醫(yī)療大數(shù)據(jù)公共衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用（衛(wèi)生防疫中心）大數(shù)據(jù)挖掘可以改善公眾健康監(jiān)控。公共衛(wèi)生部門可以通過覆蓋全國的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫，快速檢測傳染病，進(jìn)行全面的疫情監(jiān)測，并通過集成疾病監(jiān)測和響應(yīng)程序，快速進(jìn)行響應(yīng)〃這將帶來很多好處，包括醫(yī)療索賠支出減少！傳染病感染率降低，衛(wèi)生部可以更快地檢測出新的傳染病和疫情等。通過提供準(zhǔn)確和及時(shí)的公眾健康咨詢，大幅提高公眾健康風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，同時(shí)也將降低傳染病感染風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)在公共衛(wèi)生中應(yīng)用，突出體現(xiàn)在以傳染病實(shí)時(shí)監(jiān)測的信息為依據(jù)，以歷史疫情大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立敏感特異、科學(xué)實(shí)用、適用基層的傳染病爆發(fā)、流行的預(yù)警體系，提高了中國傳染病疫情監(jiān)測的預(yù)警能力，并在傳染病爆發(fā)、流行的早期能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并采取快速的應(yīng)對(duì)措施，從而減少傳染病對(duì)人民健康和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成的影響。公共衛(wèi)生業(yè)務(wù)活動(dòng)主要包括疫情監(jiān)測、應(yīng)急處置、調(diào)查評(píng)價(jià)、科學(xué)研究、教育培訓(xùn)和管理服務(wù)等。內(nèi)容包括傳染病，慢病，健康危險(xiǎn)危害因素等。類別包括以人群為基礎(chǔ)的個(gè)案信息；以實(shí)驗(yàn)室為基礎(chǔ)的生物與環(huán)境信息；以組織機(jī)構(gòu)為基礎(chǔ)的管理信息；以人群社會(huì)化活動(dòng)為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息。其次，監(jiān)測信息來源多樣化，包括手工錄入，電子病歷（EMR），微博微信/論壇等網(wǎng)絡(luò)信息。最后，數(shù)據(jù)時(shí)效要求高，疫情探測和應(yīng)對(duì)要求近乎實(shí)時(shí)的應(yīng)對(duì)速度，需要滿足實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析，快速獲得結(jié)果，同時(shí)大量監(jiān)測數(shù)據(jù)中需要的常信號(hào)，或發(fā)現(xiàn)流行規(guī)律。公衛(wèi)臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析疫疫醫(yī)療統(tǒng)籌分析系統(tǒng)生經(jīng)濟(jì)學(xué)公共健康監(jiān)控衛(wèi)監(jiān)測1.1傳染病預(yù)警預(yù)報(bào)生經(jīng)濟(jì)學(xué)利用監(jiān)測信息資源，實(shí)現(xiàn)以日為單位動(dòng)態(tài)自動(dòng)預(yù)警概念模型；實(shí)現(xiàn)對(duì)傳染病暴發(fā)的早期自動(dòng)預(yù)警；支持傳染病疫情監(jiān)測報(bào)告數(shù)據(jù)的分析與利用。采用時(shí)間/時(shí)空預(yù)警模型每日自動(dòng)運(yùn)算，將探測到的病例異常增加或聚集的信息以多種方式自動(dòng)發(fā)送給各級(jí)疾控機(jī)構(gòu)疫情值班人員，提醒其及時(shí)關(guān)注和處理。具體應(yīng)用:＞傳染病實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)：對(duì)全國范圍傳染病個(gè)案數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的基于時(shí)間、空間和人間的“三間分布；數(shù)據(jù)包含時(shí)間、空間、人群、疾病四個(gè)象限維度：實(shí)施難度體現(xiàn)在加工后的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)達(dá)到5000萬條/年，并需要針對(duì)全國所有分級(jí)用戶提供任意時(shí)間段的匯總統(tǒng)計(jì)，其統(tǒng)計(jì)量達(dá)到到8000萬億條/年。技術(shù)路徑及應(yīng)用展現(xiàn)。＞傳染病聚集性預(yù)警：基于病人空間位置的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)預(yù)警，主要用來探測在大尺度范圍內(nèi)的傳染病聚集性爆發(fā)，主要維度包括：病種、病人詳細(xì)住址（例如某學(xué)校某班，某村某大隊(duì)）；主要難度體現(xiàn)在病人詳細(xì)住址是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要逐行快速匹配及容錯(cuò)誤處理。技術(shù)路徑及應(yīng)用展現(xiàn)。1.2公共衛(wèi)生輿情監(jiān)測預(yù)警＞輿情監(jiān)測：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)

媒體已經(jīng)成為獲取信息的重要來源。使用網(wǎng)絡(luò)信息抓取技術(shù)，抓取互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)傳染病、突發(fā)公共衛(wèi)生事件，以及公共衛(wèi)生安全方面的新聞、BBS和社交網(wǎng)絡(luò)等范圍內(nèi)的對(duì)象信息，已經(jīng)成為公共衛(wèi)生監(jiān)測的另一重要手段。輿情預(yù)警:將監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入預(yù)警預(yù)報(bào)模型，輸出以報(bào)表、統(tǒng)計(jì)圖、趨勢(shì)圖的形式展現(xiàn)，并與達(dá)到警告標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)應(yīng)級(jí)別的警告。采用多層次模糊綜合評(píng)價(jià)的方法，將輿情監(jiān)測數(shù)據(jù)劃分為二級(jí)及二級(jí)以上的指標(biāo)。對(duì)低級(jí)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)評(píng)估，繼而對(duì)高級(jí)檢測指標(biāo)進(jìn)行輿情加權(quán)評(píng)估，最后得到整個(gè)傳染病、突發(fā)公共衛(wèi)生事件在網(wǎng)絡(luò)中輿情的級(jí)別預(yù)警。輿情預(yù)警:將監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入預(yù)警預(yù)報(bào)模型，輸出以報(bào)1.3疾控和保健應(yīng)用重大突發(fā)疾病早期預(yù)警：通過對(duì)心電生理信號(hào)的提取，使用多尺度的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行降噪濾波，然后通過積分增加QRS復(fù)合波的信號(hào)，最后通過選擇合適的閾值得到最終的QRS復(fù)合波的檢測結(jié)果。同時(shí)，利用L1-邏輯斯蒂模型提取疾病風(fēng)險(xiǎn)因子，防止重大突發(fā)疾病。，利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘用戶的身體健康信息，并將分析結(jié)果以電視、平板電腦、手機(jī)等展示方式快速高效的反饋給用戶。與此同時(shí)，社康中心或醫(yī)院的醫(yī)生可通過互聯(lián)網(wǎng)查看其管理的慢性病用戶的生理指標(biāo)情況，根據(jù)用