（優(yōu)選）SPSS第九講多因素方差分析現(xiàn)在是1頁\一共有44頁\編輯于星期一只考慮主效應(yīng)，不考慮交互效應(yīng)及協(xié)變量考慮主效應(yīng)和交互效應(yīng)，但不考慮協(xié)變量考慮主效應(yīng)、交互效應(yīng)和協(xié)變量多因素方差分析的三種情況現(xiàn)在是2頁\一共有44頁\編輯于星期一現(xiàn)在是3頁\一共有44頁\編輯于星期一只考慮主效應(yīng)現(xiàn)在是4頁\一共有44頁\編輯于星期一實(shí)例1

之前的分析發(fā)現(xiàn)受訪者的性別會(huì)影響其月收入，教育程度也會(huì)影響月收入，那么這里的問題是，當(dāng)我們控制了其中一個(gè)變量后，另一個(gè)變量對月收入的單獨(dú)影響是否仍然顯著，也就是性別和教育對月收入的主效應(yīng)是否顯著？現(xiàn)在是5頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟1：點(diǎn)擊“univariate”，彈出對話框現(xiàn)在是6頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟2：選擇因變量（只能選一個(gè)）和自變量現(xiàn)在是7頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟3：點(diǎn)擊“Model”，彈出對話框現(xiàn)在是8頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟4：在Model中選擇Custom，在BuildTerm中選擇Maineffects現(xiàn)在是9頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟5：將性別和教育變量選入右側(cè)Model現(xiàn)在是10頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟6：點(diǎn)擊Continue，回到主對話框現(xiàn)在是11頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟7：點(diǎn)擊Plots，彈出對話框現(xiàn)在是12頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟8：將教育變量作為橫坐標(biāo)現(xiàn)在是13頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟9：將性別變量作為兩條不同水平線現(xiàn)在是14頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟10：點(diǎn)擊Add現(xiàn)在是15頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟11：點(diǎn)擊Continue，回到主對話框現(xiàn)在是16頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟12：點(diǎn)擊OK，出現(xiàn)結(jié)果一從分析結(jié)果的顯著度<0.05可以得到結(jié)論：在控制了其中一個(gè)變量之后，性別和教育對月收入的影響是顯著的現(xiàn)在是17頁\一共有44頁\編輯于星期一結(jié)果二：均數(shù)圖現(xiàn)在是18頁\一共有44頁\編輯于星期一考慮交互效應(yīng)現(xiàn)在是19頁\一共有44頁\編輯于星期一實(shí)例2在例1中，我們分析了性別和教育變量對受訪者月收入的主效應(yīng)，但進(jìn)一步的問題是，對于不同教育水平的受訪者而言，性別對月收入的影響是否存在差異，即在性別和教育之間是否存在交互作用？現(xiàn)在是20頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟1：點(diǎn)擊“univariate”，彈出對話框現(xiàn)在是21頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟2：選擇因變量（只能選一個(gè)）和自變量現(xiàn)在是22頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟3：點(diǎn)擊“Model”，彈出對話框現(xiàn)在是23頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟4：在Model中選擇Custom，在BuildTerm中選擇Interaction現(xiàn)在是24頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟5：將性別和教育變量分別選入右側(cè)Model現(xiàn)在是25頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟6：將性別和教育變量同時(shí)選入右側(cè)Model現(xiàn)在是26頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟7：點(diǎn)擊Continue，回到主對話框現(xiàn)在是27頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟8：點(diǎn)擊Plots，彈出對話框現(xiàn)在是28頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟9：將教育變量作為橫坐標(biāo)現(xiàn)在是29頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟10：將性別變量作為兩條不同水平線現(xiàn)在是30頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟11：點(diǎn)擊Add現(xiàn)在是31頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟12：點(diǎn)擊Continue，回到主對話框現(xiàn)在是32頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟13：點(diǎn)擊OK，出現(xiàn)結(jié)果一現(xiàn)在是33頁\一共有44頁\編輯于星期一結(jié)果二：均數(shù)圖現(xiàn)在是34頁\一共有44頁\編輯于星期一結(jié)果解釋從性別與教育的交互作用的顯著度＝0.037<0.05，可以發(fā)現(xiàn)性別與教育除了各自對月收入存在顯著的單獨(dú)影響外，在不同性別和教育水平的組合上還存在附加影響。從均數(shù)圖可以發(fā)現(xiàn)，在不同教育水平上，男女之間的平均月收入差異是不一樣的?，F(xiàn)在是35頁\一共有44頁\編輯于星期一考慮協(xié)變量現(xiàn)在是36頁\一共有44頁\編輯于星期一實(shí)例3在例1和例2中，我們分別考察了性別和教育的主效應(yīng)和交互效應(yīng)，但是，除了這兩個(gè)分類自變量的影響外，我們還想知道在控制了性別和教育變量后，年齡這一連續(xù)變量是否也對月收入產(chǎn)生影響？現(xiàn)在是37頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟1：點(diǎn)擊“univariate”，彈出對話框現(xiàn)在是38頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟2：選擇因變量（只能選一個(gè)）和自變量現(xiàn)在是39頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟3：選擇年齡作為斜變量現(xiàn)在是40頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟4：點(diǎn)擊“Model”，彈出對話框現(xiàn)在是41頁\一共有44頁\編輯于星期一步驟5：選擇Custom和Interaction現(xiàn)在