QC七工具教育の資料2023/5/27QC七工具教育の資料前言第一章：數(shù)據(jù)與圖表第二章：QC七工具簡介第三章：檢查表簡介及應用第四章：分層法簡介及應用第五章：排列圖簡介及應用第六章：因果圖簡介及應用第七章：直方圖簡介及應用第八章：散布圖簡介及應用第九章：控制圖簡介及應用目錄QC七工具教育の資料前言當前企業(yè)應具備質(zhì)量意識、問題意識、改進意識、參與意識，尋求自身工作的改善方法，在管理上應用統(tǒng)計技術的方法和觀念，在全員努力之下來滿足顧客要求和社會要求。在品質(zhì)活動中所采用的統(tǒng)計方法，即我們常講的“品管七種工具”和“品管新七種工具”。推行品質(zhì)管理，始于教育，終于教育。QC七工具教育の資料

從以上數(shù)據(jù)看，大家對數(shù)據(jù)的認識及處理有大幅度的提高。第一章數(shù)據(jù)與圖表QC七工具教育の資料一：何謂數(shù)據(jù)？就是根據(jù)測量或者特殊目的收集到的數(shù)值和資料等事實。因此形成數(shù)據(jù)最重要的基本觀念：數(shù)據(jù)=事實。二：運用數(shù)據(jù)應注意的重點：1.收集正確的數(shù)據(jù)2.避免主觀的判斷3.要把握事實真相第一章數(shù)據(jù)與圖表QC七工具教育の資料三：數(shù)據(jù)的種類

A.定量數(shù)據(jù)：長度、時間重量等測量所得數(shù)據(jù)，也稱計量值（特點連續(xù)不間斷）；以缺點數(shù)，不良品數(shù)來作為計算標準的數(shù)值稱為計數(shù)值（特點離散性數(shù)據(jù)）。B.定性數(shù)據(jù)：以人的感覺判斷出來的數(shù)據(jù)，例如：水果的甜度或衣服的美感。四：整理數(shù)據(jù)應注意的事項

1.問題發(fā)生后，要采取對策之前，一定要有數(shù)據(jù)作為依據(jù)。2.要清楚使用的目的。3.數(shù)據(jù)的整理，改善前與改善后所具備條件要一致。4.數(shù)據(jù)收集完成之后，一定要馬上使用。第一章數(shù)據(jù)與圖表QC七工具教育の資料五：現(xiàn)像／掌握事實的方法1.現(xiàn)場、現(xiàn)物、現(xiàn)實、原理、原則觀察（五元主義）2.巨細無遺的觀察3.目不轉睛看五分鐘（下功夫的看）比較著看大的東西縮小著看小東西放大看動的東西靜止著看4.用照片、錄像、記錄留下事實第一章數(shù)據(jù)與圖表QC七工具教育の資料六：數(shù)據(jù)的搜集方法充分運用5W1H原則確立使用數(shù)據(jù)的目的想知道什么？準備知道什么？搜集什么樣的數(shù)據(jù)？為何要搜集此數(shù)據(jù)？不搜集可不可以？1.數(shù)據(jù)的時間分類，如過去數(shù)據(jù)、日常數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)2.搜集數(shù)據(jù)的時間、長度1.向那個單位搜集？2.數(shù)據(jù)取得的地點、機臺？1.由誰來搜集資料？2.工作分配如何？1.搜集數(shù)據(jù)的方法？（抽樣方法）2.數(shù)據(jù)整理的方法如何？（整理方法）3.使用何工具、儀器？（量測工具）4.人員的訓練？5.如何發(fā)現(xiàn)錯誤？WHATWHYWHENWHEREWHOHOW第一章數(shù)據(jù)與圖表QC七工具教育の資料七：數(shù)據(jù)的整理與運用母群體樣本●單純隨機抽樣●二段式抽樣●分層抽樣●聚落抽樣隨機抽樣第一章數(shù)據(jù)與圖表QC七工具教育の資料第二章QC七工具簡介QC舊七種工具檢查表、分層法、柏拉圖、因果圖、直方圖、散布圖和控制圖QC新七種工具(略)關聯(lián)圖、KJ法、系統(tǒng)圖法、矩陣圖法、矩陣數(shù)據(jù)解析法、過程決策程序法（PCPC）和箭頭圖法QC舊七種工具作用檢查表——收集、整理資料；分層法——從不同的角度層面發(fā)現(xiàn)問題；排列圖——確定主導因素；因果圖——尋找發(fā)生的原因；直方圖——展示過程的分布情況；散布圖——展示變數(shù)之間的線性關系；控制圖——識別波動的來源。QC舊七種工具的應用口訣第一招：查檢集數(shù)據(jù)第二招：層別作解析第三招：排列抓重點第四招：魚骨追原因第五招：直方顯分析第六招：散布看相關第七招：管制找異常小知識QC七工具教育の資料第二章QC七工具簡介檢查表(Datacollectionform)分層法(Stratification)排列圖(Pareto)因果圖(Cause-Effectdiagram)直方圖(Histogram)控制圖(ControlChart)散布圖(Scatter)QC七工具教育の資料㈠、什么叫檢查表為了獲取數(shù)據(jù)并加以整理，必須采用某種手法，以方便的記錄有關數(shù)據(jù)，并且以便于整理的方式把這些數(shù)據(jù)集中起來——檢查表就是適應這種需要而設計出來的一種表格；通過檢查表，只需進行簡單的檢查（確認），就能收集到各種信息。㈡、檢查表的種類①不合格項檢查表②不合格位置檢查表③不合格原因檢查表④工序分布檢查表㈢、制作要點

①確定制作什么類型的表，明確制作目的②充分分析分類的項目③記錄要以簡單為佳檢查表年月日：產(chǎn)品名稱：工廠名稱：工序：系名：檢查總數(shù)：檢查員姓名：第三章檢查表的簡介及應用QC七工具教育の資料第三章檢查表的簡介及應用AVSMF實際應用舉例QC七工具教育の資料第四章分層法的簡介及應用一.什么叫層別法

層別法是指“根據(jù)一定的標準，把整體分為幾個部分”。在QC的場合下，通常將根據(jù)所具有的共同點或特點（如不良的現(xiàn)象或原因等）把全部數(shù)據(jù)分成幾組的做法稱為層別法。

[例如]照相機組裝工序的數(shù)據(jù)表對2月1日至2月5日間所發(fā)生的91件不良品按“日期、星期”和“不良項目”進行如下分類。

按日期分類按不良項目分類2/1（星期一）：18件螺絲松動：33件動作不良：5件2/2（星期二）：20件里程表有灰塵：12件縫隙不良：3件2/3（星期三）：20件外面?zhèn)?8件零件掉落：3件2/4（星期四）：17件焊接不良：5件外面臟污：2件2/5（星期五）：16件粘接不良：10件對照相機組裝工位發(fā)生的不良品，按“日期”和“不良項目”分類。QC七工具教育の資料第四章分層法的簡介及應用二：分層的方法

進行分層時，原則上必須選擇對特性（結果）產(chǎn)生影響的要素，作為分層的標準（項目）。層別法可以說是“收集和整理數(shù)據(jù)時所必須遵循的一種基本思考方法”。層別法的思考方法也被下列的一些手法采納：*排列圖是把分層后的數(shù)據(jù)表示為柱圖進而按大小順序排列、標出累計曲線后所形成的圖。*特性要因圖也是在對原因系列（要因）按大骨、中骨、小骨進行分層之后形成的。*記錄用的數(shù)據(jù)表也對數(shù)據(jù)進行分層，可以方便的收集數(shù)據(jù)。QC七工具教育の資料三.分層的目的分層的目的是把雜亂無章和錯綜復雜的數(shù)據(jù)，按照不同的目的、性質(zhì)、來源等加以分類整理，使之系統(tǒng)化、條理化，能更確切地反映數(shù)據(jù)所代表的客觀事實，便于查明產(chǎn)品質(zhì)量波動的實質(zhì)性原因和變化規(guī)律，以便抓住主要矛盾，找到主要影響因素，從而對癥下藥，采取相應的措施。四.分層法應用第四章分層法的簡介及應用QC七工具教育の資料㈠什么叫柏拉圖

在制造過程中，總會出現(xiàn)一些不良的情況。將這些不良項目按數(shù)據(jù)的大小順序自左向右進行排列而列出的圖。從圖中我們可以看出哪些項目有問題，影響的程度如何，我們可以針對重要的項目進行調(diào)查、分析，采取可行的改善措施。柏拉圖就是利用統(tǒng)計的手法，以圖的形式將這些不良現(xiàn)象表現(xiàn)出來。

第五章排列圖（柏拉圖）簡介及應用

柏拉圖是十九世紀意大利的經(jīng)濟學家柏拉特就當時國民的財產(chǎn)與所得的分布曲線考慮出來的一種反映其特征的法則。并因此發(fā)現(xiàn)了財產(chǎn)的絕大部分為一小部分人所擁有，大部分的國民處于貧困狀態(tài)。勞倫斯為了表現(xiàn)所得分布的不平等，用累積度數(shù)的百分率曲線表示出了這一現(xiàn)象，取名為勞倫斯曲線。

對于這個柏拉特法則，美國的朱蘭博士認為可以應用于品質(zhì)管理，推薦把它用在不良對策中發(fā)現(xiàn)重大問題。即：不良損失額中的大部分被幾個項目的不良所占據(jù)。剩下的及少部分由多數(shù)的不良項目占有。如果對前者的不良項目制定不良對策予以實施，即可大幅度的降低成本。財產(chǎn)的累積百分率1001000勞倫斯曲線人口的累積百分率QC七工具教育の資料第五章排列圖（柏拉圖）簡介及應用㈡柏拉圖的優(yōu)點

直觀，明了——全世界品質(zhì)管理界通用用數(shù)據(jù)說明問題——說服力強用途廣泛：品質(zhì)管理/人員管理/治安管理㈢柏拉圖的制作步驟

收集數(shù)據(jù)（某時間）作缺陷項目統(tǒng)計表繪制排列圖畫橫坐標（標出項目的等分刻度）畫作縱坐標（表示頻率）畫直方圖性（按每項目的頻數(shù)畫）畫右縱坐標（表示累計百分比）定點表數(shù)，寫字QC七工具教育の資料照相機組裝工序不良項目檢查表為制作排列圖而進行的計算第五章排列圖（柏拉圖）簡介及應用QC七工具教育の資料第五章排列圖（柏拉圖）簡介及應用

制作柏拉圖不良件數(shù)不良比率不良項目QC七工具教育の資料第六章因果圖（魚骨圖）簡介及應用㈠什么叫因果圖

對于結果（特性）與原因（要因）間或所期望之效果（特性）與對策的關系，以箭頭連接，詳細分析原因或?qū)Σ叩囊环N圖形稱為因果圖。因果圖為日本品管權威學者石川馨博士于1952年所發(fā)明，故又稱為石川圖，又因其形狀似魚骨，故也可稱其為魚骨圖，或特性要因圖

因果圖的的用途：①分析因果關系；②表達因果關系；③通過識別癥狀、分析原因、尋找措施，促進問題解決。大骨小骨孫骨中骨主要原因結果主骨QC七工具教育の資料㈡特性要因圖的制作方法

應盡可能讓更多的有關人員參與特性要因圖制作，充分理解問題是什么，并按

下列步驟總結大家的意見。步驟1確定作為問題的特性特性是指不良率、尺寸偏差等品質(zhì)方面的情況，是結果。效率、成本、安全、人際關系等目前被做為問題的項目，可視為結果具體地表述為所掌握的事實。步驟2寫出特性并畫出椎骨把特性寫在右側，加上方框“”；然后從左往右畫一條帶箭頭的粗線，稱之為椎骨。步驟3寫出構成大骨的要因從影響特性的要因中，找出涵蓋面較廣的要因，將其填入大骨處。若代表大骨的特性與物品有關，較簡便的歸納方法是列舉出4M（作業(yè)人員、機械、作業(yè)方法、材料）。除此之外，還可加上測定、環(huán)境等因素。將不同的工序（如粗加工、前加工、后加工等）作成大骨，也是可以的。步驟4針對每根大骨不斷探詢“為什么”，畫出“中骨”“小骨”“細骨”在畫中骨、小骨、細骨時，須對要因進行分解，直至可以采取行動。一般說來，在小骨上即可采取行動。步驟5將被視為對特性有很大影響的要因用圓圈標出來理想的做法是，通過對數(shù)據(jù)的解析（驗證）把握各項要因的影響程度。如沒有數(shù)據(jù)，可以通過舉手表決的形式把有關人員的意見總結起來。在這種情況下，每個人可舉手2次左右。步驟6寫上圖的名稱、產(chǎn)品名稱、制作年月日、參與制作人員的姓名第六章因果圖（魚骨圖）簡介及應用QC七工具教育の資料第六章因果圖（魚骨圖）簡介及應用㈢

制作時的注意事項①集思廣益的制作在制作特性要因圖過程中，QC小組全體成員的積極參與，充分的交換意見，即真正做到集思廣益，是至關重要的。②特性和原因因素盡可能表述得簡潔具體不要用長篇文章來表述，只用一兩句短語表述出來。特性和要因（結果和原因）關系需采用大家都能理解的表述形式。③更具體地追查原因反復的問“為什么”，不僅只注意大骨、中骨，追查要因須深入到小骨、細骨的層次。【實施大腦風暴法（BrainStorming）的注意事項】*絕對不可進行好壞評判。*無所顧及的各抒己見。*在他人意見的基礎上，提出更好的意見，形成連鎖反應—三個臭皮匠頂一個諸葛亮。*意見數(shù)量越多越好。大骨：4~8；中骨：4~5；小骨：2~3；細骨：視情形而定*有時候被認為沒有價值的意見卻是重要的原因。*一旦自己的意見被他人忽視，就會不再提意見了。必須注意上述情況。【例】焊接不良多列舉作為原因的要因減少焊接不良提示針對要因的對策方案

特性QC七工具教育の資料第六章因果圖（魚骨圖）簡介及應用④思考的原則

一、腦力激蕩法

四原則：1、自由奔放2：意見越多越好3：嚴禁批評他人4：搭便車

二、5W1H法(WHATＷHEREWHENWHOWHYHOW)

三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、MEASUREMENT)

四、系統(tǒng)圖法。㈣應用舉例I(雜質(zhì))不良特性要因分析圖人機械材料人體產(chǎn)生灰塵MID本身產(chǎn)生灰屑轉入鏡頭的治具產(chǎn)生灰塵Lens鏡片劃傷方法無塵車間灰塵流入點膠時作業(yè)造成接著擠流入部品內(nèi)Lens鏡片本身雜質(zhì)環(huán)境I(雜質(zhì))不良多發(fā)人員產(chǎn)生靜電，帶入灰塵。鏡頭生產(chǎn)過程中帶入雜質(zhì)鏡頭的構造設計不合理MID加工工藝產(chǎn)生雜質(zhì)，投入本體時帶入雜質(zhì)。工作時的著裝產(chǎn)生雜質(zhì)鏡頭組立工程接觸部品治具所帶有的雜質(zhì)轉移到部品上作業(yè)方法不正確，造成部品劃傷，產(chǎn)生雜質(zhì)不良工作環(huán)境無塵度管理規(guī)定不蒙滿足產(chǎn)品設計要求設備的不精確，導致誤判定測試軟件的差異性，導致判定結果不一致沒有按照標準作業(yè)，再投入前對雜質(zhì)進行清除QC七工具教育の資料（1）直方圖定義直方圖可表示測量數(shù)據(jù)（尺寸、重量、時間等計量值）具有怎樣的偏差（分布），且容易把握整體情況。直方圖也稱為柱狀圖。頻度數(shù)SLSUχ27.533.539.5n=100χ=33.6s=2.98Cp=1.30Cpk=1.10第七章直方圖的簡介及應用QC七工具教育の資料第七章直方圖的簡介及應用(2)直方圖的特點①數(shù)據(jù)的分布形狀②數(shù)據(jù)的中心位置③數(shù)據(jù)分散的大?、軘?shù)據(jù)和規(guī)格的關系①把握分布的形態(tài)直方圖最基本的使用方法是把握分布的形態(tài)。一目了然(3)直方圖的用途②調(diào)查分散和偏離的原因通過比較用4M等分層的直方圖，可以了解分散和偏離的原因。③通過與規(guī)格相比較，可了解是否有問題。記入規(guī)格值后，就可以了解相對于規(guī)格的分散、不良的發(fā)生狀況。④研究改善前后的效果將其用于解決工作現(xiàn)場的問題后，就能很清楚地了解平均值和分散的改善。工序異常出現(xiàn)[雙峰]、[孤島]等不規(guī)則形狀QC七工具教育の資料第七章直方圖的簡介及應用從理論上說，表示按規(guī)格值而言下限值得到了控制，不存在某值以下的值的情況。在雜質(zhì)成分接近0%的情況；不良品數(shù)和缺陷數(shù)接近0%等情況下出現(xiàn)。直方圖的平均值分布偏向中心的左側，頻度數(shù)的變化在中心的左側急速，右側緩慢。非對稱型。右裙部型（左裙部型）區(qū)間寬度是否是測量單位的整數(shù)倍？測量者的讀數(shù)有無毛病等，需要進行研討。每隔一個區(qū)間頻度數(shù)變少，呈現(xiàn)犬牙或梳狀。犬牙型或梳狀型一般的表現(xiàn)形式頻度數(shù)在中心附近最多，從中心向兩側逐漸減少。左右對稱。一般型備注說明分布形狀名稱⑷直方圖的分布形狀·名稱QC七工具教育の資料混入了少量，不同分布的數(shù)據(jù)。應從數(shù)據(jù)的來歷、工序有無異常、測量是否有誤、是否混入了其它工序的數(shù)據(jù)等方面進行調(diào)查。一般的直方圖的右端或左端有孤立的小島。孤島型表示平均值不同的兩個分布混合在一起的情況。例如，兩臺機器之間、兩種材料之間存在差異的情況。制作成分層直方圖試試看，就能明白其不同的地方了。分布的中心附近。頻度數(shù)很少，左右呈山峰形狀。雙峰型區(qū)間寬度是否是測量單位的整數(shù)倍；測量者的讀數(shù)有無毛病等需要進行研討。各區(qū)間包含的頻度數(shù)變化不大，呈高原的形狀。高原型表示規(guī)格以下的東西全數(shù)篩選排除后的情況。確認有無測量作假、檢查失誤、測量誤差等現(xiàn)象。直方圖的平均值分布極端偏向中心的左側，頻度數(shù)的變化，在中心的左側很陡，右側緩慢。屬于非對稱型。左絕壁型（右絕壁型）第七章直方圖的簡介及應用QC七工具教育の資料第七章直方圖的簡介及應用規(guī)格與分布的關系說明理想型產(chǎn)品數(shù)據(jù)全部在規(guī)格以內(nèi)，平均值也和規(guī)格的中心一致。規(guī)格位于由直方圖求得的標準偏差的大約四倍的位置，是理想情況。（Cp=1.33）單側無裕測量產(chǎn)品數(shù)據(jù)在規(guī)格以內(nèi)，平均值過于接近規(guī)格上限，即使極小的工序變化，也可能發(fā)生超規(guī)格情況，有必要降低平均值。下限上限產(chǎn)品的范圍規(guī)格下限上限產(chǎn)品的范圍規(guī)格⑸直方圖的看法QC七工具教育の資料第七章直方圖的簡介及應用下限上限產(chǎn)品的范圍規(guī)格雙側無裕量型產(chǎn)品范圍與規(guī)格正好一致。因為沒有裕量，令人擔心，工序稍有變化，就會超出規(guī)格，所以有必要減少偏差。（Cp=1.00）裕量過富裕型過于滿足規(guī)格，相對于產(chǎn)品的范圍，規(guī)格過于寬松，裕量過大。需要變更規(guī)格，縮小規(guī)格范圍或省略一部分工序，加寬產(chǎn)品范圍，規(guī)格的單側過于寬松時也應按同樣的思路處理。下限上限產(chǎn)品的范圍規(guī)格QC七工具教育の資料第七章直方圖的簡介及應用下限上限產(chǎn)品的范圍規(guī)格下限產(chǎn)品的范圍規(guī)格平均值偏離型平均值過于偏左，如果能用技術手段簡單地改變平均值的話，應使平均值接近規(guī)格的中心值。超規(guī)格下限（上限）型只提供了規(guī)格上限（下限），整體分布過于偏左（右）。QC七工具教育の資料第七章直方圖的簡介及應用下限上限產(chǎn)品的范圍規(guī)格下限上限產(chǎn)品的范圍規(guī)格偏差大工序偏差過大。必須進行工序改善、全數(shù)篩選。如果可能的話，應擴大規(guī)格。偏差很大相對于規(guī)格的寬度，工序能力非常不足的情況下，如果無論如何也不能改變規(guī)格和工序的話，應在全數(shù)篩選或分層后使用。但是，這些只是應急措施，為了從根本上減小偏差，必須進行要因分析并采取對策。QC七工具教育の資料第八章分散圖的簡介及應用㈠何謂散點圖散點圖是將成對的2組數(shù)據(jù)制成圖表，以視察數(shù)據(jù)之間的相互關系。所謂成對的兩個數(shù)據(jù)，指的是從其中的1個數(shù)據(jù)（X）可以得出性質(zhì)不同的第2個數(shù)據(jù)（Y）這一情形。【例】①化學制品的“原材料中雜質(zhì)所占比例”與“制品產(chǎn)率”的關系。②鋼才的“熱處理溫度”與“抗拉強度”的關系。③“催化劑的活度”與“壽命”的關系。④營業(yè)人員的“訪問次數(shù)”與“銷售額”的關系。⑤百貨店的“來客人數(shù)”與“銷售額”的關系。⑥人的“身高”與“體重”的關系?！糁谱魃Ⅻc圖的注意事項*縱軸與橫軸的長度相等，呈正方形*將被認為是原因的要素置于橫軸上，設為X；將被認為是結果的要素置于縱軸上，設為Y。身高和體重的關系QC七工具教育の資料第八章分散圖的簡介及應用YX增大時,Y也隨之增大,典型的正相關X增大時,Y反而減小,典型的負相關X與Y之間看不出有何關系XX開始增大時,Y也隨之增大,但達到某一值以后,則X增大時,Y卻減小.YYXYXX㈡散點圖的類型QC七工具教育の資料㈢散點圖的使用方法①觀察點的分布是呈右上傾斜方向，還是呈右下傾斜方向。②觀察①的傾斜方向上的分散程度是多少。㈣相關關系的符號檢定◆呈右上傾斜方向時，X增加了Y也隨之增加：正相關◆呈右下傾斜方向時，X增加了Y也隨之減少：負相關◆

分散程度小，表明相關關系強◆

分散程度大，表明相關關系弱在用氣壓改錐擰螺絲的工序上，出現(xiàn)了扭矩不勻的情況。為了究明其中的原因，有關人員就空氣壓力如何引起扭矩變化的問題作了一項調(diào)查。不過，調(diào)查時假定氣壓改錐、螺絲不變。問題最大值最小值第八章分散圖的簡介及應用QC七工具教育の資料第八章分散圖的簡介及應用空氣壓力緊固扭力矩（kgf.cm）ⅠⅡⅢⅣ（kgf/cm2）空氣壓力和扭力矩的關系QC七工具教育の資料第八章分散圖的簡介及應用【問題：能說空氣壓力P與緊固扭矩T之間有相關關系嗎？】步驟1劃中位線劃一條垂直線（垂直方向的中位線）和一條水平線（水平方向的中位線）使圖上的30個點正好均分步驟2在分成4塊的區(qū)間內(nèi)編上號碼Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ，分別數(shù)出各個區(qū)間里的點數(shù)步驟3分別統(tǒng)計對角區(qū)間（Ⅰ和Ⅲ，Ⅱ和Ⅳ）里的點數(shù)n+=Ⅰ+Ⅲ=24，n-=Ⅱ+Ⅳ=6步驟4進行符號檢定：利用符號檢定表進行檢定*符號檢定表的N為（n+）+（n-）因為中位線上的點不數(shù)，所以有時收集的數(shù)據(jù)數(shù)與N不等。*把統(tǒng)計得出的（n+）+（n-）小的一個值（稱為實現(xiàn)值）與符號檢定表中對應N的判定值進行比較。ⅠⅡⅢⅣ（中位線上的點不數(shù)）QC七工具教育の資料㈣回歸線的畫法緊固扭力矩（kgf.cm）空氣壓力和扭力矩的關系ⅡⅠⅢⅣ空氣壓力中位線（4.5，5.45）中位線（5.65，7.2）