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一對一教材·高二數(shù)學一對一教材·高二數(shù)學第五講正態(tài)分布【課前診斷】成績(滿分10):完成情況:優(yōu)/中/差1..若p為非負實數(shù),隨機變量ξ的分布列為ξ012Peq\f(1,2)-ppeq\f(1,2)則E(ξ)的最大值為 ().A.1 B.eq\f(3,2) C.eq\f(2,3) D.22.已知隨機變量X的分布列,求:X-2-1012Peq\f(1,4)eq\f(1,3)eq\f(1,5)meq\f(1,20)(1);(2)若,求.
【知識點一:正態(tài)曲線】一、正態(tài)曲線定義總體密度曲線:樣本容量越大,所分組數(shù)越多,各組的頻率就越接近于總體在相應各組取值的概率.設想樣本容量無限增大,分組的組距無限縮小,那么頻率分布直方圖就會無限接近于一條光滑曲線,這條曲線叫做總體密度曲線.它反映了總體在各個范圍內取值的概率.根據(jù)這條曲線,可求出總體在區(qū)間(a,b)內取值的概率等于總體密度曲線,直線x=a,x=b及x軸所圍圖形的面積.觀察總體密度曲線的形狀,它具有“兩頭低,中間高,左右對稱”的特征,具有這種特征的總體密度曲線一般可用下面函數(shù)的圖象來表示或近似表示:式中的實數(shù)是參數(shù),分別表示總體的平均數(shù)與標準差,的圖象為正態(tài)分布密度曲線,簡稱正態(tài)曲線.二、正態(tài)曲線的性質(1)曲線在軸的上方,與軸不相交(2)曲線關于直線對稱(3)當時,曲線帶到峰值(4)曲線與軸之間的面積為1(5)當一定時,曲線的位置由確定,曲線隨著的變化而沿軸平移.當時,曲線上升(增函數(shù));當時,曲線下降(減函數(shù)).并且當曲線向左、右兩邊無限延伸時,以軸為漸近線,向它無限靠近.(6)當一定時,曲線的形狀由確定.越大,曲線越“矮胖”,總體分布越分散;越小.曲線越“瘦高”.總體分布越集中:
【典型例題】例1.如圖所示是一個正態(tài)曲線,試根據(jù)該圖象寫出其正態(tài)分布的概率密度函數(shù)的解析式,求出總體隨機變量的期望和方差.例2.設,,這兩個正態(tài)分布密度曲線如圖所示.下列結論中正確的是A.B.C.對任意正數(shù),D.對任意正數(shù),練1.如圖是正態(tài)分布,()相應的曲線,那么的大小關系是()A. B.C. D.練2.設兩個正態(tài)分布和的密度函數(shù)圖像如圖所示,則有(A)(B)(C)(D)
【知識點二:正態(tài)分布】一、正態(tài)分布定義一般地,如果對于任何實數(shù),隨機變量滿足則稱的分布為正態(tài)分布(normaldistribution).正態(tài)分布完全由參數(shù)和確定,因此正態(tài)分布常記作.如果隨機變量服從正態(tài)分布,則記為.二、原則對于正態(tài)總體取值的概率:在區(qū)間內取值的概率分別為68.26%、95.44%、99.74%因此我們時常只在區(qū)間內研究正態(tài)總體分布情況,而忽略其中很小的一部分在實際應用中,通常認為服從于正態(tài)分布的隨機變量只取之間的值,并簡稱之為原則。
【典型例題】例1.已知隨機變量ξ服從正態(tài)分布N(2,σ2),且P(ξ<4)=0.8,則P(0<ξ<2)= A.0.6 B.0.4 C.0.3 D.0.2練1.已知隨機變量X服從正態(tài)分布,且,則實數(shù)a的值為(A)1 (B) (C)2 (D)4練2.設隨機變量X服從正態(tài)分布N(2,9),若P(X>c+1)=P(X<c-1),則c=________.
例2.若X~N(5,1),求P(5<X<7).練1.設X~N(50,100),求P(60<X<70).練2.在某項測量中,測量結果服從正態(tài)分布N(1,4),求正態(tài)總體X在(-1,1)內取值的概率.
例3.在某次數(shù)學考試中,考生的成績ξ服從正態(tài)分布N(90,100).(1)試求考試成績ξ位于區(qū)間(70,110)內的概率;(2)若這次考試共有2000名考生,試估計考試成績在(80,100)內的考生大約有多少人.練1.據(jù)調查統(tǒng)計,某市高二學生中男生的身高X(單位:cm)服從正態(tài)分布N(174,9).若該市共有高二男生3000人,試估計該市高二男生身高在(174,180]范圍內的人數(shù).解決此類問題一定要靈活把握3σ原則,將所求概率向P(μ-σ<X≤μ+σ),P(μ-2σ<X≤μ+2σ),P(μ-3σ<X≤μ+3σ)進行轉化,然后利用特定值求出相應的概率.同時要充分利用好曲線的對稱性和曲線與x軸之間的面積為1這一特殊性質
練2.某人從某城市的南郊乘公交車前往北區(qū)火車站,由于交通擁擠,所需時間(單位:分)服從X~N(50,102),則他在時間段(30,70)內趕到火車站的概率為________.練3.燈泡廠生產(chǎn)的白熾燈泡的壽命為X(單位:小時),已知X~N(1000,302),要使燈泡的平均壽命為1000小時的概率約為99.7%,則燈泡的最低壽命應控制在多少小時以上?方法總結:(1)在正態(tài)分布N(μ,σ2)中,參數(shù)μ是反映隨機變量取值的平均水平的特征數(shù),即總體隨機變量的均值,它可以用樣本的均值去估計,其取值是任意的實數(shù).參數(shù)σ是反映隨機變量總體波動大小的特征數(shù),即總體隨機變量的標準差,它可以用樣本的標準差去估計,其取值范圍是正數(shù),即σ>0。(2)因為P(μ-3σ<X<μ+3σ)=0.9974,所以正態(tài)總體X幾乎總取值于區(qū)間(μ-3σ,μ+3σ)之內,而在此區(qū)間以外取值的概率只有0.0026,這是一個小概率事件,通常認為這種情況在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生.這是統(tǒng)計中常用的假設檢驗基本思想。
【知識點三:標準正態(tài)分布】當時,正態(tài)總體稱為標準正態(tài)總體,其相應的函數(shù)表示式是其相應的曲線稱為標準正態(tài)曲線.標準正態(tài)總體在正態(tài)總體的研究中占有重要的地位任何正態(tài)分布的概率問題均可轉化成標準正態(tài)分布的概率問題.【典型例題】例1.已知隨機變量Z~N(0,1),且P(Z<2)=a,則P(﹣2<Z<2)=A.2a B.2a﹣1 C.1﹣2a D.2(1﹣a)例2.在某項測試中,測量結果ξ服從正態(tài)分布N(0,σ2)(σ>0),若P(0<ξ<1)=0.4,則P(﹣1<ξ<0)=A.0.8 B.0.6 C.0.4 D.0.2練1.已知隨機變量ξ~N(0,σ2),且P(ξ≥1)=0.3,則P(﹣1≤ξ≤0)=A.0.2 B.0.3 C.0.4 D.0.5練2.函數(shù)f(x)=e(e為自然對數(shù)的底數(shù)),則不等式f(x)≤f(2x﹣1)解集為A.[1,+∞) B.(﹣∞,1] C.(﹣∞,]∪[1,+∞) D.[,1]
【小試牛刀】1.設,,這兩個正態(tài)分布密度曲線如圖所示.下列結論中正確的是A.B.C.對任意正數(shù),D.對任意正數(shù),2.已知某批零件的長度誤差(單位:毫米)服從正態(tài)分布,從中隨機取一件,其長度誤差落在區(qū)間內的概率為(附:若隨機變量服從正態(tài)分布,則P(μ-σ<A.4.56%B.13.59%C.27.18%D.31.74%3.已知隨機變量服從正態(tài)分布,且,則A. B.C.D.【鞏固練習——基礎篇】1.正態(tài)曲線關于y軸對稱,當且僅當它所對應的正態(tài)總體的均值為() A.1 B.-1 C.0 D.不確定2.已知隨機變量.若P(X>2)=0.023,則P(-2≤X≤2)=() A.0.477 B.0.628 C.0.954 D.0.9773.設隨機變量X服從正態(tài)分布,若,則等于() A. B. C. D.4.己知正態(tài)分布落在區(qū)間內的概率為0.5,那么相應的正態(tài)曲線在x=________時達到最高點.
【鞏固練習——提高篇】1.設隨機變量,則Y=3X-1服從的總體分布可記為________.2.已知一個正態(tài)分布密度曲線對應的函數(shù)是一個偶函數(shù),且該函數(shù)的最大值為.(1)求該正態(tài)分布密度曲線對應的函數(shù)解析式;(2)求正態(tài)總體在(-4,4]上的概率.3、某糖廠用自動打包機打包,每包重量X(kg)服從正態(tài)分布.一公司從該糖廠進貨1500包,試估計重量在下列范圍內的糖包數(shù)量.(1)(100-1.2,100+1.2);(2)(100-3×1.2,100+3×1.2).
4.為了監(jiān)控某種零件的一條生產(chǎn)線的生產(chǎn)過程,檢驗員每天從該生產(chǎn)線上隨機抽取16個零件,并測量其尺寸(單位:cm).根據(jù)長期生產(chǎn)經(jīng)驗,可以認為這條生產(chǎn)線正常狀態(tài)下生產(chǎn)的零件的尺寸服從正態(tài)分布.(1)假設生產(chǎn)狀態(tài)正常,記表示一天內抽取的16個零件中其尺寸在之外的零件數(shù),求及的數(shù)學期望;(2)一天內抽檢零件中,如果出現(xiàn)了尺寸在之外的零件,就認為這條生產(chǎn)線在這一天的生產(chǎn)過程可能出現(xiàn)了異常情況,需對當天的生產(chǎn)過程進行檢查.(ⅰ)試說明上述監(jiān)控生產(chǎn)過程方法的合理性;(ⅱ)下面是檢驗員在一天內抽取的16個零件的尺寸:9.9510.129.969.9610.019.929.9810.0410.269.9110.1310.029.2210.0
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