數(shù)據(jù)分析技術(shù)判別分析授課基本思想與模塊解讀_第1頁
數(shù)據(jù)分析技術(shù)判別分析授課基本思想與模塊解讀_第2頁
數(shù)據(jù)分析技術(shù)判別分析授課基本思想與模塊解讀_第3頁
數(shù)據(jù)分析技術(shù)判別分析授課基本思想與模塊解讀_第4頁
數(shù)據(jù)分析技術(shù)判別分析授課基本思想與模塊解讀_第5頁
已閱讀5頁,還剩8頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

付費(fèi)下載

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

主講教師:陳悅北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)分析技術(shù)判別分析-基本思想與模塊解讀Fisher判別:也稱典型判別,該判別方法的基本思想是投影,將原來在R維空間的自變量組合投影到維度較低的S維空間,然后在S維空間中再分類。投影的原則是使每一類內(nèi)的離差盡可能小,而不同類間投影的離差盡可能大?;舅枷?2Bayes判別:該判別方法認(rèn)為所有P個(gè)類別都是空間中互斥的子域,每個(gè)觀測(cè)對(duì)象都是空間中的一個(gè)點(diǎn)。它首先計(jì)算某個(gè)觀測(cè)對(duì)象的先驗(yàn)概率,然后利用Bayes公式按照一定準(zhǔn)則構(gòu)造一個(gè)判別函數(shù),分別計(jì)算該樣品落入各個(gè)子域的概率,所有概率中最大的一類就被認(rèn)為是該觀測(cè)對(duì)象所屬的類別?;舅枷?2對(duì)判別函數(shù)的優(yōu)劣進(jìn)行評(píng)價(jià),常用的評(píng)價(jià)方法回代考核前瞻性考核刀切法基本思想02回代考核是把訓(xùn)練樣本帶入新建的判別函數(shù),根據(jù)判別結(jié)果和原始結(jié)果的符合率來評(píng)價(jià)判別函數(shù)的優(yōu)劣,一般要求符合率高于80%,表示判別效果好。前瞻性考核對(duì)訓(xùn)練樣本以外的樣本(外考核樣本)進(jìn)行判別?;舅枷?2刀切法的基本思想是:每次擱置一個(gè)樣品,用其余的n-1個(gè)樣品建立判別函數(shù),然后用判別函數(shù)對(duì)擱置的樣品判別分類。從第一個(gè)樣品和最后一個(gè)樣品,每個(gè)都被判別分類一次,通過n次考核的結(jié)果評(píng)價(jià)判別效果?;舅枷?2刀切法和前瞻性考核具有同樣的評(píng)價(jià)能力菜單模塊解讀03主窗口模塊解讀03統(tǒng)計(jì)量窗口模塊解讀03方法窗口模塊解讀0

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論