描述性統(tǒng)計(jì)分析詳解演示文稿目前一頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)（優(yōu)選）描述性統(tǒng)計(jì)分析目前二頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)2.1描述性統(tǒng)計(jì)分析概述描述集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量目前三頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)描述離散程度統(tǒng)計(jì)量目前四頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)描述變量分布情況統(tǒng)計(jì)量目前五頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)【DescriptiveStatistics】子菜單

①Frequencies：產(chǎn)生變量值的頻數(shù)分布表，并可計(jì)算常見描述性統(tǒng)計(jì)量和繪制相對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)圖。②Descriptives：計(jì)算一般的描述性統(tǒng)計(jì)量。③Explore：探索性分析，使用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計(jì)信息。目前六頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)④Crosstabs：對分類變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，包括卡方檢驗(yàn)、確切概率等，是SPSS重要的過程。⑤Ratio：計(jì)算兩個(gè)變量相對比的統(tǒng)計(jì)量特征。⑥P-PPlots：繪制P-P圖，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)服從的分布情況。⑦Q-QPlots：繪制Q-Q圖，檢驗(yàn)數(shù)據(jù)服從的分布情況目前七頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)2.2頻數(shù)分析－Frequencies頻數(shù)分析簡介

頻數(shù)分析表是描述性統(tǒng)計(jì)中最常用的方法之一，它主要包括以下幾點(diǎn)功能：1、產(chǎn)生詳細(xì)的頻數(shù)表2、按要求給出某個(gè)分位點(diǎn)3、繪制常用的條圖、餅圖等統(tǒng)計(jì)圖

適用范圍：更適用于對分類變量以及不服從正態(tài)分布的連續(xù)性變量進(jìn)行描述。目前八頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)學(xué)生身高頻數(shù)表：已知有某地120名12歲男童身高數(shù)據(jù)，編制其傳統(tǒng)的簡易頻數(shù)表。

執(zhí)行【Analyze】/【DescriptiveStatistics】/【Frequencies】命令，彈出如下所示對話框

目前九頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)結(jié)果解讀

1、頻數(shù)表

目前十頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)

2、描述性統(tǒng)計(jì)量3、直方圖

◆問題：以上3個(gè)結(jié)果分別用來說明什么問題？目前十一頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)2.3基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析－DescriptiveDescriptive簡介Descriptive過程是連續(xù)資料統(tǒng)計(jì)描述應(yīng)用最多的一個(gè)過程。對變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算并列出一系列相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。這與其它過程相比并無不同。這個(gè)過程有一個(gè)特殊的功能，可將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布評分值，并以變量形勢存入數(shù)據(jù)庫供以后分析。目前十二頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)學(xué)生身高頻數(shù)表

執(zhí)行【Analyze】/【DescriptiveStatistics】/【Explore】命令，彈出如下對話框

目前十三頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)結(jié)果解讀

1、描述性分析表

目前十四頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)2、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布變化

Z變換（標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換）：其中表變量的均值，S表變量的標(biāo)準(zhǔn)差。如果選擇該項(xiàng)，則數(shù)據(jù)文件中將自動生成一列名為“Z＋原變量名”的新變量。

目前十五頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)變換前變換后◆問題：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布變化后的數(shù)據(jù)有什么作用？目前十六頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)2.4探索性分析——Explore與前面介紹的兩個(gè)過程相比，【Explore】過程更加強(qiáng)大。它除了可以計(jì)算常見描述性統(tǒng)計(jì)量之外，還可以給出一些簡單的檢驗(yàn)結(jié)果和圖形，有助于用戶進(jìn)一步地分析數(shù)據(jù)。◆適用范圍：對資料的性質(zhì)，分布特點(diǎn)等完全不清楚的時(shí)候目前十七頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)補(bǔ)充：假設(shè)檢驗(yàn)定義：假設(shè)檢驗(yàn)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中根據(jù)一定假設(shè)條件由樣本推斷總體的一種方法。它是根據(jù)原資料作出一個(gè)總體指標(biāo)是否等于某一個(gè)數(shù)值，某一隨機(jī)變量是否服從某種概率分布的假設(shè)，然后利用樣本資料采用一定的統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算出有關(guān)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量，依據(jù)一定的概率原則，以較小的風(fēng)險(xiǎn)來判斷估計(jì)數(shù)值與總體數(shù)值(或者估計(jì)分布與實(shí)際分布)是否存在顯著差異，是否應(yīng)當(dāng)接受原假設(shè)選擇的一種檢驗(yàn)方法。

目前十八頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)基本思想：概率反證法

(1)為了檢驗(yàn)一個(gè)零假設(shè)(即虛擬假設(shè))是否成立，先假定它是成立的，然后看接受這個(gè)假設(shè)之后，是否會導(dǎo)致不合理結(jié)果。如果結(jié)果是合理的，就接受它；如不合理，則否定原假設(shè)。

(2)所謂導(dǎo)致不合理結(jié)果，就是看是否在一次觀察中，出現(xiàn)小概率事件。通常把出現(xiàn)小概率事件的概率記為0.01或者0.05，即顯著性水平。

◆問題：能否通過直觀的描述假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想？目前十九頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)一般步驟：（1）根據(jù)問題的需要對所研究的總體作某種假設(shè)，記作H0

（2）選取合適的統(tǒng)計(jì)量，這個(gè)統(tǒng)計(jì)量的選取要使得在假設(shè)H0成立時(shí)，其分布為已知。（3）由實(shí)測的樣本，計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的值。（4）計(jì)算并根據(jù)預(yù)先給定的顯著性水平進(jìn)行檢驗(yàn)，作出拒絕或接受假設(shè)H0的判斷。目前二十頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)學(xué)生身高的探索性分析

執(zhí)行【Analyze】/【DescriptiveStatistics】/【Explore】命令，彈出如圖所示對話框

目前二十一頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)結(jié)果解讀1、描述性統(tǒng)計(jì)分析表其中，5%TrimmedMean：去掉5％極端數(shù)之后的均值。目前二十二頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)2、M－均值估計(jì)——檢驗(yàn)異常數(shù)據(jù)。

目前二十三頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)3、分位點(diǎn)表

其中Tukey'sHinges表示的是繪制箱圖時(shí)所用的分位點(diǎn)數(shù)據(jù)，它的計(jì)算方法和一般的百分位數(shù)略有不同。

目前二十四頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)4、極值表5、正態(tài)性檢驗(yàn)

目前二十五頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)6、方差齊次性檢驗(yàn)

目前二十六頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)

7、莖葉圖

莖葉圖包括頻數(shù)（Frequency）、莖（Stem）和葉（Leaf）3部分。目前二十七頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)8、QQ圖和QQ去勢圖

◆問題：各種圖形是用來做什么的？正態(tài)性檢驗(yàn)和方差齊次性檢驗(yàn)方法的作用分別是什么？目前二十八頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)2.5列聯(lián)表分析－Crosstabs1、四格卡方檢驗(yàn)的基本思想

在分類資料統(tǒng)計(jì)分析中我們常會遇到這樣的資料，如兩組大白鼠在不同致癌劑作用下的發(fā)癌率如下表，問兩組發(fā)癌率有無差別？

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處理發(fā)癌數(shù)未發(fā)癌數(shù)合計(jì)發(fā)癌率%

---------------------------------------------------------甲組52197173.24

乙組3934292.86

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合計(jì)912211380.33

---------------------------------------------------------卡方檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是卡方值，它是每個(gè)格子實(shí)際頻數(shù)A與理論頻數(shù)T差值平方與理論頻數(shù)之比的累計(jì)和。

每個(gè)格子中的理論頻數(shù)T是在假定兩組的發(fā)癌率相等（均等于兩組合計(jì)的發(fā)癌率）的情況下計(jì)算出來的，如第一行第一列的理論頻數(shù)為71*91/113=57.18，故卡方值越大，說明實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的差別越明顯，兩組發(fā)癌率不同的可能性越大。

目前二十九頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)2、卡方檢驗(yàn)方法的適用條件

目前三十頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)吸煙習(xí)慣與患病率的關(guān)系

調(diào)查339名50歲以上吸煙習(xí)慣與患慢性氣管炎病的關(guān)系，如上表所示。試問吸煙者與不吸煙者慢性氣管炎患病率是否有所不同?！魯?shù)據(jù)的預(yù)處理：WEIGHTCASE目前三十一頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)執(zhí)行【Analyze】/【DescriptiveStatistics】/【Crosstabs】命令，彈出如圖所示對話框

目前三十二頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)結(jié)果解讀1、列聯(lián)表2、卡方檢驗(yàn)結(jié)果

目前三十三頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)3、條圖目前三十四頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)2.6相對比描述——Ratio在實(shí)際問題中，研究者有時(shí)除了希望了解變量自身的統(tǒng)計(jì)特征，還希望得到兩個(gè)變量相對比之間的統(tǒng)計(jì)描述。法一：通過對兩個(gè)變量作除法形成一個(gè)新變量，然后分析新變量的統(tǒng)計(jì)特征來得到。法二：直接通過【Ratio】過程來分析兩個(gè)變量之間的相對比關(guān)系，并且可以得到多于第一種方法的信息。目前三十五頁\總數(shù)三十八頁\編于十四點(diǎn)各地區(qū)城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平比較