智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)技術(shù)綱領(lǐng)（）

一、背景

習(xí)近平總書記在黨十九大匯報(bào)中提出，推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，建設(shè)數(shù)字中國、智慧社會(huì)。依照《自然資源部機(jī)關(guān)各司局職能配置、內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)和人員編制要求》，組織數(shù)字中國時(shí)空信息數(shù)據(jù)庫建設(shè)與更新是自然資源部依法賦予相關(guān)職能部門主要職責(zé)。城市時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)是數(shù)字中國時(shí)空信息數(shù)據(jù)庫主要組成部分，是基礎(chǔ)測(cè)繪轉(zhuǎn)型升級(jí)主要任務(wù)，是智慧城市基礎(chǔ)支撐。開展智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，是切實(shí)落實(shí)落實(shí)好習(xí)近平總書記主要指示精神詳細(xì)舉措，是全方面推行好自然資源部職責(zé)切實(shí)施動(dòng)，是提升城市治理能力主要伎倆。

自智慧地球概念提出后，世界各國給予了廣泛關(guān)注，并聚焦經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍、信息化程度最高、人口居住最集中、社會(huì)管理難度最大城市區(qū)域，先后開啟了智慧城市相關(guān)計(jì)劃。我國也高度重視智慧城市建設(shè)，，經(jīng)國務(wù)院同意，國家發(fā)展和改革委員會(huì)等八部門聯(lián)合出臺(tái)《關(guān)于促進(jìn)智慧城市健康發(fā)展指導(dǎo)意見》（發(fā)改高技[]1770號(hào)）提出“智慧城市是利用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、地理信息集成等新一代信息技術(shù)，促進(jìn)城市規(guī)劃、建設(shè)、管理和服務(wù)智慧化新理念和新模式。建設(shè)智慧城市，對(duì)加緊工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)當(dāng)代化融合，提升城市可連續(xù)發(fā)展能力具備主要意義?！保吨泄仓醒雵鴦?wù)院關(guān)于深入加強(qiáng)城市規(guī)劃建設(shè)管理工作若干意見》要求，推進(jìn)城市智慧管理，到，建成一批特色鮮明智慧城市。

作為智慧城市建設(shè)主要組成，智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)試點(diǎn)工作自開啟以來，已經(jīng)在智慧城市建設(shè)和城市運(yùn)行管理中得到了廣泛深入應(yīng)用，發(fā)揮了基礎(chǔ)支撐作用，極大提升了城市管理能力和水平。自然資源部組建后，測(cè)繪工作成為自然資源統(tǒng)一監(jiān)管工作組成部分，其服務(wù)目標(biāo)和對(duì)象更具針對(duì)性，工作重心愈加突出，由原來面向全社會(huì)普適性服務(wù)，轉(zhuǎn)化為圍繞自然資源管理“兩統(tǒng)一”職責(zé)推行這個(gè)中心，做好技術(shù)保障與支持同時(shí)，為經(jīng)濟(jì)建設(shè)、國防建設(shè)和社會(huì)發(fā)展繼續(xù)提供基礎(chǔ)性、公益性測(cè)繪保障。

伴隨社會(huì)治理精細(xì)化發(fā)展，社會(huì)各界各部門對(duì)測(cè)繪要求越來越高、需求越來越迫切，測(cè)繪技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等高新技術(shù)不停融合發(fā)展，無尺度地理要素?cái)?shù)據(jù)（NSF）、空地一體測(cè)繪、網(wǎng)絡(luò)信息抓取等測(cè)繪新技術(shù)不停涌現(xiàn)，信息化測(cè)繪體系和新型基礎(chǔ)測(cè)繪體系逐步形成。

所以，為切實(shí)落實(shí)落實(shí)好黨中央、國務(wù)院相關(guān)布署，面向國家智慧城市、大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略和自然資源管理工作需求以及當(dāng)前測(cè)繪新技術(shù)發(fā)展要求，基于前期試點(diǎn)工作經(jīng)驗(yàn)，修改完善技術(shù)綱領(lǐng)，形成《智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)技術(shù)綱領(lǐng)（）》。

二、任務(wù)、定位與作用

（一）任務(wù)

依照新型智慧城市建設(shè)部際協(xié)調(diào)工作組確定任務(wù)分工，自然資源部主要任務(wù)之一就是指導(dǎo)各地域自然資源主管部門開展智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)及應(yīng)用。內(nèi)容涵蓋：智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)試點(diǎn)，指導(dǎo)開展時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建；激勵(lì)其在國土空間規(guī)劃、市政建設(shè)與管理、自然資源開發(fā)利用、生態(tài)文明建設(shè)以及公眾服務(wù)中智能化應(yīng)用，促進(jìn)城市科學(xué)、高效、可連續(xù)發(fā)展；研究制訂相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)規(guī)范，完善評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，參加部際協(xié)調(diào)工作組開展年度評(píng)價(jià)工作。

時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)是基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)、公共管理與公共服務(wù)包括專題信息“最大條約數(shù)”（簡(jiǎn)稱公共專題數(shù)據(jù)）、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)在線抓取數(shù)據(jù)、依照當(dāng)?shù)靥厣珨U(kuò)展數(shù)據(jù)，及其獲取、感知、存放、處理、共享、集成、挖掘分析、泛在服務(wù)技術(shù)系統(tǒng)。連同云計(jì)算環(huán)境、政策、標(biāo)準(zhǔn)、機(jī)制等支撐環(huán)境，以及時(shí)空基準(zhǔn)共同組成時(shí)空基礎(chǔ)設(shè)施。其組成如圖1所表示。

（二）在智慧城市中定位與作用

綜合國內(nèi)外智慧城市認(rèn)識(shí)和建設(shè)實(shí)踐，盡管運(yùn)作方式、建設(shè)內(nèi)容和處理問題等存在差異、各具特色，但其體系框架具備共性，智慧城市建設(shè)經(jīng)典結(jié)構(gòu)如圖2所表示，包含感知層、網(wǎng)絡(luò)層、計(jì)算存放設(shè)施層、公共數(shù)據(jù)庫層、公共信息平臺(tái)層、智慧應(yīng)用層和用戶層，以及制度安全保障體系和政策標(biāo)準(zhǔn)保障體系。

智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)容在智慧城市總體架構(gòu)中位置分別是：時(shí)空大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含在公共數(shù)據(jù)庫層，其中基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)是政務(wù)、民務(wù)、運(yùn)行和感知等其余城市大數(shù)據(jù)時(shí)空化基礎(chǔ)；云平臺(tái)是公共信息平臺(tái)層主要組成，是其余專題應(yīng)用平臺(tái)基礎(chǔ)性支撐平臺(tái)。平臺(tái)運(yùn)行服務(wù)依賴云計(jì)算環(huán)境是計(jì)算存放設(shè)施層關(guān)鍵，相關(guān)政策機(jī)制、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等軟環(huán)境包含在制度安全保障體系和政策標(biāo)準(zhǔn)保障體系中，如圖2所表示。

智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為智慧城市主要組成，既是智慧城市不可或缺、基礎(chǔ)性信息資源，又是其余信息交換共享與協(xié)同應(yīng)用載體，為其余信息在三維空間和時(shí)間交織組成四維環(huán)境中提供時(shí)空基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)基于統(tǒng)一時(shí)空基礎(chǔ)下規(guī)劃、布局、分析和決議。

三、目標(biāo)、思緒與標(biāo)準(zhǔn)

（一）目標(biāo)

在數(shù)字城市地理空間框架基礎(chǔ)上，依靠城市云支撐環(huán)境，實(shí)現(xiàn)向智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)提升，開發(fā)智慧專題應(yīng)用系統(tǒng)，為智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)全方面應(yīng)用積累經(jīng)驗(yàn)。凝練智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)管理模式、技術(shù)體系、運(yùn)行機(jī)制、應(yīng)用服務(wù)模式和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及政策法規(guī)，為推進(jìn)全國數(shù)字城市地理空間框架建設(shè)向智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)升級(jí)轉(zhuǎn)型奠定基礎(chǔ)。

（二）思緒

為保障智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)有序開展和長(zhǎng)久有效運(yùn)行，其建設(shè)內(nèi)容涵蓋五部分。

1.統(tǒng)一時(shí)空基準(zhǔn)

時(shí)空基準(zhǔn)是指時(shí)間和地理空間維度上基本參考依據(jù)和度量起算數(shù)據(jù)。時(shí)空基準(zhǔn)是經(jīng)濟(jì)建設(shè)、國防建設(shè)和社會(huì)發(fā)展主要基礎(chǔ)設(shè)施，是時(shí)空大數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間維度上基本依據(jù)。時(shí)間基準(zhǔn)中日期應(yīng)采取公歷紀(jì)元，時(shí)間應(yīng)采取北京時(shí)間?？臻g定位基礎(chǔ)采取國家大地坐標(biāo)系和1985國家高程基準(zhǔn)。

2.豐富時(shí)空大數(shù)據(jù)

時(shí)空大數(shù)據(jù)主要包含時(shí)序化基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)、公共專題數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)在線抓取數(shù)據(jù)和依照當(dāng)?shù)靥厣珨U(kuò)展數(shù)據(jù)，組成智慧城市建設(shè)所需地上地下、室內(nèi)室外、虛實(shí)一體化、開放、鮮活時(shí)空數(shù)據(jù)資源。

3.構(gòu)建云平臺(tái)

面向兩種不一樣應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建桌面平臺(tái)和移動(dòng)平臺(tái)。經(jīng)過時(shí)空大數(shù)據(jù)池化、服務(wù)化，形成服務(wù)資源池，內(nèi)容包含數(shù)據(jù)服務(wù)、接口服務(wù)、功效服務(wù)、計(jì)算存放服務(wù)、知識(shí)服務(wù)；擴(kuò)充地理實(shí)體、感知定位、接入解譯及模擬推演API接口，形成應(yīng)用接口；新增地名地址引擎、業(yè)務(wù)流引擎、知識(shí)引擎、服務(wù)引擎。在此基礎(chǔ)上，開發(fā)任務(wù)解析模塊、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)感知模塊、互聯(lián)網(wǎng)在線抓取模塊、可共享接口聚合模塊，創(chuàng)建開放、具備自學(xué)習(xí)能力智能化技術(shù)系統(tǒng)。

4.搭建云支撐環(huán)境

激勵(lì)有條件城市，將時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)遷移至全市統(tǒng)一、共用云支撐環(huán)境中；不具備條件城市，改造原有部門支撐環(huán)境，布署時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)，形成云服務(wù)能力。

5.開展智慧應(yīng)用

基于時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)，依照各城市特點(diǎn)和需求，本著急用先建標(biāo)準(zhǔn)，開展智慧應(yīng)用示范。實(shí)施過程中，在城市人民政府統(tǒng)籌領(lǐng)導(dǎo)下，以應(yīng)用部門為主，自然資源部門做好數(shù)據(jù)與技術(shù)支撐，在原有部門信息化結(jié)果基礎(chǔ)上，突出實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入、時(shí)空大數(shù)據(jù)分析和智能化處置等功效，激勵(lì)采取多元化投融資模式，開展深入應(yīng)用。

（三）建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)

秉承上述思緒，應(yīng)遵照以下建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)：

1.開放性標(biāo)準(zhǔn)

時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)體系架構(gòu)應(yīng)是開放。首先，用戶能夠分享數(shù)據(jù)資源、計(jì)算資源、存放資源、網(wǎng)絡(luò)資源、開發(fā)接口和關(guān)于時(shí)空信息功效軟件服務(wù)；另首先，也能夠從物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)上實(shí)時(shí)抓取或感知信息。

2.繼承性標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)字城市地理空間框架建設(shè)已經(jīng)融入了云計(jì)算服務(wù)理念和思想。從數(shù)字走向智慧，尤其在初級(jí)階段，具備云計(jì)算條件城市，可遷移至該環(huán)境；未具備條件城市，可采取虛擬云計(jì)算環(huán)境。

3.安全性標(biāo)準(zhǔn)

凡布署在非涉密網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中計(jì)算資源、存放資源，以及數(shù)據(jù)資源應(yīng)不包括與國家安全保密關(guān)于內(nèi)容和事項(xiàng)，不然需經(jīng)國家指定部門進(jìn)行統(tǒng)一保密處理。

4.智能化標(biāo)準(zhǔn)

開發(fā)任務(wù)解析、實(shí)時(shí)感知、在線抓取、接口聚合等功效，使平臺(tái)具備自學(xué)習(xí)能力，依照不一樣任務(wù)要求，經(jīng)過任務(wù)解析，感知、抓取或聚合現(xiàn)有平臺(tái)中缺失數(shù)據(jù)和功效，自適應(yīng)達(dá)成預(yù)期目標(biāo)。

5.重點(diǎn)性標(biāo)準(zhǔn)

應(yīng)把建設(shè)重點(diǎn)放在時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)，示范應(yīng)用宜求精不求多，要能表現(xiàn)跨部門協(xié)同和智慧特點(diǎn)。

四、時(shí)空大數(shù)據(jù)

時(shí)空大數(shù)據(jù)應(yīng)包含基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)、公共專題數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)在線抓取數(shù)據(jù)，及其驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)引擎和多節(jié)點(diǎn)分布式大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。依靠基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)，采取全空間信息模型形成全空間時(shí)空化公共專題數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)在線抓取數(shù)據(jù)，經(jīng)過管理系統(tǒng)經(jīng)數(shù)據(jù)引擎實(shí)現(xiàn)一體化管理。在完成四類數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，依照實(shí)際情況，各地可擴(kuò)展示范應(yīng)用建設(shè)所需要其余專題數(shù)據(jù)，其范圍和數(shù)量應(yīng)依照當(dāng)?shù)匦畔⒒A(chǔ)、應(yīng)用需求和智慧城市頂層設(shè)計(jì)，逐步豐富。時(shí)空大數(shù)據(jù)建設(shè)可概括為四個(gè)步驟：資源匯聚、空間處理、數(shù)據(jù)引擎和分布式管理系統(tǒng)開發(fā)，如圖3所表示。

（一）資源匯聚

1.資源內(nèi)容

（1）基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)

內(nèi)容最少包含矢量數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、高程模型數(shù)據(jù)、地理實(shí)體數(shù)據(jù)、地名地址數(shù)據(jù)、三維模型數(shù)據(jù)、新型測(cè)繪產(chǎn)品數(shù)據(jù)及其元數(shù)據(jù)。

矢量數(shù)據(jù)。深入豐富大百分比尺矢量數(shù)據(jù)，確保1:500、1:1000、1:等大百分比尺地形圖最少覆蓋規(guī)劃區(qū)范圍，1:5000或1:10000應(yīng)覆蓋市轄范圍。

影像數(shù)據(jù)。深入豐富高分辨率影像數(shù)據(jù)，0.1米或0.2米影像等最少覆蓋規(guī)劃區(qū)范圍，0.5米影像應(yīng)覆蓋市轄范圍。

高程模型數(shù)據(jù)。深入豐富高程模型數(shù)據(jù)，0.5米、1米格網(wǎng)最少覆蓋規(guī)劃區(qū)范圍，2米、5米格網(wǎng)應(yīng)覆蓋市轄范圍。

地理實(shí)體數(shù)據(jù)。以地形圖為基礎(chǔ)，對(duì)境界、政區(qū)、道路、水系、院落、建筑物、植被等內(nèi)容進(jìn)行實(shí)體化，并賦予唯一編碼，作為與其它行業(yè)和專題數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)。

地名地址數(shù)據(jù)。應(yīng)擴(kuò)充自然村以上行政地名，建立市（地域、自治州、盟）級(jí)、縣（區(qū)、縣級(jí)市）級(jí)、鄉(xiāng)（鎮(zhèn)、街道）級(jí)和行政村（小區(qū)）級(jí)四級(jí)區(qū)劃單元，實(shí)現(xiàn)市轄范圍精細(xì)化地名地址全覆蓋。

三維模型數(shù)據(jù)。最少分等級(jí)實(shí)現(xiàn)市轄范圍全覆蓋。政治、經(jīng)濟(jì)、文化、交通、旅游等方面地標(biāo)（標(biāo)志）性中心區(qū)、中心商務(wù)區(qū)（CBD）以及特定區(qū)域應(yīng)建立一級(jí)模型；除上述以外政治、經(jīng)濟(jì)、文體、交通、旅游等中心區(qū)域，高檔住宅、公寓以及特定區(qū)域應(yīng)建立二級(jí)模型；其余政治、經(jīng)濟(jì)、文體、交通、旅游等中心區(qū)域，普通住宅以及特定區(qū)域應(yīng)建立三級(jí)模型；城中村、棚戶區(qū)、工廠廠房區(qū)等區(qū)域，遠(yuǎn)郊、農(nóng)村地域以及特定區(qū)域應(yīng)建立四級(jí)模型。

新型測(cè)繪產(chǎn)品數(shù)據(jù)。宜涵蓋全景及可量測(cè)實(shí)景影像、傾斜影像、激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)、室內(nèi)地圖數(shù)據(jù)、地下空間數(shù)據(jù)、建筑信息模型數(shù)據(jù)等。

（2）公共專題數(shù)據(jù)

內(nèi)容最少包含法人數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、民生興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)、地理國情普查與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)及其元數(shù)據(jù)。其中民生興趣點(diǎn)數(shù)據(jù)宜涵蓋制造企業(yè)、批發(fā)和零售、交通運(yùn)輸和郵政、住宿和餐飲、信息傳輸和計(jì)算機(jī)服務(wù)、金融和保險(xiǎn)、房地產(chǎn)、商務(wù)服務(wù)、居民服務(wù)、教育科研、衛(wèi)生社會(huì)保障和社會(huì)福利、文化體育娛樂、公共管理和社會(huì)組織等內(nèi)容。地理國情普查與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)種類涵蓋自然地理要素、人文地理要素等基本國情數(shù)據(jù)和專題國情數(shù)據(jù)。

（3）物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)

經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)智能感知具備時(shí)間標(biāo)識(shí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，其內(nèi)容最少包含采取空、天、地一體化對(duì)地觀察傳感網(wǎng)實(shí)時(shí)獲取基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)和依靠專業(yè)傳感器感知可共享行業(yè)專題實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以及其元數(shù)據(jù)。其中，實(shí)時(shí)獲取基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)包含實(shí)時(shí)位置信息、影像和視頻，行業(yè)專題實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包含交通、環(huán)境保護(hù)、水利、氣象等監(jiān)控與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。

（4）互聯(lián)網(wǎng)在線抓取數(shù)據(jù)

依照不一樣任務(wù)需要，采取網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)，經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)在線抓取完成任務(wù)所缺失數(shù)據(jù)。

2.匯聚方式

對(duì)于基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)，定時(shí)從自然資源相關(guān)部門將分級(jí)分類后可共享數(shù)據(jù)內(nèi)容離線拷貝；對(duì)于人口、法人、宏觀經(jīng)濟(jì)等公共專題數(shù)據(jù)，通常源于部門之間信息共享；對(duì)于智能感知基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)，依照國家相關(guān)保密要求，在線或離線共享，行業(yè)專題可共享實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，經(jīng)過有線或無線網(wǎng)絡(luò)接入；對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)在線抓取數(shù)據(jù)，面向任務(wù)需求實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)抓取，確有必要時(shí)，經(jīng)時(shí)空序化后動(dòng)態(tài)追加至?xí)r空大數(shù)據(jù)。

3.時(shí)空標(biāo)識(shí)

上述數(shù)據(jù)主要表現(xiàn)為矢量數(shù)據(jù)、影像、高程模型、地理實(shí)體、地名地址、三維模型、新型測(cè)繪產(chǎn)品和感知及抓取數(shù)據(jù)等形式，對(duì)其進(jìn)行時(shí)空標(biāo)識(shí)，即注入時(shí)間、空間和屬性“三域”標(biāo)識(shí)。時(shí)間標(biāo)識(shí)注記該數(shù)據(jù)時(shí)效性，空間標(biāo)識(shí)注記空間特征，屬性標(biāo)識(shí)注記隸屬領(lǐng)域、行業(yè)、主題等內(nèi)容，方便捷后續(xù)時(shí)空大數(shù)據(jù)整理和序化。

（1）矢量數(shù)據(jù)應(yīng)按幅增添“三域”標(biāo)識(shí)。

（2）影像數(shù)據(jù)應(yīng)針對(duì)不一樣類型、不一樣分辨率增添“三域”標(biāo)識(shí)。該數(shù)據(jù)采取連續(xù)時(shí)間快照模型進(jìn)行數(shù)據(jù)重組，將同一分辨率不一樣時(shí)相影像，構(gòu)建影像時(shí)間序列，形成客觀世界連續(xù)快照；對(duì)詳細(xì)一個(gè)快照，應(yīng)采取緊縮金字塔模型進(jìn)行空間組織。

（3）高程模型數(shù)據(jù)應(yīng)針對(duì)不一樣格網(wǎng)間距增添“三域”標(biāo)識(shí)。該數(shù)據(jù)采取連續(xù)時(shí)間快照模型進(jìn)行數(shù)據(jù)重組，構(gòu)建時(shí)間序列。

（4）地理實(shí)體數(shù)據(jù)應(yīng)面向?qū)嶓w增添“三域”標(biāo)識(shí)。該數(shù)據(jù)采取面向?qū)ο髸r(shí)空數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)重組，將每個(gè)地理實(shí)體構(gòu)建具備唯一“三域”標(biāo)識(shí)時(shí)空對(duì)象。

（5）地名地址數(shù)據(jù)應(yīng)逐條增添“三域”標(biāo)識(shí)。該數(shù)據(jù)采取面向?qū)ο髸r(shí)空數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)重組，將每個(gè)地名地址條目構(gòu)建具備唯一“三域”標(biāo)識(shí)時(shí)空對(duì)象。

（6）三維模型數(shù)據(jù)應(yīng)逐層、每一模型增添“三域”標(biāo)識(shí)。該數(shù)據(jù)采取面向?qū)ο髸r(shí)空數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)重組，將每個(gè)三維模型構(gòu)建具備唯一“三域”標(biāo)識(shí)時(shí)空對(duì)象。

（7）新型測(cè)繪產(chǎn)品數(shù)據(jù)應(yīng)按類型、批次增添“三域”標(biāo)識(shí)。

（8）感知及抓取數(shù)據(jù)，確有必要追加存放，在注入相對(duì)穩(wěn)定空間和屬性同時(shí)，著重標(biāo)簽時(shí)間特征。

（二）空間處理

對(duì)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化時(shí)空大數(shù)據(jù)，序化前處理工作包含：統(tǒng)一格式、一致性處理和空間化。

1.統(tǒng)一格式

不一樣數(shù)據(jù)能夠基本實(shí)現(xiàn)無損格式轉(zhuǎn)換，對(duì)于無拓?fù)潢P(guān)系圖形數(shù)據(jù)要能夠轉(zhuǎn)換至基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)，并建立拓?fù)潢P(guān)系。格式統(tǒng)一后基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)應(yīng)合并、自動(dòng)接邊，數(shù)據(jù)表格能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)屬性賦值。

2.一致性處理

對(duì)于存放矢量數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)和實(shí)體數(shù)據(jù)，將更新后數(shù)據(jù)快速及時(shí)進(jìn)行地圖綜合，利用綜合結(jié)果聯(lián)動(dòng)更新對(duì)應(yīng)范圍數(shù)據(jù)，原內(nèi)容自動(dòng)變成歷史數(shù)據(jù)。

3.空間化

（1）地名譜特征提取

匯聚數(shù)據(jù)，有些帶有空間位置坐標(biāo)信息，經(jīng)過了統(tǒng)一時(shí)空基準(zhǔn)后，即可匹配集成；部分本身沒有空間坐標(biāo)信息，但在屬性項(xiàng)中蘊(yùn)含了地名地址；還有一部分只是蘊(yùn)含了一些地名基因，要結(jié)合漢語分詞和數(shù)據(jù)比對(duì)技術(shù)，經(jīng)過基于語義和地理本體統(tǒng)一認(rèn)知，提取地名譜特征。

（2）空間匹配

對(duì)于具備空間位置坐標(biāo)數(shù)據(jù)，直接坐標(biāo)匹配；對(duì)于無空間位置坐標(biāo)數(shù)據(jù)，依照識(shí)別提取出地名地址信息，建立含有地名標(biāo)識(shí)切分序列與邏輯組合關(guān)系，開展基于分詞、本體和詞語相同性多個(gè)匹配，提出局部含糊匹配后歧義消除方法，實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)、實(shí)用地名地址匹配。

（3）數(shù)據(jù)序化

依靠時(shí)空基準(zhǔn)，采取地名地址匹配技術(shù)方法，將“三域”標(biāo)識(shí)信息內(nèi)容進(jìn)行時(shí)空定位尋址。對(duì)于帶有空間位置坐標(biāo)信息內(nèi)容，經(jīng)過坐標(biāo)匹配定位；蘊(yùn)含地名地址信息內(nèi)容，經(jīng)過地名地址匹配定位；僅蘊(yùn)含地名基因信息內(nèi)容，先提取地名地址信息，再經(jīng)過地名地址匹配定位。

（三）數(shù)據(jù)引擎開發(fā)

建立全空間信息模型，實(shí)現(xiàn)地上地下、室內(nèi)室外、虛實(shí)、開放、鮮活時(shí)空大數(shù)據(jù)一體化管理，克服非關(guān)系數(shù)據(jù)庫存放時(shí)空大數(shù)據(jù)存在存放與訪問效率低下，難以滿足高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量下實(shí)時(shí)性要求問題，充分發(fā)揮非關(guān)系數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)勢(shì)；支撐云平臺(tái)，幫助用戶在線調(diào)用現(xiàn)成時(shí)空大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)。

（四）分布式管理系統(tǒng)開發(fā)

1.動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)獲取

（1）接收

經(jīng)過物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)感知、互聯(lián)網(wǎng)在線抓取，依照當(dāng)?shù)刂腔鄢鞘薪ㄔO(shè)對(duì)時(shí)空大數(shù)據(jù)要求，實(shí)時(shí)立體感知城市各種運(yùn)行體征數(shù)據(jù)，在線抓取城市各種運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并在原有時(shí)空大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行動(dòng)態(tài)積累。

（2）調(diào)取

在數(shù)據(jù)挖掘與分析過程中，及時(shí)利用動(dòng)態(tài)積累物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)感知和互聯(lián)網(wǎng)在線抓取數(shù)據(jù)，確有必要，可經(jīng)過有線或無線網(wǎng)絡(luò)調(diào)取對(duì)應(yīng)城市運(yùn)行狀態(tài)或運(yùn)行體征源數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)管理

（1）輸入輸出

支持對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)以通用格式導(dǎo)入、檢驗(yàn)、添加和確認(rèn)；支持三維模型幾何數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)以通用格式導(dǎo)出；支持按照產(chǎn)品類型、數(shù)據(jù)時(shí)相或用戶需求所進(jìn)行產(chǎn)品制作、內(nèi)容提取、導(dǎo)出和分發(fā)。

（2）數(shù)據(jù)編輯及處理

支持坐標(biāo)及投影變換、高程換算、數(shù)據(jù)裁切、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換以及影像數(shù)據(jù)對(duì)比度、灰度（色彩）、飽和度一致性調(diào)整等；支持對(duì)二維矢量數(shù)據(jù)圖形編輯；支持對(duì)三維模型數(shù)據(jù)模型替換、模型空間位置修改、紋理編輯、屬性編輯、元數(shù)據(jù)編輯等。

（3）查詢統(tǒng)計(jì)

應(yīng)具備按時(shí)間、屬性和空間或其組合條件，查詢與檢索不一樣時(shí)相、不一樣類型和不一樣區(qū)域時(shí)空信息能力，并可提取與統(tǒng)計(jì)；應(yīng)具備對(duì)三維模型數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢功效；應(yīng)具備對(duì)數(shù)據(jù)及服務(wù)資源進(jìn)行目錄檢索功效；應(yīng)依照檢索結(jié)果進(jìn)行快速定位功效。

（4）數(shù)據(jù)可視化

支持將多時(shí)相數(shù)據(jù)組合、疊加、符號(hào)化顯示和放大、縮小、漫游、前視圖、后視圖等瀏覽功效，并可經(jīng)過動(dòng)畫、動(dòng)態(tài)符號(hào)和顏色模擬改變；支持三維模型數(shù)據(jù)顯示，為提升系統(tǒng)性能宜支持模型動(dòng)態(tài)加載；具備三維漫游功效，宜支持拖動(dòng)、滑動(dòng)、飛行模式；支持多視角瀏覽，宜包含平視、仰視、俯視角度；支持將多時(shí)相數(shù)據(jù)在三維上疊加、符號(hào)化顯示及漫游、多視角瀏覽等。

（5）動(dòng)態(tài)更新

支持感知數(shù)據(jù)、抓取數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)追加；支持?jǐn)?shù)據(jù)索引實(shí)時(shí)修正；支持?jǐn)?shù)據(jù)按范圍、按時(shí)間、按類型以及整體更新；支持三維模型替換、模型屬性更新和局部區(qū)域模型整體更新；支持對(duì)地圖瓦片數(shù)據(jù)及三維緩存數(shù)據(jù)整體更新、按層更新和局部更新。

（6）歷史數(shù)據(jù)管理

應(yīng)具備歷史數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)功效；應(yīng)具備歷史數(shù)據(jù)版本創(chuàng)建、管理及版本數(shù)據(jù)對(duì)比功效。

（7）元數(shù)據(jù)管理

支持實(shí)時(shí)追加數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新；支持元數(shù)據(jù)注冊(cè)、編輯、修改和元數(shù)據(jù)查詢、統(tǒng)計(jì)、分析、輸出等；元數(shù)據(jù)與其對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)應(yīng)建立關(guān)聯(lián)，應(yīng)能實(shí)現(xiàn)與其對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行同時(shí)更新。

（8）安全管理

應(yīng)具備用戶管理、權(quán)限管理、日志管理、事務(wù)管理、數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)。備份包含數(shù)據(jù)備份和系統(tǒng)軟件備份。備份可采取全備份或增量備份方式，定時(shí)檢驗(yàn)備份可用性。

3.分析量測(cè)

（1）慣用分析

應(yīng)具備不一樣類型數(shù)據(jù)融合、多時(shí)相數(shù)據(jù)比對(duì)、改變信息提取等，以及時(shí)空數(shù)據(jù)分類、時(shí)空疊加分析、時(shí)空序列分析和預(yù)測(cè)分析。

（2）空間量測(cè)

應(yīng)具備對(duì)二維數(shù)據(jù)進(jìn)行距離、面積量測(cè)功效；對(duì)三維模型數(shù)據(jù)進(jìn)行空間距離量測(cè)功效；對(duì)三維模型數(shù)據(jù)進(jìn)行水平面積量測(cè)功效；對(duì)三維模型數(shù)據(jù)進(jìn)行體積量測(cè)功效。

4.模擬推演

（1）時(shí)空過程模擬

以事件或者情景為對(duì)象，檢索調(diào)取對(duì)應(yīng)地理對(duì)象及其時(shí)間、空間和屬性“三域”內(nèi)容，模擬發(fā)展改變過程，實(shí)現(xiàn)情景與事件數(shù)字化再現(xiàn)。

（2）決議預(yù)案動(dòng)態(tài)推演

經(jīng)過調(diào)整關(guān)鍵參數(shù)或人工干預(yù)，計(jì)算決議方案實(shí)施效果，并提供模擬效果動(dòng)態(tài)可視化。

5.大數(shù)據(jù)挖掘

（1）基礎(chǔ)分析

開發(fā)集成歷史推理方法、聚類分析、鏈接分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、判別分析、邏輯分析、人工智能等通用性挖掘方法，形成基礎(chǔ)分析工具包。

（2）空間分布

計(jì)算單一專題數(shù)據(jù)源空間粒度，經(jīng)過地名地址匹配自動(dòng)化或半自動(dòng)化將其分布在對(duì)應(yīng)尺度基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)之上，分析挖掘其空間分布規(guī)律。

（3）多因子關(guān)聯(lián)分析

將兩種及以上專題數(shù)據(jù)源分布在對(duì)應(yīng)尺度統(tǒng)一基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)之上，綜合利用各種數(shù)學(xué)模型，探求挖掘?qū)ｎ}信息之間相關(guān)性和依賴度。

（4）時(shí)空分析

將單一或多個(gè)帶有時(shí)間特征專題信息，分布在對(duì)應(yīng)尺度統(tǒng)一基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)之上，研究揭示專題信息在時(shí)間維度上演變規(guī)律、在空間維度上分布規(guī)律，以及在四維時(shí)空中時(shí)空特征。

（5）主題分析

面向某一主題，在基礎(chǔ)分析工具包和空間分布、多因子關(guān)聯(lián)分析、時(shí)空分析基礎(chǔ)上，提煉主題大數(shù)據(jù)分析專業(yè)模型和業(yè)務(wù)流程，形成定制化、流程化知識(shí)鏈，開發(fā)高自動(dòng)化分析功效，發(fā)覺潛藏?cái)?shù)據(jù)背后知識(shí)與規(guī)律。

6.大數(shù)據(jù)管理

（1）存放檢索

應(yīng)實(shí)現(xiàn)時(shí)空大數(shù)據(jù)分布式存放、高效存取、精準(zhǔn)檢索、并發(fā)響應(yīng)及負(fù)載均衡，具備管理節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)增加和容災(zāi)備份等能力，提升時(shí)空大數(shù)據(jù)查詢效率、吞吐量、可用性、容錯(cuò)性、穩(wěn)定性。

（2）數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)

應(yīng)實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)時(shí)空大數(shù)據(jù)共享、互操作和無縫流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)不一樣類型數(shù)據(jù)庫有效集成，并提供給用層面統(tǒng)一訪問接口、統(tǒng)一查詢方式和統(tǒng)一操作行為。

（3）智能監(jiān)管

應(yīng)實(shí)現(xiàn)對(duì)各存放節(jié)點(diǎn)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控和負(fù)載均衡動(dòng)態(tài)調(diào)整，監(jiān)控信息主動(dòng)搜集和統(tǒng)一展示，運(yùn)行問題實(shí)時(shí)分析及應(yīng)對(duì)處理。

五、云平臺(tái)

針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景不一樣，云平臺(tái)可分為桌面平臺(tái)和移動(dòng)平臺(tái)，方便捷使用。兩類平臺(tái)均以云中心為基礎(chǔ)，分別依照運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)和硬件環(huán)境，開發(fā)構(gòu)建對(duì)應(yīng)桌面端和移動(dòng)端服務(wù)系統(tǒng)及功效。

（一）云中心

應(yīng)包含服務(wù)資源池、服務(wù)引擎、地名地址引擎、業(yè)務(wù)流引擎、知識(shí)引擎和云端管理系統(tǒng)等六部分。以計(jì)算存放、數(shù)據(jù)、功效、接口和知識(shí)服務(wù)為關(guān)鍵，形成服務(wù)資源池，建立服務(wù)引擎、地名地址引擎、業(yè)務(wù)流引擎和知識(shí)引擎，連同時(shí)空大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)引擎，經(jīng)過云端管理系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)維管理，為桌面平臺(tái)和移動(dòng)平臺(tái)提供大數(shù)據(jù)支撐和各類服務(wù)。其組成如圖4所表示。

1.服務(wù)資源池

（1）數(shù)據(jù)服務(wù)

針對(duì)基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)、公共專題數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)在線抓取數(shù)據(jù)和依照當(dāng)?shù)靥厣珨U(kuò)展數(shù)據(jù)。

（2）接口服務(wù)

網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序接口（WebAPI）最少應(yīng)包含14類，并應(yīng)依照應(yīng)用需要預(yù)留擴(kuò)展空間。

—基本API：描述GIS應(yīng)用工程屬性。

—地圖類API：地圖要素描述、操作以及編輯。

—地理實(shí)體類API：包含行政區(qū)劃、建筑物、道路、水系等實(shí)體要素描述、操作及編輯。

—事件類API：地圖交互中可偵聽和觸發(fā)事件。

—控件類API：GIS系統(tǒng)中慣用控件操作。

—數(shù)據(jù)解析類API：格式化數(shù)據(jù)讀寫和解析。

—三維類API：三維地理信息定義及操作。

—專業(yè)API：專業(yè)化應(yīng)用描述。

—實(shí)時(shí)感知API：感知設(shè)備定位、接入、解譯、推送與調(diào)取。

—在線抓取API：種子網(wǎng)頁確定、過濾、鏈接地址解析、關(guān)鍵詞搜索。

—?dú)v史分析API：歷史數(shù)據(jù)分析。

—比對(duì)分析API：按空間、時(shí)間、屬性等信息對(duì)比。

—模擬推演API：過程模擬、情景再現(xiàn)、預(yù)案推演。

—平臺(tái)管理API：平臺(tái)管理如用戶認(rèn)證、資源檢索、申請(qǐng)審核等。

（3）功效服務(wù)

功效服務(wù)包含四種：

—地圖必選模塊：最少包含注冊(cè)認(rèn)證、登錄認(rèn)證、權(quán)限認(rèn)證；地圖放大、縮小、漫游、切換；距離、面積量測(cè)；屬性查詢、空間查詢、興趣點(diǎn)定位；二三維地圖瀏覽、歷史地圖切換、歷史資源疊加、歷史要素檢索展示。

—地圖可選模塊：最少包含服務(wù)加載；目錄瀏覽、查詢、訂閱和檢索；元數(shù)據(jù)注冊(cè)、查詢、下載、編輯、圖形預(yù)覽；角度量測(cè)；疊加、緩沖、最好路徑、統(tǒng)計(jì)等空間分析；專題地圖；地理編碼；定制服務(wù)；數(shù)據(jù)托管與公布；服務(wù)注冊(cè)、查詢、聚合和鏈接；服務(wù)申請(qǐng)、審核、授權(quán)和預(yù)覽；服務(wù)元數(shù)據(jù)查詢、服務(wù)元數(shù)據(jù)自動(dòng)更新；服務(wù)狀態(tài)監(jiān)測(cè)、服務(wù)統(tǒng)計(jì)分析。

—地圖專業(yè)模塊：最少包含保密處理、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、投影轉(zhuǎn)換等。

—其余非地圖類功效服務(wù)：具備服務(wù)訪問日志搜集與分析、用戶注冊(cè)審核、用戶消息通知等。

（4）計(jì)算存放服務(wù)

計(jì)算存放服務(wù)包含四種：

—宿主服務(wù)：經(jīng)過高可靠云服務(wù)/云計(jì)算軟件，將集群服務(wù)器、刀片機(jī)、小型機(jī)、磁盤陣列等存放、計(jì)算物理硬件設(shè)備，虛擬出若干邏輯區(qū)，支撐宿主服務(wù)能夠存放用戶數(shù)據(jù)和開發(fā)系統(tǒng)，且可布署在云上向端服務(wù)。

—彈性分配服務(wù)：經(jīng)過云端管理系統(tǒng)，針對(duì)大數(shù)據(jù)、高并發(fā)訪問，支撐彈性分配服務(wù)，按需動(dòng)態(tài)分配資源，每一用戶彈性地調(diào)用資源，快速完成任務(wù)并釋放，最大程度提升資源利用率。

—計(jì)算資源管理服務(wù)：經(jīng)過云端管理系統(tǒng)，對(duì)計(jì)算存放資源及軟件服務(wù)狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè)與管理，能夠及時(shí)發(fā)覺運(yùn)行異常并進(jìn)行報(bào)警。

—系統(tǒng)備份與恢復(fù)服務(wù)：系統(tǒng)能夠定時(shí)自動(dòng)備份當(dāng)前節(jié)點(diǎn)資源狀態(tài)，當(dāng)資源節(jié)點(diǎn)因?yàn)楣收显斐煞?wù)停用時(shí)，應(yīng)能夠快速恢復(fù)原有可用狀態(tài)。

（5）知識(shí)服務(wù)

大數(shù)據(jù)分析形成專題信息時(shí)空分布規(guī)律、關(guān)聯(lián)規(guī)則和時(shí)空演變等潛藏在大數(shù)據(jù)深層規(guī)律和隱性聯(lián)絡(luò)，池化為知識(shí)服務(wù)。

2.服務(wù)引擎

服務(wù)引擎是指以靈活方式實(shí)現(xiàn)服務(wù)彼此通信和轉(zhuǎn)換連接中樞，而且這種連接與開發(fā)環(huán)境、編程語言、編程模型或者消息格式具備支撐在線調(diào)用現(xiàn)有服務(wù)和知識(shí)，實(shí)現(xiàn)將其余資源上傳、注冊(cè)與公布等功效。詳細(xì)功效包含：

（1）服務(wù)地址編目規(guī)則

建立服務(wù)地址可擴(kuò)展、開放式編目規(guī)則，開發(fā)自動(dòng)統(tǒng)一編目功效。

（2）服務(wù)地址轉(zhuǎn)換與編目

對(duì)自主公布和第三方公布服務(wù)地址按照編目規(guī)則進(jìn)行轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一、自動(dòng)化編目。

（3）服務(wù)通信

對(duì)申請(qǐng)服務(wù)，解析物理服務(wù)地址。

（4）服務(wù)圍欄

經(jīng)過服務(wù)地址編目與解析實(shí)現(xiàn)服務(wù)注冊(cè)與共享。

3.地名地址引擎

地名地址引擎是空間信息與其余信息之間橋梁，能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)在全空間信息模型上精準(zhǔn)定位。詳細(xì)功效包含：

（1）精準(zhǔn)匹配不完整地址和不規(guī)范地址

針對(duì)進(jìn)行定位時(shí)習(xí)慣使用不完整地址和不規(guī)范地址特點(diǎn)，提供精準(zhǔn)匹配不完整地址和不規(guī)范地址功效，并能進(jìn)行定位。

（2）精準(zhǔn)匹配地址別名

針對(duì)進(jìn)行定位時(shí)習(xí)慣使用別名特點(diǎn)，如黨政機(jī)關(guān)、科研院所和學(xué)校等，提供精準(zhǔn)匹配地址別名功效，并返回這些別名標(biāo)準(zhǔn)地址。

（3）精準(zhǔn)匹配地址要素別名

針對(duì)進(jìn)行定位時(shí)習(xí)慣使用地址要素別名特點(diǎn)，如定位餐館，只習(xí)慣說餐館特色菜等，提供精準(zhǔn)匹配地址要素別名功效，并返回這些地址要素別名標(biāo)準(zhǔn)地址。

（4）容錯(cuò)匹配功效

當(dāng)用戶輸入地址不規(guī)范甚至錯(cuò)誤時(shí)，匹配引擎能夠依照同音字、通假字和同義詞對(duì)地址進(jìn)行分析，并返回最好匹配結(jié)果。

（5）非法或超界地址識(shí)別功效

能夠識(shí)別嚴(yán)重輸入地址錯(cuò)誤，或超出參考地址范圍地址輸入，給出匹配失敗信息。

（6）可定制功效開放服務(wù)接口

可封裝為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)接口，并提供不一樣精度（點(diǎn)地址查詢、線面地址查詢），不一樣輸入模式（單條匹配模式、多條匹配模式）功效定制。

（7）批量匹配

支持對(duì)表格形式樣本數(shù)據(jù)匹配，匹配時(shí)可選擇地址匹配字段，用戶可經(jīng)過上傳文件形式，對(duì)文件中多條統(tǒng)計(jì)進(jìn)行匹配；支持結(jié)果下載，可導(dǎo)出為表格或圖形數(shù)據(jù)格式。

（8）逆向匹配

將坐標(biāo)映射成地名地址，并在地圖上展示。依照用戶輸入坐標(biāo)值，實(shí)現(xiàn)逆向查詢得到該坐標(biāo)所在行政區(qū)劃、所處街道，以及最匹配標(biāo)準(zhǔn)地址信息。

4.業(yè)務(wù)流引擎

業(yè)務(wù)流引擎是將業(yè)務(wù)流程中工作，按照邏輯和規(guī)則以恰當(dāng)模型進(jìn)行表示并對(duì)其實(shí)施計(jì)算，實(shí)現(xiàn)工作業(yè)務(wù)自動(dòng)化處理。詳細(xì)功效包含：

（1）業(yè)務(wù)規(guī)則庫管理

預(yù)定義標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則模塊，以及模塊間流向關(guān)系；預(yù)定義業(yè)務(wù)流程樣例；已經(jīng)有業(yè)務(wù)流程樣例存放、解析、調(diào)用、修改、刪除和退回操作。

（2）運(yùn)行服務(wù)管理

業(yè)務(wù)流程裝載與解釋；業(yè)務(wù)實(shí)例創(chuàng)建和控制，如實(shí)例運(yùn)行、掛起、恢復(fù)、終止等；外部應(yīng)用程序調(diào)用；數(shù)據(jù)調(diào)用。

（3）運(yùn)行監(jiān)控管理

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢；日志監(jiān)督服務(wù)；日志分析挖掘服務(wù)；圖形化監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)實(shí)例運(yùn)行情況；實(shí)時(shí)跟蹤業(yè)務(wù)實(shí)例運(yùn)行情況；業(yè)務(wù)實(shí)例狀態(tài)控制。

5.知識(shí)引擎

知識(shí)引擎是經(jīng)過提供不一樣層次能力大數(shù)據(jù)分析工具，幫助用戶完成對(duì)數(shù)據(jù)深度挖掘，進(jìn)而獲取有價(jià)值知識(shí)。詳細(xì)功效包含：

（1）分析模型庫

以時(shí)空大數(shù)據(jù)挖掘分析為基礎(chǔ)，建立統(tǒng)計(jì)分析、特征提取、改變發(fā)覺，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類分析、鏈接分析、網(wǎng)絡(luò)分析、判別分析、邏輯分析、人工智能等在線分析模型庫。

（2）推演模型庫

以時(shí)空大數(shù)據(jù)挖掘分析為基礎(chǔ)，建立決議樹、群集偵測(cè)、基因算法等預(yù)測(cè)推演模型庫。

（3）業(yè)務(wù)知識(shí)鏈

以上述在線分析模型為原子工具，針對(duì)用戶需求，形成定制化、流程化知識(shí)鏈，依照反饋情況，自適應(yīng)調(diào)整知識(shí)鏈和原子工具，并在運(yùn)行過程中實(shí)現(xiàn)知識(shí)鏈豐富擴(kuò)充。

6.云端管理系統(tǒng)

最少應(yīng)包含系統(tǒng)設(shè)置、用戶管理、資源公布、服務(wù)管理、系統(tǒng)監(jiān)控等功效。

（1）系統(tǒng)設(shè)置。包含基本配置信息設(shè)置、數(shù)據(jù)庫信息設(shè)置、服務(wù)器信息設(shè)置、服務(wù)備份和集群布署等。

（2）用戶管理。包含用戶列表、用戶組管理、角色管理和審核審批。

（3）資源公布。將時(shí)空大數(shù)據(jù)以服務(wù)形式在系統(tǒng)中公布并注冊(cè)，進(jìn)入服務(wù)資源池。

（4）服務(wù)管理。實(shí)現(xiàn)公布服務(wù)資源查詢、運(yùn)行狀態(tài)更改、詳細(xì)信息瀏覽和服務(wù)刪除等。

（5）系統(tǒng)監(jiān)控。包含用戶監(jiān)控、系統(tǒng)監(jiān)控、服務(wù)監(jiān)控和日志查看與分析。

（二）桌面平臺(tái)

桌面平臺(tái)是依靠云中心提供各類服務(wù)和引擎，面向筆記本、臺(tái)式機(jī)等桌面終端設(shè)備，運(yùn)行在內(nèi)部網(wǎng)、政務(wù)網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)上服務(wù)平臺(tái)。除包含原有地理信息公共平臺(tái)桌面服務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)功效外，新增擴(kuò)展任務(wù)解析模塊、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)感知模塊、互聯(lián)網(wǎng)在線抓取模塊和可共享接口聚合模塊等，以表現(xiàn)系統(tǒng)開放性和自學(xué)習(xí)能力。其結(jié)構(gòu)如圖5所表示。

桌面平臺(tái)能夠在線智能解析用戶需求，提煉所需數(shù)據(jù)、功效和業(yè)務(wù)流程等技術(shù)指標(biāo)，依照需求自動(dòng)調(diào)取現(xiàn)有貯備相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù)、功效或接口服務(wù)，缺失數(shù)據(jù)經(jīng)過實(shí)時(shí)感知和在線抓取模塊實(shí)時(shí)感知抓取，缺失功效或接口經(jīng)過接口聚合模塊從網(wǎng)絡(luò)上可共享功效及接口進(jìn)行聚合，自適應(yīng)達(dá)成用戶預(yù)期目標(biāo)。當(dāng)感知、抓取或聚合數(shù)據(jù)、功效或接口需求頻率較高時(shí)，可將其動(dòng)態(tài)追加至服務(wù)資源池中。

（三）移動(dòng)平臺(tái)

移動(dòng)平臺(tái)是依靠云中心提供服務(wù)，以移動(dòng)應(yīng)用程序或軟件形式布署在移動(dòng)終端設(shè)備，運(yùn)行在移動(dòng)網(wǎng)或無線網(wǎng)上服務(wù)平臺(tái)。詳細(xì)功效包含：

1.移動(dòng)端服務(wù)系統(tǒng)

最少應(yīng)包含地圖窗口、地圖放大、縮小工具條、地圖切換、興趣點(diǎn)搜索框、圖層菜單、功效菜單、定位等內(nèi)容，并進(jìn)行合理布局。

依靠云中心，實(shí)現(xiàn)用戶注冊(cè)、認(rèn)證及登錄、圖層疊加、查詢統(tǒng)計(jì)、離線下載、路線查詢及規(guī)劃、興趣點(diǎn)標(biāo)注及收藏、空間量測(cè)及應(yīng)用設(shè)置等功效。

2.擴(kuò)展移動(dòng)功效

實(shí)現(xiàn)用戶分享、數(shù)據(jù)編輯、消息通訊、語音搜索、二維碼掃描、分屏對(duì)比、資源更新同時(shí)、地圖打印、地圖導(dǎo)航等功效。

六、運(yùn)行服務(wù)及支撐環(huán)境

時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)果內(nèi)容應(yīng)布署在云計(jì)算環(huán)境中，并對(duì)外提供服務(wù)。

（一）時(shí)空大數(shù)據(jù)運(yùn)行服務(wù)

1.數(shù)據(jù)內(nèi)容

一套時(shí)空大數(shù)據(jù)，包含市域全覆蓋基礎(chǔ)時(shí)空數(shù)據(jù)、公共專題數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)在線抓取數(shù)據(jù)和依照當(dāng)?shù)靥厣珨U(kuò)展數(shù)據(jù)。

2.管理軟件

一套時(shí)空數(shù)據(jù)引擎和一套多節(jié)點(diǎn)分布式時(shí)空大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，以及地圖工作站、空間匹配等工具軟件。

3.布署結(jié)構(gòu)

對(duì)于數(shù)據(jù)以及經(jīng)過數(shù)據(jù)引擎與對(duì)應(yīng)管理軟件組成信息系統(tǒng)，進(jìn)行分類分區(qū)布署，實(shí)現(xiàn)地上地下、室內(nèi)室外、虛實(shí)、開放、鮮活時(shí)空大數(shù)據(jù)一體化管理。數(shù)據(jù)和管理軟件通常存放在云計(jì)算環(huán)境中磁盤陣列或刀片機(jī)等介質(zhì)上。

4.運(yùn)行服務(wù)

多節(jié)點(diǎn)分布式時(shí)空大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)一要負(fù)責(zé)匯聚多層次數(shù)據(jù)，二要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)時(shí)空化，三要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)化和分析挖掘，并推送至云平臺(tái)服務(wù)引擎，支撐云平臺(tái)對(duì)外提供服務(wù)。

（二）云平臺(tái)運(yùn)行服務(wù)

1.云中心

（1）服務(wù)內(nèi)容

面向服務(wù)、不包括國家安全和敏感內(nèi)容、經(jīng)過數(shù)據(jù)擴(kuò)充、數(shù)據(jù)融合、分析挖掘形成覆蓋全市域數(shù)據(jù)服務(wù)、接口服務(wù)、功效服務(wù)、計(jì)算存放服務(wù)以及知識(shí)服務(wù)。

（2）管理軟件

包含云端管理軟件和四套引擎。其中云端管理軟件應(yīng)提供系統(tǒng)設(shè)置、用戶管理、資源公布、服務(wù)管理、系統(tǒng)監(jiān)控等功效，具備集成數(shù)據(jù)服務(wù)、接口服務(wù)、功效服務(wù)、計(jì)算存放服務(wù)以及知識(shí)服務(wù)能力；四套引擎，分別為服務(wù)引擎、地名地址引擎、業(yè)務(wù)流引擎和知識(shí)引擎。

（3）布署結(jié)構(gòu)

服務(wù)資源池、四套引擎和云端管理軟件集成為云中心，通常布署在云計(jì)算環(huán)境中。

（4）運(yùn)行服務(wù)

云中心運(yùn)行在內(nèi)部網(wǎng)、政務(wù)網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)等環(huán)境，包括服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及虛擬化軟件、云操作系統(tǒng)有機(jī)組成了云計(jì)算環(huán)境。

2.桌面平臺(tái)

桌面平臺(tái)通常布署在云計(jì)算環(huán)境中，面向筆記本、臺(tái)式機(jī)等桌面終端，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)瀏覽器在內(nèi)部網(wǎng)、政務(wù)網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)等環(huán)境下直接調(diào)取使用。其中桌面平臺(tái)涵蓋桌面端服務(wù)系統(tǒng)、任務(wù)解析模塊、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)感知模塊、互聯(lián)網(wǎng)在線抓取模塊、可共享接口聚合模塊等。

3.移動(dòng)平臺(tái)

移動(dòng)平臺(tái)通常生成移動(dòng)應(yīng)用程序或可下載安裝移動(dòng)應(yīng)用軟件，面向手機(jī)或平板電腦等移動(dòng)終端，在移動(dòng)網(wǎng)、無線網(wǎng)等環(huán)境下安裝使用。其中移動(dòng)平臺(tái)涵蓋移動(dòng)端服務(wù)系統(tǒng)及擴(kuò)展移動(dòng)功效。

（三）支撐環(huán)境

1.云計(jì)算環(huán)境建立

（1）全市統(tǒng)一云計(jì)算環(huán)境建設(shè)集約模式

政府牽頭采取多元化投融資模式，整合現(xiàn)有云計(jì)算資源，建立全市統(tǒng)一云計(jì)算中心，面向全市各部門提供統(tǒng)一云服務(wù)（數(shù)據(jù)服務(wù)、接口服務(wù)、功效服務(wù)、計(jì)算存放服務(wù)、知識(shí)服務(wù)）。全市全部新建應(yīng)用系統(tǒng)及非涉密時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)，都應(yīng)布署于統(tǒng)一云計(jì)算環(huán)境，各部門不宜再新建機(jī)房、購置硬件設(shè)備。見圖7。

對(duì)于原有系統(tǒng)要進(jìn)行遷移，主要為應(yīng)用遷移和數(shù)據(jù)遷移。應(yīng)用遷移內(nèi)容包含現(xiàn)有正運(yùn)行相關(guān)業(yè)務(wù)應(yīng)用，其中對(duì)暫時(shí)無法遷移應(yīng)用，應(yīng)及時(shí)進(jìn)行改造并遷移；數(shù)據(jù)遷移為現(xiàn)有本部門服務(wù)器中存放數(shù)據(jù)，對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)應(yīng)按照統(tǒng)一要求，進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)改造并遷移。

（2）全市虛擬云計(jì)算環(huán)境建設(shè)過渡模式

以現(xiàn)有數(shù)字城市地理信息公共平臺(tái)支撐環(huán)境為基礎(chǔ)，進(jìn)行升級(jí)改造，將新建基礎(chǔ)平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫都布署于此環(huán)境中，各部門負(fù)責(zé)本部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)，經(jīng)過政務(wù)網(wǎng)分布式調(diào)用時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)。在時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)具備功效和服務(wù)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)不得重復(fù)建設(shè)。

現(xiàn)有支撐環(huán)境升級(jí)，包含網(wǎng)絡(luò)升級(jí)和計(jì)算存放能力升級(jí)。網(wǎng)絡(luò)升級(jí)要實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)接入，而不但僅是政務(wù)網(wǎng)接入；計(jì)算與存放能力升級(jí)要依照當(dāng)?shù)貙?shí)際情況因地制宜。

2.云計(jì)算環(huán)境要求

云計(jì)算環(huán)境管理智能化水平，以及虛擬化能力、存放能力和計(jì)算能力應(yīng)適應(yīng)該地信息化條件和應(yīng)用規(guī)模，并充分考慮未來發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)上不低于原專題應(yīng)用部門能力。

3.安全保障

時(shí)空大數(shù)據(jù)應(yīng)按照國家對(duì)地理信息內(nèi)容分級(jí)分類相關(guān)要求，對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行分版，其中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)行在涉密局域網(wǎng)中，與政務(wù)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)嚴(yán)格物理隔離，政務(wù)數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)行在政務(wù)網(wǎng)，與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)邏輯隔離，公眾信息運(yùn)行在互聯(lián)網(wǎng)。

各類信息運(yùn)行支撐環(huán)境建立完備安全管理方法，具備漏洞掃描、入侵檢測(cè)、數(shù)據(jù)包過濾、防病毒、病毒查殺、身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)加密和主機(jī)監(jiān)控等能力。應(yīng)按時(shí)檢驗(yàn)和監(jiān)督安全方法落實(shí)執(zhí)行情況。

服務(wù)器設(shè)備能夠支持海量信息存放，預(yù)留擴(kuò)展空間，運(yùn)行穩(wěn)健、安全可靠。存放備份設(shè)備具備空間數(shù)據(jù)安全高效存放備份能力，并預(yù)留擴(kuò)展空間，有條件可建立異地容災(zāi)存貯備份機(jī)制。激勵(lì)采取自主國產(chǎn)化軟件開展建設(shè)。

4.標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范

在時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)所需各項(xiàng)政策、標(biāo)準(zhǔn)、指南、技術(shù)規(guī)范等方面，激勵(lì)城市依照當(dāng)?shù)厍闆r，主動(dòng)探索。成熟標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范應(yīng)轉(zhuǎn)化為國家標(biāo)準(zhǔn)或者行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，供各城市參考借鑒。

七、示范應(yīng)用

（一）示范要求

應(yīng)堅(jiān)持需求導(dǎo)向、問題導(dǎo)向，尤其重視處理民生問題，實(shí)現(xiàn)信息共享和業(yè)務(wù)融合。在建設(shè)實(shí)施過程中，可采取多元化建設(shè)運(yùn)行模式，在城市人民政府統(tǒng)籌領(lǐng)導(dǎo)下，由示范應(yīng)用部門牽頭，時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)與運(yùn)維單位配合共同實(shí)施。建成后智慧示范應(yīng)用系統(tǒng)要確實(shí)能夠處理原有系統(tǒng)在未接入實(shí)時(shí)信息時(shí)，所存在問題和不足，著重突出智能化、高效化、實(shí)時(shí)化、泛在化和便捷化。

示范應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)使用便捷、針對(duì)性強(qiáng)、服務(wù)泛在、與本事域?qū)ｎ}信息能夠?qū)崿F(xiàn)無縫銜接、與其它相關(guān)領(lǐng)域?qū)崟r(shí)協(xié)同。以此為支撐建立專題應(yīng)用系統(tǒng)最少應(yīng)新增以下內(nèi)容：

1.在功效上，應(yīng)開發(fā)云與端專業(yè)功效。依照示范應(yīng)用需求，優(yōu)先采取時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供二次開發(fā)API接口，研制對(duì)應(yīng)專業(yè)功效。能公開經(jīng)過宿主環(huán)境布署在云，向端服務(wù)，不宜公開布署在當(dāng)?shù)亍?/p>

2.在知識(shí)上，應(yīng)深入挖掘潛藏?cái)?shù)據(jù)背后知識(shí)與規(guī)律，提升面向時(shí)空大數(shù)據(jù)時(shí)空分布、關(guān)聯(lián)分析、深度挖掘等大數(shù)據(jù)挖掘能力。擴(kuò)充知識(shí)引擎，幫助用戶在線完成大數(shù)據(jù)挖掘分析，將空間可視化大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，變成直接可用知識(shí)，輔助科學(xué)決議、促進(jìn)精細(xì)管理、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、便捷百姓生活。

3.在性能上，應(yīng)實(shí)現(xiàn)透徹感知、廣泛互聯(lián)、按需服務(wù)。整合感知或抓取數(shù)據(jù)作為服務(wù)，連基礎(chǔ)時(shí)空服務(wù)運(yùn)行在泛在環(huán)境，依照用戶需求，如關(guān)鍵字提醒、關(guān)鍵詞匯表述等，萃析并自動(dòng)處理，或智能組裝應(yīng)用系統(tǒng)，真正實(shí)現(xiàn)按需服務(wù)。

（二）經(jīng)典應(yīng)用

依靠時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在智能感知、自動(dòng)解譯、無線通信等新一代信息技術(shù)支撐下，選擇自然資源管理、警用平臺(tái)、防災(zāi)減災(zāi)、公共安全、市場(chǎng)監(jiān)管、旅游服務(wù)等重點(diǎn)領(lǐng)域，海綿城市、地下管廊、信息惠民等重大工程，以及智慧交通、智慧小區(qū)等民生方面，開展示范應(yīng)用。

1.自然資源管理服務(wù)系統(tǒng)

基于時(shí)空大數(shù)據(jù)平臺(tái)，融合自然資源管理相關(guān)數(shù)據(jù)，擴(kuò)充構(gòu)建跨部門、跨行業(yè)自然資源要素地理分布統(tǒng)計(jì)、空間開發(fā)格局分析、資源優(yōu)化配置等專業(yè)模型和功效，為國土空間規(guī)劃、空間用途管制、生態(tài)修復(fù)、自然資源確權(quán)登記、自然資源資產(chǎn)管理等提供服務(wù)支撐。

在時(shí)空大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，應(yīng)擴(kuò)展自然資源管理數(shù)據(jù)。在功效方面，最少包含三大模塊：改變發(fā)覺模塊,應(yīng)包含歷史信息與現(xiàn)實(shí)狀況信息融合、人機(jī)協(xié)同改變信息提取、可靠性分析等；數(shù)據(jù)分析挖掘模塊，應(yīng)包含各類自然資源要素?cái)?shù)量、質(zhì)量、地理分布等統(tǒng)計(jì)特征分析、空間開發(fā)格局分析、時(shí)空關(guān)聯(lián)分析、時(shí)空模擬分析、發(fā)展趨勢(shì)與演變規(guī)律預(yù)測(cè)分析等功效；結(jié)果展示公布模塊，應(yīng)包含各類城市自然資源目錄、瀏覽疊加、查詢檢索、統(tǒng)計(jì)分析，以及分析結(jié)果、專題地圖、指標(biāo)規(guī)范、資料匯報(bào)等展示、公布和分發(fā)服務(wù)。

2.智慧公安系統(tǒng)