經(jīng)濟增長與環(huán)境吉恩?M.格羅斯曼和艾倫?班尼特?克魯格我們檢查人均收入和各種各樣環(huán)境指標(biāo)之間的減少關(guān)系。我們的研究包括四個類型的指標(biāo):城市空氣污染，國家政權(quán)的氧氣流域、糞便污染的國際扶輪,verbasins，江河流域的重金屬污染。我們還沒有找到證據(jù)顯示隨著經(jīng)濟的穩(wěn)定增長，環(huán)境質(zhì)量在不斷惡化。相反對于大多數(shù)指標(biāo)而言，經(jīng)濟增長帶來一個起步階段的惡化，隨后得到了改進。但是在大多數(shù)情況下，不同污染物的轉(zhuǎn)折點變化了，他們在一個國家人均收入達到了8000美元之前就有了。一、導(dǎo)言持續(xù)的經(jīng)濟增長是否會給地球環(huán)境帶來更大的危害呢？還是收入或者財富的增加為改善生態(tài)環(huán)境播下了種子？對不發(fā)達國家而言，這些問題的關(guān)鍵是設(shè)計適當(dāng)?shù)陌l(fā)展戰(zhàn)略?？珊慕吆涂稍偕匀毁Y源對許多商品和服務(wù)的生產(chǎn)是有用的。如果輸出的組成和生產(chǎn)方法是不可變的，那么環(huán)境的破壞與全球經(jīng)濟活動的規(guī)模有著密切的聯(lián)系。但是大量證據(jù)表明，發(fā)展引起了經(jīng)濟生產(chǎn)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型（見賽奎因［1989］）。并且社會在利用新技術(shù)節(jié)約稀缺資源方面顯得別出心裁。原則上，導(dǎo)致物質(zhì)構(gòu)成和生產(chǎn)技術(shù)變化的力量可能會足夠強大，抵消經(jīng)濟活動的增加對環(huán)境的不良影響。在這篇文章中我們將采用許多國家空氣污染水平的面板數(shù)據(jù)來說明這一經(jīng)驗問題。本文以國民收入與環(huán)境質(zhì)量措施之間的實證關(guān)系研究開始，關(guān)于北美自由貿(mào)易協(xié)定對環(huán)境可能造成的影響。我們估算簡約回歸模型相關(guān)的三項指標(biāo)：城市空氣污染的場地特征、檢測污染的城市和城市所在國家的國民收入°SeltenandSong［1992］和霍爾茨-埃金和塞爾登［1992］使用類似的方法估算幾種空氣污染物的排放量與排放國家國民收入之間的聯(lián)系。世界銀行發(fā)展報告［1992］也提出了幾項環(huán)境措施和國家GDP之間聯(lián)系的證據(jù)。這些研究傾向于認為環(huán)境惡化和收入有一個倒U形的關(guān)系，隨著污染會隨著收入的降低而增加，隨著收入的增加而減少。本文的主要貢獻在于它采用可靠的數(shù)據(jù)和共同方法來研究經(jīng)濟活動的規(guī)模和環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系為了一些列廣泛的環(huán)境指標(biāo)。我們試圖在我們的研究中涵蓋所有方面的環(huán)境質(zhì)量，在不同國家對這些環(huán)境質(zhì)量已采取了類似方法做實際測量。為此，我們使用所有在全球環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)（GEMS）中可用的面板數(shù)據(jù)追蹤在不同發(fā)達和發(fā)展中國家的環(huán)境質(zhì)量。并且我們使用來自全球環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)檢查全球江河流域的水質(zhì)量。雖然這些措施遠遠沒有描述國家生態(tài)系統(tǒng)方面所有相關(guān)變量的全面清單，包括在我們調(diào)查中的多種類型的污染物可能會允許泛化（并警告）其他類型的環(huán)境問題，它比以往其他的研究更加全面。在下一節(jié)中，我們描述了環(huán)境指標(biāo)和數(shù)據(jù)的來源。我們簡要地討論了人為排放的各種污染和它們對健康造成的危害，并注意我們的研究中缺少了環(huán)境退化的形成。第三部分詳細介紹了我們受雇于分析跨國和時間序列的污染數(shù)據(jù)中常見的方法。分析的結(jié)果在第四節(jié)中呈現(xiàn)和討論。最后一部分討論了來自于其他作者的報告與我們發(fā)現(xiàn)的一致性，并且評論了從他們中總結(jié)的經(jīng)驗教訓(xùn)。二、環(huán)境指標(biāo)環(huán)境質(zhì)量有許多方面。我們的生活都受到我們呼吸的空氣、我們喝的水、我們在自然中觀察到的美和我們接觸到的各種物種多樣性的影響。生產(chǎn)商品和提供服務(wù)的資源的生產(chǎn)能力受氣候、降雨、土壤養(yǎng)分的影響。我們會因為過度的噪音、擁擠和核災(zāi)難的風(fēng)險感到不適。這些經(jīng)濟質(zhì)量方面的每一個（或其他）可能會以不同的方式作用于經(jīng)濟增長。因此，環(huán)境與發(fā)展的研究應(yīng)盡可能得全面。不幸的是，數(shù)據(jù)的缺乏限制任何此類研究。只是在最近幾年有各種環(huán)境質(zhì)量方面的研究已經(jīng)被認真地評估，只有一小部分指標(biāo)在不同國家的不同的發(fā)展階段進行了測量?？煽啃院涂杀刃允侨颦h(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)帶頭努力的中心目標(biāo)，作為世界衛(wèi)生組織和聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃的聯(lián)合規(guī)劃。近二十年，全球環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)檢測了各個國家的空氣和水德質(zhì)量。這些數(shù)據(jù)為我們的研究提供了基礎(chǔ)。全球環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的空氣項目檢測了被選地區(qū)的空氣污染。二氧化硫的濃度（SO2）和懸浮顆粒物要測量依靠每日（或者偶爾）的基礎(chǔ)；原始數(shù)據(jù)用來計算給定那年的中值，第八十百分位，第九十五百分位和第九十八百分位的觀察。全球環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)也報告監(jiān)測站的信息，包括附近使用的土地的性質(zhì)和被使用的檢測儀器的類型。一些用來衡量懸浮顆粒物的使用方法主要反映顆粒的濃度、顆粒重量當(dāng)其他人補貨更輕更精細的粒子以及不同類型的粒子造成的健康風(fēng)險，我們選擇將連個懸浮顆粒樣品一分為二，一位“重粒子”和其他為“煙霧”。全球環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的空氣項目的參與者隨著時間有所不同。對SO2而言，樣本包括1977年28個國家的47個城市、1982年32個國家的52個城市和1988年14個國家的27個城市。重粒子監(jiān)測在1977年11個國家的21的城市、1982年17個國家的36個城市和1988年13個國家的26的城市，與29個國家代表了全部。煙霧的樣本包括了再1977年13個國家的18個城市、在1982年9個國家的13個城市和1988年4個國家的7個城市，總共是19個國家。在所有的案例中，監(jiān)測點的選擇在地理和經(jīng)濟條件方面都頗具代表性，這些都在世界的不同地區(qū)[班尼特等人，1985].我們的研究中空氣質(zhì)量變量是最常用的空氣污染指標(biāo)在城市和其他人口稠密的地區(qū)。在許多城市發(fā)現(xiàn)有大量二氧化硫和懸浮顆粒物，并認為他們長期危害人類健康和自然環(huán)境。在我們的樣本中缺少的城市空氣污染物的重要形式包括氮氧化物、一氧化碳和鉛?；蛟S遺漏了影響全球大氣的更重要的空氣污染物，特別是那些導(dǎo)致臭氧消耗和溫室效應(yīng)的。這些包括氯氟烴（氟利昂）、二氧化碳、甲烷、氧化亞氮和對流層臭氧。二氧化硫和懸浮顆粒物（特別是細顆粒）都已與肺癌和其他呼吸系統(tǒng)疾病相聯(lián)系。二氧化硫的自然排放來自于火山、弗蘭德有機物質(zhì)和大海的浪花。主要的認為來源包括發(fā)電和取暖過程中化石燃料的燃燒、有色金屬的冶煉（世界資源研究所1988）。在一些國家，汽車尾氣和某些化學(xué)物品的制造是S02的來源。微粒是由灰塵、大海浪花、森林火災(zāi)和火山爆發(fā)自然產(chǎn)生的。經(jīng)濟活動負責(zé)的這一類污染包括默寫工業(yè)過程和家用燃料的燃燒。全球環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的水項目監(jiān)測江河流域、或和地下蓄水層的各種水質(zhì)規(guī)模。但是來自于湖泊和地下水觀測站的觀察數(shù)據(jù)有時候?qū)y(tǒng)計分析的意義太小。因此，我們將注意力集中在描述國家江河流域的數(shù)據(jù)。在選擇哪里定位監(jiān)測站中，全球環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的水項目優(yōu)先考慮為自治市、黃愛、牲畜和特定行業(yè)供水的主要河流資源。包括了一些監(jiān)測國際河流和流入海洋的河道流量的監(jiān)測站。再次，該項目旨在代表全球覆蓋面積.現(xiàn)有的數(shù)據(jù)涵蓋了1979年到1990年的數(shù)據(jù)，到1990年1月，該項目有了積極參與的58個不同國家的287個河流站點。每個這樣的站點報告13種基本化學(xué)的、物理的和生物的變量，幾種全球重要的污染物包括各種重金屬和農(nóng)藥，以及一些特定地點、可變的變量。資料還提供了有關(guān)的監(jiān)測方法和觀察頻率，以及監(jiān)測喊的確切位置。我們研究使用的所有變量水質(zhì)指標(biāo)，只要他們有認為成分和至少是個國家的代表樣本。我們關(guān)注與三類指標(biāo)與水質(zhì)有關(guān)的聯(lián)系。首先，我們審查國家的氧氣制度。水生生物需要溶解氧來新陳代謝產(chǎn)生有機碳。人類污水和工業(yè)排放產(chǎn)生的河水污染（例如紙漿和造紙廠）增加了細菌可用的有機碳的濃度。細菌越多，對溶解氧的需要更加大，只剩下少量的給魚類和其他高等水生生物。在高污染的情況下，魚類開始死亡。類似的問題可能會增加當(dāng)那些集中施肥的農(nóng)田中流出的營養(yǎng)物造成了河水的富營養(yǎng)化。多余的氮和拎促使藻類生長。死亡藻類的腐爛消耗氧氣，這造成了魚類種群的減少。一些全球環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的水質(zhì)監(jiān)測站監(jiān)測河流的溶解氧水平作為國家氧制度的指標(biāo)。其他站點測量有機物的污染作為對氧氣需求競爭的指標(biāo)。這一措施，被稱為生化需氧量，是在特點時間內(nèi)發(fā)生在樣品水中的自然氧化的總量。另一措施被稱為化學(xué)需氧量，當(dāng)化學(xué)氧化劑加入樣品水腫需要消耗氧的總量。而溶解氧是一種直接測量水質(zhì)的衡量標(biāo)準，生物需氧量和化學(xué)需氧量是相反的措施，表明污染物的存在最終導(dǎo)致氧的缺失。一些站點衡量全部三個水質(zhì)標(biāo)準。我們研究收入水平和國家氧制度的全部三個標(biāo)準，以及河水中硝酸鹽濃度之間的聯(lián)系。病原污染是我們第二個水質(zhì)指標(biāo)。在污水中的病原菌導(dǎo)致各種衰弱和有時致命的疾病，例如胃腸炎、痢疾、霍亂、傷寒、肝炎、血吸蟲病和賈第蟲病。病菌的存在不是經(jīng)濟活動自身的結(jié)果，而是污水的排放沒有經(jīng)過適當(dāng)?shù)闹卫?。全球環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的水項目監(jiān)測糞大腸菌群一一這是在人類和動物糞便中找到的大量無害的細菌一一作為有害病原體存在的一個指標(biāo)。數(shù)據(jù)集包括在42個國家的河流中的糞大腸菌群的濃度。在某些情況下，全球環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測總大腸菌群替代（或補充）糞大腸菌群的總量。大腸菌是一類比較廣泛的菌群。不想糞大腸菌，包括在自然環(huán)境中發(fā)現(xiàn)的生物中。然而，我們估計國民收入水平和位于22個國家河流中發(fā)現(xiàn)的總大腸菌的濃度的關(guān)系。重金屬是第三類水污染。重金屬由工業(yè)、礦業(yè)和農(nóng)業(yè)排放，積累成海底沉積物，然后隨著時間慢慢釋放。金屬出現(xiàn)在飲用水和生物蓄積在魚類和貝類，后來攝入人體。全球環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的水項目監(jiān)測一些重金屬（以及一些有毒物質(zhì)）但它們樣本對統(tǒng)計分析而言太小了。我們測量了鉛、鎘、砷，汞、鎳的濃度，至少在十個國家的河流中它們有合理的觀測值。與這些重金屬相關(guān)的健康風(fēng)險有很多：鉛引起痙攣，貧血，腎損傷，腦損傷，癌癥，和出生缺陷有關(guān)；鎘與腫瘤，腎功能，高血壓，動脈硬化有關(guān)；砷誘導(dǎo)嘔吐，中毒，損害肝臟和腎臟損害；汞，促使煩躁，抑郁，腎臟和肝臟的損害，和出生缺陷有關(guān)；鎳造成胃腸道和中樞神經(jīng)系統(tǒng)損傷和癌癥。正如我們指出，全球環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不包括環(huán)境質(zhì)量的全部方面。除了空氣污染影響全球氣候條件，重要的遺漏還包括工業(yè)廢物，土壤退化，森林砍伐，以及生物多樣性的喪失。但遺憾的是，我們認為我們無法審查生長在這些形式的環(huán)境損害的影響，我們相信從研究中可以獲得很多教訓(xùn)，關(guān)于空氣和水質(zhì)的變化的許多指標(biāo)如何引起輸出水平的變化。三、方法論問題研究了污染和發(fā)展之間的關(guān)系，我們估計幾個減少形式的方程涉及當(dāng)前和滯后的人均收入在全國的一個靈活的功能和其他協(xié)變量在一個位置（空氣和水）的污染水平。我們的減少形式方程的一個選擇方法是，將結(jié)構(gòu)方程模型相關(guān)的環(huán)保法規(guī)、技術(shù)、工業(yè)成分國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP），然后連接的污染水平的規(guī)章、技術(shù)、工業(yè)成分。我們認為對于減少形式方法主要有兩個優(yōu)勢。首先，減少形式估計給我們一個國家在再污染上的收入的凈效果。如果結(jié)構(gòu)方程進行了估計，一個需要解決回找的是在污染上的收入的改變的凈效果，以及在污染中所隱含的估計取決于精度估計的信心和每一個階段潛在的偏見。其次，減少形式方法備件從我們對環(huán)境保護條例的數(shù)據(jù)搜集和國家技術(shù)，數(shù)據(jù)獲得是不易的并且有效性存在疑問。然而，減少形式方法的局限，是不清楚污染和收入存在之間的估計關(guān)系。不過，我們認為記錄污染和收入之間的減少形式關(guān)系是重要的第一步。特別地，我們估計（1）Y=GB+G2R+G3R+GR+G2R+G3R+X"+￡,,''It1V1itL2itL3it-L4it-L5it-L6itL7it'Yit是在t年i時刻水和空氣污染的測量，Git一個國家在t年位于i時刻的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值，Git-是前三年的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的平均值，Xit是其他協(xié)變量的矢量，￡it是殘差項。B是估計參數(shù)?？諝馕廴疽蜃兞勘欢x為一年每個點的污染平均集中程度?？諝馕廴镜钠骄凳菦]有被報道的。其他空氣污染的報道顯示，我們95%的分析表明在質(zhì)量上有類似的結(jié)果。我們使用的水污染的平均值超過了我們因變量在這一年的平均值，因為少于四個超過檢測設(shè)備最低可檢測值時中間值被遺漏。除了兩種污染物，我們測量了濃度水平（例如每立方米的Rg）作為因變量。唯一例外的是總大腸菌群和糞大腸菌群，我們作為（1+Y）記錄測量，Y是濃度水平。這種轉(zhuǎn)變的原因是（i）大腸桿菌生長指數(shù)，（ii）大腸菌的分布是（高度地）肯定的偏斜，（iii）有時候我們不能使用Y的記錄，因為當(dāng)當(dāng)可檢測水平低于測試裝置的最低檢測時大腸桿菌的水平被報道為零。國內(nèi)生產(chǎn)總值的關(guān)鍵變量是取自薩默斯和赫斯頓［1991］，原則上人均產(chǎn)出水平關(guān)系到共同的一系列國際價格。雖然我們的具體措施適合特別的城市或河流網(wǎng)絡(luò)，國內(nèi)生產(chǎn)總值是基于國家水平。因為環(huán)境標(biāo)準通常設(shè)置為一個國家標(biāo)準，利用國民生產(chǎn)總值農(nóng)村人均水平（相對于當(dāng)?shù)厥杖胨剑┛赡苁呛线m的。此外，城市或河流的人均國民生產(chǎn)總值水平的數(shù)據(jù)是不容易得到的，不像能與薩姆斯和赫斯頓數(shù)據(jù)相比的。我們已經(jīng)包含一立方的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的平均值在前三年的代理效果的“永久收入”，因為過去的收入很可能是一個有關(guān)于現(xiàn)在的環(huán)保標(biāo)準的因素。然而，作為一個實際標(biāo)準，落后的和現(xiàn)在的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值是高度相關(guān)的，因此包括僅僅是現(xiàn)在的（或僅僅是滯后的）人均國內(nèi)生產(chǎn)總值沒有質(zhì)的變化結(jié)果。不受虛擬變量限制的實驗表明國內(nèi)生產(chǎn)總值暗示立方體規(guī)格足夠靈活來描繪污染和國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的復(fù)雜關(guān)系。在估計污染和國民收入的關(guān)系時，我們調(diào)整為年被測量包括線性時間趨勢看成是一個獨立的解釋變量。我們之所以這么做是因為我們不想國民收入增長歸因于任何環(huán)境質(zhì)量改善的地方其實可能是由于全球在環(huán)境保留的技術(shù)進展或全球環(huán)境問題的嚴重性意識的增加。我們除了額外的收入和時間來描述監(jiān)測站所在的特點，并描述了具體的檢測方法。由于這些特定位置的變量不太可能與國民收入相關(guān)，他們包含著不必要的無偏估計。然而，包括這些額外的變量，我們可以減少污染和環(huán)境之間關(guān)系的殘差而得到更精確的估計。我們估計的對于城市污染的各種措施，我們用虛擬變量表示在城市的監(jiān)測站的位置（中心或郊區(qū)）和車站附近自然土地的使用（工業(yè)，商業(yè)，住宅，或未知的〉我們也把城市人口包括在內(nèi)，一個虛擬的城市是否位于沿海岸線（反應(yīng)了當(dāng)?shù)氐拇髿夥稚⑿阅埽?，以及——對于兩種類型的懸浮顆粒一一一個虛擬表示為這個城市是否坐落于100公里以內(nèi)的沙漠。我們用不同的測量儀器在不同的位置測量污染物，包括測量裝置的虛擬類型，來解釋一些檢測比其它的一些儀器更靈敏。對于水污染我們使用一系列更有限的協(xié)變量，因為這些數(shù)據(jù)提供了更少的關(guān)于檢測站位置的信息。由于人均國內(nèi)生產(chǎn)總值關(guān)系和時代趨勢，包括位于河流中監(jiān)測點的年平均水溫。因為這是一個解釋變量，對于許多污染物分解的速度取決于水溫。最后，在適當(dāng)?shù)牡胤?，我們的虛擬類型包括用測量工具檢測污染。最后一個方法論問題涉及到方程（1）的適當(dāng)估計。如果有任何影響污染監(jiān)測點的特征但是不在我們所列的自變量內(nèi)，這將形成一個時間相關(guān)的誤差項。正因為如此，我們用廣義最小二乘法（GLS）估計方程（1）。更確切的說，我們認為誤差項的和由兩個部分組成:￡it=ai+￡it，，旦it其中a|是一個特定的隨機成分，￡it，是一個特殊的誤差項。我們假設(shè)cov（ai,aj，旦it「，￡,，）=0,其中i勺，t尹s?？紤]我們小組的不平衡性，我們采用隨機效應(yīng)的估計。四、研究成果在第二部分我們已經(jīng)對每一種污染的方程（1）估計進行了描述。最小二乘估計見附表1—4。這些附件的表格也顯示了三個本期收入變量、三個滯后變量和六個收入變量一起的如值。針對當(dāng)前和滯后國內(nèi)生產(chǎn)總值之間嚴重的多重共線性，以及國內(nèi)生產(chǎn)總值的力量，很難推斷出個別的相關(guān)性。然而，搜集當(dāng)前和滯后的國內(nèi)生產(chǎn)總值是非常重要的。因此，看上去國家收入對于當(dāng)?shù)氐目諝夂退廴臼且粋€重要的決定因素。=■-.￡-mF」ul?u8LJjelihCEM5/1]H.SuUiv-Di^i^rjnGHhE^m^&2<iLl匕』rln￥ne1l?..dwpimhh■■一.占aE3i.lru-uI=■-.￡-mF」ul?u8LJjelihCEM5/1]H.SuUiv-Di^i^rjnGHhE^m^&2<iLl匕』rln￥ne1l?..dwpimhh■■一.占aE3i.lru-uIGDKWm：Sw.einEiIIk.".F-J-.號二caHIiQdJUvyhLI圖1人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和城市空氣污染之間的關(guān)系_niE3z-.-rar-~c3?=-?」“iE-』“&LJCSX-X-r r ■ I—■ i ei￡ E B WL3 1* 扼 IBGOErsp!teI19B^,L,DOT*坐沔出MEHChmar-i]ON的hiDp>m*kIifRi-ersm?0r^E§7.1&母■ i i ■ i iG H1C- L2 R 16 IBtrait"門涎EM.ig)wnrWAaoFOP&5圖2人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與河流中氧狀態(tài)之間的關(guān)系圖I-IV呈現(xiàn)的圖形概括了國內(nèi)生產(chǎn)總值與各種染污無物之間的關(guān)系的大概形狀。每個圖關(guān)系到一個類別的環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)：城市空氣質(zhì)量，河流中的氧狀態(tài)，河流中的糞便污染，以及河流中的重金屬污染。這些圖由GDP、GDP的平方構(gòu)成，GDP的立方由當(dāng)前和滯后的國內(nèi)生產(chǎn)總值的估計相關(guān)系數(shù)的總和構(gòu)成。我們通過增加其他變量的平均值乘以它們的相關(guān)系數(shù)來使之規(guī)范化。通常，我們設(shè)》，如⑵*=G扇+禹）+G沃禹+畚）+伏（而+p6）+磁所有變量的定義和以前一樣。每個圖顯示了一個虛擬城市的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（或者每前三年的相同國內(nèi)生產(chǎn)總值水平）的污染預(yù)測水平和另一個特定的均值變量。每個圖的左邊，我們顯示了刻度的單位。在右邊我們顯示了標(biāo)準差除以污染水平，在所有的污染物監(jiān)測站的樣品。這個規(guī)模提供了一個不同的污染可比的共同標(biāo)準。我們確定了所有圖的垂直范圍等于因變量的四個標(biāo)準差。因此，曲線的相對坡度接示了不同污染物隨收入變化的靈敏性。<>二5sccs-\-w右LJ匚中￥■?-<>二5sccs-\-w右LJ匚中￥■?-.Iaaj"』e-*!t-?<-cWLV號Jd“Lrt圖3人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與河流中排泄污染之間的關(guān)系Lmebn良■炒二/c￡_ear-?.--l^so*3:CJdijuHmRLdD-GGf^MtrEU:心0|任inRi^en品件eX島勤洛企ihwciiaLmebn良■炒二/c￡_ear-?.--l^so*3:CJdijuHmRLdD-GGf^MtrEU:心0|任inRi^en品件eX島勤洛企ihwciia-—■ssswwu莒-LJ■苴?UJr!l，￡□*-=y.x工■UAa』U.HK三mllr-zG5&二?■■■■>占「一含匚￡I I I i II I ■4 § H I。 12 EJ LB 1BtfP口寸（ma■:「蜓fi4iflfift&i圖4人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與河流中重金屬污染之間的關(guān)系除了估計污染和國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的（立方）關(guān)系，圖表顯示的來自于合適每2000美元間隔的擬合方程式的平均殘差值。這些觀點的尺寸已經(jīng)按照每一個單位的實際數(shù)量是成正比觀察的。平均殘差的結(jié)論是，子啊多數(shù)情況下，在假設(shè)的立方函數(shù)形式之間對污染和國內(nèi)生產(chǎn)總值之間不做不公平的形狀之間的關(guān)系。我們也從圖中啊、看出，很多污染和上部極端的收入之間有很少的相關(guān)。作為一種結(jié)果，估計的關(guān)系形狀可以估計這些極端點。我們先討論城市空氣質(zhì)量的指標(biāo)。二氧化硫和煙霧與國內(nèi)生產(chǎn)總值之間顯示倒U型關(guān)系。隨著國內(nèi)生產(chǎn)總值增加污染出現(xiàn)在低水平的收益但最終達到高峰，然后隨著較高的收入水平下的GDP下降。在案件的二氧化硫估計的關(guān)系出現(xiàn)又在非常高水平的收益，但數(shù)量相對較少，網(wǎng)站上的觀察與收入16000美元以上意味著我們不能感到很有信心在曲線的變化在這個范圍。我們找到一種單調(diào)遞減關(guān)系與人均GDP重粒子在所有水平的收入在樣品的范圍。在所有這三種情況下，收入變量共同在1%的顯著水平。盡管收入變量是高度相關(guān)GDP落后條款往往具有較低的p值，或許表明過去的收入已成為當(dāng)前的主要決定因素污染標(biāo)準。我們檢查表我更緊密地結(jié)合在一起，這樣一個問題:增加人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）最終相關(guān)環(huán)境質(zhì)量改善嗎?收入水平的表所顯示的各個環(huán)境出現(xiàn)問題最嚴重的比例達到（如果這樣一個收入水平可以鑒別）。我們同時也報告這些估計標(biāo)準誤差“山峰”濃度二氧化硫和煙霧的發(fā)現(xiàn)以一種相對早期峰值在國家發(fā)展（也就是，在一個水平的收益，相當(dāng)于今天的墨西哥和馬來西亞）。桌上還報道估計邊坡的關(guān)系在污染和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值10000美元和12000美元,和相關(guān)的標(biāo)準誤差。這些估計讓我們有信心,我們可以評估，污染問題實際上是將一個國家一旦到達了一個跡象，中等收入水平。針對三種城市大氣污染物，我們發(fā)現(xiàn),增加的收入降低濃度在兩個10000美元和12000美元，我們可以拒絕一個假說，說那些關(guān)系實際上是平或向上傾斜的五分之六的估計。

PollutantPeakGDPDerivativeatS10.000Derivativeat$12d000Sulfurdioxide$4053-5.295-3.065(355)(.780)(0910)Smoke6151—8.053一7.780(539)(3.570)(8.651)HeavypurlicUaNA-5.161-4.811(2.271)⑵080)Dissolvedoxygen2703日0.2020.277(5328)(0.070)妃BO)BOD7623-0.358-0,612(3307)(0.503)(0777)COD7853-3.494-7：］06(2235)(3.470)(5.445)Nitrates10,5240.110「0.384(500}(0118)(0.132)Fecalcntiforw7955-0464-0.391(1296)(0.075)(0.085)Totalcoliform30431.0832,950(309)(0.323)(0.895)Lead1887-0.007-0.005(2838)(0.002)(0.002)Cadmium11,6320005-0.002(1096)(0.006)(0.004)Arsenic4900-0.0014-0MU(250)(0.0003)(0,0002)Mercury5047-0.057-0.013(1315)(0W9)(0.037)Nickel4113-0.001-0.0009(3fi25)(0.001)(00006)接下來，我們轉(zhuǎn)向氧制度的河流。收入條款共同顯著少于1%的水平兩例（溶解氧和硝酸鹽），少于10%的水平（生化需氧量）的一個案例中，只剩下的22%的水平情況下（COD）。又落收入趨于重要條件比現(xiàn)行所得的條件。而我們再一次找到一個倒□形關(guān)系的三個措施收入和對環(huán)境造成的破壞,和一個u型關(guān)系和一個直接測量所得的環(huán)境質(zhì)量（如溶氧）。我們看到,在餐桌上的轉(zhuǎn)振點這些水質(zhì)指標(biāo)稍晚來比城市空氣質(zhì)量。轉(zhuǎn)點估計至少7500美元的三個措施，在這個例子中第四（溶氧）的置信區(qū)間包括一個廣泛的收入。至于我們的測試環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系與人均GDP在中等范圍，我們發(fā)現(xiàn)了一個顯著受益的關(guān)系僅為溶解氧（均為10000美元和12000美元）和硝酸鹽（12000美元）。然而，因為生化需氧量、鱈魚、溶解氧都指標(biāo)變量在本質(zhì)上相同的現(xiàn)象，在這些每不同樣品估計的一致性給我們每一個人增加了一些信心。我們的第三批環(huán)境指標(biāo)與排泄物污染的河流。研究結(jié)果為糞大腸菌很相似,我們以前沒有接觸過的。”收入條款是極顯著低于聯(lián)合1%顯著水平，落后等重要條件是自己的收入，而目前的收入條件沒有。這后一種結(jié)果是相當(dāng)似是而非的，因為排泄物污染不出于經(jīng)濟活動本身。因為污染可控制污水處理，我們的結(jié)果可能是解釋一個響應(yīng)滯后處理廠建設(shè)人均收入的增長。圖3顯示人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長相聯(lián)系的糞便大腸菌水平大致不變，直到達到一個真正的國家收入水平約為8000美元。此后，排泄物污染與收入便急劇下跌。估計在10000美元和12000美元水平的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)下估計的坡度關(guān)系是顯著為負的。結(jié)果與總大腸桿菌是相當(dāng)令人迷惑不解?？偞竽c菌群的濃度增加了收入在第一,然后墜落，然后復(fù)活急劇上升。至010000美元之間的關(guān)系是向上傾斜和統(tǒng)計學(xué)顯著性。此外,目前的收入更顯著性相關(guān)這一指標(biāo)，比以往的收入。我們還沒有解釋這些結(jié)果。也許它們反映了虛假的關(guān)系因為存在某些類型的大腸桿菌并不需要表明排泄物污染并有許多這些細菌基因的來源。最后，我們轉(zhuǎn)向重金屬。之間存在顯著關(guān)系的濃度和電流落GDP污染只有鉛、鎘、砷。1”為導(dǎo)向的關(guān)系，主要是向下的傾斜;鎘是平面的，也許有輕微的衰退在高水平的收入，因為它就像一個倒砷濃度U.The峰砷估計都發(fā)生在一個人均國內(nèi)生產(chǎn)總值為4900美元，與標(biāo)準誤差為250美元。估計的鉛和砷的曲線坡度是負值并都在10000美元和12000美元，在每種情況下有統(tǒng)計學(xué)意義?？偟膩碚f,我們發(fā)現(xiàn)沒有證據(jù)表明環(huán)境質(zhì)量惡化穩(wěn)定、經(jīng)濟的增長。相反我們發(fā)現(xiàn)對于大多數(shù)指標(biāo),經(jīng)濟增長帶來一個起步階段的惡化被接續(xù)的階段的改進。我們懷疑最終改進反映，部分需求持續(xù)增加(和供應(yīng))環(huán)境保護國民收入較高的。轉(zhuǎn)折點不同污染物的變化但是大多數(shù)情況下，他們發(fā)生在一個國家人均收入達到了8000美元。在14個指標(biāo)中的7個我們發(fā)現(xiàn)了一個顯著正相關(guān)關(guān)系及環(huán)境質(zhì)量為中等收入國家的人均國民生產(chǎn)總值為10000美元。在這一收入水平我們只在一個案例中（全大腸桿菌）找到一個顯著的負面關(guān)系。我們簡要評估的一些其他的計畫包含在我們的模型。大部份這些變量似是而非的效果。例如，溶解氧是均值水溫負相關(guān)，而董事會、鱈魚、和大腸菌群都是正相關(guān)與溫度、水的物理性質(zhì)會讓人期待?？諝馕廴臼遣粐乐氐难睾３鞘校ㄆ渌家粯樱?，這或許反映了海上風(fēng)力傳播引起的還是小一點的平均流入的污染周邊的一些城市。另一方面重粒子是在位于沙漠的一個城市的高聚物中發(fā)現(xiàn)的，而抽煙在人口稠密的地區(qū)是尤其普遍存在的。特別有趣的是估計系數(shù)對時間變量。這些系數(shù)表明到何種程度環(huán)境問題已經(jīng)嚴重或者跡象，隨著時間的推移,除了不斷增加的世界經(jīng)濟的影響。環(huán)境狀況的也會變壞，如果長時間積累或污染物的濃度對消費者的口味改變污染密集物。可能發(fā)生相反的如果技術(shù)創(chuàng)新使減排成本降低或者意識增加引起了一場公眾需求自主轉(zhuǎn)變?yōu)榄h(huán)境保障。我們發(fā)現(xiàn)至少至于二氧化硫和抽煙，城市空氣質(zhì)量都隨著時間改變，一旦收入的影響已經(jīng)被控制。然而，大多數(shù)河流污染的措施相反的才是對的。五、結(jié)論我們已經(jīng)檢查了減少形式關(guān)系及各種指標(biāo)國民生產(chǎn)總值當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境條件，采用面板數(shù)據(jù)的寶石。我們的指標(biāo)變量與城市的空氣污染和污染流域。雖然不可否認這些措施覆蓋相對較少的維度的環(huán)境質(zhì)量，我們的研究是最全面的可能會給予來自不同國家類似的參照數(shù)據(jù)一些有限的有效性。相反，一些環(huán)保團體危言聳聽的呼喊,我們發(fā)現(xiàn)沒有證據(jù)表明經(jīng)濟增長并避免受到傷害的自然棲息地。相反，我們發(fā)現(xiàn)，而國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）增長可能與中國不斷惡化的環(huán)境條件非常貧窮的國家，空氣和水的質(zhì)量出現(xiàn)一次受益于經(jīng)濟增長的一些關(guān)鍵的收入已經(jīng)達到了。在這些轉(zhuǎn)折點倒u形關(guān)系的不同污染物的不同而不同，但是幾乎