，將數(shù)據(jù)和功能綁定在一起，這樣才能充分發(fā)揮圖書館的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。比如圖書館在提供關聯(lián)規(guī)范數(shù)據(jù)的同時，是否能夠提供抽詞服務、規(guī)范控制詞映射服務等。目前，圖書館基于關聯(lián)數(shù)據(jù)的服務還是一個空白，不僅沒有開展這樣的先導性服務，即便研究課題也鮮有涉及。然而，放眼圖書館界以外的關聯(lián)數(shù)據(jù)世界，還是可以看到很多有寶貴借鑒價值的應用，湯森路透公司的OpenCalais就是一個很好的服務模式[9]。OpenCalais是一個集合自然語言處理、機器學習等技術來實現(xiàn)自動生成基于文本內(nèi)容的語義元數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡服務，它可以分析文本的內(nèi)容，在文本中發(fā)現(xiàn)各種實體，如人物、機構、事件等，并將這些實體提取出來并以關聯(lián)數(shù)據(jù)形式發(fā)布，便于搜索引擎發(fā)現(xiàn)和索引(見圖3)。圖3Calais功能結構[9]為了實現(xiàn)這個功能，OpenCalais提供了四種服務模式：內(nèi)容管理系統(tǒng)工具、開發(fā)工具和庫、瀏覽器擴展和應用系統(tǒng)。這四種模式基本上體現(xiàn)了基于功能的網(wǎng)絡服務的主要模式。尤其是內(nèi)容管理工具將OpenCalais的功能嵌入內(nèi)容管理系統(tǒng)中去。圖書館界關聯(lián)數(shù)據(jù)服務可以借鑒OpenCalais的服務模式，不僅開放數(shù)據(jù)，同時開放功能，這樣才能將圖書館數(shù)據(jù)真正嵌入到社會信息基礎結構中去，使圖書館數(shù)據(jù)不僅存在于網(wǎng)絡，而且成為網(wǎng)絡的一部分。3.4平臺平臺其實是一種開放環(huán)境，用戶可以利用平臺提供的基礎資源和功能來實現(xiàn)自己的應用。提供應用平臺，是圖書館尤其是大型圖書館應用關聯(lián)數(shù)據(jù)的有效途徑。關聯(lián)數(shù)據(jù)應用平臺化的一個有效嘗試是美國國會圖書館的Recollection項目。Recollection是國會圖書館全國數(shù)字化信息基礎設施和長期保存項目(NationalDigitalInformationInfrastructureandPreservationProgram)的一部分。2009年，國會圖書館和Zepheira公司合作，開發(fā)一個用于收集和發(fā)現(xiàn)數(shù)字化資源的平臺環(huán)境，Recollection就是這個項目的成果。Recollection允許學者、圖書館或其他機構上傳各種數(shù)字化資源，生成各種顯示界面，包括交互式地圖、時間列表等，并且可以讓這些數(shù)字資源嵌入各種應用中。Recollection采用了關聯(lián)數(shù)據(jù)框架，其關聯(lián)數(shù)據(jù)特征體現(xiàn)在三個方面[10]：①用URI來揭示資源，這是關聯(lián)數(shù)據(jù)四原則中的第一個原則，即采用URI作為資源的唯一標識符，這樣任何網(wǎng)絡資源都有一個唯一的名稱。各種資源從幕后走向前臺，成為網(wǎng)絡結構的一部分，易于被發(fā)現(xiàn)和指證。②利用HTTP協(xié)議來存取資源，這滿足了關聯(lián)數(shù)據(jù)的第二個原則，HTTP協(xié)議是萬維網(wǎng)的基礎協(xié)議，被廣泛支持。幾乎所有系統(tǒng)和開發(fā)工具都支持HTTP協(xié)議，從而使得資源的存取方法具有廣泛的適用性和便利性。③利用通用的數(shù)據(jù)格式最大限度地促進數(shù)據(jù)的重用和分享。Recollection可以提供RDF/XML，HTML，Semanticwikitext，JSON等多種機器可讀的數(shù)據(jù)格式，這些數(shù)據(jù)攜帶各種語義信息，以便各種應用系統(tǒng)理解數(shù)據(jù)的含義，準確地使用這些數(shù)據(jù)。這是關聯(lián)數(shù)據(jù)第三原則所要求的。雖然根據(jù)TimBerners-Lee[11]關聯(lián)數(shù)據(jù)應用的五星級標準，Recollection目前只是四星級的關聯(lián)數(shù)據(jù)應用，但是這個嘗試卻是圖書館提供關聯(lián)數(shù)據(jù)應用平臺的先導，值得關注和研究。4關聯(lián)數(shù)據(jù)與圖書館服務的轉型圖書館顯然能夠從關聯(lián)數(shù)據(jù)應用中獲益，有學者總結了圖書館會在以下方面從關聯(lián)數(shù)據(jù)應用中獲得好處[12]：①關聯(lián)數(shù)據(jù)能夠讓圖書館以通用的格式(RDF)來發(fā)布各種事實性調(diào)查數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能夠容易被其他系統(tǒng)匯聚和利用，從而使圖書館能夠有效地支持“基于證據(jù)的決策”(evidence-baseddecision-making)；②通過采用關聯(lián)數(shù)據(jù)技術，圖書館能夠成為一個關聯(lián)樞紐，這個樞紐可以連接各種圖書館相關者，將其整合在一起，形成一個真正的集成圖書館系統(tǒng)。③關聯(lián)數(shù)據(jù)有助于圖書館實現(xiàn)“智能聯(lián)合檢索”(smartfederatedsearch)。如果各種數(shù)據(jù)都以標準的數(shù)據(jù)格式發(fā)布出來，那么很多智能聯(lián)合檢索的問題都可以迎刃而解。④關聯(lián)數(shù)據(jù)還有助于實現(xiàn)基于語義的搜索引擎。圖書館利用關聯(lián)數(shù)據(jù)最為重要的價值不在于具體的技術改善，而是關聯(lián)數(shù)據(jù)將從根基上改變圖書館在整個社會信息基礎結構中的地位。關聯(lián)數(shù)據(jù)本質(zhì)上是一種Web數(shù)據(jù)服務，是面向機器的。關聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館界的應用必然帶來圖書館用戶概念的變化，圖書館不僅要為活生生的人服務，同時也要為機器服務。當機器成為圖書館的主要服務對象后，圖書館的性質(zhì)就會發(fā)生質(zhì)的轉變，圖書館可能會從前臺服務轉為后臺服務，成為整個社會信息系統(tǒng)的一個基礎設施。圖書館員的角色也會發(fā)生變化，他們通過控制資源的源頭來確保數(shù)據(jù)整合的可靠性，其他事情就可以交給機器依據(jù)關聯(lián)數(shù)據(jù)原則去整合，這樣既體現(xiàn)了圖書館員的智力貢獻，又借助了機器的高效率，使得圖書館能夠應付瞬息萬變的信息世界。國會圖書館的DanielChudnov[13]在一篇文章中描繪了圖書館為機器服務的一個例子，他在討論關聯(lián)數(shù)據(jù)對圖書館OPAC會產(chǎn)生什么影響時，提出在移動終端日益普及的今天，圖書館可以將現(xiàn)有的指代性元數(shù)據(jù)(Surrogatemetadata)和對象結合起來，使圖書館的OPAC不只是圖書館館藏的描述，而是通過關聯(lián)數(shù)據(jù)提供更多的信息，這樣用戶可以通過移動終端訪問OPAC來獲取和具體館藏相關聯(lián)的整個知識對象。關聯(lián)數(shù)據(jù)的應用還將加強圖書館目錄服務的功能，文獻[14]報道了挪威奧斯陸公共圖書館采用關聯(lián)數(shù)據(jù)提升圖書館編目系統(tǒng)的實踐，這個稱作Pode的項目旨在通過各種Mashup技術，如Z39.50、SRU和FRBR、關聯(lián)數(shù)據(jù)技術等為用戶提供更強的檢索功能來獲取各種公共數(shù)據(jù)。這個項目連接了OCLC提供的杜威十進制分類系統(tǒng)關聯(lián)數(shù)據(jù)服務，同時由于采用了RDF格式，提供了更強大的智能化的查詢功能，因為RDF提供了對關系的描述，這就使用戶可以基于關系查詢。5關聯(lián)數(shù)據(jù)應用的技術性挑戰(zhàn)關聯(lián)數(shù)據(jù)在圖書館應用的挑戰(zhàn)首先在于總體架構的設計方面。關聯(lián)數(shù)據(jù)不是一種具體的技術，而是一種模式，一種數(shù)據(jù)組織和共享的框架結構。其中數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和檢索機制是決定關聯(lián)數(shù)據(jù)應用成功與否的關鍵。關聯(lián)數(shù)據(jù)的檢索與提取可以有多種模式，同題的關鍵在于如何構造動態(tài)的關聯(lián)數(shù)據(jù)查詢和提取模式。目前比較定型的關聯(lián)數(shù)據(jù)檢索機制應該是SPARQL，SPARQL可以和關系數(shù)據(jù)庫的SQL相提并論，它提供了一套完備的檢索描述機制。從目前現(xiàn)有的圖書館關聯(lián)數(shù)據(jù)的應用看，越來越多的圖書館在發(fā)布關聯(lián)數(shù)據(jù)的同時也提供SPARQLEndpoint服務，但總體上，發(fā)現(xiàn)機制和檢索機制方面的探索還非常薄弱。其次，關聯(lián)數(shù)據(jù)是一種語義數(shù)據(jù)，從道理上說，數(shù)據(jù)的語義都被很好地描述出來。由于語義描述系統(tǒng)的多樣性，如何將不同語義系統(tǒng)的數(shù)據(jù)無縫地整合在一起，換句話說，如何實現(xiàn)不同語義描述系統(tǒng)，即本體之間的互操作，包括映射和匹配，也是一個根本性的問題。消費關聯(lián)數(shù)據(jù)的關鍵之處在于整合和轉換不同的語義系統(tǒng)，將其合并到本地語義系統(tǒng)中去，確保本地語義系統(tǒng)的一致性。另一方面，由于語義描述體系的多樣性，在本體整合過程中不可避免地會帶來本體冗余，即同樣的信息被不同的本體系統(tǒng)描述著，給本地系統(tǒng)消費關聯(lián)數(shù)據(jù)帶來不便，甚至有時每個本體描述系統(tǒng)的一致性和完整性都沒有很好地得到保障，