人居生活場景AI解決方案行業(yè)分析及發(fā)展規(guī)劃報告

全社會對互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新的認識不斷深入，互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展面臨的體制機制障礙有效破除，公共數(shù)據(jù)資源開放取得實質(zhì)性進展，相關(guān)標準規(guī)范、信用體系和法律法規(guī)逐步完善。著力做大高端移動智能終端產(chǎn)品和服務(wù)的市場規(guī)模，提高移動智能終端核心技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化能力。鼓勵企業(yè)積極開展差異化細分市場需求分析，大力豐富可穿戴設(shè)備的應(yīng)用服務(wù)，提升用戶體驗。推動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及智能感知、模式識別、智能分析、智能控制等智能技術(shù)在機器人領(lǐng)域的深入應(yīng)用，大力提升機器人產(chǎn)品在傳感、交互、控制等方面的性能和智能化水平，提高核心競爭力。人工智能芯片行業(yè)人工智能芯片指應(yīng)用在人工智能算法加速，主要實現(xiàn)大規(guī)模并行計算的芯片。而在更廣泛的概念下，任何應(yīng)用在人工智能領(lǐng)域的芯片都可被稱為人工智能芯片。（一）人工智能芯片以技術(shù)路線分類深度學(xué)習(xí)架構(gòu)下的人工智能芯片以技術(shù)路線進行劃分，主要包括GPU、FPGA、ASIC、ASIP等類別。GPU使用SIMD讓多個執(zhí)行單元同時處理不同的數(shù)據(jù)，其離散化和分布式的特征，以及用矩陣運算替代布爾運算的設(shè)計使之適合處理深度學(xué)習(xí)所需要的非線性離散數(shù)據(jù)。與同樣基于馮?諾依曼架構(gòu)的CPU不同的是，在傳統(tǒng)的馮?諾依曼結(jié)構(gòu)中，CPU每執(zhí)行一條指令都需要存儲讀取、指令分析、分支跳轉(zhuǎn)才能進行運算，從而限制了處理器的性能；而GPU大部分的晶體管可以組成各類專用電路、多條流水線，運算單元明顯增多，適合大規(guī)模的并行計算。GPU擁有更多的ALU用于數(shù)據(jù)處理，這樣的結(jié)構(gòu)適合對密集型數(shù)據(jù)進行并行處理，獲得高于CPU幾十倍甚至上千倍的運行速度。在云端，通用GPU，被廣泛應(yīng)用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和推理。但是，GPU并非專門針對AI算法，在執(zhí)行算法中能耗相對較高、效率相對較低，有一定的時延問題。FPGA利用門電路直接運算，而用戶可以自由定義這些門電路和存儲器之間的布線，改變執(zhí)行方案。其基本原理是集成大量的基本門電路以及存儲器，通過大量的可編程邏輯單元實現(xiàn)針對性的算法設(shè)計，即實現(xiàn)以硬件定義軟件。FPGA通過可編程邏輯綜合，在并行計算上能夠獲得和GPU接近的并行計算性能，相比CPU，有明顯的性能提升，同時在功耗上優(yōu)勢明顯在深度學(xué)習(xí)算法仍處于高速迭代的狀態(tài)下，F(xiàn)PGA因其可重構(gòu)特性而具有顯著優(yōu)勢。FPGA市場化的阻礙主要在于高昂的硬件和開發(fā)成本，編程相對復(fù)雜，為實現(xiàn)重構(gòu)而降低了計算資源占比，整體運算能力受到影響。ASIC則為專用定制芯片的統(tǒng)稱，在架構(gòu)、設(shè)計、成本等方面存在更大的多樣性，其中VPU是為圖像處理和視覺處理設(shè)計的定制芯片。ASIC的架構(gòu)相對簡單，性能和功耗與通用型產(chǎn)品相比更低。由于不需要包含F(xiàn)PGA用于實現(xiàn)重構(gòu)的可配置片上路由與連線，相同工藝的ASIC計算芯片可以擁有FPGA5-10倍的運算速度，實現(xiàn)PPA最優(yōu)化設(shè)計。ASIC針對場景的定制化設(shè)計使其更適合終端推理場景，而如今它的主要劣勢在于初期設(shè)計的資金投入和研發(fā)周期，且針對性設(shè)計限制了芯片的通用性。ASIP是一種新型的定制化指令集的處理器芯片，它為某個或某一類型應(yīng)用而專門設(shè)計，通過權(quán)衡速度、功耗、成本、靈活性等多個方面的設(shè)計約束，設(shè)計者可以定制ASIP以達到最好的平衡點，從而適應(yīng)嵌入式系統(tǒng)的需要。ASIP集合了FPGA和ASIC各自的優(yōu)點，不僅可以提供ASIC級別的高性能和低功耗，還能提供處理器級別的指令集靈活性，實現(xiàn)可重新編程，更適用于需求尚未被明確定義、需要芯片具備一定通用性和可編程性的應(yīng)用場景，從而滿足AI算法快速更新迭代的需求，并延長芯片的使用生命周期。相對GPUCPU具備同等的指令集靈活性，執(zhí)行效率、功耗、能量效率方面相比CPU、GPU有1-2個數(shù)量級的優(yōu)勢。相對DSP在視覺人工智能算法上的執(zhí)行效率上高2-5倍，功耗只有其1/2-1/3。相對ASIC具有后向算法可編程的靈活性，更適合深度學(xué)習(xí)AI算法的演進和迭代部署。相對FPGA具有高性能、低成本的優(yōu)勢，成本方面有百倍級的成本優(yōu)勢。未來，類腦芯片的神經(jīng)擬態(tài)計算將帶來更大的想象空間，其內(nèi)存、CPU和通信部件將集成為一體，信息處理可以在本地進行。類腦芯片的設(shè)計目的也將不局限于加速深度學(xué)習(xí)算法，而是在芯片結(jié)構(gòu)甚至器件層面上改變設(shè)計，開發(fā)出全新的類腦計算機體系結(jié)構(gòu)。目前此項技術(shù)還尚未得到大規(guī)模應(yīng)用，但很有可能成為行業(yè)內(nèi)長期發(fā)展的路徑和方向。（二）人工智能芯片行業(yè)市場規(guī)模與行業(yè)構(gòu)成市場規(guī)模方面，AI芯片的需求正在快速擴大，根據(jù)艾媒咨詢的預(yù)測，全球AI芯片市場規(guī)模將在未來五年內(nèi)飆升，預(yù)計將從2019年的110億美元增長至2025年的726億美元。賽迪顧問則預(yù)測中國AI芯片市場規(guī)模將從2019年的124．1億元增長至2021年的305．7億元，預(yù)計未來幾年仍將以超過50%的速度快速增長。根據(jù)賽迪數(shù)據(jù)報告，從行業(yè)結(jié)構(gòu)分布來看，在2021年安防行業(yè)是AI芯片落地應(yīng)用的最大市場，市場規(guī)模達到51．1億元，占比16．72%。其余用途比較廣泛的場景還包括零售、醫(yī)療、教育、制造、金融、物流、交通等領(lǐng)域。根據(jù)應(yīng)用場景，AI芯片可分為云端芯片、邊緣端芯片和終端芯片，再根據(jù)功能可分為訓(xùn)練芯片和推斷芯片。近年來，宏觀政策的大力支持和人工智能的普遍應(yīng)用促進了AI芯片市場的高速擴張。賽迪顧問預(yù)測，2021年我國AI芯片市場規(guī)模將達到305．7億元，2019至2021年市場規(guī)模的年化增長率均超過50%。尤其對于終端推斷芯片市場，隨著人工智能應(yīng)用生態(tài)的逐步建立，AI應(yīng)用將被更為廣泛地部署在終端設(shè)備，其市場規(guī)模年化增長率將保持在60%以上。而根據(jù)甲子光年的統(tǒng)計，2020年中國云端AI芯片的市場規(guī)?？梢赃_到111．7億元，邊緣與終端芯片為39億元。但人工智能在安防、家居、商業(yè)等應(yīng)用領(lǐng)域的大規(guī)模落地為邊緣與終端芯片帶來了更大的市場契機，該市場2018至2023年復(fù)合增長率將達到62．2%。人工智能行業(yè)總體發(fā)展情況（一）人工智能行業(yè)市場規(guī)模人工智能利用機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，對人的意識和思維過程進行模擬、延伸和拓展，賦予機器類人的能力。人工智能將重塑實體經(jīng)濟，提升社會勞動生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來革命性的轉(zhuǎn)變。人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。經(jīng)歷了從技術(shù)到產(chǎn)品、從產(chǎn)品到場景的快速發(fā)展過程，人工智能正逐步作為一種變革力量與產(chǎn)業(yè)深度融合，并成為目前新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重要一環(huán)，面臨廣闊的發(fā)展空間。據(jù)Sage預(yù)測，至2030年人工智能的出現(xiàn)將為全球GDP帶來額外14%的提升，相當于15．7萬億美元的增長。中國市場豐富的應(yīng)用場景和龐大的數(shù)據(jù)量同樣刺激人工智能市場的快速擴張，將從2019年的28．06億美元增長至2023年的119．25億美元，復(fù)合增長率高達43．58%。政府行業(yè)、金融業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在經(jīng)過近年的應(yīng)用實踐后將全面推廣AI的應(yīng)用，而新零售、新制造、醫(yī)療領(lǐng)域也將成為AI市場的新增長點。IDC預(yù)計未來這六大行業(yè)應(yīng)用AI的3年復(fù)合增長率將超過30%。（二）人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈與國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈分析從產(chǎn)業(yè)鏈上來看，人工智能行業(yè)的基礎(chǔ)層主要提供數(shù)據(jù)和算力支持，其中包括硬件設(shè)施、系統(tǒng)平臺和數(shù)據(jù)資源三個維度；技術(shù)層為感知和認知能力，包括算法模型、基礎(chǔ)框架和通用技術(shù)；應(yīng)用層即場景和產(chǎn)品，主要包括各類型的智能產(chǎn)品和應(yīng)用平臺。同時，智能產(chǎn)品端即眾多物聯(lián)網(wǎng)化的終端和邊緣端設(shè)備是數(shù)據(jù)資源的重要來源，形成了對基礎(chǔ)層底層數(shù)據(jù)的持續(xù)補充，進而帶動技術(shù)層的演進和迭代，從而構(gòu)成完整的閉環(huán)。在人工智能應(yīng)用技術(shù)方面，主要可分為計算機視覺、智能語音、自然語言處理三個主要方向。其中，計算機視覺主要研究計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等相關(guān)課題，解決機器―看得清、看得懂的問題。智能語音識別技術(shù)主要研究人際之間語音信息的處理問題，即實現(xiàn)計算機、智能設(shè)備、家用電器等通過對語音的分析、理解和合成，實現(xiàn)―能聽會說，具備自然語言交流的能力。自然語言處理技術(shù)主要研究計算機處理人類語言，是機器理解并解釋人類寫作、說話方式的能力，也是人工智能最初發(fā)展的切入點和目前的研究焦點。目前，國內(nèi)的人工智能企業(yè)集中于應(yīng)用層，基礎(chǔ)層則較為薄弱。在中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院2019年的統(tǒng)計中，產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的企業(yè)數(shù)量分別占總數(shù)的2．8%、22%和75．2%。由于對技術(shù)和資金的要求較高，基礎(chǔ)層的底層技術(shù)由少數(shù)國際巨頭壟斷，國內(nèi)行業(yè)結(jié)構(gòu)稍顯―頭重腳輕，國內(nèi)企業(yè)在算法和硬件算力領(lǐng)域仍然任重道遠。近年來，國家就相關(guān)領(lǐng)域的政策正在經(jīng)歷由側(cè)重技術(shù)應(yīng)用到全產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)發(fā)展的方向轉(zhuǎn)變，未來就基礎(chǔ)層的發(fā)展，可預(yù)見更多資本和人才的政策傾斜，基礎(chǔ)層也將成為未來人工智能整體市場的核心增長引擎。目前，計算機視覺技術(shù)是人工智能市場中的應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)，在2020年上半年貢獻了整體市場中超過48%的收入，其次為語音語義技術(shù)和機器學(xué)習(xí)開發(fā)平臺技術(shù)。隨著計算機視覺的應(yīng)用落地走向成熟，應(yīng)用場景不斷拓展，計算機視覺技術(shù)的市場份額將持續(xù)保持較高水平。（三）AI解決方案市場容量智慧安防解決方案運用人工智能技術(shù)處理安防監(jiān)控活動中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并逐漸完成部分自主決策響應(yīng)任務(wù)，實現(xiàn)事前積極預(yù)防、事中實時感知和快速響應(yīng)，以及事后的快速調(diào)查，其典型應(yīng)用包括政府主導(dǎo)建設(shè)的、天網(wǎng)工程等。隨著我國數(shù)字城市、智慧城市建設(shè)步伐持續(xù)加快，安防需求已全面從政府主導(dǎo)的城市公共安全管理向更為私有化、場景個性化的方向發(fā)展，智能安防的市場邊界將進一步擴展，智能安防產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計將保持高位增長。沙利文預(yù)計至2023年，中國智慧安防人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將高達1，301．6億元，2018年至2023年的年復(fù)合增長率將達到47．7%。城市治理解決方案運用人工智能技術(shù)，幫助政府統(tǒng)籌推進智慧城市的建設(shè)、運營和管理，并基于特定場景制訂個性化解決方案，有效提高工作效率和立體化防控水平。以智慧交通樞紐為例，傳統(tǒng)交通系統(tǒng)中存在各交通參與模塊相互割裂、缺乏協(xié)調(diào)等問題，城市阻塞問題隨之加劇。智慧交通樞紐整合交通資源與流量信息，實現(xiàn)交通元素之間的彼此協(xié)調(diào)、優(yōu)化配置和高效使用。隨著各地對城市運營精細化管理的需求不斷增強，下游應(yīng)用場景的不斷拓展將持續(xù)加速城市治理市場的擴張。僅就智慧交通人工智能領(lǐng)域，沙利文預(yù)計2023年該領(lǐng)域市場規(guī)模將達到345．7億元。缺乏信息化管理平臺的傳統(tǒng)園區(qū)隨著入駐企業(yè)和員工訪客的不斷增加，存在管理效率低下、資源配置不合理等問題。智慧園區(qū)則可以通過云計算和人工智能等技術(shù)，實現(xiàn)園區(qū)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)施協(xié)同化、運營管理智能化，有效降低園區(qū)的運營成本。目前，我國共有超過15，000個產(chǎn)業(yè)園區(qū)，智能園區(qū)改造的滲透率仍然較低，未來有較大的市場增長空間。預(yù)計至2023年，中國智慧園區(qū)人工智能市場規(guī)模將達76．3億元。計算機視覺技術(shù)通過識別分析消費者行為和商品信息，可對門店經(jīng)營、消費者游逛行為等進行數(shù)據(jù)量化，對銷售額進行多因子分析，是精準營銷、智能化運營、門店管理等環(huán)節(jié)應(yīng)用的必要基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上機器學(xué)習(xí)技術(shù)則應(yīng)用于數(shù)據(jù)建各場景的智能化水平。隨著人工智能技術(shù)向更廣泛的商業(yè)領(lǐng)域進行滲透，智慧泛商業(yè)的市場擴張將伴隨著零售、市場營銷等行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級得到進一步的加速。其中，AI+零售市場將保持50%以上的年復(fù)合增長率，規(guī)模將在2022年達到26．7億元?；ヂ?lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理和服務(wù)水平，培育一批網(wǎng)絡(luò)化、智能化、精細化的現(xiàn)代種養(yǎng)加生態(tài)農(nóng)業(yè)新模式，形成示范帶動效應(yīng)，加快完善新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營體系，培育多樣化農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)管理服務(wù)模式，逐步建立農(nóng)副產(chǎn)品、農(nóng)資質(zhì)量安全追溯體系，促進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平明顯提升。（一）構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營體系鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)建立農(nóng)業(yè)服務(wù)平臺，支撐專業(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)等新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體，加強產(chǎn)銷銜接，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)由生產(chǎn)導(dǎo)向向消費導(dǎo)向轉(zhuǎn)變。提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的科技化、組織化和精細化水平，推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流通銷售方式變革和農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和增值空間。規(guī)范用好農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)公共服務(wù)平臺，提升土地流轉(zhuǎn)透明度，保障農(nóng)民權(quán)益。（二）發(fā)展精準化生產(chǎn)方式推廣成熟可復(fù)制的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用模式。在基礎(chǔ)較好的領(lǐng)域和地區(qū)，普及基于環(huán)境感知、實時監(jiān)測、自動控制的網(wǎng)絡(luò)化農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)。在大宗農(nóng)產(chǎn)品規(guī)模生產(chǎn)區(qū)域，構(gòu)建天地一體的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)測控體系，實施智能節(jié)水灌溉、測土配方施肥、農(nóng)機定位耕種等精準化作業(yè)。在畜禽標準化規(guī)模養(yǎng)殖基地和水產(chǎn)健康養(yǎng)殖示范基地，推動飼料精準投放、疾病自動診斷、廢棄物自動回收等智能設(shè)備的應(yīng)用普及和互聯(lián)互通。（三）提升網(wǎng)絡(luò)化服務(wù)水平深入推進信息進村入戶試點，鼓勵通過移動互聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)民提供政策、市場、科技、保險等生產(chǎn)生活信息服務(wù)。支持互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體合作，綜合利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，建立農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測體系，為災(zāi)害預(yù)警、耕地質(zhì)量監(jiān)測、重大動植物疫情防控、市場波動預(yù)測、經(jīng)營科學(xué)決策等提供服務(wù)。（四）完善農(nóng)副產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯體系充分利用現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)資源，構(gòu)建農(nóng)副產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯公共服務(wù)平臺，推進制度標準建設(shè)，建立產(chǎn)地準出與市場準入銜接機制。支持新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對生產(chǎn)經(jīng)營過程進行精細化信息化管理，加快推動移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、二維碼、無線射頻識別等信息技術(shù)在生產(chǎn)加工和流通銷售各環(huán)節(jié)的推廣應(yīng)用，強化上下游追溯體系對接和信息互通共享，不斷擴大追溯體系覆蓋面，實現(xiàn)農(nóng)副產(chǎn)品從農(nóng)田到餐桌全過程可追溯，保障舌尖上的安全。互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新驅(qū)動作用，以促進創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新為重點，推動各類要素資源聚集、開放和共享，大力發(fā)展眾創(chuàng)空間、開放式創(chuàng)新等，引導(dǎo)和推動全社會形成大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的濃厚氛圍，打造經(jīng)濟發(fā)展新引擎。（一）強化創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新支撐鼓勵大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和基礎(chǔ)電信企業(yè)利用技術(shù)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)整合能力，向小微企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團隊開放平臺入口、數(shù)據(jù)信息、計算能力等資源，提供研發(fā)工具、經(jīng)營管理和市場營銷等方面的支持和服務(wù)，提高小微企業(yè)信息化應(yīng)用水平，培育和孵化具有良好商業(yè)模式的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。充分利用互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)條件，完善小微企業(yè)公共服務(wù)平臺網(wǎng)絡(luò)，集聚創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新資源，為小微企業(yè)提供找得著、用得起、有保障的服務(wù)。（二）積極發(fā)展眾創(chuàng)空間充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)開放創(chuàng)新優(yōu)勢，調(diào)動全社會力量，支持創(chuàng)新工場、創(chuàng)客空間、社會實驗室、智慧小企業(yè)創(chuàng)業(yè)基地等新型眾創(chuàng)空間發(fā)展。充分利用國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、科技企業(yè)孵化器、大學(xué)科技園、商貿(mào)企業(yè)集聚區(qū)、小微企業(yè)創(chuàng)業(yè)示范基地等現(xiàn)有條件，通過市場化方式構(gòu)建一批創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)相結(jié)合、線上與線下相結(jié)合、孵化與投資相結(jié)合的眾創(chuàng)空間，為創(chuàng)業(yè)者提供低成本、便利化、全要素的工作空間、網(wǎng)絡(luò)空間、社交空間和資源共享空間。實施新興產(chǎn)業(yè)雙創(chuàng)行動，建立一批新興產(chǎn)業(yè)雙創(chuàng)示范基地，加快發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)體系。（三）發(fā)展開放式創(chuàng)新鼓勵各類創(chuàng)新主體充分利用互聯(lián)網(wǎng)，把握市場需求導(dǎo)向，加強創(chuàng)新資源共享與合作，促進前沿技術(shù)和創(chuàng)新成果及時轉(zhuǎn)化，構(gòu)建開放式創(chuàng)新體系。推動各類創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新扶持政策與互聯(lián)網(wǎng)開放平臺聯(lián)動協(xié)作，為創(chuàng)業(yè)團隊和個人開發(fā)者提供綠色通道服務(wù)。加快發(fā)展創(chuàng)業(yè)服務(wù)業(yè)，積極推廣眾包、用戶參與設(shè)計、云設(shè)計等新型研發(fā)組織模式，引導(dǎo)建立社會各界交流合作的平臺，推動跨區(qū)域、跨領(lǐng)域的技術(shù)成果轉(zhuǎn)移和協(xié)同創(chuàng)新?；ヂ?lián)網(wǎng)+人工智能依托互聯(lián)網(wǎng)平臺提供人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)，加快人工智能核心技術(shù)突破，促進人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，培育若干引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng)新團隊，形成創(chuàng)新活躍、開放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。（一）培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)建設(shè)支撐超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的新型計算集群，構(gòu)建包括語音、圖像、視頻、地圖等數(shù)據(jù)的海量訓(xùn)練資源庫，加強人工智能基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)等創(chuàng)新平臺建設(shè)。進一步推進計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，推動人工智能在智能產(chǎn)品、工業(yè)制造等領(lǐng)域規(guī)模商用，為產(chǎn)業(yè)智能化升級夯實基礎(chǔ)。（二）推進重點領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新鼓勵傳統(tǒng)家居企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展集成創(chuàng)新，不斷提升家居產(chǎn)品的智能化水平和服務(wù)能力，創(chuàng)造新的消費市場空間。推動汽車企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)設(shè)立跨界交叉的創(chuàng)新平臺，加快智能輔助駕駛、復(fù)雜環(huán)境感知、車載智能設(shè)備等技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)與應(yīng)用。支持安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作，發(fā)展和推廣圖像精準識別等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提升安防產(chǎn)品的智能化服務(wù)水平。（三）提升終端產(chǎn)品智能化水平著力做大高端移動智能終端產(chǎn)品和服務(wù)的市場規(guī)模，提高移動智能終端核心技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化能力。鼓勵企業(yè)積極開展差異化細分市場需求分析，大力豐富可穿戴設(shè)備的應(yīng)用服務(wù)，提升用戶體驗。推動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及智能感知、模式識別、智能分析、智能控制等智能技術(shù)在機器人領(lǐng)域的深入應(yīng)用，大力提升機器人產(chǎn)品在傳感、交互、控制等方面的性能和智能化水平，提高核心競爭力?；ヂ?lián)網(wǎng)+便捷交通加快互聯(lián)網(wǎng)與交通運輸領(lǐng)域的深度融合，通過基礎(chǔ)設(shè)施、運輸工具、運行信息等互聯(lián)網(wǎng)化，推進基于互聯(lián)網(wǎng)平臺的便捷化交通運輸服務(wù)發(fā)展，顯著提高交通運輸資源利用效率和管理精細化水平，全面提升交通運輸行業(yè)服務(wù)品質(zhì)和科學(xué)治理能力。（一）提升交通運輸服務(wù)品質(zhì)推動交通運輸主管部門和企業(yè)將服務(wù)性數(shù)據(jù)資源向社會開放，鼓勵互聯(lián)網(wǎng)平臺為社會公眾提供實時交通運行狀態(tài)查詢、出行路線規(guī)劃、網(wǎng)上購票、智能停車等服務(wù)，推進基于互聯(lián)網(wǎng)平臺的多種出行方式信息服務(wù)對接和一站式服務(wù)。加快完善汽車健康檔案、維修診斷和服務(wù)質(zhì)量信息服務(wù)平臺建設(shè)。（二）推進交通運輸資源在線集成利用物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，進一步加強對公路、鐵路、民航、港口等交通運輸網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵設(shè)施運行狀態(tài)與通行信息的采集。推動跨地域、跨類型交通運輸信息互聯(lián)互通，推廣船聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等智能化技術(shù)應(yīng)用，形成更加完善的交通運輸感知體系，提高基礎(chǔ)設(shè)施、運輸工具、運行信息等要素資源的在線化水平，全面支撐故障預(yù)警、運行維護以及調(diào)度智能化。（三）增強交通運輸科學(xué)治理能力強化交通運輸信息共享，利用大數(shù)據(jù)平臺挖掘分析人口遷徙規(guī)律、公眾出行需求、樞紐客流規(guī)模、車輛船舶行駛特征等，為優(yōu)化交通運輸設(shè)施規(guī)劃與建設(shè)、安全運行控制、交通運輸管理決策提供支撐。利用互聯(lián)網(wǎng)加強對交通運輸違章違規(guī)行為的智能化監(jiān)管，不斷提高交通運輸治理能力。人工智能芯片市場的未來發(fā)展趨勢（一）芯片行業(yè)整體受到政策鼓勵支持，AI芯片發(fā)展受益國內(nèi)需求和國產(chǎn)化進程芯片是信息化時代、數(shù)字化時代的基石。中國作為全球最大的半導(dǎo)體消費市場，芯片自給率不足，嚴重依賴進口。為發(fā)展國產(chǎn)芯片，實現(xiàn)進口替代，近年來政府出臺了一系列政策支持國產(chǎn)芯片行業(yè)發(fā)展。2020年8月，《新時期促進集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策》提出將從財稅、投融資、研究開發(fā)、進出口、人才、知識產(chǎn)權(quán)、市場應(yīng)用、國際合作等8個方面對集成電路和軟件產(chǎn)業(yè)進行扶持，以加快集成電路和軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展。AI芯片的發(fā)展將受益于芯片國產(chǎn)化的政策支持和龐大的國內(nèi)市場需求。（二）AI芯片研發(fā)將從技術(shù)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向場景導(dǎo)向目前AI芯片設(shè)計更多的是從技術(shù)需求的角度出發(fā)，如芯片架構(gòu)的選擇、芯片性能指標提升等。隨著AI芯片領(lǐng)域的競爭越來越激烈，各芯片企業(yè)除了在技術(shù)層面有所突破，還需加大應(yīng)用場景的布局，以搶占更多的發(fā)展機遇。為了適應(yīng)碎片化的應(yīng)用市場，未來的芯片設(shè)計需要以客戶終端需求為導(dǎo)向，從需求量、商業(yè)落地模式、市場壁壘等各個方面綜合分析落地的可行性，借助場景落地實現(xiàn)AI芯片的規(guī)模發(fā)展。（三）AI芯片發(fā)展從側(cè)重云端向端云一體化發(fā)展云端芯片聚焦非實時、長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，能夠支持大量運算共同運行，目前云端AI芯片應(yīng)用已經(jīng)相對成熟。隨著智能音箱、自動駕駛、無人機、安防監(jiān)控等應(yīng)用的豐富，云端的部分推理乃至訓(xùn)練算力將遷移至邊緣和終端側(cè)，支撐本地業(yè)務(wù)的實時智能化處理與執(zhí)行。邊緣和終端側(cè)對AI芯片的需求更為多樣、更強調(diào)低功耗低成本、技術(shù)要求相對較低。得益于人工智能等多種因素的推動，邊緣計算將逐漸在公共安防、智能家居、智能交通等諸多領(lǐng)域應(yīng)用。隨著邊緣計算興起，端云一體化的算力布局方案漸成主流，不僅可以實現(xiàn)對算法結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，還從本質(zhì)上賦能各邊緣和終端應(yīng)用，提供更好更完整的解決方案?；ヂ?lián)網(wǎng)+益民服務(wù)（一）發(fā)展便民服務(wù)新業(yè)態(tài)發(fā)展體驗經(jīng)濟，支持實體零售商綜合利用網(wǎng)上商店、移動支付、智能試衣等新技術(shù)，打造體驗式購物模式。發(fā)展社區(qū)經(jīng)濟，在餐飲、娛樂、家政等領(lǐng)域培育線上線下結(jié)合的社區(qū)服務(wù)新模式。發(fā)展共享經(jīng)濟，規(guī)范發(fā)展網(wǎng)絡(luò)約租車，積極推廣在線租房等新業(yè)態(tài)，著力破除準入門檻高、服務(wù)規(guī)范難、個人征信缺失等瓶頸制約。發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的文化、媒體和旅游等服務(wù)，培育形式多樣的新型業(yè)態(tài)。積極推廣基于移動互聯(lián)網(wǎng)入口的城市服務(wù)，開展網(wǎng)上社保辦理、個人社保權(quán)益查詢、跨地區(qū)醫(yī)保結(jié)算等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，讓老百姓足不出戶享受便捷高效的服務(wù)。（二）推廣在線醫(yī)療衛(wèi)生新模式發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，支持第三方機構(gòu)構(gòu)建醫(yī)學(xué)影像、健康檔案、檢驗報告、電子病歷等醫(yī)療信息共享服務(wù)平臺，逐步建立跨醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享交換標準體系。積極利用移動互聯(lián)網(wǎng)提供在線預(yù)約診療、候診提醒、劃價繳費、診療報告查詢、藥品配送等便捷服務(wù)。引導(dǎo)醫(yī)療機構(gòu)面向中小城市和農(nóng)村地區(qū)開展基層檢查、上級診斷等遠程醫(yī)療服務(wù)。鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與醫(yī)療機構(gòu)合作建立醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)信息平臺，加強區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)資源整合，充分利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等手段，提高重大疾病和突發(fā)公共衛(wèi)生事件防控能力。積極探索互聯(lián)網(wǎng)延伸醫(yī)囑、電子處方等網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療健康服務(wù)應(yīng)用。鼓勵有資質(zhì)的醫(yī)學(xué)檢驗機構(gòu)、醫(yī)療服務(wù)