Echarts繪圖疫情數(shù)據(jù)監(jiān)控分析簡介簡介國內(nèi)外傳染病管理系統(tǒng)發(fā)展情況簡介/01簡介

1980年，著名的未來學(xué)家職阿爾文托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，熱情地將大數(shù)據(jù)贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。2010年維克托邁爾-舍恩伯格在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長達(dá)14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究后，大數(shù)據(jù)成為當(dāng)前最熱門技術(shù)之一，各類人員圍繞大數(shù)據(jù)展開了大量的探討和研究。如對于城市管理來說，人們通過各種城市監(jiān)控設(shè)備能夠監(jiān)測到城市中正在發(fā)生的變化。結(jié)合云計(jì)算技術(shù)，能夠從這些實(shí)時(shí)獲取的數(shù)據(jù)中分析出有用信息，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果由靜態(tài)提升到了動(dòng)態(tài)水平，從挖掘累積數(shù)據(jù)變?yōu)橥诰驅(qū)崟r(shí)數(shù)據(jù)。例如，通過交通流的實(shí)時(shí)監(jiān)控，可以駕駛員提供涵蓋路況的導(dǎo)航服務(wù)。雖然以大數(shù)據(jù)為主的新興技術(shù)群在技術(shù)層面已經(jīng)發(fā)展多年，也正在慢慢地改變?nèi)藗兊纳睢?/p>

但在醫(yī)療健康領(lǐng)域還未形成比較系統(tǒng)的應(yīng)用指導(dǎo)理論。簡介

隨著人口的不斷增長和聚焦，地區(qū)間的交流日益頻發(fā)，地域間的流動(dòng)更廣，不同地區(qū)人群間的接觸率越來越高，傳染性疾病的爆發(fā)概率大大提升。傳染病在早期短時(shí)內(nèi)若沒有及時(shí)的醫(yī)療介入，會(huì)造成潛在的巨大危害和恐懼。如2003年爆發(fā)的“非典”，2013年爆發(fā)的新禽流感H7N9亞型以及2015年爆發(fā)的“MERS”等。傳染病源的管理需要在短時(shí)間內(nèi)獲得巨大人群的各種數(shù)據(jù)信息，如個(gè)人位置、體溫、脈搏等，并能夠結(jié)合其他來源數(shù)據(jù)，如醫(yī)療資源分布和交通路線等，通過算法及時(shí)發(fā)現(xiàn)傳染病以及用于追朔疾病源頭和預(yù)測發(fā)展趨勢。為實(shí)現(xiàn)此目的，就要求在數(shù)據(jù)的管理上，能夠?qū)崿F(xiàn)快速響應(yīng)大量數(shù)據(jù)的讀寫需求，從而導(dǎo)致其在傳染病源監(jiān)測與追朔的過程中，很難大范圍地對人群進(jìn)行接近于實(shí)時(shí)地?cái)?shù)據(jù)采集，導(dǎo)致不能為后續(xù)的分析算法提供海量的數(shù)據(jù)支持，從而無法實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的傳染病源監(jiān)測與追朔，造成有效醫(yī)療介入的滯后。這里主要針對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用層面展開討論，設(shè)計(jì)傳染病管理系統(tǒng)。

/02國內(nèi)外傳染病管理系統(tǒng)發(fā)展情況國內(nèi)外傳染病管理系統(tǒng)發(fā)展情況

1992年，新中國成立后開始建立“將預(yù)防放在首位”的傳染病管理體系，確保社會(huì)穩(wěn)定與經(jīng)濟(jì)發(fā)展。經(jīng)過多年發(fā)展，基本建立了一套成體系的傳染病源管理系統(tǒng)。但由于管理體系不夠細(xì)化，管理上效率不高，這個(gè)問題在2003年“SARS”時(shí)期暴露了大量的問題?？梢哉f“SARS”時(shí)我國傳染病管理的發(fā)展有巨大的影響。在經(jīng)過”SARS”后，我國政府越發(fā)意識了需要一套更加高效的管理體系，以此應(yīng)對不斷開放的趨勢。而我國現(xiàn)有的體系在“SARS”之后有了長足的改善，健康管理機(jī)構(gòu)的運(yùn)行效率提升和思想意識發(fā)生改變，一系列傳染檢測指導(dǎo)框架和特定的指導(dǎo)方案逐漸形成，高效病菌檢測實(shí)驗(yàn)室逐漸建成，工作標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)作模式逐漸得到國際范圍內(nèi)的認(rèn)可，傳染病的監(jiān)測與早期的醫(yī)療介入效率大大提升，在縣一級的行政單位能夠建立比較完善的疾病上報(bào)系統(tǒng)，但總體由于我國還停留在介入的階段，即只能基于自身采集得到的上報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)有限的數(shù)據(jù)和過去經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行管理介入。就目前的情況來看，很難在事前就進(jìn)行有效的干預(yù)。國內(nèi)外傳染病管理系統(tǒng)發(fā)展情況

傳染疾病監(jiān)控需要多學(xué)科的協(xié)作。以美國為例，其不僅有較為成熟的管理體系，還有與之完全相匹配的信息系統(tǒng)。而我國醫(yī)療信息系統(tǒng)由于缺少醫(yī)學(xué)與信息技術(shù)結(jié)合的頂層設(shè)計(jì)，信息系統(tǒng)的運(yùn)行效率和便利度不同，限制信息技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用，由于有了較好的頂層設(shè)計(jì)，美國的醫(yī)療信息系統(tǒng)，不僅僅能夠很好地對基本的管理業(yè)務(wù)進(jìn)行有效支撐，如數(shù)據(jù)的多點(diǎn)上報(bào)，全國范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)查詢等，還能夠在此基礎(chǔ)上進(jìn)行功能上的拓展，如按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)加載上智能化的分析方法。而這些智能化的分析算法也正是利用已有的歷史數(shù)據(jù)開發(fā)出來的，而且算法還能夠隨著數(shù)據(jù)采集量的增加或新數(shù)據(jù)的累積，進(jìn)行自我更新及優(yōu)化，使得分析訪求能夠與現(xiàn)實(shí)世界的情況盡可能保持一致。此外，除了利用醫(yī)療系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)外，相關(guān)研究還利用互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行疫情檢測，如可以利用社交網(wǎng)絡(luò)的熱點(diǎn)話題或新聞媒體的熱點(diǎn)報(bào)道進(jìn)行分析，以判斷是否有大量人員出現(xiàn)一些疾病癥狀，利用網(wǎng)絡(luò)短時(shí)的熱點(diǎn)搜索詞匯，早期分析是否存在疫情發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，提前進(jìn)行醫(yī)療干預(yù)計(jì)劃的設(shè)定。國內(nèi)外傳染病管理系統(tǒng)發(fā)展情況

此外，為了采集得到更加高質(zhì)及時(shí)的數(shù)據(jù)，研究人員還設(shè)計(jì)了與臨床醫(yī)師可以交互的系統(tǒng)，讓臨床醫(yī)師主動(dòng)的把自己的高質(zhì)量診療數(shù)據(jù)提交到指定的系統(tǒng)中。相對地，系統(tǒng)也會(huì)給臨床醫(yī)師一些反饋，協(xié)助臨床診療，從而構(gòu)建可持續(xù)的良性循環(huán)。此外，生物實(shí)驗(yàn)室也是傳染病監(jiān)測的重要一環(huán)，不斷發(fā)展的生物檢測技術(shù)能夠從生物樣本中提供更加精準(zhǔn)的檢驗(yàn)結(jié)果，通過連通的系統(tǒng)，快速進(jìn)行共享的同時(shí)也能夠結(jié)合其他來源的數(shù)據(jù)時(shí)行綜合分析，繼而做出更加準(zhǔn)確的判斷。國內(nèi)外傳染病管理系統(tǒng)發(fā)展情況

總體上來看，我國現(xiàn)有的傳染病管理系統(tǒng)相