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主講：孟繁興目錄01設置基于ApacheMesos的Spark設置基于ApacheMesos的Spark1設置基于ApacheMesos的SparkHadoop有自己的集群管理器（YARN)，因此不需要使用ApacheMesos來運行Spark應用程序。設置基于ApacheMesos的SparkApacheMesos是一個開源的集群管理器，它允許不同的分布式計算框架共享集群的資源。如果需要,可以在Mesos上實際運行Hadoop。Mesos支持Spark和其他應用程序，如Kafka和Elasticsearch。設置基于ApacheMesos的SparkMesos作為一種管理數(shù)據(jù)中心中所有類型計算資源的操作系統(tǒng)日益流行起來。Mesos在Linux發(fā)行版上運行，并且按照與Linux內(nèi)核本身相同的原則構建。設置基于ApacheMesos的Spark設置MesosSpark很簡單，下面給出了步驟。可以使用ZooKeeper在Mesos中設置多個主服務以實現(xiàn)高可用性,就像Hadoop中NameNode的高可用性。在下面的例子中，使用一個master，以簡化設置。設置基于ApacheMesos的Spark步驟如下:1.安裝Mesos。$sudoapt-get-yupdate$sudoapt-get-yinstallmesos2.為了使Spark連接到Mesos，并協(xié)同工作，必須讓Mesos可以訪問Spark的二進制文件?？梢酝ㄟ^將Spark二進制文件上傳到HDFS來實現(xiàn):$hdfsdfs-putspark-1.4.0-bin-hadoop2.4.tgzspark-1.4.0-bin-hadoop2.4.tgz設置基于ApacheMesos的Spark3．修改spark-env.sh文件，增加如下內(nèi)容，配置基于Mesos的Spark$exportMESOS_NATIVE_LIBRARY=/usr/local/lib/libmesos.so$exportSPARK_EXECUTOR_URI=hdfs://loca

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